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WO2015079705A1 - 診療情報処理装置および方法並びにプログラム - Google Patents

診療情報処理装置および方法並びにプログラム Download PDF

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Publication number
WO2015079705A1
WO2015079705A1 PCT/JP2014/005960 JP2014005960W WO2015079705A1 WO 2015079705 A1 WO2015079705 A1 WO 2015079705A1 JP 2014005960 W JP2014005960 W JP 2014005960W WO 2015079705 A1 WO2015079705 A1 WO 2015079705A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
determination
period
feature amount
time
drug
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/005960
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
昭治 金田
Original Assignee
富士フイルム株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士フイルム株式会社 filed Critical 富士フイルム株式会社
Priority to CN201480064319.9A priority Critical patent/CN105849768A/zh
Priority to EP14865707.5A priority patent/EP3076362B1/en
Publication of WO2015079705A1 publication Critical patent/WO2015079705A1/ja
Priority to US15/162,932 priority patent/US20160267251A1/en

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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Definitions

  • the present invention relates to a medical information processing apparatus, method, and program for analyzing and processing medical information of a target patient.
  • Patent Documents 1 and 2 relate to a technique for extracting side effects of pharmaceuticals, and extract information indicating abnormalities such as a sudden change in a specific drug amount from accumulated past patient information, and indicate the extracted abnormalities.
  • a technique for detecting information having a high probability of being caused by a side effect of a drug from information is disclosed.
  • test data used to determine the patient's symptoms continues to show abnormal test data over the medium to long term. The mode shown varies from patient to patient. For this reason, it is often difficult to determine the exacerbation of symptoms of a patient suffering from a chronic disease by a method in which test data is determined by comparison with a predetermined reference value. Furthermore, if you are suffering from other diseases in parallel with the chronic disease, the test data may fluctuate due to the effects of other diseases. It is required to judge the exacerbation of the patient's symptoms.
  • the present inventor has paid attention to the fact that treatment for maintaining the symptoms of chronic diseases in a stable state is continued for target patients suffering from chronic diseases through intensive studies. Helps doctors understand the symptoms of the target patient by identifying and providing a period of time to keep the patient's chronic disease stable so that the symptoms of the disease can be identified I have found that I can provide information.
  • the present invention provides a medical information processing apparatus and method capable of estimating and acquiring a stable dosing period in which a treatment for stably maintaining a patient's symptoms for a chronic disease is performed, and
  • the purpose is to provide a program.
  • the medical information processing apparatus provides a medication content acquisition unit that acquires a plurality of medication content in which information specifying a medication administered to a target patient, a medication amount, and a medication date are associated with each other. And, based on the acquired plurality of medication contents, identify a medication period having a period equal to or longer than a predetermined period among the medication periods for which the information for identifying the drug and the amount of the drug can be regarded as common, and the identified medication period And a stable dosing period determining unit that determines a period excluding a fixed period of initial or final period as a stable dosing period from among the specified dosing content common period.
  • the medical information display control method of the present invention is a medical information processing method that is executed by a medical information processing apparatus, and corresponds to information specifying a drug administered to a target patient, a drug amount, and a drug administration date.
  • a dosage content acquisition step for acquiring a plurality of given dosage contents, and a period of a predetermined period or more of a drug dosage period in which both the information for identifying the drug and the drug amount can be regarded as common based on the acquired plurality of dosage contents
  • a stable dosing period that identifies a dosing period that has been identified, identifies the identified dosing period as a common dosing period, and determines a period excluding a certain period of initial or final period as a stable dosing period among the specified dosing period common period And a period determining step.
  • the medical information display control program of the present invention causes a computer to execute the above method.
  • information for specifying a drug includes any information that can specify the type of drug.
  • information specifying a drug may be a drug classification number, a drug code, or a drug name.
  • drug amount means the amount of drug administered to a patient in a predetermined time unit.
  • the amount of the drug is preferably expressed as the amount of the drug in a unit of day, and when the drug is administered in a plurality of times per day, the total amount of the daily dosage is referred to as the drug amount. can do.
  • the amount of the drug to be administered in one dose may be averaged as a drug amount on a daily basis, and the amount of the drug on a weekly basis is the drug amount It is good.
  • drug administration date means the day when the drug is administered to the patient.
  • the drug injection date can be the day when the drug is injected.
  • the amount of medicine to be taken on one day and the scheduled date of taking can be specified, and the scheduled date of taking can be used as the medication date of the medicine.
  • the “medicine dosing period in which both the information for specifying the drug and the drug amount can be regarded as common” is a period in which both the information for specifying the drug and the drug amount of the drug can be substantially regarded as common. I just need it.
  • a treatment for the stable maintenance of a chronic disease is performed on a patient, a specific drug is often applied to the patient while maintaining a certain amount of the drug over a certain period. For this reason, by specifying a period in which both information for specifying a drug and the drug amount of the drug are common, it is possible to specify a period for performing treatment aimed at stably maintaining a chronic disease.
  • both the information that identifies the drug and the drug amount of the drug are considered common.
  • doctors may fine-tune the amount of the drug while looking at the patient's condition. Therefore, a change in the amount of drug below a certain threshold value means that both the information specifying the drug and the drug amount of the drug are substantially Can be considered in common.
  • both the information for specifying the drug and the drug amount of the drug are substantially the same.
  • the information specifying substantially the same drug may have the same drug effect (drug class number).
  • the “medication period having a period equal to or longer than a predetermined period among drug dosing periods in which both information for identifying the drug and the drug amount can be regarded as common” refers to a treatment for the stable maintenance of chronic diseases.
  • the predetermined period can be several weeks to several months or more.
  • the above-mentioned “stable dosing period” means a period obtained by excluding at least one of an initial fixed period and a final fixed period from the common dosage content period.
  • the common period of medication content for the stable maintenance of chronic diseases there may be fluctuations in symptoms due to changes in treatment content from treatment before medication during the initial certain period, Because there may be a change in symptoms that may cause the medication content common period to end and cause the medication content common period to end, at least one of the initial fixed period and the final fixed period.
  • the stable dosing period can be suitably used as a period for grasping the stable state of the chronic disease.
  • the stable dosing period is preferably set to an appropriate period during which the characteristics of the examination data can be extracted based on medical diagnostic findings.
  • an appropriate period is set as the stable dosing period for each disease or determination purpose.
  • the “initial fixed period” is a period that can exclude a period in which symptom fluctuation is considered to have occurred due to a change in the treatment content from the pre-medication treatment, and is a predetermined period of one day or more It may be sufficient, and it is preferable to set appropriately according to a patient's disease and the matter requested
  • “Fixed period of the final period” is a period during which it is possible to exclude a period in which a symptom variation that may cause a change in the medication content in the medication content common period and cause the medication content common period to end is occurring.
  • the period may be a predetermined period of one day or more, and is preferably set appropriately in accordance with the patient's disease and matters required for the common period of medication content.
  • the medication content acquisition unit acquires the disease of the target patient as the target disease, and is known to be administered corresponding to the target disease among the acquired medication content of the target patient. It is preferable to select and obtain the medication content corresponding to a certain disease-response drug.
  • medical information acquisition for acquiring medical information including test items performed on the target patient, test data of the target patient corresponding to each test item, and the time of testing the test data And the medical information corresponding to the examination included in the stable medication period among the acquired medical information as the specific medical information, and the feature amount is acquired from the specific test data that is the test data corresponding to the extracted specific medical information It is preferable to include a feature amount analysis unit.
  • the above “examination of examination data” may be expressed in arbitrary units such as month, week, day, or time, and substantially indicates the time point of the patient. It is sufficient to show the sample (blood) for blood tests and the like. If the time of the inspection is not clear, it may be a predetermined time arbitrarily set for each inspection item, such as when acquiring inspection data or when it can be substantially considered that inspection data has been acquired. When input (or acquired), the time when the inspection data was last updated may be used as the inspection time.
  • the feature amount analysis unit acquires the determination time of the determination target patient, and determines based on the feature amount extracted from the specific examination data included in the stable medication period before the determination time. It is preferable to further include a determination unit that determines whether there is an abnormality in time.
  • the feature amount analyzing unit obtains a feature amount from a disease, a first examination item that is a predetermined examination item corresponding to the disease, and examination data corresponding to the first examination item.
  • Determination information in which feature quantity specifying information, which is information to be specified, and a determination condition corresponding to the feature quantity specifying information are associated with each other is acquired, and based on the determination information, feature quantity specifying information corresponding to the disease of the target patient It is preferable that the determination unit determines whether or not there is an abnormality at the time of determination according to the determination condition corresponding to the feature amount identification information based on the acquired determination information.
  • any feature amount may be used as long as it can be extracted from the inspection data of the stable dosing period and can determine the presence or absence of abnormality at the time of determination.
  • the “examination item” used for calculating each feature amount may arbitrarily set one or more examination items among the treatment items included in the target medical treatment information as long as a desired feature amount can be calculated. .
  • the medical information processing apparatus when it is determined that there is an abnormality at the time of determination based on the determination information, at least one of the information included in the determination information corresponding to the determination is displayed on the display screen. It is preferable to further include a first display control unit.
  • the stable dosing period determining unit determines a first stable dosing period immediately before the determination among the first stable dosing periods that are the stable dosing periods before the determination.
  • the feature amount analysis unit corresponds to the comparison feature amount determined from the specific examination data of the first stable medication period immediately before the determination and the comparison feature amount determined from the inspection data of the target patient at the time of determination. Whether or not the determination unit satisfies a first determination condition for determining whether or not there is an abnormality at the time of determination based on the comparison feature amount and the first determination feature amount
  • the 1st determination part to determine can be provided.
  • the stable dosing period determination unit has a start time after the first reference time that is a predetermined period before the determination time out of the first stable dosing period immediately before the determination time. And a period having an end time before the second reference time that is after the start time and before the predetermined time period from the determination time is further determined as a comparative stable dosing period, It is preferable to determine the comparison feature amount from the specific inspection data included in.
  • the stable dosing period determination unit acquires period specifying information in which the disease is associated with the first reference time and the second reference time, and based on the period specifying information, the stable patient period determining unit It is preferable that the first reference time and the second reference time corresponding to a target disease are acquired, and the comparative stable dosing period is determined based on the first reference time and the second reference time.
  • first reference time and second reference time are arbitrarily set so that the stable dosing period is an appropriate period during which the characteristics of the test data can be extracted, based on knowledge in medical diagnosis. Is preferred. For example, it is preferable to set an appropriate first reference time and second reference time for each disease or determination purpose.
  • the feature amount analysis unit may acquire the comparison feature amount by using a predetermined number of specific examination data retroactively in the chronological order from the end of the first stable dosing period immediately before the determination.
  • the comparison feature amount may be an average value of a plurality of specific test data during the first stable dosing period corresponding to the second test item which is a predetermined test item.
  • the comparison feature amount is an approximate curve corresponding to a determination time in an approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the first stable dosing period corresponding to the third test item which is a predetermined test item. May be the value.
  • the first determination condition is determined when the difference between the comparison feature quantity and the first determination feature quantity or the ratio between the comparison feature quantity and the first determination feature quantity does not satisfy the first threshold condition. It may be a condition for determining that there is sometimes an abnormality.
  • the first threshold value condition includes a statistical comparison feature amount that is a feature amount corresponding to the comparison feature amount and the first threshold value using a plurality of inspection data of a plurality of comparison subjects in the past.
  • the statistical first determination feature amount corresponding to the determination feature amount is calculated, and the threshold determination is performed under the first determination condition using the calculated statistical comparison feature amount and the statistical first determination feature amount.
  • the above-mentioned “statistical comparison feature quantity corresponding to the comparison feature quantity” is the comparison feature quantity using the examination data of the same examination item as the comparison feature quantity among the plurality of examination data of the past plurality of comparison subjects. Means the feature quantity specified in the same way.
  • the “statistical first determination feature amount corresponding to the first determination feature amount” is an inspection of the same inspection item as the first determination feature amount among a plurality of past inspection data of a plurality of comparison subjects. It means a feature amount specified by the same method as the first determination feature amount using data.
  • the feature amount analysis unit sets the value of the specific test data within the normal range when the value of the specific test data during the first stable dosing period is within a predetermined normal range.
  • the comparison feature amount may be calculated by replacing it with an upper limit value or a lower limit value.
  • the stable period determining unit determines a second stable dosing period that is a stable dosing period including the determination time at the end, and the feature amount analyzing unit is in the second stable dosing period.
  • the second determination feature amount is acquired from a plurality of examination data of the target patient of the subject, and the determination unit determines whether or not a second determination condition for determining presence / absence of abnormality at the time of determination is satisfied based on the second determination feature amount. It is preferable to further include a second determination unit for determining.
  • the second determination feature amount may be a coefficient of an approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the second stable dosing period corresponding to the fourth test item which is a predetermined test item.
  • the second determination condition may be a condition for determining that there is an abnormality at the time of determination when the second determination feature amount does not satisfy the second threshold value condition.
  • the determination unit classifies the second determination feature quantity into any one of a deterioration tendency, a benign tendency, and another tendency based on the second determination feature quantity.
  • the second determination unit determines whether or not the second determination feature is satisfied when the second determination feature amount is in a tendency to deteriorate, and the first determination unit determines that the second determination feature amount tends to be improved. In some cases, it is determined whether or not the first determination condition is satisfied, and the first determination unit determines whether or not a further first determination condition is satisfied when the second determination feature amount has another tendency.
  • the first determination condition is obtained based on an approximate curve in which the comparison feature amount is calculated from a plurality of test data corresponding to a fifth test item that is a predetermined test item during the first stable dosing period.
  • a comparison feature value at the time of determination that is a value of an approximate curve corresponding to the determination time.
  • the comparison feature value is an average value of a plurality of test data corresponding to the sixth test item that is a predetermined test item during the first stable dosing period, or a difference between the average value and the first determination feature value or an average value
  • the ratio of the first determination feature quantity does not satisfy the fourth threshold value condition, it can be determined that there is an abnormality at the time of determination.
  • the medical information processing apparatus further includes a second display control unit that displays a stable dosing period on the display screen, and the stable dosing period determining unit receives an input for changing the displayed stable dosing period. It is preferable to obtain and change the period of the stable dosing period.
  • the medication content acquisition unit acquires and acquires drug specifying information in which each disease-corresponding drug that is known to be administered for each disease is associated with each disease. It is preferable to select and obtain the medication content corresponding to the disease-corresponding drug corresponding to the target disease based on the drug specifying information.
  • the determination unit includes the value of the inspection data corresponding to the seventh inspection item that is the predetermined inspection item at the time of determination and the inspection corresponding to the seventh inspection item immediately before the determination. Based on the difference between the data values or the ratio of the value of the inspection data corresponding to the eighth inspection item that is the predetermined inspection item at the time of determination and the value of the inspection data corresponding to the eighth inspection item immediately before the determination.
  • a third determination unit that determines whether or not a third determination condition for determining whether or not there is an abnormality at the time of determination is satisfied, and the determination unit determines whether or not the third determination unit satisfies the third determination condition. Only when it is determined and it is determined that there is no abnormality based on the third determination condition, it is preferable that the first determination unit determines whether there is an abnormality at the time of determination according to the first determination condition.
  • the determination unit includes the value of the inspection data corresponding to the ninth inspection item that is the predetermined inspection item at the time of determination and the inspection corresponding to the ninth inspection item immediately before the determination. Based on the difference between the data values or the ratio of the value of the inspection data corresponding to the ninth inspection item that is the predetermined inspection item at the time of determination and the value of the inspection data corresponding to the ninth inspection item immediately before the determination.
  • a third determination unit that determines whether or not a third determination condition for determining whether or not there is an abnormality at the time of determination is satisfied, and the determination unit determines whether or not the third determination unit satisfies the third determination condition. Only when it is determined and it is determined that there is no abnormality based on the third determination condition, it is preferable that the second determination unit determines whether there is an abnormality at the time of determination according to the second determination condition.
  • the “target disease” may be acquired by any method.
  • a disease extracted from diagnostic information such as an electronic medical record or a discharge summary included in medical information can be used as a target disease.
  • the input of the disease of the target patient by the user may be received, and the received disease may be acquired as the target disease.
  • first to ninth inspection items may be the same inspection item or different inspection items as long as the desired feature amount can be calculated.
  • the first threshold condition to the fourth threshold condition may use the same type of feature quantity for determination as long as a desired feature quantity can be determined, or use different types of feature quantities for determination. Also good.
  • the first threshold value condition to the fourth threshold value condition are arbitrary values as long as the threshold values are set so that a desired determination can be made based on knowledge in medical diagnosis. It can be a threshold.
  • the first threshold condition to the fourth threshold condition may have the same value as the threshold value or different values as the threshold value.
  • the first threshold value condition to the fourth threshold value condition may determine that there is an abnormality when the threshold value is equal to or greater than the threshold value or greater than the threshold value in order to determine whether there is an abnormality. It may be determined that there is an abnormality when the value is below the threshold value or below the threshold value.
  • the medical information processing apparatus, method, and program according to the present invention include a medication content acquisition unit that acquires a plurality of medication content in which information specifying a medication administered to a target patient, a medication amount, and a medication date are associated with each other. And, based on the acquired plurality of medication contents, identify a medication period having a period equal to or longer than a predetermined period among the medication periods for which the information for identifying the drug and the amount of the drug can be regarded as common, and the identified medication period Was determined as the common medication content period, and the fixed medication content period was determined as the stable medication period except for the initial or final fixed period.
  • a medication content acquisition unit that acquires a plurality of medication content in which information specifying a medication administered to a target patient, a medication amount, and a medication date are associated with each other. And, based on the acquired plurality of medication contents, identify a medication period having a period equal to or longer than a predetermined period among the medication periods for which the information for identifying the drug and the amount
  • FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a medical information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • the figure which shows the example of a display of a medical treatment information display screen Diagram for explaining how to determine the medication content common period The figure for demonstrating the determination method of the stable medication period, and the calculation method of the feature-value for 1st determination conditions The figure for demonstrating the modification of the calculation method of the feature-value for 1st determination conditions The figure for demonstrating the further modification of the calculation method of the feature-value for 1st determination conditions.
  • the figure for demonstrating the calculation method of a 2nd determination feature-value The flowchart for demonstrating the flow of a process of the medical information system using the medical information processing apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention.
  • the block diagram which shows schematic structure of the medical information processing apparatus which concerns on the 3rd Embodiment of this invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a medical information system to which the medical information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention is applied, and FIG. 2 shows the functions of the medical information processing apparatus in one embodiment of the present invention. It is a block diagram.
  • the medical information processing apparatus 1, the medical department terminal 2, the electronic medical record management server 4, the image diagnostic system 6, and the examination data management server 7 can communicate via a network. Connected and configured.
  • the electronic medical record management server 4 is a computer having an electronic medical record database in which electronic medical records are stored. In addition to the operating system and database management software, the electronic medical record management server 4 is associated with each electronic medical record in response to a request from the medical department terminal 2 or the like. Software for searching for received images and medical information such as examination results and transmitting / receiving the search results is incorporated.
  • the electronic medical record management server 4 is connected to the medical information processing apparatus 1, the medical department terminal 2, the examination data management server 7, the image diagnostic system 6 and the like via a network so that each medical information managed by the electronic medical record can be acquired. Has been.
  • the inspection data management server 7 is a computer having an inspection data management database in which inspection data is stored, and in addition to standard software such as an operation system, inspection data management software is incorporated.
  • the test date of the sample test performed in the laboratory according to the test order input from each clinical department terminal 2 and the sample test information of the test result data are obtained at the test room terminal (not shown) arranged in each test room. It is input in association with the examination order and patient ID, and is stored in the examination data management database via the network.
  • the diagnostic imaging system 6 is a known computer system, and is obtained by imaging with a diagnostic imaging workstation (not shown), a modality such as CT and MRI (not shown), and a modality such as CT and MRI.
  • An image management server 61 having an image database storing the obtained image data
  • an interpretation report server 62 having an interpretation report database storing an interpretation report including an interpretation result of an image obtained by photographing are connected to the network. Via a communicable connection.
  • the image diagnostic medical workstation is configured such that various image analysis processing software is installed, and various image analysis processing can be executed in accordance with the diagnosis purpose and target.
  • the medical department terminal 2 is a computer that is used by a doctor in the medical department to browse patient's medical information and input a test order, and includes a display unit 2A that is a general display and an input unit 2B that includes a keyboard and a mouse. And. The medical department terminal 2 is also used to display and refer to examination result data performed in each medical department and medical information such as the created electronic medical record. Application software for displaying medical information such as the created electronic medical record is installed.
  • the clinical department terminal 2 requires an operation in which the input unit 2B such as a mouse or a keyboard of the clinical department terminal 2 instructs the start of display of medical information by a user such as a doctor and a patient ID.
  • the input unit 2B such as a mouse or a keyboard of the clinical department terminal 2 instructs the start of display of medical information by a user such as a doctor and a patient ID.
  • the various instructions and data corresponding to the various instructions as necessary are described later.
  • the medical information processing apparatus 1 receives these various instructions (and corresponding data as necessary), and displays such as display setting information for defining display settings and a plurality of medical information corresponding to the inputted patient IDs.
  • Information necessary for displaying the medical information of the embodiment is transmitted to the medical department terminal 2.
  • the clinical department terminal 2 receives the display setting information and necessary information, and displays the later-described medical information display on the display screen of the display unit 2A of the medical department terminal 2 based on the received display setting information and necessary information. Display the screen.
  • the medical information processing apparatus 1 is a computer provided with a medical information management database 1A.
  • the medical information processing apparatus 1 has an operating system and database management software installed therein, and also has a function as a medical information management server.
  • the medical information processing apparatus 1 is connected to an electronic medical record management server 4, a medical department terminal 2, an examination data management server 7, an image management server 61, and an interpretation report server 62 via a network, and each connected server Based on the patient ID, the medical information such as the patient's electronic medical record, various examination result data, image data, and interpretation report is retrieved and acquired and stored in the medical information management database 1A in association with each patient ID. To do.
  • each piece of medical data included in each piece of medical information is stored in association with the time of examination (examination date, etc.).
  • medical information such as examination information such as specimen inspection information and image inspection information, treatment information such as medication content, and information related to diagnosis such as diagnosis, symptoms, and surgical treatment of the display subject, Diagnostic information such as discharge summary, patient biological information such as body temperature, blood pressure, and respiratory rate of the display target, images taken by various modalities such as ultrasonic diagnostic equipment, CT equipment, MRI equipment, CR equipment and interpretation Image inspection information such as reports.
  • the medical information processing apparatus 1 updates medical information to be managed every day on a regular basis.
  • the medical information processing apparatus 1 receives and updates each medical information transmitted from each server or the like as needed according to the request from each of the above servers. Appropriately obtain and update each medical information from each of the above servers.
  • the medical information processing apparatus 1 is installed with the medical information display control program according to the present embodiment. Then, by executing this medical information display control program, the medical information processing apparatus 1 causes the medication content acquisition unit 11, the stable medication period determination unit 12, the medical information acquisition unit 16, the feature amount analysis unit 13, and the display control. It functions as the unit 15.
  • the medical information acquisition unit 16 acquires the patient ID transmitted from the medical department terminal 2, and acquires a plurality of medical information corresponding to the patient ID from the medical information management database 1A.
  • the medical care information acquisition unit 16 acquires all medical care information associated with the patient ID from the medical care information management database 1A based on the patient ID.
  • diagnostic information such as an electronic medical record, image examination information, specimen examination information, biological information, and treatment information are acquired.
  • the medical information management database 1A of the medical information processing apparatus 1 stores display setting information necessary for displaying a plurality of medical information on the medical department terminal 2 in a predetermined display format.
  • drug identification information E is created for each disease, in which doctors select and associate a medicinal effect number corresponding to a drug used for treatment of the disease in medical diagnosis. It is remembered.
  • determination information F which is a composite table in which diseases, period specifying information, feature amount determination information, and determination conditions are associated, is created in advance based on medical diagnosis knowledge. Is remembered.
  • the medication content acquisition unit 11 acquires a plurality of medication content in which information specifying a drug administered to the target patient, a drug amount, and a drug medication date are associated with each other. In addition, here, the medication content acquisition unit 11 acquires a target disease that is a disease of the target patient.
  • information for specifying a drug includes any information that can specify the type of drug.
  • information specifying a drug may be a drug classification number, a drug code, or a drug name.
  • drug amount means the amount of drug administered to a patient in a predetermined time unit.
  • the amount of the drug is preferably expressed as the amount of the drug in a unit of day, and when the drug is administered in a plurality of times per day, the total amount of the daily dosage is referred to as the drug amount. can do.
  • the amount of the drug to be administered in one dose may be averaged as a drug amount on a daily basis, and the amount of the drug on a weekly basis is the drug amount It is good.
  • drug administration date means the day when the drug is administered to the patient.
  • the drug injection date can be the day when the drug is injected.
  • the amount of medicine to be taken on one day and the scheduled date of taking can be specified, and the scheduled date of taking can be used as the medication date of the medicine.
  • the medication content acquisition unit 11 extracts the disease of the target patient from medical information such as the electronic medical record and discharge summary of the target patient, and instructs the display control unit 15 to display the disease list of the extracted disease.
  • FIG. 3 shows an example in which the disease list is displayed in the disease list display field R2 on the medical information display screen displaying the medical information in time series, as will be described in detail later.
  • the medication content acquisition unit 11 receives a disease selection input in the user's disease list and acquires the disease of the target patient.
  • the “target disease” may be acquired by any method.
  • a disease extracted from diagnostic information such as an electronic medical record or a discharge summary included in medical information can be used as a target disease.
  • the input of the disease of the target patient by the user may be received, and the received disease may be acquired as the target disease.
  • the medication content acquisition unit 11 acquires drug identification information E that associates each disease-corresponding drug that is known to be administered for each disease, and based on the acquired drug identification information E The disease-corresponding drug corresponding to the acquired target disease is specified, and the medication content corresponding to the specified disease-corresponding drug is selected and acquired.
  • the medication content obtaining unit 11 obtains the disease of the target patient and selectively obtains the medication content for a drug that has an influence on the disease and is known to be used for treatment. Can appropriately extract a period in which the dosage content for treatment of a chronic disease is common even when the dosage content for another disease exists in the subject patient.
  • Table 1 shows an example of the drug specifying information E.
  • the drug specifying information E in Table 1 is created by associating a drug classification number with a disease according to user settings. In general, drugs are classified according to the effect of the drug, and a drug effect classification number corresponding to the classification of the effect of the corresponding drug is given. In Table 1, for reference, the efficacy corresponding to each efficacy classification number is shown in the supplementary column.
  • the medication content acquisition unit 11 identifies the drug class number corresponding to the target disease of the target patient, identifies the drug corresponding to the identified drug class number as the disease drug, and is identified. Identify the common period of medication content based on the disease-response drug.
  • the drug specifying information E in which the information for specifying the drug effect is associated with the disease is used, it is possible to associate all the disease-corresponding drugs corresponding to the information for specifying the drug effect with the disease. It is possible to prevent a detection failure of a disease-response drug and to accurately specify a disease-response drug corresponding to the disease.
  • Table 2 shows an example of a correspondence table of drug efficacy classification numbers and drug codes
  • Table 3 shows examples of drugs included in a plurality of medication contents of the target patient.
  • each drug classification number corresponding to interstitial pneumonia that is the target disease of the target patient is specified, and based on the table in Table 2, the specified drug classification
  • the drug code corresponding to the number is specified, and bacta, vancomycin, and unacin corresponding to the drug code are specified as the disease-corresponding drug.
  • medical agent contained in the medication content of an object patient is specified.
  • the drug identification information E may be associated with a drug that has an influence on the disease and is known to be used for treatment (or information that can identify a drug such as a drug classification number).
  • a disease and a drug may be associated with each other by an arbitrary method.
  • the user may select and set a drug considered to be applied to the treatment of a chronic disease.
  • a drug used for the treatment of the chronic disease is suitably specified, and a specific drug for stably maintaining the chronic disease It is possible to suitably extract a stable dosing period with common dosing contents for drugs.
  • the drug specifying information E may be generated by automatically extracting a plurality of medical information of past patients and then automatically extracting a disease and a medication content corresponding to the disease by an arbitrary method.
  • a disease name, a symptom name, or a syndrome name can be used as the target disease or the disease in the drug identification information E.
  • a disease name classified into detailed subclasses may be used.
  • the disease name in the middle category or the major category may be used.
  • the stable dosing period determination unit 12 identifies a dosing period having a period equal to or longer than a predetermined period out of the dosing periods of the drug that can be considered that both the information for specifying the drug and the drug amount are common based on the acquired plurality of dosing contents.
  • the identified dosing period is specified as the common dosing content period, and the period excluding the initial or final fixed period among the specified dosing content common period is determined as the stable dosing period.
  • drug administration period in which both information for identifying a drug and a drug amount can be regarded as common is a period in which both information for identifying a drug and the drug amount of the drug can be regarded as common.
  • Good When a treatment for the stable maintenance of a chronic disease is performed on a patient, a specific drug is often applied to the patient while maintaining a certain amount of the drug over a certain period. For this reason, by specifying a period in which both information for specifying a drug and the drug amount of the drug are common, it is possible to specify a period for performing treatment aimed at stably maintaining a chronic disease.
  • both the information that identifies the drug and the drug amount of the drug are considered common.
  • doctors may fine-tune the amount of the drug while looking at the patient's condition. Therefore, a change in the amount of drug below a certain threshold value means that both the information specifying the drug and the drug amount of the drug are substantially Can be considered in common.
  • both the information for specifying the drug and the drug amount of the drug are substantially the same.
  • the information specifying substantially the same drug may have the same drug effect (drug class number).
  • the “medication period having a period equal to or longer than a predetermined period among drug dosing periods in which both information for identifying the drug and the drug amount can be regarded as common” refers to a treatment for the stable maintenance of chronic diseases.
  • the predetermined period can be several weeks to several months or more.
  • the above-mentioned “stable dosing period” means a period obtained by excluding at least one of an initial fixed period and a final fixed period from the common dosage content period.
  • the stable dosing period can be suitably used as a period for grasping the stable state of the chronic disease.
  • the stable dosing period is preferably set to an appropriate period during which the characteristics of the examination data can be extracted based on medical diagnostic findings. For example, it is preferable that an appropriate period is set as the stable dosing period for each disease or determination purpose.
  • the “initial fixed period” is a period that can exclude a period in which symptom fluctuation is considered to have occurred due to a change in the treatment content from the pre-medication treatment, and is a predetermined period of one day or more It may be sufficient, and it is preferable to set appropriately according to a patient's disease and the matter requested
  • “Fixed period of the final period” is a period during which it is possible to exclude a period in which a symptom variation that may cause a change in the medication content in the medication content common period and cause the medication content common period to end is occurring. The period may be a predetermined period of one day or more, and is preferably set appropriately in accordance with the patient's disease and matters required for the common period of medication content.
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires the determination time Tt and the determination purpose.
  • a desired time is designated on the R3 timeline, and an input for determining the designated time as the determination time Tt is performed.
  • the time when the medical department terminal 2 is designated as the determination time Tt is received and transmitted to the medical information processing apparatus 1, and the time when the stable medication period determining unit 12 of the medical information processing apparatus 1 receives and designates it is designated. Obtained as Tt at the time of determination.
  • the display control unit 15 displays a determination purpose list (not shown) in a dialog on the display screen of the display unit 2A of the medical department terminal 2 so that selection of the determination purpose can be accepted. Then, the clinical department terminal 2 receives the selection of the determination purpose by the user and transmits it to the medical information processing apparatus 1, and the stable medication period determination unit 12 of the medical information processing apparatus 1 receives this and acquires the selected determination purpose To do.
  • the “determination time Tt” may be obtained by any method.
  • the examination day may be acquired as the determination time Tt, or the number input at the determination time Tt by the user may be received on the display screen, and the received time may be acquired as the determination time Tt.
  • the “determination purpose” may be obtained by any method.
  • the determination purpose may be that the text input for the determination purpose by the user is received on the display screen, and the received text information is acquired as the determination purpose.
  • FIG. 4 is a diagram showing the medication content of the subject patient in time series.
  • the stable dosing period determination unit 12 is an example shown in Table 2, and the drug dosing period of the drug that can be considered that both the information specifying the drug and the drug amount are common for the bacta, vancomycin, and unacin specified as the disease corresponding drug.
  • a medication period having a predetermined period or longer is extracted.
  • the period from February to May in which none of Bacta, Unacin, and Vancomycin is administered, and the period from June to November in which Bacta is administered and Unacin and Vancomycin are not administered.
  • the period is extracted as a common period for medication contents.
  • the stable dosing period determination unit 12 determines a period obtained by excluding the initial fixed period (one month) and the final fixed period (one week) from the dosing content common period. Can be determined as Tca.
  • the stable dosing period determination unit 12 determines that the change of the symptom that occurs immediately before the determination time Tt can be excluded. It is preferred to determine the first stable dosing period, which is the earlier stable dosing period. In this case, the first stable dosing period is likely to be a period in which the symptoms of the chronic disease are stable because the change in the symptoms of the subject patient that occurred immediately before the determination time Tt is highly excluded. High nature. For this reason, by using the test data included in the first stable dosing period, it is possible to suitably extract the characteristics of the test data in a state where the symptoms of the target patient are stable.
  • a feature amount indicating a tendency of the inspection data of the predetermined inspection item in the first stable dosing period is calculated, and a difference between the calculated feature amount and the inspection data of the predetermined inspection item at the time of determination is determined.
  • the stable dosing period determining unit 12 acquires the determination time Tt by an arbitrary method, and among them, the stable dosing immediately before the determination time Tt It is preferable to determine the period as the first stable dosing period Tc for use in the abnormality determination at the determination time Tt.
  • the examination data in a period that is too long away from the determination time Tt has a high possibility that the state of the subject patient has changed due to various circumstances.
  • the inspection data for a period that is too long from the determination time Tt is excluded from the feature amount calculation target, and a period close to an allowable level at the determination time Tt is used for the abnormality determination at the determination time Tt.
  • the one stable dosing period Tc it is possible to more accurately determine the abnormality of the target patient at the determination time Tt by determining the presence / absence of the abnormality at the determination time Tt based on the examination data included in the period.
  • the stable dosing period determination unit 12 starts at or after the first reference time T1 that defines a predetermined period before the determination time Tt in the first stable dosing period immediately before the determination. It is preferable that a period having an end time before the second reference time T2 that is after the start time and before the determination time Tt is further determined as the comparative stable dosing period Tc.
  • the first reference time T1 is determined to be able to limit a time that is close to an acceptable level from the determination time Tt by excluding inspection data in a period that is too long from the determination time Tt from the calculation target of the feature amount. It is preferable to set the time.
  • the second reference time T2 is set to the time when it is determined that the change of the symptom that occurs immediately before the determination time Tt can be excluded when it is desired to exclude the change of the symptom that occurs immediately before the determination time Tt. It is preferable.
  • the first reference time T1 and the second reference time T2 are preferably set to appropriate times, for example, for each disease (or for each combination of disease and determination purpose). By appropriately setting the first reference time and the second reference time according to the disease or the desired determination purpose, the comparative stable dosing period can be appropriately determined.
  • the stable dosing period determination unit 12 may determine a second stable dosing period that is a stable dosing period including the determination time Tt at the end when it is desired to observe a change in symptoms that occurred immediately before the determination time Tt. preferable.
  • the second stable dosing period that is set to include the determination time at the end it is considered that the change in the symptoms of the target patient that occurred immediately before the determination is reflected in the test data. It is done. For this reason, from the start of the second stable dosing period to the determination time by calculating a feature amount indicating the tendency of the test data of the predetermined test item in the second stable dosing period and determining the calculated feature amount. There is a high possibility of grasping changes in symptoms.
  • the stable dosing period determination unit 12 has a start time after a further first reference time that defines a predetermined period before the determination time Tt, and an end time before a further second reference time that is after the determination time Tt.
  • the period can be determined as the second stable dosing period.
  • the first reference time T1 is close to an acceptable level from the determination time Tt, except for inspection data in a period that is too long away from the determination time Tt from the calculation target of the feature amount, like the first reference time T1. It is preferable to set a time when it is determined that the time can be limited.
  • the second reference time T2 is appropriately set to appropriately include the change of the symptom that occurred immediately before the determination time Tt in order to grasp the change of the symptom that occurred immediately before the determination time Tt. Is preferred.
  • the second reference time T2 may be the same day as the determination time Tt, and the second reference time T2 may be one day to one week after the determination time Tt, and the last 10% of the entire period of the second stable dosing period.
  • the second reference time may be determined such that the predetermined time period ends and the determination time Tt is included in the final period.
  • the first reference time T1 and the further second reference time T2 from the end time are preferably set appropriately for each disease (or each combination of disease and determination purpose), for example.
  • the second stable dosing period can be appropriately determined by appropriately setting the further first reference time and the further second reference time according to the disease or the desired determination purpose.
  • the determination time Tt is December 1
  • the period from June to November is the common period of medication content, of which an initial one month and a final one are predetermined periods.
  • the excluded period from July to October can be determined as the first stable dosing period immediately before the determination time Tt.
  • the first reference time is 4 months and the second reference time is 1 month
  • the stable dosing period immediately before the determination time Tt is a period within 4 months from the determination time Tt and the final one month is The excluded period can be determined as the comparative stable dosing period Tcb.
  • the stable dosing period determination unit 12 displays a composite table that is determination information F that associates a disease, a determination purpose, period specifying information, feature amount specifying information described later, and a determination condition described later. Obtain and specify the period specifying information according to the target disease and determination purpose based on the composite table, and determine the stable dosing period (comparative stable dosing period Tc or second stable dosing period) according to the specified period specifying information To do. As described above, the stable dosing period determination unit 12 specifies the period specifying information corresponding to the target disease and the determination purpose based on the composite table in which the target disease, the determination purpose, and the period specifying information are associated with each other.
  • an appropriate stable dosing period according to the target disease and the purpose of determination can be determined.
  • an association table in which the target disease, the determination purpose, and the period specifying information are associated an association table in which the target disease, the determination purpose, and the period specifying information are associated may be used.
  • the period specifying information is composed of a first reference time and a second reference time.
  • Table 4 shows an example of a composite table.
  • the composite table includes association information in which a disease, a determination purpose, and period specifying information are associated, association information in which a disease, a determination purpose, and feature amount identification information are associated, a disease, a determination purpose, and a determination condition. May be configured as a plurality of tables instead of a single table. Further, in the period specifying information, in addition to the disease and the determination purpose, further information may be associated, and the association with the determination purpose may be omitted. Similarly, in the feature quantity specifying information, in addition to the disease and the determination purpose, further information may be associated, and the association with the determination purpose may be omitted. Further, in the determination condition, in addition to the disease and the determination purpose, further information may be associated, and the association with the determination purpose may be omitted.
  • the first reference time and the further first reference time are described without being distinguished, and the second reference time and the further second reference time are described without being distinguished.
  • the first stable dosing period which is a stable dosing period before the determination time Tt
  • the determination time Tt is the second time.
  • the second stable dosing period which is a stable dosing period including the determination time Tt
  • the second period in Table 4 is set to be negative.
  • the period specifying information may be information specifying the predetermined period by any method as long as the predetermined period can be specified.
  • the stable dosing period may be defined by a first reference time (or second reference time) and a predetermined period.
  • the feature quantity specifying information may define the feature quantity by an arbitrary method as long as the calculation method of the feature quantity from the inspection item and the inspection data can be specified.
  • the determination condition may be any condition that can determine abnormality based on the feature amount.
  • the stable dosing period is determined based on the first reference time (or the further first reference time) and the second reference time (or the further second reference time) acquired using the composite table.
  • a determination method will be described. In the example of FIG. 5, it is assumed that the determination time is December 1, the target patient's disease is interstitial pneumonia, and acute hate is selected as the determination purpose. Then, based on the period specifying information shown in Table 4, the first reference time T1 corresponding to interstitial pneumonia and acute exacerbation is 6 months, and the second reference time T2 is 1 month. That is, as shown in FIG.
  • the first stable dosing period from July to November excluding the initial fixed period of one month from the common dosage contents period from June to November, and February
  • the first stable dosing period from March to May is specified in the common dosage period from 1 to May, and among these first stable dosing periods, the first stable dosing immediately before the determination time Tt is specified.
  • the period Tcc is specified, and the period from July to October, which is a period after 6 months from the determination time Tt and before 1 month from the determination time Tt, of the first stable dosing period Tcc immediately before the determination time Tt is Identified as the comparative stable dosing period Tc.
  • the interstitial pneumonia is based on the period specifying information shown in Table 4.
  • the first reference time T1 corresponding to chronic exacerbation is 6 months
  • the second reference time T2 is 0 months. Then, a period in which 6 months before the determination time Tt starts and the determination time Tt ends is specified as the second stable dosing period.
  • the stable dosing period determination unit 12 receives and acquires an input for changing the stable dosing period displayed by the display control unit 15 to be described later, and when there is a change in the stable dosing period, the stable dosing period is stabilized according to the changed period.
  • the dosing period is updated and determined as the new stable dosing period. This function will be described in detail in the description of the second display control unit 15B.
  • the feature amount analysis unit 13 extracts the medical information corresponding to the examination included in the stable medication period from the acquired medical information as the specific medical information, and from the specific test data that is the test data corresponding to the extracted specific medical information. Get feature values.
  • the feature amount analysis unit 13 includes a determination unit 14 that determines the presence or absence of an abnormality of the target patient using the feature amount.
  • the determination unit 14 is determined from the comparison feature amount Vc determined from the specific inspection data included in the first stable dosing period that is the stable dosing period before the determination time Tt of the target patient and the inspection data at the time of determining the target patient.
  • the first determination feature amount Vt1 is acquired, the first determination unit 14A that determines whether the target patient is abnormal based on the acquired comparison feature amount and the first determination feature amount, and the determination time Tt of the target patient.
  • Second determination unit 14B that determines whether or not there is an abnormality in the target patient based on the second determination feature value Vt2 determined from the plurality of examination data of the target patient included in the second stable drug period that is the stable drug period included in the final stage. Is provided.
  • the feature amount analysis unit 13 acquires feature amount specifying information corresponding to the target patient's disease, determination purpose, and determination time Tt based on the composite table shown in Table 4.
  • the feature amount information includes an inspection item and a method for specifying a feature amount from inspection data corresponding to the inspection item.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the test
  • any feature amount may be used as the feature amount as long as it can be extracted from the inspection data of the stable dosing period and can determine the presence or absence of abnormality at the time of determination.
  • one or more inspection items among the medical items included in the target medical information may be arbitrarily set as the inspection item used for calculating each feature amount.
  • the first determining unit 14A performs a predetermined test included in the first stable dosing period Tc.
  • a comparison feature amount of the first stable dosing period which is a feature amount of the first stable dosing period, is acquired from the examination data corresponding to the item, and a first determination target feature amount is acquired based on the determination time Tt.
  • the first determination unit 14A acquires the comparison feature amount based only on the inspection data corresponding to the predetermined inspection item included in the first stable dosing period immediately before the determination in the first stable dosing period Tc.
  • the comparison feature amount may be acquired based only on inspection data corresponding to a predetermined inspection item included in the comparative stable dosing period in the first stable dosing period immediately before the determination.
  • test item KL-6 is specified as feature quantity specifying information corresponding to interstitial pneumonia that is the target disease and acute exacerbation that is the determination purpose, and the first determination feature quantity is determined at the time of determination. It is inspection data, and it is assumed that the comparison feature amount is specified as an average value of the specific inspection data.
  • Table 5 shows an example of test data of the test item KL-6 of the target patient.
  • the inspection data for four times having the inspection date from July to October is extracted as the specific inspection data.
  • these specific inspection data correspond to the inspection data indicated by the ellipses in FIG.
  • the feature quantity analysis unit 13 also defines the inspection items SP-D and SP-A associated with interstitial pneumonia and acute exacerbation as shown in Table 4.
  • the first determination feature amount and the comparison feature amount are acquired based on the feature amount specifying information.
  • the first determination unit 14A acquires the composite table shown in Table 4, and based on the composite table The determination condition corresponding to the target patient's disease and the determination purpose is acquired. Then, when the first determination condition is that the presence / absence of abnormality at the determination time Tt is determined based on the comparison feature amount and the first determination feature amount, the first determination unit 14A performs the comparison feature amount and the first determination feature. Whether or not the first determination condition is satisfied is determined based on the amount.
  • the determination condition includes a determination method and a threshold value.
  • the first determination unit 14A also defines the inspection items SP-D and SP-A associated with interstitial pneumonia and acute exacerbations as shown in Table 4. It is determined whether or not the determination condition is satisfied. Also, as shown in Table 4, depending on the inspection item, a difference may be used as an index value as a determination parameter instead of a ratio between the comparison feature amount and the first determination feature amount.
  • the comparison feature value is an average value of a plurality of specific test data during the first stable dosing period corresponding to a predetermined test item
  • the comparison feature value is a symptom of chronic disease of the target patient.
  • the characteristics of the examination data included in the period of relatively calm state can be suitably shown, and the symptoms of the chronic disease with respect to the first stable dosing period based on the first determination feature quantity and the comparison feature quantity
  • the change at the time of determination can be suitably determined.
  • the comparison feature value As a method for calculating the comparison feature value, various feature value calculation methods may be employed depending on the inspection item as long as the feature of the specific inspection data of the desired inspection item can be expressed. In addition, as long as the abnormality at the time of determination can be determined, a comparison feature amount for an arbitrary inspection item may be used.
  • the first determination feature quantity any feature quantity calculation method can be applied as long as it can be specified from predetermined inspection data at the determination time Tt and corresponds to the comparison feature quantity.
  • the first determination feature amount may be a feature amount for an arbitrary inspection item as long as it corresponds to the comparison feature amount.
  • the feature amount analysis unit 13 may acquire the comparison feature amount Vc of the first determination condition using a predetermined number of specific examination data retroactively in the time sequence from the end of the comparative stable dosing period Tc. . As shown in FIG. 6, the comparison feature amount Vc can be calculated using three specific examination data retroactively in time series from the end of the comparative stable dosing period Tc.
  • the target patient can be suitably determined by using this comparison feature quantity.
  • the comparison feature amount using a predetermined plurality of specific inspection data, it is possible to reduce the influence of inspection data variation.
  • the difference between the comparison feature quantity and the first judgment feature quantity becomes significant when the specific examination data at a time close to the judgment time shows a similar value, and thus the target patient It is possible to suitably determine the abnormality.
  • the first determination condition is, for example, that the absolute value of the difference between Vc and Vt1 (Vt1 ⁇ Vc) or the ratio of Vt1 to Vc (Vt1 / Vc) is less than a predetermined threshold condition 6, in the example of FIG. 6, the average value of the three specific examination data is traced back in time order from the end of the comparative stable dosing period Tc to the comparison feature value Vc of the first determination condition.
  • the comparison feature amount and the first determination feature amount Vt1 are compared to the case where the average value of the specific test data included in the comparative stable dosing period Tc is the comparison feature amount Vc of the first determination condition.
  • the abnormality of the first determination feature amount Vt1 can be preferably determined.
  • the first stable immediately before the determination time may be determined based on a predetermined number of specific examination data retroactively from the end of the dosing period.
  • the first determination condition is an approximation calculated from a plurality of specific test data during the first stable dosing period (for example, Tc during the comparative stable dosing period) corresponding to the predetermined test item. Based on the curve Qc, the difference between the determination-time comparison feature value Vct that is the value of the approximate curve corresponding to the determination time Tt and the first determination feature value Vt, or the determination-time comparison feature value Vct and the first determination feature value Vt. It may be specified that it is determined that there is an abnormality when the ratio of and does not satisfy a predetermined threshold condition.
  • the comparison feature value is an approximate curve value calculated at the time of determination in the approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the first stable dosing period corresponding to the predetermined test item.
  • the tendency of the test data during a period when the symptom of a typical disease is relatively calm is reflected in the comparison feature value, and the comparison feature value can indicate the expected test data value at the time of determination.
  • the change at the time of determination with respect to the first stable dosing period can be suitably determined for the symptoms of chronic diseases.
  • an approximate straight line is calculated by the least square method for the specific examination data included in the stable dosing period Tc, and the value of the approximate straight line at the determination time Tt is used as the determination comparison characteristic amount Vct that is a comparison feature amount.
  • the comparison comparison feature value Vct represents an estimated value of the inspection data at the determination time Tt estimated according to the tendency of the comparative stable dosing period Tc. For this reason, by comparing the determination feature value Vct with the first determination feature value Vt, it is suitably determined whether or not the first determination feature value Vt follows the tendency of the comparative stable dosing period Tc. be able to. In the example of FIG. 7, the specific inspection data gradually decreases and tends to be improved, but the inspection data at the determination time Tt shows a large value against the tendency of the specific inspection data.
  • the estimated value of the examination data at the determination time Tt estimated according to the tendency of the comparative stable dosing period Tc is set as the determination comparison characteristic amount Vct, in the case shown in FIG.
  • the first determination feature amount Vt and the comparison feature The difference from the quantity can be distinguished significantly.
  • the determination-time comparison feature value Vct is 1220
  • the estimated value of the inspection data at the time of determination is favorably estimated by reflecting the tendency of the inspection data at a time closer to the determination time, and the estimated value can be used as the comparison feature amount. .
  • the comparison feature value at the time of determination is compared with the first determination feature value, a case where the first determination feature value is contrary to the tendency of the examination data close to the determination time is suitably detected, and the abnormality of the target patient is accurately detected. Can be determined.
  • a statistical comparison feature value and a statistical first determination feature value corresponding to the first determination feature value are calculated, and the first determination condition is calculated using the calculated statistical comparison feature value and the statistical first determination feature value.
  • a plurality of statistical determination parameters corresponding to the determination parameter for which the threshold is determined in step, and a value that is more than the variation range of the statistical determination parameter from the calculated average value of the plurality of statistical determination parameters is a threshold value May be set as.
  • the above-mentioned “statistical comparison feature amount corresponding to the comparison feature amount” is a comparison using the inspection data of the same inspection item as the comparison feature amount among the plurality of inspection data of the plurality of comparison subjects in the past. It is a feature quantity specified by the same method as the feature quantity.
  • the “statistical first determination feature amount corresponding to the first determination feature amount” is an inspection of the same inspection item as the first determination feature amount among a plurality of past inspection data of a plurality of comparison subjects. It is a feature amount specified by the same method as the first determination feature amount using data.
  • the statistical comparison feature amount and the statistical first determination feature amount are subjected to treatment for stably maintaining a chronic disease in order to treat the same disease as the target patient for the comparison subject. It is preferable that the feature amount be calculated from a plurality of examination data included in a period excluding a determination time that may be accompanied by a change in the symptoms of the target patient. In this case, it is possible to calculate and use the statistical comparison feature amount and the statistical first determination feature amount in a period when the probability that the comparison subject is a stable symptom of the target disease is high. In the determination condition, there is a high possibility that a threshold for determining exacerbation and non-exacerbation can be suitably set.
  • the determination parameter of the threshold condition is a ratio of the inspection data at the time of determination to the comparison feature value that is an average value of the specific inspection data of a predetermined inspection item.
  • the comparative patient A stable dosing period (a period corresponding to the stable dosing period of the subject patient) for calculating Mp variation is determined. Then, in the stable dosing period for calculating the variation of the patient Mp for comparison, m test times L1 to Lm are acquired for a predetermined test item.
  • the test time Lq (1 ⁇ q ⁇ m) based on the disease-corresponding drug of the target disease
  • the test time Lq has a start time after the first reference time that is a predetermined period before the test time
  • a comparative stable dosing period (comparative stable dosing period corresponding to the test time Lq) is determined with the second reference time before the test time Lq after the first reference time as the end time.
