CN117869256B - 空压机冷却水泵流量调节方法、装置、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种空压机冷却水泵流量调节方法、装置、系统、设备及介质，涉及空压机系统监控技术领域。所述方法是先提取得到当前时刻的排气温度值、进水温度与湿球温度的温差值、回水温度值以及加载运行时长和卸载运行时长，然后在温差正常情况下且排气温度值脱离预设区间范围时，将这些数据导入基于机器学习算法预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值，最后将估计值作为目标频率反馈给空压机控制器，以便空压机控制器将空压机冷却水泵的工作频率调整至目标频率，如此可使空压机主机温度维持稳定，改善主机的运行工况，提高主机的运行效率，避免能耗浪费。
Description
技术领域
本发明属于空压机系统监控技术领域，具体涉及一种空压机冷却水泵流量调节方法、装置、系统、设备及介质。
背景技术
随着工业化的不断进步，各行业对能源的依赖也不断地增加，压缩空气（即被外力压缩的空气）作为仅次于电力的第二大动力能源，且为清洁能源，被更多行业所利用。
空压机系统是现代工厂不可缺少的配套设施之一，其装机功率和能耗占比高，在工厂中占到30%～60%的比例，其能源消耗和电力需求呈现逐年上升的趋势。在工厂能耗中，空压负荷一般占总负荷的30%，用电量占比10%～20%，并具有灵活性大、响应量高和影响性小等优势。
空压机是工厂生产的命脉，其运行时的主机温度可达75～95℃，而配置的主机报警温度为105℃以及主机停机温度为115℃，故主机温度的稳定至关重要。
目前，由冷却塔、冷却水泵、冷却水进水管道及冷却水回水管道等组成的现有空压机水冷系统，无法根据空压机主机排气温度来调节冷却水泵的流量，使得其在工频或恒压运行时可能会造成空压机油温过低，油质劣化加快，以及还造成能耗的浪费，因此维持空压机的稳定高效运行具有重要意义。空压机排气温度过高是空压机最常见，也是最难处理的一种故障：高温的发生不仅影响生产，还会加剧设备的损耗，缩短其正常使用寿命。此外，高温还会加速空压机油劣化，润滑性能降低和闪点下降等，有时高温还会在内外因共同作用下引发油品自燃，导致空压机烧毁，甚至发生爆炸事故。因此，应高度重视设备运行中出现的高温问题，及时消除隐患，保障生产用气要求。
另外，在冬季冷却水温度较底，还容易造成空压机油温偏低，无法蒸发润滑油中的水分，轻则使油质劣化，重则主机卡死。
发明内容
本发明的目的是提供一种空压机冷却水泵流量调节方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用以解决现有空压机水冷系统在夏季高温时对空压机主机冷却效果不佳以及在冬季低温时易造成空压机主机温度过低的问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供了一种空压机冷却水泵流量调节方法，由在空压机冷却水泵流量调节系统中的控制设备执行，其中，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备；
所述空压机冷却水泵流量调节方法，包括：
接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线；
从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长；
判断所述排气温度值是否属于预设区间范围；
若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值；
若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值；
将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
基于上述发明内容，提供了一种基于排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度自动调节冷却水泵流量的主机温度稳定方案，即先提取得到当前时刻的排气温度值、进水温度与湿球温度的温差值、回水温度值以及加载运行时长和卸载运行时长，然后在温差正常情况下且排气温度值脱离预设区间范围时，将这些数据导入基于机器学习算法预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值，最后将估计值作为目标频率反馈给空压机控制器，以便空压机控制器将空压机冷却水泵的工作频率调整至目标频率，如此可在空压机系统工作过程中时刻根据排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度等来自动调节冷却水泵流量，进而使空压机主机温度维持稳定，解决现有空压机水冷系统在夏季高温时对空压机主机冷却效果不佳以及在冬季低温时易造成空压机主机温度过低的问题，改善主机的运行工况，提高主机的运行效率，避免能耗浪费。
在一个可能的设计中，在进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值之后，所述方法还包括：
若判定所述温差值大于所述预设温差阈值，则从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率；
将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值；
将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
在一个可能的设计中，将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，包括：
判断所述当前水泵适用频率估计值是否大于等于所述空压机冷却水泵的最低允许工作频率；
若判定所述当前水泵适用频率估计值大于等于所述最低允许工作频率，则将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器；
若判定所述当前水泵适用频率估计值低于所述最低允许工作频率，则先从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率，然后将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值，最后将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
在一个可能的设计中，所述预设温差阈值预先按照如下方式设定：
从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值；
将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值和所述回水温度值，导入基于第三机器学习算法的且已预训练得到的冷却进水温度预测模型，输出得到空压机的当前冷却进水温度最佳值；
将所述当前冷却进水温度最佳值与所述湿球温度值的差值确定为所述预设温差阈值。
在一个可能的设计中，所述方法还包括：
从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值, 从所述进水温度曲线中提取出当前时刻的进水温度值，以及还访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率；
将所述湿球温度值、所述进水温度值、所述排气温度值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第四机器学习算法的且已预训练得到的冷却清洗剩余时长预测模型，输出得到当前的冷却清洗剩余时长并予以输出展示，其中，所述冷却清洗剩余时长是指从当前时刻至下一次冷却清洗时刻的时长。
在一个可能的设计中，将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率，包括：
采用PID算法将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
第二方面，提供了一种空压机冷却水泵流量调节装置，适用于布置在空压机冷却水泵流量调节系统的控制设备中，其中，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备；
所述空压机冷却水泵流量调节装置包括有实时数据接收单元、温度曲线生成单元、当前数据提取单元、第一判断单元、第二判断单元、估计数据预测单元和目标频率反馈单元；
所述实时数据接收单元，用于接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述温度曲线生成单元，通信连接所述实时数据接收单元，用于根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线；
所述当前数据提取单元，分别通信连接所述温度曲线生成单元和所述实时数据接收单元，用于从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长；
所述第一判断单元，通信连接所述当前数据提取单元，用于判断所述排气温度值是否属于预设区间范围；
所述第二判断单元，分别通信连接所述第一判断单元和所述当前数据提取单元，用于若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值；
所述估计数据预测单元，分别通信连接所述当前数据提取单元、所述第一判断单元和所述第二判断单元，用于若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值；
所述目标频率反馈单元，通信连接所述估计数据预测单元，用于将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
第三方面，本发明提供了一种空压机冷却水泵流量调节系统，包括有控制设备、空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，其中，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处；
所述空压机冷却进水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却进水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却回水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却回水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却塔湿球温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却塔湿球温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机控制器，通信连接所述控制设备，用于将空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息实时上报给所述控制设备，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述控制设备，用于执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机设备，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
第六方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
上述方案的有益效果：
（1）本发明创造性提供了一种基于排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度自动调节冷却水泵流量的主机温度稳定方案，即先提取得到当前时刻的排气温度值、进水温度与湿球温度的温差值、回水温度值以及加载运行时长和卸载运行时长，然后在温差正常情况下且排气温度值脱离预设区间范围时，将这些数据导入基于机器学习算法预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值，最后将估计值作为目标频率反馈给空压机控制器，以便空压机控制器将空压机冷却水泵的工作频率调整至目标频率，如此可在空压机系统工作过程中时刻根据排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度等来自动调节冷却水泵流量，进而使空压机主机温度维持稳定，解决现有空压机水冷系统在夏季高温时对空压机主机冷却效果不佳以及在冬季低温时易造成空压机主机温度过低的问题，改善主机的运行工况，提高主机的运行效率，避免能耗浪费；
（2）还具有对现有空压机系统改造动作少和降低了施工难度及施工成本等优点，以及使冷却清洗剩余时长可视化，有效提高维保质量；
（3）可以根据温度实时调节，实现稳定的PID调节控制，使电机功率曲线平滑，响应过程完成度较高；
（4）由于是根据反馈量进行调节，具有使用简单、灵活和调节方便等优点，并可延长水泵使用时间，同时可以达成水泵的节能目的，便于实际应用和推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的空压机冷却水泵流量调节方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的空压机冷却水泵流量调节装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的空压机冷却水泵流量调节系统的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一和第二等等来描述各种对象，但是这些对象不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个对象和另一个对象。例如可以将第一对象称作第二对象,并且类似地可以将第二对象称作第一对象，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A、单独存在B或者同时存在A和B等三种情况；又例如，A、B和/或C，可以表示存在A、B和C中的任意一种或他们的任意组合；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A或者同时存在A和B等两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
实施例：
如图1所示，本实施例第一方面提供的所述空压机冷却水泵流量调节方法，可以但不限于由具有一定计算资源的且在空压机冷却水泵流量调节系统中的控制设备执行，例如由边缘服务器或云服务器等处理设备执行。如图3所示，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括但不限于有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备。所述空压机冷却进水温度测量模块用于检测空压机冷却进水温度值，所述空压机冷却回水温度测量模块用于检测空压机冷却回水温度值，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块用于检测空压机冷却塔湿球温度值（湿球温度代表在当地气象条件下，水可能被冷却的最低温度，也就是冷却塔出水温度的理论极限值，一般情况下，冷却水进水温度比湿球温度高2～3℃），它们还将测量结果分别实时传送至所述控制设备（具体传送方式可以通过现有的有线/无线通信方式实现），以及它们可以采用现有的温度传感器产品常规安装实现。所述空压机控制器为现有空压机系统的核心部件，用于将空压机主机排气温度值（其可在现有空压机系统中常规采集得到）及空压机主机加卸载运行时间信息等实时上报给所述控制设备（具体上报方式可以通过现有的有线/无线通信方式实现），其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长等（这些时长均为所述空压机主机在现有工况下的常见时长）。
如图1所示，所述空压机冷却水泵流量调节方法，可以但不限于包括有如下步骤S1～S7。
S1.接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长。
S2.根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线。
在所述步骤S2中，由于所述空压机主机排气温度值、所述空压机冷却进水温度值、所述空压机冷却回水温度值和所述空压机冷却塔湿球温度值分别对应有采集时间戳，因此可以基于它们分别常规拟合生成所述排气温度曲线、所述进水温度曲线、所述回水温度曲线和所述湿球温度曲线。
S3.从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长。
S4.判断所述排气温度值是否属于预设区间范围。
在所述步骤S4中，所述预设区间范围为空压机主机排气温度的正常范围，例如75～95℃。
S5.若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值。
在所述步骤S5中，所述预设温差阈值用于作为评判进水温度与湿球温度的相差情况是否正常的判据：若所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则认为温差正常，否则认为温差不正常。举例的，所述预设温差阈值为2～3℃中的某个具体值。
S6.若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值。
在所述步骤S6中，机器学习算法是一种能够通过数据学习和改进的算法，常应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等；具体的，所述第一机器学习算法可以但不限于采用支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络等，其中，所述支持向量机、所述K最邻近法、所述随机梯度下降法、所述多变量线性回归、所述多层感知机、所述决策树、所述反向传播神经网络和所述径向基函数网络均为现有人工智能方法中的常见方案。因此可以预先基于一定量的样本数据（例如历史排气温度值、历史温差值、历史回水温度值、历史加载运行时长和历史卸载运行时长等）及标签数据（例如空压机冷却水泵的历史工作频率），通过常规的率定验证建模方式（其具体过程包括有模型的率定过程和校核过程，即是先通过对比模型模拟结果与实测数据，然后根据对比结果调整模型参数，使得模拟结果与实际吻合的过程）预训练得到所述冷却水泵频率预测模型。
S7.将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
在所述步骤S8中，由于所述空压机冷却水泵的工作频率与空压机冷却水泵流量正相关、流量与主机温度负相关以及排气温度与主机温度正相关：工作频率越高，流量越大，主机温度越低，排气温度越低，反之则不然；因此可以通过将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率，实现根据排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度等来自动调节冷却水泵流量进而使空压机主机温度维持稳定的目的。具体的，所述空压机控制器可以但不限于采用PID（即Proportion-比例、Integral-积分和Differential-微分的缩写形式）算法将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
由此基于前述步骤S1～S7所描述的空压机冷却水泵流量调节方法，提供了一种基于排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度自动调节冷却水泵流量的主机温度稳定方案，即先提取得到当前时刻的排气温度值、进水温度与湿球温度的温差值、回水温度值以及加载运行时长和卸载运行时长，然后在温差正常情况下且排气温度值脱离预设区间范围时，将这些数据导入基于机器学习算法预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值，最后将估计值作为目标频率反馈给空压机控制器，以便空压机控制器将空压机冷却水泵的工作频率调整至目标频率，如此可在空压机系统工作过程中时刻根据排气温度、进水温度、回水温度以及湿球温度等来自动调节冷却水泵流量，进而使空压机主机温度维持稳定，解决现有空压机水冷系统在夏季高温时对空压机主机冷却效果不佳以及在冬季低温时易造成空压机主机温度过低的问题，改善主机的运行工况，提高主机的运行效率，避免能耗浪费，便于实际应用和推广。
本实施例在前述第一方面的技术方案基础上，还提供了一种如何在温差异常情况下维持主机温度稳定的可能设计一，即在进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值之后，所述方法还包括但不限于有如下步骤S51～S53。
S51.若判定所述温差值大于所述预设温差阈值，则从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率。
S52.将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值。
在所述步骤S52中，所述第二机器学习算法同样可以但不限于采用支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络等，并同样可以预先基于一定量的样本数据（例如历史湿球温度值、历史排气温度值、历史温差值、历史回水温度值和历史工作频率等）及标签数据（例如空压机冷却塔的历史风扇启用数量），通过常规的率定验证建模方式预训练得到所述冷却塔风扇数量预测模型。
S53.将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
由此基于前述可能设计一，还可以在温差异常情况下通过调整空压机冷却塔的风扇工作数量来使温差情况先恢复正常，实现再维持主机温度稳定的目的。
本实施例在前述第一方面的技术方案基础上，还提供了一种如何在当前水泵适用频率估计值低于最低允许工作频率时维持主机温度稳定的可能设计二，即将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，包括但不限于有S71～S73。
S71.判断所述当前水泵适用频率估计值是否大于等于所述空压机冷却水泵的最低允许工作频率。
S72.若判定所述当前水泵适用频率估计值大于等于所述最低允许工作频率，则将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器。
S73.若判定所述当前水泵适用频率估计值低于所述最低允许工作频率，则先从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率，然后将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值，最后将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
由此基于前述可能设计二，还可以在当前水泵适用频率估计值低于最低允许工作频率时，通过调整空压机冷却塔的风扇工作数量来维持主机温度稳定。
本实施例在前述第一方面的技术方案基础上，还提供了一种如何在不同湿球温度下确定预设温差阈值的可能设计三，即所述预设温差阈值预先按照如下方式设定：先从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值；然后将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值和所述回水温度值，导入基于第三机器学习算法的且已预训练得到的冷却进水温度预测模型，输出得到空压机的当前冷却进水温度最佳值；最后将所述当前冷却进水温度最佳值与所述湿球温度值的差值确定为所述预设温差阈值。所述第三机器学习算法同样可以但不限于采用支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络等，并同样可以预先基于一定量的样本数据（例如历史湿球温度值、历史排气温度值和历史回水温度值等）及标签数据（例如历史进水温度值），通过常规的率定验证建模方式预训练得到所述冷却进水温度预测模型。
由此基于前述可能设计三，还可以在不同湿球温度下自动确定最佳的温差阈值，以便确保能够精确判断进水温度与湿球温度的温差正常/异常情况的准确性。
本实施例在前述第一方面的技术方案基础上，还提供了一种如何进行冷却清洗剩余时长预测的可能设计四，即所述方法还包括但不限于有如下步骤S81～S82。
S81.从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值, 从所述进水温度曲线中提取出当前时刻的进水温度值，以及还访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率。
S82.将所述湿球温度值、所述进水温度值、所述排气温度值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第四机器学习算法的且已预训练得到的冷却清洗剩余时长预测模型，输出得到当前的冷却清洗剩余时长并予以输出展示，其中，所述冷却清洗剩余时长是指从当前时刻至下一次冷却清洗时刻的时长。
在所述步骤S82中，所述第四机器学习算法同样可以但不限于采用支持向量机、K最邻近法、随机梯度下降法、多变量线性回归、多层感知机、决策树、反向传播神经网络或径向基函数网络等，并同样可以预先基于一定量的样本数据（例如历史湿球温度值、历史进水温度值、历史排气温度值、历史回水温度值和历史工作频率等）及标签数据（例如历史冷却清洗剩余时长），通过常规的率定验证建模方式预训练得到所述冷却清洗剩余时长预测模型。
由此基于前述可能设计四，还可以进行冷却清洗剩余时长预测，并输出展示当前的冷却清洗剩余时长，进一步提升智能化和实用性，以便运维人员提前做好应对准备。
如图2所示，本实施例第二方面提供了一种实现第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法的虚拟装置，适用于布置在空压机冷却水泵流量调节系统的控制设备中，其中，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备；
所述虚拟装置包括有实时数据接收单元、温度曲线生成单元、当前数据提取单元、第一判断单元、第二判断单元、估计数据预测单元和目标频率反馈单元；
所述实时数据接收单元，用于接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述温度曲线生成单元，通信连接所述实时数据接收单元，用于根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线；
所述当前数据提取单元，分别通信连接所述温度曲线生成单元和所述实时数据接收单元，用于从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长；
所述第一判断单元，通信连接所述当前数据提取单元，用于判断所述排气温度值是否属于预设区间范围；
所述第二判断单元，分别通信连接所述第一判断单元和所述当前数据提取单元，用于若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值；
所述估计数据预测单元，分别通信连接所述当前数据提取单元、所述第一判断单元和所述第二判断单元，用于若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值；
所述目标频率反馈单元，通信连接所述估计数据预测单元，用于将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
本实施例第二方面提供的前述装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法，于此不再赘述。
如图3所示，本实施例第三方面提供了一种实现第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法的实体系统，包括有控制设备、空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，其中，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处；
所述空压机冷却进水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却进水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却回水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却回水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却塔湿球温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却塔湿球温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机控制器，通信连接所述控制设备，用于将空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息实时上报给所述控制设备，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述控制设备，用于执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
本实施例第三方面提供的前述系统的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法，于此不再赘述。
如图4所示，本实施例第四方面提供了一种执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法的计算机设备，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（Random-Access Memory，RAM）、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、闪存（FlashMemory）、先进先出存储器（First Input First Output，FIFO）和/或先进后出存储器（First Input Last Output，FILO）等等；所述处理器可以但不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器。此外，所述计算机设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例第四方面提供的前述计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法，于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种存储包含如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等计算机可读存储介质，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
本实施例第五方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法，于此不再赘述。
本实施例第六方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的空压机冷却水泵流量调节方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，由在空压机冷却水泵流量调节系统中的控制设备执行，其中，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备；
所述空压机冷却水泵流量调节方法，包括：
接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线；
从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长；
判断所述排气温度值是否属于预设区间范围；
若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值；
若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值；
将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
2.根据权利要求1所述的空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，在进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值之后，所述方法还包括：
若判定所述温差值大于所述预设温差阈值，则从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率；
将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值；
将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
3.根据权利要求1所述的空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，包括：
判断所述当前水泵适用频率估计值是否大于等于所述空压机冷却水泵的最低允许工作频率；
若判定所述当前水泵适用频率估计值大于等于所述最低允许工作频率，则将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器；
若判定所述当前水泵适用频率估计值低于所述最低允许工作频率，则先从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值，以及访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率，然后将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值、所述预设温差阈值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第二机器学习算法的且已预训练得到的冷却塔风扇数量预测模型，输出得到空压机冷却塔的当前风扇适用数量估计值，最后将所述当前风扇适用数量估计值作为所述空压机冷却塔的风扇工作目标数量反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却塔的风扇工作数量调整至所述风扇工作目标数量。
4.根据权利要求1所述的空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，所述预设温差阈值预先按照如下方式设定：
从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值；
将所述湿球温度值、所述预设区间范围的中间值和所述回水温度值，导入基于第三机器学习算法的且已预训练得到的冷却进水温度预测模型，输出得到空压机的当前冷却进水温度最佳值；
将所述当前冷却进水温度最佳值与所述湿球温度值的差值确定为所述预设温差阈值。
5.根据权利要求1所述的空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述湿球温度曲线中提取出当前时刻的湿球温度值, 从所述进水温度曲线中提取出当前时刻的进水温度值，以及还访问所述空压机控制器获取所述空压机冷却水泵的当前工作频率；
将所述湿球温度值、所述进水温度值、所述排气温度值、所述回水温度值和所述当前工作频率，导入基于第四机器学习算法的且已预训练得到的冷却清洗剩余时长预测模型，输出得到当前的冷却清洗剩余时长并予以输出展示，其中，所述冷却清洗剩余时长是指从当前时刻至下一次冷却清洗时刻的时长。
6.根据权利要求1所述的空压机冷却水泵流量调节方法，其特征在于，将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率，包括：
采用PID算法将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
7.一种空压机冷却水泵流量调节装置，其特征在于，适用于布置在空压机冷却水泵流量调节系统的控制设备中，其中，所述空压机冷却水泵流量调节系统还包括有空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处，所述空压机冷却进水温度测量模块、所述空压机冷却回水温度测量模块、所述空压机冷却塔湿球温度测量模块和所述空压机控制器分别通信连接所述控制设备；
所述空压机冷却水泵流量调节装置包括有实时数据接收单元、温度曲线生成单元、当前数据提取单元、第一判断单元、第二判断单元、估计数据预测单元和目标频率反馈单元；
所述实时数据接收单元，用于接收由所述空压机控制器实时上报的空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息、由所述空压机冷却进水温度测量模块实时采集的空压机冷却进水温度值、由所述空压机冷却回水温度测量模块实时采集的空压机冷却回水温度值和由所述空压机冷却塔湿球温度测量模块实时采集的空压机冷却塔湿球温度值，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述温度曲线生成单元，通信连接所述实时数据接收单元，用于根据所述空压机主机排气温度值生成随时间变化的排气温度曲线，根据所述空压机冷却进水温度值生成随时间变化的进水温度曲线，根据所述空压机冷却回水温度值生成随时间变化的回水温度曲线，根据所述空压机冷却塔湿球温度值生成随时间变化的湿球温度曲线，以及还根据所述进水温度曲线和所述湿球温度曲线生成用于反映进水温度与湿球温度的相差情况的温差曲线；
所述当前数据提取单元，分别通信连接所述温度曲线生成单元和所述实时数据接收单元，用于从所述排气温度曲线中提取出当前时刻的排气温度值，从所述温差曲线中提取出当前时刻的温差值，从所述回水温度曲线中提取出当前时刻的回水温度值，以及从所述空压机主机加卸载运行时间信息中提取出当前时刻的加载运行时长和卸载运行时长；
所述第一判断单元，通信连接所述当前数据提取单元，用于判断所述排气温度值是否属于预设区间范围；
所述第二判断单元，分别通信连接所述第一判断单元和所述当前数据提取单元，用于若判定所述排气温度值大于所述预设区间范围的上限值，则进一步判断所述温差值是否小于等于预设温差阈值；
所述估计数据预测单元，分别通信连接所述当前数据提取单元、所述第一判断单元和所述第二判断单元，用于若判定所述排气温度值低于所述预设区间范围的下限值或者判定所述温差值小于等于所述预设温差阈值，则将所述预设区间范围的中间值、所述温差值、所述回水温度值、所述加载运行时长和所述卸载运行时长，导入基于第一机器学习算法的且已预训练得到的冷却水泵频率预测模型，输出得到空压机冷却水泵的当前水泵适用频率估计值；
所述目标频率反馈单元，通信连接所述估计数据预测单元，用于将所述当前水泵适用频率估计值作为所述空压机冷却水泵的目标频率反馈给所述空压机控制器，以便所述空压机控制器将所述空压机冷却水泵的工作频率调整至所述目标频率。
8.一种空压机冷却水泵流量调节系统，其特征在于，包括有控制设备、空压机冷却进水温度测量模块、空压机冷却回水温度测量模块、空压机冷却塔湿球温度测量模块和空压机控制器，其中，所述空压机冷却进水温度测量模块布置在空压机冷却水进水管道上，所述空压机冷却回水温度测量模块布置在空压机冷却水回水管道上，所述空压机冷却塔湿球温度测量模块布置在空压机冷却水塔处；
所述空压机冷却进水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却进水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却回水温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却回水温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机冷却塔湿球温度测量模块，通信连接所述控制设备，用于检测空压机冷却塔湿球温度值，并将测量结果实时传送至所述控制设备；
所述空压机控制器，通信连接所述控制设备，用于将空压机主机排气温度值及空压机主机加卸载运行时间信息实时上报给所述控制设备，其中，所述空压机主机加卸载运行时间信息包含有自最近一次冷却清洗动作完成时刻起的空压机主机加载运行时长和空压机主机卸载运行时长；
所述控制设备，用于执行如权利要求1～6中任意一项所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～6中任意一项所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～6中任意一项所述的空压机冷却水泵流量调节方法。
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