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WO2022239929A1 - 생체 정보 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

생체 정보 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

Info

Publication number
WO2022239929A1
WO2022239929A1 PCT/KR2022/000449 KR2022000449W WO2022239929A1 WO 2022239929 A1 WO2022239929 A1 WO 2022239929A1 KR 2022000449 W KR2022000449 W KR 2022000449W WO 2022239929 A1 WO2022239929 A1 WO 2022239929A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electronic device
posture
information
measurement
processor
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/000449
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
박재혁
이동현
이홍지
임대형
황민경
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to EP22807579.2A priority Critical patent/EP4316357A4/en
Priority to US17/579,910 priority patent/US20220354422A1/en
Publication of WO2022239929A1 publication Critical patent/WO2022239929A1/ko

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Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6844—Monitoring or controlling distance between sensor and tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means

Definitions

  • Various embodiments disclosed in this document relate to an electronic device, for example, a biometric information detection method and an electronic device supporting the same.
  • Electronic devices are gradually miniaturized while performing the same or more diverse functions to be easily portable. Although these electronic devices are generally stored in a user's pocket and carried, they may be operated while worn on a wrist or worn on the head portion or arm of a human body.
  • the electronic device may be equipped with biometric sensors (eg, health care sensors) to measure biometric information (eg, health data).
  • biometric sensors eg, health care sensors
  • biometric information eg, health data
  • the electronic device described above is based on a bioelectrical impedance analysis (BIA) signal, a photoplethysmogram (PPG) signal, an electrocardiogram (ECG) signal, or an electrodermal activity (EDA) signal to provide biometric information.
  • BIA bioelectrical impedance analysis
  • PPG photoplethysmogram
  • ECG electrocardiogram
  • EDA electrodermal activity
  • the electronic device measures body composition, oxygen saturation, blood pressure, heart rate, electrocardiogram, skin moisture, and galvanic Skin response), electrocardiography, bioelectrical impedance, electromyography, electroencephalography, or ocular conduction (electrooculography) can measure various types of biometric information.
  • measurement accuracy of biometric information may vary depending on the posture of the subject (or user) when measuring biometric information. For example, at least one of the degree of bending of both arms of the user, the degree of separation of both arms of the user from the body, and/or the height of both arms of the user may affect the measurement accuracy of the biometric information.
  • Embodiments of the disclosure are to provide a biometric information detection method for guiding a user's measurement posture to correspond to a pre-specified reference posture when measuring biometric information, and an electronic device supporting the biometric information measurement method for measuring biometric information with high reliability.
  • An electronic device includes an output module including an output circuit, a communication module including a communication circuit configured to communicate with at least one external device, a first sensor configured to detect a biosignal of a body, and an inertial signal.
  • a processor operably connected to a second sensor configured to sense and the output module, the communication module, the first sensor, and the second sensor, wherein the processor is configured to sense a biosignal through the first sensor;
  • the position of the electronic device relative to the body is determined based on a signal transmitted to and received from the at least one external device through the communication module, and the posture of the electronic device is determined based on information acquired through the second sensor.
  • determine a measurement posture for the user based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device, and guide the measurement posture to correspond to a predetermined reference posture.
  • a system for measuring biometric information includes a communication module including a first sensor configured to acquire a biosignal, a second sensor configured to detect an inertial signal, and a communication circuit configured to be worn on a first part of a body.
  • An electronic device a first external device configured to communicate with the electronic device and configured to be worn on a second part different from the first part of the body, and a third part capable of communicating with the electronic device and different from the second part of the body and a second external device configured to be worn on the body, wherein the electronic device determines a posture of the electronic device based on information obtained through the second sensor, and connects the first external device and the second external device to each other.
  • the location of the electronic device is determined based on signals transmitted/received, a measurement posture for the user is determined based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device, and the measurement posture corresponds to a predetermined reference posture.
  • guide and may be configured to measure biometric information based on a biosignal acquired through the first sensor based on a measurement posture corresponding to a pre-designated reference posture.
  • An operating method of an electronic device includes an operation of determining a location of the electronic device with respect to a body based on a signal transmitted/received with at least one external device in response to detecting a biometric information measurement event; Determining the posture of the electronic device based on an inertial signal related to the device, determining a measurement posture for the user based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device, and determining the measurement posture based on a predetermined reference It may include a guide operation to correspond to the posture.
  • An electronic device may enable measurement of biometric information with high reliability by guiding a user's measurement posture to correspond to a pre-specified reference posture when biometric information is measured.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a diagram for describing an electronic device according to various embodiments.
  • 3A is a diagram illustrating the configuration of a system for measuring biometric information according to various embodiments.
  • 3B is a diagram illustrating an electronic device and an external device according to various embodiments.
  • 4A is a diagram illustrating a state in which an electronic device and an external device are worn by a user according to various embodiments of the present disclosure.
  • 4B to 4D are diagrams for explaining an operation of measuring biometric information of an electronic device according to various embodiments.
  • 5A is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information of an electronic device according to various embodiments.
  • 5B is a diagram for explaining a location of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 5C is a diagram for explaining a posture of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation of determining a location of an electronic device in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an operation of determining a location of an electronic device in a biometric information measuring system according to various embodiments of the present disclosure.
  • 8A is a flowchart illustrating an operation of determining a measurement posture in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 8B is a diagram for explaining a measurement posture of a user determined by fingerprint information according to various embodiments.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining an operation of providing a measurement result in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining an operation of obtaining a reference posture in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining an operation of notifying a measurement pattern of a user in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating another configuration of a biometric information measurement system according to various embodiments.
  • 16 is a diagram illustrating an electronic device, a guide device, and an external device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100 according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (eg, display module 160). It can be.
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102, a speaker, a headphone, or the like.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator including a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • the electronic device 101 may be various types of devices.
  • the electronic device 101 may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, and a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented by hardware, software, firmware, or any combination thereof, for example, a term such as logic, logic block, component, or circuit can be used interchangeably with
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM
  • two user devices e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the components described above may include a single object or a plurality of objects, and some of the multiple objects may be separately disposed in other components.
  • one or more components or operations among the aforementioned components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by modules, programs, or other components are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • FIG. 2 is a diagram for describing an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 200 may be a watch type wearable device worn on a part of the body (eg, the wrist).
  • the electronic device 200 may be implemented as a wearable device in various forms such as a band or a ring shape.
  • the electronic device 200 includes a housing 206, a display 201, a binding member (eg, a strap or band) 202, a first electrode 203, a second electrode 204, and an optical A sensor 205 may be included.
  • a binding member eg, a strap or band
  • the electronic device 200 may be implemented with more or fewer components than those shown in FIG. 2 .
  • at least one of the above-described components may be configured in plurality.
  • the housing 206 may form the exterior of the electronic device 200 .
  • the housing 206 includes a first face (eg, a front face), a second face (eg, a back face), and a third face (eg, a side face) surrounding a space between the first face and the second face. can do. At least some of the components described above may be visually visible through the housing 206 .
  • the display 201 may be visually displayed through the first surface of the housing 206 .
  • the second electrode 204 and the optical sensor 205 may be visually seen through the second surface of the housing 206 .
  • the first electrode 203 may be visually visible through the third surface of the housing 206 .
  • at least one of the display 201 , the first electrode 203 , the second electrode 204 , or the optical sensor 205 may be disposed at a location different from the aforementioned location.
  • the display 201 may be configured to provide visual information (eg, text, image, video, icon, or symbol) to a user and receive a user input (eg, a touch input).
  • visual information eg, text, image, video, icon, or symbol
  • user input eg, a touch input
  • the fastening member (eg, strap or band) 202 may be connected to the housing 206 and detachably attach the electronic device 200 to a part of the user's body (eg, the wrist).
  • the fastening member 202 may include a strap member configured to be bent in a shape that encloses a part of the user's body.
  • the binding member 202 may include a first binding member 202-1 and a second binding member 202-2.
  • the electronic device 200 may obtain biometric information through the first electrode 203 , the second electrode 204 , and the optical sensor 205 .
  • the optical sensor 205 may radiate light toward the body and detect light reflected from the body.
  • the electronic device 200 measures data such as blood pressure, oxygen saturation, heart rate, electrocardiogram, skin moisture, and the like, based on the sensed light.
  • biometric information may be measured.
  • the electronic device 200 may guide a reference posture required when measuring biometric information in relation to measuring biometric information, as will be described in more detail through the following drawings.
  • the reference posture may be a posture that the electronic device 200 (or user) should take in order to obtain biometric information having a certain level of accuracy or higher.
  • Information related to the reference posture may be obtained from inside (eg, memory) or outside (eg, health management server) of the electronic device 200 .
  • the electronic device 200 may guide the position of the electronic device 200 (or the user's posture) so as to be spaced apart from a designated part of the body by a predetermined interval.
  • the electronic device 200 may guide the direction of the electronic device 200 to be positioned toward the body.
  • guide information may be provided as visual information. However, this is only exemplary, and the present document is not limited thereto, and guide information may be provided in various forms such as auditory information or tactile information.
  • 3A is a diagram illustrating the configuration of a system for measuring biometric information according to various embodiments.
  • 3B is a diagram illustrating an electronic device and an external device according to various embodiments.
  • 4A is a diagram illustrating a state in which an electronic device and an external device are worn by a user according to various embodiments of the present disclosure.
  • 4B to 4D are diagrams for explaining an operation of measuring biometric information of an electronic device according to various embodiments.
  • a biometric information measurement system 300 includes an electronic device 310 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 200 of FIG. 2 ) and an external device 320. ) (eg, the electronic device 102 of FIG. 1).
  • the electronic device 310 may be implemented as a watch type wearable device worn on a first part of the body (eg, wrist), and the external device 320 is a wearable device in the form of an earphone worn on a second part (eg, an ear) different from a first part of the body, and includes a first unit device 322 (eg, a right unit or a right earphone) and a second unit device 324 ( eg left unit or left earphone).
  • the user wears the electronic device 310 and the external device 320 (eg, the first unit device 322 and the second unit device 324) (400).
  • Biometric information can be measured by taking a measurement posture (eg, a posture with both arms extended forward).
  • the external device 320 may be implemented as a wearable device in the form of glasses including two temples.
  • the first temple (eg, the right temple) of the external device 320 is the first unit device 322 ) and the second temple (eg, the left temple) of the external device 320 may correspond to the second unit device 324 .
  • the first unit device 322 and the second unit device 324 may be composed of different external devices.
  • the first unit device 322 may be a wearable device in the form of an earphone
  • the second unit device 324 may be a wearable device in the form of glasses.
  • the electronic device 310 (eg, the electronic device 200) includes a sensor module 311 (eg, a sensor module including at least one sensor) and an output module 313 (eg, an output circuit). (e.g., an output module including output circuitry), a processor 315 (e.g., a processor including processing circuitry), a memory 317, and/or a communication module 319 (e.g., communication circuitry) ) may include a communication module including).
  • a sensor module 311 eg, a sensor module including at least one sensor
  • an output module 313 eg, an output circuit
  • a processor 315 e.g., a processor including processing circuitry
  • a memory 317 e.g., a memory 317
  • a communication module 319 e.g., communication circuitry
  • the electronic device 310 may have more or fewer components than those illustrated in FIG. 3A .
  • the electronic device 310 may be the electronic device 101 shown in FIG. 1 , and includes at least one input module (eg, the input module 150) and at least one camera module (eg, the camera module ( 180) or a power management module (eg, the power management module 188) may be included as a component of the electronic device 310 .
  • the sensor module 311 may include a plurality of sensor modules each including at least one sensor. According to various embodiments, the sensor module 311 acquires (or senses) information related to the posture of the electronic device 310 and/or the user's state, and generates an electrical signal or data value corresponding to the obtained information.
  • the information related to the posture of the electronic device 310 may be related to the motion (or inertial force) of the electronic device 310 .
  • the sensor module 311 includes a first sensor module 311-1 including at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a gesture sensor, or an air pressure sensor for acquiring posture information of the electronic device 310. can do.
  • information related to a user's condition may include biometric information.
  • the sensor module 311 may include a second sensor module 311-3 including a biometric sensor for obtaining biometric information.
  • the biometric sensor may include the first electrode 203, the second electrode 204, and the optical sensor 205 described above with reference to FIG. 2 .
  • other types of biometric sensors eg, fingerprint sensors
  • biometric sensors other than the aforementioned biometric sensors may be implemented as the configuration of the second sensor module 311-3.
  • the output module 313 may include various output circuits and may output various information based on the control of the processor 315 . At least some of the various types of information may be related to a biometric information acquisition operation. According to various embodiments, the output module 313 is an output device that outputs auditory information, tactile information, or visual information, and includes an audio output module (eg, the audio output module 155 of FIG. 1), a haptic module (eg, the audio output module 155 of FIG. : It may include at least one of a haptic module 179 of FIG. 1) or a display module (eg, display module 160 of FIG. 1).
  • an audio output module eg, the audio output module 155 of FIG. 1
  • a haptic module eg, the audio output module 155 of FIG. : It may include at least one of a haptic module 179 of FIG. 1
  • a display module eg, display module 160 of FIG. 1).
  • the communication module 319 may include various communication circuits and may support wireless communication with at least one external device 320 .
  • the communication module 319 may be a device including hardware and software for transmitting and receiving signals (eg, commands or data) between the electronic device 310 and at least one external device 320. .
  • the communication module 319 may include a communication module for supporting ultra wide band (UWB) communication.
  • the communication module 319 uses a wide frequency band (eg, 3.1 GHz to 10.6 GHz) to transmit or receive large amounts of information (eg, signals or data) with low power. band) may include an antenna module including a plurality of antennas in order to support communication operation.
  • a wide frequency band eg, 3.1 GHz to 10.6 GHz
  • band may include an antenna module including a plurality of antennas in order to support communication operation.
  • the communication module 319 may include an infrared data association (IrDA), wireless fidelity (wifi), Wi-Fi Direct, or Bluetooth communication module.
  • the processor 315 may include various processing circuits, and measure biometric information based on information obtained through the sensor module 311 (eg, the second sensor module 311-3). (or obtained) can be obtained.
  • the processor 315 may receive various kinds of biometric information such as body composition, oxygen saturation, blood pressure, heart rate, electrocardiogram, skin moisture level, electro-skin response, electrocardiogram, bioelectrical resistance, electromyogram, electroencephalogram, or eye conduction. can also be measured.
  • the processor 315 through the sensor module 311, a bioelectrical impedance analysis (BIA) signal, a photoplethysmogram (PPG) signal, an electrocardiogram (ECG) signal, or a skin At least one of electrodermal activity (EDA) signals may be obtained, and biometric information may be measured based on the obtained at least one signal.
  • BIOS bioelectrical impedance analysis
  • PPG photoplethysmogram
  • ECG electrocardiogram
  • EDA electrocardiogram
  • biometric information may be measured based on the obtained at least one signal.
  • the processor 315 may determine (or confirm) a measurement posture of the user when measuring biometric information.
  • the measurement posture may be a posture taken by the user to measure biometric information.
  • the processor 315 determines at least one of the degree of bending of the user's arms, the degree of separation of the user's arms from the body, the height of the user's arms, the angle of the user's arms, or the direction of the user's arms. can judge
  • the processor 315 may determine the measurement posture based on the position of the electronic device 310 and the posture of the electronic device 310 .
  • the processor 315 transmits/receives electronic signals to and from the external device 320 (eg, the first unit device 322 and the second unit device 324) through the communication module 319.
  • the location of device 310 may be determined.
  • the processor 315 obtains first distance information between the electronic device 310 and the first unit device 322 and second distance information between the electronic device 310 and the second unit device 324, obtained based on UWB communication.
  • the location of the electronic device 310 may be determined based on the distance information and third distance information between the first unit device 322 and the second unit device 324 .
  • the processor 315 acquires first distance information by transmitting and receiving a predetermined signal with the first unit device 322 through an algorithm related to ranging, and obtains the predetermined signal with the second unit device 324.
  • the second distance information may be obtained by transmitting and receiving .
  • Ranging may include measuring a distance between the electronic device 310 and the external device 320 .
  • algorithms related to ranging include time of flight (ToF), one way ranging (OWR), two way ranging (TWR), and DS-TWR (DS-TWR). At least one of double side-TWR), single side-TWR (SS-TWR), time difference of arrival (TDoA), or angle of arrival (AoA) may be included.
  • TWR two-way ranging
  • SS-TWR single-side two way ranging
  • DS-TWR double-side two way ranging
  • the first unit device 322 and the second unit device 324 may also obtain third distance information by transmitting and receiving a predetermined signal through an algorithm related to ranging, and the processor 315 may perform the first unit device ( 322) and/or receive third distance information from the second unit device 324 and use it to determine the location of the electronic device 310.
  • the processor 315 may determine the distance and direction between the electronic device 310 and the external device 320 based on the first distance information, the second distance information, and the third distance information. Accordingly, the processor 315 determines the degree of separation of the electronic device 310 in the first axis line (eg, 402 of FIG. 4A) based on the designated part of the body (eg, the heart) and the second axis line (eg, a diagram).
  • the processor 315 may receive a body profile (eg, height, weight, gender, age, etc.) from the user in order to determine a designated body part as a reference.
  • the location of the electronic device 310 may be used to predict the distance between the user's arms and/or the height of the user's arms from the torso.
  • the processor 315 may improve accuracy associated with determining the location of the electronic device 310 by using the previously designated third distance information, as will be described later.
  • the third distance information may be previously determined based on a body measurement index (eg, distance between both ears). For example, an average value of body measurements pre-measured from a measurement target determined in consideration of age, gender, or height may be used as the third distance information.
  • the processor 315 uses the third distance information stored in the electronic device 310 or the third distance information provided from the second unit device 322 and/or the third unit device 324, It can be used to determine the location of device 310. For example, the processor 315 may determine the distance and direction between the electronic device 310 and the external device 320 based on the first distance information, the second distance information, and the third distance information.
  • the processor 315 may determine the posture of the electronic device 310 based on information sensed through the sensor module 311 .
  • the posture of the electronic device 310 may include rotation (or tilt) information and direction information.
  • the processor 315 digitizes the degree to which the characteristics of information sensed through the sensor module 311 (eg, the first sensor module 311-1) change according to the posture of the electronic device 310. Stored data is available.
  • the degree to which the characteristics of the information sensed through the sensor module 311 change according to the posture of the electronic device 310 may include position change amount and/or direction change amount information of the electronic device 310 .
  • the processor 315 may determine the posture of the electronic device 310 by comparing information sensed through the sensor module 311 with stored data. Accordingly, the processor 315 determines the posture of the electronic device 310 with respect to the first axis line (eg, 402 in FIG. 4A ) or the electronic device 310 with respect to the second axis line (eg, 404 in FIG. 4A ). can decide The posture of the electronic device 310 may be used to predict the degree of bending of both arms of the user, the angle of both arms, or the direction of both arms of the user.
  • the processor 315 may output guide information for guiding a user's measurement posture to correspond to a reference posture.
  • the reference posture may be a posture that the electronic device 310 (or the user) should take when measuring biometric information in order to obtain biometric information with a certain level of accuracy or higher. This reference posture may be different according to the type of biometric information to be measured.
  • both armpits of the user should be sufficiently wide apart and the user should be positioned so that the crook of the arm is not attached to obtain a highly accurate measurement result.
  • the processor 315 may provide guide information by setting the above-described posture as a reference posture corresponding to body composition measurement.
  • the processor 315 may provide guide information by setting the above-described posture as a reference posture corresponding to measurement of oxygen saturation.
  • the electronic device 310 may measure blood pressure using information measured by the cuff type blood pressure monitor as a correction value.
  • the processor 315 may provide guide information by setting the above-described posture as a reference posture corresponding to blood pressure measurement.
  • the processor 315 may output guide information as described in more detail below.
  • the processor 315 may provide a reference posture in response to detecting a biometric information measurement event.
  • the processor 315 may obtain a reference posture corresponding to biometric information to be measured.
  • the processor 315 may provide reference posture information 412 in which the reference posture is expressed as visual information (410).
  • the reference posture information may be provided as auditory information.
  • the processor 315 may provide additional information (eg, please take the measurement posture) 414 instructing to take a measurement posture corresponding to the reference posture, along with the reference posture information 412 .
  • the processor 315 may continuously monitor the measured posture associated with the user. As shown in FIG. 4C , the processor 315 may provide guide information (eg, raise your arm more) 424 for guiding the measured posture to be monitored to correspond to the reference posture (420). In this regard, the processor 315 may output measurement posture information 422 expressing the monitored measurement posture as visual information together with the reference posture information 412 . Therefore, the user can recognize whether the measurement posture corresponds to the standard posture based on the degree of agreement between the standard posture information 412 and the measurement posture information 422, and to correspond to the standard posture (or the standard posture information 412). ) and the measurement posture information 422 may be changed).
  • guide information eg, raise your arm more
  • the processor 315 may output measurement posture information 422 expressing the monitored measurement posture as visual information together with the reference posture information 412 . Therefore, the user can recognize whether the measurement posture corresponds to the standard posture based on the degree of agreement between the standard posture information 412 and the measurement posture information 422, and to correspond to the standard posture (or the standard posture information
  • the processor 315 may measure biometric information after providing guide information.
  • Biometric information may be measured when the measurement posture of the user corresponds to the reference posture.
  • the processor 315 determines that the user is in an appropriate posture for biometric information measurement, and operates the electronic device 310 related to biometric information measurement ( Example: the operation of a biosensor) can be controlled.
  • the processor 315 operates the electronic device 310 ( Alternatively, when it is determined that the movement of the user) is less than a specified level (eg, a movement suitable for measuring biometric information), an operation of the electronic device 310 related to biometric information measurement may be controlled.
  • a specified level eg, a movement suitable for measuring biometric information
  • the processor 315 may provide a graphic effect 432 indicating that the measured posture information corresponds to the reference posture information 412 as shown in FIG. 4D (430).
  • the processor 315 may measure the biometric information after outputting a notification (eg, biometric information measurement starts) 434 that actual biometric information measurement is being performed.
  • the memory 317 may store commands or data related to at least one other component of the electronic device 310 .
  • the memory 317 may include programs, algorithms, routines, and/or instructions related to measuring biometric information.
  • the memory 317 may include at least one program module instructing each operation of the processor 315 mentioned in various embodiments of this document.
  • the program module may include the program 140 of FIG. 1 .
  • the memory 317 may include instructions for providing guide information so that the measurement posture of the user corresponds to the reference posture when measuring biometric information.
  • the external device 320 includes a first unit device 322 (eg, a first electronic device such as a right earphone) and a second unit device 324 (eg, a left earphone).
  • a second electronic device such as
  • each of the first unit device 322 and the second unit device 324 may operate independently.
  • each of the first unit device 322 and the second unit device 324 forms communication with the electronic device 310 to form a signal (eg, command or data). ) can be sent and received.
  • any one of the first unit device 322 and the second unit device 324 is a master device that controls the overall operation of the external device 320. and the other can operate as a slave device under the control of the master device.
  • the master device eg, the first unit device 322 includes the electronic device 310 and the slave device (eg, the second unit device 324). can establish communication with Accordingly, the master device (eg, the first unit device 322) may transmit a signal received from the electronic device 310 to the slave device (eg, the second unit device 324), and the slave device (eg, the second unit device 324).
  • a signal received from the second unit device 324 may be transmitted to the electronic device 310 .
  • the master device eg, the first unit device 322
  • first communication eg, UWB-based communication
  • slave device eg, the second unit
  • Second communication eg, BLE-based communication
  • the first unit device 322 includes a first unit communication module 322-1 (eg, a first unit communication module including a communication circuit) and a first unit processor 322-3 (eg, a first unit communication module). : a first unit processor including a processing circuit).
  • the configurations of the above-described first unit device 322 are an example, and various embodiments of the present document are not limited thereto.
  • the first unit device 322 may be implemented with more configurations than those shown in FIG. 3A.
  • the second unit device 324 includes a second unit communication module 324-1 (eg, a second unit communication module including communication circuitry) and a second unit processor 324-3 (eg, processing A second unit processor including a circuit) may be included.
  • the configuration of the second unit device 324 may be similar or identical to that of the first unit device 322 . Therefore, the description related to the configuration of the first unit device 322 to be described in more detail below may be equally or similarly applied to the configuration of the second unit device 324, and the configuration of the second unit device 324 A detailed description of this may be omitted.
  • the first unit communication module 322-1 may include various communication circuits, and may support wireless communication with the electronic device 310 and the second unit communication module 324-1. According to various embodiments of the present disclosure, the first unit communication module 322-1 is used to communicate between the first unit device 322 and the electronic device 310 and between the first unit device 322 and the second unit device 324. It may be a device that includes hardware and software for sending and receiving signals (eg, commands or data). For example, the first unit communication module 322-1 may include a communication module for supporting ultra wide band (UWB) communication. However, this is only exemplary, and various embodiments of this document are not limited thereto. For example, the first unit communication module 322-1 may include an infrared data association (IrDA), wireless fidelity (WiFi), Wi-Fi Direct, or Bluetooth communication module.
  • IrDA infrared data association
  • WiFi wireless fidelity
  • Wi-Fi Direct Wi-Fi Direct
  • the first unit processor 322-3 may be operatively connected to the first unit communication module 322-1 and may include various processing circuits to control the first unit communication module 322-1.
  • the first unit processor 322-3 may transmit/receive a predetermined signal to/from the electronic device 310 through an algorithm related to ranging. For example, the first unit processor 322-3 transmits a predetermined signal to the electronic device 310 based on UWB communication so that a first distance between the first unit device 322 and the electronic device 310 is obtained. can send and receive.
  • the first unit processor 322-3 transmits and receives data to and from the second unit device 324 (or the second unit communication module 324-1) through the first unit communication module 322-1.
  • Third distance information between the first unit device 322 and the second unit device 324 may be obtained based on the signal.
  • the first unit processor 322-3 may obtain third distance information by transmitting and receiving a predetermined signal with the second unit device 324 through an algorithm related to ranging.
  • the first unit processor 322 - 3 may provide the obtained third distance information to the electronic device 310 .
  • the electronic device 310 may use the third distance information to determine the location of the electronic device 310 .
  • the first unit processor 322-3 may obtain predetermined third distance information based on a body measurement index (eg, the distance between both ears). For example, an average value of body measurements pre-measured from a measurement target determined in consideration of age, gender, or height may be used as the third distance information.
  • the first unit processor 322 - 3 may provide the third distance information stored in the first unit device 322 to the electronic device 310 .
  • this is only exemplary, and various embodiments of this document are not limited thereto.
  • the first unit processor 322-3 operates as a slave device.
  • Third distance information may be received from the two-unit device 324 and provided to the electronic device 310 .
  • An electronic device (eg, the electronic device 310) according to various embodiments includes an output module (eg, the output module 313) including an output circuit, at least one external device (eg, the first unit device 322, and A communication module (eg, communication module 319) comprising a communication circuit configured to communicate with the second unit device 324, a first sensor (eg, second sensor module 311) configured to detect vital signals to the body -3)), a second sensor configured to sense an inertial signal (eg, the first sensor module 311-1) and operatively connected to the output module, the communication module, the first sensor and the second sensor.
  • an output module eg, the output module 313
  • at least one external device eg, the first unit device 322, and
  • a communication module eg, communication module 319 comprising a communication circuit configured to communicate with the second unit device 324, a first sensor (eg, second sensor module 311) configured to detect vital signals to the body -3)), a second sensor configured to sense an inertial signal (eg, the
  • a processor eg, the processor 315), wherein the processor, in response to detecting a biosignal through the first sensor, based on a signal transmitted to and received from the at least one external device through the communication module Determine the position of the electronic device relative to the body, determine the posture of the electronic device based on information obtained through the second sensor, and measure the posture based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device. (eg, the measurement posture of the user) may be determined, and guide information corresponding to the measurement posture to a pre-specified reference posture may be provided through the output module.
  • the processor in response to detecting a biosignal through the first sensor, based on a signal transmitted to and received from the at least one external device through the communication module Determine the position of the electronic device relative to the body, determine the posture of the electronic device based on information obtained through the second sensor, and measure the posture based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device. (eg, the measurement posture of the user) may be determined, and guide information corresponding
  • the processor may be configured to measure biometric information based on a biosignal sensed through the first sensor based on measurement information corresponding to the predetermined reference posture.
  • the processor may be configured to monitor the measurement posture while providing the guide information, and to output both information representing the monitored measurement posture and information representing the reference posture.
  • the processor further includes at least one electrode (eg, the first electrode 203 and the second electrode 204) connected to the first sensor, and the processor is in contact with the at least one electrode. It may be set to measure biometric information about the body part.
  • at least one electrode eg, the first electrode 203 and the second electrode 204 connected to the first sensor, and the processor is in contact with the at least one electrode. It may be set to measure biometric information about the body part.
  • a fingerprint sensor configured to detect fingerprint information and configured to contact a part of the body based on the part of the body contacting the at least one electrode
  • the processor comprises: Based on information obtained through the fingerprint sensor, the measurement posture may be determined.
  • the processor may be set to compare the biometric information with previously measured biometric information, determine whether an error factor is generated based on the comparison, and notify the result.
  • the processor may be set to obtain a measurement pattern (eg, a user's measurement pattern) and notify the measurement pattern before determining the measurement posture.
  • a measurement pattern eg, a user's measurement pattern
  • the guide information may include at least one of visual information, auditory information, and tactile information.
  • the communication module may include an ultra wide band (UWB) communication module.
  • UWB ultra wide band
  • a biometric information measurement system includes a first sensor (eg, the second sensor module 311-3) configured to acquire a biosignal and a second sensor configured to detect an inertial signal (eg, the first sensor module 311-3). (311-1)) and a communication module (eg, communication module 319) including a communication circuit, and configured to be worn on a first part of the body (eg, electronic device 310), the electronic device A first external device (eg, first unit device 322) configured to communicate with devices and configured to be worn on a second portion different from the first portion of the body and a second external device configured to communicate with the electronic device and configured to be worn on a second portion of the body different from the first portion.
  • a first sensor eg, the second sensor module 311-3
  • a second sensor configured to detect an inertial signal
  • an inertial signal eg, the first sensor module 311-3.
  • a communication module eg, communication module 319) including a communication circuit, and configured to be worn on a first part of the body (e
  • the electronic device determines the posture of the electronic device based on information obtained through the second sensor, and based on signals transmitted/received with the first external device and the second external device, The position of the electronic device is determined, a measurement posture is determined based on the position of the electronic device and the posture of the electronic device, the measurement posture is guided to correspond to a predetermined reference posture, and the posture corresponds to the predetermined reference posture. It may be set to measure biometric information based on a biosignal acquired through the first sensor based on a measuring posture.
  • the communication module may include a UWB communication module.
  • 5A is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information of an electronic device according to various embodiments.
  • 5B is a diagram for explaining a location of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 5C is a diagram for explaining a posture of an electronic device according to various embodiments.
  • Each operation in the following embodiment may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, or at least two operations may be performed in parallel. Also, at least one of the above operations may be omitted according to an embodiment.
  • the electronic device 310 may detect a biometric information measurement event.
  • the electronic device 310 may detect an input to a menu instructing measurement of biometric information.
  • the electronic device 310 may determine the location of the electronic device 310 based on communication with at least one external device 320. According to an embodiment, the electronic device 310 transmits and receives a predetermined signal with at least one external device 310 based on UWB communication, as will be described in more detail below with reference to FIGS. 6 and 7 . The location of device 310 may be determined. In this regard, the electronic device 310 may transmit/receive a predetermined signal with at least one external device 320 through an algorithm related to ranging.
  • algorithms related to ranging include time of flight (ToF), two way ranging (TWR), double side-TWR (DS-TWR), single sided-TWR (SS-TWR), and time difference of arrival (TDoA). or angle of arrival (AoA).
  • TOF time of flight
  • TWR two way ranging
  • DS-TWR double side-TWR
  • SS-TWR single sided-TWR
  • TDoA time difference of arrival
  • AoA angle of arrival
  • the electronic device 585 may transmit/receive a predetermined signal with the first external device 581 and the second external device 583 based on UWB communication. Accordingly, the electronic device 585 is a first distance (A) from the first external device 581, a second distance (B) from the second external device 583, and a distance between the first external device 581 and the second external device. A third distance (C) between (583) can be confirmed.
  • the electronic device 585 may obtain predetermined third distance information based on a body measurement index (eg, the distance between both ears). In this regard, the electronic device 585 obtains the third distance information stored in the electronic device 585 (eg, memory) or obtains the third distance information from the first external device 581 or the second external device 583. information can also be obtained.
  • the electronic device 585 is biased in a first direction (eg, right) based on the center of the user's body (eg, the electronic device 585). 585) (eg, FIG. 5B (i)), the position of the electronic device 585 skewed in a second direction (eg, left) based on the center of the user's body (eg, FIG. 5B (ii)), or The location of the electronic device 585 corresponding to the center of the user's body (eg, (iii) of FIG. 5B) may be determined. However, this is only exemplary, and various embodiments of this document are not limited thereto. For example, as described above, the electronic device 585 may also determine the height of the electronic device based on the first distance (A), the second distance (B), and the third distance (C).
  • the electronic device 310 (or the processor 315), in operation 530, performs the electronic device 310 based on at least one first sensor (eg, the first sensor module 311-1). ) position can be determined.
  • the posture of the electronic device 310 may include rotation (or tilt) information and direction information.
  • the first sensor may include at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a gesture sensor, or an air pressure sensor.
  • the electronic device 310 may use characteristics of information sensed through the first sensor when determining the posture of the electronic device 310 .
  • FIG. 5C shows information 591 sensed through the first sensor while the electronic device 310 maintains the first posture, and information 593 sensed through the first sensor while maintaining the second posture. ) and characteristics of information 595 sensed through the first sensor while maintaining the third posture.
  • the first posture is a posture in which the first surface (eg, the front face) of the electronic device 310 faces a first direction (eg, the direction of the second axis line (eg, 404 in FIG. 4A )),
  • the second posture may be a posture in which the first surface of the electronic device 310 faces a second direction perpendicular to the first direction (eg, a first axis line (eg, a direction of 402 in FIG. 4A )).
  • the third posture may be a posture in which the first surface of the electronic device 310 faces a third direction opposite to the first direction.
  • the above-described first to third postures are the first surface of the electronic device 310 on which the display (eg, the display 201 of FIG. 2 ) is disposed and the surface on which the sensor module 311 is disposed. (eg, the second surface) may be a posture in a state in which it is disposed substantially horizontally with respect to the second axis line (eg, 404 of FIG. 4A ).
  • determining the posture of the electronic device 310 based on at least one first sensor means that at least one first sensor
  • the posture of the second sensor may be determined based on the first sensor.
  • the electronic device 310 is a relative arrangement position of the second sensor with respect to the arrangement position (or direction) of at least one first sensor within the housing (eg, the housing 206 of FIG. 2 ).
  • the posture of the second sensor may be determined based on (or direction).
  • the posture of the second sensor may be calculated based on an axis converted by about 45 degrees.
  • the relative arrangement position information of the second sensor with respect to the at least one first sensor may be stored in the memory 317 and may be utilized by the processor 315 .
  • the above-described first to third postures are described on the assumption that the positions of the first sensor and the second sensor within the housing 206 of the electronic device 310 are fixed, but are limited thereto. It may not be.
  • the relative position of the second sensor with respect to the position of the first sensor may change.
  • the electronic device 310 may determine the attitude of the electronic device 310 by comparing information sensed through the first sensor with digitized data previously stored according to the attitude of the electronic device 310 .
  • the electronic device 310 determines the measured posture of the user based on the position and posture of the electronic device 310.
  • the measurement posture may be a posture taken by the user to measure biometric information.
  • the electronic device 310 may determine the degree of bending of the user's arms, the degree of separation of the user's arms from the body, the height of the user's arms, the angle of the user's arms, or the direction of the user's arms.
  • a measurement posture including at least one may be identified.
  • the electronic device 310 may determine whether the measurement posture corresponds to a predefined reference posture.
  • the reference posture may be a posture that the electronic device 310 (or the user) should take when measuring biometric information in order to obtain biometric information with a certain level of accuracy or higher.
  • the electronic device 310 may store each reference posture corresponding to measurable biometric information.
  • the electronic device 310 when the measurement posture corresponds to a predetermined reference posture, the electronic device 310 (or the processor 315), in operation 560, selects at least one second sensor (eg, a second sensor module ( Based on 311-3)), biometric information may be acquired.
  • the second sensor may include a biosensor.
  • the electronic device 310 when the measurement posture does not correspond to a pre-designated reference posture, the electronic device 310 (or the processor 315) outputs guide information so that the measurement posture corresponds to the reference posture in operation 570.
  • the electronic device 310 may provide reference posture information (eg, 412 of FIG. 4B ) in which the reference posture is expressed as visual information.
  • the electronic device 310 may provide guide information (eg, 424 of FIG. 4C ) for guiding the measurement posture to correspond to the reference posture while continuously monitoring the user's measurement posture.
  • the electronic device 310 may induce the user to change the measurement posture to correspond to the standard posture by providing measurement posture information that expresses the monitored measurement posture as visual information together with reference posture information.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation of determining a location of an electronic device in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure. Operations of FIG. 6 described below may represent various embodiments of operation 520 of FIG. 5A.
  • the electronic device 310 determines a first external device (eg, a first unit device 322) based on a first distance measurement signal. ))), it is possible to obtain the first distance information related to.
  • the electronic device 310 may transmit and receive the first distance measurement signal to and from the first external device based on UWB communication.
  • the first distance measurement signal may be a predetermined signal transmitted and received to and from the first external device for distance measurement.
  • the electronic device 310 may transmit a first distance measurement signal to a first external device and obtain first distance information based on a time when a response signal to the first distance measurement signal is received.
  • the first distance information may be obtained through various well-known techniques, and a detailed description thereof will be omitted.
  • the electronic device 310 determines a second external device (eg, the second unit device 324) related to the second distance measurement signal based on the second distance measurement signal. 2 Distance information can be obtained.
  • the electronic device 310 may transmit and receive the second distance measuring signal to and from the second external device based on UWB communication.
  • the second distance measurement signal may be a predetermined signal transmitted and received to and from the second external device for distance measurement.
  • the electronic device 310 may transmit the second distance measurement signal to the second external device and obtain second distance information based on a time when a response signal to the second distance measurement signal is received.
  • the electronic device 310 may obtain third distance information related to the first external device and the second external device from the external device.
  • the third distance information may be distance information acquired by the first external device and/or the second external device.
  • the electronic device 310 determines the location of the electronic device 310 based on the first distance information, the second distance information, and the third distance information.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an operation of determining a location of an electronic device in a biometric information measuring system according to various embodiments of the present disclosure.
  • a biometric information system may include an electronic device 702 , a first external device 704 and a second external device 706 .
  • the electronic device 702 may be the electronic device 310 described above with reference to FIG. 3A
  • the first external device 704 and the second external device 706 include the first unit device 322 and the second unit device ( 324).
  • the electronic device 702 may obtain first distance information through operations 710, 711, and 713. According to an embodiment, in operation 710, the electronic device 702 may transmit a first distance measurement signal to the first external device 704.
  • the first distance measurement signal may include a ranging initiation message.
  • the electronic device 702 may store the transmission time of the first distance measurement signal and transmit the first distance measurement signal to the first external device 704 .
  • the first external device 704 may transmit a response signal to the first distance measurement signal to the electronic device 702 in operation 711 .
  • the first external device 704 may store the time at which the first distance measurement signal was received in response to receiving the first distance measurement signal.
  • the first external device 704 may transmit a response signal to the first distance measurement signal to the electronic device 702 .
  • the response signal may include a ranging response message for the received first distance measurement signal.
  • the first external device 704 may store the transmission time of the response signal. Accordingly, in operation 713, the electronic device 702 may obtain first distance information based on the time associated with transmission of the first distance measurement signal and the time associated with reception of the response signal. According to an embodiment, the electronic device 702 may store the reception time of the response signal in response to receiving the response signal. The electronic device 702 may check a time related to transmission of the first distance measurement signal and a time related to reception of the response signal based on the first distance measurement signal and the response signal transmitted and received with the first external device 704. have. The electronic device 702 may obtain first distance information based on a time related to transmission of the first distance measurement signal and a time related to reception of the response signal.
  • the electronic device 702 may obtain the second distance information through operations 715, 717, and 719.
  • the electronic device 702 may transmit a second distance measurement signal to the second external device 706 in operation 715 .
  • the second external device 706 may transmit a response signal to the second distance measurement signal to the electronic device 702 in operation 717 .
  • the electronic device 702 may obtain second distance information based on a time related to transmission of the second distance measurement signal and a time related to reception of the response signal. For example, the time associated with the transmission of the second distance measurement signal and the time associated with the reception of the response signal may be checked in a method similar to or identical to operations 710 to 713 described above.
  • the first external device 704 may obtain third distance information through operations 721, 723, and 725.
  • the first external device 704 may transmit a third distance measurement signal to the second external device 706.
  • the second external device 706 may transmit a response signal to the third distance measurement signal to the first external device 704 in operation 723 .
  • the first external device 704 may obtain third distance information based on the time associated with transmission of the third distance measurement signal and the time associated with reception of the response signal.
  • the time associated with transmission of the third distance measurement signal and the time associated with reception of the response signal may be checked in a method similar to or identical to operations 710, 711, and 713 described above.
  • the third distance information may be obtained by the second external device 706 or may be acquired by the first external device 704 and the second external device 706 together.
  • the first external device 704 may transmit third distance information to the electronic device 702 in operation 727 . Therefore.
  • the electronic device 702 may determine the location of the electronic device 702 based on the first distance information, the second distance information, and the third distance information. For example, the electronic device 702 may determine the location and direction of the electronic device 702 using triangulation.
  • FIG. 8A is a flowchart illustrating an operation of determining a measurement posture in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8B is a diagram for explaining a user's measurement posture determined by fingerprint information according to various embodiments. Operations of FIG. 8A described below may represent various embodiments of operation 540 of FIG. 5A.
  • the electronic device 310 may obtain fingerprint information through a fingerprint sensor.
  • the fingerprint sensor may be exposed through the housing 206 shown in FIG. 2 .
  • the fingerprint sensor may be disposed overlapping the first electrode 203 exposed through the third surface of the housing 206 .
  • this is only exemplary, and various embodiments of this document are not limited thereto.
  • the electronic device 310 may determine the user's measurement posture based on the fingerprint information.
  • the electronic device 310 may determine the angle and/or height of the user's arm by analyzing a fingerprint image obtained through a fingerprint sensor.
  • the angle and/or height of the user's arm may vary depending on the angle and type of the finger contacting the fingerprint sensor. For example, as shown in (i) of FIG. 8B, the height of the arm when the angle of the finger with respect to the fingerprint sensor corresponds to the first angle range is the height of the fingerprint sensor as shown in (ii) of FIG. 8B.
  • the electronic device 310 may determine the angle of the finger by comparing the fingerprint image with a pre-stored reference image, and determine the angle and/or height of the user's arm based on the comparison.
  • the electronic device 310 may also store information related to the angle of the finger, the angle and/or the height of the arm corresponding to the reference image.
  • the electronic device 310 compares the fingerprint image with a pre-stored reference image to determine the type of finger (eg, index finger) in contact with the fingerprint sensor, and determines the angle and/or height of the user's arm based on this. can
  • the electronic device 310 may determine the user's measurement posture based on the measurement posture fingerprint information in consideration of the user's posture.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 10 is a diagram for explaining an operation of providing a measurement result in an electronic device according to various embodiments. Operations of FIG. 9 described below may represent various embodiments of operation 560 of FIG. 5A.
  • the electronic device 310 (or the processor 315) according to various embodiments may obtain a biometric information measurement result.
  • the electronic device 310 may check a difference between a measurement result and a stored previous measurement result.
  • the electronic device 310 (or the processor 315), in operation 930, may determine whether a difference between a measurement result and a previous measurement result exceeds a threshold value.
  • the electronic device 310 when the biometric information to be measured is based on a bioelectrical impedance analysis (BIA) signal, the electronic device 310 (or the processor 315) performs a measurement result (e.g., (body phase angle) according to the measurement of the BIA signal. ) value The electronic device 310 (or the processor 315) may determine whether a difference between a measurement result and a stored previous measurement result exceeds a threshold value (eg, 0.5).
  • a threshold value eg, 0.5
  • the electronic device 310 may provide the measurement results and a measurement guide in operation 940 .
  • the measurement guide may be information recommending an operation for measuring biometric information.
  • the electronic device 310 may provide a measurement guide recommending continuously performing a biometric information measurement operation to record and manage biometric information.
  • the measurement guide may be information notifying that an error factor is generated.
  • the electronic device 310 may provide a measurement guide notifying that an error factor may occur due to unnecessary accessories being worn, as shown by reference number 1010 in FIG. 10 .
  • the electronic device 310 may provide guide information for guiding measurement of biometric information after removing an error factor.
  • the electronic device 310 may provide the measurement results in operation 950.
  • the electronic device 310 may provide auditory information, tactile information, or visual information about the measurement result using the output module 313 .
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 12 is a diagram for explaining an operation of obtaining a reference posture in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure. Operations of FIG. 11 described below may represent various embodiments of operation 510 of FIG. 5A.
  • the electronic device 310 may determine (or confirm) a measurement target of biometric information.
  • the electronic device 310 may output a list of measurable biometric information through the output module 313 and receive a user input for selecting at least one of the list.
  • the electronic device 310 may obtain a reference posture corresponding to the measurement target.
  • the electronic device 310 when body composition measurement based on a bioelectrical impedance analysis (BIA) signal is determined as a measurement target, the electronic device 310, as shown in reference numeral 1210 of FIG. 12, opens both armpits of the user sufficiently. It is possible to acquire a reference posture to take a posture so that the arm groin is not attached.
  • BIOS bioelectrical impedance analysis
  • the electronic device 310 determines a posture in which the electronic device is located at the level of the user's heart and at the center of the chest, as shown by reference number 1220 of FIG. 12 .
  • a reference posture to be taken may be obtained.
  • the electronic device 310 when blood pressure measurement using information measured by the cuff type blood pressure monitor as a correction value is determined as a measurement target, uses the cuff type blood pressure monitor. It is possible to obtain a reference posture for taking the posture in which the blood pressure was measured using the reference posture.
  • the electronic device 310 may acquire a reference posture corresponding to a measurement target from among reference postures stored in the electronic device 310 .
  • the electronic device 310 may obtain a reference posture corresponding to the measurement target from the outside (eg, a health management server) using the communication module 319 .
  • the electronic device 310 may measure biometric information based on a reference posture. According to an embodiment, the electronic device 310 may perform at least one of operations 520 to 570 of FIG. 5A.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating an operation of measuring biometric information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 14 is a diagram for explaining an operation of notifying a measurement pattern of a user in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure. Operations of FIG. 13 described below may represent various embodiments of operation 510 of FIG. 5A.
  • the electronic device 310 may detect a biometric information measurement event.
  • the electronic device 310 may detect an input to a menu instructing measurement of biometric information.
  • the electronic device 310 may check the user's measurement pattern in operation 1320.
  • the measurement pattern may be related to a posture that the user frequently takes when measuring biometric information.
  • the electronic device 310 may check the measurement pattern based on the user's measurement posture confirmed in a previous biometric information acquisition operation.
  • the electronic device 310 may notify the measurement pattern in operation 1330.
  • the electronic device 310 includes a user's measurement pattern (eg, a posture with a low arm height is frequently checked) and information for guiding correction of the measurement posture (eg, a posture with a low arm height is frequently checked). : If you increase the height of the arm, you can get an accurate result) can be output (1400). Accordingly, the user may recognize a posture to be taken for measuring biometric information with high reliability before taking a measurement posture.
  • the electronic device 310 may measure biometric information in operation 1340. According to an embodiment, the electronic device may perform at least one of operations 520 to 570 of FIG. 5A.
  • 15 is a diagram illustrating another configuration of a biometric information measurement system according to various embodiments.
  • 16 is a diagram illustrating an electronic device, a guide device, and an external device according to various embodiments of the present disclosure.
  • a system for measuring biometric information may include an electronic device 1510, a guidance device 1520, and an external device 1530.
  • the biometric information system shown in FIG. 15 is different in that a separate guidance device 1520 determines the user's measurement posture.
  • the electronic device 1510 may be the wearable device described with reference to FIG. 3A
  • the guidance device 1520 may be another electronic device having higher processing performance than the electronic device 1510 .
  • the user is in a measurement posture (eg, a posture with both arms extended forward) while wearing the electronic device 1610 and the external devices 1632 and 1634 (eg, 400 in FIG. 4A ).
  • Biometric information can be measured by taking (1600).
  • the guidance device 1620 may be worn on the user or located around the user, and may monitor the user's measured posture.
  • the electronic device 1510 includes a communication module 1512 (eg, a communication module including a communication circuit), a sensor module 1513 (eg, a sensor module including at least one sensor), and an output module. 1514 (eg, an output module including output circuitry) and/or a processor 1516 (eg, a processor including processing circuitry).
  • the communication module 1512, the sensor module 1513, and/or the output module 1514 may have similar or identical configurations to those of the electronic device 310 described above with reference to FIG. 3A, and detailed description thereof can be omitted.
  • the processor 1516 may include various processing circuits, as described above with reference to FIG. 3A, and measure (or obtain) biometric information based on information acquired through the sensor module 1513. can do.
  • the processor 1516 may acquire the measurement posture of the user from the guide device 1520 when measuring biometric information.
  • the processor 1516 may output guide information for guiding the measurement posture to correspond to the reference posture, based on the measurement posture obtained from the guide device 1520 .
  • the guide device 1520 may include a communication module 1522 (eg, a communication module including a communication circuit) and a processor 1524 (eg, a processor including a processing circuit).
  • a communication module 1522 eg, a communication module including a communication circuit
  • a processor 1524 eg, a processor including a processing circuit
  • the guide device 1520 may be implemented with more components than those shown in FIG. 15 .
  • the communication module 1522 of the guidance device 1520 may include various communication circuits and support wireless communication with the electronic device 1510 and the external device 1530. According to an embodiment, the communication module 1522 transmits and receives signals (eg, commands or data) between the guide device 1520 and the electronic device 1510 and between the guide device 1520 and the external device 1530. It may be a device including hardware and software for
  • the communication module 1522 may include a communication module for supporting ultra wide band (UWB) communication.
  • UWB ultra wide band
  • the communication module 1522 may include an infrared data association (IrDA), wireless fidelity (WiFi), Wi-Fi Direct, or Bluetooth communication module.
  • the processor 1524 of the guide device 1520 may include various processing circuits and may determine a measurement posture for the user.
  • the processor 1524 may provide information related to the determined measurement posture to the electronic device 1510 .
  • the processor 1524 may determine the measurement posture based on the position of the electronic device 1510 and the posture of the electronic device 1510 .
  • the processor 1524 may determine the location of the electronic device 1510 by transmitting and receiving a predetermined signal with the electronic device 1510 and the external device 1530 based on UWB communication. For example, the processor 1524 may determine a first distance from the electronic device 1510, a second distance from the first unit device 1532 of the external device 1530, and a second unit device 1534 of the external device 1530. A third distance from and a fourth distance between the first unit device 1532 and the second unit device 1534 may be obtained, and the position of the electronic device 1510 may be determined based on at least some of them.
  • the processor 1524 may determine the posture of the electronic device 1510 based on sensor information provided from the electronic device 1510. For example, the processor 1524 may determine the posture of the electronic device 1510 by comparing sensor information provided from the electronic device 1510 with previously stored digitized data according to the posture of the electronic device 1510 .
  • the external device 1530 may include a first unit device 1532 (eg, an electronic device such as a right earphone) and a second unit device 1534 (eg, an electronic device such as a left earphone).
  • the first unit device 1532 includes a first unit communication module 1532-1 (eg, a first unit communication module including a communication circuit) and a first unit processor 1532-3 (eg, a first unit communication module). : a first unit processor including a processing circuit).
  • the second unit device 1534 includes a second unit communication module 1534-1 (eg, a second unit communication module including communication circuitry) and a second unit processor 1534-3 (eg, processing A second unit processor including a circuit) may be included.
  • a configuration of the external device 1530 may be similar to or the same as that of the external device 320 described above with reference to FIG. 3A , and a detailed description thereof may be omitted.
  • the location and posture of the electronic device 1510 may be determined by the guidance device 1520 .
  • either the position of the electronic device 1510 or the posture of the electronic device 1510 may be determined by the electronic device 1510 .
  • guide information may be provided by the electronic device 1510 .
  • guide information may be provided to the electronic device 1510 by the guide device 1520 .
  • An operating method of an electronic device includes at least one external device (eg, the first unit device 322 and the second unit) in response to detecting a biometric information measurement event. Determining the position of the electronic device relative to the body based on a signal transmitted to and from the device 324), determining the posture of the electronic device based on an inertial signal related to the electronic device, and positioning the electronic device and determining a measurement posture of the user based on the posture of the electronic device and providing guide information to correspond to a predetermined reference posture.
  • an operation of measuring biometric information based on a biosignal of the body based on a measurement posture corresponding to the predetermined reference posture may be included.
  • an operation of monitoring the measurement posture while providing the guide information and outputting information representing the monitored measurement posture and information representing the reference posture together may be included.
  • an operation of measuring biometric information about a part of the body in contact with at least one electrode provided in the electronic device may be included.
  • an operation of obtaining fingerprint information through a part of the body that is in contact with the at least one electrode and an operation of determining a measurement posture for the user based on the fingerprint information may be included.
  • an operation of comparing the biometric information with previously measured biometric information and an operation of determining whether an error factor is generated based on the comparison may be included.
  • an operation of obtaining a measurement pattern for the user and an operation of notifying the measurement pattern before determining a measurement posture for the user may be included.
  • the guide information may include at least one of visual information, auditory information, and tactile information.
  • a signal may be transmitted and received with the at least one external device based on ultra wide band (UWB) communication.
  • UWB ultra wide band

Landscapes

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Abstract

다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 출력 모듈, 적어도 하나의 외부 장치와 통신하도록 설정된 통신 모듈, 신체에 대한 생체 신호를 감지하는 제 1 센서, 관성 신호를 감지하도록 설정된 제 2 센서 및 상기 출력 모듈, 상기 통신 모듈, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서를 통해 생체 신호를 감지하는 것에 응답하여 상기 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하고, 상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 측정 자세를 결정하고, 상기 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드 하도록 설정될 수 있다.

Description

생체 정보 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은 전자 장치에 관한 것으로, 예를 들어, 생체 정보 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치와 관련된다.
전자 장치는 동일하거나 좀더 다양한 기능을 수행하면서 점차 소형화되어 휴대하기 용이한 방향으로 발전하고 있다. 이러한 전자 장치들은 일반적으로 사용자의 주머니 등에 수납되어 휴대하기도 하지만, 손목에 착용되거나, 인체의 두부(head portion) 또는 팔에 착용된 상태에서 운용될 수도 있다.
더하여, 전자 장치는 생체 정보(예: 건강 데이터)를 측정하기 위하여 생체 센서(예: 건강 감지 센서(health care sensor))들을 탑재할 수 있다.
전술한 전자 장치는 생체 임피던스 분석(BIA, bioelectrical impedance analysis) 신호, 광용적맥파(PPG, photoplethysmogram) 신호 또는 심전도(ECG, electrocardiogram) 신호, 또는 피부 전도도(EDA, electrodermal activity) 신호에 기초하여 생체 정보를 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 체성분(body composition), 산소포화도(oxygen saturation), 혈압(blood pressure), 심박(heart rate), 심전도(electrocardiogram), 피부수분도(skin moisture), 전기 피부 반응(galvanic skin response), 심전도(electrocardiography), 생체 전기 저항(bioelectrical impedance), 근전도(electromyography), 뇌파도(electroencephalography), 또는 안구 전도(electrooculography)와 같은 다양한 종류의 생체 정보를 측정할 수 있다.
하지만, 생체 정보의 측정 정확도는 생체 정보 측정 시의 피측정자(또는 사용자)의 자세에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 측정 시의 사용자 양팔의 구부러진 정도, 사용자의 양팔이 몸통으로부터 이격된 정도 및/또는 사용자 양팔의 높이 중 적어도 하나는 생체 정보의 측정 정확도에 영향을 끼칠 수가 있다.
개시의 실시 예들은, 신뢰도가 높은 생체 정보의 측정을 위해, 생체 정보 측정 시 사용자의 측정 자세를 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드하기 위한 생체 정보 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공하는데 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 출력 회로를 포함하는 출력 모듈, 적어도 하나의 외부 장치와 통신하도록 구성된 통신 회로를 포함하는 통신 모듈, 신체에 대한 생체 신호를 감지하도록 구성된 제 1 센서, 관성 신호를 감지하도록 구성된 제 2 센서 및 상기 출력 모듈, 상기 통신 모듈, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 제 1 센서를 통해 생체 신호를 감지하는 것에 응답하여, 상기 통신 모듈을 통해 상기 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하고, 상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하고, 상기 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드 하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템은, 생체 신호를 획득하도록 구성된 제 1 센서 및 관성 신호를 감지하도록 구성된 제 2 센서 및 통신 회로를 포함하는 통신 모듈을 포함하며 신체의 제 1 부분에 착용되도록 구성된 전자 장치, 상기 전자 장치와 통신하도록 구성되며 상기 신체의 제 1 부분과 다른 제 2 부분에 착용되도록 구성된 제 1 외부 장치 및 상기 전자 장치와 통신이 가능하며 상기 신체의 제 2 부분과 다른 제 3 부분에 착용되도록 구성된 제 2 외부 장치를 포함하며, 상기 전자 장치는, 상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고, 상기 제 1 외부 장치 및 상기 제 2 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 상기 전자 장치의 위치를 결정하고, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하고, 상기 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드하고, 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 측정 자세에 기초하여, 상기 제 1 센서를 통해 획득되는 생체 신호를 기초하여 생체 정보를 측정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 생체 정보 측정 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하는 동작, 상기 전자 장치와 관련된 관성 신호에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하는 동작, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하는 동작 및 상기 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 생체 정보 측정 시 사용자의 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드하여 신뢰도가 높은 생체 정보 측정을 가능하게 할 수 있다.
본 문서에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않는다.
본 개시의 특정 실시 예의 상술한 및 다른 양태(aspects), 특징 및 이점은 첨부된 도면과 관련하여 취해진 다음의 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3a는 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 장치를 도시한 도면이다.
도 4a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 장치가 사용자에게 착용된 상태를 나타내는 도면이다.
도 4b 내지 도 4d는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 생체 정보 측정 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 생체 정보 측정 동작을 도시한 흐름도이다.
도 5b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 위치를 설명하기 위한 도면이다.
도 5c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 자세를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 전자 장치의 위치를 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템에서 전자 장치의 위치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 측정 자세를 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 8b는 다양한 실시 예에 따른 지문 정보에 의해 결정되는 사용자의 측정 자세를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 측정 결과를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 기준 자세를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 측정 패턴을 통지하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템의 다른 구성을 도시한 도면이다.
도 16은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치, 안내 장치 및 외부 장치를 도시한 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성 요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 스피커 또는 헤드폰 등)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴을 포함하는 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 가전 장치 등을 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 어떠한 조합으로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, 비일시적 저장 매체는 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 신체 일부(예: 손목)에 착용되는 시계 형태의 웨어러블 장치일 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치(200)는 밴드 또는 반지 형태와 같이 다양한 형태의 웨어러블 장치로 구현될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 하우징(206), 디스플레이(201), 결착 부재(예: 스트랩 또는 밴드)(202), 제 1 전극(203), 제 2 전극(204) 및 광학 센서(205)를 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치(200)는 도 2에 도시된 구성들 보다 많은 구성들을 가지거나, 또는 그 보다 적은 구성을 가지는 것으로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 구성 중 적어도 하나의 구성은 복수개로 구성될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 하우징(206)은 전자 장치(200)의 외관을 형성할 수 있다. 예를 들어, 하우징(206)은 제 1 면(예: 전면), 제 2 면(예: 후면) 및 제 1 면과 제 2 면 사이의 공간을 둘러싸는 제 3 면(예: 측면)을 포함할 수 있다. 전술한 구성들 중 적어도 일부는 하우징(206)을 통해 시각적으로 보여질 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 2의 (i)에 도시된 바와 같이, 하우징(206)의 제 1 면을 통해 디스플레이(201)가 시각적으로 보여질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 2의 (ii)에 도시된 바와 같이, 하우징(206)의 제 2 면을 통해 제 2 전극(204) 및 광학 센서(205)가 시각적으로 보여질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 2의 (i) 및 도 2의 (ii)에 도시된 바와 같이, 하우징(206)의 제 3 면을 통해 제 1 전극(203)이 시각적으로 보여질 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 디스플레이(201), 제 1 전극(203), 제 2 전극(204) 또는 광학 센서(205) 중 적어도 하나는 전술한 위치와 다른 위치에 배치될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 디스플레이(201)는 시각적 정보(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)를 사용자에게 제공하고 사용자 입력(예: 터치 입력)을 수신하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 결착 부재(예: 스트랩 또는 밴드)(202)는 하우징(206)과 연결되며, 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목)에 탈착 가능하게 구성될 수 있다. 결착 부재(202)는 사용자의 신체 일부를 감싸는 형태로 구부려지도록 구성된 스트랩 부재를 포함할 수 있다. 예를 들어, 결착 부재(202)는, 도시된 바와 같이, 제 1 결착 부재(202-1)와 제 2 결착 부재(202-2)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 제 1 전극(203), 제 2 전극(204) 및 광학 센서(205)를 통해 생체 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 하우징(206)의 제 2 면이 신체의 일부에 접촉된 상태에서, 광학 센서(205)는 신체를 향해 광을 조사하고, 신체로부터 반사되는 광을 감지할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(200)는 감지된 빛에 기초하여, 혈압(blood pressure), 산소포화도(oxygen saturation), 심박(heart rate), 심전도(electrocardiogram), 피부수분도(skin moisture) 등과 같은 다양한 종류의 생체 정보를 측정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)가 신체의 일부에 착용되는 경우, 하우징(206)의 제 2 면을 통해 노출되는 제 2 전극(204)은 신체의 일부에 접촉될 수 있다. 이러한 상태에서, 하우징(206)의 제 3 면을 통해 노출된 제 1 전극(203)이 신체의 다른 부분(예: 손가락)에 접촉되는 경우, 제 1 전극(203), 신체 및 제 2 전극(204)으로 연결되는 폐 루프(closed loop)가 형성될 수 있다. 다양한 실시 예에서 "폐 루프"는 전자 장치(200)와 사용자의 신체가 접촉함에 따라 형성되는 전기적 경로를 나타낼 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(200)는 폐 루프에 흐르는 전류에 기초하여 전기 피부 반응(galvanic skin response), 심전도(electrocardiography), 생체 전기 저항(bioelectrical impedance), 근전도(electromyography), 뇌파도(electroencephalography), 또는 안구 전도(electrooculography)와 같은 다양한 종류의 생체 정보를 측정할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는, 이하의 도면들을 통해 보다 상세히 설명하는 바와 같이, 생체 정보 측정과 관련하여, 생체 정보 측정 시 요구되는 기준 자세를 가이드할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기준 자세는 일정 수준 이상의 정확도를 가지는 생체 정보를 획득하기 위해 전자 장치(200)(또는 사용자)가 취해야 하는 자세일 수 있다. 이러한 기준 자세와 관련된 정보는 전자 장치(200) 내부(예: 메모리) 또는 외부(예: 건강 관리 서버)로부터 획득할 수도 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 신체의 지정된 부위로부터 일정 간격 이격되어 위치하도록 전자 장치(200)의 위치(또는 사용자의 자세)를 가이드할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 신체를 향하여 위치하도록 전자 장치(200)의 방향을 가이드할 수 있다. 예컨대, 가이드 정보는 시각적 정보로 제공될 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서가 이에 한정되는 것은 아니며, 가이드 정보는 청각적 정보, 또는 촉각적 정보와 같이 다양한 형태로 제공될 수도 있다.
도 3a는 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 3b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 장치를 도시한 도면이다. 도 4a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 장치가 사용자에게 착용된 상태를 나타내는 도면이다. 도 4b 내지 도 4d는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 생체 정보 측정 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템(300)은 전자 장치(310)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))와 외부 장치(320)(예: 도 1의 전자 장치(102))를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는, 도 3b에 도시된 바와 같이, 신체의 제 1 부분(예: 손목)에 착용되는 시계 형태의 웨어러블 장치로 구현될 수 있으며, 외부 장치(320)는 신체의 제 1 부분과 다른 제 2 부분(예: 귀)에 착용되는 이어폰 형태의 웨어러블 장치로 제 1 유닛 장치(322)(예: 오른쪽 유닛 또는 오른쪽 이어폰)와 제 2 유닛 장치(324)(예: 왼쪽 유닛 또는 왼쪽 이어폰)을 포함할 수 있다. 이에, 도 4a에 도시된 바와 같이, 사용자는 전자 장치(310)와 외부 장치(320)(예: 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324))를 착용한 상태(400)에서 측정 자세(예: 양팔을 벌려 앞으로 뻗은 자세)를 취함으로써 생체 정보를 측정할 수 있다.
그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 외부 장치(320)는 두 개의 템플을 포함하는 안경 형태의 웨어러블 장치로 구현될 수 있으며, 이러한 경우, 외부 장치(320)의 제 1 템플(예: 오른쪽 템플)이 제 1 유닛 장치(322)에 대응되고 외부 장치(320)의 제 2 템플(예: 왼쪽 템플)이 제 2 유닛 장치(324)에 대응될 수도 있다. 또한, 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324)는 서로 다른 외부 장치로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 유닛 장치(322)는 이어폰 형태의 웨어러블 장치이고, 제 2 유닛 장치(324)는 안경 형태의 웨어러블 장치로 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(예: 전자 장치(200))는 센서 모듈(311)(예: 적어도 하나의 센서를 포함하는 센서 모듈), 출력 모듈(313)(예: 출력 회로(output circuitry)를 포함하는 출력 모듈), 프로세서(315)(예: 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 프로세서), 메모리(317) 및/또는 통신 모듈(319)(예: 통신 회로(communication circuitry)를 포함하는 통신 모듈)을 포함할 수 있다.
전술한 전자 장치(310)의 구성들은 하나의 실시 예로, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치(310)는 도 3a에 도시된 구성들 보다 많은 구성들을 가지거나, 또는 그 보다 적은 구성을 가지는 것으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(310)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)일 수 있으며, 적어도 하나의 입력 모듈(예: 입력 모듈(150)), 적어도 하나의 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180)) 또는 전력 관리 모듈(예: 전력 관리 모듈(188))이 전자 장치(310)의 구성으로 포함될 수도 있다.
센서 모듈(311)은 적어도 하나의 센서를 각각 포함하는 복수의 센서 모듈을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 모듈(311)은 전자 장치(310)의 자세 및/또는 사용자의 상태와 관련된 정보를 획득(또는 감지)하고, 획득된 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)의 자세와 관련된 정보는 전자 장치(310)의 움직임(또는 관성력)과 연관될 수 있다. 이와 관련하여, 센서 모듈(311)은 전자 장치(310)의 자세 정보를 획득하기 위한 가속도 센서, 자이로 센서, 제스처 센서 또는 기압 센서 중 적어도 하나를 포함하는 제 1 센서 모듈(311-1)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자의 상태와 관련된 정보는 생체 정보를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 센서 모듈(311)은 생체 정보를 획득하기 위한 생체 센서를 포함하는 제 2 센서 모듈(311-3)을 포함할 수 있다. 예컨대, 생체 센서는, 도 2를 통해 전술한 제 1 전극(203), 제 2 전극(204) 및 광학 센서(205)를 포함할 수 있다. 추가적으로, 전술한 생체 센서 외에 다른 종류의 생체 센서(예: 지문 센서)가 제 2 센서 모듈(311-3)의 구성으로 구현될 수도 있다.
출력 모듈(313)은 다양한 출력 회로를 포함할 수 있으며, 프로세서(315)의 제어에 기반하여 다양한 정보를 출력할 수 있다. 다양한 정보 중 적어도 일부는 생체 정보 획득 동작과 관련될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 출력 모듈(313)은 청각적 정보, 촉각적 정보 또는 시각적 정보를 출력하는 출력 장치로, 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155)), 햅틱 모듈(예: 도 1의 햅틱 모듈(179)) 또는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
통신 모듈(319)은 다양한 통신 회로를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 외부 장치(320)와의 무선 통신 수행을 지원할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 통신 모듈(319)은 전자 장치(310)와 적어도 하나의 외부 장치(320) 사이의 신호(예: 명령 또는 데이터)를 송수신하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(319)은 UWB(ultra wide band) 통신을 지원하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(319)은 넓은 주파수 대역(예: 3.1 GHz 내지 10.6 GHz)을 이용하여 낮은 전력으로 대용량의 정보(예: 신호 또는 데이터)를 송신 또는 수신할 수 있는 초광대역(ultra wide band) 통신 운용을 지원하기 위해, 복수의 안테나를 포함하는 안테나 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 통신 모듈(319)은 IrDA(infrared data association), wifi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct 또는 블루투스(Bluetooth) 통신 모듈을 포함할 수도 있다.
프로세서(315)는 센서 모듈(311), 출력 모듈(313), 통신 모듈(319) 및/또는 메모리(317)와 작동적으로 연결될 수 있으며, 전자 장치(310)의 다양한 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)들을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 다양한 프로세싱 회로를 포함할 수 있으며, 센서 모듈(311)(예: 제 2 센서 모듈(311-3))을 통해 획득되는 정보에 기초하여 생체 정보를 측정(또는 획득)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 체성분, 산소포화도, 혈압, 심박, 심전도, 피부수분도, 전기 피부 반응, 심전도, 생체 전기 저항, 근전도, 뇌파도, 또는 안구 전도와 같은 다양한 종류의 생체 정보를 측정할 수도 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 센서 모듈(311)을 통해, 생체 전기 임피던스 분석(BIA, bioelectrical impedance analysis) 신호, 광용적맥파(PPG, photoplethysmogram) 신호 또는 심전도(ECG, electrocardiogram) 신호, 또는 피부 전도도(EDA, electrodermal activity) 신호 중 적어도 하나를 획득하고, 획득된 적어도 하나의 신호에 기초하여 생체 정보를 측정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 생체 정보를 측정함에 있어, 사용자에 대한 측정 자세를 판단(또는 확인)할 수 있다. 측정 자세는 생체 정보 측정을 위해 사용자가 취하고 있는 자세일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 사용자의 양팔이 구부러진 정도, 사용자의 양팔이 몸통으로부터 이격된 정도 및/또는 사용자의 양팔의 높이, 사용자의 양팔의 각도, 또는 사용자의 양팔의 방향 중 적어도 하나를 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(315)는 전자 장치(310)의 위치 및 전자 장치(310)의 자세에 기초하여 측정 자세를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 통신 모듈(319)을 통해 외부 장치(320)(예: 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324))와 송수신하는 신호에 기초하여 전자 장치(310)의 위치를 결정할 수 있다. 프로세서(315)는 UWB 통신에 기반하여 획득된, 전자 장치(310)와 제 1 유닛 장치(322) 사이의 제 1 거리 정보, 전자 장치(310)와 제 2 유닛 장치(324) 사이의 제 2 거리 정보 및 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324) 사이의 제 3 거리 정보에 기초하여 전자 장치(310)의 위치를 결정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(315)는 레인징과 관련된 알고리즘을 통해, 제 1 유닛 장치(322)와 소정의 신호를 송수신하여 제 1 거리 정보를 획득하고, 제 2 유닛 장치(324)와 소정의 신호를 송수신하여 제 2 거리 정보를 획득할 수 있다. 레인징은 전자 장치(310)와 외부 장치(320) 사이의 거리 측정을 포함할 수 있다. 예컨대, 레인징과 관련된 알고리즘은, ToF(time of flight), 단방향 거리 측정 방법(OWR, one way ranging), 양방향 거리 측정 방법(TWR, two way ranging), 양측 양방향 거리 측정 방법(DS-TWR, double side- TWR), 일측 양방향 거리 측정 방법(SS-TWR, single side-TWR), TDoA(time difference of arrival) 또는 AoA(angle of arrival) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 단방향 거리 측정 방법(one way ranging)은 전자 장치(310)에서 시간 정보를 실어서 외부 장치(320)로 전송하면, 외부 장치(320)는 도착한 시간을 측정해 전자 장치(310)와의 거리를 알아낼 수 있다. 양방향 거리 측정 방법(TWR, two way ranging)은 전자 장치(310)와 외부 장치(320) 간 수차례 신호를 주고 받으며 자체적으로 가지고 있는 시간 정보를 공유하여 시간 오차를 없애 거리를 측정할 수 있다. 양방향 거리 측정 방법(TWR, two way ranging)은 일측 양방향 거리 측정 방법(SS-TWR, single-side two way ranging)과 양측 양방향 거리 측정 방법(DS-TWR, double-side two way ranging)을 포함할 수 있다.
제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324)도, 레인징과 관련된 알고리즘을 통해 소정의 신호를 송수신하여 제 3 거리 정보를 획득할 수 있으며, 프로세서(315)는 제 1 유닛 장치(322) 및/또는 제 2 유닛 장치(324)로부터 제 3 거리 정보를 제공받아 전자 장치(310)의 위치를 결정하는데 사용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 제 1 거리 정보, 제 2 거리 정보 및 제 3 거리 정보에 기초하여 전자 장치(310)와 외부 장치(320)와의 거리 및 방향을 결정할 수 있다. 이에, 프로세서(315)는 전자 장치(310)가 신체의 지정된 부위(예: 심장)를 기준으로 제 1 축 선(예: 도 4a의 402)으로 이격된 정도 및 제 2 축 선(예: 도 4a의 404)으로 이격된 정도를 확인할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 기준이 되는 신체의 지정된 부위를 결정하기 위하여, 사용자로부터 신체 프로파일(예: 키, 몸무게, 성별, 나이 등)을 제공받을 수도 있다. 이러한 전자 장치(310)의 위치는 사용자의 양팔이 몸통으로부터 이격된 정도 및/또는 사용자의 양팔의 높이를 예측하는데 사용될 수 있다.
전술한 바와 같이, 레인징과 관련된 알고리즘을 통해 신호를 송수신하는 경우, 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324) 사이에 위치하는 신체의 적어도 일부에 의해 송수신되는 신호가 왜곡되어 오차가 발생된 제 3 거리 정보가 획득될 수 있으며, 결과적으로 전자 장치(310)의 위치 또한 부정확하게 측정될 수도 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 후술하는 바와 같이, 미리 지정된 제 3 거리 정보를 이용하여 전자 장치(310)의 위치를 결정과 관련된 정확도를 향상시킬 수도 있다.
예를 들어, 제 3 거리 정보는 신체 계측(예: 양쪽 귀 사이의 거리) 지표에 기초하여 미리 결정될 수 있다. 예컨대, 나이, 성별, 또는 키를 고려하여 결정된 측정 대상으로부터 미리 측정된 신체 계측의 평균 값이 제 3 거리 정보로 이용될 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 전자 장치(310) 내부에 저장된 제 3 거리 정보 또는 제 2 유닛 장치(322) 및/또는 제 3 유닛 장치(324)로부터 제공되는 제 3 거리 정보를 이용하여 전자 장치(310)의 위치 결정에 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 제 1 거리 정보, 제 2 거리 정보 및 제 3 거리 정보에 기초하여 전자 장치(310)와 외부 장치(320)와의 거리 및 방향을 결정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 센서 모듈(311)을 통해 감지되는 정보에 기초하여 전자 장치(310)의 자세를 결정할 수 있다. 전자 장치(310)의 자세는 회전(또는 기울기) 정보와 방향 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 전자 장치(310)의 자세에 따라 센서 모듈(311)(예: 제 1 센서 모듈(311-1))을 통해 감지되는 정보의 특성이 변화하는 정도가 수치화되어 저장된 데이터를 이용할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(310)의 자세에 따라 센서 모듈(311)을 통해 감지되는 정보의 특성이 변화하는 정도는 전자 장치(310)의 위치 변화량 및/또는 방향 변화량 정보를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 센서 모듈(311)을 통해 감지되는 정보와 저장된 데이터를 비교하여 전자 장치(310)의 자세를 결정할 수 있다. 이에, 프로세서(315)는 제 1 축 선(예: 도 4a의 402)에 대한 전자 장치(310)의 자세 또는 제 2 축 선(예: 도 4a의 404)에 대한 전자 장치(310)의 자세를 결정할 수 있다. 이러한 전자 장치(310)의 자세는 사용자 양팔의 구부러진 정도, 양팔의 각도 또는 사용자 양팔의 방향을 예측하는데 사용될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 생체 정보를 측정함에 있어, 사용자에 대한 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드하는 가이드 정보를 출력할 수 있다. 기준 자세는, 일정 수준 이상의 정확도를 가지는 생체 정보를 획득하기 위해, 생체 정보 측정 시 전자 장치(310)(또는 사용자)가 취해야 하는 자세일 수 있다. 이러한 기준 자세는 측정하고자 하는 생체 정보의 종류에 따라 상이할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 생체 전기 임피던스 분석(BIA) 신호에 기초하여 체성분을 측정하는 경우, 사용자의 양쪽 겨드랑이가 충분히 벌어져야 하며, 팔 오금이 붙지 않도록 자세를 취해야 정확도가 높은 측정 결과를 얻을 수 있다. 이에, 프로세서(315)는, 전술한 자세를 체성분 측정에 대응되는 기준 자세로 하여 가이드 정보를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 산소포화도를 측정하는 경우, 전자 장치(310)를 사용자의 심장 높이에 위치하고, 가슴 중앙에 위치하는 자세를 취해야 정확도가 높은 측정 결과를 얻을 수 있다. 이에, 프로세서(315)는 전술한 자세를 산소포화도 측정에 대응되는 기준 자세로 하여 가이드 정보를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 커프형 혈압계에 의해 측정된 정보를 보정 값으로 사용하여 혈압을 측정할 수 있다. 이와 관련하여, 혈압을 측정하는 경우, 커프형 혈압계를 이용하여 혈압을 측정하였던 자세와 동일한 자세를 유지해야 정확도가 높은 측정 결과를 얻을 수 있다. 이에, 프로세서(315)는 전술한 자세를 혈압 측정에 대응되는 기준 자세로 하여 가이드 정보를 제공할 수 있다.
일 실시 예로, 프로세서(315)는 이하에서 보다 상세히 설명하는 바와 같이, 가이드 정보를 출력할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(315)는 생체 정보 측정 이벤트를 감지하는 것에 응답하여 기준 자세를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는 측정하고자 하는 생체 정보에 대응하는 기준 자세를 획득할 수 있다. 예컨대, 프로세서(315)는 도 4b에 도시된 바와 같이, 기준 자세를 시각적 정보로 표현한 기준 자세 정보(412)를 제공할 수 있다(410). 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니며, 기준 자세 정보는 청각적 정보로 제공될 수도 있다. 프로세서(315)는 기준 자세 정보(412)와 함께, 기준 자세에 대응되는 측정 자세를 취하도록 지시하는 추가 정보(예: 측정 자세를 취해주세요)(414)를 제공할 수도 있다.
예를 들어, 기준 자세 정보(412)를 제공한 후, 프로세서(315)는 사용자와 관련된 측정 자세를 지속적으로 모니터링할 수 있다. 프로세서(315)는, 도 4c에 도시된 바와 같이, 모니터링되는 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드하는 가이드 정보(예: 팔을 더 올려주세요)(424)를 제공할 수 있다(420). 이와 관련하여, 프로세서(315)는 모니터링되는 측정 자세를 시각적 정보로 표현한 측정 자세 정보(422)를 기준 자세 정보(412)와 함께 출력할 수 있다. 이에, 사용자는, 기준 자세 정보(412)와 측정 자세 정보(422)의 일치 정도에 기초하여 측정 자세가 기준 자세에 대응되는지를 인지할 수 있으며, 기준 자세에 대응되도록(또는 기준 자세 정보(412)와 측정 자세 정보(422)가 일치되도록) 측정 자세를 변경할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 가이드 정보를 제공한 후 생체 정보를 측정할 수 있다. 생체 정보는 사용자의 측정 자세가 기준 자세에 대응되는 경우에 측정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는, 측정 자세가 기준 자세에 대응되는 경우, 사용자가 생체 정보 측정을 위한 적합한 자세를 취하고 있다고 판단하고, 생체 정보 측정과 관련된 전자 장치(310)의 동작(예: 생체 센서의 동작)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 기준 자세에 대응되는 측정 자세가 지정된 시간 동안(예: 2 초) 유지되는 경우, 또는 기준 자세에 대응되는 측정 자세가 지정된 시간 동안 유지되면서 전자 장치(310)(또는 사용자)의 움직임이 지정된 수준 보다 적다고 판단(예: 생체 정보 측정에 적합한 움직임)되는 경우에 생체 정보 측정과 관련된 전자 장치(310)의 동작을 제어할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(315)는, 도 4d에 도시된 바와 같이, 측정 자세 정보가 기준 자세 정보(412)에 대응됨을 나타내는 그래픽 효과(432)를 제공할 수 있다(430). 프로세서(315)는 실질적인 생체 정보 측정이 수행된다는 알림(예: 생체 정보 측정을 시작합니다)(434)을 출력한 후 생체 정보를 측정할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 메모리(317)는 전자 장치(310)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(317)는 생체 정보 측정과 관련된 프로그램, 알고리즘, 루틴, 및/또는 명령어를 포함할 수 있다. 메모리(317)는 본 문서의 다양한 실시 예에서 언급되는 프로세서(315)의 각 동작을 지시하는 적어도 하나의 프로그램 모듈을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈은 도 1의 프로그램(140)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(317)는 생체 정보를 측정함에 있어, 사용자에 대한 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드 정보를 제공하도록 하는 명령어를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 외부 장치(320)는, 전술한 바와 같이, 제 1 유닛 장치(322)(예: 오른쪽 이어폰과 같은 제 1 전자 장치)와 제 2 유닛 장치(324)(예: 왼쪽 이어폰과 같은 제 2 전자 장치)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324) 각각은 독립적으로 동작할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3b의 (i)에 도시된 바와 같이, 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324) 각각은 전자 장치(310)와 통신을 형성하여 신호(예: 명령 또는 데이터)를 송수신할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324) 중 어느 하나(예: 제 1 유닛 장치(322))는 외부 장치(320)의 전반적인 동작을 제어하는 마스터 장치로 동작하고 다른 하나는 마스터 장치의 제어에 따르는 슬래이브 장치로 동작할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3b의 (ii)에 도시된 바와 같이, 마스터 장치(예: 제 1 유닛 장치(322))는 전자 장치(310) 및 슬래이브 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))와 통신을 형성할 수 있다. 이에, 마스터 장치(예: 제 1 유닛 장치(322))는 전자 장치(310)로부터 수신하는 신호를 슬래이브 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))로 전송할 수 있으며, 슬래이브 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))로부터 수신하는 신호를 전자 장치(310)로 전송할 수도 있다. 예를 들어, 마스터 장치(예: 제 1 유닛 장치(322))는 전자 장치(310)와 제 1 통신(예: UWB 기반의 통신)을 수행할 수 있으며, 슬래이브 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))와는 제 2 통신(예: BLE 기반의 통신)을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 장치(322)는 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)(예: 통신 회로를 포함하는 제 1 유닛 통신 모듈)과 제 1 유닛 프로세서(322-3)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 제 1 유닛 프로세서)를 포함할 수 있다. 전술한 제 1 유닛 장치(322)의 구성들은 하나의 실시 예로, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 제 1 유닛 장치(322)는 도 3a에 도시된 구성들 보다 많은 구성들을 가지는 것으로 구현될 수 있다.
이와 유사하게, 제 2 유닛 장치(324)는 제 2 유닛 통신 모듈(324-1) (예: 통신 회로를 포함하는 제 2 유닛 통신 모듈)과 제 2 유닛 프로세서(324-3)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 제 2 유닛 프로세서)를 포함할 수 있다. 제 2 유닛 장치(324)의 구성은 제 1 유닛 장치(322)의 구성과 유사하거나 동일할 수 있다. 이에 이하에서 보다 상세히 설명하는 제 1 유닛 장치(322)의 구성과 관련되는 설명은 제 2 유닛 장치(324)의 구성에도 동일하게 또는 유사하게 적용될 수 있으며, 제 2 유닛 장치(324)의 구성에 대한 구체적인 설명은 생략될 수 있다.
제 1 유닛 통신 모듈(322-1)은 다양한 통신 회로를 포함할 수 있으며, 전자 장치(310) 및 제 2 유닛 통신 모듈(324-1)과의 무선 통신을 지원할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)은 제 1 유닛 장치(322)와 전자 장치(310) 사이 그리고, 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324) 사이의 신호(예: 명령 또는 데이터)를 송수신하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)은 UWB(ultra wide band) 통신을 지원하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)은 IrDA(infrared data association), WiFi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct 또는 블루투스(Bluetooth) 통신 모듈을 포함할 수도 있다.
제 1 유닛 프로세서(322-3)는 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)과 작동적으로 연결될 수 있으며, 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)을 제어하도록 다양한 프로세싱 회로를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 레인징과 관련된 알고리즘을 통해, 전자 장치(310)와 소정의 신호를 송수신하도록 처리할 수 있다. 예를 들어, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 제 1 유닛 장치(322)와 전자 장치(310)의 사이의 제 1 거리가 획득되도록 UWB 통신에 기반하여 전자 장치(310)와 소정의 신호를 송수신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 제 1 유닛 통신 모듈(322-1)을 통해 제 2 유닛 장치(324)(또는 제 2 유닛 통신 모듈(324-1))와 송수신하는 신호에 기초하여 제 1 유닛 장치(322)와 제 2 유닛 장치(324)의 사이의 제 3 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는, 레인징과 관련된 알고리즘을 통해, 제 2 유닛 장치(324)와 소정의 신호를 송수신함으로써 제 3 거리 정보를 획득할 수 있다. 이와 관련하여, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 획득된 제 3 거리 정보를 전자 장치(310)로 제공할 수 있다. 이에, 전자 장치(310)는 제 3 거리 정보를 전자 장치(310)의 위치 결정에 사용할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 신체 계측(예: 양쪽 귀 사이의 거리) 지표에 기초하여 미리 결정된 제 3 거리 정보를 획득할 수도 있다. 예컨대, 나이, 성별, 또는 키를 고려하여 결정된 측정 대상으로부터 미리 측정된 신체 계측의 평균 값이 제 3 거리 정보로 이용될 수 있다. 이와 관련하여, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 제 1 유닛 장치(322)에 저장된 제 3 거리 정보를 전자 장치(310)로 제공할 수도 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 제 1 유닛 장치(322)가 마스터 장치로 동작하고 제 3 거리 정보가 슬래이브 장치로 동작하는 제 2 유닛 장치(324)에 저장된 경우, 제 1 유닛 프로세서(322-3)는 제 2 유닛 장치(324)로부터 제 3 거리 정보를 수신하여 전자 장치(310)로 제공할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(310))는 출력 회로를 포함하는 출력 모듈(예: 출력 모듈(313)), 적어도 하나의 외부 장치(예: 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324))와 통신하도록 구성된 통신 회로를 포함하는 통신 모듈(예: 통신 모듈(319)), 신체에 대한 생체 신호를 감지하도록 구성된 제 1 센서(예: 제 2 센서 모듈(311-3)), 관성 신호를 감지하도록 구성된 제 2 센서(예: 제 1 센서 모듈(311-1)) 및 상기 출력 모듈, 상기 통신 모듈, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서와 동작 가능하게 연결된 프로세서(예: 프로세서(315))를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 제 1 센서를 통해 생체 신호를 감지하는 것에 응답하여, 상기 통신 모듈을 통해 상기 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하고, 상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 측정 자세(예: 사용자의 측정 자세)를 결정하고, 상기 측정 자세를 미리 지정된 기준 자세에 대응시키는 가이드 정보를 상기 출력 모듈을 통해 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 측정 정보에 기초하여, 상기 제 1 센서를 통해 감지되는 생체 신호에 기초하여 생체 정보를 측정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 가이드 정보를 제공하는 동안 상기 측정 자세를 모니터링하고, 상기 모니터링되는 측정 자세를 나타내는 정보와 상기 기준 자세를 나타내는 정보를 함께 출력하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 센서와 연결된 적어도 하나의 전극(예: 제 1 전극(203), 제 2 전극(204))을 더 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 전극에 접촉된 상기 신체의 일부분에 대한 생체 정보를 측정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 지문 정보를 검출하도록 구성되며, 상기 신체의 일부분이 상기 적어도 하나의 전극에 접촉하는 것에 기초하여 상기 신체의 일부분에 접촉되도록 배치되는 지문 센서를 더 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 지문 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여, 상기 측정 자세를 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 생체 정보를 이전에 측정된 생체 정보를 비교하고, 상기 비교에 기초하여 오차 요인이 발생되는지를 판단하여 통지하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 측정 패턴(예: 사용자의 측정 패턴)을 획득하고, 상기 측정 자세를 결정하기 전에 상기 측정 패턴을 통지하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 가이드 정보는, 시각적 정보, 청각적 정보 또는 촉각적 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 통신 모듈은 UWB(ultra wide band) 통신 모듈을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템은, 생체 신호를 획득하도록 구성된 제 1 센서(예: 제 2 센서 모듈(311-3)) 및 관성 신호를 감지하도록 구성된 제 2 센서(예: 제 1 센서 모듈(311-1)) 및 통신 회로를 포함하는 통신 모듈(예: 통신 모듈(319))을 포함하며, 신체의 제 1 부분에 착용되도록 구성된 전자 장치(예: 전자 장치(310)), 상기 전자 장치와 통신하도록 구성되며 상기 신체의 제 1 부분과 다른 제 2 부분에 착용되도록 구성된 제 1 외부 장치(예: 제 1 유닛 장치(322)) 및 상기 전자 장치와 통신하도록 구성되며 상기 신체의 제 2 부분과 다른 제 3 부분에 착용되도록 구성된 제 2 외부 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고, 상기 제 1 외부 장치 및 상기 제 2 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 상기 전자 장치의 위치를 결정하고, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 측정 자세를 결정하고, 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 측정 자세를 가이드하고, 상기 미리 지정된 기준 자세에 대응하는 측정 자세에 기초하여 상기 제 1 센서를 통해 획득되는 생체 신호를 기초하여 생체 정보를 측정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 통신 모듈은 UWB 통신 모듈을 포함할 수 있다.
도 5a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 생체 정보 측정 동작을 도시한 흐름도이다. 도 5b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 위치를 설명하기 위한 도면이다. 도 5c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 자세를 설명하기 위한 도면이다. 이하의 실시 예에서의 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 또한, 전술한 동작들 중 적어도 하나의 동작은 실시 예에 따라 생략될 수도 있다.