  • the average value of the specific test data for statistical processing included in the comparative stable dosing period corresponding to the test time Lq is acquired as a statistical comparison feature amount for the predetermined test item, and the test data of the test time Lq is used for statistics Acquired as the first determination feature amount.
  • the ratio of the statistical first determination feature amount to the statistical comparison feature amount is acquired as the statistical determination parameter Uq corresponding to the determination parameter.
  • statistical determination parameters U1 to Um corresponding to the determination parameters for the patient Mp are acquired for each of the examination times L1 to Lm.
  • the statistical determination parameters U1 'to Um' corresponding to the patients M1 to Mn are obtained in the same manner.
  • an average and variance ⁇ 2 are calculated from the acquired plurality of statistical determination parameters U, the distribution of statistical determination parameter values at the time of non-abnormality is grasped, and a threshold value is determined from this distribution. For example, by setting a threshold value condition so that a value that is more than the average value + 2 ⁇ is determined as abnormal based on the average value of the distribution of determination parameter values and the standard deviation ⁇ , .7% can be correctly judged as non-abnormal.
  • a histogram in which a plurality of parameters U corresponding to the determination parameter are arranged in descending order of the numerical value is used, and the sample number of the parameter U is integrated from the smaller numerical value of the parameter. When the number corresponds to 97.7% with respect to the total number of parameters U, the maximum value of the accumulated samples may be used as the threshold value.
  • the statistical decision parameter value distribution corresponding to the decision parameter is calculated using only the test data included in the stable medication period for calculating the variation of the comparison subject, and the calculated statistical decision
  • the threshold is determined based on the distribution of parameter values
  • the comparative subject is exacerbated for the target disease even if information about the period of exacerbation cannot be obtained regarding the medical information of the comparative subject.
  • the feature value for statistics can be calculated using the value of the inspection data included in the period that is highly likely not to be used, and a threshold value for determining abnormality and non-abnormality is suitable in the first determination condition There is a high possibility that it can be set.
  • the feature quantity analysis unit 13 replaces the value of the specific test data with the upper limit or the lower limit value of the normal range when the value of the specific test data during the first stable dosing period is within a predetermined normal range.
  • the amount may be calculated. If the first judgment feature amount belongs to the normal range in the case of an inspection item having a wide range in which the value of the inspection data is judged to be normal, it is abnormal even if there is a difference between the comparison feature amount and the first judgment feature amount. Therefore, it is not appropriate to determine that there is an abnormality. If the feature amount analysis unit 13 replaces the value of the inspection data belonging to the normal range with the upper limit or lower limit value of the reference range, the comparison feature amount can be a value close to the upper limit or lower limit of the reference range.
  • the upper limit or the lower limit of the reference range is set.
  • the feature amount analysis unit 13 also affects the variation in the value of the specific test data within the normal range even when the value of the specific test data during the second stable dosing period described later is within a predetermined normal range. In order to suppress this, it is effective to calculate the second determination feature amount described later by replacing the value of the specific inspection data with the upper limit or lower limit value of the normal range.
  • the determination unit 14 compares the comparison feature amount determined from the specific inspection data included in the first stable dosing period, which is the stable dosing period before the determination of the target patient, and the inspection at the time of determining the target patient.
  • the first stable dosing period is a period excluding the determination time during which the treatment for stably maintaining the chronic disease is performed and the change of the symptoms of the target patient may be accompanied.
  • the feature amount acquired from the test data included in the period in which the symptom of the chronic disease is relatively calm can be used as the comparison feature amount, and the first determination feature amount and the comparison feature amount indicating the symptom at the time of determination By comparing the symptoms of chronic diseases The change in time of the determination with respect to the first stable dosing period can be suitably determined for.
  • the first determination feature amount is set to the first determination feature amount when the ratio of the first determination feature amount to the comparison feature amount or the difference between the comparison feature amount and the first determination feature amount does not satisfy a predetermined threshold condition. If the condition is determined to be abnormal, based on the first determination condition, the first determination unit 14A can easily and suitably determine the presence or absence of a symptom change based on the first determination feature amount. .
  • the feature amount analyzing unit 13 is included in the second stable dosing period Tc.
  • a second determination target feature amount is acquired from inspection data corresponding to a predetermined inspection item.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a method for acquiring the second determination feature amount from the second stable dosing period Tc.
  • the second determination feature amount can be a coefficient of an approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the second stable dosing period corresponding to a predetermined test item.
  • the approximate line Qc is calculated based on the specific inspection data, and the inclination of the approximate line (change rate of inspection data) is acquired as the second determination feature amount Vt2.
  • the second determination feature amount may be calculated based on an arbitrary inspection item as long as the abnormality at the time of determination can be determined.
  • various feature amount calculation methods may be employed depending on the inspection item as long as the feature of the specific inspection data of the desired inspection item can be expressed.
  • the second determination unit 14B determines the second determination feature amount. Is acquired, it is determined whether or not the second determination condition is satisfied based on the second determination feature amount.
  • the second determination unit 14B based on the composite table, as a second determination condition corresponding to interstitial pneumonia and chronic exacerbation, is a second determination feature that is a change rate of the specific inspection data of the inspection item KL-6.
  • a condition that the amount Vt2 is equal to or less than the threshold value 1.1 is acquired.
  • the second determination unit 14B acquires the second determination feature amount Vt2 that is the inclination of the approximate straight line of the specific inspection data for KL-6, and determines whether or not the condition of Vt2 ⁇ 1.1 is satisfied.
  • the first determination unit 14A also defines the inspection items SP-D and SP-A associated with interstitial pneumonia and chronic exacerbation as shown in Table 4. It is determined whether or not the determination condition is satisfied.
  • the determination unit 14 is based on the second determination feature amount determined from the plurality of test data of the target patient included in the second stable dosing period that is the stable dosing period including the determination time of the target patient at the end.
  • the second stable medication period is a treatment for stably maintaining the chronic disease
  • the symptoms of the target patient Since it is a period that includes the determination time that may be accompanied by changes in the patient's condition, the change in the symptoms of the chronic disease of the target patient during the determination and the surrounding period is determined from the specific test data included in the second stable dosing period.
  • the second determination feature amount indicating the change in the symptom of the chronic disease of the target patient during the determination and the surrounding period can be suitably determined by the second determination feature amount.
  • the second determination feature amount is a coefficient of an approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the second stable dosing period corresponding to the predetermined test item
  • the second determination feature amount is determined at the time of determination. It is possible to represent a change in the symptoms of the chronic disease of the target patient in the peripheral period, and the change in the symptoms of the chronic disease of the target patient in the peripheral period is determined by the second determination feature amount. It can be suitably determined.
  • the second determination feature amount is a coefficient of an approximate curve calculated from a plurality of specific test data during the second stable dosing period corresponding to a predetermined test item
  • the absolute value of the coefficient of the approximate curve is determined.
  • the second determination feature quantity may be normalized by a predetermined reference feature quantity, and a predetermined threshold condition may be determined using the normalized second determination feature quantity as a determination parameter. Good.
  • the predetermined reference feature amount may be set to an appropriate value serving as a reference corresponding to the second determination feature amount, such as the maximum value, minimum value, and average value of the specific inspection data.
  • the second determination condition is a condition for determining the threshold value condition using the normalized determination parameter
  • the influence of the inspection data variation or the like is reduced, and the symptom of the symptom based on the second determination feature amount is reduced.
  • the presence or absence of a change can be suitably determined.
  • the second determination unit 14B can easily and suitably determine the presence or absence of a symptom change based on the second determination feature amount.
  • the feature amount analysis unit 13 is information that specifies a feature amount from a disease, a determination purpose, a predetermined inspection item corresponding to the disease and the determination purpose, and inspection data corresponding to the predetermined inspection item.
  • Acquire determination information composite table in which certain feature quantity identification information and determination conditions corresponding to the feature quantity identification information are associated with each other, and correspond to the target patient's disease and desired determination purpose based on the determination information
  • the feature amount is acquired according to the feature amount specifying information to be determined, and the determination unit (the first determination unit 14A or the second determination unit 14B) is based on the determination information according to the determination condition corresponding to the target patient's disease and the desired determination purpose.
  • the presence / absence of an abnormality at the time of determination is determined, the presence / absence of an abnormality can be determined according to an appropriate determination condition according to the disease and the determination purpose.
  • the determination information is a combination of the period specifying information, the feature amount specifying information, and the determination condition for the combination of the disease and the determination purpose, it is appropriately set according to the disease. Since the feature amount can be acquired based on the specific examination data of the stable dosing period, the accuracy of abnormality determination can be further increased.
  • the feature amount analysis unit 13 may acquire the examination item associated with the target disease, the feature amount specifying information, and the determination information based on the determination condition.
  • the determination information is a correspondence between the disease, the stable medication period, the feature amount specifying information, and the determination condition
  • the specification of the stable medication period appropriately set according to the disease Appropriate feature amounts can be acquired based on the examination data, and the presence / absence of an abnormality can be accurately determined according to appropriate determination conditions according to the disease.
  • the display control unit 15 displays information obtained from each unit on the display screen of the display unit 2A as necessary.
  • the display control unit 15 also includes a first display control unit 15A that displays, on the display screen, at least one of information included in later-described determination information corresponding to the determination when it is determined that the target patient has an abnormality.
  • a second display control unit 15B that displays the stable dosing period on the display screen in a manner capable of accepting a change in the stable dosing period.
  • FIG. 3 shows an example of a display screen that is controlled by the medical information processing apparatus of the present embodiment and displayed on the medical department terminal 2. Each column of the medical treatment information display screen will be described with reference to FIG.
  • the medical information display screen includes a basic information display field R1 in which basic information such as patient identification information (patient ID), name, age, sex, and disease is displayed, and a disease affected by the target patient.
  • a display field R5 and a reference information display field R6 described later are provided.
  • the medical information display column R4 includes a graph display column R41 that displays test data of each test that can be graphed, such as a biological test and a specimen test, in a time-series graph format at a position corresponding to the time of the test, and a medicine that is administered to the target patient And a medication content display field R42 showing the medication period as a horizontal bar graph, and thumbnail images of images obtained by imaging the patient with an imaging device such as a CR device or an MRI device are displayed at positions corresponding to the date of image capture. And an image data display field R43.
  • the second display control unit 15B displays rod-shaped indexes Ks and Ke indicating the start and end times of the comparative stable dosing period TC on the medical care information display screen.
  • the user operates the arrow index indicated by Kc with a mouse or the like to move the index Ks, Ke, and the stable medication period determination unit 12 of the medical information processing apparatus 1
  • the time corresponding to the positions of Ks and Ke is acquired.
  • the stable dosing period determination unit 12 changes the time corresponding to the acquired position of Ks (or Ke) to be the start time (or end time) of the stable dosing period Tc.
  • the second display control unit 15B displays the stable medication period on the display screen as in the above example, doctors easily distinguish the medical information of the stable medication period from the medical information of other periods. Therefore, it is possible to more easily grasp the test data for the stable dosing period and the test data for the determination time Tt. For this reason, it is possible to support the efficiency of diagnosis by doctors and the improvement of diagnosis accuracy.
  • the stable medication period when the stable medication period can be changed upon receiving user input, the stable medication period can be determined more appropriately reflecting the judgment of doctors, so that the examination of the determined stable medication period can be performed.
  • the inspection data By determining the presence / absence of abnormality at the determination time Tt based on the data, the inspection data can be determined more accurately.
  • any method can be adopted as the method for displaying the stable dosing period, and any method can be adopted as the method for changing the stable dosing period.
  • a method for changing the stable dosing period when an input of a period by manual operation is accepted and the stable dosing period is changed based on the accepted period, an arbitrary graphical user interface (GUI) is adopted, A period inputted by receiving an input of a period from an input unit such as a keyboard can be set as a stable dosing period.
  • the numerical value of the stable dosing period may be input directly from a keyboard in a dialog or the like, or the stable dosing period may be selectively input by a drop-down list or the like.
  • the stable dosing period that can be changed by receiving the user's input by the second display control unit 2 may be any as long as it is a stable dosing period.
  • it may be the first stable dosing period, may be the first stable dosing period immediately before the determination, may be the comparative stable dosing period, may be the second stable dosing period, Any combination may be used.
  • the display control unit 15 acquires the determination result of the first determination unit 14A
  • the display control unit 15 transmits the determination result to the medical department terminal 2 and displays it on the medical information display screen. Then, the determination result is displayed in the reference information display field R6 of FIG. 3 on the display screen of the medical department terminal 2.
  • the first display control unit 15A associates a disease, a determination purpose, and a determination condition as shown in Table 4. Based on the determined determination information, reference is made to at least one of the information corresponding to the disease, the determination purpose, and the determination condition associated with the determination condition corresponding to the determination that there is an abnormality (and / or the determination that there is no abnormality) It is displayed on the display screen as information.
  • the first display control unit 15A determines that there is an abnormality (and / or a determination that there is no abnormality) based on the determination information in which the disease, the determination purpose, and the determination condition are associated with each other.
  • the information corresponding to the disease, judgment purpose, or judgment condition associated with the condition is displayed as reference information, doctors should be presented with information that provides clues about abnormalities or symptoms to be noted. Therefore, it is possible to reduce oversight of abnormalities in examination data, and to support improvement in diagnosis efficiency and diagnosis accuracy.
  • the first display control unit 15A displays the target disease in which an abnormality is detected
  • the doctors have an abnormality in which disease. Support can be easily and quickly grasped.
  • the display screen displays links and buttons for displaying detailed medical information related to abnormal target diseases, or displaying detailed medical information related to abnormal target diseases Is preferably displayed. In this case, it is possible to reduce the work of doctors paying attention to an abnormal target disease and refer to various diagnostic information of the target patient to diagnose a symptom, thereby improving the efficiency of the work.
  • the first display control unit 15A displays the examination item in which the abnormality is detected, it is possible to reduce the work load of the doctors specifying and observing the medical information corresponding to the examination item.
  • the screen displays links, buttons, etc. that identify and display inspection data related to abnormal inspection items, or identify and display inspection data related to abnormal inspection items Is preferably displayed.
  • doctors can reduce the work of diagnosing symptoms by referring to the information of examination data corresponding to an abnormal examination item, and the work can be made more efficient.
  • any display format and any display method can be adopted as a display method of the determination result.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a process flow of the medical information processing apparatus 1 according to the first embodiment.
  • the flow of processing of the medical information processing apparatus 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
  • interstitial pneumonia a chronic disease
  • Interstitial pneumonia a chronic disease
  • inspection items for inspection for periodically grasping symptoms include KL-6, SP-A, SP-D, and the like.
  • the examination data of the above-mentioned three examination items which are indicators of the symptoms of interstitial pneumonia, vary greatly from patient to patient, and it is difficult to determine exacerbations based on threshold values determined for all patients. Furthermore, since the test data of the above three test items vary even in the same patient, the test data at the time of determination deteriorated, for example, based on the value of the last one test data. It is not appropriate to judge. Therefore, for the above three examination items, even for the same patient, the examination data of the three examination items at the time of judgment and the plurality of examination data of the corresponding examination items of the same patient before that judgment are used. It is required to determine the abnormality of the inspection data of the above three inspection items at the time.
  • the medical department terminal 2 when the input unit 2 ⁇ / b> B inputs an instruction for medical information processing according to the present embodiment and a patient ID of a target patient based on user operations of doctors and the like, the medical department terminal 2 inputs The patient ID and the start instruction for medical information processing are transmitted to the medical information processing apparatus 1. Then, the medical information processing apparatus 1 receives the patient ID and the instruction for starting the medical information processing, and performs the medical information processing according to the present embodiment.
  • the medical information acquisition unit 16 acquires the patient ID transmitted from the medical department terminal 2, and acquires a plurality of medical information corresponding to the patient ID from the medical information management database 1A (S01).
  • the medication content acquisition unit 11 extracts and acquires a plurality of medication contents of the target patient from the acquired plurality of medical information (S02).
  • the medication content acquisition unit 11 specifies a disease-corresponding drug corresponding to the target disease of the target patient based on the drug identification information E, and selectively acquires the medication content corresponding to the disease-corresponding drug.
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires the determination time Tt and the determination purpose (S03). Then, based on the composite table, the period specifying information corresponding to the disease and the determination purpose is acquired, and the stable dosing period is determined according to the acquired period specifying information and the determination time Tt (S04).
  • the first determination unit 14A based on the composite table, based on the period specifying information corresponding to the above-described interstitial pneumonia and acute exacerbation, the test items KL-6, SP-D, SP-A. For each, the first reference time and the second reference time specified in Table 4 are obtained, and the stable dosing period (comparative stable dosing period or second stable dosing period) is determined.
  • the second display control unit 15B displays the determined stable dosing period on the display screen.
  • the stable dosing period determination unit 12 receives and acquires an input for changing the displayed stable dosing period, and when there is a change in the stable dosing period (S05, Yes), the stable dosing period is changed according to the changed period. And is determined as a new stable dosing period (S04).
  • the feature amount analysis unit 13 determines the target patient's disease, determination purpose, and determination time Tt based on the composite table shown in Table 4.
  • the feature amount specifying information corresponding to is acquired.
  • the feature amount analysis unit 13 acquires the inspection data of the predetermined inspection item included in the stable dosing period as the specific inspection data based on the characteristic amount specifying information, and acquires the characteristic amount from the specific inspection data (S06). .
  • the feature amount analyzing unit 13 compares the first determination feature amount with the first determination feature amount. Get feature values.
  • the feature amount specifying information acquired based on the composite table defines the second determination feature amount
  • the feature amount analysis unit 13 acquires the second determination feature amount according to the feature amount specifying information.
  • the first determination unit 14A based on the composite table as shown in Table 4, based on the feature amount specifying information corresponding to the above-described interstitial pneumonia and acute exacerbation, the test items KL-6, SP For each of -D and SP-A, the comparison feature quantity and the first determination feature quantity are acquired.
  • the determination unit 14 determines whether the determination condition is satisfied based on the determination condition acquired based on the composite table (S07). If the determination condition acquired based on the composite table is the first determination condition, the first determination unit 14A determines whether or not the first determination condition is satisfied. When the determination condition acquired based on the composite table is the second determination condition, the second determination unit 14B determines whether or not the second determination condition is satisfied (S07).
  • the first determination unit 14A uses Table 4 as the determination condition corresponding to the aforementioned interstitial pneumonia and acute exacerbation for the test items KL-6, SP-D, and SP-A. It is determined whether or not the determination conditions specified in the above are satisfied.
  • the display control unit 15 acquires the determination result, transmits the determination result to the medical department terminal 2, and displays the determination result on the medical information display screen (S08). Then, the determination result is displayed in the reference information display field R6 of FIG. 3 on the display screen of the medical department terminal 2. Further, in the determination information, when a plurality of determination conditions are associated with one target disease, determination results for the plurality of determination conditions are displayed. Of the determination results of the plurality of determination conditions, for those determined to be abnormal, based on the determination information, the target disease name, the test item, the test data determined to be abnormal, the determination condition determined to be abnormal, the determination condition determined to be abnormal One or more pieces of information are displayed on the display screen.
  • the inspection item KL-6 in which the abnormality is detected the value of the inspection data in which the abnormality is detected, and the determination purpose are displayed.
  • a plurality of dosage contents each corresponding to the dosage contents of the medicine dosed to the target patient and the dosage time corresponding to each drug are obtained, and based on the obtained plural dosage contents Since the medication content common period of a predetermined period or more that can be regarded as common drug content is specified, and the period other than the initial or final period is determined as the stable medication period among the specified medication content common period, It is possible to determine the estimated period during which treatment for maintaining a stable chronic disease is being performed, and by utilizing the clinical data of the subject patient during this stable medication period for diagnosis, Information useful for treatment can be provided, and improvement of diagnostic accuracy and diagnostic efficiency can be supported.
  • the medical examination information corresponding to the examination included in the stable medication period among the medical care information is extracted as the specific medical care information, and the specific examination data that is examination data corresponding to the extracted specific medical care information
  • the feature amount analysis unit 13 that acquires the feature amount is provided, the information about the symptoms of the target patient during the period in which it is estimated that the treatment for stably maintaining the chronic disease is performed is shown. Since the feature amount is obtained, the feature amount can be used as reference information for diagnosis of the target patient.
  • the feature amount analysis unit 13 includes the determination unit 14 that determines the presence or absence of abnormality of the target patient based on the feature amount as described above, it is easy to grasp the target patient based on the feature amount of doctors and the like. And improvement of diagnosis accuracy can be supported.
  • the feature amount analysis unit 13 may acquire either the comparison feature amount or the first determination feature amount first.
  • acquisition of the determination purpose may be omitted.
  • the acquisition process at the time of determination (S03) is performed at an arbitrary timing as long as it is performed prior to the process using the determination time such as the determination process of the comparative stable dosing period and the acquisition process of the first determination feature amount. Good.
  • any one of the medical information acquisition unit, the feature amount analysis unit, the determination unit, and the display control unit, or any combination may be omitted.
  • the determination unit 14 may include only one of the first determination unit 14A and the second determination unit 14B.
  • the display control unit 15 may be configured to include only one of the first display control unit 15A and the second display control unit 15B, and may be configured to omit the first display control unit 15A and the second display control unit 15B. Also good.
  • the medical information processing apparatus 1 may adopt and apply a suitable combination of the first determination condition and the second determination condition.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing flow of the medical information system according to the second embodiment.
  • each component and the function of each component are the first except that the determination process according to the first determination condition and the determination process according to the second determination condition are suitably combined. Since it is common with embodiment, detailed description is abbreviate
  • the medical information acquisition unit 16 acquires the medical information of the target patient as in the first embodiment (S21).
  • the medication content acquisition unit 11 extracts and acquires a plurality of medication contents of the target patient from the plurality of medical information acquired as in the first embodiment (S22).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires the determination time Tt of the target patient as in the first embodiment (S23).
  • the determination information F which is an association table in which the feature amount specifying information and the determination conditions are associated with each other, is stored in the medical care information management database 1A.
  • the medical information processing apparatus 1 in the second embodiment performs a tendency determination process PT (S24).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires an association table, and acquires period specifying information associated with the trend determination process PT of the target disease based on the association table.
  • the period specifying information is composed of the first reference time and the second reference time, as in the first embodiment.
  • the stable dosing period determination unit 12 is a period excluding one month which is an initial fixed period in the dosing content common period including the determination time based on the period specifying information, and after the first reference time.
  • the second stable dosing period Tc is determined so that it has a start time and the determination time Tt is the end time.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the feature-value specific information matched with the tendency determination process PT of target disease based on a matching table.
  • the feature amount specifying information is information specifying a predetermined test item and a method of calculating the second determination feature amount Vt2 representing the tendency of the test data of the specific test item in the second stable dosing period.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the inclination of the approximate curve of the specific test
  • the feature amount analysis unit 13 acquires determination conditions associated with the target disease tendency determination process PT based on the association table. Then, it is determined whether the second determination feature value Vt2 has a tendency to deteriorate, a tendency to improve, or another tendency according to the threshold value condition defined in the determination condition.
  • the medical information processing apparatus 1 performs a determination process PA associated with the deterioration tendency (S30).
  • the feature amount analysis unit 13 performs the first determination based on a further threshold condition included in the determination condition associated with the target disease tendency determination process PT. It is determined whether or not the 2 determination feature value Vt2 has a tendency to improve (S26). If the second determination feature amount Vt2 has a tendency to improve (S26, Yes), the medical information processing apparatus 1 performs a determination process PB associated with the improvement tendency (S27). If the second determination feature amount Vt2 is neither a benign trend nor a worsening trend (S26, No), the medical information processing apparatus 1 performs a determination process PC associated with the other tendency (S29).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires the period specifying information associated with the determination process PA for the target disease based on the association table, and performs predetermined second according to the acquired period specifying information.
  • a process of determining a stable dosing period (this second stable dosing period may be the same as or different from the second stable dosing period of the tendency determination process PT (S24))
  • the feature amount analysis unit 13 Is a process of acquiring the feature amount specifying information associated with the target disease determination process PA based on the association table, and acquiring the second determination feature amount Vt2 according to the acquired feature amount specifying information (this second The determination feature amount may be the same as or different from the second determination feature amount of the tendency determination process PT (S24).)
  • the second determination unit 14B determines the determination process based on the association table.
  • PA Get the response Tagged determination conditions including in accordance with the second determination condition acquired, the process of determining whether to satisfy the second judgment condition.
  • the second determination feature amount is the second determination feature amount that is the absolute value of the slope of the approximate straight line of the specific examination data included in the second stable dosing period. It is specified that the condition is judged to be abnormal when the value condition is exceeded. According to this second determination condition, it can be suitably detected that the symptoms of the chronic disease have gradually deteriorated. Therefore, it is preferable to carry out the determination process PA based on the second determination condition. An abnormality determination can be performed. In addition, it is preferable to apply any determination condition capable of determining that a change in a symptom of a chronic disease that occurs when the symptom is worsening to the determination process PA. As shown in the example of FIG.
  • the comparison feature value Vc is an average value of a plurality of specific test data during the first stable dosing period corresponding to a predetermined test item
  • the first determination feature value Vt is A method for determining whether there is an abnormality when the ratio Vt / Vc of the first determination feature quantity with respect to the comparison feature quantity does not satisfy the third threshold value condition is moderate in a narrow numerical range. It is somewhat unsuitable for detecting cases where symptoms are worsening.
  • the stable medication period determination unit 12 acquires the period specifying information associated with the determination process PB of the target disease based on the association table, and the predetermined first according to the acquired period specifying information.
  • the process of determining a comparative stable dosing period that is a stable dosing period, and the feature amount analysis unit 13 acquires and acquires feature amount specifying information associated with the target disease determination process PB based on the association table.
  • the process of acquiring the comparison feature amount and the first determination feature amount Vt1 acquires the eleventh determination condition associated with the determination process PB based on the association table. And determining whether or not the eleventh determination condition is satisfied according to the acquired eleventh determination condition.
  • the eleventh determination condition is determined based on the approximate curve Qc calculated from a plurality of specific test data of Tc during the comparative stable dosing period corresponding to the predetermined test item.
  • the difference between the determination-time comparison feature value Vct and the first determination feature value Vt, which is the value of the approximate curve corresponding to the time Tt, or the ratio between the determination-time comparison feature value Vct and the first determination feature value Vt is second.
  • a condition for determining that there is an abnormality when the threshold condition is not satisfied.
  • the method for determining an abnormality based on the difference between the comparison-time comparison feature value and the first determination feature value is suitable for determining an abnormality in specific test data that is contrary to the tendency that the symptoms of the target patient are improved. Therefore, the abnormality determination can be more accurately performed by performing the determination process PB based on the first determination condition when the symptom of the target patient is improved.
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires period specifying information associated with the determination process PC of the target disease based on the association table, and a predetermined first according to the acquired period specifying information.
  • the feature amount analysis unit 13 obtains feature amount specifying information associated with the target disease determination processing PC based on the association table and obtains the process of determining the comparative stable medication period that is the stable medication period.
  • the process of acquiring the comparison feature amount and the first determination feature amount Vt1 acquires the twelfth determination condition associated with the determination process PC based on the association table. And determining whether or not the twelfth determination condition is satisfied according to the acquired twelfth determination condition.
  • the twelfth determination condition is the average value of the plurality of specific test data during the comparative stable dosing period corresponding to the predetermined test item as the comparison feature amount Vc and the first determination.
  • a condition for determining that there is an abnormality when the ratio to the feature amount Vt does not satisfy a predetermined threshold value condition.
  • the first determination condition for determining an abnormality based on the difference between the comparison feature value representing the average value of the specific test data and the first determination feature value is used, the test of the specific test data during the stable dosing period is used. Even when the time is biased in time or when the number of specific test data is small, it can be widely applied to the determination of the symptoms of the target patient.
  • the abnormality determination can be suitably performed by performing the determination process PC based on the twelfth determination condition. Further, in the twelfth determination condition, the same effect can be obtained as a difference between the comparison feature amount Vc and the first determination feature amount Vt instead of the ratio of the first determination feature amount Vt to the comparison feature amount Vc.
  • the display control unit 15 transmits an instruction to display the determination result on the display screen to the clinical department terminal 2 and ends the process of the second embodiment (S28).
  • the tendency of the symptom is grasped based on the desired examination data of the target patient, and the determination process suitable for each tendency is performed. For this reason, the abnormality of the target patient can be determined with high accuracy.
  • any determination condition may be applied as a determination condition corresponding to the improvement tendency, a determination condition corresponding to the deterioration tendency, and other determination conditions corresponding to the tendency.
  • the tendency of symptoms may be classified by other category classification methods such as worsening and others. In that case, determination conditions suitable for other category classifications may be set in association with each other.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a medical information processing apparatus according to the third embodiment.
  • FIG. 12 is a flowchart for explaining a processing flow of the medical information system using the medical information processing apparatus according to the third embodiment.
  • the determination unit 14 includes a third determination unit 14C, and the third determination unit 14C determines whether or not the third determination condition satisfying whether or not there is an abnormality at the time of determination is satisfied. Is different from the first embodiment. Regarding the other parts, the first embodiment and the third embodiment share the same components and the functions of the components, and thus the description of the common portions is omitted.
  • the medical care information acquisition unit 16 acquires the medical information of the target patient as in the first embodiment (S41).
  • the medication content acquisition unit 11 extracts and acquires a plurality of medication contents of the target patient from the plurality of medical information acquired in the same manner as in the first embodiment (S42).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires the determination time Tt of the target patient as in the first embodiment (S43).
  • a three-stage determination process (first stage determination process P1, second stage determination process P2, and third stage determination process P3) is provided for each disease, and period specifying information is provided for each determination process.
  • the association table in which the period specifying information, the feature amount specifying information, and the determination condition are associated is stored in the medical care information management database 1A.
  • the medical information processing apparatus 1 in the third embodiment performs the first stage determination process P1 (S44).
  • the third determination unit 14C acquires the association table, and corresponds to a predetermined examination item associated with the first stage determination process P1 of the target disease based on the association table.
  • the inspection data immediately before the determination and the inspection data at the determination are acquired.
  • the third determination unit 14C acquires the third determination condition based on the association table.
  • the third determination condition is a condition for determining that there is no abnormality when the ratio of the inspection data at the time of determination to the immediately preceding inspection data is equal to or less than a predetermined threshold value.
  • the third determination condition may be a condition for determining that there is no abnormality when the difference in the inspection data at the time of determination with respect to the immediately preceding inspection data is equal to or less than a predetermined threshold value. Then, the third determination unit 14 determines whether or not a threshold condition satisfying a specified ratio of the inspection data at the time of determination with respect to the immediately preceding inspection data is satisfied according to the third determination condition.
  • the medical information processing apparatus 1 performs the second stage determination process P2 (S46).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires an association table, and acquires period specifying information associated with the second stage determination process P2 of the target disease based on the association table.
  • the period specifying information is composed of the first reference time and the second reference time, as in the first embodiment.
  • the stable dosing period determining unit 12 determines a stable dosing period that is a period excluding the initial fixed period of one month from among the dosing content common periods, and further determines the stable dosing period.
  • the first stable dosing period is determined, and the first stable dosing period immediately before the determination time Tt of the first stable dosing period is determined, and the first stable dosing period is started after the first reference time based on the first stable dosing period.
  • the comparative stable dosing period Tc is determined so that the second reference time before the determination time Tt is the end time.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the feature-value specific information matched with the 2nd step determination process P2 of target disease based on a matching table.
  • the feature amount specifying information represents a predetermined inspection item, a comparison feature amount Vc obtained from the inspection data of the specific inspection item in the comparative stable dosing period, and the value of the inspection data of the specific inspection item at the time of determination.
  • the information specifies the calculation method of the first determination feature amount Vt1.
  • the feature amount analysis unit 13 acquires an average value of the specific inspection data that is the first determination feature amount Vt1 and the comparison feature amount Vc in accordance with the feature amount specifying information associated with the second stage determination process P2.
  • the feature amount analysis unit 13 acquires a determination condition associated with the second stage determination process P2 of the target disease based on the association table.
  • the first determination unit 14A satisfies the first condition that the ratio of the first determination feature amount Vt1 to the comparison feature amount Vc is equal to or less than a predetermined threshold value based on the threshold condition defined in the determination condition. It is determined whether or not.
  • the medical information processing apparatus 1 performs the third stage determination process P3 (S48).
  • the stable dosing period determination unit 12 acquires an association table, and acquires period specifying information associated with the third stage determination process P2 of the target disease based on the association table.
  • the period specifying information is composed of the first reference time and the second reference time, as in the first embodiment.
  • the stable dosing period determination unit 12 determines a period excluding the initial fixed period of one month from among the dosing content common periods as the stable dosing period, and further, the first reference time Thereafter, the second stable dosing period Tc is determined so that it has a start time and the determination time Tt is the end time.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the feature-value specific information matched with the 3rd step determination process P3 of target disease based on a matching table.
  • the feature amount specifying information is information specifying a predetermined test item and a method of calculating the second determination feature amount Vt2 representing the tendency of the test data of the specific test item in the second stable dosing period.
  • the feature-value analysis part 13 acquires the inclination of the approximate curve of specific test
  • the feature amount analysis unit 13 acquires a determination condition associated with the third stage determination process P3 of the target disease based on the association table.
  • the second determination unit 14B determines whether or not the second condition that the second determination feature amount Vt2 is equal to or less than a predetermined threshold is satisfied based on the threshold condition defined in the determination condition.
  • the display control unit 15 displays the determination result (S49).
  • the display control unit 15 displays the determination result (S49).
  • the ratio (absolute value) of the inspection data at the time of determination with respect to the immediately preceding inspection data or the difference (absolute value) of the inspection data at the time of determination with respect to the immediately preceding inspection data is determined.
  • appropriate determination conditions different from the first stage determination process can be arbitrarily employed for the second stage determination process P2 and the third stage determination process P3. Further, the third stage determination process P3 may be omitted. In addition to the third stage determination process P3, any number of further determination processes may be performed. In addition, an arbitrary determination condition can be adopted by combining an appropriate determination process different from the first stage determination process into an arbitrary combination for the determination process at each stage. For example, if the determination process after the second stage uses different determination conditions, any one of the various first determination conditions and the second determination process conditions can be combined any number of times in the determination process at each stage. May be adopted.
  • the display control unit 15 includes the first display control unit 15A, and any one or more determination results indicate that there is an abnormality in determination. In this case, it is preferable to display reference information related to the determination condition corresponding to the abnormality determination on the display screen. Also in the second and third embodiments, it is preferable that the display control unit 15 includes a second display control unit 15B that displays the determined stable dosing period on the display screen. In this case, the stable dosing period determination unit 12 receives and acquires an input for changing the stable dosing period displayed in the same manner as in the first embodiment. If there is a change in the stable dosing period, the stable dosing period is determined according to the changed period. The stable dosing period may be updated and determined as a new stable dosing period.
  • the threshold condition of the present specification may be arbitrarily set as long as the value of the medical data is a level to be noted for each examination item based on the knowledge in medical diagnosis.
  • the threshold condition shown in each embodiment is a value used for determination when the value used for determination is larger and the possibility of abnormality is greater, the case where the threshold value is greater than or equal to the threshold is determined as abnormal.
  • the possibility of abnormality is larger as the value of is smaller, a case where the value is less than or equal to the threshold value is determined to be abnormal.
  • the same test item or a numerical range that is determined to be an abnormal value may be different.
  • the target disease of the target patient is acquired, and according to the target disease It is conceivable to vary the numerical range of the abnormal value applied to the medical data of the target patient. Further, depending on the determination purpose, the numerical value range determined as an abnormal value may be different even for the same inspection item.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and some or all of the components of the medical information processing apparatus may be configured by a single workstation, and may be a single unit connected via a network. It may be configured by the above workstation, server, and storage device. Each device is controlled by a program for displaying medical information according to the present specification installed from a recording medium such as a CD-ROM. The program may be installed after being downloaded from a storage device of a server connected via a network such as the Internet.

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Abstract

【課題】診療情報処理装置および方法並びにプログラムにおいて、対象患者の検査データや診療情報から慢性的な疾患の症状を把握するための作業を支援する。 【解決手段】対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、薬剤量と、薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得し、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間（Ｔｃ）として決定する。

Description

診療情報処理装置および方法並びにプログラム
　本発明は、対象患者の診療情報を解析して処理する診療情報処理装置および方法並びにプログラムに関するものである。
　近年、医療分野においては、患者の診療のために取得した様々な診療情報を診断支援のために利用する技術が注目されている。例えば、特許文献１、２は医薬品の副作用を抽出する技術に関し、蓄積された過去の患者の情報から特定の薬剤量の急変などの異常性を示す情報を抽出し、抽出された異常性を示す情報から、薬剤の副作用によるものである蓋然性が高い情報を検出する技術を開示している。
　また、病名の診断や治療方針などの決定の参考情報のために、様々な検査データに基づいて、対象患者の症状の把握を支援する技術が期待されている。疾患には急激に発症し、経過の短い急性疾患と、治りにくく、経過が長引く慢性疾患があり、慢性疾患の場合には数ヶ月など長期にわたって経過を観察して患者の症状の変化を把握したいという要望がある。
国際公開第２０１２／００１９２０号 国際公開第２０１２／００１９２１号
　慢性的な疾患の場合には、患者の症状が増悪していないかを各種の検査データから把握しつつ、疾患を安定的な状態に保つように治療が行われる。しかし、患者が慢性的な疾患に罹患している場合には、患者の症状を判定するために用いる検査項目について、中長期間にわたって異常を示す検査データが継続しており、検査データの異常を示す態様も患者によってまちまちである。このため、検査データを決まった基準値との比較で判定するような手法によって、慢性的な疾患に罹患している患者の症状の増悪を判断することは難しい場合が多い。さらに、慢性疾患と並行して他の疾患にも罹患している場合には、検査データが他の疾患の影響によって変動する可能性もあるため、他の疾患の影響を排除して検査データから対象患者の症状の増悪を判断することが求められる。
　このような事情から、慢性的な疾患による症状を判定する際には、医師らがカルテなどの診療情報を検討し、対象患者の既往症などを総合的に判断して、患者の慢性的な疾患による症状が安定しているか増悪しているかを判断することが行われている。このような対象患者の検査データや診療情報から慢性的な疾患の症状を把握するための作業を支援できれば、診断効率の向上、診断精度の向上のために有益であると考えられる。
　本発明者は、鋭意検討により、慢性的な疾患に罹患した対象患者に対して、慢性的な疾患の症状を安定した状態に保つ治療が継続される点に着目し、このような慢性的な疾患の症状の把握のために、対象患者の慢性的な疾患を安定した状態に保つ治療が継続される期間を特定して提供することによって、医師らが対象患者の症状の把握のために役立つ情報を提供することができることを見出した。
　本発明は、上記事情に鑑み、慢性的な疾患に対して患者の症状を安定的に維持する治療が実施されている安定投薬期間を推定して取得することができる診療情報処理装置および方法並びにプログラムを提供することを目的とするものである。
　上記に鑑み、本発明の診療情報処理装置は、対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、薬剤量と、薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得部と、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する安定投薬期間決定部を備えたことを特徴とする。
　本発明の診療情報表示制御方法は、診療情報処理装置に実行させる診療情報処理方法であって、対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、薬剤量と、薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得ステップと、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する安定投薬期間決定ステップとを有することを特徴とする。
　本発明の診療情報表示制御プログラムは、上記方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
　上記「薬剤を特定する情報」は、薬剤の種類を特定可能なあらゆる情報を含む。一例として、薬剤を特定する情報を、薬効分類番号としてもよく、薬剤コードとしてもよく、薬剤名としてもよい。
　上記「薬剤量」は、所定の時間単位に患者に投薬される薬剤の量を意味する。また、例えば、薬剤量は、１日単位の薬剤の量を表すようにすることが好ましく、１日に複数回に分けて薬剤を投薬した場合には１日の投薬の合計量を薬剤量とすることができる。また、１週間に１回の投薬を行う場合には、１回の投薬により投薬される薬剤の量を、１日単位に平均して薬剤量としてもよく、週単位の薬剤の量を薬剤量としてもよい。
　上記「薬剤の投薬日」は、薬剤が患者に投薬されて服用されている日を意味する。例えば、注射によって投薬された薬剤であれば、薬剤の注射をした日を薬剤の投薬日とすることができる。また、処方された薬剤であれば、処方時の情報等に基づいて、１日に服用する薬剤量と服用予定日を特定して、服用予定日を薬剤の投薬日とすることができる。
　また、上記「薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間」は、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなせる期間であればよい。慢性疾患の安定的な維持を目的にした治療が患者に実施されている場合、一定期間以上の期間にわたって特定の薬剤が一定の薬剤量を維持して患者に適用される場合が多い。このため、薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通している期間を特定することによって、慢性疾患の安定的な維持を目的とした治療の実施期間を特定することができる。ここでは、医師によって患者に対して実質的に同じ薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量を維持管理していると見なせる場合であれば、薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなす。例えば、患者が処方された薬剤の服用忘れ期間が一時的に生じている場合や、患者が診察を受ける間隔が延びてしまい処方された薬剤を服用し終えてしまって薬剤の未服用期間が一時的に生じている場合なども、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。また、医師らが患者の状態を見ながら薬剤量を微調整する場合も有りうるため、あるしきい値以下の薬剤量の変化は実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。また、例えば、先発医薬品を後発医薬品（ジェネリック医薬品）に置き換える場合も、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。実質的に同じ薬剤を特定する情報とは薬効（薬効分類番号）が共通するものであってもよい。
　また、「薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間」とは、慢性疾患の安定的な維持を目的とした治療が行われていると推測できる期間を所定期間とすることができ、例えば、所定期間を数週間～数ヶ月以上とすることができる。
　また、上記「安定投薬期間」は、投薬内容共通期間から初期の一定期間および終期の一定期間の少なくとも一方を除いた期間を意味する。慢性疾患の安定的な維持を目的とした投薬内容共通期間において、初期の一定期間は投薬前の治療からの治療内容の変更による症状の変動が生じている可能性があり、終期の一定期間は、投薬内容共通期間の投薬内容を変更して投薬内容共通期間が終了する原因となるような症状の変動が生じている可能性があるため、初期の一定期間および終期の一定期間の少なくとも一方を除いた期間を安定投薬期間とすることにより、慢性疾患の安定的な状態を把握するための期間として安定投薬期間を好適に用いることができる。また、安定投薬期間は、医学診断上の知見に基づいて、検査データの特徴を抽出可能な適切な期間が設定されることが好ましい。例えば、疾患または判定目的ごとに、それぞれ適切な期間が安定投薬期間として設定されることが好ましい。また、「初期の一定期間」は、投薬前の治療からの治療内容の変更による症状の変動が生じていると考えられる期間を排除可能な期間であって、予め定められた１日以上の期間であればよく、患者の疾患や投薬内容共通期間に要求される事項に応じて適切に設定されることが好ましい。「終期の一定期間」は、投薬内容共通期間の投薬内容を変更して投薬内容共通期間が終了する原因となるような症状の変動が生じていると考えられる期間を排除可能な期間であって、予め定められた１日以上の期間であればよく、患者の疾患や投薬内容共通期間に要求される事項に応じて適切に設定されることが好ましい。
　本発明に係る診療情報処理装置において、投薬内容取得部は、対象患者の疾患を対象疾患として取得し、取得した対象患者の投薬内容のうち、対象疾患に対応して投薬されることが既知である疾患対応薬剤に対応する投薬内容を選択して取得することが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、対象患者に実施された検査項目と、各検査項目に対応する対象患者の検査データと検査データの検査時とを含む診療情報を取得する診療情報取得部と、取得した診療情報のうち安定投薬期間に含まれる検査時に対応する診療情報を特定診療情報として抽出し、抽出された特定診療情報に対応する検査データである特定検査データから特徴量を取得する特徴量解析部を備えることが好ましい。
　上記「検査データの検査時」は、月、週、日または時刻など任意の単位で表したものであってよく、その検査データが患者のいつの時点の状態を表すデータであるかを実質的に示す時であればよく、血液検査などでは検体（血液）を採取した時が望ましい。検査実施の時が明確でない場合は、検査データの取得時や検査データが取得されたと実質的に見なせる時など検査項目毎に任意に設定された所定の時でもよく、例えば、検査データが最初に入力（または取得）された時、検査データが最後に更新された時を検査時として用いてもよい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、特徴量解析部は、判定対象患者の判定時を取得し、判定時以前の安定投薬期間に含まれる特定検査データから抽出した特徴量に基づいて判定時の異常の有無を判定する判定部をさらに備えることが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、特徴量解析部は、疾患と、疾患に応じた所定の検査項目である第１検査項目と、第１検査項目に対応する検査データから特徴量を特定する情報である特徴量特定情報と、特徴量特定情報に対応する判定条件とがそれぞれ対応付けられた判定情報を取得し、判定情報に基づいて、対象患者の疾患に対応する特徴量特定情報に従って特徴量を取得し、判定部は、取得された判定情報に基づいて、特徴量特定情報に対応する判定条件に従って判定時の異常の有無を判定することが好ましい。
　なお、「特徴量」には、安定投薬期間の検査データから抽出することができ、判定時の異常の有無を判定できるものであれば、任意の特徴量を用いてよい。
　また、各特徴量の算出に用いられる「検査項目」は、所望の特徴量を算出可能であれば、対象診療情報に含まれる診療項目のうち１つ以上の検査項目を任意に設定してよい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、判定情報に基づいて、判定時の異常があると判定された場合に、判定に対応する判定情報に含まれる情報の少なくとも１つを表示画面に表示させる第１表示制御部をさらに備えることが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、安定投薬期間決定部は、判定時より前の安定投薬期間である第１安定投薬期間のうち、判定時の直前の第１安定投薬期間を決定し、特徴量解析部は、判定時の直前の第１安定投薬期間の特定検査データから決定された特徴量である比較特徴量と、判定時における対象患者の検査データから決定した比較特徴量に対応する特徴量である第１判定特徴量とを取得し、判定部は、比較特徴量と第１判定特徴量に基づいて判定時の異常の有無を判定する第１判定条件を満足するか否か判定する第１判定部を備えるようにすることができる。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、安定投薬期間決定部は、判定時の直前の第１安定投薬期間のうち判定時から所定期間前である第１基準時以降に開始時を有し、かつ、開始時より後であって判定時からさらなる所定期間以前である第２基準時以前に終了時を有する期間を比較安定投薬期間としてさらに決定し、特徴量解析部は、比較安定投薬期間に含まれる特定検査データから比較特徴量を決定することが好ましい。
　また、上記場合に、安定投薬期間決定部は、疾患と、第１基準時と第２基準時とが対応付けられた期間特定情報を取得し、期間特定情報に基づいて、対象患者の疾患である対象疾患に応じた第１基準時と第２基準時を取得し、第１基準時と第２基準時に基づいて比較安定投薬期間を決定することが好ましい。
　上記「第１基準時」と「第２基準時」は、医学診断上の知見に基づいて、安定投薬期間が検査データの特徴を抽出可能な適切な期間となるように任意に設定されることが好ましい。例えば、疾患または判定目的ごとに、それぞれ適切な第１基準時と第２基準時を設定することが好ましい。
　さらに、特徴量解析部は、判定時の直前の第１安定投薬期間中の終了時から時系順に過去に遡って所定数個の特定検査データを用いて比較特徴量を取得してもよい。
　また、本発明において、比較特徴量が、所定の検査項目である第２検査項目に対応する第１安定投薬期間中の複数の特定検査データの平均値であってもよい。
　また、本発明において、比較特徴量は、所定の検査項目である第３検査項目に対応する第１安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線における、判定時に対応する近似曲線の値であってもよい。
　また、本発明において、第１判定条件が、比較特徴量と第１判定特徴量の差、または、比較特徴量と第１判定特徴量の比が第１しきい値条件を満足しない場合に判定時に異常があると判定する条件であってもよい。
　また、本発明において、第１しきい値条件は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データを用いて、比較特徴量に対応する特徴量である統計用比較特徴量と第１判定特徴量に対応する統計用第１判定特徴量とを算出し、算出された統計用比較特徴量と統計用第１判定特徴量を用いて、第１判定条件においてしきい値判定される判定パラメータに対応する統計用判定パラメータを複数算出し、算出された複数の統計用判定パラメータの平均値から統計用判定パラメータのばらつきの範囲以上離れた値がしきい値として設定されているようにしてもよい。
　上記「比較特徴量に対応する統計用比較特徴量」は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データのうち、比較特徴量と同じ検査項目の検査データを用いて、比較特徴量と同じ方法で特定される特徴量を意味する。また、上記「第１判定特徴量に対応する統計用第１判定特徴量」は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データのうち、第１判定特徴量と同じ検査項目の検査データを用いて、第１判定特徴量と同じ方法で特定される特徴量を意味する。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、特徴量解析部は、第１安定投薬期間中の特定検査データの値が所定の正常範囲内である場合に、特定検査データの値を正常範囲の上限または下限値に置き換えて比較特徴量を算出してもよい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、安定期間決定部が、判定時を終期に含む安定投薬期間である第２安定投薬期間を決定し、特徴量解析部は、第２安定投薬期間中の対象患者の複数の検査データから第２判定特徴量を取得し、判定部は、第２判定特徴量に基づいて判定時の異常の有無を判定する第２判定条件を満足するか否かを判定する第２判定部をさらに備えることが好ましい。
　上記場合に、第２判定特徴量は、所定の検査項目である第４検査項目に対応する第２安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線の係数であってよい。
　また、本発明において、第２判定条件は、第２判定特徴量が第２しきい値条件を満足しない場合に判定時に異常があると判定する条件であってよい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、判定部は、第２判定特徴量に基づいて、第２判定特徴量を悪化傾向と良化傾向と他の傾向とのいずれか１つに分類し、第２判定部は、第２判定特徴量が悪化傾向である場合に、第２判定条件を満足するか否かを判定し、第１判定部は、第２判定特徴量が良化傾向である場合に、第１判定条件を満足するか否かを判定し、第１判定部は、第２判定特徴量が他の傾向である場合に、さらなる第１判定条件を満足するか否かを判定し、第１判定条件は、比較特徴量が、第１安定投薬期間中の所定の検査項目である第５検査項目に対応する複数の検査データから算出された近似曲線に基づいて得られる、判定時に対応する近似曲線の値である判定時比較特徴量であり、判定時比較特徴量と第１判定特徴量との差、または、判定時比較特徴量と第１判定特徴量との比が第３しきい値条件を満足しない場合に異常があると判定する条件であり、さらなる第１判定条件は、比較特徴量が、第１安定投薬期間中の所定の検査項目である第６検査項目に対応する複数の検査データの平均値であり、平均値と第１判定特徴量の差、または、平均値と第１判定特徴量の比が第４しきい値条件を満足しない場合に判定時に異常があると判定する条件であるようにすることができる。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、安定投薬期間を表示画面に表示させる第２表示制御部をさらに備え、安定投薬期間決定部は、表示された安定投薬期間を変更する入力を受け付けて取得し、安定投薬期間の期間を変更することが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、投薬内容取得部は、疾患ごとに疾患に対応して投薬されることが既知である疾患対応薬剤をそれぞれ対応付けた薬剤特定情報を取得し、取得した薬剤特定情報に基づいて、対象疾患に対応する疾患対応薬剤に対応する投薬内容を選択して取得することが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、判定部は、判定時の所定の検査項目である第７検査項目に対応する検査データの値と判定時より直前の第７検査項目に対応する検査データの値の差、または、判定時の所定の検査項目である第８検査項目に対応する検査データの値と判定時より直前の第８検査項目に対応する検査データの値の比に基づいて判定時の異常の有無を判定する第３判定条件を満足するか否かを判定する第３判定部をさらに備え、判定部は、第３判定部が第３判定条件を満足するか否かを判定し、第３判定条件に基づいて異常が無いと判定された場合にのみ、第１判定部が第１判定条件に従って判定時の異常の有無を判定することが好ましい。
　また、本発明に係る診療情報処理装置において、判定部は、判定時の所定の検査項目である第９検査項目に対応する検査データの値と判定時より直前の第９検査項目に対応する検査データの値の差、または、判定時の所定の検査項目である第９検査項目に対応する検査データの値と判定時より直前の第９検査項目に対応する検査データの値の比に基づいて判定時の異常の有無を判定する第３判定条件を満足するか否かを判定する第３判定部をさらに備え、判定部は、第３判定部が第３判定条件を満足するか否かを判定し、第３判定条件に基づいて異常が無いと判定された場合にのみ、第２判定部が第２判定条件に従って判定時の異常の有無を判定することが好ましい。
　なお、上記「対象疾患」は、いかなる方法で取得されたものであってもよい。例えば、診療情報に含まれる電子カルテや退院サマリなどの診断情報から抽出した疾患を、対象疾患として用いることができる。また、ユーザによる対象患者の疾患の入力を受け付けて、受け付けた疾患を対象疾患として取得してもよい。また、対象患者の過去の検査情報などから任意の技術によって推定した疾患を対象疾患として用いてもよい。
　なお、上記第１検査項目乃至第９検査項目は、所望の特徴量を算出可能な検査項目であれば、互いに同じ検査項目であってもよく、異なる検査項目であってよい。
　上記第１しきい値条件乃至第４しきい値条件は、所望の特徴量を判定可能であれば互いに同じ種類の特徴量を判定に用いてもよく、異なる種類の特徴量を判定に用いてもよい。また、上記第１しきい値条件乃至第４しきい値条件は、医学診断上の知見に基づいて所望の判定を行うことができるように設定されたしきい値であれば任意の値をしきい値としてよい。例えば、第１しきい値条件乃至第４しきい値条件は、同じ値をしきい値としてもよく、異なる値をしきい値としてもよい。また、第１しきい値条件乃至第４しきい値条件は、異常の有無を判定するために、しきい値以上またはしきい値より大きい場合に異常があると判定するものであってもよく、しきい値以下またはしきい値より小さい場合に異常があると判定するものであってもよい。
　本発明の診療情報処理装置および方法並びにプログラムは、対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、薬剤量と、薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得部と、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定するようにしたので、安定投薬期間を慢性的な疾患を安定して維持するための治療が行われている推定できる期間として利用することで、医師らの慢性疾患の治療に役立つ情報を提供でき、診断精度と診断効率の向上を支援できる。
本発明の第１の実施形態に係る診療情報処理装置を用いた医療情報システムの概略構成を示す図 本発明の第１の実施形態に係る診療情報処理装置の概略構成を示すブロック図 診療情報表示画面の表示例を示す図 投薬内容共通期間の決定方法を説明するための図 安定投薬期間の決定方法と第１判定条件用の特徴量の算出方法を説明するための図 第１判定条件用の特徴量の算出方法の変形例を説明するための図 第１判定条件用の特徴量の算出方法のさらなる変形例を説明するための図 第２判定特徴量の算出方法を説明するための図 本発明の第１の実施形態に係る診療情報処理装置を用いた医療情報システムの処理の流れを説明するためのフローチャート 本発明の第２の実施形態に係る診療情報処理装置を用いた医療情報システムの処理の流れを説明するためのフローチャート 本発明の第３の実施形態に係る診療情報処理装置の概略構成を示すブロック図 本発明の第３の実施形態に係る診療情報処理装置を用いた医療情報システムの処理の流れを説明するためのフローチャート
　本発明の診療情報処理装置の実施の形態について、以下図１、図２に基づいて説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係る診療情報処理装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図であり、図２は、本発明の一実施形態における診療情報処理装置の機能ブロック図である。
　図１に示したように、医療情報システム１０は、診療情報処理装置１、診療科端末２、電子カルテ管理サーバ４、画像診断システム６、および検査データ管理サーバ７がネットワークを介して通信可能に接続されて構成されている。
　電子カルテ管理サーバ４は、電子カルテが記憶された電子カルテデータベースを備えたコンピュータであり、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアに加え、診療科端末２等の要求に応じて、各電子カルテに対応付けられた画像や、検査結果等の診療情報の検索および検索結果の送受信を行なうためのソフトウェアが組み込まれている。電子カルテ管理サーバ４は、電子カルテに管理付けられた各診療情報を取得可能に、診療情報処理装置１、診療科端末２、検査データ管理サーバ７、画像診断システム６などとネットワークを介して接続されている。
　検査データ管理サーバ７は、検査データが記憶された検査データ管理データベースを備えたコンピュータであり、オペレーションシステムなどの標準的なソフトウェアに加え、検査データの管理用ソフトウェアが組み込まれている。各診療科端末２から入力された検査オーダにしたがって検査室で実施された検体検査の検査日とその検査結果データの検体検査情報は、各検査室に配置される不図示の検査室端末において、検査オーダや患者ＩＤと関連づけて入力され、ネットワークを介して検査データ管理データベースに記憶される。
　画像診断システム６は、公知のコンピュータシステムであり、ここでは、画像診断医用ワークステーション（不図示）と、ＣＴ、ＭＲＩ等のモダリティ（不図示）と、ＣＴ、ＭＲＩ等のモダリティでの撮影によって得られた画像データが格納された画像データベースを備えた画像管理サーバ６１と、撮影で得られた画像の読影結果を含む読影レポートが格納された読影レポートデータベースを備えた読影レポートサーバ６２とがネットワークを介して通信可能に接続された構成となっている。画像診断医用ワークステーションは、種々の画像解析処理ソフトウェアがインストールされ、診断目的・対象に応じて、種々の画像解析処理を実行することが可能なように構成されている。
　診療科端末２は、診療科の医師などが患者の診療情報の閲覧や検査オーダの入力などに利用するコンピュータであり、一般的なディスプレイである表示部２Ａと、キーボード及びマウスからなる入力部２Ｂとを備えている。また、診療科端末２は、各診療科で実施された検査結果データや、作成された電子カルテなどの診療情報を表示して参照するためにも利用され、オペレーションシステムなどの標準的なソフトウェアと、作成された電子カルテなどの診療情報を表示するためのアプリケーションソフトウェアとがそれぞれインストールされている。
　また、本実施形態においては、診療科端末２は、診療科端末２のマウスやキーボード等の入力部２Ｂが、医師らのユーザによる診療情報表示の開始を指示する操作と患者ＩＤなどの必要な情報の指定（または入力）操作を受け付けて、診療情報表示のための各種指示と該各種指示に応じた必要な情報とを入力すると、各種指示と必要に応じて各種指示に対応するデータを後述の診療情報処理装置１に送信する。診療情報処理装置１は、これらの各種指示（および必要に応じて対応するデータ）を受信して、表示設定を規定する表示設定情報及び入力された患者ＩＤに対応する複数の診療情報等の本実施形態の診療情報表示に必要な情報を診療科端末２に送信する。すると、診療科端末２はこれらの表示設定情報および必要な情報を受信し、受信した表示設定情報および必要な情報に基づいて、診療科端末２の表示部２Ａの表示画面に後述の診療情報表示画面を表示する。
　診療情報処理装置１は、診療情報管理データベース１Ａを備えたコンピュータである。また、診療情報処理装置１は、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアがインストールされており、診療情報の管理サーバとしての機能を兼ね備えている。診療情報処理装置１は、電子カルテ管理サーバ４と、診療科端末２と、検査データ管理サーバ７と、画像管理サーバ６１と、読影レポートサーバ６２にネットワークを介して接続され、接続された各サーバ等から、患者ＩＤに基づいて、その患者の電子カルテ、各種検査結果データ、画像データ、読影レポートなどの診療情報を検索して取得し、患者ＩＤごとに対応付けて診療情報管理データベース１Ａに記憶する。また各診療情報において、各診療情報に含まれる各診療データは、検査時（検査実施日など）とそれぞれ対応付けられて記憶されている。診療情報として、検体検査情報や画像検査情報などの検査情報と、投薬内容などの治療情報と、表示対象者の診断、症状、外科的な処置など診断に関する情報を医師らが記録した電子カルテや退院サマリなどの診断情報と、表示対象者の体温、血圧、呼吸数などの患者の生体情報、超音波診断装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、ＣＲ装置などの各種モダリティにより撮影された画像およびその読影レポートなどの画像検査情報などがあげられる。なお、診療情報処理装置１は、管理する診療情報を毎日定時に更新する。その他、診療情報処理装置１は、上記各サーバ等からの要求に応じて、適宜各サーバ等から送信された各診療情報を受信して更新し、また、診療情報処理装置の必要に応じて、適宜上記各サーバ等から各診療情報を取得して更新する。
　また、図２に示すように、本実施形態における診療情報処理装置１は、本実施形態にかかる診療情報表示制御プログラムがインストールされている。そして、この診療情報表示制御プログラムの実行により、診療情報処理装置１は、投薬内容取得部１１と、安定投薬期間決定部１２と、診療情報取得部１６と、特徴量解析部１３と、表示制御部１５として機能する。
　診療情報取得部１６は、診療科端末２から送信された患者ＩＤを取得して、この患者ＩＤに対応する複数の診療情報を診療情報管理データベース１Ａから取得する。
　また、本明細書の各実施形態では、診療情報取得部１６は、患者ＩＤに基づいて、患者ＩＤと対応付けられた全ての診療情報を診療情報管理データベース１Ａから取得する。ここでは、電子カルテなどの診断情報、画像検査情報、検体検査情報、生体情報、治療情報を取得する。
　また、診療情報処理装置１の診療情報管理データベース１Ａには、複数の診療情報を所定の表示形式で診療科端末２に表示させるために必要な表示設定情報が記憶されている。また、診療情報管理データベース１Ａには、疾患に、医学診断上その疾患の治療に用いられる薬剤に対応する薬効番号を医師らが選択して対応付けた薬剤特定情報Ｅが疾患ごとに作成されて記憶されている。また、診療情報管理データベース１Ａには、疾患と期間特定情報と、特徴量決定情報と、判定条件とが対応付けられた複合テーブルである判定情報Ｆが医学診断上の知見に基づいて予め作成されて記憶されている。
　投薬内容取得部１１は、対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、薬剤量と、薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する。また、ここでは、投薬内容取得部１１は、対象患者の疾患である対象疾患を取得する。
　上記「薬剤を特定する情報」は、薬剤の種類を特定可能なあらゆる情報を含む。一例として、薬剤を特定する情報を、薬効分類番号としてもよく、薬剤コードとしてもよく、薬剤名とすることもできる。
　上記「薬剤量」は、所定の時間単位に患者に投薬される薬剤の量を意味する。また、例えば、薬剤量は、１日単位の薬剤の量を表すようにすることが好ましく、１日に複数回に分けて薬剤を投薬した場合には１日の投薬の合計量を薬剤量とすることができる。また、１週間に１回の投薬を行う場合には、１回の投薬により投薬される薬剤の量を、１日単位に平均して薬剤量としてもよく、週単位の薬剤の量を薬剤量としてもよい。
　上記「薬剤の投薬日」は、薬剤が患者に投薬されて服用されている日を意味する。例えば、注射によって投薬された薬剤であれば、薬剤の注射をした日を薬剤の投薬日とすることができる。また、処方された薬剤であれば、処方時の情報等に基づいて、１日に服用する薬剤量と服用予定日を特定して、服用予定日を薬剤の投薬日とすることができる。
　投薬内容取得部１１は、対象患者の電子カルテや退院サマリなどの診療情報から対象患者の疾患を抽出し、抽出した疾患の疾患リストを表示制御部１５に指示して表示させる。図３に、詳細は後述するが、診療情報を時系列表示した診療情報表示画面において、疾患リストが疾患リスト表示欄Ｒ２に表示された例を示す。そして、投薬内容取得部１１は、ユーザの疾患リスト中の疾患の選択入力を受付けて、対象患者の疾患を取得する。
　なお、上記「対象疾患」は、いかなる方法で取得されたものであってもよい。例えば、診療情報に含まれる電子カルテや退院サマリなどの診断情報から抽出した疾患を、対象疾患として用いることができる。また、ユーザによる対象患者の疾患の入力を受け付けて、受け付けた疾患を対象疾患として取得してもよい。また、対象患者の過去の検査情報などから任意の技術によって推定した疾患を対象疾患として用いてもよい。
　また、投薬内容取得部１１は、疾患ごとに疾患に対応して投薬されることが既知である疾患対応薬剤をそれぞれ対応付けた薬剤特定情報Ｅを取得し、取得した薬剤特定情報Ｅに基づいて、取得した対象疾患に対応する疾患対応薬剤を特定し、特定された疾患対応薬剤に対応する投薬内容を選択して取得する。このように、投薬内容取得部１１が、対象患者の疾患を取得し、該疾患に対して影響があり、治療に用いられることが既知である薬剤についての投薬内容を選択的に取得した場合には、対象患者に他の疾患のための投薬内容が存在する場合であっても、慢性疾患の治療のための投薬内容が共通している期間を好適に抽出できる。
　表１に、薬剤特定情報Ｅの例を示す。表１の薬剤特定情報Ｅは、ユーザ設定により疾患に薬効分類番号を対応付けて作成されたものである。一般に薬剤は、薬剤の効果ごとに分類されており、該当する薬剤の効果の分類に対応する薬効分類番号が付されている。なお、表１には、参考のために、各薬効分類番号に対応する薬効を補足欄に示す。投薬内容取得部１１は、薬剤特定情報Ｅに基づいて、対象患者の対象疾患に対応する薬効分類番号を特定し、特定された薬効分類番号に対応する薬剤を疾患対応薬剤として特定し、特定された疾患対応薬剤に基づいて投薬内容共通期間を特定する。このように、疾患に対して薬効を特定する情報を対応付けた薬剤特定情報Ｅを用いた場合には、疾患に対して、薬効を特定する情報に対応する全ての疾患対応薬剤を対応付けることができ、疾患対応薬剤の検出漏れを防ぐことができ、正確に疾患に対応する疾患対応薬剤を特定することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　表２に、薬効分類番号と薬剤コードの対応表の例を示し、表３に対象患者の複数の投薬内容に含まれる薬剤の例を示す。ここでは、表１の薬剤特定情報Ｅに基づいて、対象患者の対象疾患である間質性肺炎に対応する各薬効分類番号が特定され、表２の対応表に基づいて、特定された薬効分類番号に対応する薬剤コードが特定され、該薬剤コードに対応するバクタ、バンコマイシン、ユナシンが疾患対応薬剤として特定される。そして、表３に示すように、対象患者の投薬内容に含まれる疾患対応薬剤が特定される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
　なお、薬剤特定情報Ｅは、疾患に該疾患に対して影響があり、治療に用いられることが既知である薬剤（または薬効分類番号のような薬剤を特定できる情報）を対応付けたものであれば、任意の方法で疾患と薬剤（または薬効分類番号のような薬剤を特定できる情報）が対応付けられていてよい。例えば、対象患者毎に、ユーザが慢性疾患の治療に適用されていると考えられる薬剤を選択して設定したものでもよい。この場合には、ユーザの設定負担があるものの、ユーザ判断が判断されているため慢性疾患の治療に用いられている薬剤を好適に特定して、慢性疾患を安定的に維持するための特定の薬剤について投薬内容が共通している安定投薬期間を好適に抽出できる。また、薬剤特定情報Ｅは、過去の患者の複数の診療情報を解析してから疾患と疾患に対応する投薬内容を任意の手法により自動抽出して生成されたものであってもよい。また、対象疾患や薬剤特定情報Ｅにおける疾患は、例えば、疾患名や症状名や症候群名を用いることができ、詳細な小分類に分類された疾患名を用いてもよく、より上位階層の分類である中分類や大分類における疾患名を用いてもよい。
　安定投薬期間決定部１２は、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する。
　上記「薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間」は、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなせる期間であればよい。慢性疾患の安定的な維持を目的にした治療が患者に実施されている場合、一定期間以上の期間にわたって特定の薬剤が一定の薬剤量を維持して患者に適用される場合が多い。このため、薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通している期間を特定することによって、慢性疾患の安定的な維持を目的とした治療の実施期間を特定することができる。ここでは、医師によって患者に対して実質的に同じ薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量を維持管理していると見なせる場合であれば、薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなす。例えば、患者が処方された薬剤の服用忘れ期間が一時的に生じている場合や、患者が診察を受ける間隔が延びてしまい処方された薬剤を服用し終えてしまって薬剤の未服用期間が一時的に生じている場合なども、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。また、医師らが患者の状態を見ながら薬剤量を微調整する場合も有りうるため、あるしきい値以下の薬剤量の変化は実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。また、例えば、先発医薬品を後発医薬品（ジェネリック医薬品）に置き換える場合も、実質的に薬剤を特定する情報とその薬剤の薬剤量の双方が共通しているとみなすことができる。実質的に同じ薬剤を特定する情報とは薬効（薬効分類番号）が共通するものであってもよい。
　また、「薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間」とは、慢性疾患の安定的な維持を目的とした治療が行われていると推測できる期間を所定期間とすることができ、例えば、所定期間を数週間～数ヶ月以上とすることができる。
　また、上記「安定投薬期間」は、投薬内容共通期間から初期の一定期間および終期の一定期間の少なくとも一方を除いた期間を意味する。慢性疾患の安定的な維持を目的とした投薬内容共通期間において、初期の一定期間は投薬前の治療からの治療内容の変更による症状の変動が生じている可能性があり、終期の一定期間は、投薬内容共通期間の投薬内容を変更して投薬内容共通期間が終了する原因となるような症状の変動が生じている可能性があるため、初期の一定期間および終期の一定期間の少なくとも一方を除いた期間を安定投薬期間とすることにより、慢性疾患の安定的な状態を把握するための期間として安定投薬期間を好適に用いることができる。また、安定投薬期間は、医学診断上の知見に基づいて、検査データの特徴を抽出可能な適切な期間が設定されることが好ましい。例えば、疾患または判定目的ごとに、それぞれ適切な期間が安定投薬期間として設定されることが好ましい。
　また、「初期の一定期間」は、投薬前の治療からの治療内容の変更による症状の変動が生じていると考えられる期間を排除可能な期間であって、予め定められた１日以上の期間であればよく、患者の疾患や投薬内容共通期間に要求される事項に応じて適切に設定されることが好ましい。「終期の一定期間」は、投薬内容共通期間の投薬内容を変更して投薬内容共通期間が終了する原因となるような症状の変動が生じていると考えられる期間を排除可能な期間であって、予め定められた１日以上の期間であればよく、患者の疾患や投薬内容共通期間に要求される事項に応じて適切に設定されることが好ましい。
　また、安定投薬期間決定部１２は、判定時Ｔｔと判定目的とを取得する。ここでは、図３に示す、ユーザが診療科端末２の表示部２Ａの診療情報を時系列表示する表示画面上で、時間軸に沿って対象患者の検査情報の有無を表示する検査期間表示欄Ｒ３のタイムライン上で所望の時を指定し、指定された時を判定時Ｔｔとして決定する入力を行う。すると、診療科端末２が判定時Ｔｔとして指定された時を受け付けて診療情報処理装置１に送信し、診療情報処理装置１の安定投薬期間決定部１２がこれを受信して指定された時を判定時Ｔｔとして取得する。
　また、表示制御部１５によって、診療科端末２の表示部２Ａの表示画面には、判定目的の選択を受け付け可能に不図示の判定目的リストがダイアログ表示される。そして、診療科端末２がユーザよる判定目的の選択を受け付けて診療情報処理装置１に送信し、診療情報処理装置１の安定投薬期間決定部１２がこれを受診して選択された判定目的を取得する。
　なお、上記「判定時Ｔｔ」は、いかなる方法で取得されたものであってもよい。たとえば、診察当日を判定時Ｔｔとして取得してもよく、表示画面上でユーザによる判定時Ｔｔの数字入力を受け付けて、受け付けた時を判定時Ｔｔとして取得してもよい。また、上記「判定目的」は、いかなる方法で取得されたものであってもよい。例えば、判定目的は、表示画面上でユーザによる判定目的のテキスト入力を受け付けて、受け付けたテキスト情報を判定目的として取得してもよい。
　図４は、対象患者の投薬内容を時系列に示す図である。ここでは、安定投薬期間決定部１２は、表２に示す例で、疾患対応薬剤として特定されたバクタ、バンコマイシン、ユナシンについて薬剤を特定する情報と薬剤量の双方が共通するとみなせる薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を抽出する。図４に示す例では、バクタ、ユナシン、バンコマイシンのいずれもが投与されていない２月から５月の期間と、バクタが投与されており、ユナシン、バンコマイシンが投与されていない６月から１１月の期間が投薬内容共通期間として抽出される。また、安定投薬期間決定部１２は、一例として、図４に示すように、投薬内容共通期間から初期の一定期間（１ヶ月）と終期の一定期間（１週間）を除いた期間を安定投薬期間Tcaとして決定することができる。
　ところで、間質性肺炎と細菌性肺炎のように並行して罹患する可能性があり類似の症状を有する疾患には、治療に用いられる薬剤が共通する場合がある。例えば表２に示すように、ステロイドと、抗生物質製剤は細菌性肺炎と間質性肺炎の両方の疾患に対して投与される可能性がある。このため、図４に示す、抗生物質製剤であるバンコマイシンの１２月前半の投与は、間質性肺炎の症状の変化により投与された可能性があり、一時的に罹患した細菌性肺炎の症状にために投与された可能性もある。このため、間質性肺炎に対応する疾患対応薬剤に基づいて投薬内容共通期間を決定すると、間質性肺炎と共通する薬剤が用いられる疾患である細菌性肺炎による症状の変化が生じている期間も除かれて投薬内容共通期間が決定される。
　また、安定投薬期間決定部１２は、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を排除したい場合には、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を排除可能となるように、判定時Ｔｔより前の安定投薬期間である第１安定投薬期間を決定することが好ましい。この場合には、第１安定投薬期間は、判定時Ｔｔの直前に生じた対象患者の症状の変化が排除されている可能性が高いので、慢性的な疾患の症状が安定した期間である可能性が高い。このため、第１安定投薬期間に含まれる検査データを用いることにより、対象患者の症状が安定している状態における検査データの特徴を好適に抽出することができる。このため、第１安定投薬期間の所定の検査項目の検査データの傾向を示す特徴量を算出して、算出された特徴量と判定時の所定の検査項目の検査データとの違いを判定することにより、対象患者の慢性疾患の症状が安定している際の検査データの特徴と、判定時の検査データの特徴を好適に判定できる。
　また、安定投薬期間決定部１２は、複数の投薬共通期間に対してそれぞれ第１安定投薬期間を算出した場合に、任意の方法により判定時Ｔｔを取得し、そのうち判定時Ｔｔの直前の安定投薬期間を、判定時Ｔｔの異常判定に用いるための第１安定投薬期間Ｔｃとして決定することが好ましい。判定時Ｔｔからあまりにも長時間離れた期間の検査データは、種々の事情による対象患者の状態の変動が発生している可能性が高くなる。このため、判定時Ｔｔからあまりにも長時間離れた期間の検査データを特徴量の算出対象から除いて、判定時Ｔｔに許容可能な程度に近い期間を判定時Ｔｔの異常判定に用いるための第１安定投薬期間Ｔｃとして、該期間に含まれる検査データに基づいて判定時Ｔｔの異常の有無を判定することにより、判定時Ｔｔの対象患者の異常をより正確に判定することができる。
　また、上記効果をさらに高めるために、安定投薬期間決定部１２は、判定時の直前の第１安定投薬期間のうち、判定時Ｔｔから所定期間前を規定する第１基準時Ｔ１以降に開始時を有し、かつ、該開始時より後であって判定時Ｔｔ以前である第２基準時Ｔ２以前に終了時を有する期間を比較安定投薬期間Ｔｃとしてさらに決定することが好ましい。
　第１基準時Ｔ１は、判定時Ｔｔからあまりにも長時間離れた期間の検査データを特徴量の算出対象から除いて、判定時Ｔｔから許容可能な程度に近い時期を限定可能であると判断される時が設定されることが好ましい。第２基準時Ｔ２は、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を排除したい場合には、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を排除可能であると判断される時が設定されることが好ましい。第１基準時Ｔ１と第２基準時Ｔ２は、例えば、疾患ごと（または疾患と判定目的の組合せごと）に、それぞれ適切な時が設定されることが好ましい。疾患または所望の判定目的に応じて第１基準時と第２基準時を適切に設定することにより、比較安定投薬期間を適切に決定することができる。
　一方、安定投薬期間決定部１２は、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を観察したい場合には、判定時Ｔｔを終期に含む安定投薬期間である第２安定投薬期間を決定することが好ましい。このように、判定時を終期に含むように設定された安定投薬期間である第２安定投薬期間は、判定時の直前に生じた対象患者の症状の変化が検査データに反映されていると考えられる。このため、第２安定投薬期間の所定の検査項目の検査データの傾向を示す特徴量を算出して、算出された特徴量を判定することにより、第２安定投薬期間の開始時から判定時までの症状の変化を把握できる可能性が高い。
　また、安定投薬期間決定部１２は、判定時Ｔｔから所定期間前を規定するさらなる第１基準時以降に開始時を有し、判定時Ｔｔ以降であるさらなる第２基準時以前に終了時を有する期間を第２安定投薬期間として決定することができる。
　さらなる第１基準時Ｔ１は、第１基準時Ｔ１同様に、判定時Ｔｔからあまりにも長時間離れた期間の検査データを特徴量の算出対象から除いて、判定時Ｔｔから許容可能な程度に近い時期を限定可能であると判断される時が設定されることが好ましい。さらなる第２基準時Ｔ２は、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を把握するために、判定時Ｔｔの直前に生じた症状の変化を好適に含むような時が適切に設定されることが好ましい。例えば、第２基準時Ｔ２を判定時Ｔｔと同日としてもよく、第２基準時Ｔ２を判定時Ｔｔの１日後～１週間後としてもよく、第２安定投薬期間の全期間の最後の１割など所定の期間を終期として、終期の中に判定時Ｔｔが含まれるように第２基準時を決定してもよい。終了時からさらなる第１基準時Ｔ１とさらなる第２基準時Ｔ２は、例えば、疾患ごと（または疾患と判定目的の組合せごと）に、それぞれ適切な時が設定されることが好ましい。疾患または所望の判定目的に応じてさらなる第１基準時とさらなる第２基準時を適切に設定することにより、第２安定投薬期間を適切に決定することができる。
　一例として、図４において、判定時Ｔｔを１２月１日とすると、６月から１１月までが投薬内容共通期間であり、そのうち、所定の一定期間である初期の１ヶ月と終期の１ヶ月を除いた７月から１０月までが判定時Ｔｔの直前の第１安定投薬期間として決定することができる。さらに、第１基準時を４ヶ月とし、第２基準時を１ヶ月とすると、判定時Ｔｔの直前の安定投薬期間のうち、判定時Ｔｔから４ヶ月以内の期間であって終期の１ヶ月を除いた期間を、比較安定投薬期間Tcbとして決定することができる。
　また、ここでは、安定投薬期間決定部１２は、疾患と、判定目的と、期間特定情報と、後述の特徴量特定情報と、後述の判定条件とを対応付けた判定情報Ｆである複合テーブルを取得し、複合テーブルに基づいて、対象疾患と判定目的に応じた期間特定情報を特定して、特定した期間特定情報に従って、安定投薬期間（比較安定投薬期間Ｔｃまたは第２安定投薬期間）を決定する。このように、安定投薬期間決定部１２が、対象疾患と判定目的と期間特定情報を対応付けた複合テーブルに基づいて、対象疾患と判定目的に応じた期間特定情報を特定して、特定した期間特定情報に従って、安定投薬期間を決定することにより、対象疾患と判定目的に応じた適切な安定投薬期間を決定することができる。なお、対象疾患と判定目的と期間特定情報を対応付けた対応付けテーブルに替えて、対象疾患と判定目的と期間特定情報を対応付けた対応付けテーブルを用いてもよい。また、ここでは、期間特定情報は、第１基準時と第２基準時から構成されている。
　表４は、複合テーブルの例を示す。複合テーブルは、疾患と判定目的と期間特定情報とが対応付けられた対応付け情報と、疾患と判定目的と特徴量特定情報とが対応付けられた対応付け情報と、疾患と判定目的と判定条件とが対応付けられた対応付け情報とを個別に参照可能であれば、１つのテーブルではなく複数のテーブルとして構成されていてもよい。また、期間特定情報は疾患と判定目的に加えてさらなる情報が対応付けられていてもよく、判定目的との対応付けが省略されていてもよい。同様に、特徴量特定情報は、疾患と判定目的に加えてさらなる情報が対応付けられていてもよく、判定目的との対応付けが省略されていてもよい。また、判定条件は、疾患と判定目的に加えてさらなる情報が対応付けられていてもよく、判定目的との対応付けが省略されていてもよい。
　なお、表４では、第１基準時と、さらなる第１基準時を区別せずに記載しており、第２基準時と、さらなる第２基準時を区別せずに記載している。表４において、第２基準時Ｔ２が判定時Ｔｔより過去である場合は、判定時Ｔｔより前の安定投薬期間である第１安定投薬期が決定される例であり、判定時Ｔｔが第２基準時Ｔ２と同じまたは過去である場合は、判定時Ｔｔを含む安定投薬期間である第２安定投薬期が決定される例である。なお判定時Ｔｔが第２基準時Ｔ２より過去であるようにするには、表４の第２期準時はマイナスに設定される。
　また、期間特定情報は、所定の期間を特定可能であれば、任意の方法で所定の期間を規定したものであってもよい。例えば、安定投薬期間を、第１基準時（または第２基準時）と所定の期間によって規定してもよい。また、特徴量特定情報は、検査項目と検査データからの特徴量の算出方法を特定可能であれば任意の方法で特徴量を規定していてよい。また、判定条件は、特徴量に基づいて異常を判定可能な任意の条件であってよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
　表４と図５を用いて、複合テーブルを用いて取得した第１基準時（またはさらなる第１基準時）と第２基準時（またはさらなる第２基準時）に基づいて安定投薬期間を決定する決定方法を説明する。図５の例では、判定時が１２月１日であり、対象患者の疾患が間質性肺炎であり、判定目的として急性憎悪が選択されたとする。すると、表４に示す期間特定情報に基づいて、間質性肺炎と急性増悪に対応する第１基準時Ｔ１は６ヶ月、第２基準時Ｔ２は１ヶ月となる。すなわち、図５に示すように、６月から１１月までの投薬内容共通期間のうち、初期の一定期間である１ヶ月を除いた７月から１１月までの第１安定投薬期間と、２月から５月までの投薬内容共通期間のうち３月から５月までの第１安定投薬期間とが特定され、さらに、これらの第１安定投薬期間のうち、判定時Ｔｔの直前の第１安定投薬期間Tccが特定され、判定時Ｔｔの直前の第１安定投薬期間Tccのうち、判定時Ｔｔから６ヶ月以降かつ判定時Ｔｔから１ヶ月以前の期間である、７月から１０月までの期間が比較安定投薬期間Ｔｃとして特定される。また、図５には図示しないが、表４を用いて第２安定投薬期間を決定する方法を説明する。例えば、判定時が１２月１日であり、対象患者の疾患が間質性肺炎であり、判定目的として慢性憎悪が選択されたとすると、表４に示す期間特定情報に基づいて、間質性肺炎と慢性増悪に対応する第１基準時Ｔ１は６ヶ月、第２基準時Ｔ２は０ヶ月となる。そして、判定時Ｔｔから６ヶ月前を開始時とし、判定時Ｔｔを終了時とする期間が第２安定投薬期間として特定される。
　また、安定投薬期間決定部１２は、後述の表示制御部１５によって表示された安定投薬期間を変更する入力を受け付けて取得し、安定投薬期間の変更がある場合には、変更された期間によって安定投薬期間を更新し、新たな安定投薬期間として決定する。本機能については、第２表示制御部１５Ｂの説明において、詳細に説明する。
　特徴量解析部１３は、取得した診療情報のうち安定投薬期間に含まれる検査時に対応する診療情報を特定診療情報として抽出し、抽出された特定診療情報に対応する検査データである特定検査データから特徴量を取得する。
　また、特徴量解析部１３は、特徴量を用いて対象患者の異常の有無を判定する判定部１４を備える。判定部１４は、対象患者の判定時Ｔｔより前の安定投薬期間である第１安定投薬期間に含まれる特定検査データから決定された比較特徴量Ｖｃと、対象患者の判定時の検査データから決定された第１判定特徴量Ｖｔ１を取得して、取得した比較特徴量と第１判定特徴量に基づいて対象患者の異常の有無を判定する第１判定部１４Ａと、対象患者の判定時Ｔｔを終期に含む安定投薬期間である第２安定投薬期間に含まれる対象患者の複数の検査データから決定された第２判定特徴量Ｖｔ２に基づいて対象患者の異常の有無を判定する第２判定部１４Ｂを備える。
　特徴量解析部１３は、表４に示す複合テーブルに基づいて、対象患者の疾患と、判定目的と、判定時Ｔｔとに対応する、特徴量特定情報を取得する。ここでは、特徴量情報は、検査項目と、該検査項目に対応する検査データからの特徴量の特定方法から構成されている。そして、特徴量解析部１３は、特徴量特定情報に基づいて、安定投薬期間に含まれる所定の検査項目の検査データを特定検査データとして取得し、特定検査データから特徴量を取得する。
　なお、特徴量には、安定投薬期間の検査データから抽出することができ、判定時の異常の有無を判定できるものであれば、任意の特徴量を用いてよい。
　また、各特徴量の算出に用いられる検査項目は、所望の特徴量を算出可能であれば、対象診療情報に含まれる診療項目のうち１つ以上の検査項目を任意に設定してよい。
　安定投薬期間決定部１２によって決定された安定投薬期間が判定基準時を含まない第１安定投薬期間である場合には、第１判定部１４Ａは、第１安定投薬期間Ｔｃに含まれる所定の検査項目に対応する検査データから第１安定投薬期間の特徴量である第１安定投薬期間の比較特徴量を取得し、判定時Ｔｔに基づいて第１判定対象特徴量を取得する。なお、第１判定部１４Ａは、第１安定投薬期間Ｔｃのうち判定時の直前の第１安定投薬期間に含まれる所定の検査項目に対応する検査データのみに基づいて比較特徴量を取得してもよく、さらに、判定時の直前の第１安定投薬期間のうち比較安定投薬期間に含まれる所定の検査項目に対応する検査データのみに基づいて比較特徴量を取得してもよい。
　以下に、比較安定投薬期間に含まれる所定の検査項目に対応する検査データのみに基づいて比較特徴量と第１判定特徴量を取得する例を説明する。例えば、表４において、対象疾患である間質性肺炎と判定目的である急性増悪とに対応する特徴量特定情報として、検査項目ＫＬ－６が特定されて、第１判定特徴量が判定時の検査データであり、比較特徴量が特定検査データの平均値であるものとして特定されたとする。表５は、対象患者の検査項目ＫＬ－６の検査データの例を示す。
　上記の場合には、表５の太枠で示すように、７月から１０月に検査日がある４回分の検査データが特定検査データとして抽出される。なお、これらの特定検査データは、図５の楕円で示す検査データに対応している。特徴量解析部１３は、この４つの特定検査データの平均値を比較特徴量Ｖｃ(=1332.5)として取得し、表５の二重枠部分に示す判定時Ｔｔの検査データを第１判定特徴量Ｖｔ１(=1930)として取得する。また、特徴量解析部１３は、同様に、表５に示すように、間質性肺炎と急性増悪とに対応づけられた検査項目ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａについても、表４に規定された特徴量特定情報に基づいて第１判定特徴量と比較特徴量をそれぞれ取得する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
　特徴量解析部１３が、対象疾患と比較特徴量Ｖｃと第１判定特徴量Ｖｔ１を取得した場合には、第１判定部１４Ａは、表４に示す複合テーブルを取得し、複合テーブルに基づいて、対象患者の疾患と判定目的とに対応する判定条件を取得する。そして、比較特徴量と第１判定特徴量とに基づいて判定時Ｔｔの異常の有無を判定する第１判定条件である場合には、第１判定部１４Ａは、比較特徴量と第１判定特徴量とに基づいて第１判定条件が満足されているか否かを判定する。なお、表４において、判定条件は、判定方法としきい値から構成される。
　例えば、第１判定部１４Ａは、複合テーブルに基づいて、先述の間質性肺炎と急性増悪とに対応する判定条件として、第１判定特徴量Ｖｔ１を判定時の検査項目ＫＬ－６の検査データとし、比較特徴量Ｖｃを検査項目ＫＬ－６の特定検査データの平均値とした場合に、比較特徴量Ｖｃに対する第１判定特徴量Ｖｔ１の比（Ｖｔ１／Ｖｃ）がしきい値1.35以下であるという条件を取得する。そして、第１判定部１４Ａは、比較特徴量Ｖｃ(=1332.5)と第１判定特徴量Ｖｔ１(=1930)とを取得し、Ｖｔ１／Ｖｃ≦1.35という条件を満足するか否かを判定する。この例は、Ｖｔ１／Ｖｃ=1.45>1.35であり第１判定条件を満足しないため、異常有りと判定される。また、第１判定部１４Ａは、同様に、表４に示すように、間質性肺炎と急性増悪とに対応づけられた検査項目ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａについても、表４に規定された判定条件を満足するか否かをそれぞれ判定する。また、表４に示すように、検査項目によっては判定パラメータとして、比較特徴量と第１判定特徴量の比ではなく差を指標値として用いてもよい。
　上記のように比較特徴量を、所定の検査項目に対応する第１安定投薬期間中の複数の特定検査データの平均値とした場合には、比較特徴量を対象患者の慢性的な疾患の症状が比較的落ち着いた状態の期間に含まれる検査データの特徴を好適に示すことができ、第１判定特徴量と比較特徴量とに基づいて、慢性的な疾患の症状について第１安定投薬期間に対する判定時の変化を好適に判定することができる。
　なお、比較特徴量の算出方法として、所望の検査項目の特定検査データの特徴を表せるものであれば、検査項目に応じて種々の特徴量の算出方法を採用してよい。また、判断時の異常を判定できるものであれば、任意の検査項目についての比較特徴量を用いてもよい。また、第１判定特徴量として、判定時Ｔｔの所定の検査データから特定でき、比較特徴量に対応する特徴量であれば任意の特徴量の算出方法を適用できる。また、第１判定特徴量は、比較特徴量に対応するものであれば任意の検査項目についての特徴量であってよい。
　図６、７は、比較特徴量の算出方法の他の例を示す。例えば、特徴量解析部１３は、比較安定投薬期間Ｔｃの終了時から時系順に過去に遡って所定数個の特定検査データを用いて第１判定条件の比較特徴量Ｖｃを取得してもよい。図６に示すように、比較安定投薬期間Ｔｃの終了時から時系列に過去に遡って３個の特定検査データを用いて比較特徴量Ｖｃを算出することができる。
　比較安定投薬期間の終了時から時系列に過去に遡って所定の複数個の特定検査データを用いて比較特徴量を算出する場合には、特定検査データの数が多い場合に、判定時に検査時が近い特定検査データを優先的に用いて比較特徴量を算出することができるため、この比較特徴量を用いることにより好適に対象患者の判定を行うことができる。また、所定の複数個の特定検査データを用いて比較特徴量を算出することにより、検査データのばらつきの影響を低減することができる。また、この方法によれば、判定時に近い時期の特定検査データが同じような値を示す安定的な状態の時に、比較特徴量と第１判定特徴量との違いが顕著となるため、対象患者の異常を好適に判定することができる。
　図６に示すように、比較安定投薬期間Ｔｃに含まれる特定検査データの平均値を第１判定条件の比較特徴量Ｖｃとした場合には、Ｖｃ=1490となり、第１判定特徴量Ｖｔ１＝1840となる。また、比較安定投薬期間Ｔｃの終了時から時系順に過去に遡って３個の特定検査データの平均値を第１判定条件の比較特徴量Ｖｃ’とした場合には、Ｖｃ’＝1280となり、第１判定特徴量Ｖｔ１＝1840となる。
　もし第１判定条件が、例えば、ＶｃとＶｔ１との差（Ｖｔ１－Ｖｃ）の絶対値またはＶｃに対するＶｔ１の比（Ｖｔ１／Ｖｃ）の絶対値が所定のしきい値条件以下であることを規定する判定条件である場合には、図６の例では、比較安定投薬期間Ｔｃの終了時から時系順に過去に遡って３個の特定検査データの平均値を第１判定条件の比較特徴量Ｖｃ’とした場合の方が、比較安定投薬期間Ｔｃに含まれる特定検査データの平均値を第１判定条件の比較特徴量Ｖｃとした場合よりも、比較特徴量と第１判定特徴量Ｖｔ１との違いが顕著であり、好適に第１判定特徴量Ｖｔ１の異常を判別することができる。また、図６の例において、比較安定投薬期間の終了時から時系順に過去に遡って所定数個の特定検査データに基づいて比較特徴量を決定する代わりに、判定時の直前の第１安定投薬期間の終了時から時系順に過去に遡って所定数個の特定検査データに基づいて比較特徴量を決定してもよい。
　また、図７に示す例のように、第１判定条件を、所定の検査項目に対応する第１安定投薬期間中（例えば比較安定投薬期間中Ｔｃ）の複数の特定検査データから算出された近似曲線Ｑｃに基づいて、判定時Ｔｔに対応する近似曲線の値である判定時比較特徴量Ｖｃｔと第１判定特徴量Ｖｔとの差、または、判定時比較特徴量Ｖｃｔと第１判定特徴量Ｖｔとの比が所定のしきい値条件を満足しない場合に異常があると判定するように規定してもよい。
　比較特徴量が、所定の検査項目に対応する第１安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線における、判定時に対応する近似曲線の値である場合には、対象患者の慢性的な疾患の症状が比較的落ち着いた状態の期間の検査データの傾向を比較特徴量に反映して、比較特徴量を判定時の予想検査データ値を示すものとでき、第１判定特徴量と比較特徴量とに基づいて、慢性的な疾患の症状について第１安定投薬期間に対する判定時の変化を好適に判定することができる。
　図７では、安定投薬期間Ｔｃに含まれる特定検査データを最小２乗法により近似直線を算出し、判定時Ｔｔにおける近似直線の値を比較特徴量である判定時比較特徴量Ｖｃｔとして用いている。
　判定時比較特徴量Ｖｃｔは、比較安定投薬期間Ｔｃの傾向に従って推定した判定時Ｔｔにおける検査データの推測値を表している。このため、判定時比較特徴量Ｖｃｔと第１判定時特徴量Ｖｔとを比較することにより、比較安定投薬期間Ｔｃの傾向に、第１判定時特徴量Ｖｔが従っているか否かを好適に判定することができる。図７の例では、特定検査データは徐々に低下して良化傾向にあったが、判定時Ｔｔの検査データは特定検査データの傾向に反して大きい値を示している。比較安定投薬期間Ｔｃの傾向に従って推定した判定時Ｔｔにおける検査データの推測値を判定時比較特徴量Ｖｃｔとした場合には、図７のような場合に、第１判定時特徴量Ｖｔと比較特徴量との違いを顕著に判別することができる。図７の例で、判定時比較特徴量Ｖｃｔは1220であり、第１判定時特徴量Ｖｔは1840であるため、判定パラメータを判定時比較特徴量Ｖｃｔに対する第１判定特徴量の比（Ｖｔ／Ｖｃｔ）とした場合、Ｖｔ／Ｖｃｔ=1.5となり、特定検査データの平均値Ｖｍｅａｎ1490を比較特徴量とした場合のＶｔ／Ｖｃｔ=1.23よりも、第１判定時特徴量Ｖｔと比較特徴量との違いがより顕著に表されている。
　また、このような近似直線を求める際に、判定時に近い時期の特定検査データほど重みを大きくして近似直線を求めることが好ましい。この場合には、より判定時に近い時期の検査データの傾向をより反映して、判定時の検査データの推測値を好適に推測して、推測された推測値を比較特徴量とすることができる。このため、判定時比較特徴量と第１判定特徴量を比較することにより、第１判定特徴量が判定時に近い検査データの傾向に反するケースを好適に検出して、対象患者の異常を精度良く判定することができる。
　また、本明細書において、各第１判定条件に規定されるしきい値条件において、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データを用いて、比較特徴量に対応する特徴量である統計用比較特徴量と第１判定特徴量に対応する統計用第１判定特徴量とを算出し、算出された統計用比較特徴量と統計用第１判定特徴量を用いて、第１判定条件においてしきい値判定される判定パラメータに対応する統計用判定パラメータを複数算出し、算出された複数の統計用判定パラメータの平均値から統計用判定パラメータのばらつきの範囲以上離れた値がしきい値として設定されているようにしてもよい。
　上記場合には、検査データ毎にばらつきの度合いが異なる場合であっても、ばらつきの影響によって第１判定条件の判定精度が低下することを抑制して、好適に第１判定条件に基づいて対象患者の異常を判定することができる。また、上記「比較特徴量に対応する統計用比較特徴量」は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データのうち、比較特徴量と同じ検査項目の検査データを用いて、比較特徴量と同じ方法で特定される特徴量である。また、上記「第１判定特徴量に対応する統計用第１判定特徴量」は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データのうち、第１判定特徴量と同じ検査項目の検査データを用いて、第１判定特徴量と同じ方法で特定される特徴量である。
　なお、統計用比較特徴量および統計用第１判定特徴量は、比較用被検者に対して対象患者と同じ疾患の治療のために慢性的な疾患を安定的に維持する治療が行われており、対象患者の症状の変化が伴う可能性のある判定時を除いた期間に含まれる複数の検査データから算出された特徴量であることが好ましい。この場合には、比較用被検者が対象疾患に対して安定した症状である蓋然性が高い期間における統計用比較特徴量と統計用第１判定特徴量を算出して用いることができ、第１判定条件において、増悪と非増悪を判定するためのしきい値を好適に設定できる可能性が高い。
　一例として、第１判定条件のしきい値の決定方法の例を説明する。この場合には、対象患者と同じ疾患に対する治療が行われている過去の比較用のｎ人の患者Ｍ１～Ｍｎについて、第１判定条件のしきい値条件でしきい値判定される判定パラメータに対応する複数の統計用判定パラメータを算出して取得する。
　一例として、しきい値条件の判定パラメータが、所定の検査項目の特定検査データの平均値である比較特徴量に対する判定時の検査データの比である場合を例に説明する。まず、対象患者と同じ疾患に対する治療が行われている過去の比較用のｎ人の患者Ｍ１～Ｍｎについて複数の診療情報を取得する。そして、過去の比較用の患者Ｍｐ（１≦ｐ≦ｎ）について、対象患者の疾患に対応する疾患対応薬剤に基づいて、比較用の患者Ｍｐの投薬内容共通期間を決定する。そして、この比較用の患者Ｍｐの投薬内容共通期間から対象患者の安定投薬期間の決定時に用いたものとそれぞれ同じ期間である初期の一定期間および終期の一定期間を除外して、比較用の患者Ｍｐのばらつき算出用の安定投薬期間（対象患者の安定投薬期間に相当する期間）を決定する。そして、比較用の患者Ｍｐのばらつき算出用の安定投薬期間において、所定の検査項目について、ｍ個の検査時Ｌ１～Ｌｍを取得する。次に、対象疾患の疾患対応薬剤に基づいて検査時Ｌｑ（１≦ｑ≦ｍ）について、検査時Ｌｑから、検査時から所定期間前である第１基準時以降に開始時を有し、第１基準時以降検査時Ｌｑより前の第２基準時を終了時とする比較安定投薬期間（検査時Ｌｑに対応する比較安定投薬期間）を決定する。そして、所定の検査項目について、検査時Ｌｑに対応する比較安定投薬期間に含まれる統計処理用の特定検査データの平均値を統計用比較特徴量として取得し、検査時Ｌｑの検査データを統計用第１判定特徴量として取得する。そして、統計用比較特徴量に対する統計用第１判定特徴量の比を、判定パラメータに対応する統計用判定パラメータＵｑとして取得する。同様に、検査時Ｌ１～Ｌｍのそれぞれに対して患者Ｍｐについての判定パラメータに対応する統計用判定パラメータＵ１～Ｕｍを取得する。また、同様に、患者Ｍ１～Ｍｎのそれぞれに対して同様に対応する統計用判定パラメータＵ１’～Ｕｍ’を取得する。
  そして、取得した複数の統計用判定パラメータＵから平均、分散σ２を算出して、非異常時の統計用判定パラメータ値の分布を把握し、この分布からしきい値を決定する。例えば、判定パラメータ値の分布の平均値と標準偏差σとに基づいて、平均値＋２σ以上離れた値を異常と判定するようにしきい値条件を設定することにより、非異常検査データの内、９７．７％を正しく非異常と判定するようにできる。なお、標準偏差を利用する方法に変えて、判定パラメータに対応する複数のパラメータＵを数値の大きい順に並べたヒストグラムとし、パラメータの数値の小さい方からパラメータＵのサンプル数を積算し、積算したサンプル数がパラメータＵの全数に対して９７．７％に該当する際の、積算したサンプルの最大の数値をしきい値として用いてもよい。
　上記のように、比較用被検者のばらつき算出用の安定投薬期間に含まれる検査データのみを用いて、判定パラメータに対応する統計用判定パラメータ値の分布を算出し、算出された統計用判定パラメータ値の分布に基づいてしきい値を決定する場合には、比較用被検者の診療情報に関して増悪の期間の情報が取得できない場合であっても、比較用被検者が対象疾患について増悪していない可能性が高い期間に含まれる検査データの値を用いて、統計用特徴量を算出することができ、第１判定条件において、異常と非異常を判定するためのしきい値を好適に設定できる可能性が高い。
　また、特徴量解析部１３は、第１安定投薬期間中の特定検査データの値が所定の正常範囲内である場合に、特定検査データの値を正常範囲の上限または下限値に置き換えて比較特徴量を算出してもよい。検査データの値の正常と判断される範囲が広い検査項目の場合に、正常範囲に第１判定特徴量が属していれば、比較特徴量と第１判定特徴量とに違いがあっても異常ではないため、異常と判定することは適切でない。もし、特徴量解析部１３が、正常範囲に属する検査データの値を基準範囲の上限または下限値に置き換えた場合には、比較特徴量を基準範囲の上限または下限に近い値とすることができる。このため、比較特徴量と第１判定特徴量との比較により異常の判定をする際に、検査データの値が正常範囲に広く分布している場合であっても、基準範囲の上限または下限に近い値を比較特徴量として第１判定特徴量との違いを判定することにより、正常範囲内での特定検査データの値のばらつきの影響を抑制して、対象患者の異常を正確に判定しやすくすることができる。なお、特徴量解析部１３は、後述の第２安定投薬期間中の特定検査データの値が所定の正常範囲内である場合にも、正常範囲内での特定検査データの値のばらつきの影響を抑制するために、特定検査データの値を正常範囲の上限または下限値に置き換えて後述の第２判定特徴量を算出することが有効である。
　上記のように、判定部１４が、対象患者の判定時より前の安定投薬期間である第１安定投薬期間に含まれる特定検査データから決定された比較特徴量と、対象患者の判定時の検査データから決定された第１判定特徴量を取得して、取得した比較特徴量と第１判定特徴量に基づいて対象患者の異常の有無を判定する第１判定部１４Ａを備えた場合には、第１安定投薬期間が、慢性的な疾患を安定的に維持する治療が行われており、対象患者の症状の変化が伴う可能性のある判定時を除いた期間となっているので、対象患者の慢性的な疾患の症状が比較的落ち着いた状態の期間に含まれる検査データから取得した特徴量を比較特徴量とすることができ、判定時の症状を示す第１判定特徴量と比較特徴量を比較することにより、慢性的な疾患の症状について第１安定投薬期間に対する判定時の変化を好適に判定することができる。
　また、第１判定条件が、比較特徴量に対する第１判定特徴量の比または比較特徴量と第１判定特徴量との差が所定のしきい値条件を満足しない場合に第１判定特徴量に異常があると判定する条件である場合には、第１判定条件に基づいて、第１判定部１４Ａは、第１判定特徴量に基づく症状の変化の有無を簡易かつ好適に判定することができる。
　一方、安定投薬期間決定部１２によって決定された安定投薬期間が判定基準時を終期に含む第２安定投薬期間である場合には、特徴量解析部１３は、第２安定投薬期間Ｔｃに含まれる所定の検査項目に対応する検査データから第２判定対象特徴量を取得する。
　以下に、第２判定特徴量の取得例を説明する。図８は、第２安定投薬期間Ｔｃから第２判定特徴量を取得する方法を説明する図である。ここでは、図８に示すように、第２判定特徴量を、所定の検査項目に対応する第２安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線の係数とすることができる。図８の例では、特定検査データに基づいて近似直線Ｑｃを算出し、近似直線の傾き（検査データの変化率）を第２判定特徴量Ｖｔ２として取得する。
　なお、判断時の異常を判定できるものであれば、任意の検査項目に基づいて第２判定特徴量を算出してもよい。また、第２判定特徴量の算出方法として、所望の検査項目の特定検査データの特徴を表せるものであれば、検査項目に応じて種々の特徴量の算出方法を採用してよい。
　複合テーブルに基づいて取得した判定条件が第２判定特徴量に基づいて判定時Ｔｔの異常の有無を判定する第２判定条件である場合には、第２判定部１４Ｂは、第２判定特徴量を取得すると、第２判定特徴量に基づいて第２判定条件が満足されているか否かを判定する。
　例えば、第２判定部１４Ｂは、複合テーブルに基づいて、間質性肺炎と慢性増悪とに対応する第２判定条件として、検査項目ＫＬ－６の特定検査データの変化率である第２判定特徴量Ｖｔ２がしきい値1.1以下であるという条件を取得する。そして、第２判定部１４Ｂは、ＫＬ－６についての特定検査データの近似直線の傾きである第２判定特徴量Ｖｔ２を取得し、Ｖｔ２≦1.1という条件を満足するか否かを判定する。また、第１判定部１４Ａは、同様に、表４に示すように、間質性肺炎と慢性増悪とに対応づけられた検査項目ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａについても、表４に規定された判定条件を満足するか否かをそれぞれ判定する。
　上記のように、判定部１４が、対象患者の判定時を終期に含む安定投薬期間である第２安定投薬期間に含まれる対象患者の複数の検査データから決定された第２判定特徴量に基づいて対象患者の異常の有無を判定する第２判定部１４Ｂを備えた場合には、第２安定投薬期間が、慢性的な疾患を安定的に維持する治療が行われており、対象患者の症状の変化が伴う可能性のある判定時を含む期間となっているので、第２安定投薬期間に含まれる特定検査データから、判定時とその周辺期間の対象患者の慢性的な疾患の症状の変化を表す第２判定特徴量を取得することができ、第２判定特徴量により、判定時とその周辺期間の対象患者の慢性的な疾患の症状の変化を好適に判定することができる。
　第２判定特徴量が、所定の検査項目に対応する第２安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線の係数である場合には、第２判定特徴量を、判定時とその周辺期間の対象患者の慢性的な疾患の症状の変化を表すものとすることができ、第２判定特徴量により、判定時とその周辺期間の対象患者の慢性的な疾患の症状の変化を好適に判定することができる。
　また、第２判定特徴量が、所定の検査項目に対応する第２安定投薬期間中の複数の特定検査データから算出された近似曲線の係数である場合に、近似曲線の係数の絶対値を判定パラメータとして用いてもよく、第２判定特徴量を所定の基準特徴量によって正規化し、正規化された第２判定特徴量を判定パラメータとして用いて所定のしきい値条件を判断するようにしてもよい。この場合、所定の基準特徴量は、特定検査データの最大値、最小値、平均値など、第２判定特徴量に対応する基準となる適切な値を設定すればよい。第２判定条件を、正規化された判定パラメータを用いてしきい値条件を判定する条件とした場合には、検査データのばらつき等の影響を低減して、第２判定特徴量に基づく症状の変化の有無を好適に判定することができる。
　第２判定条件が、第２判定特徴量が所定のしきい値条件を満足しない場合に第２判定特徴量に異常があると判定する条件である場合には、第２判定条件に基づいて、第２判定部１４Ｂが第２判定特徴量に基づく症状の変化の有無を簡易かつ好適に判定することができる。
　上記のように、特徴量解析部１３が、疾患と、判定目的と、疾患と判定目的とに応じた所定の検査項目と、所定の検査項目に対応する検査データから特徴量を特定する情報である特徴量特定情報と、特徴量特定情報に対応する判定条件とがそれぞれ対応付けられた判定情報（複合テーブル）を取得し、判定情報に基づいて、対象患者の疾患と所望の判定目的に対応する特徴量特定情報に従って特徴量を取得し、判定部（第１判定部１４Ａまたは第２判定部１４Ｂ）が、判定情報に基づいて、対象患者の疾患と所望の判定目的に対応する判定条件に従って判定時の異常の有無を判定した場合には、疾患と判定目的に応じた適切な判定条件に従って異常の有無を判定することができる。
　また、判定情報が、疾患と判定目的との組合せに対して、期間特定情報と、特徴量特定情報と、判定条件とを対応付けたものである場合には、疾患に応じて適切に設定された安定投薬期間の特定検査データに基づいて特徴量を取得することができるため、異常の判定の精度をより高めることができる。
　なお、上記複合テーブルから判定目的の対応付けを省略して、疾患に基づいて検査項目と、特徴量特定情報と判定条件が対応付けられたものとしてもよい。この場合には、特徴量解析部１３は、判定条件に基づいて、対象疾患に対応づけられた検査項目と、特徴量特定情報と判定情報を取得すればよい。このように、判定情報が、疾患と、安定投薬期間と、特徴量特定情報と、判定条件とを対応付けたものである場合には、疾患に応じて適切に設定された安定投薬期間の特定検査データに基づいて適切な特徴量を取得し、疾患に応じた適切な判定条件に従って精度よく異常の有無を判定することができる。
　表示制御部１５は、各部から得られる情報を必要に応じて表示部２Ａの表示画面に表示させる。また、表示制御部１５は、対象患者の異常があると判定された場合に、判定に対応する後述の判定情報に含まれる情報の少なくとも１つを表示画面に表示させる第１表示制御部１５Ａと、安定投薬期間の変更を受け付け可能な態様で、安定投薬期間を表示画面に表示させる第２表示制御部１５Ｂとを備える。
　表示制御部１５によって表示制御される診療情報表示画面について説明する。図３は、本実施形態の診療情報処理装置によって制御されて診療科端末２に表示される表示画面の一例を示すものである。図３を用いて、診療情報表示画面の各欄について説明する。
　診療情報表示画面は、図３に示すように、患者の識別情報（患者ＩＤ）、名前、年齢、性別、疾患などといった基本情報が表示される基本情報表示欄Ｒ１と、対象患者の罹患した疾患を表示する疾患リスト表示欄Ｒ２と、時間軸に沿って対象患者の検査情報の有無を表示する検査期間表示欄Ｒ３と、対象患者の各種の検査情報を表示する診療情報表示欄Ｒ４と検査項目表示欄Ｒ５と後述の参照情報表示欄Ｒ６を備えている。診療情報表示欄Ｒ４は、生体検査、検体検査などのグラフ化可能な各検査の検査データを検査時に応じた位置に時系列グラフ形式で表示するグラフ表示欄Ｒ４１と、対象患者に投薬された薬剤の種類と、投薬期間を横棒グラフで示す投薬内容表示欄Ｒ４２と、患者をＣＲ装置やＭＲＩ装置などの撮像装置で撮影した画像のサムネイル画像が、画像の撮影日に応じた位置に表示される画像データ表示欄Ｒ４３とを備えている。
　ここでは、第２表示制御部１５Ｂは、図３に示すように、診療情報表示画面上に、比較安定投薬期間ＴＣの開始時と終了時を示す棒状の指標Ｋｓ、Ｋｅを表示する。また、診療情報表示画面で、ユーザがＫｃに示す矢印指標をマウス等で操作して指標Ｋｓ、Ｋｅ移動させる操作を受け付けて、診療情報処理装置１の安定投薬期間決定部１２は、移動後のＫｓ、Ｋｅの位置に対応する時を取得する。そして、安定投薬期間決定部１２は、取得したＫｓ（またはＫｅ）の位置に対応する時を、安定投薬期間Ｔｃの開始時（または終了時）とするように変更する。
　上記の例のように、第２表示制御部１５Ｂが安定投薬期間を表示画面に表示させた場合には、医師らは安定投薬期間の診療情報を、他の期間の診療情報と容易に区別することができ、安定投薬期間の検査データと、判定時Ｔｔの検査データとをより容易に把握することができる。このため、医師らの診断の効率化と診断精度の向上を支援することができる。
　また、安定投薬期間をユーザの入力を受け付けて変更可能とした場合には、医師らの判断を反映してより適切に安定投薬期間を決定することができるため、決定された安定投薬期間の検査データに基づいて判定時Ｔｔの異常の有無を判定することにより、より精度よく検査データの判定を行うことができる。
　なお、安定投薬期間の表示方法として任意の方法を採用でき、また、安定投薬期間の変更方法として任意の方法を採用できる。安定投薬期間の変更方法として、マニュアル操作による期間の入力を受け付けて、受け付けた期間に基づいて安定投薬期間を変更とする場合には、任意のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を採用して、マウスやキーボードなどの入力部からの期間の入力を受け付けて入力された期間を安定投薬期間とすることができる。例えば、ダイアログ等にキーボードから直接安定投薬期間の数値を入力してもよく、ドロップダウンリストなどにより選択的に安定投薬期間を入力させてもよい。また、第２表示制御部２によって、ユーザの入力を受け付けて変更可能とされる安定投薬期間は、安定投薬期間であればいかなるものでもよい。例えば、第１安定投薬期間であってもよく、判定時直前の第１安定投薬期間であってもよく、比較安定投薬期間であってもよく、第２安定投薬期間であってよく、これらの任意の組合せであってもよい。
　また、表示制御部１５は、第１判定部１４Ａの判定結果を取得すると、判定結果を診療科端末２に送信して、診療情報表示画面に表示させる。すると、診療科端末２の表示画面に図３の参考情報表示欄Ｒ６に、判定結果が表示される。
　第１表示制御部１５Ａは、いずれか1つ以上の判定結果が判断時の異常があることを示すものであった場合に、表４に示すような疾患と判定目的と判定条件が対応付けられた判定情報に基づいて、異常があるという判定（および／または異常がないという判定）に対応する判定条件に対応付けられた疾患や判定目的や判定条件に対応する情報の少なくとも1つ以上を参考情報として表示画面に表示させる。
　例えば、図３の参考情報表示欄Ｒ６には、上述のように検査項目ＫＬ－６が判定条件を満足しなかったため、ＫＬ－６の判定条件に対応付けられた疾患（間質性肺炎）と検査項目（ＫＬ－６）と、第１判定特徴量（ＫＬ－６の検査データの値：1930）が表示されている。また、その他にも、疾患と判定目的に応じた判定が行われて異常有り（図３では、ＡＬＴ（アラニンアミノ基転移酵素）の異常がある）と判定されている場合には、さらなる参照情報が図３の参考情報表示欄Ｒ６に表示される。
　上記のように、第１表示制御部１５Ａが、疾患と判定目的と判定条件が対応付けられた判定情報に基づいて、異常があるという判定（および／または異常がないという判定）に対応する判定条件に対応付けられた疾患や判定目的や判定条件に対応する情報の少なくとも1つ以上を参考情報として表示した場合には、注意すべき異常や症状の手がかりとなる情報を医師らに提示して、検査データの異常の見落としを低減し、診断の効率化や診断精度の向上を支援することができる。
　また、第１表示制御部１５Ａが、異常が検出された対象疾患を表示した場合には、対象患者が複数の疾患に併行して罹患している場合に、医師らがどの疾患に異常があるかを容易かつ迅速に把握する支援を行うことができる。また、異常のある対象疾患を表示すると共に、異常のある対象疾患に関連する診療情報を詳細表示する、または、異常のある対象疾患に関連する診療情報を詳細表示させるリンクやボタン等を表示画面に表示することが好ましい。この場合には、医師らが異常のある対象疾患に注目して対象患者の各種の診断情報を参照して症状を診断する作業を軽減し、該作業を効率化することができる。
　また、第１表示制御部１５Ａが、異常が検出された検査項目を表示した場合には、医師らが該検査項目に対応する診療情報を特定して観察する作業負担を低減することができる。また、異常のある検査項目を表示すると共に、異常のある検査項目に関連する検査データを識別表示する、または、異常のある検査項目に関連する検査データを識別表示させるリンクやボタン等を表示画面に表示することが好ましい。この場合には、医師らが異常のある検査項目に対応する検査データの情報を参照して症状を診断する作業を軽減し、該作業を効率化することができる。
　なお、判定結果の表示方法として、任意の表示形式および任意の表示方法を採用することができる。
　図９は、第１の実施形態に係る診療情報処理装置１の処理の流れを表すフローチャートである。図９に従って、第１の実施形態に係る診療情報処理装置１の処理の流れを説明する。ここでは、対象患者が慢性疾患である間質性肺炎に罹患しており、間質性肺炎を治療するための長期的な治療が行われている例について説明する。慢性的な疾患である間質性肺炎は、急性増悪となった場合に死亡につながる可能性が高く、定期的に症状を把握するための検査を実施して、経過を観察することが重要である。定期的に症状を把握するための検査の検査項目としては、例えば、ＫＬ－６、ＳＰ－Ａ、ＳＰ－Ｄなどがあげられる。しかし、間質性肺炎の症状の指標となる上記３つの検査項目の検査データは、患者毎のばらつきが大きく、全ての患者に対して決まったしきい値等で増悪を判定することが難しい。さらに、上記３つの検査項目の検査データは、同じ患者であっても、検査データの値がばらつくため、例えば直前の１回だけの検査データの値を基準に、判定時の検査データが悪化したと判断することは適切でない。このため、上記３つの検査項目については、同じ患者であっても、判定時の３つの検査項目の検査データと、それ以前の同患者の対応する検査項目の複数の検査データを用いて、判定時の上記３つの検査項目の検査データの異常の判定を行うことが求められる。
　まず、診療科端末２において、医師らのユーザ操作に基づいて、本実施形態に係る診療情報処理の指示と、対象患者の患者ＩＤとを入力部２Ｂが入力すると、診療科端末２は、入力された患者ＩＤと診療情報処理の開始指示とを診療情報処理装置１に送信する。すると、診療情報処理装置１は、患者ＩＤと診療情報処理の開始指示とを受け付けて本実施形態に係る診療情報処理を実施する。
　まず、診療情報取得部１６は、診療科端末２から送信された患者ＩＤを取得して、この患者ＩＤに対応する複数の診療情報を診療情報管理データベース１Ａから取得する（Ｓ０１）。
　次に、投薬内容取得部１１は、取得した複数の診療情報から対象患者の複数の投薬内容を抽出して取得する（Ｓ０２）。なお、投薬内容取得部１１は、薬剤特定情報Ｅに基づいて、対象患者の対象疾患に対応する疾患対応薬剤を特定して、疾患対応薬剤に対応する投薬内容を選択的に取得する。
　続いて、安定投薬期間決定部１２は、判定時Ｔｔと判定目的とを取得する（Ｓ０３）。そして、複合テーブルに基づいて、疾患と判定目的に対応する期間特定情報を取得し、取得した期間特定情報と判定時Ｔｔに従って安定投薬期間を決定する（Ｓ０４）。
　ここでは、第１判定部１４Ａは、複合テーブルに基づいて、先述の間質性肺炎と急性増悪とに対応する期間特定情報に基づいて、検査項目ＫＬ－６、ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａのそれぞれについて、表４に規定された第１基準時と第２基準時を取得し、安定投薬期間（比較安定投薬期間または第２安定投薬期間）を決定する。
　次に、第２表示制御部１５Ｂは、決定された安定投薬期間を表示画面に表示させる。そして、安定投薬期間決定部１２は、表示された安定投薬期間を変更する入力を受け付けて取得し、安定投薬期間の変更がある場合には（Ｓ０５，Ｙｅｓ）、変更された期間によって安定投薬期間を更新し、新たな安定投薬期間として決定する（Ｓ０４）。
　次に、特徴量解析部１３は、安定投薬期間の変更がない場合には（Ｓ０５，Ｎｏ）、表４に示す複合テーブルに基づいて、対象患者の疾患と、判定目的と、判定時Ｔｔとに対応する、特徴量特定情報を取得する。そして、特徴量解析部１３は、特徴量特定情報に基づいて、安定投薬期間に含まれる所定の検査項目の検査データを特定検査データとして取得し、特定検査データから特徴量を取得する（Ｓ０６）。なお、複合テーブルに基づいて取得した特徴量特定情報が第１判定特徴量と比較特徴量を規定する場合には、特徴量解析部１３は、特徴量特定情報に従って、第１判定特徴量と比較特徴量を取得する。また、複合テーブルに基づいて取得した特徴量特定情報が第２判定特徴量を規定する場合には、特徴量解析部１３は、特徴量特定情報に従って、第２判定特徴量を取得する。
　ここでは、第１判定部１４Ａは、表４に示すような複合テーブルに基づいて、先述の間質性肺炎と急性増悪とに対応する特徴量特定情報に基づいて、検査項目ＫＬ－６、ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａのそれぞれについて、比較特徴量と第１判定特徴量を取得する。
　次に判定部１４は、複合テーブルに基づいて取得した判定条件に基づいて、判定条件が満たされているか否かを判定する（Ｓ０７）。なお、複合テーブルに基づいて取得した判定条件が第１判定条件である場合には、第１判定部１４Ａが、第１判定条件を満足しているか否かを判定する。また、複合テーブルに基づいて取得した判定条件が第２判定条件である場合には、第２判定部１４Ｂが、第２判定条件が満足されているか否かを判定する（Ｓ０７）。
　ここでは、第１判定部１４Ａは、複合テーブルに基づいて、先述の間質性肺炎と急性増悪とに対応する判定条件として、検査項目ＫＬ－６、ＳＰ－Ｄ、ＳＰ－Ａについて、表４に規定された判定条件を満足するか否かをそれぞれ判定する。
　続いて、表示制御部１５は、判定結果を取得し、判定結果を診療科端末２に送信して、診療情報表示画面に表示させる（Ｓ０８）。すると、診療科端末２の表示画面に図３の参考情報表示欄Ｒ６に、判定結果が表示される。また、判定情報において、１つの対象疾患に複数の判定条件が対応付けられていた場合には、複数の判定条件についての判定結果を表示する。また、複数の判定条件の判定結果のうち、異常と判定されたものについては、判定情報に基づいて、対象疾患名、検査項目、異常と判定された検査データ、異常と判定された判定条件のうち、１つ以上の情報が表示画面に表示される。
　ここでは、図３の参考情報表示欄Ｒ６には、異常が検出された検査項目ＫＬ－６と異常が検出された検査データの値、判定目的が表示される。
　本第１の実施形態によれば、対象患者に投薬された薬剤の投薬内容と、各薬剤に対応する投薬時をそれぞれ対応付けた投薬内容を複数取得し、取得した複数の投薬内容に基づいて、薬剤の投薬内容が共通するとみなせる所定期間以上の投薬内容共通期間を特定し、特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期を除いた期間を安定投薬期間として決定するようにしたので、慢性的な疾患を安定して維持するための治療が行われている推定できる期間を判定でき、この安定投薬期間中の対象患者の診療データを診断に活用することで、医師らの慢性疾患の治療に役立つ情報を提供でき、診断精度と診断効率の向上を支援できる。
　また、上記実施形態に示すように、診療情報のうち安定投薬期間に含まれる検査時に対応する診療情報を特定診療情報として抽出し、抽出された特定診療情報に対応する検査データである特定検査データから特徴量を取得する特徴量解析部１３を備えている場合には、慢性的な疾患を安定的に維持する治療が行われていると推定される期間の対象患者の症状についての情報を示す特徴量が得られるため、特徴量を対象患者の診断のための参考情報として役立てることができる。
　さらに、上記のように特徴量解析部１３が、特徴量に基づいて対象患者の異常の有無を判定する判定部１４を備えた場合には、医師らの特徴量に基づく対象患者の把握の容易化と診断精度向上を支援することができる。
　また、特徴量解析部１３は、比較特徴量と第１判定特徴量といずれを先に取得してもよい。また、判定情報など各実施形態に必要な処理に判定目的を用いない場合には、判定目的の取得を省略してよい。また、判定時の取得処理（Ｓ０３）は、比較安定投薬期間の決定処理と第１判定特徴量の取得処理などの判定時を用いる処理に先だって行われるものであれば任意のタイミングに行われてよい。
　また、第１の実施形態において、診療情報取得部、特徴量解析部、判定部、表示制御部のいずれか１つ、または、任意の組合せを省略した構成としてもよい。判定部１４は、第１判定部１４Ａ、第２判定部１４Ｂのいずれか一方のみを備えた構成としてもよい。表示制御部１５は、第１表示制御部１５Ａ、第２表示制御部１５Ｂのいずれか一方のみを備えた構成としてもよく、第１表示制御部１５Ａと第２表示制御部１５Ｂを省略した構成としてもよい。
　また、第２の実施形態として、診療情報処理装置１は、第１判定条件と第２判定条件を好適に組み合わせて採用適用してもよい。図１０は、第２の実施形態における医療情報システムの処理の流れを示すフローチャートである。第２の実施形態は、第１判定条件に従った判定処理と第２判定条件に従った判定処理を好適に組み合わせて実施する点以外は、各構成要素および各構成要素の機能は第１の実施形態と共通であるため詳細な説明を省略する。
　図１０に従って、第２の実施形態の処理の流れを説明する。まず、診療情報取得部１６は、第１の実施形態同様に対象患者の診療情報を取得する（Ｓ２１）。次に、投薬内容取得部１１は、第１の実施形態同様に取得した複数の診療情報から対象患者の複数の投薬内容を抽出して取得する（Ｓ２２）。安定投薬期間決定部１２は、第１の実施形態と同様に対象患者の判定時Ｔｔを取得する（Ｓ２３）。
　第２の実施形態では、疾患ごとに、４つの判定処理（傾向判定処理ＰＴ、判定処理ＰＡ、判定処理ＰＢ、判定処理ＰＣ）が設けられ、判定処理ごとに、期間特定情報と、期間特定情報と、特徴量特定情報と、判定条件とが対応付けられた対応付けテーブルである判定情報Ｆが診療情報管理データベース１Ａに記憶されている。
　次に、第２の実施形態における診療情報処理装置１は、傾向判定処理ＰＴを行う（Ｓ２４）。
　傾向判定処理ＰＴにおいて、安定投薬期間決定部１２は、対応付けテーブルを取得し、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の傾向判定処理ＰＴに対応付けられた期間特定情報を取得する。ここでは、期間特定情報は、第１の実施形態と同様に、第１基準時と第２基準時から構成されているものとする。そして、安定投薬期間決定部１２は、期間特定情報に基づいて、判定時を含む投薬内容共通期間のうち、初期の一定期間である１ヶ月を除いた期間であって、第１基準時以降に開始時を有し、判定時Ｔｔが終了時となるように第２安定投薬期間Ｔｃを決定する。そして、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の傾向判定処理ＰＴに対応付けられた特徴量特定情報を取得する。ここでは、特徴量特定情報は、所定の検査項目と、第２安定投薬期間の特定の検査項目の検査データの傾向を表す第２判定特徴量Ｖｔ２の算出方法とを特定する情報であるとする。そして、特徴量解析部１３は、傾向判定処理ＰＴに対応付けられた特徴量特定情報に従って、第２判定特徴量Ｖｔ２である特定検査データの近似曲線の傾きを取得する。次に、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の傾向判定処理ＰＴに対応付けられた判定条件を取得する。そして判定条件に規定されたしきい値条件により第２判定特徴量Ｖｔ２が悪化傾向であるか、良化傾向であるか、その他の傾向であるかを判定する。
　もし、第２判定特徴量Ｖｔ２が悪化傾向である場合には（Ｓ２５，Ｙｅｓ）、診療情報処理装置１は、悪化傾向に対応付けられた判定処理ＰＡを行う（Ｓ３０）。第２判定特徴量Ｖｔ２が悪化傾向でない場合には（Ｓ２５，Ｎｏ）、特徴量解析部１３は、対象疾患の傾向判定処理ＰＴに対応付けられた判定条件に含まれるさらなるしきい値条件により第２判定特徴量Ｖｔ２が良化傾向であるかを判定する（Ｓ２６）。もし、第２判定特徴量Ｖｔ２が良化傾向である場合には（Ｓ２６，Ｙｅｓ）、診療情報処理装置１は、良化傾向に対応付けられた判定処理ＰＢを行う（Ｓ２７）。また、第２判定特徴量Ｖｔ２が良化傾向でも悪化傾向でもない場合には（Ｓ２６，Ｎｏ）、診療情報処理装置１は、その他傾向に対応付けられた判定処理ＰＣを行う（Ｓ２９）。
　判定処理ＰＡには、安定投薬期間決定部１２が、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＡに対応付けられた期間特定情報を取得し、取得した期間特定情報に従って、所定の第２安定投薬期間を決定する処理（この第２安定投薬期間は傾向判定処理ＰＴ（Ｓ２４）の第２安定投薬期間と同じであってもよく、異なっていてもよい。）と、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＡに対応付けられた特徴量特定情報を取得し、取得した特徴量特定情報に従って、第２判定特徴量Ｖｔ２を取得する処理（この第２判定特徴量は傾向判定処理ＰＴ（Ｓ２４）の第２判定特徴量と同じであってもよく、異なっていてもよい。）と、第２判定部１４Ｂが、対応付けテーブルに基づいて、判定処理ＰＡに対応付けられた判定条件を取得し、取得した第２判定条件に従って、第２判定条件を満足するか否かを判定する処理とを含む。
　ここでは、第２判定条件は、図８の例で説明したように、第２安定投薬期間に含まれる特定検査データの近似直線の傾きの絶対値である第２判定特徴量が所定のしきい値条件より大きい場合に異常であると判定する条件であることを規定する。この第２判定条件によれば、慢性的な疾患の症状が徐々に悪化してきたことを好適に検出することができるため、上記第２判定条件に基づいて判定処理ＰＡを実施することで、好適に異常判定を行うことができる。なお、判定処理ＰＡに、症状が悪化している場合に生じた慢性的な疾患の症状の変化が生じていることを判定可能な任意の判定条件を適用することが好ましい。なお、図５の例で示したように、比較特徴量Ｖｃが所定の検査項目に対応する第１安定投薬期間中Ｔｃの複数の特定検査データの平均値であり、第１判定特徴量Ｖｔが判定の検査データであり、比較特徴量に対する第１判定特徴量の比Ｖｔ／Ｖｃが第３しきい値条件を満足しない場合に異常があると判定する条件とする方法は、狭い数値範囲で緩やかに症状が悪化しているケースの検出にはやや不向きである。
　判定処理ＰＢには、安定投薬期間決定部１２が、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＢに対応付けられた期間特定情報を取得し、取得した期間特定情報に従って、所定の第１安定投薬期間である比較安定投薬期間を決定する処理と、特徴量解析部１３が、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＢに対応付けられた特徴量特定情報を取得し、取得した特徴量特定情報に従って、比較特徴量と第１判定特徴量Ｖｔ１を取得する処理と、第１判定部１４Ａが、対応付けテーブルに基づいて、判定処理ＰＢに対応付けられた第１１判定条件を取得し、取得した第１１判定条件に従って、第１１判定条件を満足するか否かを判定する処理とを含む。
　ここでは、第１１判定条件を、図７の例で説明したように、所定の検査項目に対応する比較安定投薬期間中Ｔｃの複数の特定検査データから算出された近似曲線Ｑｃに基づいて、判定時Ｔｔに対応する近似曲線の値である判定時比較特徴量Ｖｃｔと第１判定特徴量Ｖｔとの差、または、判定時比較特徴量Ｖｃｔと第１判定特徴量Ｖｔとの比が第２しきい値条件を満足しない場合に異常があると判定する条件とする。このように、判定時比較特徴量と第１判定特徴量との違いにより異常を判定する方法は、対象患者の症状が良化している傾向に反する特定検査データの異常を判定するために適しているため、対象患者の症状が良化している際に上記第１判定条件に基づく判定処理ＰＢを実施することで、より正確に異常判定を行うことができる。
　判定処理ＰＣには、安定投薬期間決定部１２が、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＣに対応付けられた期間特定情報を取得し、取得した期間特定情報に従って、所定の第１安定投薬期間である比較安定投薬期間を決定する処理と、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の判定処理ＰＣに対応付けられた特徴量特定情報を取得し、取得した特徴量特定情報に従って、比較特徴量と第１判定特徴量Ｖｔ１を取得する処理と、第１判定部１４Ａが、対応付けテーブルに基づいて、判定処理ＰＣに対応付けられた第１２判定条件を取得し、取得した第１２判定条件に従って、第１２判定条件を満足するか否かを判定する処理とを含む。
　ここでは、第１２判定条件を、図５の例で説明したように、所定の検査項目に対応する比較安定投薬期間中Ｔｃの複数の特定検査データの平均値を比較特徴量Ｖｃと第１判定特徴量Ｖｔとの比が所定のしきい値条件を満足しない場合に異常があると判定する条件とする。このように、特定検査データの平均値を表す比較特徴量と第１判定特徴量との違いにより異常を判定する第１判定条件を用いた場合には、安定投薬期間中の特定検査データの検査時が時期的に偏りがある場合や、特定検査データの個数が少ない場合であっても、対象患者の症状の判定に広く適用可能である。このため、対象患者の症状が良化でも悪化でもない場合に、上記第１２判定条件に基づく判定処理ＰＣを実施することで、好適に異常判定を行うことができる。また、第１２判定条件において、比較特徴量Ｖｃに対する第１判定特徴量Ｖｔとの比に替えて、比較特徴量Ｖｃと第１判定特徴量Ｖｔとの差としても同様の効果が得られる。
　表示制御部１５は、第１実施形態と同様に、判定結果を表示画面に表示するよう指示を診療科端末２に送信して第２の実施形態の処理を終了する（Ｓ２８）。
　第３の実施形態によれば、傾向解析処理において、対象患者の所望の検査データに基づいて症状の傾向を把握し、各傾向に適した判定処理を実施している。このため、精度良く対象患者の異常を判定することができる。なお、各傾向に適切なものであれば、良化傾向に対応する判定条件、悪化傾向に対応する判定条件、その他傾向に対応する判定条件として、任意の判定条件を適用してよい。また、症状の傾向を、悪化とその他など、他のカテゴリ分類方法で分類してもよい。その場合には、他のカテゴリ分類に適した判定条件をそれぞれ対応付けて設定すればよい。
　また、第３の実施形態を説明する。図１１は、第３の実施形態に係る診療情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１２は、第３の実施形態に係る診療情報処理装置を用いた医療情報システムの処理の流れを説明するためのフローチャートである。第３の実施形態は、判定部１４が第３判定部１４Ｃを備え、第３判定部１４Ｃが、判定時の異常の有無を半手する第３判定条件を満足するか否かを判定する点が第１の実施形態と異なる。その他の部分については、第１の実施形態と第３の実施形態は各構成要素や各構成要素の機能は共通するため、共通部分については説明を省略する。
　図１２に従って、第３の実施形態の処理の流れを説明する。まず、診療情報取得部１６は、第１の実施形態同様に対象患者の診療情報を取得する（Ｓ４１）。次に、投薬内容取得部１１は、第１の実施形態同様に取得した複数の診療情報から対象患者の複数の投薬内容を抽出して取得する（Ｓ４２）。安定投薬期間決定部１２は、第１の実施形態と同様に対象患者の判定時Ｔｔを取得する（Ｓ４３）。
　第３の実施形態では、疾患ごとに、３段階の判定処理（第１段階判定処理Ｐ１、第２段階判定処理Ｐ２、第３段階判定処理Ｐ３）が設けられ、判定処理ごとに、期間特定情報と、期間特定情報と、特徴量特定情報と、判定条件とが対応付けられた対応付けテーブルが診療情報管理データベース１Ａに記憶されている。
　次に、第３の実施形態における診療情報処理装置１は、第１段階判定処理Ｐ１を行う（Ｓ４４）。
　第１段階判定処理Ｐ１において、第３判定部１４Ｃは、対応付けテーブルを取得し、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第１段階判定処理Ｐ１に対応付けられた所定の検査項目に対応する、判定時の直前の検査データと、判定時の検査データを取得する。そして、第３判定部１４Ｃは、対応付けテーブルに基づいて、第３判定条件を取得する。第３判定条件は、直前検査データに対する判定時の検査データの比が所定のしきい値以下である場合に異常がないと判断する条件である。なお、例えば、第３判定条件は、直前検査データに対する判定時の検査データの差が所定のしきい値以下である場合に異常がないと判断する条件であってもよい。そして、第３判定部１４は、第３判定条件に従って、直前検査データに対する判定時の検査データの比が規定されたしきい値条件を満たすか否かを判定する。
　第１段階判定処理Ｐ１の判定条件が満足されていると判定された場合には（Ｓ４５，Ｙｅｓ）、診療情報処理装置１は、第２段階判定処理Ｐ２を行う（Ｓ４６）。
　第２段階判定処理Ｐ２において、安定投薬期間決定部１２は、対応付けテーブルを取得し、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第２段階判定処理Ｐ２に対応付けられた期間特定情報を取得する。ここでは、期間特定情報は、第１の実施形態と同様に、第１基準時と第２基準時から構成されているものとする。そして、安定投薬期間決定部１２は、期間特定情報に基づいて、投薬内容共通期間のうち、初期の一定期間である１ヶ月を除いた期間である安定投薬期間を決定し、さらに安定投薬期間のうち第１安定投薬期間を決定し、さらに第１安定投薬期間のうち判定時Ｔｔの直前の第１安定投薬期間を決定し、この第１安定投薬期間に基づいて、第１基準時以降に開始時を有し、判定時Ｔｔより前の第２基準時が終了時となるように比較安定投薬期間Ｔｃを決定する。そして、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第２段階判定処理Ｐ２に対応付けられた特徴量特定情報を取得する。ここでは、特徴量特定情報は、所定の検査項目と、比較安定投薬期間の特定の検査項目の検査データから得られる比較特徴量Ｖｃと、判定時の特定の検査項目の検査データの値を表す第１判定特徴量Ｖｔ１の算出方法とを特定する情報であるとする。そして、特徴量解析部１３は、第２段階判定処理Ｐ２に対応付けられた特徴量特定情報に従って、第１判定特徴量Ｖｔ１と比較特徴量Ｖｃである特定検査データの平均値を取得する。次に、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第２段階判定処理Ｐ２に対応付けられた判定条件を取得する。そして、第１判定部１４Ａは、判定条件に規定されたしきい値条件により比較特徴量Ｖｃに対する第１判定特徴量Ｖｔ１の比が所定のしきい値以下であるという第１条件を満足しているか否かを判定する。
　第２段階判定処理Ｐ２の判定条件が満足されていると判定された場合には（Ｓ４７，Ｙｅｓ）、診療情報処理装置１は、第３段階判定処理Ｐ３を行う（Ｓ４８）。
　第３段階判定処理Ｐ３において、安定投薬期間決定部１２は、対応付けテーブルを取得し、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第３段階判定処理Ｐ２に対応付けられた期間特定情報を取得する。ここでは、期間特定情報は、第１の実施形態と同様に、第１基準時と第２基準時から構成されているものとする。そして、安定投薬期間決定部１２は、期間特定情報に基づいて、投薬内容共通期間のうち、初期の一定期間である１ヶ月を除いた期間を安定投薬期間として決定し、さらに、第１基準時以降に開始時を有し、判定時Ｔｔが終了時となるように第２安定投薬期間Ｔｃを決定する。そして、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第３段階判定処理Ｐ３に対応付けられた特徴量特定情報を取得する。ここでは、特徴量特定情報は、所定の検査項目と、第２安定投薬期間の特定の検査項目の検査データの傾向を表す第２判定特徴量Ｖｔ２の算出方法とを特定する情報であるとする。そして、特徴量解析部１３は、第３段階判定処理Ｐ３に対応付けられた特徴量特定情報に従って、第２判定特徴量Ｖｔ２として特定検査データの近似曲線の傾きを取得する。次に、特徴量解析部１３は、対応付けテーブルに基づいて、対象疾患の第３段階判定処理Ｐ３に対応付けられた判定条件を取得する。そして、第２判定部１４Ｂは、判定条件に規定されたしきい値条件により第２判定特徴量Ｖｔ２が所定のしきい値以下であるという第２条件を満足しているか否かを判定する。
　第３段階判定処理Ｐ３が終了した場合には、表示制御部１５は、判定結果を表示する（Ｓ４９）。また、第１段階判定処理Ｐ１の判定条件を満足していないと判定された場合（Ｓ４５，Ｎｏ）、第２段階判定処理Ｐ２の判定条件を満足していないと判定された場合（Ｓ４７，Ｎｏ）にも同様に、表示制御部１５は、判定結果を表示する（Ｓ４９）。
　第３の実施形態によれば、第１段階判定処理において、直前検査データに対する判定時の検査データの比（の絶対値）または直前検査データに対する判定時の検査データの差（の絶対値）が所定のしきい値以下である場合に異常がないと判断する第３判定条件を満足するか判定することにより、検出負荷の低い簡易な方法でまず異常を判定し、第１段階判定処理で異常が検出されなかった場合にのみ、第２段階以降のその他の判定処理を行っているため、計算負荷を低減しつつ、精度良く異常の有無を判定することができる。また、第２段階判定処理Ｐ２と第３段階判定処理Ｐ３に、第１段階判定処理と異なる適切な判定条件を任意に採用することができる。また、第３段階判定処理Ｐ３を省略しても良い。また、第３段階判定処理Ｐ３にさらに加えて任意の回数のさらなる判定処理を行ってもよい。また、各段階の判定処理に、第１段階判定処理と異なる適切な判定処理を任意の組合せで、任意の判定条件を採用することができる。例えば、第２段階以降の判定処理は、異なる判定条件を用いるものであれば、各段階の判定処理に、種々の第１判定条件と第２判定処理条件のいずれを任意の回数、任意の組合せで採用してよい。
　また、第２および第３の実施形態においても、表示制御部１５は、第１表示制御部１５Ａを備え、いずれか1つ以上の判定結果が判断時の異常があることを示すものであった場合に、異常判定に対応する判定条件に関連する参考情報を表示画面に表示させることが好ましい。また、第２および第３の実施形態においても、表示制御部１５が決定された安定投薬期間を表示画面に表示させる第２表示制御部１５Ｂを備えることが好ましい。この場合、安定投薬期間決定部１２は、第１の実施形態同様に表示された安定投薬期間を変更する入力を受け付けて取得し、安定投薬期間の変更がある場合には、変更された期間によって安定投薬期間を更新し、新たな安定投薬期間として決定すればよい。
　また、本明細書のしきい値条件は、医学診断上の知見に基づいて、検査項目ごとに、診療データの値が注意すべき水準である値であれば、任意に設定されてよい。また、各実施形態に示すしきい値条件は、判定に用いる値が大きいほど異常の可能性が大きい場合には、しきい値以上となる場合を異常と判定するものであり、判定に用いる値が小さいほど異常の可能性が大きい場合には、しきい値以下となる場合を異常と判定するものとする。また、疾患毎に、同じ検査項目であっても、異常値と判断される数値範囲を異ならせてもよく、この場合には、例えば、対象患者の対象疾患を取得し、対象疾患に応じて、対象患者の診療データに適用する異常値の数値範囲を異ならせることが考えられる。また、判定目的に応じて、同じ検査項目であっても、異常値と判断される数値範囲を異ならせてもよい。
　なお、上記各実施形態に限定されず、診療情報処理装置の構成要素の一部または全部は、1台のワークステーションにより構成されたものであってもよく、ネットワークを介して接続された一台以上のワークステーション、サーバ、記憶装置によって構成されたものであってもよい。なお、各機器は、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体からインストールされた本明細書の診療情報表示を行うプログラムによって制御される。また、プログラムは、インターネット等のネットワーク経由で接続されたサーバの記憶装置からダウンロードされた後にインストールされたものであってもよい。
　また、上述した各実施形態は、あくまでも本発明の一態様を示すものであり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で任意に変形および応用が可能である。

Claims (25)

  1. 　対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、該薬剤量と、該薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得部と、
    　取得した複数の前記投薬内容に基づいて、前記薬剤を特定する情報と前記薬剤量の双方が共通するとみなせる該薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された該投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、該特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する安定投薬期間決定部を備えたことを特徴とする診療情報処理装置。
  2. 　前記投薬内容取得部は、前記対象患者の疾患を対象疾患として取得し、前記取得した前記対象患者の前記投薬内容のうち、該対象疾患に対応して投薬されることが既知である疾患対応薬剤に対応する前記投薬内容を選択して取得することを特徴とする請求項１項記載の診療情報処理装置。
  3. 　前記対象患者に実施された検査項目と、該各検査項目に対応する前記対象患者の検査データと該検査データの検査時とを含む診療情報を取得する診療情報取得部と、
    　前記取得した診療情報のうち前記安定投薬期間に含まれる前記検査時に対応する前記診療情報を特定診療情報として抽出し、抽出された該特定診療情報に対応する前記検査データである特定検査データから特徴量を取得する特徴量解析部を備えたことを特徴とする請求項１または２記載の診療情報処理装置。
  4. 　前記特徴量解析部は、前記判定対象患者の判定時を取得し、前記判定時以前の前記安定投薬期間に含まれる前記特定検査データから抽出した前記特徴量に基づいて前記判定時の異常の有無を判定する判定部をさらに備えたことを特徴とする請求項３項記載の診療情報処理装置。
  5. 　前記特徴量解析部は、疾患と、前記疾患に応じた所定の前記検査項目である第１検査項目と、該第１検査項目に対応する前記検査データから前記特徴量を特定する情報である特徴量特定情報と、該特徴量特定情報に対応する前記判定条件とがそれぞれ対応付けられた判定情報を取得し、該判定情報に基づいて、前記対象患者の疾患に対応する前記特徴量特定情報に従って前記特徴量を取得し、
    　前記判定部は、取得された前記判定情報に基づいて、前記特徴量特定情報に対応する前記判定条件に従って前記判定時の異常の有無を判定することを特徴とする請求項４項記載の診療情報処理装置。
  6. 　前記判定情報に基づいて、前記判定時の異常があると判定された場合に、該判定に対応する前記判定情報に含まれる情報の少なくとも１つを表示画面に表示させる第１表示制御部をさらに備えたことを特徴とする請求項５記載の診療情報処理装置。
  7. 　前記安定投薬期間決定部は、前記判定時より前の前記安定投薬期間である第１安定投薬期間のうち、前記判定時の直前の前記第１安定投薬期間を決定し、
    　前記特徴量解析部は、前記判定時の直前の前記第１安定投薬期間の前記特定検査データから決定された前記特徴量である比較特徴量と、前記判定時における前記対象患者の前記検査データから決定した前記比較特徴量に対応する特徴量である第１判定特徴量とを取得し、
    　前記判定部は、前記比較特徴量と前記第１判定特徴量に基づいて前記判定時の異常の有無を判定する第１判定条件を満足するか否か判定する第１判定部を備えたことを特徴とする請求項４から８のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  8. 　前記安定投薬期間決定部は、前記判定時の直前の前記第１安定投薬期間のうち前記判定時から所定期間前である第１基準時以降に開始時を有し、かつ、該開始時より後であって前記判定時からさらなる所定期間以前である第２基準時以前に終了時を有する期間を比較安定投薬期間としてさらに決定し、
    　前記特徴量解析部は、前記比較安定投薬期間に含まれる前記特定検査データから前記比較特徴量を決定することを特徴とする請求項７項記載の診療情報処理装置。
  9. 　前記安定投薬期間決定部は、疾患と、前記第１基準時と前記第２基準時とが対応付けられた期間特定情報を取得し、前記期間特定情報に基づいて、前記対象患者の疾患である対象疾患に応じた前記第１基準時と前記第２基準時を取得し、前記第１基準時と前記第２基準時に基づいて前記比較安定投薬期間を決定することを特徴とする請求項８記載の診療情報処理装置。
  10. 　前記特徴量解析部は、前記判定時の直前の前記第１安定投薬期間中の終了時から時系順に過去に遡って所定数個の前記特定検査データを用いて前記比較特徴量を取得することを特徴とする請求項７から９のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  11. 　前記比較特徴量は、所定の前記検査項目である第２検査項目に対応する前記第１安定投薬期間中の複数の前記特定検査データの平均値であることを特徴とする請求項７から１０のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  12. 　前記比較特徴量は、所定の前記検査項目である第３検査項目に対応する前記第１安定投薬期間中の複数の前記特定検査データから算出された近似曲線における、前記判定時に対応する前記近似曲線の値であることを特徴とする請求項７から１０記載の診療情報処理装置。
  13. 　前記第１判定条件は、前記比較特徴量と前記第１判定特徴量の差、または、前記比較特徴量と前記第１判定特徴量の比が第１しきい値条件を満足しない場合に前記判定時に異常があると判定することを特徴とする請求項７から１１のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  14. 　前記第１しきい値条件は、過去の複数の比較用被検者の複数の検査データを用いて、前記比較特徴量に対応する特徴量である統計用比較特徴量と前記第１判定特徴量に対応する統計用第１判定特徴量とを算出し、算出された統計用比較特徴量と統計用第１判定特徴量を用いて、前記第１判定条件においてしきい値判定される判定パラメータに対応する統計用判定パラメータを複数算出し、算出された複数の前記統計用判定パラメータの平均値から統計用判定パラメータのばらつきの範囲以上離れた値がしきい値として設定されていることを特徴とする請求項１３記載の診療情報処理装置。
  15. 　前記特徴量解析部は、前記第１安定投薬期間中の前記特定検査データの値が所定の正常範囲内である場合に、前記特定検査データの値を前記正常範囲の上限または下限値に置き換えて前記比較特徴量を算出することを特徴とする請求項７から１４のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  16. 　前記安定期間決定部が、前記判定時を終期に含む前記安定投薬期間である第２安定投薬期間を決定し、
    　前記特徴量解析部は、前記第２安定投薬期間中の前記対象患者の複数の前記検査データから第２判定特徴量を取得し、
    　前記判定部は、第２判定特徴量に基づいて前記判定時の異常の有無を判定する第２判定条件を満足するか否かを判定する第２判定部をさらに備えたことを特徴とする請求項４から１５のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  17. 　前記第２判定特徴量は、所定の前記検査項目である第４検査項目に対応する前記第２安定投薬期間中の複数の前記特定検査データから算出された近似曲線の係数であることを特徴とする請求項１６記載の診療情報処理装置。
  18. 　前記第２判定条件は、前記第２判定特徴量が第２しきい値条件を満足しない場合に前記前記判定時に異常があると判定する条件であることを特徴とする請求項１７記載の診療情報処理装置。
  19. 　前記判定部は、前記第２判定特徴量に基づいて、前記第２判定特徴量を悪化傾向と良化傾向と他の傾向とのいずれか１つに分類し、
    　前記第２判定部は、前記第２判定特徴量が悪化傾向である場合に、前記第２判定条件を満足するか否かを判定し、
    　前記第１判定部は、前記第２判定特徴量が良化傾向である場合に、前記第１判定条件を満足するか否かを判定し、
    　前記第１判定部は、前記第２判定特徴量が他の傾向である場合に、さらなる前記第１判定条件を満足するか否かを判定し、
    　前記第１判定条件は、前記比較特徴量が、前記第１安定投薬期間中の所定の前記検査項目である第５検査項目に対応する複数の前記検査データから算出された近似曲線に基づいて得られる、前記判定時に対応する前記近似曲線の値である前記判定時比較特徴量であり、該判定時比較特徴量と前記第１判定特徴量との差、または、前記判定時比較特徴量と前記第１判定特徴量との比が第３しきい値条件を満足しない場合に異常があると判定する条件であり、
    　前記さらなる第１判定条件は、前記比較特徴量が、前記第１安定投薬期間中の所定の前記検査項目である第６検査項目に対応する複数の前記検査データの平均値であり、該平均値と前記第１判定特徴量の差、または、前記平均値と前記第１判定特徴量の比が第４しきい値条件を満足しない場合に前記判定時に異常があると判定する条件であることを特徴とする請求項１６から１８のいずれか１項に記載の診療情報処理装置。
  20. 　前記安定投薬期間を表示画面に表示させる第２表示制御部をさらに備え、
    　前記安定投薬期間決定部は、表示された前記安定投薬期間を変更する入力を受け付けて取得し、前記安定投薬期間の期間を変更することを特徴とする請求項１から１９のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  21. 　前記投薬内容取得部は、疾患ごとに該疾患に対応して投薬されることが既知である前記疾患対応薬剤をそれぞれ対応付けた薬剤特定情報を取得し、取得した該薬剤特定情報に基づいて、前記対象疾患に対応する前記疾患対応薬剤に対応する前記投薬内容を選択して取得することを特徴とする請求項２から２０のいずれか１項項記載の診療情報処理装置。
  22. 　前記判定部は、前記判定時の所定の前記検査項目である第７検査項目に対応する前記検査データの値と前記判定時より直前の前記第７検査項目に対応する検査データの値の差、または、前記判定時の所定の前記検査項目である第８検査項目に対応する前記検査データの値と前記判定時より直前の前記第８検査項目に対応する検査データの値の比に基づいて前記判定時の異常の有無を判定する第３判定条件を満足するか否かを判定する第３判定部をさらに備え、
    　前記判定部は、前記第３判定部が第３判定条件を満足するか否かを判定し、前記第３判定条件に基づいて異常が無いと判定された場合にのみ、前記第１判定部が前記第１判定条件に従って前記判定時の異常の有無を判定することを特徴とする請求項８から２１のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  23. 　前記判定部は、前記判定時の所定の前記検査項目である第９検査項目に対応する前記検査データの値と前記判定時より直前の前記第９検査項目に対応する検査データの値の差、または、前記判定時の所定の前記検査項目である第９検査項目に対応する前記検査データの値と前記判定時より直前の前記第９検査項目に対応する検査データの値の比に基づいて前記判定時の異常の有無を判定する第３判定条件を満足するか否かを判定する第３判定部をさらに備え、
    　前記判定部は、前記第３判定部が第３判定条件を満足するか否かを判定し、前記第３判定条件に基づいて異常が無いと判定された場合にのみ、前記第２判定部が前記第２判定条件に従って前記判定時の異常の有無を判定することを特徴とする請求項１６から２１のいずれか１項記載の診療情報処理装置。
  24. 　診療情報処理装置に実行させる診療情報処理方法であって、
    　対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、該薬剤量と、該薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得ステップと、
    　取得した複数の前記投薬内容に基づいて、前記薬剤を特定する情報と前記薬剤量の双方が共通するとみなせる該薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された該投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、該特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する安定投薬期間決定ステップとを有することを特徴とする診療情報処理方法。
  25. 　コンピュータに、
    　対象患者に投薬された薬剤を特定する情報と、該薬剤量と、該薬剤の投薬日とを互いに対応付けた投薬内容を複数取得する投薬内容取得ステップと、
    　取得した複数の前記投薬内容に基づいて、前記薬剤を特定する情報と前記薬剤量の双方が共通するとみなせる該薬剤の投薬期間のうち所定期間以上の期間を有する投薬期間を識別し、識別された該投薬期間を投薬内容共通期間として特定し、該特定された投薬内容共通期間のうち、初期または終期の一定期間を除いた期間を安定投薬期間として決定する安定投薬期間決定ステップとを実行させることを特徴とする診療情報処理プログラム。
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