[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN111015660B - 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法 - Google Patents

一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111015660B
CN111015660B CN201911342106.9A CN201911342106A CN111015660B CN 111015660 B CN111015660 B CN 111015660B CN 201911342106 A CN201911342106 A CN 201911342106A CN 111015660 B CN111015660 B CN 111015660B
Authority
CN
China
Prior art keywords
ccl
camera
offset
positioning holes
production
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911342106.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111015660A (zh
Inventor
陈金杰
蔡灵飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Shengyi Special Materials Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Shengyi Special Materials Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Shengyi Special Materials Co ltd filed Critical Jiangsu Shengyi Special Materials Co ltd
Priority to CN201911342106.9A priority Critical patent/CN111015660B/zh
Publication of CN111015660A publication Critical patent/CN111015660A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111015660B publication Critical patent/CN111015660B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1694Programme controls characterised by use of sensors other than normal servo-feedback from position, speed or acceleration sensors, perception control, multi-sensor controlled systems, sensor fusion
    • B25J9/1697Vision controlled systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Automatic Assembly (AREA)

Abstract

本发明公开了一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法。本发明一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,具体步骤为:1)将相机固定在机械手上;2)相机识别栈板上的定位孔;3)采集栈板上的定位孔;4)建模坐标点;5)将采集到的定位孔信息转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线;6)根据生产中采集到的定位孔的图片,获得新坐标;7)通过对比,确定偏移量;8)根据偏移量,通过机械手调整相机的位置。本发明将二维相机套件集成在机械手上,使堆叠精准可靠,提高了生产效率。

Description

一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法
技术领域
本发明涉及一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法。
背景技术
CCL是使用铜箔、半固化片等材料叠制压合而成的,传统的方法是在固定的工作台上叠制,叠制完成后通过流水线运输进下一个设备。人工堆叠材料,效率低,而且还会影响品质。自动化堆叠,也会出现误差。如何提高生产效率,降低误差,是本专利岌岌可待的问题。
发明内容
发明目的:本发明的目的是为了解决现有技术中的不足,提供一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,将二维相机套件集成在机械手上,使堆叠精准可靠,提高了生产效率。
技术方案:本发明一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,具体步骤为:
1)将相机固定在机械手上;
2)相机识别栈板上的定位孔;
3)采集栈板上的定位孔;
4)建模坐标点;
5)将采集到的定位孔信息转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线;
6)根据生产中采集到的定位孔的图片,获得新坐标;
7)通过对比,确定偏移量;
8)根据偏移量,通过机械手调整相机的位置;
步骤7)中,计算新的定位孔之间的连线与基准线之间的偏移角度;
步骤1)中采用的是二维相机。
本发明的进一步改进在于,步骤7)中,新坐标与初次采集到的定位孔的相对坐标矩阵即机器人的X-Y偏移量。
与现有技术相比,本发明提供的一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,至少实现了如下的有益效果:
本发明将二维相机套件集成在机械手上,通过建模,将二维相机拍摄到的图像转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线,生产中两孔新坐标的连线与基准线对比,计算出新坐标与初次采集到的定位孔的相对坐标矩阵即机器人的X-Y偏移量,从而可以根据偏移量调整机械手的角度,实现最终对准。本发明使堆叠精准可靠,提高了生产效率。
当然,实施本发明的任一产品并不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明机械手的结构示意图;
图2为偏移量示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,具体步骤为:
1)将相机固定在机械手上;
2)相机识别栈板上的定位孔;
3)采集栈板上的定位孔;
4)建模坐标点;
5)将采集到的定位孔信息转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线;
6)根据生产中采集到的定位孔的图片,获得新坐标;
7)通过对比,确定偏移量;
8)根据偏移量,通过机械手调整相机的位置。
具体地,本实施例中二维相机1套件集成在机械手2上的示意图如图1所示。通过建模,将二维相机拍摄到的图像转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线,生产中两孔新坐标的连线与基准线对比,确定偏移量,根据偏移量调整机械手的角度,实现最终对准。
如图2所示,定位孔基准线与生产时所获得的新坐标连线之间的角度差,即步骤7)中,计算新的定位孔之间的连线与基准线之间的偏移角度,从而能够确定机械手调整的角度。
步骤1)中采用的是二维相机。本实施例采用二维相机,无需三维相机,能够准确捕获平面图像即可,成本低。
为了进步解释本实施例,需要说明的是,步骤7)中,新坐标与初次采集到的定位孔的相对坐标矩阵即机器人的X-Y偏移量。本实施例中,根据相对坐标矩阵,确定偏移量,准确率高,生产效率高。
通过上述实施例可知,本发明提供的一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,至少实现了如下的有益效果:
本发明将二维相机套件集成在机械手上,通过建模,将二维相机拍摄到的图像转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线,生产中两孔新坐标的连线与基准线对比,计算出新坐标与初次采集到的定位孔的相对坐标矩阵即机器人的X-Y偏移量,从而可以根据偏移量调整机械手的角度,实现最终对准。本发明使堆叠精准可靠,提高了生产效率。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上例子仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本发明的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (2)