도 5a를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 510 동작에서, 생체 정보 측정 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 생체 정보 측정을 지시하는 메뉴에 대한 입력을 감지할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 520 동작에서, 적어도 하나의 외부 장치(320)와의 통신에 기초하여 전자 장치(310)의 위치를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는, 도 6 및 도 7을 통해 이하에서 보다 상세히 설명하는 바와 같이, UWB 통신에 기반하여 적어도 하나의 외부 장치(310)와 소정의 신호를 송수신함으로써 전자 장치(310)의 위치를 결정할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(310)는 레인징과 관련된 알고리즘을 통해, 적어도 하나의 외부 장치(320)와 소정의 신호를 송수신할 수 있다. 예컨대, 레인징과 관련된 알고리즘은, ToF(time of flight), TWR(two way ranging), DS-TWR(double side- TWR), SS-TWR(single sided-TWR), TDoA(time difference of arrival) 또는 AoA(angle of arrival) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 도 5b에 도시된 바와 같이, 전자 장치(585)는 제 1 외부 장치(581) 및 제 2 외부 장치(583)와 UWB 통신에 기반하여 소정의 신호를 송수신할 수 있다. 이에, 전자 장치(585)는 제 1 외부 장치(581)와의 제 1 거리(A), 제 2 외부 장치(583)와의 제 2 거리(B) 및 제 1 외부 장치(581)와 제 2 외부 장치(583) 사이의 제 3 거리(C)를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(585)는 전술한 바와 같이, 신체 계측(예: 양쪽 귀 사이의 거리) 지표에 기초하여 미리 결정된 제 3 거리 정보를 획득할 수도 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(585)는 전자 장치(585) 내부(예: 메모리)에 저장된 제 3 거리 정보를 획득하거나 또는 제 1 외부 장치(581) 또는 제 2 외부 장치(583)로부터 제 3 거리 정보를 획득할 수도 있다.
전자 장치(585)는 제 1 거리(A), 제 2 거리(B) 및 제 3 거리(C)에 기초하여, 사용자의 신체 중심을 기준으로 제 1 방향(예: 오른쪽)으로 치우친 전자 장치(585)의 위치(예: 도 5b의 (i)), 사용자의 신체 중심을 기준으로 제 2 방향(예: 왼쪽)으로 치우친 전자 장치(585)의 위치(예: 도 5b의 (ii)) 또는 사용자의 신체 중심에 대응되는 전자 장치(585)의 위치(예: 도 5b의 (iii))를 결정할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전술한 바와 같이, 전자 장치(585)는 제 1 거리(A), 제 2 거리(B) 및 제 3 거리(C)에 기초하여 전자 장치의 높이도 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 530 동작에서, 적어도 하나의 제 1 센서(예: 제 1 센서 모듈(311-1))에 기초하여 전자 장치(310)의 자세를 결정할 수 있다. 전자 장치(310)의 자세는 회전(또는 기울기) 정보와 방향 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 제스처 센서 또는 기압 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 전자 장치(310)의 자세를 결정함에 있어서, 제 1 센서를 통해 감지되는 정보의 특성을 이용할 수 있다. 예컨대, 도 5c는 전자 장치(310)가, 제 1 자세를 유지하는 상태에서 제 1 센서를 통해 감지되는 정보(591), 제 2 자세를 유지하는 상태에서 제 1 센서를 통해 감지되는 정보(593) 및 제 3 자세를 유지하는 상태에서 제 1 센서를 통해 감지되는 정보(595)의 특성을 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 제 1 자세는 전자 장치(310)의 제 1 면(예: 전면)이 제 1 방향(예: 제 2 축 선(예: 도 4a의 404) 방향)을 향하는 자세이고, 제 2 자세는 전자 장치(310)의 제 1 면이 제 1 방향과 수직인 제 2 방향(예: 제 1 축 선(예: 도 4a의 402) 방향)을 향하는 자세일 수 있다. 또한, 제 3 자세는 전자 장치(310)의 제 1 면이 제 1 방향과 대향하는 제 3 방향을 향하는 자세일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상술한 제 1 자세 내지 제 3 자세는 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(201))가 배치된 전자 장치(310)의 제 1 면과 센서 모듈(311)이 배치된 면(예: 제 2 면)이 제 2 축 선(예: 도 4a의 404)을 기준으로 실질적으로 수평으로 배치된 상태에서의 자세일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)가, 적어도 하나의 제 1 센서(예: 제 1 센서 모듈(311-1))에 기초하여 전자 장치(310)의 자세를 결정한다는 것은 적어도 하나의 제 1 센서에 기초하여 제 2 센서의 자세를 결정하는 것일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는, 하우징(예: 도 2의 하우징(206)) 내에서의 적어도 하나의 제 1 센서의 배치 위치(또는 방향)에 대한 제 2 센서의 상대적인 배치 위치(또는 방향)를 기준으로 제 2 센서의 자세를 결정할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 제 1센서가 제 2 센서에 대해 약 45도 기울어져 배치되어 있다면, 제 2 센서의 자세는 약 45도 변환시킨 축을 기반으로 계산될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제 1 센서에 대한 제 2 센서의 상대적인 배치 위치 정보는 메모리(317)에 저장될 수 있고, 프로세서(315)에 의해 활용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상술한 제 1 자세 내지 제 3 자세는 전자 장치(310)의 하우징(206) 내에서의 제 1 센서 및 제 2 센서의 위치가 고정된 경우를 가정하여 설명되나, 이에 제한되지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)의 폼 팩터가 변경됨에 따라, 제 1 센서의 위치에 대한 제 2 센서의 상대적인 위치는 변경될 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(310)는 제 1 센서를 통해 감지되는 정보와 전자 장치(310)의 자세에 따라 미리 저장된 수치화된 데이터를 비교하여 전자 장치(310)의 자세를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 540 동작에서, 전자 장치(310)의 위치 및 전자 장치(310)의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 확인할 수 있다. 측정 자세는 생체 정보 측정을 위해 사용자가 취하고 있는 자세일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 사용자의 양팔이 구부러진 정도, 사용자의 양팔이 몸통으로부터 이격된 정도 및/또는 사용자의 양팔의 높이, 사용자의 양팔의 각도, 또는 사용자의 양팔의 방향 중 적어도 하나를 포함하는 측정 자세를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 550 동작에서, 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되는지를 판단할 수 있다. 기준 자세는 일정 수준 이상의 정확도를 가지는 생체 정보를 획득하기 위해, 생체 정보 측정 시 전자 장치(310)(또는 사용자)가 취해야 하는 자세일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 측정 가능한 생체 정보에 대응되는 각각의 기준 자세를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 경우, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 560 동작에서, 적어도 하나의 제 2 센서(예: 제 2 센서 모듈(311-3))에 기초하여 생체 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 센서는 생체 센서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 측정 자세가 미리 지정된 기준 자세에 대응되지 않은 경우, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 570 동작에서, 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드 정보를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 기준 자세를 시각적 정보로 표현한 기준 자세 정보(예: 도 4b의 412)를 제공할 수 있다. 전자 장치(310)는 사용자의 측정 자세를 지속적으로 모니터링하면서 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드하는 가이드 정보(예: 도 4c의 424)를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(310)는 모니터링되는 측정 자세를 시각적 정보로 표현한 측정 자세 정보를 기준 자세 정보와 함께 제공하여, 사용자가 기준 자세에 대응되도록 측정 자세를 변경하는 것을 유도할 수도 있다
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 전자 장치의 위치를 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다. 이하에서 설명되는 도 6의 동작들은, 도 5a의 520 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다.
도 6을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 610 동작에서, 제 1 거리 측정 신호에 기초하여 제 1 외부 장치(예: 제 1 유닛 장치(322))와 관련된 제 1 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 UWB 통신에 기반하여 제 1 거리 측정 신호를 제 1 외부 장치와 송수신할 수 있다. 제 1 거리 측정 신호는 거리 측정을 위해 제 1 외부 장치와 송수신하는 소정의 신호일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)는 제 1 외부 장치로 제 1 거리 측정 신호를 송신하고, 제 1 거리 측정 신호에 대한 응답 신호가 수신되는 시간에 기초하여 제 1 거리 정보를 획득할 수 있다. 제 1 거리 정보는 공지된 다양한 기술을 통해 획득될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 생략한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 620 동작에서, 제 2 거리 측정 신호에 기초하여 제 2 외부 장치(예: 제 2 유닛 장치(324))와 관련된 제 2 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 UWB 통신에 기반하여 제 2 거리 측정 신호를 제 2 외부 장치와 송수신할 수 있다. 제 2 거리 측정 신호는 거리 측정을 위해 제 2 외부 장치와 송수신하는 소정의 신호일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)는 제 2 외부 장치로 제 2 거리 측정 신호를 송신하고, 제 2 거리 측정 신호에 대한 응답 신호가 수신되는 시간에 기초하여 제 2 거리 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 630 동작에서, 외부 장치로부터 제 1 외부 장치 및 제 2 외부 장치와 관련된 제 3 거리 정보를 획득할 수 있다. 제 3 거리 정보는 제 1 외부 장치 및/또는 제 2 외부 장치에 의해 획득되는 거리 정보일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 640 동작에서, 제 1 거리 정보, 제 2 거리 정보 및 제 3 거리 정보에 기초하여 전자 장치(310)의 위치를 결정할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템에서 전자 장치의 위치를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 시스템은 전자 장치(702), 제 1 외부 장치(704) 및 제 2 외부 장치(706)로 구성될 수 있다. 전자 장치(702)는 도 3a를 통해 전술한 전자 장치(310)일 수 있으며, 제 1 외부 장치(704) 및 제 2 외부 장치(706)는 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324)일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(702)는, 710 동작, 711 동작 및 713 동작을 통해, 제 1 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(702)는 710 동작에서, 제 1 외부 장치(704)로 제 1 거리 측정 신호를 전송할 수 있다. 예컨대, 제 1 거리 측정 신호는 레인징 시작 메시지(ranging initiation message)를 포함할 수 있다. 전자 장치(702)는 제 1 거리 측정 신호의 전송 시간을 저장하고, 제 1 거리 측정 신호를 제 1 외부 장치(704)로 전송할 수 있다.
제 1 외부 장치(704)는 711 동작에서, 제 1 거리 측정 신호에 대한 응답 신호를 전자 장치(702)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 외부 장치(704)는 제 1 거리 측정 신호를 수신함에 대응하여, 제 1 거리 측정 신호를 수신한 시간을 저장할 수 있다. 제 1 외부 장치(704)는 제 1 거리 측정 신호에 대한 응답 신호를 전자 장치(702)로 전송할 수 있다.
예컨대, 응답 신호는 수신한 제 1 거리 측정 신호에 대한 응답 메시지(ranging response message)를 포함할 수 있다. 제 1 외부 장치(704)는 응답 신호를 전송한 시간을 저장할 수 있다. 이에, 전자 장치(702)는, 713 동작에서, 제 1 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간에 기초하여, 제 1 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(702)는 응답 신호를 수신함에 대응하여, 응답 신호의 수신 시간을 저장할 수 있다. 전자 장치(702)는, 제 1 외부 장치(704)와 송수신한 제 1 거리 측정 신호 및 응답 신호에 기반하여, 제 1 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간을 확인할 수 있다. 전자 장치(702)는 제 1 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간에 기초하여, 제 1 거리 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(702)는, 715 동작, 717 동작 및 719 동작을 통해, 제 2 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(702)는 715 동작에서, 제 2 외부 장치(706)로 제 2 거리 측정 신호를 전송할 수 있다. 제 2 외부 장치(706)는 717 동작에서, 제 2 거리 측정 신호에 대한 응답 신호를 전자 장치(702)로 전송할 수 있다. 전자 장치(702)는, 719 동작에서, 제 2 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간에 기초하여, 제 2 거리 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 제 2 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간은 전술한 710 동작 내지 713 동작과 유사하거나 동일한 방법으로 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 외부 장치(704)는, 721 동작, 723 동작 및 725 동작을 통해, 제 3 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 외부 장치(704)는, 721 동작에서, 제 2 외부 장치(706)로 제 3 거리 측정 신호를 전송할 수 있다. 제 2 외부 장치(706)는, 723 동작에서, 제 3 거리 측정 신호에 대한 응답 신호를 제 1 외부 장치(704)로 전송할 수 있다. 이에, 제 1 외부 장치(704)는, 725 동작에서, 제 3 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간에 기초하여, 제 3 거리 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 제 3 거리 측정 신호의 전송과 관련된 시간과 응답 신호의 수신과 관련된 시간은 전술한 710 동작, 711 동작 및 713 동작과 유사하거나 동일한 방법으로 확인할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 제 3 거리 정보는 제 2 외부 장치(706)에 의해 획득될 수도 있으며, 제 1 외부 장치(704)와 제 2 외부 장치(706)에서 함께 획득될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 외부 장치(704)는, 727 동작에서, 제 3 거리 정보를 전자 장치(702)로 전송할 수 있다. 이에. 전자 장치(702)는, 729 동작에서, 제 1 거리 정보, 제 2 거리 정보 및 제 3 거리 정보에 기초하여, 전자 장치(702)의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(702)는 삼각 측량법을 이용하여, 전자 장치(702)의 위치 및 방향을 결정할 수 있다.
도 8a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 측정 자세를 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 8b는 다양한 실시 예에 따른 지문 정보에 의해 결정되는 사용자의 측정 자세를 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 설명되는 도 8a의 동작들은, 도 5a의 540 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다.
도 8a를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 810 동작에서, 지문 센서를 통해 지문 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지문 센서는 도 2에 도시된 하우징(206)을 통해 노출될 수 있다. 예를 들어, 지문 센서는 하우징(206)의 제 3 면을 통해 노출되는 제 1 전극(203)과 중첩되어 배치될 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 820 동작에서, 지문 정보에 기초하여 사용자의 측정 자세를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 지문 센서를 통해 획득되는 지문 이미지를 분석하여 사용자 팔의 각도 및/또는 높이를 결정할 수 있다. 사용자 팔의 각도 및/또는 높이는 지문 센서에 접촉되는 손가락의 각도, 손가락의 종류에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 도 8b의 (i)에 도시된 바와 같이 지문 센서에 대한 손가락의 각도가 제 1 각도 범위에 해당되는 경우의 팔의 높이가, 도 8b의 (ii)에 도시된 바와 같이 지문 센서에 대한 손가락의 각도가 제 1 각도 범위보다 큰 제 2 각도 범위에 해당되는 경우의 팔의 높이보다 낮을 수 있다. 이에, 전자 장치(310)는 지문 이미지와 미리 저장된 기준 이미지와의 비교를 통해 손가락의 각도를 결정하고, 이를 기초로 하여 사용자 팔의 각도 및/또는 높이를 결정할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(310)는 기준 이미지 저장(또는 등록) 시, 기준 이미지에 대응하는 손가락의 각도, 팔의 각도 및/또는 높이와 관련된 정보도 함께 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(310)는 지문 이미지와 미리 저장된 기준 이미지를 비교하여 지문 센서에 접촉된 손가락의 종류(예: 검지 손가락)를 결정하고, 이를 기초로 하여 사용자 팔의 각도 및/또는 높이를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 830 동작에서, 사용자의 자세를 고려하여 측정 자세 지문 정보에 기초하여 사용자의 측정 자세를 결정할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 10은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 측정 결과를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 설명되는 도 9의 동작들은, 도 5a의 560 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다.
도 9를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 910 동작에서, 생체 정보의 측정 결과를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 920 동작에서, 측정 결과와 저장된 이전 측정 결과의 차이를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 930 동작에서, 측정 결과와 이전 측정 결과의 차이가 임계값을 초과하는지를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 측정하려는 생체 정보가 생체 전기 임피던스 분석(BIA) 신호에 기초한 경우, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는 BIA 신호 측정에 따른 측정 결과(예: (body phase angle) 값을 확인할 수 있다. 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는 측정 결과와 저장된 이전 측정 결과의 차이가 임계값(예: 0.5)을 초과하는지 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 측정 결과의 차이가 임계값을 초과하는 경우, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 940 동작에서, 측정 결과 및 측정 가이드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 측정 가이드는 생체 정보 측정 동작을 권려하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)는, 도 10의 참조번호 1000과 같이, 생체 정보 기록 및 관리를 위해 생체 정보 측정 동작을 지속적으로 수행하도록 권려하는 측정 가이드를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 측정 가이드는 오차 요인이 발생됨을 알리는 정보일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)는, 도 10의 참조번호 1010과 같이, 불필요한 액세서리가 착용되어 오차 요인이 발생될 수 있음을 알리는 측정 가이드를 제공할 수도 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(310)는 오차 요인을 제거한 후 생체 정보 측정하도록 안내하는 가이드 정보를 제공할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 측정 결과의 차이가 임계값을 초과하지 않은 경우, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 950 동작에서, 측정 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(310)는, 출력 모듈(313)을 이용하여 측정 결과에 대한 청각적 정보, 촉각적 정보 또는 시각적 정보를 제공할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다. 도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 기준 자세를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 설명되는 도 11의 동작들은, 도 5a의 510 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다.
도 11을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1110 동작에서, 생체 정보의 측정 대상을 결정(또는 확인)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 측정 가능한 생체 정보의 리스트를 출력 모듈(313)을 통해 출력하고, 리스트 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1120 동작에서, 측정 대상에 대응되는 기준 자세를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 생체 전기 임피던스 분석(BIA) 신호에 기초하는 체성분 측정이 측정 대상으로 결정되는 경우, 전자 장치(310)는, 도 12의 참조번호 1210과 같이, 사용자의 양쪽 겨드랑이가 충분히 벌어져야 하며, 팔 오금이 붙지 않도록 자세를 취하도록 하는 기준 자세를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 산소포화도 측정이 측정 대상으로 결정되는 경우, 전자 장치(310)는, 도 12의 참조번호 1220과 같이, 전자 장치가 사용자의 심장 높이에 위치하고, 가슴 중앙에 위치하는 자세를 취하도록 하는 기준 자세를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 커프형 혈압계에 의해 측정된 정보를 보정 값으로 사용하는 혈압 측정이 측정 대상으로 결정되는 경우, 전자 장치(310)는, 도 12의 참조번호 1230과 같이, 커프형 혈압계를 이용하여 혈압을 측정하였던 자세를 취하도록 하는 기준 자세를 획득할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치(310)는 전자 장치(310)에 저장된 기준 자세 중 측정 대상에 대응되는 기준 자세를 획득할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(310)는 측정 대상에 대응하는 기준 자세를 통신 모듈(319)을 이용하여 외부(예: 건강 관리 서버)로부터 획득할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1130 동작에서, 기준 자세에 기초하여 생체 정보를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 도 5a의 520 동작 내지 570 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 측정하는 동작을 도시한 흐름도이다. 도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 측정 패턴을 통지하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 설명되는 도 13의 동작들은, 도 5a의 510 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다.
도 13을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1310 동작에서, 생체 정보 측정 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 생체 정보 측정을 지시하는 메뉴에 대한 입력을 감지할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1320 동작에서, 사용자의 측정 패턴을 확인할 수 있다. 측정 패턴은 사용자가 생체 정보 측정 시에 빈번하게 취하는 자세와 관련될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 이전 생체 정보 획득 동작에서 확인된 사용자의 측정 자세에 기초하여 측정 패턴을 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1330 동작에서, 측정 패턴을 통지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)는 도 14에 도시된 바와 같이, 사용자의 측정 패턴(예: 팔의 높이가 낮은 자세가 빈번하게 확인됩니다)과 측정 자세의 교정을 가이드하는 정보(예: 팔의 높이를 높이면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다)를 출력(1400)할 수 있다. 이에, 사용자는 측정 자세를 취하기 전에, 신뢰도가 높은 생체 정보의 측정을 위해 취해야 하는 자세를 인지할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(310)(또는 프로세서(315))는, 1340 동작에서, 생체 정보를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 도 5a의 520 동작 내지 570 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템의 다른 구성을 도시한 도면이다. 도 16은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치, 안내 장치 및 외부 장치를 도시한 도면이다.
도 15를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 생체 정보 측정 시스템은 전자 장치(1510), 안내 장치(1520) 및 외부 장치(1530)로 구성될 수 있다. 도 3a에 도시된 생체 정보 측정 시스템과 비교하여, 도 15에 도시된 생체 정보 시스템은 별도의 안내 장치(1520)가 사용자의 측정 자세를 결정하는 면에서 차이가 있다. 예를 들어, 전자 장치(1510)는 도 3a를 통해 설명한 웨어러블 장치이며, 안내 장치(1520)는 전자 장치(1510)보다 높은 처리 성능을 가지는 다른 전자 장치일 수 있다. 예컨대, 도 16에 도시된 바와 같이, 사용자는 전자 장치(1610)와 외부 장치(1632, 1634)를 착용한 상태(예: 도 4a의 400)에서 측정 자세(예: 양팔을 벌려 앞으로 뻗은 자세)를 취함으로써 생체 정보를 측정할 수 있다(1600). 또한, 안내 장치(1620)는 사용자에 착용되거나 또는 사용자 주변에 위치할 수 있으며, 사용자의 측정 자세를 모니터링할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(1510)는 통신 모듈(1512)(예: 통신 회로를 포함하는 통신 모듈), 센서 모듈(1513)(예: 적어도 하나의 센서를 포함하는 센서 모듈), 출력 모듈(1514)(예: 출력 회로를 포함하는 출력 모듈) 및/또는 프로세서(1516)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(1512), 센서 모듈(1513) 및/또는 출력 모듈(1514)은 도 3a를 통해 전술한 전자 장치(310)의 구성과 유사하거나 동일할 수 있으며, 이에 그에 대한 구체적인 설명은 생략될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(1516)는 도 3a를 통해 전술한 바와 같이, 다양한 프로세싱 회로를 포함할 수 있으며, 센서 모듈(1513)을 통해 획득되는 정보에 기초하여 생체 정보를 측정(또는 획득)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(1516)는 생체 정보를 측정함에 있어, 사용자에 대한 측정 자세를 안내 장치(1520)로부터 획득할 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(1516)는 안내 장치(1520)로부터 획득된 측정 자세에 기초하여, 측정 자세가 기준 자세에 대응되도록 가이드하는 가이드 정보를 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안내 장치(1520)는 통신 모듈(1522)(예: 통신 회로를 포함하는 통신 모듈)과 프로세서(1524)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 프로세서)를 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 안내 장치(1520)는 도 15에 도시된 구성들 보다 많은 구성들을 가지는 것으로 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안내 장치(1520)의 통신 모듈(1522)은 다양한 통신 회로를 포함할 수 있으며, 전자 장치(1510) 및 외부 장치(1530)와의 무선 통신 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1522)은 안내 장치(1520)와 전자 장치(1510) 사이, 그리고 안내 장치(1520)와 외부 장치(1530) 사이의 신호(예: 명령 또는 데이터)를 송수신하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
예를 들어, 통신 모듈(1522)은 UWB(ultra wide band) 통신을 지원하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 통신 모듈(1522)은 IrDA(infrared data association), WiFi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct 또는 블루투스(Bluetooth) 통신 모듈을 포함할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안내 장치(1520)의 프로세서(1524)는 다양한 프로세싱 회로를 포함할 수 있으며, 사용자에 대한 측정 자세를 결정할 수 있다. 프로세서(1524)는 결정된 측정 자세와 관련된 정보를 전자 장치(1510)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1524)는 전자 장치(1510)의 위치 및 전자 장치(1510)의 자세에 기초하여 측정 자세를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(1524)는 전자 장치(1510) 및 외부 장치(1530)와 UWB 통신에 기반하여 소정의 신호를 송수신하여, 전자 장치(1510)의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1524)는 전자 장치(1510)와의 제 1 거리, 외부 장치(1530)의 제 1 유닛 장치(1532)와의 제 2 거리, 외부 장치(1530)의 제 2 유닛 장치(1534)와의 제 3 거리 및 제 1 유닛 장치(1532)와 제 2 유닛 장치(1534) 사이의 제 4 거리를 획득하고, 이들 중 적어도 일부에 기초하여 전자 장치(1510)의 위치를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(1524)는 전자 장치(1510)로부터 제공되는 센서 정보에 기초하여 전자 장치(1510)의 자세를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1524)는 전자 장치(1510)로부터 제공되는 센서 정보와 전자 장치(1510)의 자세에 따라 미리 저장된 수치화된 데이터를 비교하여 전자 장치(1510)의 자세를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 외부 장치(1530)는 제 1 유닛 장치(1532)(예: 오른쪽 이어폰과 같은 전자 장치)와 제 2 유닛 장치(1534) (예: 왼쪽 이어폰과 같은 전자 장치)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 유닛 장치(1532)는 제 1 유닛 통신 모듈(1532-1)(예: 통신 회로를 포함하는 제 1 유닛 통신 모듈)과 제 1 유닛 프로세서(1532-3)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 제 1 유닛 프로세서)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 제 2 유닛 장치(1534)는 제 2 유닛 통신 모듈(1534-1)(예: 통신 회로를 포함하는 제 2 유닛 통신 모듈)과 제 2 유닛 프로세서(1534-3)(예: 프로세싱 회로를 포함하는 제 2 유닛 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(1530)의 구성은 도 3a를 통해 전술한 외부 장치(320)의 구성과 유사하거나 동일할 수 있으며, 이에 그에 대한 구체적인 설명은 생략될 수 있다.
전술한 생체 정보 측정 시스템에서는, 안내 장치(1520)에 의해 전자 장치(1510)의 위치 및 전자 장치(1510)의 자세가 결정될 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치(1510)의 위치 또는 전자 장치(1510)의 자세 중 하나는 전자 장치(1510)에 의해 결정될 수도 있다.
또한, 전술한 생체 정보 측정 시스템에서는, 전자 장치(1510)에 의해 가이드 정보가 제공될 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 가이드 정보는 안내 장치(1520)에 의해 전자 장치(1510)로 제공될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법(예: 전자 장치(310))은 생체 정보 측정 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 외부 장치(예: 제 1 유닛 장치(322) 및 제 2 유닛 장치(324))와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하는 동작, 상기 전자 장치와 관련된 관성 신호에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하는 동작, 상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하는 동작 및 미리 지정된 기준 자세에 대응되도록 가이드 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 측정 자세에 기초하여, 상기 신체에 대한 생체 신호에 기초하여 생체 정보를 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 가이드 정보를 제공하는 동안 상기 측정 자세를 모니터링하고, 상기 모니터링되는 측정 자세를 나타내는 정보와 상기 기준 자세를 나타내는 정보를 함께 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치에 구비된 적어도 하나의 전극에 접촉된 상기 신체의 일부분에 대한 생체 정보를 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 전극에 접촉되는 상기 신체의 일부분을 통해 지문 정보를 획득하는 동작 및 상기 지문 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보를 이전에 측정된 생체 정보를 비교하는 동작 및 상기 비교에 기초하여 오차 요인이 발생되는지를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자에 대한 측정 패턴을 획득하는 동작 및 상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하기 전에, 상기 측정 패턴을 통지하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 가이드 정보는, 시각적 정보, 청각적 정보 또는 촉각적 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, UWB(ultra wide band) 통신에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 장치와 신호를 송수신할 수 있다.
본 개시는 이의 다양한 실시 예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 통상의 기술자는 첨부된 청구항 및 이의 균등물에 의해 정의된 바와 같이 본 개시의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 형태 및 상세 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    출력 회로를 포함하는 출력 모듈;
    적어도 하나의 외부 장치와 통신하도록 구성된 통신 회로를 포함하는 통신 모듈;
    신체에 대한 생체 신호를 감지하도록 구성된 제 1 센서;
    관성 신호를 감지하도록 구성된 제 2 센서; 및
    상기 출력 모듈, 상기 통신 모듈, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 센서를 통해 생체 신호를 감지하는 것에 응답하여, 상기 통신 모듈을 통해 상기 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하고,
    상기 제 2 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하고,
    상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하고,
    상기 측정 자세를 미리 지정된 기준 자세에 대응시키는 가이드 정보를 상기 출력 모듈을 통해 제공하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 측정 자세에 기초하여, 상기 제 1 센서를 통해 감지되는 생체 신호에 기초하여 생체 정보를 측정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 가이드 정보를 제공하는 동안 상기 측정 자세를 모니터링하고, 모니터링되는 측정 자세를 나타내는 정보와 상기 기준 자세를 나타내는 정보를 함께 상기 출력 모듈을 통해 출력하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 센서와 연결된 적어도 하나의 전극을 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 전극에 접촉된 상기 신체의 일부분에 대한 생체 정보를 측정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    지문 정보를 검출하도록 구성되며, 상기 신체의 일부분이 상기 적어도 하나의 전극에 접촉하는 것에 기초하여 상기 신체의 일부에 접촉되도록 배치되는 지문 센서를 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 지문 센서를 통해 획득되는 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 생체 정보를 이전에 측정된 생체 정보를 비교하고, 상기 비교에 기초하여 오차 요인이 발생되는지를 판단하여 통지하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자에 대한 측정 패턴을 획득하고, 상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하기 전에 상기 측정 패턴을 통지하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 모듈은 UWB(ultra wide band) 통신 모듈을 포함하는 전자 장치.
  9. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    생체 정보 측정 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 외부 장치와 송수신하는 신호에 기초하여 신체에 대한 상기 전자 장치의 위치를 결정하는 동작;
    상기 전자 장치와 관련된 관성 신호에 기초하여 상기 전자 장치의 자세를 결정하는 동작;
    상기 전자 장치의 위치 및 상기 전자 장치의 자세에 기초하여, 사용자에 대한 측정 자세를 결정하는 동작; 및
    상기 측정 자세를 미리 지정된 기준 자세에 대응시키는 가이드 정보를 제공하는 동작을 포함하며,
    상기 가이드 정보는 시각적 정보, 청각적 정보 또는 촉각적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 미리 지정된 기준 자세에 대응되는 측정 자세에 기초하여, 상기 신체에 대한 생체 신호에 기초하여 생체 정보를 측정하는 동작을 포함하는 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 가이드 정보를 제공하는 동안 상기 측정 자세를 모니터링하고, 모니터링되는 측정 자세를 나타내는 정보와 상기 기준 자세를 나타내는 정보를 함께 출력하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 전자 장치에 구비된 적어도 하나의 전극에 접촉된 상기 신체의 일부분에 대한 생체 정보를 측정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 전극에 접촉되는 상기 신체의 일부분을 통해 지문 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 지문 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 생체 정보를 이전에 측정된 생체 정보를 비교하는 동작; 및
    상기 비교에 기초하여 오차 요인이 발생되는지를 판단하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 측정 패턴을 획득하는 동작; 및
    상기 사용자에 대한 측정 자세를 결정하기 전에, 상기 측정 패턴을 통지하는 동작을 포함하는 방법.
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