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WO2014030674A1 - 培地情報登録システム、コロニー検出装置、プログラム及び衛生管理システム - Google Patents

培地情報登録システム、コロニー検出装置、プログラム及び衛生管理システム Download PDF

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Publication number
WO2014030674A1
WO2014030674A1 PCT/JP2013/072311 JP2013072311W WO2014030674A1 WO 2014030674 A1 WO2014030674 A1 WO 2014030674A1 JP 2013072311 W JP2013072311 W JP 2013072311W WO 2014030674 A1 WO2014030674 A1 WO 2014030674A1
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WO
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medium
image
pixel
culture
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2013/072311
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English (en)
French (fr)
Inventor
竜馬 備瀬
勇司 都築
将慶 籠田
累 齋藤
京谷 均
Original Assignee
大日本印刷株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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Priority to US14/422,293 priority patent/US9378545B2/en
Priority to JP2014502947A priority patent/JP5522333B1/ja
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Definitions

  • the present invention relates to a food hygiene management system and the like.
  • a film-type medium is used, a specimen cultured in the film-type medium is imaged, and image processing is performed on the image of the imaged medium.
  • image processing is performed on the image of the imaged medium.
  • Patent Document 1 To detect and count colonies is known (for example, Patent Document 1).
  • this system uses a lightness or hue of each pixel constituting a medium image to prevent false detection based on variations in imaging environment such as resolution or illuminance and culture conditions such as bacterial species. Colony detection is performed by analyzing the medium image based on the luminance of each pixel constituting the image.
  • Patent Document 1 it is difficult to detect a colony when there is no great difference in brightness between the colony and the medium depending on the bacterial species, the culture environment, the imaging environment, or the like, as well as the brightness and hue. There is a case.
  • the present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and its purpose is to improve the accuracy in detecting the number of colonies and to prevent misdetection and to detect the medium accurately.
  • the purpose is to provide a registration system.
  • the culture medium information registration system and the like includes an acquisition unit that acquires culture medium image data including a culture medium imaged by imaging a culture medium in which food is cultured as a specimen; Pixels of the medium image using extraction means for extracting two or more feature quantities relating to the colors of the pixels constituting the medium image, and a coordinate system defined by the two or more feature quantities of the extracted pixels A statistical analysis based on the distribution of the calculation means, calculating a model function that defines a relationship between two or more feature quantities in each pixel, and calculating the colony of the culture image based on the calculated model function Detecting means for detecting, counting means for counting the number of colonies detected, and information on the medium including at least the number of colonies counted. Has a registering means for registering in the database, the arrangement comprising as.
  • the culture medium information registration system, the culture medium detection device, the program, and the hygiene management system according to the present invention can improve the accuracy in detecting the number of colonies and can accurately detect the colonies by preventing erroneous detection. it can. Moreover, the culture medium information registration system and the hygiene management system according to the present invention improve the accuracy in the detection of the number of colonies, and prevent accurate detection by accurately detecting the colonies, thereby obtaining accurate culture medium information. Since it can be registered, the hygiene management of food can be performed accurately.
  • the medium information registration system, medium detection device, program, and hygiene management system save resources compared to the case of performing various data analysis and provision using physical resources such as paper media.
  • registration errors can be significantly reduced and difficult media management can be facilitated, saving resources without wasting media. Can be achieved.
  • FIG. (1) for demonstrating the principle of the conversion process of the feature-value of each pixel which comprises the culture medium image in the image analysis process part in one Embodiment.
  • FIG. (2) for demonstrating the principle of the conversion process of the feature-value of each pixel which comprises the culture medium image in the image analysis process part in one Embodiment.
  • FIG. (3) for demonstrating the principle of the conversion process of the feature-value of each pixel which comprises the culture medium image in the image analysis process part in one Embodiment.
  • the following embodiment is a medium information registration system, program, and the like according to the present invention for a hygiene management system using a film-type medium in a food production line or an inspection line (hereinafter referred to as “work line”). It is embodiment at the time of applying a colony detection apparatus and a hygiene management system.
  • the present invention is not limited to the following embodiments within the scope including the technical idea.
  • FIG. 1 is a block diagram which shows the structure of the sanitary management system S of this embodiment.
  • the sanitary management system S of the present embodiment uses a film-type culture medium (that is, a film-type culture medium) and performs data management on information on the culture medium (hereinafter referred to as “medium information”), thereby producing food. Or it is a system for inspecting the sanitary condition on inspection.
  • a film-type culture medium that is, a film-type culture medium
  • medium information information on the culture medium
  • the sanitary management system S of the present embodiment extracts a food during or after manufacture as a specimen in a work line 80 having a manufacturing process for manufacturing a processed or processed food or an inspection process for inspecting the food.
  • this is a system for managing data on the culture state when a pre-specified bacterium such as a general bacterium or E. coli or the like occurring in a specimen in the film-type medium 60 is cultured.
  • the hygiene management system S generates information on the work in the manufacture or inspection of food (hereinafter referred to as “work information”) and the extracted sample in order to manage and determine the sanitary state of the food on the data.
  • the culture medium information of the film-type culture medium 60 acquired by the portable communication terminal device 10 before and after culturing the fungus (colony) to be registered can be associated and registered in the server device 40 (specifically, the database 400). It has a possible configuration.
  • the hygiene management system S of the present embodiment performs image analysis using statistical analysis on a medium image in which the film-type medium 60 is imaged after a predetermined time has elapsed from the start of culture, and configures the medium image. It has a configuration to detect bacteria (colonies) generated and cultured in the specimen while adjusting the contrast of each pixel (that is, the color contrast between the pixels constituting the culture medium and the pixels constituting the colony). ing.
  • the hygiene management system S has a configuration for storing in the database 400 medium information including at least the detected number of colonies.
  • the sanitary management system S of the present embodiment includes a plurality of portable communication terminal devices 10 used when registering culture medium information regarding each film-type culture medium 60.
  • the administrator terminal device 20 that manages the sanitary management system S, the network 30, and the database 400, and in conjunction with the portable communication terminal device 10 or the administrator terminal device 20, registration management of medium information is performed.
  • a server device 40 that executes various types of processing.
  • the work information of this embodiment includes, in addition to various types of information related to the manufacturing process or the inspection process, information regarding the culture of the food extracted from the manufacturing process or the inspection process as a specimen and the colonies generated in the specimen. In addition, it is registered in the database 400 using unique identification information (hereinafter referred to as “work ID”). Specifically, each work information includes (1) Work ID, (2) Identification information (hereinafter referred to as “line ID”) of the work line 80 from which the sample is to be extracted or, if the work line 80 has a plurality of processes, the line ID and process identification information (hereinafter referred to as “line ID”).
  • Test type Type of bacteria detected from specimens such as general bacteria or E. coli
  • Sample culture conditions such as dilution factor, type of diluent, culture temperature, culture humidity, and culture time, (6) Specimen culture start time; (7) a time after a predetermined time has elapsed since the start of culture of the specimen (hereinafter also referred to as “culture test time”); (8) Sample culture location such as incubator number and position within the incubator, and (9) work date and time indicating work start time and end time; (10) Worker ID (employee ID) and worker name; Is included. Each piece of work information is registered in the database 400 for each type and for each work.
  • the portable communication terminal device 10 is, for example, a digital camera having a communication function, a tablet-type information terminal device, a smartphone or a portable telephone, or the like, or an imaging function such as a still image or a recording function (hereinafter simply referred to as “camera function”). And a communication terminal device portable by an operator.
  • the portable communication terminal device 10 generates an image data (hereinafter referred to as “medium image data”) by imaging the film-type culture medium 60 by the camera function, and also images the work instruction sheet 70 and displays the instruction sheet. It has a configuration capable of generating an image. Then, the portable communication terminal device 10 acquires the work ID 71 and the culture medium ID 66 from the image data of the instruction manual image (hereinafter referred to as “instruction data image data”) and the culture medium image data of the film type culture medium 60, The acquired work ID 71 and medium ID 66, medium image data, and metadata of the medium image data can be registered in the database 400 of the server device 40 as medium information.
  • the portable communication terminal device 10 transmits BLUETOOTH (registered trademark), wireless LAN (WLAN: Wireless Local Area Network), or wireless PAN (WPAN: Wireless Personal Area Network). Is transmitted to the server apparatus 40 directly or via the access point 50 using a communication standard for short-range wireless communication, or the like, or is transmitted to the server apparatus 40 using a public telephone network line via a mobile base station (not shown). It has a configuration. And the portable communication terminal device 10 has a browser function constructed by a markup language such as XML (extensible Markup Language), and executes an operation input instruction and an operation confirmation of an operator using the browser function. The culture medium information is transmitted to the server device 40 via the browser function.
  • BLUETOOTH registered trademark
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • WPAN Wireless Personal Area Network
  • the administrator terminal device 20 is an information communication terminal device such as a tablet information terminal device, a smartphone, a personal computer, or a workstation.
  • the administrator terminal device 20 manages the administrator identification information (hereinafter referred to as “manager ID”), the administrator password, and the worker identification information (hereinafter referred to as “worker ID”). It functions as a control device capable of performing management of access authority to the server device 40, management of the terminal ID of the portable communication terminal device 10, correction of registered medium information, and other management.
  • the administrator terminal device 20 has a browser function constructed by a markup language, and uses the browser function to exchange data with the server device 40 and to generate a report. It has a configuration capable of executing browsing and the like.
  • the administrator terminal device 20 determines the culture medium information when each operation is interrupted due to a failure of a machine that performs the process or the like in the same lot, or when an error in registration of culture medium information occurs in the operator. It has a configuration that can correct other information.
  • the network 30 includes, for example, a public telephone line network (hereinafter referred to as “long-distance communication network”) including a mobile phone network, an IP (Internet Protocol) network such as a short-distance wireless network, or both of which are interconnected.
  • long-distance communication network including a mobile phone network, an IP (Internet Protocol) network such as a short-distance wireless network, or both of which are interconnected.
  • IP Internet Protocol
  • the configuration of the network 30 is not limited to this.
  • the server device 40 is a server device used in conjunction with the portable communication terminal device 10 or the administrator terminal device 20 to execute each data process for performing hygiene management of the lot and work line 80.
  • the server device 40 is linked to the portable communication terminal device 10, registers the culture medium information in each film-type medium 60 before the start of culture in the database 400 (hereinafter referred to as “initial registration”), and starts the culture.
  • a medium formed by media information transmitted from the portable communication terminal device 10 and media image data included in the acquired media information while performing subsequent registration (hereinafter referred to as “post-culture registration”) It has a configuration for detecting colonies generated and cultured in a specimen from an image.
  • the server device 40 (1) Acquiring culture medium image data (from the portable communication terminal device 10) having a culture medium image obtained by imaging the culture medium; (2) Extract two or more feature quantities related to the color of each pixel constituting the culture image, (3) Using a coordinate system defined by two or more feature quantities of each extracted pixel, by performing a statistical analysis based on the distribution of pixels in the medium image, two or more feature quantities in each pixel Calculate a linear function that defines the relationship (hereinafter also referred to as “model function”), (4) Based on the calculated linear function, detect colonies in the medium image, (5) Count the number of colonies detected, (6) It has the structure which registers the information regarding the culture medium containing at least the number of the counted colonies in a database as culture medium information.
  • the server device 40 of the present embodiment converts the coordinate value of each pixel in the coordinate space defined by the two or more extracted feature amounts into a new feature amount based on the calculated linear function, and is converted.
  • the colony of the culture image is detected based on the new feature amount.
  • the server device 40 of the present embodiment based on the converted new feature amount and a given threshold value, cultures a pixel (hereinafter referred to as “medium pixel”) constituting the medium and the medium.
  • medium pixel cultures a pixel constituting the medium and the medium.
  • Each pixel of the medium image is classified into pixels constituting the colonies to be formed (hereinafter referred to as “colony pixels”), and the colonies are detected.
  • the server apparatus 40 of this embodiment is parallel to the dispersion
  • the server apparatus 40 of this embodiment performs the regression analysis based on each 2 or more each feature-value of each extracted pixel, the statistical analysis which calculates a regression line as a linear function, or each extracted pixel
  • a principal component analysis based on two or more feature quantities is executed, and a statistical analysis is performed in which the axis of the first principal component is calculated as a linear function.
  • the server device 40 extracts at least two or more color components from among the color components of each pixel as a feature amount and performs statistical analysis, or acquires a plurality of color components of each pixel.
  • the feature amount obtained by converting the color space of the acquired color component is extracted as a feature amount and statistical analysis is performed.
  • the server device 40 of the present embodiment reconstructs the medium image based on the new feature amount of each pixel and the position information of each pixel on the medium image (that is, generates a reconstructed image), and is generated.
  • the reconstructed image may be registered in the database as medium information.
  • the feature amounts of two or more color components extracted from each pixel of the culture medium image include the RGB color component, hue, brightness (luminance), saturation, and gradation value feature amounts.
  • feature amounts obtained by color space conversion such as saturation and brightness converted from each color component of RGB are also included.
  • saturation and “brightness” are indicated unless otherwise specified.
  • the feature-value regarding the new color component calculated by the above-mentioned linear function is shown.
  • each pixel is based on two or more feature quantities relating to colors such as RGB color components, hue, brightness (luminance), saturation, and gradation value.
  • feature quantities relating to colors such as RGB color components, hue, brightness (luminance), saturation, and gradation value.
  • RGB color components hue, brightness (luminance), saturation, and gradation value.
  • statistical analysis such as regression analysis or principal component analysis can be performed to calculate a linear function that defines the relationship between two or more feature quantities. It is possible to obtain a linear function defined by the same function for both the color of the transformed colony and the color of the medium.
  • the feature amount other than the feature amount extracted from each pixel constituting the medium image is excluded, and the colony is focused on the contrast of the image with respect to the extracted feature amount. Since it can be detected, the accuracy in detecting the number of colonies can be improved, and erroneous detection can be prevented and the colonies can be detected accurately.
  • the feature amount of each pixel can be converted into a new feature amount based on the calculated linear function, and the contrast between the color of the culture medium and the color of the colony can be increased.
  • classification into colony pixels and medium pixels using binarization processing or Hough transformation can be easily and accurately performed.
  • a linear function can be calculated along the dispersion direction of each pixel constituting the culture medium image, a linear function that defines the contrast based on the extracted feature amount is accurately determined. Can be calculated.
  • a linear function can be calculated based on statistical analysis having general versatility such as regression analysis or principal component analysis, statistical analysis and simple configuration can be performed. Arithmetic processing based on the statistical analysis can be executed.
  • the linear function is calculated using not only RGB color components that can be simply extracted from the pixels constituting the medium image but also various color components such as saturation or brightness. Therefore, it is possible to calculate an appropriate linear function.
  • FIG. 2 is an example of a film-type medium 60 used in this embodiment.
  • the film-type medium 60 used in the present embodiment is a medium for culturing bacteria generated in food as a specimen detected from each step of the work line 80 using a film or sheet-like dry medium.
  • the film-type culture medium 60 is used as a culture medium for cultivating general live bacteria, coliform bacteria, and Staphylococcus aureus.
  • the film-type medium 60 includes, for example, a base sheet 61 formed of a film and a circular frame formed on the base sheet 61 with reference to the center of the base sheet 61 as shown in FIG. (Hereinafter referred to as “circular frame”) 62, a culture layer 63 for culturing bacteria provided in the frame, a cover sheet 64 covering the culture layer 63, and the right side of the base sheet 61.
  • Medium ID66 a base sheet 61 formed of a film and a circular frame formed on the base sheet 61 with reference to the center of the base sheet 61 as shown in FIG.
  • circular frame 62
  • a culture layer 63 for culturing bacteria provided in the frame
  • cover sheet 64 covering the culture layer 63
  • right side of the base sheet 61 The film-type medium 60 includes, for example, a base sheet 61 formed of a film and a circular frame formed on the base sheet 61 with reference to the center of the base sheet 61 as shown in FIG. (Hereinafter referred to as “
  • the culture medium ID 66 is formed of a barcode such as a two-dimensional barcode or alphanumeric characters, and is imaged together when the film-type culture medium 60 is imaged, and is analyzed by the portable communication terminal device 10 or the server device 40. Can be recognized.
  • the substrate sheet 61 is not particularly limited as long as it is a film-like or sheet-like substrate, and for example, a plastic film, paper, or the like can be used.
  • plastic films include resin films such as polyethylene, polypropylene, polyethylene terephthalate, polyethylene naphthalate, polymethacrylate, polymethyl methacrylate, polymethyl acrylate, polyester, and polycarbonate.
  • Preferred examples include polyethylene terephthalate and polypropylene synthetic paper.
  • the polypropylene-based synthetic paper is a film synthetic paper whose main raw material is polypropylene.
  • the film-type culture medium 60 has an IC tag in which a culture medium ID 66 is stored.
  • the short-range wireless communication interface 140 (for example, an IC tag reader) included in the portable communication terminal apparatus 10 causes the medium to be connected to the portable communication terminal apparatus 10. ID66 may be acquired.
  • FIG. 3 is an example of a work instruction sheet 70 used in the present embodiment.
  • the work instruction sheet 70 of the present embodiment includes, for each food group manufactured or inspected under the same conditions, that is, for each lot, work names and contents of one or more manufacturing processes or inspection processes, and work lines 80 to be used. It is an instruction document that describes the name of the food (processed food) to be manufactured or inspected, the quantity, and other information.
  • the work instruction sheet 70 of the present embodiment has an instruction sheet ID 71a formed by printing or other methods on the upper right and a plurality of process IDs 71b formed by printing or other methods on a predetermined area.
  • the instruction sheet ID 71a and each process ID 71b are used as the work ID 71, and are formed of, for example, a barcode such as a two-dimensional barcode or alphanumeric characters.
  • the instruction ID 71a and each process ID 71b are imaged in the same manner as the film-type medium 60 when the registration of the film-type medium 60 is executed, and analyzed by the portable communication terminal device 10 or the server device 40. Be recognized.
  • the work instruction sheet 70 has an IC tag in which the work ID 71 of the instruction sheet ID 71a or the process ID 71b is stored, like the film type culture medium 60, and has an interface (short distance) that the portable communication terminal device 10 such as a tag reader has.
  • the portable communication terminal device 10 may acquire the work ID 71 by the wireless communication interface 140).
  • the work ID 71 indicates an instruction ID 71a or a process ID 71b.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the portable communication terminal device 10 of the present embodiment.
  • the portable communication terminal device 10 of the present embodiment has a data storage unit 100 having a memory function used when various programs are executed, an imaging function, image data of the film-type medium 60, and other image data.
  • the image data generation unit 110 for generating the medium information, the processing for initial registration of the culture medium information in the server device 40 in conjunction with the server device 40 and the post-culture registration (hereinafter referred to as “medium information registration processing”) and other processing are executed.
  • an application control unit 120 an application control unit 120.
  • the portable communication terminal device 10 includes a network communication unit 130 that communicates with the server device 40 and other communication devices, a short-range wireless communication interface 140 that exchanges data with an IC tag and other communication interfaces, Controls the current position detection unit 150 that detects the current position, the display unit 160, the display control unit 161 that controls the display unit 160, the operation unit 170 for inputting user operations, the timer 180, and the entire apparatus.
  • a portable terminal management control unit 190 A portable terminal management control unit 190.
  • the portable communication terminal device 10 has various necessary members such as a microphone, a speaker, and an e-mail transmission / reception function when having a mail function such as a telephone function and e-mail. Further, the above-described units are connected to each other by a bus 11 to exchange data.
  • the data storage unit 100 includes an application storage unit 101 that stores various application programs, an image data storage unit 102 that stores image data captured and generated by the image data generation unit 110, and a portable communication terminal device 10 and management / control programs, and a ROM / RAM 103 that is used as a work area during execution of each program and stores data used in each process executed by the portable communication terminal device 10. is doing.
  • the application storage unit 101 includes an application program (hereinafter referred to as “application”) that is executed by the application control unit 120 in conjunction with the image data generation unit 110, the operation unit 170, the display control unit 161, and the image data storage unit 102. Is recorded).
  • the application storage unit 101 also stores a browser program for realizing the above browsing function.
  • the imaged culture medium image data and instruction image data the image ID for managing each image data, various metadata corresponding to each image data such as the imaging time, a work ID 71, Medium ID66 and various flag information are matched and memorize
  • the image ID is arbitrary identification information that is appropriately given in each portable communication terminal device 10.
  • the image data generation unit 110 includes an optical system, a CCDI sensor (Charge Coupled Device Image Sensor) that converts an optical image input from the optical system into an electrical signal, and image data based on the electrical signal generated by the CCDI sensor. And a generating unit that generates
  • the image data generation unit 110 images the captured work instruction sheet 70 and generates instruction sheet image data. Further, the image data generation unit 110 images the film-type medium 60 that has been imaged when the specimen is cultured or the film-type medium 60 that has been cultured is imaged, and a medium image of the film-type medium 60 Data is generated as medium image data.
  • Application control unit 120 implements culture medium information registration processing by a predetermined application (hereinafter, also simply referred to as “application”).
  • application executes the network communication unit 130 and the display control unit 161 while executing various control programs for controlling each unit of the portable communication terminal device 10 using the culture medium registration application stored in the application storage unit 101.
  • various processes are executed in conjunction with or controlled by the operation unit 170.
  • the application control unit 120 may be realized as a function when the CPU (central processing unit) constituting the mobile terminal management control unit 190 executes the application in terms of implementation. Details of the medium information registration process executed by the application control unit 120 of this embodiment will be described later.
  • the network communication unit 130 establishes a communication line with the server device 40 connected to the network 30 under the control of the application control unit 120 and the mobile terminal management control unit 190, and exchanges various data such as culture medium image data. Do.
  • the near field communication interface 140 performs near field communication using an IC tag under the control of the application control unit 120 and the mobile terminal management control unit 190.
  • the current position detection unit 150 recognizes the position of a GPS (Global Positioning System) satellite via the network 30 under the control of the application control unit 120 or the mobile terminal management control unit 190, and a satellite transmitted from the GPS satellite. A signal (GPS signal) is detected.
  • GPS Global Positioning System
  • the current position detection unit 150 calculates (that is, detects) a coordinate value indicated by the latitude and longitude of the current position of the portable communication terminal device 10 based on the detected GPS signal. In addition, the current position detection unit 150 provides the calculated coordinate value to the application control unit 120 as position information.
  • the portable communication terminal device 10 when the portable communication terminal device 10 has a telephone function or a short-range wireless function, the portable communication terminal device 10 is based on the direction and the radio field intensity received by the telephone base station or the like for the radio wave used for the telephone or the short-range radio.
  • the current position of the portable communication terminal device 10 may be calculated (detected).
  • the display unit 160 has an image display area of a predetermined size (for example, 5 inches, W480 ⁇ H960 pixels), is configured by a panel of liquid crystal elements or EL (Electro Luminescence) elements, and is generated by the display control unit 161 A predetermined image is displayed based on the display data.
  • a predetermined size for example, 5 inches, W480 ⁇ H960 pixels
  • EL Electro Luminescence
  • a predetermined image is displayed based on the display data.
  • the display unit 160 is linked to the operation unit 170, and various displays, captured work instructions 70 and film-type culture media that have been imaged. 60 is displayed.
  • the display control unit 161 generates drawing data necessary to cause the display unit 160 to draw a predetermined image under the control of the application control unit 120 or the mobile terminal management control unit 190, and the generated drawing data is displayed on the display unit. 160 is output.
  • the operation unit 170 includes various confirmation buttons, operation buttons for inputting operation commands, a number of keys such as a numeric keypad, and a touch sensor provided on the display unit 160, and is used when performing each operation. It has become. Specifically, the operation unit 170 is used when performing operations for executing the various processes described above when the culture medium registration application is activated.
  • the operation unit 170 can also be used when manually inputting the culture medium ID 66 directly.
  • the timer 180 provides the application control unit 120 with the date and time when the image data generation unit 110 images the film-type medium.
  • the portable terminal management control unit 190 is mainly configured by a central processing unit (CPU) and includes various input / output ports such as a key input port and a display control port, and the overall functions of the portable communication terminal device 10. In addition, overall functions for executing the information providing program are generally controlled.
  • CPU central processing unit
  • FIG. 5 is an example of an image displayed on the display unit 160 when the culture medium information is registered by the portable communication terminal device 10 of the present embodiment
  • FIG. 6 is a portable communication terminal device of the present embodiment
  • 10 is an example of an image displayed on the display unit 160 when the film type culture medium 60 is imaged by 10.
  • FIG. 7 is an example of an image displayed on the display unit 160 when the work instruction sheet 70 is imaged by the portable communication terminal device 10 of the present embodiment.
  • the application control unit 120 executes the medium registration application recorded in the application storage unit 101, controls the image data generation unit 110 to acquire the medium image data of the film-type medium 60 captured and the image data storage unit 102. To remember.
  • the application control unit 120 acquires the medium ID 66 from the imaged medium image data using an image analysis function such as a barcode recognition function or an OCR (Optical Character Recognition) function, and together with the acquired medium ID 66, The medium image data, metadata of the medium image data, and various flag information are stored in the image data storage unit 102. Note that the application control unit 120 may execute barcode recognition or OCR recognition in conjunction with another communication device or the database 400 via a communication line.
  • an image analysis function such as a barcode recognition function or an OCR (Optical Character Recognition) function
  • the application control unit 120 performs initial registration for registering the culture medium information in the server device 40 at the start of the culture of the specimen after imaging of the culture medium image data or at a predetermined timing, and registers the culture medium information after the start of the culture of the specimen. Perform registration after incubation.
  • the application control unit 120 specifies whether the registration is initial registration or post-cultivation registration based on the operator's instruction, and includes information (flag information) indicating either of the registrations in the culture medium information. Send to.
  • the application control unit 120 acquires the current time from the timer 180 when the film-type medium 60 is imaged, and the image data storage unit as the metadata of the medium image data together with a predetermined image ID using the current time as the imaging time. 102.
  • the medium image data is transmitted to the server device 40, it is transmitted together.
  • the application control unit 120 registers the culture medium information as to whether it is initial registration or post-culture registration by displaying the selection button 16 and the selection button 17 and touch detection of the corresponding area of the image display area 15. Let the worker who performs the selection.
  • the application control unit 120 displays an image of the medium in the center of the display unit 160 to urge the operator to take an image as shown in FIG.
  • An area to be converted (hereinafter referred to as “medium imaging area”) 27 and an area for imaging medium ID 66 (hereinafter referred to as “medium ID imaging area”) 18 are displayed.
  • the application control part 120 makes the image data generation part 110 image the area
  • the application control unit 120 when acquiring the data of the work instruction sheet 70 in which the instruction sheet ID 71a or the process ID 71b is formed by a two-dimensional barcode as the work ID 71, the application control unit 120, as shown in FIG.
  • the work instruction sheet 70 is imaged on the display area 160 (hereinafter referred to as “instruction ID imaging area”) 12 and the work instruction sheet 70 (hereinafter referred to as “instruction”).
  • the document image area ”) 13 is displayed.
  • the application control unit 120 causes the image data generation unit 110 to capture an image of the work instruction sheet 70 having the work ID 71 based on an instruction from the worker (that is, by detecting a touch on the imaging button).
  • the application control unit 120 recognizes the work ID 71 from the instruction image by image analysis and stores it in the image data storage unit 102 together with the medium image data. Transmit to device 40.
  • the application control unit 120 allows the operator to select which process ID 71b should be selected.
  • the corresponding process ID 71b is acquired.
  • the application control unit 120 may acquire the process ID 71b to be acquired based on an instruction of the worker while referring to the line related information in conjunction with the server device 40.
  • the application control unit 120 when the culture medium ID 66 and the work ID 71 that is the instruction ID 71a and the process ID 71b are stored in the IC tag, the operation unit 170, the display control unit 161, and the short-range wireless communication interface The medium ID 66 and the work ID 71 are acquired in conjunction with 140.
  • the application control unit 120 transmits instruction sheet image data in addition to the medium image data as the medium information.
  • FIG. 8 is a configuration diagram showing the configuration of the server device 40 of the present embodiment.
  • the server device 40 of the present embodiment communicates with a database 400 in which various types of information such as work information and medium information are stored, and the portable communication terminal device 10 and the administrator terminal device 20.
  • the above-described units are connected to each other by a bus 41, and data transfer is performed between the components.
  • the communication control unit 410 is a predetermined network interface, establishes a communication line with the portable communication terminal device 10 or the administrator terminal device 20, and exchanges various data with the portable communication terminal device 10 or the administrator terminal device 20. I do.
  • the database 400 includes an HDD, a medium information database (hereinafter abbreviated as “medium information DB”) 401, a line information database (hereinafter abbreviated as “line information DB”) 402, and a lot information database (hereinafter “ Lot information DB ”) 403, a work management database (hereinafter abbreviated as“ work management DB ”) 404, and a profile database (hereinafter abbreviated as“ profile DB ”).
  • each DB of the present embodiment constitutes a database according to the present invention.
  • the medium information DB 401 is a database in which medium information regarding the film-type medium 60 of the sample extracted for each process of each work line 80 is stored for each work ID 71 and medium ID 66.
  • medium information regarding the film-type medium 60 of the sample extracted for each process of each work line 80 is stored for each work ID 71 and medium ID 66.
  • (1) Medium ID (2) Imaged medium image data (or medium reconstructed image data (hereinafter referred to as “medium reconstructed image data”)) (3) Imaging time (4) Other information including flag information (5) Number of colonies (6) Medium determination result (7) Work ID are recorded in association with each other.
  • the work ID may be a lot ID, and the sample to be extracted is the same lot.
  • the line ID or the process ID 71b is obtained.
  • the number of colonies and the result of medium determination in each medium information may be registered when the medium information is registered, or may be registered at a predetermined timing different from the registration timing of the medium information.
  • the line information DB 402 is a database in which line information regarding each work line 80 is stored for each line ID.
  • the line information DB 402 includes (1) Line ID (2)
  • the process ID 71b of the process included in the work line 80 and its type data are recorded in association with each other.
  • As the process type a name for identifying each process such as material input, blending, filling, boiling, packaging, and packaging is used.
  • the lot information DB 403 is a database in which lot information regarding each lot is stored for each lot ID. For example, in the lot information DB 403, (1) Lot ID (instruction ID 71a) (2) Line ID of work line used for production or inspection of lots (3) Lot work start time (4) Lot work end time (5) Data of work teams of workers who perform lot work are recorded in association with each other.
  • the work management DB 404 is a database that stores various types of information related to work contents.
  • the work management DB 404 includes (1) Work ID (2) Line ID of the work line from which the sample is to be extracted (or line ID and process ID 71b) (3) Type of sample (food) (product name, lot ID and / or lot name) (4) Type of inspection (generic bacteria or bacteria to be detected such as E.
  • Culture conditions (dilution ratio, type of diluent, culture temperature, culture humidity and culture time) (6) Culture start time (7) Time after a predetermined time has elapsed from the start of culture (hereinafter also referred to as “culture test time”) (8) Culture location (for example, the position of the incubator number and the number of steps in the incubator) (9) Work date and time (work start time and end time) (10) Worker ID (and / or worker name) Are recorded in association with each other.
  • only a single time (that is, an end time for ending the culture of the specimen) may be set as the culture examination time, or after the statutory or predetermined time has elapsed from the culture start time, for example, the culture
  • a plurality of times such as 24 hours from the start time, 48 hours, or 72 hours may be set.
  • the data processing unit 420 executes various data processing in accordance with the application recorded in the ROM / RAM 440.
  • the data processing unit 420 executes a predetermined program, (1) Operation management of the communication control unit 410; (2) Medium registration processing executed in conjunction with each portable communication terminal device 10; (3) A conversion process for performing image analysis on the medium image data and converting the characteristic amount in each pixel of the medium image while calculating a linear function serving as a reference; (4) a colony detection determination process for detecting the number of colonies based on the converted feature amount of each pixel; (5) lot determination processing for determining a lot based on registered medium information; (6) Report processing for outputting the determination result in a report format; (7) Management and control of the database 400; I do.
  • the data processing unit 420 includes a registration processing unit 421, an image analysis processing unit 422, a colony detection determination unit 423, a lot determination processing unit 424, and a report processing unit 425.
  • the registration processing unit 421 according to the present embodiment constitutes acquisition means and registration means according to the present invention
  • the image analysis processing unit 422 constitutes extraction means, calculation means, and image generation means according to the present invention.
  • the colony detection determination unit 423 of the present embodiment constitutes the detection unit and the counting unit of the present invention. Furthermore, details of the registration processing unit 421, the colony detection determination unit 423, the lot determination processing unit 424, and the report processing unit 425 of this embodiment will be described later.
  • the server management control unit 430 is mainly configured by a central processing unit (CPU), and integrally controls each unit of the server device 40 by executing a program. Specifically, the server management control unit 430 performs login processing for each user and various other controls based on a login request from the portable communication terminal device 10 by a user operation.
  • CPU central processing unit
  • the ROM / RAM 440 includes information on determination criteria (hereinafter referred to as “medium determination criterion information”) used in performing each determination of medium determination (pass / fail determination), process determination, line determination, and lot determination of each film type medium 60. Etc.) is stored.
  • the ROM / RAM 440 is used as a work area during execution of each program.
  • the timer 450 is used for managing the time required when the medium information registration process and the lot determination process are executed.
  • the registration processing unit 421 executes a medium information registration process for registering each medium information in the medium information DB 401 while being associated with the work ID 71 in conjunction with the portable communication terminal device 10.
  • the registration processing unit 421 executes different medium information registration processing based on flag information indicating whether the registration is initial registration or post-culture registration included in the culture medium information.
  • the registration processing unit 421 performs a culture medium information registration process based on the initial registration.
  • the registration processing unit 421 acquires the culture medium information via the communication control unit 410
  • the registration processing unit 421 identifies the culture medium ID 66 and the work ID 71 included in the culture medium information.
  • the registration processing unit 421 searches the work management DB 404 based on the specified work ID 71, specifies the corresponding work information, and associates the acquired medium image data and imaging time with the specified work information. Is registered in the culture medium information DB 401.
  • the registration processing unit 421 specifies the lot ID including the work line 80 from which the sample is extracted based on the acquired work ID 71, the line ID of the work line 80, the process ID 71b from which the sample is extracted, and the specification.
  • the medium image data and the imaging time included in the medium information are registered in the medium information DB 401 in association with the lot ID, the line ID, and the process ID 71b.
  • the registration processing unit 421 registers the imaging time in the culture medium information DB 401 as the culture start time.
  • a preset time may be used instead of the imaging time on the assumption that the medium information registration process is executed at the time.
  • the registration processing unit 421 performs a registration process based on post-cultivation registration.
  • the registration processing unit 421 when acquiring the culture medium information via the communication control unit 410, specifies the culture medium ID 66 and the work ID 71 included in the culture medium information as in the initial registration. Then, the registration processing unit 421 searches the work management DB 404 based on the identified work ID 71, identifies the corresponding work information, and registers the imaging time in the culture medium information DB 401 in association with the identified work information. To do.
  • the culture examination time may be a preset time instead of the imaging time on the assumption that the culture information registration process is executed at the same time as the culture start time.
  • the registration processing unit 421 causes the image analysis processing unit 422 to perform image analysis on the acquired culture medium image data and convert the feature amount in each pixel of the culture medium image while calculating a reference linear function. Then, the registration processing unit 421 causes the colony detection determination unit 423 to perform colony detection and counting based on the converted feature amount of each pixel, and based on the number of colonies, each film-type medium 60. The pass / fail judgment of the specimen is made. In addition, the registration processing unit 421 registers the medium information including the detected number of colonies and the determination result in the medium information DB 401 in association with the specified work ID 71.
  • the registration processing unit 421 may register the medium image data as the medium information. As will be described later, the data of the reconstructed image obtained by reconstructing the medium image using the linear function calculated as the determination criterion is used as the medium information. You may register.
  • FIGS. 9 to 12 are diagrams for explaining the principle of the conversion processing of the feature amount of each pixel constituting the medium image in the image analysis processing unit 422 in the present embodiment
  • FIG. 12 is a film type medium. 6 is an example of a grayscale image at 60 and an image of a new feature amount.
  • the image analysis processing unit 422 of the present embodiment is under the control of the registration processing unit 421.
  • a medium image is acquired from the medium image data included in the medium information transmitted from the portable communication terminal device 10, (2) Extracting two or more feature quantities relating to the color of each pixel constituting the acquired medium image, (3) Using a coordinate system defined by two or more feature quantities of each extracted pixel, a statistical analysis based on the distribution of the pixels in the medium image is performed, and the relationship between the two or more feature quantities in each pixel is determined.
  • Calculate the linear function (4) Each process of converting the coordinate value of each pixel in the coordinate space defined by two or more extracted feature quantities of each pixel into a new feature quantity based on the calculated linear function is executed.
  • colonies are detected by performing image processing from a culture medium image
  • colonies such as color development, size and bleeding information to be detected, background color information, or imaging environment information are detected.
  • information also referred to as a profile
  • it is difficult to accurately detect colonies. That is, it is difficult to accurately classify colonies and media other than colonies (that is, background) by binarizing a film-type medium that has just been imaged, and there is a high possibility that colony detection errors will occur.
  • the color of the colonies appearing in the pixels is a color changed from the color of the medium when observed from the viewpoint of color components such as saturation and brightness. Therefore, in consideration of the state transition of each pixel, the color change from the color of the medium to the color of the colony can be approximated by a function whose characteristic amount is uniquely determined.
  • each pixel P of the culture medium image F is simply binarized by the saturation and brightness.
  • the distribution direction of the feature amount differs depending on the culture medium image.
  • each pixel is distributed in a predetermined direction on the coordinate system because the reference colors are the colony color and the background color.
  • An axis parallel to the colony dispersion direction is assumed as a model function (specifically, a linear function) when changing from a colony color to a background color.
  • the image analysis processing unit 422 is based on two or more feature amounts relating to colors such as RGB color components, hue, lightness (luminance), saturation, and gradation value, and extracts other than the extracted feature amounts.
  • a feature function is excluded, and a linear function defined by the same function is calculated for both the colony color and the color of the medium imaged in the medium image, and each medium image is configured based on the calculated linear function.
  • the feature amount of the color component of the pixel is converted into a new feature amount.
  • the image analysis processing unit 422 of the present embodiment has a source image for detecting colonies as shown in FIG. 12 (A).
  • a grayscale image composed of the luminance values of each pixel.
  • each pixel such as T3 in FIG. 9B, FIG. 10B, or FIG.
  • a new feature amount is calculated using the linear function (model function) calculated by executing the above-described process for the feature amount of the color component of the color image, and the medium image F is calculated using the calculated feature amount value as a luminance value.
  • a medium image (medium reconstructed image) in which the contrast of the color components is adjusted can be generated as shown in Fig. 12B.
  • the distance on the function is a newly defined feature amount of color, and as described later, when imaged based on the new feature amount of each pixel calculated on the linear function and the position information on the medium image As shown in FIG. And it is capable to contrast ratio generates a high media reconstructed image in components.
  • colony color specifically, colony pixel
  • background color specifically, medium pixel
  • a linear function is used as the “model function”.
  • the model function is not limited to a straight line, for example, a function representing a curve such as a curve having a small curvature or a function including the curve, It may be a function having a curved portion.
  • multiple regression analysis or other statistical analysis capable of obtaining a quadratic function may be executed, or for a linear function obtained by statistical analysis such as regression analysis or principal component analysis. Based on the pixel distribution density and other factors, it is generated by synthesizing other functions obtained for some sections.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the feature amounts of the color components extracted by the image analysis processing unit 422
  • FIG. 14 is a diagram for explaining a linear function calculated by the image analysis processing unit 422. is there.
  • the image analysis processing unit 422 acquires a plurality of color components of R (red), G (green), and B (blue) of each pixel constituting the culture medium image acquired from the culture medium image data.
  • Each value of the color space RGB color space
  • luminance saturation and lightness
  • luminance brightness
  • lightness is used in the present embodiment.
  • the key value is referred to as “brightness”).
  • the image analysis processing unit 422 acquires a gradation value (for example, a value of 0 to 255) in each RGB color component for each pixel, and uses the equations (1) and (2) for the HSV color.
  • the saturation S and lightness V of the space are calculated and extracted as the feature amount of the color component of each pixel.
  • “MAX” indicates the maximum value among the RGB gradation values of each pixel
  • “MIN” indicates the minimum value among the RGB gradation values of each pixel. Indicates.
  • the image analysis processing unit 422 converts each pixel from the RGB gradation values in the RGB color space shown in FIG. It converts into each value of the HSV color space shown to B), and extracts the saturation and the brightness of the converted HSV space as a feature-value.
  • the image analysis processing unit 422 maps all pixels of the medium image to the color feature amount space having the coordinate system defined by the saturation and brightness of each extracted pixel, and performs statistical analysis on the distribution. To calculate a linear function that defines the relationship between two or more feature quantities in each pixel.
  • An axis parallel to the dispersion direction on the coordinate system of each pixel is calculated as a linear function.
  • N indicates the number (ID) of each pixel constituting the medium image.
  • the image analysis processing unit 422 performs regression analysis or principal component analysis on the distribution of pixels mapped in the color feature amount space of a two-dimensional coordinate system defined by the feature amount of saturation and brightness. Is executed as a statistical analysis, and the regression line or the axis of the first principal component is calculated as a linear function.
  • the image analysis processing unit 422 calculates the least square method based on a plurality of sets of coordinate values defined by the saturation and brightness of each pixel. Then, a regression analysis is executed, and a linear model function is calculated as a linear function for converting the coordinate value of each pixel into a new feature value.
  • the image analysis processing unit 422 determines each pixel Pn (Xn, Yn) based on the saturation and brightness as shown in FIG. 14B. Plotting is performed in the scatter diagram, and an arithmetic process equivalent to calculating the straight line A parallel to the dispersion direction from the scatter diagram in which each pixel P is plotted is performed by the least square method.
  • the image analysis processing unit 422 can calculate a model function that is a regression line as a linear function that is defined by the same function for both the colony color and the color of the medium imaged in the medium image by the least square method. It is like that.
  • the image analysis processing unit 422 when executing principal component analysis as statistical analysis, performs principal component analysis based on a plurality of sets of coordinate values defined by the saturation and brightness of each pixel, As a linear function for converting the coordinate value of each pixel into a new feature amount, the axis of the first principal component is calculated as a model function.
  • the image analysis processing unit 422 performs projective transformation on each pixel.
  • a model function that is an axis of the first principal component can be calculated.
  • Principal Component Analysis is an analysis method that can express the distribution of quantitative data based on many variables with a small number of new indicators. Therefore, when the number of pixels of the background or colony increases, the axis of the first principal component may not match the dispersion direction. Therefore, when it is determined that the pixel distribution is dense, the image analysis processing unit 422 performs a principal component analysis by extracting a predetermined number of pixels from the pixel of the portion.
  • the image analysis processing unit 422 converts the coordinate values of the two-dimensional coordinates of the saturation and lightness of each pixel constituting the culture medium image into a new feature amount based on the calculated linear function. For example, as shown in FIG. 14C, the image analysis processing unit 422 calculates a new feature amount by rotating the coordinate value of each pixel P by a rotation matrix using the calculated linear function as a reference axis.
  • the image analysis processing unit 422 simply calculates the distance on the linear function.
  • a new feature value may be used, or a new feature value may be calculated by projective transformation of the coordinate value of each pixel on the linear function axis.
  • the image analysis processing unit 422 generates a medium reconstructed image based on the calculated new feature amount and position information on the medium image of each corresponding pixel. As described above, when the image analysis processing unit 422 generates the medium reconstructed image with the new feature amount, the contrast of the color of the medium and the colony is adjusted as compared with FIG. 12A (B). A medium reconstructed image as shown in FIG.
  • saturation and lightness are used as feature quantities for calculating a linear function, that is, as axes of a two-dimensional coordinate system, but RGB color components are used for the feature quantities, and RGB three-dimensional functions are used.
  • a linear function may be calculated in the coordinate system (that is, the RGB color space), or two or more colors may be calculated in the Lab color space defined by the brightness and complementary colors calculated from the RGB color components as in the present embodiment.
  • a linear function may be calculated using the components.
  • the colony detection determination unit 423 of the present embodiment detects colonies generated in the imaged specimen and counts the number (the number of colonies) based on the new feature amount calculated by the image analysis processing unit 422. Based on the detected number of colonies, medium determination is performed as to whether the specimen of each film-type medium 60 is abnormal or normal in terms of hygiene.
  • the colony detection determination unit 423 classifies colonies by classifying colony pixels and medium pixels based on a given threshold value based on a new threshold value for each pixel calculated by the image analysis processing unit 422. To detect.
  • the colony detection determining unit 423 controls the registration processing unit 421 to register the new feature amount of each pixel and the position of each pixel constituting the medium image at the time of registration of the medium information in the medium information DB 401 base or at a predetermined timing. Based on the information, colony detection and the count of the number are executed and provided to the registration processing unit 421.
  • the colony detection determination unit 423 selects a pixel (pixel) having a feature value equal to or greater than a given threshold based on a new feature value (hereinafter also referred to as “pixel value”) of each pixel.
  • the threshold may be determined based on empirical rules or experimental results, and may be determined based on reference information, or may be determined based on a maximum value, a minimum value, or an intermediate value on a linear function in pixel coordinate values. It may be determined. Further, the threshold value may be set based on an instruction from an operator or an administrator.
  • the colony detection determination unit 423 executes image filter processing for reducing noise. For example, the colony detection determination unit 423 determines a detection pixel when another detection pixel exists adjacent to the detection pixel with respect to a pixel detected as being equal to or greater than a threshold (hereinafter referred to as “detection pixel”). Expansion processing that replaces all adjacent pixels with detection pixels and contraction processing that replaces all pixels adjacent to the detection pixels with non-detection pixels when there are non-detected pixels adjacent to the detection pixels are performed.
  • the colony detection determination unit 423 performs image filtering and performs labeling for connecting adjacent detection pixels to the pixels recognized as detection pixels, and the connected detection pixel group is used as one object, that is, While recognizing as a colony, the center of gravity of each recognized colony is calculated, and the number of coordinates is counted as the number of colonies. In addition, the colony detection determination unit 423 provides the detected number of colonies to the registration processing unit 421.
  • the colony detection determination unit 423 classifies the colony pixels and the medium pixels by executing binarization processing based on the new feature amount of each pixel.
  • a Hough transform that detects the colony alone by detecting the edge of the colony based on the feature amount and the position information when constructing the medium image, and an energy function for the feature amount of each pixel is defined to connect each pixel (identical It is also possible to detect colonies and count them by processing such as Watershade, Level Set, or the like based on graph theory that optimizes the determination of a pixel.
  • the colony detection determination unit 423 performs medium determination (that is, determination of pass / fail of the specimen) as to whether the specimen of each film-type medium 60 is abnormal or normal.
  • medium determination that is, determination of pass / fail of the specimen
  • the registration processing unit 421 determines pass / fail of each sample based on a threshold value of the number of bacteria set in advance according to the bacterial species to be detected from the sample (that is, a determination criterion), and the result is stored in the registration processing unit 421. provide.
  • the registration processing unit 421 obtains the medium determination criterion information from the ROM / RAM 440 based on the criteria used when cultivating the specimen and the bacterial species. Read out and perform medium determination.
  • Each criterion information is specified in association with the medium ID 66. That is, since the type of the film-type medium 60 is different for each bacterial species detected from the specimen, the bacterial species to be detected can be specified by specifying the medium ID 66. Therefore, in this embodiment, the determination reference information specified based on the culture medium ID 66 can be read out by setting the dilution rate in advance.
  • the pass / fail determination of each film type medium 60 is used in the process determination, the line determination, and the lot determination, the medium determination is executed in association with these determinations.
  • the method of pass / fail determination of each film type culture medium 60 in process determination, line determination, and lot determination will be described later.
  • the lot determination processing unit 424 of the present embodiment analyzes data on hygiene management in the designated lot, work line 80 or process based on the instructions of the administrator input to the administrator terminal device 20 (ie, pass / fail determination). Execute.
  • the lot determination processing unit 424 for each lot, line information of the work line 80 used for the corresponding lot, and medium information registered in association with the corresponding work line 80 (at least the number of colonies). Based on the above, it is determined whether the food group manufactured or inspected under the same condition has a predetermined condition.
  • the lot determination processing unit 424 determines whether the work line 80 included in the corresponding lot and the processes belonging to the work line 80 are abnormal or normal in terms of hygiene management. 80 line determinations (that is, pass / fail determination for hygiene management) and process determinations for each process (that is, determination of pass / fail for hygiene management) are performed, and lot determination is performed using the process determination and line determination.
  • the lot determination processing unit 424 for example, the number of colonies of the film-type medium 60 in the medium information that has passed a predetermined culture inspection time such as 24 hours or 48 hours from the start of culture, Based on the medium information of the pass / fail determination of the specimen, the pass / fail of hygienic management of the process is determined, and the pass / fail of hygiene management of the work line 80 is determined based on the pass / fail determination of the process included in the corresponding work line 80. Based on the pass / fail determination of the work line 80 included in the corresponding lot, the pass / fail in sanitary management of the lot is determined.
  • lot determination processing unit 424 of the present embodiment may execute not only lot determination but also process determination or line determination as data analysis.
  • the lot determination processing unit 424 has a culture start time at the same timing, a culture examination time at the same timing, a culture start time having a time within a preset time from the first time to the second time, or a preset first time.
  • the culture start time or the culture test time has a predetermined condition, such as having a culture test time having a time within the time from the first time to the second time, and is registered in association with the same process in the same lot.
  • Each process determination is performed based on the culture medium information of the plurality of film-type culture media 60 that has been performed. That is, the lot determination processing unit 424 executes each process determination by comprehensive determination based on each medium determination result of the plurality of film-type mediums 60.
  • the lot determination processing unit 424 displays the medium determination results of the corresponding film-type medium 60 (that is, all the medium determination results registered in the medium information having the process ID 71b of the process to be subjected to the process determination).
  • the process judgment of the process to be judged is judged to be acceptable, and if not, the judgment should be made The process judgment of the process is judged as rejected.
  • the three film-type culture media 60 have the process ID 71 b of the process to be determined, the number of colonies of the first film-type culture media 60 is “20”, and the second film-type culture media 60 When the number of colonies is “30” and the number of colonies of the third film-type medium 60 is “70” and the number of colonies is “30” or less, the determination result is passed, and the predetermined condition is “60”. % ”Is assumed to pass the process determination of the process to be determined. In this case, since two of the three determination results of the film-type medium 60 are acceptable, the lot determination processing unit 424 determines that the process is acceptable.
  • the lot determination processing unit 424 may execute the process determination of the process to be determined based on the number of colonies included in the culture medium information having the process ID 71b of the process to be executed instead of the above-described method. Good.
  • the three film-type culture media 60 have a process ID 71 b of the process to be determined, the number of colonies of the first film-type culture media 60 is “20”, and the second film-type culture media 60 Medium information in which the number of colonies is “30” and the number of colonies of the third film-type medium 60 is “70” as described above, and the predetermined condition includes the number of colonies equal to or greater than the colony number threshold “70”.
  • the lot determination processing unit 424 determines that the process is unacceptable.
  • the lot determination processing unit 424 is based on the number of colonies included in all the culture medium information having the process ID 71b of the process to be subjected to the process determination, instead of using the above-described threshold value for the number of colonies. You may perform process determination of the process which should be determined.
  • the three film-type culture media 60 have a process ID 71 b of the process to be determined, the number of colonies of the first film-type culture media 60 is “20”, and the second film-type culture media 60 When the number of colonies is “30” and the number of colonies of the third film-type medium 60 is “70” as described above, and the predetermined condition is that the average of all colonies is equal to or less than the threshold value “30” Assume that the process judgment of the process to be judged is passed. In this case, since the average number of colonies of the three film-type culture media 60 is “40”, the lot determination processing unit 424 determines that the process is unacceptable.
  • the lot determination processing unit 424 may weight the predetermined process based on the position or role of the process, and perform the process determination after taking the weight into consideration. .
  • the lot determination processing unit 424 increases the weight of the determination result for the process position such as the most downstream process (final process), and determines the process for sterilizing the bacteria to be detected such as boiling or baking. Increase the weight of the result.
  • the lot determination processing unit 424 performs process determination by doubling the pass / fail determination result of the film-type medium 60 in the most downstream process. That is, in this case, the lot determination processing unit 424 inspects two sheets in the third film-type medium, considers that the same value is obtained, and if the film-type medium 60 has 60% or more, The process is determined to be acceptable. For example, in the case of FIG. 15, the lot determination processing unit 424 determines that the determination result of 2 out of 4 sheets of the film-type medium 60 is acceptable, and therefore the lot determination processing unit 424 determines that the process is rejected. become.
  • the lot determination processing unit 424 executes the process determination by setting the threshold value at the time of the pass / fail determination of the film-type medium 60 in the most downstream process to 1 ⁇ 2. That is, in this case, the lot determination processing unit 424 has a case where the threshold value of the number of colonies serving as a pass / fail criterion in the third film-type medium is 1 ⁇ 2, and all of the three film-type mediums 60 are below the threshold value. Then, the process is determined to be acceptable. For example, in the case of FIG. 16, the lot determination processing unit 424 has the threshold value of the third film-type medium 60 as “35” and the number of colonies is equal to or greater than the threshold value. It will be judged as a failure.
  • the lot determination processing unit 424 executes process determination by setting the number of colonies at the time of pass / fail determination of the film-type medium 60 in the most downstream process to be doubled. That is, in this case, the lot determination processing unit 424 determines that the average number of colonies in the three film-type media 60 is a predetermined value because the number of colonies serving as a pass / fail criterion in the third film-type media is doubled. (For example, "30") When it becomes below, it determines with a process being a pass. For example, in the case of FIG. 17, the lot determination processing unit 424 has the number of colonies of the third film-type medium 60 as “70” and the average becomes “63.3”. The said process is determined to be unacceptable.
  • the lot determination processing unit 424 of the present embodiment may select one of the above-described methods based on the number of medium information registered in each process, or two or three of the above-described methods.
  • the process determination may be executed in combination.
  • the predetermined condition can be changed depending on the type of specimen, the type of bacteria to be detected, and the like, and can be set by an administrator or provided as a part of a program.
  • the lot determination processing unit 424 performs line determination for each work line 80 based on the pass / fail determination for hygiene management of a plurality of processes that are determined at a predetermined timing and registered in association with the corresponding line information. To do. That is, the lot determination processing unit 424 performs line determination by comprehensive determination based on the determination results of a plurality of processes of the same lot determined at a predetermined timing.
  • the lot determination processing unit 424 is determined at the same timing or a timing satisfying a predetermined condition, and has the line ID of the work line 80 to be subjected to line determination as described above.
  • the line determination of the work line 80 to be determined is determined to be acceptable, and the condition is not satisfied
  • the line determination of the work line 80 to be determined is determined to be unacceptable.
  • the lot determination processing unit 424 determines that the line determination of the work line 80 to be determined is acceptable.
  • the lot determination processing unit 424 executes the lot determination for each lot based on the hygiene management pass / fail determination of the plurality of work lines 80 that are determined at a predetermined timing and registered in association with the corresponding lot information. To do. That is, the lot determination processing unit 424 executes lot determination by comprehensive determination based on the determination results of the plurality of work lines 80.
  • the lot determination processing unit 424 determines the lot to be determined based on the pass / fail determination determined at a predetermined timing in the sanitary management information of the work line 80 having the lot ID of the lot for which the lot determination is to be performed. Make a decision.
  • the lot determination processing unit 424 determines that the lot determination of the lot to be determined is acceptable. Assume that one work line 80 has a lot ID of a lot to be determined. In this case, when the first work line 80 is “pass”, the second work line 80 is “pass”, and the third work line 80 is “fail”, the lot determination processing unit 424 determines the lot to be determined. It is determined that the lot determination is acceptable.
  • the lot may be determined by dividing the time every predetermined time (for example, 8 hours or 12 hours). In this case, when the lot determination is performed while the work is suspended, a dummy result may be used, or it may be determined that the work is being suspended.
  • the lot determination processing unit 424 can perform determinations and data analysis other than those described above using the culture medium information, line information, lot information, and work management DB 404, and the determination result or data analysis via the report processing unit 425.
  • the result can be provided to the administrator terminal device 20 so that the administrator can view the result.
  • the lot determination processing unit 424 checks the reliability of the sample cultured in each film-type medium 60, that is, checks whether or not an inspection error has occurred.
  • the medium information in the medium ID is subjected to a predetermined analysis of the medium information or the medium reconstructed image data in time series from the culture start time to the end of the culture.
  • the lot determination processing unit 424 has a specific culture medium ID (same culture medium ID) 66 based on an instruction from the administrator received via the administrator terminal device 20, and starts from the culture start time to a predetermined time. Are extracted together with the medium reconstructed image data. Then, the lot determination processing unit 424 performs a predetermined analysis on each medium information and each image data along a predetermined time series, or aggregates each medium information and each image data along a time series. In addition, the lot determination processing unit 424 causes the report processing unit 425 to generate the analysis result or the aggregation result as browsing data having a predetermined data format, and allows the administrator to browse the generated browsing data. 20 to provide.
  • a specific culture medium ID standard culture medium ID
  • the lot determination processing unit 424 causes the report processing unit 425 to generate the analysis result or the aggregation result as browsing data having a predetermined data format, and allows the administrator to browse the generated browsing data. 20 to provide.
  • the lot determination processing unit 424 is linked to the report processing unit 425, and at this time, based on an instruction from the manager terminal device 20, each medium information in one medium ID 66 is used for legal hygiene management reporting. May be made individually viewable.
  • the lot determination processing unit 424 may have a search function for medium information, line information, lot information, or work management information. Specifically, the lot determination processing unit 424 uses the lot ID (instruction ID 71a), the work line ID, the process ID 71b, the work ID 71, the culture start time, the lot work date and time, the culture medium ID 66, the specimen type, and the like as search keys.
  • the database 400 may be searched, and the report processing unit 425 may be linked to generate data that allows the administrator to view the corresponding medium information and various types of information.
  • the report processing unit 425 determines the medium information (the medium reconstructed image data, the number of colonies, and the medium determination result) specified by the search based on the administrator's instruction received via the administrator terminal device 20, the process It is also possible to provide information, line information or lot information in a predetermined report format. That is, the report processing unit 425 is configured to be able to provide various information as evidence or reports in legal inspection reports and other cases.
  • the report processing unit 425 performs data analysis related to hygiene management in the designated lot, work line 80 or process based on the administrator's instruction input to the administrator terminal device 20 and template data having a predetermined report format.
  • An analysis result (that is, a determination result of pass / fail determination) is generated as report data, and the generated report data is provided to the administrator terminal device 20 so as to be viewable by the administrator via the communication control unit 410.
  • the report processing unit 425 extracts necessary information from the medium information, the line information, and the lot information, such as the medium reconstruction image data, the number of colonies, or the medium determination result, and the extracted information and the lot determination process. Based on the analysis result obtained by the unit 424, report data is generated while assigning each information to the template data. Then, the report processing unit 425 provides the administrator terminal device 20 with report data having an image of a medium in which the processing such as rotation is not executed and the identity is ensured.
  • the report processing unit 425 is configured to generate predetermined report data or browsing data in accordance with various analyzes or searches and provide the data to the administrator terminal device 20. .
  • the report processing unit 425 can also provide medium information, process information, line information, or lot-related information specified by the search in a predetermined report format based on the received administrator's instruction.
  • it is configured so that various information can be provided as evidence or reports in statutory inspection reports and other cases.
  • FIG. 18 is a flowchart showing the registration processing operation of the culture medium information in the portable communication terminal apparatus 10 of the present embodiment.
  • FIG. 19 shows the display unit 160 when the culture information is transmitted in the portable communication terminal apparatus 10. It is an example of the image displayed on.
  • FIG. 20 is a flowchart which shows operation
  • the lot information and the line information corresponding to the work instruction sheet 70 are already stored in the line information DB 402 and the lot information DB 403. Further, it is assumed that the medium ID or instruction ID is attached to the film-type medium 60 and the work instruction sheet 70 by a two-dimensional barcode. Further, in this operation, the number of colonies in each film type medium 60 is detected when the medium information is registered in the database 400.
  • the application control unit 120 detects an activation instruction for the culture medium registration application via the operation unit 170 (step S101)
  • the application control unit 120 reads the culture medium registration application from the application storage unit 101 and activates it (Ste S102).
  • the application control unit 120 performs initialization of the work memory and other necessary processes under the control of the mobile terminal management control unit 190.
  • the application control unit 120 interlocks with the display control unit 161 to display an image for selecting whether the initial registration of the film-type medium 60 or the registration after culturing after a predetermined time has elapsed from the start of the culture. It is displayed on the display unit 160 and waits for its input (step S103). For example, the application control unit 120 causes the display unit 160 to display the image illustrated in FIG. 5 in conjunction with the display control unit 161.
  • step S104 when detecting an input of a selection instruction by the operation unit 170 (step S104), the application control unit 120 determines whether the registration is initial registration or post-culture registration, and sets the result in flag information (step S105).
  • the application control unit 120 causes the display unit 160 to display a screen that prompts the imaging of the film-type medium 60, and waits for imaging by the image data generation unit 110 in conjunction with the operation unit 170 (step S106). For example, the application control unit 120 displays the image shown in FIG. 6A on the display unit 160 in conjunction with the display control unit 161.
  • the image data generation unit 110 causes the medium ID 66 to be detected.
  • the imaged medium image data of the film type medium 60 is acquired and stored in the image data storage unit 102 while giving a predetermined image ID (step S108).
  • the application control unit 120 acquires the current time as the imaging time of the medium image data from the timer 180, and stores it in the image data storage unit 102 as metadata in association with the medium image data (step S109).
  • the application control unit 120 analyzes the two-dimensional barcode formed in a predetermined area of the acquired imaged culture medium image data, acquires the culture medium ID 66, and stores the image data in association with the culture medium image data.
  • the information is stored in the unit 102 (step S110).
  • the application control unit 120 causes the display unit 160 to display a screen for acquiring the instruction sheet image data together with the instruction sheet ID 71a and the process ID 71b in conjunction with the display control unit 161, and waits for acquisition of the instruction sheet image data. (Step S111). For example, the application control unit 120 displays the image shown in FIG. 7A on the display unit 160 in conjunction with the display control unit 161.
  • step S112 when the application control unit 120 detects imaging by the image data generation unit 110 in cooperation with the image data generation unit 110, the display control unit 161, and the operation unit 170 (step S112), an instruction in which the work ID 71 is imaged.
  • the book image data is acquired and stored in the image data storage unit 102 in association with the culture medium image data acquired in step S108 (step S113).
  • the application control unit 120 when acquiring the process ID 71b as the work ID 71, or when acquiring the one process ID 71b from the plurality of process IDs 71b, the application control unit 120 operates in conjunction with the display control unit 161 and the operation unit 170, and the user The process ID 71b to be acquired is displayed, and the corresponding process ID 71b is acquired.
  • the application control unit 120 analyzes the two-dimensional barcode formed in the predetermined region of the captured instruction image data and the medium image data, acquires the work ID 71, and corresponds to the instruction image data
  • the image data is stored in the image data storage unit 102 (step S114).
  • the application control unit 120 acquires the current time as the imaging time of the medium image data from the timer 180, and in conjunction with the display control unit 161 and the operation unit 170, the application control unit 120 acquires the acquired instruction image data, work ID 71, The medium image data, medium ID 66, and imaging time are confirmed (step S115).
  • the application control unit 120 may re-acquire the culture image data based on an instruction from the operator when the acquired medium information is confirmed by the operator. At this time, the application control unit 120 may be able to correct the medium image data by the operator in conjunction with the display control unit 161 and the operation unit 170.
  • the application control unit 120 based on the operator's instruction, together with flag information indicating whether it is initial registration or post-culture registration, terminal ID, and work ID 71, the acquired medium image data, its metadata, and whether it is initial registration.
  • Flag information indicating whether it is registered after culture is transmitted as medium information to the server device 40 via the network communication unit 130 (step S116), and the registration process of the portable communication terminal device 10 is terminated.
  • the display control unit 161 causes the display unit 160 to display the image shown in FIG.
  • the network communication unit 130 executes login for accessing the server device 40 based on the terminal ID and the input ID and password, and after the login is completed, The communication line is established and the medium information is transmitted.
  • the server apparatus 40 performs the following process as another process about the registration process of the culture medium information based on the transmitted culture medium information.
  • the registration processing unit 421 is based on the flag information included in the received culture medium information. Whether initial registration or post-culture registration is determined (step S201). At this time, if the registration processing unit 421 determines initial registration, the process proceeds to step S202. If it is determined that the registration is not initial registration, that is, if it is determined that the registration is after culture, step S204 is performed. Move on to processing. Next, when the registration processing unit 421 determines initial registration, the registration processing unit 421 extracts and specifies the work ID 71 included in the culture medium information (step S202).
  • the registration processing unit 421 registers the medium information in the medium information DB 401 based on the identified work ID 71 (step S203), and ends this operation.
  • the culture start time is stored in advance in the work management DB 404
  • the registration processing unit 421 registers the imaging time included in the received medium information as the culture start time in the work management DB 404 in the process of step S203. Also good.
  • the registration processing unit 421 determines that the registration is after culture, it extracts and specifies the work ID 71 included in the culture medium information (step S204), and registers the culture medium information based on the imaging time included in the culture medium information.
  • the culture examination time to be specified is specified (step S205).
  • the registration processing unit 421 may be registered by designating a culture examination time for registering the culture medium information in conjunction with the portable communication terminal device 10, or the imaging time included in the received culture medium information.
  • the culture examination time may be registered as it is.
  • the registration processing unit 421 manages the culture medium registration at the culture test time that has already been performed, and specifies the culture test time based on the timing at which the culture medium information is received and the culture test time that has already been used to register the culture medium information. May be. That is, the registration processing unit 421 may specify the culture examination time by rewriting the execution flag each time the medium information is registered and comparing the received imaging time with reference to the information of the flag.
  • the registration processing unit 421 performs image analysis on the received medium image data in the image analysis processing unit 422, a calculation process of a linear function that defines the relationship between two or more feature amounts in each pixel, and A process for calculating a new feature amount of each pixel based on the linear function is executed (step S206).
  • the image analysis processing unit 422 may generate a medium reconstructed image based on the new feature amount calculated for each pixel and the positional information of each pixel on the medium image.
  • the registration processing unit 421 causes the colony detection determination unit 423 to detect the colonies of the specimen imaged based on the new feature amount of each pixel constituting the culture medium image, and to detect the number (step S207).
  • the colony detection determination unit 423 reads the medium determination criterion based on the type of the sample specified based on the work ID 71 and the fungus species to be detected, and detects the number of colonies detected based on the read sample determination criterion. It is determined whether or not satisfies a predetermined condition (step S208). That is, the colony detection determination unit 423 determines that it is acceptable (normal) when the predetermined condition is satisfied, and determines that it is unacceptable (abnormal) when the predetermined condition is not satisfied.
  • the colony detection determination unit 423 is linked to the portable communication terminal device 10 instead of the automatic registration described above, and displays the detected number of colonies and the result of the pass / fail determination on the display unit 160 of the portable communication terminal device 10. The user may be allowed to view and confirm.
  • the registration processing unit 421 uses the imaging time included in the culture image data (or culture medium reconstructed image data), the recognized culture ID 66, the determined pass / fail, the number of colonies detected, and the culture information as the culture start time.
  • the culture start time information is registered in the medium information DB 401 in association with the specified work ID 71 (step S209), and this operation is terminated.
  • the registration processing unit 421 displays line information and information to be registered on the display unit 160 of the portable communication terminal device 10, and based on a user instruction input via the portable communication terminal device 10, the culture medium Information or the like may be registered.
  • the registration processing unit 421 receives the reception in the process of step S201.
  • the medium ID 66 imaged on each predetermined area of the medium image data thus obtained is analyzed, and the medium ID 66 is recognized and acquired.
  • the server device 40 also recognizes the work ID 71 in the instruction image data.
  • FIG. 21 is a flowchart showing the operation of the linear function and new feature amount calculation processing in the server device 40 of the present embodiment.
  • This operation is a process executed in the image analysis processing unit 422 under the control of the registration processing unit 421 in the process of step S206 of the culture medium registration process shown in FIG.
  • saturation and brightness are extracted from a plurality of RGB color components, and a new feature amount conversion process is performed based on the saturation and brightness.
  • a medium reconstructed image is generated based on a new feature amount of pixels constituting the medium image and position information in the medium image.
  • the image analysis processing unit 422 acquires a plurality of color components of R (red), G (green), and B (blue) of each pixel constituting the medium image acquired from the medium image data (step S501).
  • Each value of the color space (RGB color space) of the acquired color component is converted into saturation and lightness values in the HSV color space (step S502).
  • the image analysis processing unit 422 performs a statistical analysis based on the distribution of the pixels of the culture medium image using a coordinate system defined by the saturation and brightness of each extracted pixel, and two or more feature quantities in each pixel.
  • a linear function that defines the relationship is calculated (step S503).
  • the image analysis processing unit 422 executes regression analysis or principal component analysis as statistical analysis using a two-dimensional coordinate system defined by the extracted feature values of saturation and lightness, and performs regression straightness or first principality analysis.
  • the component axis is calculated as a linear function.
  • the image analysis processing unit 422 calculates a new feature amount based on the coordinate values of the two-dimensional coordinates of the saturation and brightness of each pixel constituting the culture medium image and the calculated linear function (step S504). For example, the image analysis processing unit 422 calculates a new feature amount by rotating the coordinate value of each pixel by a rotation matrix using the calculated linear function as a reference axis.
  • the image analysis processing unit 422 generates a medium reconstructed image based on the calculated new feature amount of each pixel and the positional information of each pixel on the medium image (step S505), and ends this operation. .
  • FIG. 22 is a flowchart showing the operation of lot determination processing in the server device 40 of this embodiment.
  • the lot determination processing unit 424 can perform lot determination in conjunction with the communication control unit 410.
  • a lot ID that can be determined by searching for a lot ID and the corresponding lot information are transmitted to the administrator terminal device 20 so that the administrator can view and select the lot ID, and an instruction for the lot ID to execute the lot determination process is sent.
  • Wait (step S302).
  • the administrator terminal device 20 displays a lot ID that can be determined on a predetermined display screen so that the administrator can view and select the lot ID.
  • the lot determination processing unit 424 determines the process of the process belonging to the corresponding lot, Each criterion information indicating the conditions for line determination and lot determination is read from the RAM / ROM 440 (step S304).
  • the lot determination processing unit 424 reads various lot information, line information, and medium information of the corresponding lot ID (step S305), and performs process determination and line determination based on the read lot information, line information, and medium information.
  • the lot determination is performed (step S306). Specifically, the lot determination processing unit 424 executes the process determination of each process specified by the lot information, and the line of each work line 80 specified by the lot information based on the process determination result of the process determination. Make a decision. Then, the lot determination processing unit 424 executes lot determination based on the line determination result.
  • the lot determination processing unit 424 allocates the lot determination result to the template while reading the predetermined template information in the determination report format, and generates report data (step S307).
  • the lot determination processing unit 424 provides report data generated in conjunction with the communication control unit 410 to the corresponding administrator terminal device 20 (step S308), and ends this operation.
  • the administrator terminal device 20 displays the report data so that the administrator can view the report data.
  • the lot determination processing unit 424 may transmit the print data as print data that can be printed on the printer without transmitting the report data to the manager terminal device 20.
  • a portable communication terminal device 10 such as a tablet information terminal device, a smartphone, or a mobile phone
  • a laptop or desktop personal computer is used.
  • the registration process of the culture medium information may be realized by a computer and an image input device such as a scanner, a digital camera, or a smartphone.
  • the personal computer and the image input device may be connected according to a predetermined communication standard, and the registration process of the culture medium information may be realized by using the personal computer and the image input device integrally, or a memory card.
  • the medium image data and instruction sheet image data previously acquired by the image input device are stored in other physical memory, and the registration process of the medium information is realized while the stored image data is captured by the personal computer. May be.
  • the portable communication terminal device 10, the administrator terminal device 20, and the server device 40 may be installed or used in the same site, or each may be installed in a remote place such as outside the country or remotely. It may be used on the ground and each process described above may be executed. However, it is assumed that the portable communication terminal device 10 is used in the same lot.
  • Modification 4 In the present embodiment, registration of medium information in a specimen cultured in the film-type medium 60 using the film-type medium 60 is executed, but the medium in the specimen cultured in the agar medium using an agar medium. Information registration may be executed.
  • the culture medium ID 66 may be input by an operator's operation input.
  • the application control unit 120 interlocks with the display control unit 161 and the operation unit 170, and allows the operator to manually input the culture medium ID 66 directly using the operation unit 170.
  • the application control unit 120 controls the display control unit 161 and the operation unit 170 to select a display item such as a pull-down menu by clicking or touch selection, and causes the operator to input the medium ID 66.
  • Modification 6 In the present embodiment, various processes are executed by the single server device 40, but various processes may be executed by a server system including a plurality of server devices 40.
  • the feature amount other than the feature amount extracted from each pixel constituting the medium image is excluded, and the colony is detected by focusing on the contrast of the image with respect to the extracted feature amount. Therefore, the accuracy in detecting the number of colonies can be improved, and erroneous detection can be prevented and the colonies can be detected accurately.
  • the contrast between the color of the culture medium and the color of the colony can be increased by converting the feature value of each pixel into a new feature value based on the calculated linear function. Therefore, for example, classification of colony pixels and medium pixels can be easily and accurately performed using binarization processing or Hough transform.
  • a linear function can be calculated along the dispersion direction of each pixel constituting the culture medium image, a linear function that defines the contrast based on the extracted feature amount is accurately determined. Can be calculated.
  • a linear function can be calculated based on statistical analysis having general versatility such as regression analysis or principal component analysis, arithmetic processing is performed with an easy and simple configuration. Can be executed.
  • the present invention can be used in food hygiene management systems and the like.

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Abstract

 衛生管理システムSは、各フィルム型培地60の培地情報を登録する際に用いる複数の携帯用通信端末装置10と、管理者端末装置20と、サーバ装置40と、を有している。そして、サーバ装置40は、(1)培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出し、(2)抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数を算出し、(3)算出された一次関数に基づいて、培地画像のコロニーの検出及びその計数を実行する。

Description

培地情報登録システム、コロニー検出装置、プログラム及び衛生管理システム
 本発明は、食品用の衛生管理システム等に関する。
 近年、ファーストフードその他の外食産業の成長や手軽な加工食品の増加により、他人が調理した食品を食する機会が著しく増加している。その一方で、加工食材や加工食品等の食品に毒物又は微生物等の危険なものが混入すると、人体に直接影響を与えるため、加工食品を取り扱う場合には、原材料の安全性だけでなく、製造工程の衛生面を厳しく管理し、食品の生産加工の全般に渡る食品の安全性が求められている。
 特に、各地で発生して問題となっている食中毒事件を発端に、食品の一層の安全性を図ることが命題となっており、食品衛生法を遵守するだけでなく、「HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point System」や「FSSC(Food Safety System Certification22000」を導入する企業も増加している。
 このような加工食品に混入する微生物を検出するシステムとしては、フィルム型培地を用いるとともに、当該フィルム型培地において培養された検体を画像化するとともに、画像化された培地の画像に対して画像処理を実行し、コロニーの検出及び計数するものが知られている(例えば、特許文献1)。特に、このシステムは、培地画像を構成する各ピクセルの明度又は色相を用いた場合に、解像度又は照度等の撮像環境及び菌種等の培養条件のバラツキに基づく誤検出を防止するために、培地画像を構成する各ピクセルの輝度に基づいて培地画像を解析してコロニーの検出を行うようになっている。
特開2011-212013号公報
 しかしながら、上述の特許文献1にあっては、明度や色相等と同様に、菌種、培養環境又は撮像環境などによってコロニーと培地に輝度差に大差が無い場合には、コロニーの検出が難しくなる場合がある。
 本発明は、上述の課題を解決するためになされたものであって、その目的は、コロニー数の検出における正確性を向上させること及び誤検出を防止し的確に検出することが可能な培地情報登録システム等を提供することにある。
 上述した課題を解決するため、本発明に係る培地情報登録システム等は、食品が検体として培養される培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを取得する取得手段と、前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段と、前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段と、前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段と、前記検出されたコロニー数を計数する計数手段と、前記計数されたコロニーの数を少なくとも含む前記培地に関する情報を培地情報としてデータベースに登録する登録手段と、を備える構成を有している。
 本発明に係る培地情報登録システム、培地検出装置、プログラム及び衛生管理システムは、コロニー数の検出における正確性を向上させることができるとともに、誤検出を防止して当該コロニーを的確に検出することができる。また、本発明に係る培地情報登録システム及び衛生管理システムは、コロニー数の検出における正確性を向上させ、かつ、誤検出を防止して当該コロニーを的確に検出することによって、正確な培地情報を登録させることができるので、食品の衛生管理を的確に実行することができる。
 そして、本発明に係る培地情報登録システム、培地検出装置、プログラム及び衛生管理システムは、紙媒体などの物理的な資源を利用して種々のデータ解析及びその提供を行う場合に比べて省資源化をも図ることができるとともに、培地に関する培地情報をデータベースに登録させることによって登録ミスが著しく減少し、難しい培地の管理を容易にすることができるので、無駄に培地を消費すること無く省資源化を図ることができる。
本発明に係る衛生管理システムの一実施形態の構成を示す構成図である。 一実施形態の衛生管理システムに用いるフィルム型培地の一例である。 一実施形態の衛生管理システムに用いる作業指示書の一例である。 一実施形態の衛生管理システムに用いる携帯用通信端末装置の構成を示すブロック図である。 一実施形態の携帯用通信端末装置によって培地情報を登録する際に表示部に表示される画像の一例である。 一実施形態の携帯用通信端末装置によってフィルム型培地を撮像する際の表示部に表示される画像の一例である。 一実施形態の携帯用通信端末装置によって作業指示書を撮像する際の表示部に表示される画像の一例である。 一実施形態の衛生管理システムに用いるサーバ装置の構成を示すブロック図である。 一実施形態における画像解析処理部における培地画像を構成する各ピクセルの特徴量の変換処理の原理を説明するための図(その1)である。 一実施形態における画像解析処理部における培地画像を構成する各ピクセルの特徴量の変換処理の原理を説明するための図(その2)である。 一実施形態における画像解析処理部における培地画像を構成する各ピクセルの特徴量の変換処理の原理を説明するための図(その3)である。 フィルム型培地におけるグレースケール画像と新規な特徴量の培地画像(培地再構成画像)の一例である。 一実施形態の画像解析処理部において抽出する色成分の特徴量を説明するための図である。 一実施形態の画像解析処理部において算出される一次関数について説明するための図である。 一実施形態のサーバ装置における工程判定を説明するための図(その1)である。 一実施形態のサーバ装置における工程判定を説明するための図(その2)である。 一実施形態のサーバ装置における工程判定を説明するための図(その3)である。 一実施形態の携帯用通信端末装置における培地情報の登録処理の動作を示すフローチャートである。 一実施形態の携帯用通信端末装置において培地情報を送信する際に表示部に表示される画像の一例である。 一実施形態のサーバ装置における培地情報の登録処理の動作を示すフローチャートである。 一実施形態のサーバ装置における一次関数及び新規な特徴量の算出処理の動作を示すフローチャートである。 一実施形態のサーバ装置におけるロット判定処理の動作を示すフローチャートである。
 以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下の実施形態は、食品の製造ライン又は検査ライン(以下、「作業ライン」という。)におけるフィルム型培地を用いた衛生管理システムに対して、本発明に係る培地情報登録システム、プログラム、コロニー検出装置及び衛生管理システムを適用した場合の実施形態である。ただし、本発明は、その技術的思想を含む範囲内で以下の実施形態に限定されない。
[1]衛生管理システム
 まず、図1を用いて本実施形態の衛生管理システムSについて説明する。なお、図1は、本実施形態の衛生管理システムSの構成を示す構成図である。
 本実施形態の衛生管理システムSは、フィルム型の培地(すなわち、フィルム型培地)を用いるとともに、当該培地に関する情報(以下、「培地情報」という。)をデータ管理することによって、食品の製造上又は検査上の衛生状態を検査するためのシステムである。
 また、本実施形態の衛生管理システムSは、加工中又は加工後の食品を製造する製造工程又は当該食品を検査する検査工程を有する作業ライン80において、製造中又は製造後の食品を検体として抽出し、フィルム型培地60で検体に発生している一般性菌又は大腸菌等の予め特定した菌を培養させた際の培養状況をデータ管理するシステムである。
 そして、衛生管理システムSは、食品の衛生状態をデータ上で管理及び判定するために、食品の製造又は検査における作業に関する情報(以下、「作業情報」という。)と、当該抽出した検体に発生する菌(コロニー)を培養する前後において携帯用通信端末装置10によって取得されるフィルム型培地60の培地情報と、を対応付けてサーバ装置40(具体的には、データベース400)に登録することが可能な構成を有している。
 特に、本実施形態の衛生管理システムSは、培養開始から所定の時間経過後に、フィルム型培地60が画像化された培地画像について統計解析を用いた画像解析を実行し、当該培地画像を構成する各ピクセルのコントラスト(すなわち、培地を構成するピクセルとコロニーを構成するピクセルとの色に関するコントラスト)を調整しつつ、検体に発生して培養された菌(コロニー)を検出するための構成を有している。そして、衛生管理システムSは、検出したコロニー数を少なくとも含む培地情報をデータベース400に記憶するための構成を有している。
 このような構成を実現するために、本実施形態の衛生管理システムSは、図1に示すように、各フィルム型培地60に関する培地情報を登録する際に用いる複数の携帯用通信端末装置10と、当該衛生管理システムSを管理する管理者端末装置20と、ネットワーク30と、データベース400を有し、かつ、携帯用通信端末装置10又は管理者端末装置20と連動し、培地情報の登録管理を含む各種の処理を実行するサーバ装置40と、を有している。
 本実施形態の作業情報は、製造工程又は検査工程に係わる各種の情報の他に、検体として製造工程又は検査工程から抽出された食品及び当該検体に発生するコロニーの培養に関する情報を含み、作業毎に、固有の識別情報(以下、「作業ID」という。)を用いてデータベース400に登録されるようになっている。具体的には、各作業情報には、
(1)作業IDと、
(2)検体を抽出すべき作業ライン80の識別情報(以下、「ラインID」という。)又は作業ライン80が複数の工程を有している場合には、ラインID及び工程の識別情報(以下、「工程ID71b」という。)と、
(3)検体としての食品の製品名、ロットの識別情報(以下、「ロットID」という。)及びロット名と、
(4)一般性菌又は大腸菌等の検体から検出する菌の種別(以下、「検査種別」という。)と、
(5)希釈倍率、希釈液の種別、培養温度、培養湿度及び培養時間等の検体の培養条件と、
(6)検体の培養開始時刻と、
(7)検体の培養開始から所定の時間経過後の時刻(以下、「培養検査時刻」ともいう。)と、
(8)インキュベータ番号及びインキュベータ内の段数等の位置等の検体の培養場所と、(9)作業開始時刻及び終了時刻を示す作業日時と、
(10)作業者ID(社員ID)及び作業者名と、
が含まれる。そして、作業情報の各情報は、種別毎にかつ作業毎にデータベース400に登録されている。
 携帯用通信端末装置10は、例えば、通信機能を有するデジタルカメラ、タブレット型情報端末装置、スマートフォン又は携帯用電話機等、静止画像等の撮像機能又は録画機能(以下、単に「カメラ機能」という。)を有し、かつ、作業者によって携帯可能な通信端末装置である。
 特に、携帯用通信端末装置10は、カメラ機能によって、フィルム型培地60を画像化して画像データ(以下、「培地画像データ」という。)を生成するとともに、作業指示書70を画像化して指示書画像を生成することが可能な構成を有している。そして、携帯用通信端末装置10は、画像化された指示書画像のデータ(以下、「指示書画像データ」という。)及びフィルム型培地60の培地画像データから作業ID71及び培地ID66を取得し、当該取得した作業ID71及び培地ID66と、培地画像データと、当該培地画像データのメタデータと、を培地情報として、サーバ装置40のデータベース400に登録することが可能な構成を有している。
 一方、携帯用通信端末装置10は、培地情報をサーバ装置40に送信する際には、BLUETOOTH(登録商標)、ワイヤレスLAN(WLAN:Wireless Local Area Network)又はワイヤレスPAN(WPAN:Wireless Personal Area Network)等の近距離無線用の通信規格を用いて直接若しくはアクセスポイント50を介してサーバ装置40に送信し、又は、図示しない移動基地局を介して公衆電話網回線を用いてサーバ装置40に送信する構成を有している。そして、携帯用通信端末装置10は、XML(eXtensible Markup Language)等のマークアップ言語によって構築されたブラウザ機能を有し、当該ブラウザ機能を用いて作業者の操作入力指示及び操作確認を実行するとともに、当該ブラウザ機能を介して培地情報をサーバ装置40に送信するようになっている。
 管理者端末装置20は、例えば、タブレット型情報端末装置、スマートフォン、パーソナルコンピュータ又はワークステーション等の情報通信端末装置である。そして、管理者端末装置20は、管理者の識別情報(以下、「管理者ID」という。)と管理者のパスワード及び作業者の識別情報(以下、「作業者ID」という。)を管理し、サーバ装置40へのアクセス権限の管理、携帯用通信端末装置10の端末IDの管理、及び、登録された培地情報の修正その他の管理を行うことができる制御装置として機能する。
 また、管理者端末装置20は、携帯用通信端末装置10と同様に、マークアップ言語によって構築されたブラウザ機能を有し、当該ブラウザ機能を用いてサーバ装置40とのデータの授受、報告書の閲覧等を実行することができる構成を有している。
 なお、管理者端末装置20は、同一ロット内において、工程を実行する機械の故障その他によって各作業が中断した場合に、又は、作業者における培地情報の登録ミス等が発生した場合に、培地情報その他の情報を修正することができる構成を有している。
 ネットワーク30は、例えば、携帯電話網を含む公衆電話回線網(以下、「長距離通信ネットワーク」という)、近距離無線ネットワーク等のIP(Internet Protocol)ネットワーク、又は、その双方が相互接続されて構成されている。ただし、当該ネットワーク30の構成は、これに限られない。
 サーバ装置40は、携帯用通信端末装置10又は管理者端末装置20と連動し、ロット及び作業ライン80の衛生管理を行うための各データ処理を実行するために用いられるサーバ装置である。
 特に、サーバ装置40は、携帯用通信端末装置10と連動し、データベース400に、培養開始前の各フィルム型培地60における培地情報の登録(以下、「初期登録」という。)、及び、培養開始後の登録(以下、「培養後登録」という。)を行うとともに、携帯用通信端末装置10から送信された培地情報を取得し、当該取得した培地情報に含まれる培地画像データによって形成される培地画像から、検体に発生して培養されたコロニーを検出する構成を有している。
 基本的には、サーバ装置40は、コロニーを検出するために、
(1)培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを(携帯用通信端末装置10から)取得し、
(2)培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出し、
(3)抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行することによって、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数(以下、「モデル関数」ともいう。)を算出し、
(4)算出された一次関数に基づいて、培地画像のコロニーを検出し、
(5)検出されたコロニー数を計数し、
(6)計数されたコロニーの数を少なくとも含む培地に関する情報を培地情報としてデータベースに登録する構成を有している。
 特に、本実施形態のサーバ装置40は、抽出された2以上の特徴量によって規定される座標空間の各ピクセルの座標値を、算出された一次関数に基づく新規な特徴量に変換し、変換された新規な特徴量に基づいて、培地画像の前記コロニーを検出する、構成を有している。具体的には、本実施形態のサーバ装置40は、変換された新規な特徴量及び所与の閾値に基づいて、培地を構成するピクセル(以下、「培地ピクセル」という。)及び前記培地に培養されるコロニーを構成するピクセル(以下、「コロニーピクセル」という。)に、培地画像の各ピクセルを分類し、コロニーを検出するようになっている。
 また、本実施形態のサーバ装置40は、統計解析として、2以上の特徴量によって規定される各ピクセルの座標系内における座標値に基づいて、当該各ピクセルの座標系上の分散方向に平行な軸を一次関数として算出する、構成を有している。
 そして、本実施形態のサーバ装置40は、抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量に基づく回帰分析を実行し、回帰直線を一次関数として算出する統計解析、又は、抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量に基づく主成分分析を実行し、第1主成分の軸を一次関数として算出する統計解析を実行する構成を有している。
 さらに、本実施形態のサーバ装置40は、各ピクセルの色成分のうち少なくとも2つ以上の色成分を特徴量として抽出して統計解析を実行し、又は、各ピクセルの複数の色成分を取得し、当該取得した色成分の色空間を変換して得られた特徴量を、特徴量として抽出して統計解析を実行する構成を有している。
 なお、本実施形態のサーバ装置40は、各ピクセルの新規な特徴量と各ピクセルの培地画像上の位置情報に基づいて培地画像を再構成し(すなわち、再構成画像を生成し)、生成された再構成画像を培地情報としてデータベースに登録してもよい。
 また、本実施形態においては、培地画像の各ピクセルから抽出する2以上の色成分の特徴量としては、RGBの各色成分、色相、明度(輝度)、彩度及び階調値の各特徴量が含まれるとともに、例えば、RGBの各色成分から変換される彩度及び明度等の、色空間の変換によって得られる特徴量も含まれる。ただし、以下の説明においては、特に言及しない限り、「彩度」及び「明度」を示す。そして、新規な特徴量としては、上述の一次関数によって算出される新たな色成分に関する特徴量を示す。
 このような構成により、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、RGBの各色成分、色相、明度(輝度)、彩度及び階調値等の色に関する2以上の特徴量に基づいて、各ピクセルを所与の座標系に分布させるとともに、回帰分析又は主成分解析等の統計解析を実行して2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数を算出することができるので、培地画像に画像化されたコロニーと培地の色の双方の色について同一の関数によって規定する一次関数を求めることができるようになっている。
 したがって、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、培地画像を構成する各ピクセルから抽出した特徴量以外の特徴量を排除し、かつ、抽出した特徴量に対する画像のコントラストに焦点を当ててコロニーを検出することができるので、コロニー数の検出における正確性を向上させることができるとともに、誤検出を防止して当該コロニーを的確に検出することができるようになっている。
 特に、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、算出された一次関数に基づいて各ピクセルの特徴量を新規な特徴量に変換し、培地の色とコロニーの色のコントラストを高めることができるので、例えば、2値化処理又はHough変換等を用いてコロニーピクセルと培地ピクセルに分類することが容易にかつ的確に実行することができるようになっている。
 また、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、培地画像を構成する各ピクセルの分散方向に沿って一次関数を算出することができるので、抽出した特徴量に基づくコントラストを規定する一次関数を的確に算出することができるようになっている。
 また、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、回帰分析又は主成分分析等の汎用性を有する統計解析に基づいて一次関数を算出することができるので、容易にかつ簡易な構成によって統計解析及び当該統計解析に基づく演算処理を実行することができるようになっている。
 また、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、培地画像を構成するピクセルから単純に抽出可能なRGBの各色成分だけでなく、彩度又は明度などの種々の色成分を用いて一次関数を算出することも可能であるので、適切な一次関数を算出することができるようになっている。
 そして、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、紙媒体などの物理的な資源を利用して種々のデータ解析及びその提供を行う場合に比べて省資源化をも図ることができるとともに、培地に関する培地情報をデータベースに登録させることによって登録ミスが著しく減少し、難しい培地の管理を容易にすることができるので、無駄に培地を消費すること無く省資源化を図ることができるようになっている。
[2]フィルム型培地
 次に、図2を用いて本実施形態のフィルム型培地60について説明する。なお、図2は、本実施形態に用いるフィルム型培地60の一例である。
 本実施形態に用いるフィルム型培地60は、フィルム又はシ-ト状の乾燥培地によって作業ライン80の各工程から検出した検体としての食品に発生した菌を培養するための培地である。例えば、フィルム型培地60は、一般生菌用、大腸菌群用及び黄色ブドウ球菌用を培養する培地として用いられる。なお、カビや酵母、リステリア菌、水質用微生物、乳酸菌、タンパク質等の各種の菌、物質又は微生物を培養する培地として用いてもよい。
 また、フィルム型培地60は、例えば、図2に示すように、フィルムによって形成される基材シート61と、基材シート61の中心を基準に当該基材シート61上に形成される円形の枠(以下、「円形枠」という。)62と、該枠内に設けられる菌を培養する培養層63と、当該培養層63を被覆するカバーシート64と、基材シート61の右側に形成された培地ID66と、を有している。
 例えば、培地ID66は、2次元バーコード等のバーコード又は英数字で形成されており、フィルム型培地60の撮像時に一緒に画像化され、携帯用通信端末装置10又はサーバ装置40において解析することによって認識可能になっている。
 基材シート61は、フィルム状又はシート状の基材であれば特に限定されず、例えば、プラスチックフィルムや紙等を用いることができる。プラスチックフィルムの例としては、ポリエチレン、ポリプロピレン、ポリエチレンテレフタレート、ポリエチレンナフタレート、ポリメタクリレート、ポリメチルメタクリレート、ポリメチルアクリレート、ポリエステル、ポリカーボネート等の樹脂フィルムを好ましく挙げることができる。ポリエチレンテレフタレート、ポリプロピレン系の合成紙等が好ましく挙げることができる。なお、ポリプロピレン系合成紙は、ポリプロピレンを主原料とするフィルム合成紙である。
 なお、フィルム型培地60は、培地ID66を記憶させたICタグを有し、携帯用通信端末装置10が有する近距離無線通信インターフェース140(例えば、ICタグリーダ)によって当該携帯用通信端末装置10に培地ID66を取得させてもよい。
[3]作業指示書
 次に、図3を用いて本実施形態の作業指示書70について説明する。なお、図3は、本実施形態に用いる作業指示書70の一例である。
 本実施形態の作業指示書70は、同一条件によって製造又は検査された食品群毎、すなわち、ロット毎に、一以上の製造工程又は検査工程の作業名称及びその内容と、使用する作業ライン80と、製造又は検査される食品(加工食品)名称、数量その他の情報と、が記載された指示書である。
 また、本実施形態の作業指示書70は、右上に印刷その他の方法によって形成された指示書ID71aと、所定の領域に印刷その他の方法によって形成された複数の工程ID71bを有している。指示書ID71a及び各工程ID71bは、作業ID71として用いられ、例えば、2次元バーコード等のバーコード又は英数字で形成されている。そして、指示書ID71a及び各工程ID71bは、フィルム型培地60の登録が実行される際に当該フィルム型培地60と同様に画像化され、携帯用通信端末装置10又はサーバ装置40において解析することによって認識される。
 なお、作業指示書70は、フィルム型培地60と同様に、指示書ID71a又は工程ID71bの作業ID71を記憶させたICタグを有し、タグリーダなどの携帯用通信端末装置10が有するインターフェース(近距離無線通信インターフェース140)によって当該携帯用通信端末装置10に作業ID71を取得させてもよい。また、以下の説明においては、特別に言及しない場合には、作業ID71とは、指示書ID71a又は工程ID71bを示す。
[4]携帯用通信端末装置
[4.1]携帯用通信端末装置の構成
 次に、図4を用いて本実施形態の携帯用通信端末装置10の構成について説明する。なお、図4は、本実施形態の携帯用通信端末装置10の構成を示すブロック図である。
 本実施形態の携帯用通信端末装置10は、各種のプログラムが実行される際に用いられるメモリ機能を有するデータ記憶部100と、撮像機能を有し、フィルム型培地60の画像データその他の画像データを生成する画像データ生成部110と、サーバ装置40と連動して培地情報をサーバ装置40に初期登録及び培養後登録する処理(以下、「培地情報登録処理」という。)その他の処理を実行するアプリケーション制御部120と、を備えている。
 また、携帯用通信端末装置10は、サーバ装置40及び他の通信装置と通信を行うネットワーク通信部130と、ICタグその他の通信用のインターフェースとデータの授受を行う近距離無線通信インターフェース140と、現在位置を検出する現在位置検出部150と、表示部160と、表示部160を制御する表示制御部161と、ユーザの操作を入力するための操作部170と、タイマー180と、装置全体を制御する携帯端末管理制御部190と、を有している。
 そして、携帯用通信端末装置10は、例えば、電話機能及び電子メール等のメール機能を有する場合には、マイク、スピーカ及び電子メールの送受信機能等の種々の必要な部材を有している。さらに、上述の各部は、バス11によって互いに接続され、データの授受が実行される。
 データ記憶部100は、各種のアプリケーションプログラムが記憶されるアプリケーション記憶部101と、画像データ生成部110によって撮像されて生成された画像データが記憶される画像データ記憶部102と、携帯用通信端末装置10の管理及び制御に関するプログラム、並びに、各プログラムの実行中にワークエリアとして用いられるとともに、携帯用通信端末装置10で実行される各処理において用いられるデータが記憶されるROM/RAM103と、を有している。
 特に、アプリケーション記憶部101には、画像データ生成部110、操作部170、表示制御部161及び画像データ記憶部102と連動しつつ、アプリケーション制御部120によって実行されるアプリケーションプログラム(以下、「アプリ」という。)が記録されている。また、アプリケーション記憶部101には、上述のブラウジング機能を実現するためのブラウザ用のプログラムも記録されている。
 画像データ記憶部102には、撮像した培地画像データ及び指示書画像データと、各画像データを管理する画像IDと、撮像時刻等の各画像データに対応する各種のメタデータと、作業ID71と、培地ID66と、各種のフラグ情報と、が対応付けられて記憶される。なお、画像IDとは、各携帯用通信端末装置10において適宜付与される任意の識別情報である。
 画像データ生成部110は、光学システムと、当該光学システムから入力された光学画像を電気信号に変換するCCDIセンサ(Charge Coupled Device Image Sensor)と、CCDIセンサにおいて生成された電気信号に基づいて画像データを生成する生成部と、を有する。
 特に、画像データ生成部110は、作業指示書70を撮像した際に、当該撮像された作業指示書70を画像化し、指示書画像データを生成する。また、画像データ生成部110は、検体が培養される、又は、培養されたフィルム型培地60を撮像した際に、当該撮像されたフィルム型培地60を画像化し、当該フィルム型培地60の培地画像データを培地画像データとして生成する。
 アプリケーション制御部120は、所定のアプリケーション(以下、単に「アプリ」ともいう。)によって培地情報登録処理を実現する。特に、アプリケーション制御部120は、アプリケーション記憶部101に記憶された培地登録アプリによって携帯用通信端末装置10の各部を制御するための各種制御プログラムを実行しつつ、ネットワーク通信部130、表示制御部161及び操作部170と連動して、又は、制御して各種の処理を実行する。
 なお、アプリケーション制御部120は、実装上、携帯端末管理制御部190を構成するCPU(中央処理装置)が、アプリを実行した際の機能として実現されるものであってもよい。また、本実施形態のアプリケーション制御部120において実行される培地情報の登録処理の詳細については後述する。
 ネットワーク通信部130は、アプリケーション制御部120及び携帯端末管理制御部190の制御の下、ネットワーク30に接続されるサーバ装置40との通信回線を構築し、培地画像データ等の種々のデータの授受を行う。
 近距離無線通信インターフェース140は、アプリケーション制御部120及び携帯端末管理制御部190の制御の下、ICタグを用いた近距離無線通信を行う。
 現在位置検出部150は、アプリケーション制御部120又は携帯端末管理制御部190の制御の下、ネットワーク30を介してGPS(Global Positioning System)衛星の位置を認識しつつ、当該GPS衛星から送信された衛星信号(GPS信号)を検出する。
 そして、現在位置検出部150は、当該検出されたGPS信号に基づいて携帯用通信端末装置10の現在位置の緯度及び経度によって示される座標値を算出(すなわち、検出)する。また、この現在位置検出部150は、この算出された座標値を位置情報としてアプリケーション制御部120に提供する。
 なお、携帯用通信端末装置10が、電話機能や近距離無線機能を有している場合には、電話や近距離無線に用いる電波を電話基地局等において受信した方角と電波強度に基づいて当該携帯用通信端末装置10の現在位置を算出(検出)してもよい。
 表示部160は、所定のサイズ(例えば、5インチ、W480×H960ピクセル)の画像表示領域を有し、液晶素子又はEL(Electro Luminescence)素子のパネルによって構成され、表示制御部161において生成された表示データに基づいて所定の画像を表示するようになっている。特に、本実施形態では、表示部160は、培地登録アプリが実行されている際に、操作部170と連動しつつ、各種の表示及び撮像されて画像化された作業指示書70とフィルム型培地60との画像を表示する。
 表示制御部161は、アプリケーション制御部120又は携帯端末管理制御部190の制御の下、表示部160に所定の画像を描画させるために必要な描画データを生成し、生成した描画データを当該表示部160に出力するようになっている。
 操作部170は、各種の確認ボタン、各操作指令を入力する操作ボタン、テンキー等の多数のキー及び表示部160上に設けられたタッチセンサにより構成され、各操作を行う際に用いられるようになっている。具体的には、操作部170は、培地登録アプリの起動時に上述の各種の処理を実行するための操作を行う際に用いられるようになっている。
 なお、本実施形態においては、操作部170は、培地ID66を直接手入力する際に用いることも可能である。
 タイマー180は、画像データ生成部110がフィルム型培地を撮像するときの日付及び時刻をアプリケーション制御部120に提供する。
 携帯端末管理制御部190は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成されるとともに、キー入力ポート、表示制御ポート等の各種入出力ポートを含み、携帯用通信端末装置10の全般的な機能及び情報提供プログラムを実行するための全般的な機能を総括的に制御するようになっている。
[4.2]アプリケーション制御部
 次に、図5~図7の各図を用いて本実施形態の携帯用通信端末装置10におけるアプリケーション制御部120の詳細について説明する。なお、図5は、本実施形態の携帯用通信端末装置10によって培地情報を登録する際に表示部160に表示される画像の一例であり、図6は、本実施形態の携帯用通信端末装置10によってフィルム型培地60を撮像する際の表示部160に表示される画像の一例である。また、図7は、本実施形態の携帯用通信端末装置10によって作業指示書70を撮像する際の表示部160に表示される画像の一例である。
 アプリケーション制御部120は、アプリケーション記憶部101に記録された培地登録アプリを実行し、画像データ生成部110を制御して撮像されたフィルム型培地60の培地画像データを取得して画像データ記憶部102に記憶する。
 そして、アプリケーション制御部120は、バーコード認識機能又はOCR(Optical Character Recognition)機能などの画像解析機能を用いて、画像化された培地画像データから培地ID66を取得し、当該取得した培地ID66とともに、培地画像データと当該培地画像データのメタデータと各種のフラグ情報を画像データ記憶部102に記憶する。なお、アプリケーション制御部120は、通信回線を介して他の通信装置又はデータベース400と連動してバーコード認識又はOCR認識を実行してもよい。
 また、アプリケーション制御部120は、培地画像データの撮像後、又は、所定のタイミングによって、検体の培養開始時に培地情報をサーバ装置40に登録する初期登録及び当該検体の培養開始後に培地情報を登録する培養後登録を実行する。特に、アプリケーション制御部120は、作業者の指示に基づいて、初期登録か又は培養後登録かを特定し、当該いずれかの登録かを示す情報(フラグ情報)を培地情報に含めてサーバ装置40に送信する。
 また、アプリケーション制御部120は、フィルム型培地60を撮像した際に、タイマー180から現在時刻を取得し、当該現在時刻を撮像時刻として所定の画像IDとともに培地画像データのメタデータとして画像データ記憶部102に記憶し、サーバ装置40に培地画像データを送信する際に一緒に送信する。
 例えば、アプリケーション制御部120は、図5に示すように、選択ボタン16及び選択ボタン17の表示及び画像表示領域15の該当する領域のタッチ検出によって、初期登録か培養後登録かを培地情報の登録を行う作業者に選択させる。
 また、アプリケーション制御部120は、培地ID66が2次元バーコードによって形成されている場合には、図6に示すように、作業者に撮像を促すために、表示部160の中央に、培地を画像化する領域(以下、「培地画像化領域」という。)27と、培地ID66を画像化する領域(以下、「培地ID画像化領域」という。)18と、を表示させる。そして、アプリケーション制御部120は、作業者の指示に基づいて(すなわち、撮像ボタン19へのタッチを検出して)画像データ生成部110に培地ID66を有する領域を撮像させる。
 さらに、作業ID71として指示書ID71a又は工程ID71bが2次元バーコードによって形成されている作業指示書70のデータを取得する場合には、アプリケーション制御部120は、図7に示すように、作業者に撮像を促すために、指示書ID71a又は工程ID71bを画像化する領域(以下、「作業ID画像化領域」という。)12と、表示部160に作業指示書70を画像化する(以下、「指示書画像化領域」という。)13と、を表示させる。そして、アプリケーション制御部120は、作業者の指示に基づいて(すなわち、撮像ボタンへのタッチを検出して)画像データ生成部110に作業ID71を有する作業指示書70の画像を撮像させる。
 また、アプリケーション制御部120は、指示書画像を取得すると、画像解析によって当該指示書画像から作業ID71を認識して培地画像データとともに画像データ記憶部102に記憶し、培地画像データの送信時に同時にサーバ装置40に送信する。
 このとき、工程ID71bを作業ID71として取得する場合であって、複数の工程ID71bが形成されている場合には、アプリケーション制御部120は、いずれの工程ID71bを選択すべきか作業者に選択させつつ、該当する工程ID71bを取得する。ただし、アプリケーション制御部120は、サーバ装置40と連動してライン関連情報を作業者に参照させつつ、当該作業者の指示に基づいて取得すべき工程ID71bを取得するようにしてもよい。
 なお、アプリケーション制御部120は、培地ID66と、指示書ID71a及び工程ID71bである作業ID71と、がICタグに記憶されている場合には、操作部170及び表示制御部161及び近距離無線通信インターフェース140と連動して培地ID66及び作業ID71を取得する。
 また、アプリケーション制御部120は、サーバ装置40によって培地ID66及び作業ID71を培地画像データ及び指示書画像データから認識する場合には、培地情報として培地画像データの他に指示書画像データを送信する。
[5]サーバ装置
[5.1]サーバ装置の構成
 次に、図8を用いて本実施形態のサーバ装置40の構成について説明する。なお、図8は、本実施形態のサーバ装置40の構成を示す構成図である。
 本実施形態のサーバ装置40は、図8に示すように、作業情報及び培地情報等の各種の情報が記憶されるデータベース400と、携帯用通信端末装置10及び管理者端末装置20と通信を行う通信制御部410と、培地情報登録処理等の各種の処理を実行するデータ処理部420と、サーバ装置40の各部を制御するサーバ管理制御部430と、各部の制御に用いるROM/RAM440と、時刻管理を行うために用いるタイマー450と、を有する。なお、上述の各部は、バス41によって相互に接続され、各構成要素間におけるデータの転送が実行される。
 通信制御部410は、所定のネットワークインターフェースであり、携帯用通信端末装置10又は管理者端末装置20と通信回線を構築し、携帯用通信端末装置10又は管理者端末装置20と種々のデータの授受を行う。
 データベース400は、HDDにより構成され、培地情報データベース(以下、「培地情報DB」と略す。)401、ライン情報データベース(以下、「ライン情報DB」と略す。)402及びロット情報データベース(以下、「ロット情報DB」と略す。)403及び作業管理データベース(以下、「作業管理DB」と略す。)404、プロファイルデータベース(以下、「プロファイルDB」と略す。)を有する。なお、例えば、本実施形態の各DBは、本発明に係るデータベースを構成する。
 培地情報DB401は、各作業ライン80の工程毎に抽出された検体のフィルム型培地60に関する培地情報が作業ID71及び培地ID66毎に格納されるデータベースである。例えば、培地情報DB401には、
(1)培地ID
(2)撮像された培地画像データ(又は培地再構成画像のデータ(以下、「培地再構成画像データ」という。)
(3)撮像時刻
(4)フラグ情報を含むその他の情報
(5)コロニー数
(6)培地判定結果
(7)作業ID
のデータが対応付けて記録される。
 なお、抽出すべき検体が、同一のロットにおいて、常に同一の作業ライン80の同一の工程から抽出する場合には、作業IDは、ロットIDであればよく、抽出すべき検体が、同一のロットであっても異なる作業ライン80又は異なる工程から抽出する場合には、ラインID又は工程ID71bとなる。
 また、各培地情報におけるコロニー数及び培地判定の結果は、培地情報が登録される際に登録されてもよいし、当該培地情報の登録タイミングと異なる所定のタイミングで登録されてもよい。
 さらに、同一のフィルム型培地60の培地情報の撮像時刻が複数登録される場合には(すなわち、後述の培養検査時刻が複数の場合には)、同一の培地ID66において、培養検査時刻毎に培地画像、撮像時刻、コロニー数、培地判定の各培地情報が記憶される。
 ライン情報DB402は、各作業ライン80に関するライン情報がラインID毎に格納されるデータベースである。例えば、ライン情報DB402には、
(1)ラインID
(2)作業ライン80が有する工程の工程ID71b及びその種別
のデータが対応付けて記録される。工程種別としては、材料投入、調合、充填、ボイル、包装、及び、梱包等の各工程を特定する名称が用いられる。
 ロット情報DB403は、各ロットに関するロット情報がロットID毎に格納されるデータベースである。例えば、ロット情報DB403には、
(1)ロットID(指示書ID71a)
(2)ロットの製造又は検査に用いる作業ラインのラインID
(3)ロットの作業開始時刻
(4)ロットの作業終了時刻
(5)ロットの作業を実行する作業者の作業班
のデータが対応付けて記録される。
 作業管理DB404は、作業内容に関する各種の情報が格納されるデータベースである。例えば、作業管理DB404には、
(1)作業ID
(2)検体を抽出すべき作業ラインのラインID(又はラインID及び工程ID71b)
(3)検体(食品)の種別(製品名、ロットID及び/又はロット名)
(4)検査種別(一般性菌又は大腸菌など検出する菌種)
(5)培養条件(希釈倍率、希釈液の種別、培養温度、培養湿度及び培養時間)
(6)培養開始時刻
(7)培養開始から所定の時間経過後の時刻(以下、「培養検査時刻」ともいう。)
(8)培養場所(例えば、インキュベータ番号及びインキュベータ内の段数等の位置)
(9)作業日時(作業開始時刻及び終了時刻)
(10)作業者ID(及び/又は作業者名)
のデータが対応付けて記録される。
 なお、培養検査時刻には、単一の時刻(すなわち、検体の培養を終了させる終了時刻)だけが設定されてもよいし、培養開始時刻から法定された又は所定の時間経過後、例えば、培養開始時刻から24時間経過後、48時間経過後又は72時間経過後等の複数の時刻が設定されてもよい。
 データ処理部420は、ROM/RAM440に記録されているアプリケーションに応じて各種データ処理を実行する。特に、データ処理部420は、所定のプログラムを実行することによって、
(1)通信制御部410の動作管理と、
(2)各携帯用通信端末装置10と連動して実行する培地登録処理と、
(3)培地画像データを画像解析して培地画像の各ピクセルにおける特徴量を、基準となる一次関数を算出しつつ、変換する変換処理と、
(4)変換した各ピクセルの特徴量に基づいてコロニー数を検出するコロニー検出判定処理と、
(5)登録した培地情報に基づいてロットの判定を行うロット判定処理と、
(6)判定結果を報告書形式で出力する報告処理と、
(7)データベース400の管理及び制御と、
を行う。具体的には、データ処理部420は、登録処理部421、画像解析処理部422、コロニー検出判定部423、ロット判定処理部424及び報告処理部425を含む。
 なお、例えば、本実施形態の登録処理部421は、本発明に係る取得手段及び登録手段を構成し、画像解析処理部422は、本発明の抽出手段、算出手段及び画像生成手段を構成する。また、例えば、本実施形態のコロニー検出判定部423は、本発明の検出手段及び計数手段を構成する。さらに、本実施形態の登録処理部421、コロニー検出判定部423、ロット判定処理部424及び報告処理部425の詳細については後述する。
 サーバ管理制御部430は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成され、プログラムを実行することによって、サーバ装置40の各部を統合制御する。具体的には、サーバ管理制御部430は、ユーザの操作による携帯用通信端末装置10からのログイン要求に基づいて各ユーザのログイン処理、及び、その他の各種の制御を行う。
 ROM/RAM440には、サーバ装置40の駆動に必要な各種のプログラムが記録されている。特に、ROM/RAM440には、各フィルム型培地60の培地判定(合否判定)、工程判定、ライン判定及びロット判定の各判定を実行する際に用いる判定基準の情報(以下、「培地判定基準情報」ともいう。)等のそれぞれの各情報が記憶される。また、ROM/RAM440は、各プログラムの実行中にワークエリアとして用いられる。
 タイマー450は、培地情報の登録処理及びロット判定処理を実行する際に必要な時刻を管理するために用いられる。
[5.2]登録処理部
 次に、本実施形態のサーバ装置40における登録処理部421の詳細について説明する。
 本実施形態の登録処理部421は、携帯用通信端末装置10と連動し、作業ID71に対応付けつつ、各培地情報を培地情報DB401に登録する培地情報登録処理を実行する。特に、登録処理部421は、培地情報に含まれる、初期登録か又は培養後登録かを示すフラグ情報に基づいて、異なる培地情報登録処理を実行する。
(初期登録)
 登録処理部421は、初期登録を示すフラグ情報が携帯用通信端末装置10から送信された培地情報に含まれている場合には、初期登録に基づく培地情報登録処理を実行する。
 具体的には、登録処理部421は、通信制御部410介して培地情報を取得すると、培地情報に含まれる培地ID66及び作業ID71を特定する。また、登録処理部421は、特定した作業ID71に基づいて、作業管理DB404を検索し、該当する作業情報を特定しつつ、当該特定した作業情報に対応付けて、取得した培地画像データ及び撮像時刻を培地情報DB401に登録する。
 特に、登録処理部421は、取得した作業ID71に基づいて検体を抽出した作業ライン80が含まれるロットID、当該作業ライン80のラインID、当該検体を抽出した工程ID71bを特定するとともに、当該特定したロットID、ラインID及び工程ID71bに対応付けて、培地情報に含まれる培地画像データ及び撮像時刻を培地情報DB401に登録する。
 そして、登録処理部421は、撮像時刻を培養開始時刻として培地情報DB401に登録する。なお、培養開始時刻は、当該時刻に培地情報の登録処理を実行することを前提に撮像時刻に代えて予め設定された時刻を用いてもよい。
(培養後登録)
 登録処理部421は、培養後登録を示すフラグ情報が携帯用通信端末装置10から送信された培地情報に含まれている場合には、培養後登録に基づく登録処理を実行する。
 具体的には、登録処理部421は、初期登録と同様に、通信制御部410を介し培地情報を取得すると、当該培地情報に含まれる培地ID66及び作業ID71を特定する。そして、登録処理部421は、特定した作業ID71に基づいて、作業管理DB404を検索し、該当する作業情報を特定しつつ、当該特定した作業情報に対応付けて、撮像時刻を培地情報DB401に登録する。なお、培養検査時刻は、培養開始時刻と同様に、当該時刻に培地情報の登録処理を実行することを前提に撮像時刻に代えて予め設定された時刻を用いてもよい。
 一方、登録処理部421は、画像解析処理部422に、取得した培地画像データを画像解析して培地画像の各ピクセルにおける特徴量を、基準となる一次関数を算出しつつ、変換させる。そして、登録処理部421は、コロニー検出判定部423に、当該変換させた各ピクセルの特徴量に基づいて、コロニーの検出及びその計数を実行させ、かつ、コロニー数に基づいて各フィルム型培地60の検体の合否判定をさせる。また、登録処理部421は検出させたコロニー数及び判定結果を含む培地情報を、特定した作業ID71に対応付けて培地情報DB401に登録する。
 なお、登録処理部421は、培地情報として培地画像データを登録してもよいし、後述するように、判定基準として算出した一次関数によって培地画像を再構成した再構成画像のデータを培地情報として登録してもよい。
[5.3]画像解析処理部
[5.3.1]各ピクセルにおける特徴量の変換処理の原理
 まず、図9~図12の各図を用いて本実施形態における画像解析処理部422における培地画像を構成する各ピクセルの特徴量の変換処理の原理について説明する。なお、図9~図11は、本実施形態における画像解析処理部422における培地画像を構成する各ピクセルの特徴量の変換処理の原理を説明するための図であり、図12は、フィルム型培地60におけるグレースケール画像と新規な特徴量の画像の一例である。
 本実施形態の画像解析処理部422は、登録処理部421の制御の下、
(1)携帯用通信端末装置10から送信された培地情報に含まれる培地画像データから培地画像を取得し、
(2)取得した培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出し、
(3)抽出した各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数を算出し、
(4)抽出した各ピクセルの2以上の特徴量によって規定される座標空間の各ピクセルの座標値を、算出された一次関数に基づいて、新規な特徴量に変換する各処理を実行する。
 通常、培地画像から画像処理が実行されてコロニーを検出する場合には、検出すべきコロニーの発色、サイズ及びにじみに関する情報、バックグラウンドの色に関する情報、又は、撮像環境の情報等のコロニーを検出する際の基準となる情報(プロファイルともいう。)を用いることが多く、このような情報を適用しない又は適用できない場合には、コロニーを的確に検出することは難しい。すなわち、単に画像化されたフィルム型培地を2値化処理等によってコロニーとコロニー以外の培地(すなわち、バックグラウンド)を的確に分類することは難しく、コロニーの検出誤差が生じる可能性が高い。
 一方、フィルム型培地60等の培地にコロニーが培養された場合には、彩度や明度等の色成分の観点から観察すると、ピクセルに現れるコロニーの色は、培地の色から変化した色であるので、各ピクセルの状態遷移を考慮すれば、培地の色からコロニーの色への色変化は、特徴量が一意に定まる関数によって近似することが可能である。
 また、図9(A)、図10(A)又は図11(A)に示す培地画像Fを取得した場合であって、彩度や明度によって培地画像Fの各ピクセルPを単に2値化した場合であっては、図9(B)、図10(B)又は図11(B)に示す散布図からもわかるように、培地画像によって特徴量の分布の方向は異なるため、様々な培地画像に対して、既存の彩度や明度の基準(閾値「T1」又は「T2」)に基づいてコロニーとバックグラウンドを的確に分離できるとは限らない。その一方、彩度と明度に基づく座標系において、各ピクセルは、基準色がコロニーの色とバックグラウンドの色の2つであるので、座標系上の所定の方向に分散することになり、各コロニーの分散方向に平行な軸は、コロニーの色からバックグラウンドの色に変化する際のモデル関数(具体的には一次関数)として想定される。
 そこで、本実施形態の画像解析処理部422は、RGBの各色成分、色相、明度(輝度)、彩度及び階調値等の色に関する2以上の特徴量に基づいて、抽出した特徴量以外の特徴量を排除し、培地画像に画像化されたコロニーと培地の色の双方の色について同一の関数によって規定する一次関数を算出するとともに、当該算出した一次関数に基づいて培地画像を構成する各ピクセルの色成分の特徴量を新規な特徴量に変換するようになっている。
 例えば、図9(A)に示す培地画像を取得した場合には、本実施形態の画像解析処理部422は、コロニーを検出するための元になる画像として、図12(A)に示すような単に各ピクセルの輝度値によって構成されるグレースケール画像を構築することになる。しかしながら、図9(B)、図10(B)又は図11(B)に示すように、(例えば図9(B)、図10(B)又は図11(B)のT3等の、各ピクセルの色成分の特徴量を、上述の処理を実行して算出した一次関数(モデル関数)を用いて、新規な特徴量を算出し、当該算出した特徴量の値を輝度値として培地画像Fを再構成すると、図12(B)に示すように、色成分のコントラストを調整した培地画像(培地再構成画像)を生成することができるようになっている。すなわち、このように算出された一次関数上における距離は、新たに定義された色の特徴量となり、後述するように、一次関数上によって算出された各ピクセルの新規な特徴量及びその培地画像上の位置情報に基づいて画像化すると、図12(B)に示すように、特定の色成分においてコントラスト比が高い培地再構成画像を生成することができるようになっている。
 そして、新規な特徴量によって規定される各ピクセルに基づいて画像化されたコロニーを検出すれば、コロニーの色(具体的には、コロニーピクセル)とバックグラウンドの色(具体的には、培地ピクセル)を的確に分類することができるので、その結果、培地からコロニーを的確に検出することができるようになっている。
 なお、本実施形態においては、「モデル関数」として、一次関数を用いて説明するが、当該モデル関数は、直線に限らず、例えば曲率の小さい曲線又はその曲線を含む関数など曲線を表す関数又は曲線部分を有する関数であってもよい。この場合には、例えば、重回帰解析その他の2次関数を得ることが可能な統計解析を実行してもよいし、回帰解析又は主成分解析等の統計解析によって得られた一次関数に対してピクセルの分布密度その他の要因に基づいて、一部の区間について得られた他の関数を合成するなどによって生成するようになっている。
[5.3.2]画像解析処理部における具体的な処理
 次に、図13及び図14を用いて本実施形態における画像解析処理部422における具体的な処理について説明する。なお、図13は、画像解析処理部422において抽出する色成分の特徴量を説明するための図であり、図14は、画像解析処理部422において算出される一次関数について説明するための図である。
(特徴量の抽出)
 画像解析処理部422は、培地画像データから取得した培地画像を構成する各ピクセルのR(赤)、G(緑)及びB(青)の複数の色成分を取得し、当該取得した色成分の色空間(RGB色空間)の各値をHSV色空間の彩度及び明度(「輝度」ともいうが、本実施形態においては「明度」を用いる。なお、本実施形態においては、グレースケールの階調値を「輝度」という。)の値に変換する。
 具体的に、画像解析処理部422は、ピクセル毎にRGBの各色成分における階調値(例えば、0~255の値)を取得するとともに、式(1)及び式(2)を用いてHSV色空間の彩度S及び明度Vを算出し、各ピクセルの色成分の特徴量として抽出する。なお、式(1)及び式(2)において、「MAX」は、各ピクセルのRGBの階調値のうち最大値を示し、「MIN」は、各ピクセルのRGBの階調値のうち最小値を示す。
    彩度S=(MAX-MIN)/MAX    ・・・(式1)
    明度V=MAX              ・・・(式2)
 例えば、図10(A)に示す培地画像を取得した場合には、画像解析処理部422は、各ピクセルを、図13(A)に示すRGB色空間の各RGBの階調値から図13(B)に示すHSV色空間の各値に変換し、変換したHSV空間の彩度と明度を特徴量として抽出する。
(統計解析に基づく一次関数の算出)
 画像解析処理部422は、上述のように、抽出した各ピクセルの彩度と明度によって規定される座標系を有する色特徴量空間に、培地画像の全てのピクセルマッピングし、その分布対して統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数を算出する。
 具体的には、画像解析処理部422は、統計解析として、彩度Sと明度Vによって規定される各ピクセルの座標系内における座標値(Xn、Yn)=(Sn、Vn)に基づいて、当該各ピクセルの座標系上の分散方向に平行な軸を一次関数として算出する。なお、「n」は、培地画像を構成する各ピクセルの番号(ID)を示す。
 特に、本実施形態の画像解析処理部422は、彩度と明度の特徴量によって規定される2次元座標系の色特徴量空間にマッピングされたピクセルの分布に対して、回帰分析又は主成分解析を統計解析として実行し、回帰直線又は第1主成分の軸を一次関数として算出する。
 具体的には、回帰分析を統計解析として実行する場合には、画像解析処理部422は、各ピクセルの彩度と明度から規定される座標値の複数の組に基づいて、最小二乗法の演算をして回帰分析を実行し、各ピクセルの座標値を新規な特徴量に変換するための一次関数として、一次のモデル関数を算出する。
 すなわち、画像解析処理部422は、図14(A)に示す培地画像を取得した場合には、図14(B)に示すように、各ピクセルPn(Xn、Yn)を彩度と明度に基づく散布図内にプロットし、当該各ピクセルPがプロットされた散布図から分散方向と平行となる直線Aを最小二乗法によって算出することと同等の演算処理を実行する。
 なお、各ピクセルの彩度と明度から規定される座標値を、2次元座標系に分布させると、当該ピクセルの分散方向に平行な軸であって当該分散の最も広がっている軸は、コロニーの色からバックグラウンドの色に変化する際のモデル関数として想定される。したがって、各ピクセルの座標点と残差の二乗の足し合わせが最小となる最小二乗法によって算出される直線が当該分散方向に平行となり、かつ、当該分布の広がり方向に最も適合するようになるので、画像解析処理部422は、培地画像に画像化されたコロニーと培地の色の双方の色について同一の関数によって規定する一次関数として回帰直線であるモデル関数を最小二乗法によって算出することができるようになっている。
 一方、主成分解析を統計解析として実行する場合には、画像解析処理部422は、各ピクセルの彩度と明度から規定される座標値の複数の組に基づいて、主成分分析を実行し、各ピクセルの座標値を新規な特徴量に変換するための一次関数として、第1主成分の軸をモデル関数として算出する。
 なお、主成分分析は、当該ピクセルの分散方向に平行な軸であって当該分散の最も広がっている方向がベクトルの主成分となるので、画像解析処理部422は、各ピクセルを射影変換するための一次関数として、第1主成分の軸であるモデル関数を算出することができるようになっている。
 ただし、主成分解析は、多くの変数による量的なデータの分布を少ない新規な指標で表現することが可能な解析手法であり、ピクセルの分布が密集している部分の影響をより与える解析となるため、バックグラウンド又はコロニーのピクセルが多くなると第1主成分の軸が分散方向に一致しなくなる場合もある。したがって、画像解析処理部422は、ピクセルの分布が密集していると判定した場合には、その部分のピクセルから所定数のピクセルを抽出して主成分分析を実行する。
(新規な特徴量への変換)
 画像解析処理部422は、培地画像を構成する各ピクセルの彩度と明度の2次元座標の座標値を算出された一次関数に基づいて新規な特徴量に変換する。例えば、画像解析処理部422は、図14(C)に示すように、算出した一次関数を基準軸として各ピクセルPの座標値を回転行列によって回転させ、新規な特徴量を算出する。
 なお、新規な特徴量は、一次関数の軸上の距離によって規定される値(Y軸の切片からの距離)であるので、画像解析処理部422は、単に一次関数上の距離を算出して新規な特徴量としてもよいし、各ピクセルの座標値を一次関数軸上に射影変換して新規な特徴量を算出してもよい。
[5.3.3]応用例
(培地再構成画像の生成)
 画像解析処理部422は、算出した新規な特徴量と該当する各ピクセルの培地画像上の位置情報に基づいて培地再構成画像を生成する。なお、このように、画像解析処理部422は、新規な特徴量によって培地再構成画像を生成すると、図12(A)に比べて培地とコロニーの色のコントラストが調整された図12(B)に示すような培地再構成画像を生成することができる。
(他の色空間の使用)
 本実施形態においては、一次関数を算出する特徴量として、すなわち、2次元座標系の軸として彩度と明度を用いているが、当該特徴量にRGBの色成分を用いるとともに、RGBの3次元座標系(すなわち、RGB色空間)において一次関数を算出してもよいし、本実施形態と同様にRGBの色成分から算出された明度と補色によって規定されるLab色空間において、2以上の色成分に用いて一次関数を算出してもよい。
[5.4]コロニー検出判定部
 次に、本実施形態のサーバ装置40におけるコロニー検出判定部423の詳細について説明する。
 本実施形態のコロニー検出判定部423は、画像解析処理部422によって算出された新規な特徴量に基づいて、画像化された検体に発生したコロニーを検出するとともにその数(コロニー数)を計数し、当該検出したコロニー数に基づいて、当該各フィルム型培地60の検体が衛生管理上において異常であるか正常であるかの培地判定を実行する。
 具体的には、コロニー検出判定部423は、画像解析処理部422において算出された各ピクセルの新規な特徴量を所与の閾値に基づいて、コロニーピクセルと培地ピクセルとを分類することによってコロニーを検出する。
(コロニー数の検出)
 コロニー検出判定部423は、登録処理部421の制御の下、培地情報の培地情報DB401ベースへの登録時又は所定のタイミングにおいて、各ピクセルの新規な特徴量と培地画像を構成する各ピクセルの位置情報に基づいて、コロニーの検出及びその数の計数を実行し、登録処理部421に提供する。
 具体的には、コロニー検出判定部423は、各ピクセルの新規な特徴量(以下、「画素値」ともいう。)に基づいて、各特徴量が所与の閾値以上である画素(ピクセル)を検出する。なお、閾値は、経験則又は実験結果に基づいて予め定められて基準情報に基づいて決定されていてもよいし、ピクセルの座標値における一次関数上の最大値及び最小値又は中間値に基づいて定めてもよい。また、閾値は、作業者や管理者の指示に基づいて設定されてもよい。
 また、コロニー検出判定部423は、ノイズを低減させるための画像フィルタ処理を実行する。例えば、コロニー検出判定部423は、閾値以上であると検出した画素(以下、「検出画素」という。)に対して当該検出画素に隣接して他の検出画素が存在する場合に、検出画素に隣接する全ての画素を検出画素に置き換える膨張処理、及び、検出画素に隣接して非検出した画素が存在する場合に当該検出画素に隣接する画素を全て非検出画素に置き換える収縮処理を実行する。
 そして、コロニー検出判定部423は、画像フィルタ処理を実行して検出画素と認識した画素に対して隣接する検出画素を連結するラベリングを実行するとともに、連結した検出画素群を一のオブジェクト、すなわち、コロニーとして認識しつつ、認識した各コロニーの重心を算出してその座標数をコロニー数として計数する。また、コロニー検出判定部423は、当該検出したコロニー数を登録処理部421に提供する。
 なお、本実施形態のコロニー検出判定部423は、各ピクセルの新規な特徴量に基づいて2値化処理を実行することによってコロニーピクセルと培地ピクセルを分類しているが、当該各ピクセルの新規な特徴量と培地画像を構成する際の位置情報に基づいてコロニーのエッジを検出することによって当該コロニー単体を検出するHough変換、各ピクセルの特徴量に関するエネルギー関数を規定して各ピクセルの連結(同一のピクセルと判定すること)の最適化を図るグラフ理論に基づくコロニーの検出、又は、Watershade、Level Set等の処理によってコロニーの検出及びその計数を実行してもよい。
(検体の合否判定)
 コロニー検出判定部423は、各フィルム型培地60の検体が異常であるか正常であるかの培地判定(すなわち、検体の合否判定)を実行する。例えば、登録処理部421は、検体から検出すべき菌種によって予め設定された菌数の閾値(すなわち、判定基準)に基づいて、各検体の合否を判定し、その結果を登録処理部421に提供する。
 特に、本実施形態においては、菌種や希釈倍率に基づいて判定基準は異なるので、登録処理部421は、検体を培養する際の基準及び菌種に基づいて培地判定基準情報をROM/RAM440から読み出して培地判定を実行する。
 各判定基準情報は、培地ID66に対応付けて特定されるようになっている。すなわち、検体から検出する菌種毎にフィルム型培地60の種類が異なるので、培地ID66を特定すれば、検出すべき菌種を特定することができる。したがって、本実施形態においては、予め希釈倍率を定めておくことによって、培地ID66に基づいて特定される判定基準情報を読み出すことができるようになっている。
 また、本実施形態において、工程判定、ライン判定、及び、ロット判定において各フィルム型培地60の合否判定を用いるので、これらの各判定と対応付けて培地判定が実行される。なお、工程判定、ライン判定、及び、ロット判定において各フィルム型培地60の合否判定の手法については後述する。
[5.5]ロット判定処理部
 次に、図15~図17の各図を用いて本実施形態のサーバ装置40におけるロット判定処理部424の詳細について説明する。なお、図15~図17は、本実施形態のサーバ装置40における工程判定を説明するための図である。
 本実施形態のロット判定処理部424は、管理者端末装置20に入力された管理者の指示に基づいて、指定されたロット、作業ライン80又は工程における衛生管理に関するデータ解析(すなわち、合否判定)を実行する。
 具体的には、ロット判定処理部424は、各ロットについて、該当するロットに用いられる作業ライン80のライン情報と、該当する作業ライン80に対応付けられて登録された培地情報(少なくともコロニー数)と、に基づいて、同一条件によって製造又は検査された食品群が所定の条件を具備しているか否かを判定する。
 また、ロット判定処理部424は、ロット判定が指示されると、該当するロットに含まれる作業ライン80及び当該作業ライン80に属する工程が衛生管理上において異常であるか正常であるかの作業ライン80のライン判定(すなわち、衛生管理上の合否の判定)及び各工程の工程判定(すなわち、衛生管理上の合否の判定)を実行し、工程判定及びライン判定を用いてロット判定を実行する。
 特に、ロット判定処理部424は、ロット判定が指示された際に、例えば、培養開始後から24時間、48時間等の所定の培養検査時刻を経過した培地情報におけるフィルム型培地60のコロニー数や検体の合否判定の培地情報に基づいて当該工程の衛生管理上の合否を判定し、該当する作業ライン80に含まれる工程の合否判定に基づいて当該作業ライン80の衛生管理上の合否を判定し、該当するロットに含まれる作業ライン80の合否判定に基づいて当該ロットの衛生管理上の合否を判定する。
 なお、本実施形態のロット判定処理部424は、ロット判定だけでなく、工程判定又はライン判定のみをデータ解析として実行してもよい。
(工程判定)
 ロット判定処理部424は、同一タイミングの培養開始時刻、同一タイミングの培養検査時刻、予め設定された第1時刻から第2時刻までの時間内の時刻を有する培養開始時刻又は、予め設定された第1時刻から第2時刻までの時間内の時刻を有する培養検査時刻を有するなど、培養開始時刻又は培養検査時刻が所定の条件を有し、かつ、同一のロットの同一の工程に対応付けて登録された複数のフィルム型培地60の培地情報に基づいて、各工程判定を実行する。すなわち、ロット判定処理部424は、複数のフィルム型培地60の各培地判定の結果に基づく、総合判定によって各工程判定を実行する。
 具体的には、ロット判定処理部424は、該当するフィルム型培地60の培地判定結果(すなわち、工程判定を実行すべき工程の工程ID71bを有する培地情報に登録されたすべての培地判定結果)を取得するとともに、判定結果の合否の数が所定の条件を具備している場合には、判定すべき工程の工程判定を合格と判定し、当該条件を具備していない場合には、判定すべき工程の工程判定を不合格と判定する。
 例えば、図15に示すように、3つのフィルム型培地60が判定すべき工程の工程ID71bを有し、第1のフィルム型培地60のコロニー数が「20」、第2のフィルム型培地60のコロニー数が「30」及び第3のフィルム型培地60のコロニー数が「70」でコロニー数が「30」以下の場合に判定結果が合格とされる場合であって、所定の条件が「60%」の合格した培地情報を有している場合に、判定すべき工程の工程判定を合格する場合を想定する。この場合には、フィルム型培地60の3枚中2枚の判定結果が合格であるので、ロット判定処理部424は、当該工程を合格と判定する。
 また、ロット判定処理部424は、上述の手法に代えて、工程判定を実行すべき工程の工程ID71bを有する培地情報に含まれるコロニー数に基づいて判定すべき工程の工程判定を実行してもよい。
 例えば、図16に示すように、3つのフィルム型培地60が判定すべき工程の工程ID71bを有し、第1のフィルム型培地60のコロニー数が「20」、第2のフィルム型培地60のコロニー数が「30」及び第3のフィルム型培地60のコロニー数が「70」の上述と同様の場合であって、所定の条件がコロニー数の閾値「70」以上のコロニー数を有する培地情報がない場合に、判定すべき工程の工程判定を合格する場合を想定する。この場合には、第3のフィルム型培地60のコロニー数が「70」であるので、ロット判定処理部424は、当該工程を不合格と判定する。
 一方、ロット判定処理部424は、上述のコロニー数の閾値を用いて工程判定する手法に代えて、工程判定を実行すべき工程の工程ID71bを有する全ての培地情報に含まれるコロニー数に基づいて判定すべき工程の工程判定を実行してもよい。
 例えば、図17に示すように、3つのフィルム型培地60が判定すべき工程の工程ID71bを有し、第1のフィルム型培地60のコロニー数が「20」、第2のフィルム型培地60のコロニー数が「30」及び第3のフィルム型培地60のコロニー数が「70」の上述と同様の場合であって、所定の条件が全てのコロニー数の平均が閾値「30」以下の場合に、判定すべき工程の工程判定を合格する場合を想定する。この場合には、3つのフィルム型培地60のコロニー数の平均が「40」であるので、ロット判定処理部424は、当該工程を不合格と判定する。
 他方、ロット判定処理部424は、工程判定のみ実行する際に、工程の位置又は役割に基づいて、所定の工程に重み付けを与え、当該重み付けを加味した上で、工程判定を実行してもよい。
 具体的には、ロット判定処理部424は、最下流の工程(最終工程)等の工程位置についての判定結果の重みを高くし、ボイル又は焼く等の検出する菌が殺菌される工程についての判定結果の重みを高くする。
 例えば、ロット判定処理部424は、上述の図15の場合には、最下流の工程におけるフィルム型培地60の合否判定結果を2倍にして工程判定を実行する。すなわち、この場合には、ロット判定処理部424は、第3のフィルム型培地において2枚検査し、同一の値を得たとみなし、4枚のフィルム型培地60において60%以上となる場合に、工程を合格と判定する。例えば、図15の場合には、ロット判定処理部424は、フィルム型培地60の4枚中2の判定結果が合格であるので、ロット判定処理部424は、当該工程を不合格と判定することになる。
 また、ロット判定処理部424は、上述の図16の場合には、最下流の工程におけるフィルム型培地60の合否判定時の閾値を1/2に設定して工程判定を実行する。すなわち、この場合には、ロット判定処理部424は、第3のフィルム型培地において合否基準となるコロニー数の閾値が1/2となり、3枚のフィルム型培地60において全てが閾値以下となる場合に、工程を合格と判定する。例えば、図16の場合には、ロット判定処理部424は、第3のフィルム型培地60の閾値は「35」となり、コロニー数は閾値以上となるので、ロット判定処理部424は、当該工程を不合格と判定することになる。
 さらに、ロット判定処理部424は、上述の図17の場合には、最下流の工程におけるフィルム型培地60の合否判定時のコロニー数を2倍に設定して工程判定を実行する。すなわち、この場合には、ロット判定処理部424は、第3のフィルム型培地において合否基準となるコロニー数が2倍となり、3枚のフィルム型培地60におけるコロニー数の平均が予め定められた値(例えば「30」)以下となる場合に、工程を合格と判定する。例えば、図17の場合には、ロット判定処理部424は、第3のフィルム型培地60のコロニー数は「70」となり、平均は「63.3」となるので、ロット判定処理部424は、当該工程を不合格と判定することになる。
 なお、本実施形態のロット判定処理部424は、各工程に登録されている培地情報の数に基づいて上述の手法のいずれかを選択してもよいし、上述の手法の2つ又は3つを組み合わせて工程判定を実行するようにしてもよい。また、この所定の条件は、検体の種別、検出する菌種等によって変更可能となっており、管理者によって設定可能、又は、プログラムの一部として提供される。
(ライン判定)
 ロット判定処理部424は、所定のタイミングで判定され、かつ、該当するライン情報に対応付けて登録された複数の工程の衛生管理上の合否判定に基づいて、各作業ライン80のライン判定を実行する。すなわち、ロット判定処理部424は、所定のタイミングで判定された同一ロットの複数の工程の各判定結果に基づく、総合判定によってライン判定を実行する。
 具体的には、ロット判定処理部424は、同タイミング又は所定の条件を具備するタイミングに判定され、かつ、上述のように、ライン判定を実行すべき作業ライン80のラインIDを有する工程の工程判定の判定結果を取得するとともに、判定結果の合否の数が所定の条件を具備している場合には、判定すべき作業ライン80のライン判定を合格と判定し、当該条件を不具備の場合には、判定すべき作業ライン80のライン判定を不合格と判定する。
 例えば、3つの工程が判定すべき作業ライン80のラインIDを有している場合であって、第1工程が「合格」、第2工程が「合格」及び第3工程が「不合格」で、所定の条件が「60%」の合格した工程から作業ライン80が構成されている場合には、ロット判定処理部424は、判定すべき作業ライン80のライン判定を合格と判定する。
(ロット判定)
 ロット判定処理部424は、所定のタイミングで判定され、かつ、該当するロット情報に対応付けて登録された複数の作業ライン80の衛生管理上の合否判定に基づいて、各ロットのロット判定を実行する。すなわち、ロット判定処理部424は、複数の作業ライン80の各判定結果に基づく総合判定によってロット判定を実行する。
 具体的には、ロット判定処理部424は、ロット判定を実行すべきロットのロットIDを有する作業ライン80の衛生管理情報の所定のタイミングで判定された合否判定に基づいて判定すべきロットのロット判定を実行する。
 例えば、所定の条件が「60%」の合格した作業ライン80からロットが構成されている場合に、ロット判定処理部424は、判定すべきロットのロット判定を合格とする場合であって、3つの作業ライン80が判定すべきロットのロットIDを有している場合を想定する。この場合において、第1作業ライン80が「合格」、第2作業ライン80が「合格」及び第3作業ライン80が「不合格」の場合には、ロット判定処理部424は、判定すべきロットのロット判定を合格と判定する。
 なお、ロットの作業時間が長時間に及ぶ場合には、所定の時間(例えば8時間又は12時間)毎に時間を区切ってロットの判定を実行してもよい。この場合には、作業が中断している間のロット判定を実行する場合には、ダミーの結果を用いてもよいし、作業中断中として判定してもよい。
(その他)
 ロット判定処理部424は、培地情報、ライン情報、ロット情報及び作業管理DB404を用いて、上述以外の判定及びデータ解析を行うことができるとともに、報告処理部425を介して当該判定結果又はデータ解析結果を管理者が閲覧可能に管理者端末装置20に提供することができるようになっている。
 具体的には、ロット判定処理部424は、各フィルム型培地60に培養された検体の信頼性を確認するために、すなわち、検査ミスが発生していない否かを確認するために、一の培地IDにおける培地情報を培養開始時時刻から培養の終了まで、時系列に培地情報又は培地再構成画像データの所定の解析を実行する。
 例えば、ロット判定処理部424は、管理者端末装置20を介して受信した管理者の指示に基づいて、特定の培地ID(同一の培地ID)66を有し、培養開始時刻から所定の時刻までの複数の培地情報を、培地再構成画像データとともに抽出する。そして、ロット判定処理部424は、各培地情報及び各画像データについて所定の時系列に沿って所定の解析を実行し、又は、各培地情報及び各画像データを時系列に沿って集約する。また、ロット判定処理部424は、報告処理部425に、解析結果又は集約結果を所定のデータ形式を有する閲覧データに生成させ、当該生成させた閲覧データを管理者に閲覧可能に管理者端末装置20に提供させる。
 なお、ロット判定処理部424は、報告処理部425と連動して、このとき、管理者端末装置20の指示に基づいて、法定された衛生管理の報告用に、一の培地ID66における各培地情報を個々に閲覧可能にさせてもよい。
 また、ロット判定処理部424は、培地情報、ライン情報、ロット情報又は作業管理情報の検索機能を有していてもよい。具体的には、ロット判定処理部424は、ロットID(指示書ID71a)、作業ラインID、工程ID71b、作業ID71、培養開始時刻、ロットの作業日時、培地ID66、検体の種別などを検索キーとしてデータベース400を検索し、報告処理部425と連動し、該当する培地情報や各種の情報を管理者に閲覧可能なデータを生成してもよい。
 なお、報告処理部425は、管理者端末装置20を介して受信した管理者の指示に基づいて、検索によって特定された培地情報(培地再構成画像のデータ、コロニー数及び培地判定結果)、工程情報、ライン情報、又は、ロットに関する情報を所定の報告形式で提供することも可能である。すなわち、報告処理部425は、法定の検査報告その他の場合においてその証拠又は報告書として種々の情報を提供することができるように構成されている。
[5.6]報告処理部
 次に、本実施形態のサーバ装置40における報告処理部425の詳細について説明する。
 報告処理部425は、管理者端末装置20に入力された管理者の指示及び所定の報告書形式を有するテンプレートデータに基づいて、指定されたロット、作業ライン80又は工程における衛生管理に関するデータ解析の解析結果(すなわち、合否判定の判定結果)を報告書データとして生成し、生成した報告書データを、通信制御部410を介して管理者に閲覧可能に管理者端末装置20に提供する。
 具体的には、報告処理部425は、培地再構成画像のデータ、コロニー数又は培地判定結果等、培地情報、ライン情報及びロット情報から必要な情報を抽出するとともに、抽出した情報とロット判定処理部424によって得られた解析結果に基づいて、テンプレートデータに各情報を割り当てつつ、報告書データを生成する。そして、報告処理部425は、回転等の加工処理が実行されず、同一性が担保された培地の画像を有する報告書データを管理者端末装置20に提供する。
 なお、報告処理部425は、上述したように、種々の解析又は検索に応じて所定の報告書データ又は閲覧データを生成し、管理者端末装置20に提供することができるように構成されている。すなわち、報告処理部425は、受信した管理者の指示に基づいて、検索によって特定された培地情報、工程情報、ライン情報、又は、ロットに関する情報を所定の報告形式で提供することも可能であるとともに、法定の検査報告その他の場合においてその証拠又は報告書として種々の情報を提供することができるように構成されている。
[6]衛生管理システムの動作処理
[6.1]培地情報登録処理
 次に、図18~図20の各図を用いて本実施形態の携帯用通信端末装置10及びサーバ装置40における培地情報登録処理の動作について説明する。なお、図18は、本実施形態の携帯用通信端末装置10における培地情報の登録処理動作を示すフローチャートであり、図19は、携帯用通信端末装置10において培地情報を送信する際に表示部160に表示される画像の一例である。また、図20は、本実施形態のサーバ装置40における培地情報の登録処理の動作を示すフローチャートである。
 本動作においては、ライン情報DB402及びロット情報DB403には、既に作業指示書70に対応付けられた該当するロット情報及びライン情報が記憶されているものとする。また、フィルム型培地60及び作業指示書70には、2次元バーコードによって培地ID又は指示書IDが付されているものとする。さらに、本動作においては、各フィルム型培地60におけるコロニー数の検出は、培地情報のデータベース400への登録時に実行されるものとする。
 まず、携帯用通信端末装置10において、アプリケーション制御部120は、操作部170を介して培地登録アプリの起動指示を検出すると(ステップS101)、アプリケーション記憶部101から培地登録アプリを読み出して起動する(ステップS102)。このとき、アプリケーション制御部120は、携帯端末管理制御部190の制御下、ワークメモリの初期化その他の必要な処理を実行する。
 次いで、アプリケーション制御部120は、表示制御部161と連動し、フィルム型培地60の初期登録であるか、又は、培養開始から所定の時間経過した培養後登録であるかを選択させるための画像を表示部160に表示させてその入力を待機する(ステップS103)。例えば、アプリケーション制御部120は、表示制御部161と連動して図5に示す画像を表示部160に表示させる。
 次いで、アプリケーション制御部120は、操作部170による選択指示の入力を検出すると(ステップS104)、初期登録か培養後登録かを判断し、フラグ情報にその結果を設定する(ステップS105)。
 次いで、アプリケーション制御部120は、フィルム型培地60の撮像を促す画面を表示部160に表示させ、操作部170と連動し、画像データ生成部110による撮像を待機する(ステップS106)。例えば、アプリケーション制御部120は、表示制御部161と連動して図6(A)に示す画像を表示部160に表示させる。
 次いで、アプリケーション制御部120は、画像データ生成部110、表示制御部161及び操作部170と連動しつつ、画像データ生成部110による撮像を検出すると(ステップS107)、画像データ生成部110によって培地ID66とともに画像化されたフィルム型培地60の培地画像データを取得し、画像データ記憶部102に所定の画像IDを付与しつつ記憶する(ステップS108)。
 次いで、アプリケーション制御部120は、タイマー180より現在時刻を培地画像データの撮像時刻として取得し、当該培地画像データに対応付けてメタデータとして画像データ記憶部102に記憶する(ステップS109)。
 次いで、アプリケーション制御部120は、取得した画像化された培地画像データの所定の領域に形成された2次元バーコードを解析して培地ID66を取得し、当該培地画像データに対応付けて画像データ記憶部102に記憶する(ステップS110)。
 次いで、アプリケーション制御部120は、表示制御部161と連動して指示書ID71a及び工程ID71bとともに指示書画像データを取得するための画面を表示部160に表示させ、指示書画像データの取得を待機する(ステップS111)。例えば、アプリケーション制御部120は、表示制御部161と連動して図7(A)に示す画像を表示部160に表示させる。
 次いで、アプリケーション制御部120は、画像データ生成部110、表示制御部161及び操作部170と連動しつつ、画像データ生成部110による撮像を検出すると(ステップS112)、作業ID71が画像化された指示書画像データを取得し、ステップS108によって取得した培地画像データに対応付けて画像データ記憶部102に記憶する(ステップS113)。
 なお、アプリケーション制御部120は、工程ID71bを作業ID71として取得する場合、又は、複数の工程ID71bから一の工程ID71bを取得する場合には、表示制御部161及び操作部170と連動しつつ、ユーザに取得すべき工程ID71bを選択させる表示をし、該当する工程ID71bを取得する。
 次いで、アプリケーション制御部120は、取画像化された指示書画像データ及び培地画像データの所定の領域に形成された2次元バーコードを解析して作業ID71を取得し、当該指示書画像データに対応付けて画像データ記憶部102に記憶する(ステップS114)。
 次いで、アプリケーション制御部120は、タイマー180より現在時刻を培地画像データの撮像時刻として取得し、表示制御部161及び操作部170と連動して作業者に、取得した指示書画像データ、作業ID71、培地画像データ、培地ID66、及び、撮像時刻を確認させる(ステップS115)。
 なお、アプリケーション制御部120は、取得した培地情報の作業者による確認時に、作業者の指示に基づいて、培地画像データの再取得を行っていてもよい。また、このとき、アプリケーション制御部120は、表示制御部161及び操作部170と連動して作業者によって培地画像データの補正を行うことができるようにしてもよい。
 次いで、アプリケーション制御部120は、作業者の指示に基づいて、初期登録か培養後登録かを示すフラグ情報及び端末IDと作業ID71とともに、取得した培地画像データとそのメタデータ、及び、初期登録か培養後登録かを示すフラグ情報を培地情報として、ネットワーク通信部130を介してサーバ装置40に送信し(ステップS116)、携帯用通信端末装置10の登録処理を終了する。
 このとき、表示制御部161は、表示部160は、図19に示す画像を表示させる。また、ネットワーク通信部130は、培地情報を送信する際に、端末IDや入力されたID及びパスワードに基づいてサーバ装置40へのアクセスをするためのログインを実行し、ログイン完了後にサーバ装置40との通信回線を確立し、培地情報を送信する。
 なお、サーバ装置40は、送信された培地情報に基づく培地情報の登録処理については、別処理として以下の処理を実行する。
 まず、サーバ装置40においては、通信制御部410が携帯用通信端末装置10から送信された培地情報を受信すると(ステップS200)、登録処理部421は、受信した培地情報に含まれるフラグ情報に基づいて、初期登録か培養後登録であるかを判定する(ステップS201)。このとき、登録処理部421は、初期登録と判定した場合には、ステップS202の処理に移行し、初期登録でないと判定した場合には、すなわち、培養後登録と判定した場合には、ステップS204の処理に移行する。
 次いで、登録処理部421は、初期登録と判定した場合には、培地情報に含まれる作業ID71を抽出して特定する(ステップS202)。
 次いで、登録処理部421は、特定した作業ID71に基づいて培地情報を培地情報DB401に登録し(ステップS203)、本動作を終了する。なお、培養開始時刻は作業管理DB404に予め記憶されているが、登録処理部421は、ステップS203の処理において、受信した培地情報に含まれる撮像時刻を培養開始時刻として作業管理DB404に登録してもよい。
 一方、登録処理部421は、培養後登録と判定した場合には、培地情報に含まれる作業ID71を抽出して特定し(ステップS204)、培地情報に含まれる撮像時刻に基づいて培地情報を登録する培養検査時刻を特定する(ステップS205)。
 なお、このとき、登録処理部421は、携帯用通信端末装置10と連動して培地情報を登録する培養検査時刻を指定させて登録してもよいし、受信した培地情報に含まれる撮像時刻を培養検査時刻としてそのまま登録してもよい。また、登録処理部421は、既に実行された培養検査時刻における培地登録を管理し、培地情報を受信したタイミング及び既に培地情報の登録に用いた培養検査時刻に基づいて、培養検査時刻を特定してもよい。すなわち、登録処理部421は、培地情報の登録を実行する毎に実行フラグを書き換え、当該フラグの情報を参照しつつ、受信した撮像時刻と比較して、培養検査時刻を特定してもよい。
 次いで、登録処理部421は、画像解析処理部422に、受信した培地画像データに対して画像解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数の算出処理及び当該一次関数に基づく各ピクセルの新規な特徴量の算出処理を実行する(ステップS206)。
 なお、画像解析処理部422における一次関数の算出処理及び当該一次関数に基づく各ピクセルの新規な特徴量の算出処理の各処理について後述する。また、このとき、画像解析処理部422は、各ピクセルの算出した新規な特徴量と当該各ピクセルの培地画像上の位置情報に基づいて培地再構成画像を生成してもよい。
 次いで、登録処理部421は、コロニー検出判定部423に培地画像を構成する各ピクセルの新規な特徴量に基づいて画像化された検体のコロニーを検出させ、その数を検出させる(ステップS207)。
 次いで、コロニー検出判定部423は、作業ID71に基づいて特定された検体の種別及び検出する菌種に基づいて、培地判定基準を読み出しつつ、当該読み出した検体判定基準に基づいて、検出したコロニー数が所定の条件を具備するか否かを判定する(ステップS208)。すなわち、コロニー検出判定部423は、所定の条件を具備する場合には、合格(正常)と判定し、所定の条件を不具備な場合には、不合格(異常)と判定する。
 なお、コロニー検出判定部423は、上述の自動登録に代えて、携帯用通信端末装置10と連動し、検出したコロニー数及び合否判定の結果を当該携帯用通信端末装置10の表示部160に表示させ、ユーザに閲覧及び確認させるようにしてもよい。
 次いで、登録処理部421は、培地画像データ(又は培地再構成画像データ)、認識した培地ID66、判定された合否、検出されたコロニーの数及び培地情報に含まれる撮像時刻を培養開始時刻とした培養開始時刻情報を、特定した作業ID71対応付けて培地情報DB401に登録し(ステップS209)、本動作を終了する。
 なお、登録処理部421は、ライン情報及び登録すべき情報を携帯用通信端末装置10の表示部160に表示させ、当該携帯用通信端末装置10を介して入力されたユーザ指示に基づいて、培地情報等の登録をするようにしてもよい。
 また、携帯用通信端末装置10から培地画像データが送信され、サーバ装置40によって各画像データを解析することによって培地ID66を認識する場合には、登録処理部421は、ステップS201の処理において、受信した培地画像データのそれぞれの所定の領域上に画像化された培地ID66を解析して当該培地ID66を認識して取得するようになる。同様に、指示書画像データにおける作業ID71についても、サーバ装置40において認識させる。
[6.2]一次関数及び新規な特徴量の算出処理
 次に、図21を用いて本実施形態のサーバ装置40における一次関数及び新規な特徴量の算出処理の動作について説明する。なお、図21は、本実施形態のサーバ装置40における一次関数及び新規な特徴量の算出処理の動作を示すフローチャートである。
 本動作は、図20に示す培地登録処理のステップS206の処理で登録処理部421の制御の下に画像解析処理部422において実行される処理である。また、本動作においては、RGBの複数の色成分から彩度及び明度を抽出し、当該彩度及び明度に基づいて新規の特徴量の変換処理を行うものとする。なお、本動作においては、培地画像を構成するピクセルの新規な特徴量及び当該培地画像内における位置情報に基づいて培地再構成画像を生成するものとする。
 まず、画像解析処理部422は、培地画像データから取得した培地画像を構成する各ピクセルのR(赤)、G(緑)及びB(青)の複数の色成分を取得し(ステップS501)、当該取得した色成分の色空間(RGB色空間)の各値をHSV色空間の彩度及び明度の値に変換する(ステップS502)。
 次いで、画像解析処理部422は、抽出した各ピクセルの彩度と明度によって規定される座標系を用いて、培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定する一次関数を算出する(ステップS503)。
 例えば、画像解析処理部422は、抽出した彩度と明度の各特徴量によって規定される2次元座標系を用いて回帰分析又は主成分解析を統計解析として実行し、回帰直性又は第1主成分の軸を一次関数として算出する。
 次いで、画像解析処理部422は、培地画像を構成する各ピクセルの彩度と明度の2次元座標の座標値と算出された一次関数とに基づいて新規な特徴量を算出する(ステップS504)。例えば、画像解析処理部422は、算出した一次関数を基準軸として各ピクセルの座標値を回転行列によって回転させ、新規な特徴量を算出する。
 最後に、画像解析処理部422は、算出した各ピクセルの新規な特徴量と当該各ピクセルの培地画像上の位置情報に基づいて培地再構成画像を生成し(ステップS505)、本動作を終了させる。
[6.3]ロット判定処理
 次に、図22を用いて本実施形態のサーバ装置40におけるロット判定処理の動作について説明する。なお、図22は、本実施形態のサーバ装置40におけるロット判定処理の動作を示すフローチャートである。
 本動作においては、該当する培地情報が登録されているものとし、工程判定基準情報、ライン判定基準情報及びロット判定基準情報が予め登録されているものとする。
 まず、サーバ装置40の通信制御部410が、管理者端末装置20から送信されたロット判定指示を受信すると(ステップS301)、ロット判定処理部424は、通信制御部410と連動し、ロット判定可能なロットIDを検索して当該ロット判定可能なロットID及びそれに対応するロット情報を、管理者に閲覧及び選択可能に管理者端末装置20に送信し、ロット判定処理を実行するロットIDの指示を待機する(ステップS302)。
 なお、管理者端末装置20には、ロット判定可能なロットIDを管理者に閲覧及び選択可能に所定の表示画面に表示させる。
 次いで、通信制御部410が、管理者によって特定されたロットIDを、管理者端末装置20を介して受信すると(ステップS303)、ロット判定処理部424は、該当するロットに属する工程の工程判定、ライン判定及びロット判定の条件を示す各判定基準情報をRAM/ROM440から読み出す(ステップS304)。
 次いで、ロット判定処理部424は、該当するロットIDの各種のロット情報、ライン情報及び培地情報を読み出し(ステップS305)、読み出したロット情報、ライン情報及び培地情報に基づいて、工程判定及びライン判定を実行しつつ、ロット判定を行う(ステップS306)。具体的には、ロット判定処理部424は、ロット情報によって特定された各工程の工程判定を実行し、当該工程判定の工程判定結果に基づいて、ロット情報によって特定された各作業ライン80のライン判定を実行する。そして、ロット判定処理部424は、ライン判定結果に基づいてロット判定を実行する。
 次いで、ロット判定処理部424は、判定の報告形式となる予め定めたテンプレート情報を読み出しつつ、ロット判定結果を、当該テンプレートに割り当てて、報告書データを生成する(ステップS307)。
 最後に、ロット判定処理部424は、通信制御部410と連動して生成した報告書データを該当する管理者端末装置20に提供して(ステップS308)本動作を終了させる。
 なお、管理者端末装置20は、報告書データを受信すると、管理者に閲覧可能に表示させる。ただし、ロット判定処理部424は、管理者端末装置20に報告書データを送信せずに、プリンタに印刷可能に印刷データとして送信してもよい。
[7]変形例
[7.1]変形例1
 上述の実施形態においては、培地登録処理とコロニー検出判定処理を同タイミングで実行しているが、コロニー検出判定処理を任意のタイミングによって実行してもよい。
[7.2]変形例2
 本実施形態において、タブレット型情報端末装置、スマートフォン又は携帯用電話機等の携帯用通信端末装置10を用いて培地情報の登録処理を実行している点に代えて、ラップトップ型又はデスクトップ型のパーソナルコンピュータと、スキャナ、デジタルカメラ又はスマートフォン等の画像入力装置と、によって当該培地情報の登録処理を実現してもよい。
 この場合には、パーソナルコンピュータと画像入力装置とを所定の通信規格によって接続し、パーソナルコンピュータと画像入力装置とを一体的に用いて当該培地情報の登録処理を実現してもよいし、メモリカードその他の物理的なメモリに画像入力装置によって先に取得した培地画像データ及び指示書画像データを記憶させ、当該記憶させた各画像データをパーソナルコンピュータによって取り込みつつ、当該培地情報の登録処理を実現してもよい。
[7.3]変形例3
 本実施形態においては、携帯用通信端末装置10、管理者端末装置20、サーバ装置40が同一敷地内で設置又は使用されてもよいし、それぞれが国外などの遠隔地に設置され、又は、遠隔地にて使用されて上述の各処理が実行されてもよい。ただし、携帯用通信端末装置10は、同一ロットにおいて使用させることが前提となる。
[7.4]変形例4
 本実施形態においては、フィルム型培地60を用いて当該フィルム型培地60に培養された検体における培地情報の登録を実行しているが、寒天培地を用いて当該寒天培地に培養された検体における培地情報の登録を実行してもよい。
[7.5]変形例5
 本実施形態において、画像データ生成部110によってフィルム型培地60を撮像して培地ID66を取得する点に代えて、作業者の操作入力によって培地ID66を入力させるようにしてもよい。
 この場合には、アプリケーション制御部120は、表示制御部161及び操作部170と連動し、作業者に培地ID66を操作部170を用いて直接手入力させる。
 また、アプリケーション制御部120は、クリック又はタッチ選択等によって、プルダウンメニュー等の表示項目を選択させるように表示制御部161及び操作部170を制御させて、作業者に培地ID66を入力させる。
[7.6]変形例6
 本実施形態においては、単一のサーバ装置40によって各種の処理を実行しているが、複数のサーバ装置40から構成されるサーバシステムによって各種の処理を実行するようにしてもよい。
 以上本実施形態の衛生管理システムSにおいては、培地画像を構成する各ピクセルから抽出した特徴量以外の特徴量を排除し、かつ、抽出した特徴量に対する画像のコントラストに焦点を当ててコロニーを検出することができるので、コロニー数の検出における正確性を向上させることができるとともに、誤検出を防止して当該コロニーを的確に検出することができる。
 特に、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、算出された一次関数に基づいて各ピクセルの特徴量を新規な特徴量に変換することによって、培地の色とコロニーの色のコントラストを高めることができるので、例えば、2値化処理又はHough変換等を用いてコロニーピクセルと培地ピクセルの分類を容易にかつ的確に実行することができる。
 また、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、培地画像を構成する各ピクセルの分散方向に沿って一次関数を算出することができるので、抽出した特徴量に基づくコントラストを規定する一次関数を的確に算出することができる。
 また、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、回帰分析又は主成分分析等の汎用性を有する統計解析に基づいて一次関数を算出することができるので、容易にかつ簡易な構成によって演算処理を実行することができる。
 さらに、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、ピクセルから単純に抽出可能なRGBの各色成分だけでなく、彩度又は明度などの種々の色成分を用いて一次関数を算出することも可能であるので、適切な一次関数を算出することができる。
 そして、本実施形態の衛生管理システムSにおいては、紙媒体などの物理的な資源を利用して種々のデータ解析及びその提供を行う場合に比べて省資源化をも図ることができるとともに、培地に関する培地情報をデータベースに登録させることによって登録ミスが著しく減少し、難しい培地の管理を容易にすることができるので、無駄に培地を消費すること無く省資源化を図ることができる。
 本発明は、食品用の衛生管理システム等に利用することができる。
S … 衛生管理システム
10 … 携帯用通信端末装置
20 … 管理者端末装置
30 … ネットワーク
40 … サーバ装置
60 … フィルム型培地
70 … 作業指示書
80 … 作業ライン
100 … データ記憶部
101 … アプリケーション記憶部
102 … 画像データ記憶部
110 … 画像データ生成部
120 … アプリケーション制御部
130 … ネットワーク通信部
140 … 近距離無線通信インターフェース
150 … 現在位置検出部
160 … 表示部
170 … 操作部
180 … タイマー
190 … 携帯端末管理制御部
400 … データベース
401 … 培地情報DB
402 … ライン情報DB
403 … ロット情報DB
404 … 作業管理DB
410 … 通信制御部
420 … データ処理部
421 … 登録処理部
422 … 画像解析処理部
423 … コロニー検出判定部
424 … ロット判定処理部
425 … 報告処理部
430 … サーバ管理制御部

Claims (13)

  1.  食品が検体として培養される培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを取得する取得手段と、
     前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段と、
     前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段と、
     前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段と、
     前記検出されたコロニー数を計数する計数手段と、
     前記計数されたコロニーの数を少なくとも含む前記培地に関する情報を培地情報としてデータベースに登録する登録手段と、
     を備えることを特徴とする培地情報登録システム。
  2.  請求項1に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記算出手段が、前記統計解析として、2以上の特徴量によって規定される各ピクセルの前記座標系内における座標値に基づいて、当該各ピクセルの座標系上の分散方向に平行な軸を前記モデル関数として算出する、培地情報登録システム。
  3.  請求項2に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記算出手段が、前記統計解析として、前記特定された各ピクセルの2以上の各特徴量に基づく回帰分析を実行し、回帰直線を前記モデル関数として算出する、培地情報登録システム。
  4.  請求項2に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記算出手段が、前記統計解析として、前記特定された各ピクセルの2以上の各特徴量に基づく主成分分析を実行し、第1主成分の軸を前記モデル関数として算出する、培地情報登録システム。
  5.  請求項1~4のいずれか1項に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記抽出手段が、前記各ピクセルの色成分のうち少なくとも2つ以上の色成分を前記特徴量として抽出する、培地情報登録システム。
  6.  請求項1~4のいずれか1項に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記抽出手段が、前記各ピクセルの複数の色成分を取得し、当該取得した色成分の色空間を変換して得られた特徴量を、前記特徴量として抽出する、培地情報登録システム。
  7.  請求項1~6のいずれか1項に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記抽出された2以上の特徴量によって規定される座標空間の各ピクセルの座標を、前記算出されたモデル関数に基づく新規な特徴量に変換する変換手段を更に備え、
     前記検出手段が、前記変換された新規な特徴量に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する、培地情報登録システム。
  8.  請求項7に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記検出手段が、前記新規な特徴量及び所与の閾値に基づいて、前記培地を構成する培地ピクセル及び前記培地に培養されるコロニーを構成するコロニーピクセルに前記培地画像の各ピクセルを分類して前記コロニーを検出する、培地情報登録システム。
  9.  請求項7又は8に記載の培地情報登録システムにおいて、
     前記各ピクセルの新規な特徴量と前記各ピクセルの前記培地画像上の位置情報に基づいて再構成画像を生成する画像生成手段、
     を更に備え、
     前記登録手段が、前記生成された再構成画像を前記培地情報として前記データベースに登録する、培地情報登録システム。
  10.  コンピュータを、
     食品が検体として培養される培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを取得する取得手段、
     前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段、
     前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段、
     前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段、
     前記検出されたコロニー数を計数する計数手段、及び
     前記計数されたコロニーの数を少なくとも含む前記培地に関する情報を培地情報としてデータベースに登録する登録手段、
     として機能させることを特徴とするプログラム。
  11.  食品が検体として培養される培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを取得する取得手段と、
     前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段と、
     前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段と、
     前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段と、
     前記検出されたコロニー数を計数する計数手段と、
     を備えることを特徴とするコロニー検出装置。
  12.  コンピュータを、
     食品が検体として培養される培地が撮像されて画像化された培地画像を有する培地画像データを取得する取得手段、
     前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段、
     前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段、
     前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段、及び、
     前記検出されたコロニー数を計数する計数手段、
     として機能させることを特徴とするプログラム。
  13.  食品が検体として培養される培地を撮像して画像化した培地画像を、培地画像データとして生成する通信端末装置と、
     前記培地画像データに基づいて前記培地に発生したコロニーを検出してデータベースに登録するサーバ装置と、
     を備え、
     前記サーバ装置が、
     前記通信端末装置から前記画培地画像データを取得する取得手段と、
     前記培地画像を構成する各ピクセルの色に関する2以上の特徴量を抽出する抽出手段と、
     前記抽出された各ピクセルの2以上の各特徴量によって規定される座標系を用いて、前記培地画像のピクセルの分布に基づく統計解析を実行し、各ピクセルにおける2以上の特徴量の関係性を規定するモデル関数を算出する算出手段と、
     前記算出されたモデル関数に基づいて、前記培地画像の前記コロニーを検出する検出手段と、
     前記検出されたコロニー数を計数する計数手段と、
     前記計数されたコロニーの数を少なくとも含む前記培地に関する情報を培地情報としてデータベースに登録する登録手段と、
     を備えることを特徴とする衛生管理システム。
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