1.一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,其特征在于,具体步骤为:
1)将相机固定在机械手上;
2)相机识别栈板上的定位孔;
3)采集栈板上的定位孔;
4)建模坐标点;
5)将采集到的定位孔信息转换成坐标,将模型中两个坐标点之间的连线作为基准线;
6)根据生产中采集到的定位孔的图片,获得新坐标;
7)通过对比,确定偏移量;
8)根据偏移量,通过机械手调整相机的位置;
步骤7)中,计算新的定位孔之间的连线与基准线之间的偏移角度;
步骤1)中采用的是二维相机。
2.根据权利要求1所述的一种CCL叠制生产机器人视觉系统的使用方法,其特征在于:
步骤7)中,新坐标与初次采集到的定位孔的相对坐标矩阵即机器人的X-Y偏移量。
CN201911342106.9A 2019-12-24 2019-12-24 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法 Active CN111015660B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911342106.9A CN111015660B (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911342106.9A CN111015660B (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111015660A CN111015660A (zh) 2020-04-17
CN111015660B true CN111015660B (zh) 2022-07-05

Family

ID=70211791

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911342106.9A Active CN111015660B (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111015660B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112928324B (zh) * 2021-01-29 2022-03-25 蜂巢能源科技有限公司 模组部件装配方法及模组部件装配装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104180753A (zh) * 2014-07-31 2014-12-03 东莞市奥普特自动化科技有限公司 机器人视觉系统的快速标定方法
CN205905024U (zh) * 2016-05-05 2017-01-25 四川省桑瑞光辉标识系统股份有限公司 基于视觉定位的老化流水线灯管自动放置系统
CN105729477B (zh) * 2016-05-05 2018-04-27 四川省桑瑞光辉标识系统股份有限公司 基于视觉定位的老化流水线灯管自动放置方法及系统
CN107756391B (zh) * 2016-08-19 2021-05-25 达观科技有限公司 机械手臂校正系统的校正方法
CN108000499B (zh) * 2016-10-27 2020-07-31 达明机器人股份有限公司 机器人视觉坐标的编程方法
CN106671081B (zh) * 2016-11-30 2019-05-14 同济大学 一种基于单目视觉的少自由度机器人运动学标定方法
CN108436905A (zh) * 2018-02-06 2018-08-24 中山微宇电器科技有限公司 一种售货机的坐标采集矫正系统
CN110125926B (zh) * 2018-02-08 2021-03-26 比亚迪股份有限公司 自动化的工件取放方法及系统
CN110000783B (zh) * 2019-04-04 2021-04-30 上海节卡机器人科技有限公司 机器人的视觉抓取方法和装置
CN110176040B (zh) * 2019-04-30 2023-06-09 惠州华阳通用电子有限公司 一种全景环视系统自动标定方法
CN110142785A (zh) * 2019-06-25 2019-08-20 山东沐点智能科技有限公司 一种基于目标检测的巡检机器人视觉伺服方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111015660A (zh) 2020-04-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102661635B1 (ko) 가이드된 어셈블리 환경에서 머신비전 좌표공간과 함께 묶기 위한 시스템 및 방법
CN106041937B (zh) 一种基于双目立体视觉的机械手抓取控制系统的控制方法
CN107214703A (zh) 一种基于视觉辅助定位的机器人自标定方法
CN111347426B (zh) 一种基于3d视觉的机械臂精确放置轨迹规划方法
CN111415391B (zh) 一种采用互拍法的多目相机外部方位参数标定方法
CN105607651B (zh) 一种快速的视觉引导对位系统及方法
CN104331894A (zh) 一种基于双目立体视觉的机器人拆垛方法
CN108942918B (zh) 一种基于线结构光的立体定位方法
CN110148187A (zh) 一种SCARA机械手Eye-in-Hand的高精度手眼标定方法和系统
CN115972093B (zh) 工件表面的测量方法及装置、机翼壁板软模的打磨方法
CN112964186A (zh) 一种轴孔自动化装配过程中间隙测量装置及方法
CN109550879A (zh) 一种基于视觉的钣金压铆方法
WO2021103558A1 (zh) 基于rgb-d数据融合的机器人视觉引导方法和装置
CN111015660B (zh) 一种ccl叠制生产机器人视觉系统的使用方法
CN108973160B (zh) 一种复合材料热隔膜预成型的预浸料定位方法
CN111738971B (zh) 一种基于线激光双目立体视觉的电路板立体扫描检测方法
CN113793383A (zh) 一种3d视觉识别取放系统及方法
CN114092500A (zh) 一种多目视觉下的导管中心线点云处理方法
CN117455892A (zh) 塔脚焊缝信息提取方法、装置、设备及存储介质
CN112454350B (zh) 一种多层无序物料的高精度快速视觉定位系统及方法
CN116038703A (zh) 一种光伏电池串的机器人抓取位姿获取方法及系统
CN111354031A (zh) 基于深度学习的3d视觉引导系统
CN113715935A (zh) 一种汽车挡风玻璃自动装配系统及自动装配方法
Zhou et al. Box Detection and Positioning based on Mask R-CNN [1] for Container Unloading
CN112071622A (zh) 一种变压器铁芯硅钢片的叠片装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant