[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

RU2542724C1 - Method of detecting secondary radar system signals - Google Patents

Method of detecting secondary radar system signals Download PDF

Info

Publication number
RU2542724C1
RU2542724C1 RU2013153696/07A RU2013153696A RU2542724C1 RU 2542724 C1 RU2542724 C1 RU 2542724C1 RU 2013153696/07 A RU2013153696/07 A RU 2013153696/07A RU 2013153696 A RU2013153696 A RU 2013153696A RU 2542724 C1 RU2542724 C1 RU 2542724C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
channel
detection
threshold
decision
Prior art date
Application number
RU2013153696/07A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Сергей Борисович Вахрушев
Александр Владимирович Колесниченко
Роман Васильевич Поликашкин
Константин Викторович Филиппов
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" filed Critical Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод"
Priority to RU2013153696/07A priority Critical patent/RU2542724C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2542724C1 publication Critical patent/RU2542724C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

FIELD: radio engineering, communication.
SUBSTANCE: method comprises processing received pulsed signals, calculating decision threshold values and setting said values in threshold devices of detection channels; setting up two detection channels to process the received signals - an optimum channel and a median filtering channel, operating independent of each other; in the optimum channel, averaging incoming reports of received signals, and in the median filtering channel, processing said reports with a median filter; further, for each detection channel, calculating the difference in reports and comparing said difference with the decision threshold value; using a constant as a decision threshold value for the optimum channel, said constant being defined empirically and depending on the slope of the fronts of the detected pulsed signals, and for the median filtering channel - a variable which depends on the noise level (noise dispersion) in the channels; making a decision on presence or absence of signals, wherein each of the received signals is considered detected if it is detected in both detection channels.
EFFECT: improved detection characteristics of secondary radar system signals with low signal-to-noise ratio while maintaining measurement accuracy of parameters thereof.
2 dwg

Description

Изобретение относится к системам, использующим отражение или вторичное излучение радиоволн, например к радарным. Заявляемый способ может использоваться в устройствах приема и обработки радиосигналов, например во вторичных радиолокационных системах для обнаружения импульсных сигналов.The invention relates to systems using reflection or secondary radiation of radio waves, for example, radar. The inventive method can be used in devices for receiving and processing radio signals, for example in secondary radar systems for detecting pulsed signals.

Вторичные радиолокационные системы позволяют летательным аппаратам обмениваться информацией друг с другом, а также с наземными станциями. При выделении сигналов вторичных радиолокационных систем из совокупности принимаемых сигналов (полезные импульсные сигналы с хаотическими импульсными помехами и внутрисистемными помехами) необходимо производить не только их обнаружение, но и определять параметры принятых сигналов, при этом точность измерения этих параметров является одним из важных показателей таких систем.Secondary radar systems allow aircraft to exchange information with each other, as well as with ground stations. When isolating the signals of secondary radar systems from the set of received signals (useful impulse signals with chaotic impulse noise and intra-system interference), it is necessary to not only detect them, but also to determine the parameters of the received signals, and the accuracy of measurement of these parameters is one of the important indicators of such systems.

Из уровня техники известен способ селекции импульсных сигналов [Авторское свидетельство СССР №1541762, МПК H03K 5/24, G05B 1/01, 1988 г.], в котором сравнивают амплитуды импульсного входного сигнала с нижним и верхним пороговыми уровнями напряжения, а с целью повышения помехозащищенности выделения импульсных сигналов выделяют время нарастания уровня входного сигнала от нижнего порогового уровня напряжения до верхнего, которое сравнивают с заданным значением. После этого выделяют сигналы с амплитудой, превышающей верхний пороговый уровень, и с временем нарастания уровня сигнала в интервале от заданного значения времени нарастания уровня сигнала и выше.The prior art method for selecting pulse signals [USSR Author's Certificate No. 1541762, IPC H03K 5/24, G05B 1/01, 1988], in which the amplitudes of the pulse input signal are compared with lower and upper threshold voltage levels, and in order to increase the noise immunity of the pulse signal extraction allocates the rise time of the input signal level from the lower threshold voltage level to the upper one, which is compared with a predetermined value. After that, signals with an amplitude exceeding the upper threshold level and with the rise time of the signal level in the interval from the specified value of the rise time of the signal level and above are isolated.

В качестве прототипа для заявляемого способа выбран способ обнаружения искаженных импульсных сигналов [Патент РФ №2425394, МПК G01S 7/292, 2009 г.], включающий согласованную фильтрацию сигнала с последующим пороговым принятием решения о его наличии или отсутствии по выбранному критерию, отличающийся тем, что формируют два дополнительных канала обнаружения, в которых по известной форме исходного обнаруживаемого сигнала и заданной модели частотно-селективных искажений определяют моменты времени опорных отсчетов, в которых измеряют суммарные значения остаточного сигнала и шума на выходе согласованного фильтра и вычисляют его коэффициенты корреляции между опорными и информационным отсчетами, по которым при известной мощности выходного шума согласованного фильтра и заданной вероятности ложной тревоги вычисляют значения порогов принятия решений, которые устанавливают в управляемых пороговых устройствах дополнительных каналов обнаружения, при этом результирующее решение о наличии или отсутствии сигнала принимают на основе соответствующих частных решений по основному и дополнительным каналам обнаружения по правилу: сигнал обнаруживается, если хотя бы в одном из частных каналов обнаружения он регистрируется.As a prototype for the proposed method, a method for detecting distorted impulse signals is selected [RF Patent No. 2425394, IPC G01S 7/292, 2009], including coordinated filtering of the signal with subsequent threshold decision on its presence or absence according to the selected criterion, characterized in that two additional detection channels are formed, in which, according to the known shape of the initial detected signal and a given model of frequency-selective distortions, the time instants of the reference samples in which the total values are measured the residual signal and noise at the output of the matched filter and calculate its correlation coefficients between the reference and information samples, according to which, with a known power of the output noise of the matched filter and a given probability of false alarm, decision thresholds are calculated that establish additional detection channels in the controlled threshold devices, the resulting decision on the presence or absence of a signal is made on the basis of the corresponding particular decisions on the main and additional tively by the rule detection channels: a signal is detected if at least one of the partial detection channels he recorded.

Указанные способы позволяют достоверно обнаруживать импульсные сигналы на фоне шумов в условиях частотно-селективных искажений при неизменных энергетических и частотно-временных ресурсах канала связи, но при этом полученные характеристики обнаружения не позволяют сохранить точность измерения параметров принимаемых сигналов.These methods can reliably detect pulsed signals against the background of noise under conditions of frequency-selective distortion with constant energy and time-frequency resources of the communication channel, but the obtained detection characteristics do not allow to maintain the accuracy of measurement of the received signal parameters.

Технический результат заявляемого изобретения направлен на повышение характеристик обнаружения сигналов вторичных радиолокационных систем при низких отношениях сигнал/шум с сохранением точности измерения их параметров.The technical result of the claimed invention is aimed at improving the detection characteristics of signals of secondary radar systems at low signal-to-noise ratios while maintaining the accuracy of measuring their parameters.

Технический результат заявляемого способа обнаружения сигналов вторичных радиолокационных систем достигается тем, что выполняют обработку принятых импульсных сигналов с последующим пороговым принятием решения об их наличии или отсутствии, при этом вычисляют значения порогов принятия решений и устанавливают их в пороговых устройствах каналов обнаружения. Для обработки принятых сигналов формируют два канала обнаружения - оптимальный канал (канал усреднения) и канал медианной фильтрации, работающих независимо друг от друга. В оптимальном канале выполняют усреднение поступающих отсчетов принятых сигналов, а в канале медианной фильтрации выполняют их обработку медианным фильтром. После оптимальной обработки (усреднения) и медианной фильтрации для каждого канала обнаружения вычисляют значение разности отсчетов и сравнивают его со значением порога принятия решения. При этом в качестве значения порога принятия решения для оптимального канала используют константу, которая определяется эмпирически и зависит от крутизны фронтов обнаруживаемых импульсных сигналов, а для канала медианной фильтрации - переменную величину, зависящую от уровня шума (дисперсии шума) в каналах. После этого принимают решение о наличии или отсутствии сигналов, при этом каждый из принятых сигналов считается обнаруженным, если он регистрируется в обоих каналах обнаружения.The technical result of the proposed method for detecting signals of secondary radar systems is achieved by processing the received impulse signals with subsequent threshold decision-making about their presence or absence, while calculating the values of the decision thresholds and installing them in the threshold devices of the detection channels. To process the received signals, two detection channels are formed - the optimal channel (averaging channel) and the median filtering channel, operating independently of each other. In the optimal channel, the incoming samples of the received signals are averaged, and in the median filtering channel, they are processed by the median filter. After optimal processing (averaging) and median filtering for each detection channel, the value of the difference of the samples is calculated and compared with the value of the decision threshold. At the same time, a constant is used as the value of the decision threshold for the optimal channel, which is determined empirically and depends on the steepness of the edges of the detected pulse signals, and for the median filtering channel, a variable value depending on the noise level (noise dispersion) in the channels. After that, a decision is made on the presence or absence of signals, and each of the received signals is considered detected if it is registered in both detection channels.

Сущность изобретения состоит в том, что в способе обнаружения сигналов вторичных радиолокационных систем выполняют обработку принятых импульсных сигналов с последующим пороговым принятием решения об их наличии или отсутствии. Для обработки принятых сигналов формируют два канала обнаружения - оптимальный канал (канал усреднения) и канал медианной фильтрации, работающих независимо друг от друга. В обоих каналах обнаружения обрабатывают одинаковое количество одних и тех же отсчетов принятых сигналов. В оптимальном канале выполняют усреднение поступающих отсчетов принятых сигналов, а в канале медианной фильтрации осуществляют их обработку медианным фильтром, при помощи которого отфильтровывают хаотические импульсные помехи малой длительности. После оптимальной обработки (усреднения) и медианной фильтрации для каждого канала обнаружения вычисляют значение разности отсчетов и сравнивают его с заданным значением порога принятия решения, которое устанавливают в пороговом устройстве каждого канала обнаружения. За значение разности отсчетов принимают разность между соседними отсчетами или между отсчетами, удаленными друг от друга на N (N - целое число) отсчетов, где N определяется частотой дискретизации и длительностью фронтов (нарастаний и спадов) принятых импульсных сигналов.The essence of the invention lies in the fact that in the method for detecting signals of secondary radar systems, the processing of received pulsed signals is performed, followed by a threshold decision on their presence or absence. To process the received signals, two detection channels are formed - the optimal channel (averaging channel) and the median filtering channel, operating independently of each other. Both detection channels process the same number of the same samples of received signals. In the optimal channel, the incoming samples of the received signals are averaged, and in the median filtering channel, they are processed by a median filter, with the help of which chaotic pulsed noise of short duration is filtered out. After optimal processing (averaging) and median filtering for each detection channel, the value of the difference of the samples is calculated and compared with the specified value of the decision threshold, which is set in the threshold device of each detection channel. The difference between the neighboring samples or between samples remote from each other by N (N is an integer) of samples, where N is determined by the sampling frequency and the duration of the edges (rise and fall) of the received pulse signals, is taken as the value of the difference of the samples.

В качестве значения порога принятия решения для оптимального канала используют константу, которая определяется эмпирически и зависит от крутизны фронтов обнаруживаемых импульсных сигналов, а для канала медианной фильтрации - переменную величину, зависящую от уровня шума (дисперсии шума), присутствующего в обоих каналах обнаружения. Для определения значения порога принятия решения для канала медианной фильтрации осуществляют выделение шума. Для того чтобы амплитуда каждого принятого сигнала не влияла на выделение шума, каждый раз на интервале времени, когда амплитуда импульсного сигнала максимальна, процесс выделения шума приостанавливают. По окончании выделения шума определяют среднее значение дисперсии шума и используют его для вычисления текущего значения порога принятия решения для канала медианной фильтрации. После этого принимают результирующее решение о наличии или отсутствии сигналов. При этом каждый из принятых сигналов считается обнаруженным, если он регистрируется в обоих каналах обнаружения. При наличии обнаруженных импульсных сигналов определяют длительность и среднюю амплитуду каждого из них.For the decision threshold for the optimal channel, a constant is used, which is determined empirically and depends on the steepness of the edges of the detected pulse signals, and for the median filtering channel, a variable value depends on the noise level (noise dispersion) present in both detection channels. To determine the decision threshold value for the median filtering channel, noise is extracted. In order that the amplitude of each received signal does not affect the noise emission, each time in the time interval when the amplitude of the pulse signal is maximum, the noise extraction process is stopped. At the end of the noise extraction, the average value of the noise variance is determined and used to calculate the current value of the decision threshold for the median filtering channel. After that, make the final decision on the presence or absence of signals. In addition, each of the received signals is considered detected if it is registered in both detection channels. In the presence of detected pulsed signals, the duration and average amplitude of each of them are determined.

На фиг.1 представлена схема устройства для обнаружения сигналов вторичных радиолокационных систем.Figure 1 presents a diagram of a device for detecting signals of secondary radar systems.

Устройство состоит из схемы усреднения 1, первого порогового устройства 2, медианного фильтра 3, второго порогового устройства 4, устройства выделения шума 5 и решающего устройства 6. При этом схема усреднения 1 и первое пороговое устройство 2 образуют оптимальный канал, а медианный фильтр 3 и второе пороговое устройство 4 образуют канал медианной фильтрации. Вход схемы усреднения 1 является входом устройства. Выход схемы усреднения 1 соединен с входом первого порогового устройства 2 и с первыми входами устройства выделения шума 5 и решающего устройства 6. Вход медианного фильтра 3 соединен с входом устройства, а выход - с первым входом второго порогового устройства 4 и со вторым входом устройства выделения шума 5. Выход устройства выделения шума 5 соединен со вторым входом второго порогового устройства 4. Выходы первого 2 и второго 4 пороговых устройств соединены соответственно со вторым и третьим входами решающего устройства 6, первый выход которого соединен с третьим входом устройства выделения шума 5, а второй выход является выходом устройства.The device consists of an averaging circuit 1, a first threshold device 2, a median filter 3, a second threshold device 4, a noise extraction device 5, and a resolving device 6. The averaging circuit 1 and the first threshold device 2 form the optimal channel, and the median filter 3 and the second threshold device 4 form a median filtering channel. The input of the averaging circuit 1 is the input of the device. The output of the averaging circuit 1 is connected to the input of the first threshold device 2 and to the first inputs of the noise extraction device 5 and the resolving device 6. The input of the median filter 3 is connected to the input of the device, and the output is connected to the first input of the second threshold device 4 and to the second input of the noise extraction device 5. The output of the noise isolation device 5 is connected to the second input of the second threshold device 4. The outputs of the first 2 and second 4 threshold devices are connected respectively to the second and third inputs of the resolving device 6, the first output of which о is connected to the third input of the noise extraction device 5, and the second output is the output of the device.

Обнаружение сигналов вторичных радиолокационных систем реализуется устройством следующим образом.The detection of signals from secondary radar systems is implemented by the device as follows.

На вход схемы усреднения 1 оптимального канала поступают отсчеты принятого импульсного сигнала (в совокупности с шумом и импульсными помехами), которые одновременно поступают на вход медианного фильтра 3 канала медианной фильтрации. Схема усреднения 1 выполняет усреднение всех поступающих отсчетов (в «скользящем окне» непрерывно вычисляется средняя величина всех находящихся в нем отсчетов), а медианный фильтр 3 выполняет фильтрацию хаотических импульсных помех малой длительности. Со схемы усреднения 1 сигнал среднего значения поступает на вход первого порогового устройства 2, на первый вход устройства выделения шума 5, а также на первый вход решающего устройства 6 для определения амплитуды принятого импульсного сигнала. С выхода медианного фильтра 3 отфильтрованный сигнал поступает на первый вход второго порогового устройства 4 и на второй вход устройства выделения шума 5. Первое 2 и второе 4 пороговые устройства вычисляют значения разностей отсчетов и сравнивают их со значениями порогов принятия решений. Селекция импульсных сигналов по разности отсчетов позволяет осуществлять обнаружение сигналов, зная только крутизну фронтов принимаемых импульсных сигналов (селекция передних фронтов (нарастаний) и задних фронтов (спадов) импульсных сигналов).The input of the averaging circuit 1 of the optimal channel receives the samples of the received pulse signal (in combination with noise and impulse noise), which simultaneously arrive at the input of the median filter 3 of the channel of the median filtering. The averaging circuit 1 averages all incoming samples (in the “sliding window” the average value of all the samples located in it is continuously calculated), and the median filter 3 filters out small random chaotic impulse noise. From the averaging circuit 1, the average signal is fed to the input of the first threshold device 2, to the first input of the noise extraction device 5, and also to the first input of the deciding device 6 to determine the amplitude of the received pulse signal. From the output of the median filter 3, the filtered signal is fed to the first input of the second threshold device 4 and to the second input of the noise extraction device 5. The first 2 and second 4 threshold devices calculate the values of the differences of the samples and compare them with the values of the decision thresholds. Selection of pulse signals by the difference in the samples allows the detection of signals, knowing only the steepness of the edges of the received pulse signals (selection of the leading edges (rising) and trailing edges (decay) of the pulse signals).

В оптимальном канале в качестве значения порога принятия решения используется константа, которая определяется эмпирически по крутизне фронтов обнаруживаемых импульсных сигналов и устанавливается предварительно в первом пороговом устройстве 2. В канале медианной фильтрации в качестве значения порога принятия решения используется переменная величина, которую вычисляет устройство выделения шума 5 и передает ее текущее значение со своего выхода на второй вход второго порогового устройства 4. Значение порога принятия решения, используемое во втором пороговом устройстве 4 медианного канала, зависит от уровня шума (дисперсии шума), присутствующего в обоих каналах обнаружения, и вычисляется на основании данных, поступающих на первый и второй входы устройства выделения шума 5. Для того чтобы амплитуда каждого принятого сигнала не влияла на выделение шума, каждый раз на время, когда амплитуда импульсного сигнала максимальна, устройство выделения шума 5 отключается и закрывает схему по команде, поступающей на его третий вход с первого выхода решающего устройства 6. Данные с выходов первого порогового устройства 2 (статический порог) и второго порогового устройства 4 (динамический порог) после их срабатывания поступают соответственно на второй и третий входы решающего устройства 6. Решающее устройство 6 формирует признаки обнаружения сигнала на выходе устройства. При этом каждый из принятых сигналов считается обнаруженным, если он регистрируется и в оптимальном канале, и в канале медианной фильтрации. То есть формирование признаков обнаружения сигнала решающим устройством 6 осуществляется при одновременном срабатывании первого 2 и второго 4 пороговых устройств. При наличии признаков обнаружения сигнала решающее устройство 6 также определяет длительность каждого обнаруживаемого сигнала и его среднюю амплитуду. В противном случае считается, что сигналы в канале связи отсутствуют.In the optimal channel, a constant is used as the value of the decision threshold, which is determined empirically from the steepness of the edges of the detected pulse signals and is pre-set in the first threshold device 2. In the median filtering channel, the variable value calculated by the noise extraction device 5 is used as the value of the decision threshold 5 and transmits its current value from its output to the second input of the second threshold device 4. The value of the decision threshold, we use The second median channel in the second threshold device 4 depends on the noise level (noise dispersion) present in both detection channels and is calculated based on the data received at the first and second inputs of the noise extraction device 5. In order that the amplitude of each received signal does not affect for noise extraction, each time, when the amplitude of the pulse signal is maximum, the noise extraction device 5 is turned off and closes the circuit by the command received at its third input from the first output of the resolving device 6. Data from the output dow of the first threshold device 2 (static threshold) and the second threshold device 4 (dynamic threshold) after they are triggered, respectively, go to the second and third inputs of the resolving device 6. The resolving device 6 generates signs of signal detection at the output of the device. Moreover, each of the received signals is considered detected if it is recorded in the optimal channel and in the channel of median filtering. That is, the formation of signs of signal detection by the deciding device 6 is carried out with the simultaneous operation of the first 2 and second 4 threshold devices. If there are signs of signal detection, the resolver 6 also determines the duration of each detected signal and its average amplitude. Otherwise, it is considered that there are no signals in the communication channel.

На фиг.2 представлены временные диаграммы следующих сигналов:Figure 2 presents the timing diagrams of the following signals:

1 - сигнал, поступающий на вход устройства (отсчеты принятого сигнала на входе схемы усреднения 1 и медианного фильтра 3);1 - signal received at the input of the device (samples of the received signal at the input of the averaging circuit 1 and the median filter 3);

2 - сигнал после обработки медианным фильтром 3;2 - signal after processing with a median filter 3;

3 - сигнал на выходе схемы усреднения 1 (усредненный сигнал);3 - signal at the output of averaging circuit 1 (averaged signal);

4 - сигнал на выходе первого порогового устройства 2 (статический порог);4 - signal at the output of the first threshold device 2 (static threshold);

5 - сигнал на выходе устройства выделения шума 5 (выделенный шум);5 - signal at the output of the noise extraction device 5 (allocated noise);

6 - сигнал на выходе второго порогового устройства 4 (динамический порог);6 - signal at the output of the second threshold device 4 (dynamic threshold);

7 - сигнал на втором выходе решающего устройства 6 (обнаруженный сигнал на выходе устройства).7 - signal at the second output of the deciding device 6 (the detected signal at the output of the device).

Таким образом, благодаря одновременному использованию свойств оптимальной обработки и свойств медианной фильтрации удалось повысить характеристики обнаружения при низких отношениях сигнал/шум, сохранив при этом высокую точность измерений параметров сигнала. При этом в предлагаемом техническом решении точность измерения параметров выделенных (обнаруженных) сигналов в tи/tф раз больше по сравнению с прототипом, в котором алгоритм обнаружения построен на основе согласованной фильтрации, где tи - длительность выделяемого импульсного сигнала, а tф - длительность его фронта (нарастания или спада).Thus, due to the simultaneous use of the properties of optimal processing and the properties of median filtering, it was possible to increase the detection characteristics at low signal-to-noise ratios, while maintaining high accuracy in measuring signal parameters. Moreover, in the proposed technical solution, the accuracy of measuring the parameters of the extracted (detected) signals is t and / t f times higher compared to the prototype, in which the detection algorithm is based on the matched filtering, where t and is the duration of the emitted pulse signal, and t f is the duration of its front (rise or fall).

Промышленная применимость данного способа возможна, исходя из того что все используемые операции практически реализуемы в цифровой технике, а также программным способом в вычислительной технике.Industrial applicability of this method is possible based on the fact that all the operations used are practically feasible in digital technology, as well as in software in computer technology.

Claims (1)

Способ обнаружения сигналов вторичных радиолокационных систем, в котором выполняют обработку принятых импульсных сигналов с последующим пороговым принятием решения об их наличии или отсутствии, при этом вычисляют значения порогов принятия решений и устанавливают их в пороговых устройствах каналов обнаружения, отличающийся тем, что формируют два канала обнаружения - оптимальный канал и канал медианной фильтрации, работающих независимо друг от друга, при этом в оптимальном канале выполняют усреднение поступающих отсчетов принятых сигналов, а в канале медианной фильтрации выполняют их обработку медианным фильтром, после чего для каждого канала обнаружения вычисляют значение разности отсчетов и сравнивают его со значением порога принятия решения, в качестве которого для оптимального канала используют константу, которая определяется эмпирически и зависит от крутизны фронтов обнаруживаемых импульсных сигналов, а для канала медианной фильтрации - переменную величину, зависящую от уровня шума в каналах, после этого принимают решение о наличии или отсутствии сигналов, при этом каждый из принятых сигналов считается обнаруженным, если он регистрируется в обоих каналах обнаружения. A method for detecting signals of secondary radar systems, in which they process the received impulse signals with subsequent threshold decision-making about their presence or absence, calculating the decision thresholds and setting them in threshold devices of the detection channels, characterized in that they form two detection channels - the optimal channel and the channel of median filtering, operating independently of each other, while in the optimal channel the incoming samples of received signals are averaged cores, and in the channel of median filtering they are processed by a median filter, after which, for each detection channel, the value of the difference of the samples is calculated and compared with the value of the decision threshold, which is used for the optimal channel as a constant, which is determined empirically and depends on the steepness of the edges detected pulse signals, and for the channel of median filtering - a variable that depends on the noise level in the channels, after which they decide on the presence or absence of signals, p In addition, each of the received signals is considered detected if it is registered in both detection channels.
RU2013153696/07A 2013-12-03 2013-12-03 Method of detecting secondary radar system signals RU2542724C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013153696/07A RU2542724C1 (en) 2013-12-03 2013-12-03 Method of detecting secondary radar system signals

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013153696/07A RU2542724C1 (en) 2013-12-03 2013-12-03 Method of detecting secondary radar system signals

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2542724C1 true RU2542724C1 (en) 2015-02-27

Family

ID=53289961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013153696/07A RU2542724C1 (en) 2013-12-03 2013-12-03 Method of detecting secondary radar system signals

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2542724C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108089166A (en) * 2017-12-07 2018-05-29 北京无线电测量研究所 A kind of adaptive frequency domain detection method based on millimeter wave cloud detection radar
RU2839015C1 (en) * 2024-07-17 2025-04-24 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Method of receiving pulsed signals of air traffic control systems in multipath propagation conditions

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2117314C1 (en) * 1992-06-30 1998-08-10 Томсон-ЦСФ Method for processing of response signals of secondary radar system and device which implements said method
US6028549A (en) * 1998-05-22 2000-02-22 Deutsches Zentrum Fur Luft-Und Raumfahrt E.V. Process for the detection and suppression of interfering signals in S.A.R. data and device for performing this process
WO2003107035A2 (en) * 2002-06-18 2003-12-24 Automotive Distance Control Systems Gmbh Method for the suppression of disturbances in systems for detecting objects
RU2256937C1 (en) * 2003-11-28 2005-07-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Гранит" Radar signal detection system
RU56652U1 (en) * 2006-03-15 2006-09-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Гранит-Электрон" RADAR SIGNAL DETECTION SYSTEM
RU2425394C2 (en) * 2009-03-10 2011-07-27 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method of detecting distorted pulsed signals
RU2449355C2 (en) * 2010-08-02 2012-04-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ГОУ ВПО "ЮРГУЭС") Method of detecting and eliminating pulse noise when processing images and apparatus realising said method
US20130082863A1 (en) * 2010-08-26 2013-04-04 David W. Paglieroni Spatially assisted down-track median filter for gpr image post-processing

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2117314C1 (en) * 1992-06-30 1998-08-10 Томсон-ЦСФ Method for processing of response signals of secondary radar system and device which implements said method
US6028549A (en) * 1998-05-22 2000-02-22 Deutsches Zentrum Fur Luft-Und Raumfahrt E.V. Process for the detection and suppression of interfering signals in S.A.R. data and device for performing this process
WO2003107035A2 (en) * 2002-06-18 2003-12-24 Automotive Distance Control Systems Gmbh Method for the suppression of disturbances in systems for detecting objects
RU2256937C1 (en) * 2003-11-28 2005-07-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Гранит" Radar signal detection system
RU56652U1 (en) * 2006-03-15 2006-09-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Гранит-Электрон" RADAR SIGNAL DETECTION SYSTEM
RU2425394C2 (en) * 2009-03-10 2011-07-27 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method of detecting distorted pulsed signals
RU2449355C2 (en) * 2010-08-02 2012-04-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ГОУ ВПО "ЮРГУЭС") Method of detecting and eliminating pulse noise when processing images and apparatus realising said method
US20130082863A1 (en) * 2010-08-26 2013-04-04 David W. Paglieroni Spatially assisted down-track median filter for gpr image post-processing

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108089166A (en) * 2017-12-07 2018-05-29 北京无线电测量研究所 A kind of adaptive frequency domain detection method based on millimeter wave cloud detection radar
CN108089166B (en) * 2017-12-07 2020-06-02 北京无线电测量研究所 Adaptive frequency domain detection method based on millimeter wave cloud detection radar
RU2839015C1 (en) * 2024-07-17 2025-04-24 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Method of receiving pulsed signals of air traffic control systems in multipath propagation conditions

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110031729B (en) Detection method and system of partial discharge signal source and data fusion analysis unit
MX2021016061A (en) Interference mitigation for light detection and ranging.
CN101179283B (en) Method of detecting and suppressing pulse noise
CN104135299B (en) A kind of dual pathways two-stage frequency conversion broadband receiver and auto gain control method thereof
CN105137396B (en) The detection method that a kind of SMSP interference and C&I are disturbed
CN105403875B (en) The object detection method of reception of double polarization radar
KR20150131779A (en) Method for improving processing speed of OS-CFAR detection
CN109655794B (en) Detection and identification method for suppressing interference by narrow-band self-defense noise
KR101207779B1 (en) A signal processing apparatus for an equipment for electronic warfare and a signal processing method thereof
Keshavarzi et al. A new method for detection of complex pulse repetition interval modulations
RU2542724C1 (en) Method of detecting secondary radar system signals
CN109490848B (en) Long and short radar pulse signal detection method based on two-stage channelization
CN110299926B (en) An underwater acoustic signal detection method for low signal-to-noise ratio environment
CN106276533B (en) The method and apparatus for controlling light curtain
KR101030745B1 (en) PIA identifier and its signal processing method
RU2308047C2 (en) Method for pulse interference protection at detection of composite radar signals
CN104977602A (en) Control method and apparatus for earthquake data acquisition construction
RU2425394C2 (en) Method of detecting distorted pulsed signals
CN109347580B (en) Self-adaptive threshold signal detection method with known duty ratio
RU2584266C1 (en) Method of determining distance to point of damage on power transmission line
KR101241101B1 (en) A radar scan pattern recognizing method using feature factors
RU2547095C1 (en) Radio pulse detector
CN106019250A (en) Repeating false target discriminating method based on angular glint
RU2519041C2 (en) Method for pulse interference control based on localisation thereof using min-max threshold in adaptive radio signal receiving systems
RU2498337C1 (en) Apparatus for selecting clutter reflections from optically unobservable objects ("angels") in area of "local" objects