CN116647575A - 一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及滚筒渣处理技术领域，尤其涉及一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法，包括采集设备模块，数据控制模块和云端处理模块，其中，采集设备模块包括若干个传感器/仪表，用于采集现场数据；数据控制模块包括PLC/DCS控制站和边缘网关单元，用于对采集设备模块的现场数据进行收集、存储、传送至云端处理模块进行分析和处理；云端处理模块用于接收用户的指令与数据控制模块进行数据交互，获取数据反馈，以保障滚筒渣处理装置的故障预测、智能诊断和健康管理。本发明具有远程监测、故障预测、智能诊断、健康管理和优化生产等优点，可以提高设备的可靠性、生产效率和安全性，降低维护成本，对滚筒渣处理装置的全生命周期产生积极影响。

Description

一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法

技术领域

本发明涉及滚筒渣处理技术领域，尤其涉及一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法。

背景技术

随着通讯技术、互联网+技术、大数据分析技术的持续发展和成熟，设备的故障预测和健康管理对国民经济和设备安全意义重大，是实现远程运维和保障重大装备可靠性的重要核心技术。在冶金领域中，滚筒渣处理装置是目前世界上最先进的炉渣处理装置之一，具有流程短、投资少、安全可靠、能耗低等特点。然而在滚筒渣处理装置通常需要长时间连续运行处理大量的工业渣渣，导致设备处于高负荷状态，容易引发设备磨损、疲劳和部件失效的问题。而工业渣渣的特性可能比较复杂，包括温度、粘稠度、化学成分等，这些特性对于设备的磨损、腐蚀和堵塞都会产生影响，甚至在渣渣处理过程中，会产生大量的粉尘和污染物，这些物质沉积在设备表面的时候，导致设备堵塞，降低传热效率；同时，在滚筒渣处理装置运行的过程中可能会受到振动和冲击的影响，尤其是在处理大颗粒渣渣的时候，可能导致设备结构的松动，轴承损坏和设备不稳定的问题。针对于这些挑战，需要进行滚筒渣处理装置的故障预测、智能诊断和健康管理尤为重要。

发明内容

本发明的目的是针对上述技术问题，提出一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法，本发明的目的可通过下列技术方案来实现：

一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，包括，采集设备模块，数据控制模块和云端处理模块；

所述采集设备模块包括若干个传感器/仪表，用于采集现场数据；

所述数据控制模块包括PLC/DCS控制站和边缘网关单元，用于对所述采集设备模块的所述现场数据进行收集、存储、传送至所述云端处理模块进行分析和处理；

所述云端处理模块用于接收用户的指令与所述数据控制模块进行数据交互，获取数据反馈，以保障所述滚筒渣处理装置的故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，所述数据控制模块中的所述PLC/DCS控制站通过信号电缆/现场总线的方式与所述传感器/仪表连接，通过工业以太网和交换机与所述边缘网关单元连接。

具体地，所述云端处理模块包括若干个手机终端，系统应用平台，云端数据服务器。

具体地，所述边缘网关单元包括一个手机通讯卡，所述手机通讯卡通过互联网与所述云端数据服务器连接，将所述PLC/DCS控制站中的所述现场数据传送所述云端数据服务器。

具体地，所述云端数据服务器与所述系统应用平台通过互联网建立连接，所述云端数据服务器对所述现场数据通过数据处理为所述系统应用平台的功能提供数据服务。

具体地，所述手机终端通过互联网查看和操作所述系统应用平台，所述系统应用平台集成至少包括三个的系统功能，所述系统功能包括故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，所述故障预测功能用于远程监控和分析所述滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题；

所述智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理；

所述健康管理功能用于对所述滚筒渣处理装置的现场和所述装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力。

本发明还一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法，应用于如上述所述的滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，具体的操作步骤如下：

步骤S1：将采集设备模块中若干个传感器/仪表设置在所述滚筒渣处理装置本体上和滚筒渣处理现场，用于采集现场数据；

步骤S2：将所述若干个传感器/仪表分别通过信号电缆/现场总线与数据控制模块中的PLC/DCS控制站连接，所述PLC/DCS控制站通过工业以太网和交换机与边缘网关单元连接，所述PLC/DCS控制站用于将所述现场数据进行收集、存储，并传送至所述边缘网关单元；

步骤S3：所述边缘网关单元中的手机通讯卡通过互联网络与所述云端数据服务器连接，将所述PLC/DCS控制站中的所述现场数据传送至所述云端数据服务器；

步骤S4：所述云端数据服务器对所述现场数据数据处理为所述系统应用平台的功能提供数据服务；

步骤S5：用户在手机终端登录所述系统应用平台，选择查看或操作的系统功能，所述系统功能包括故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，所述故障预测用于远程监控和分析所述滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题。

具体地，所述智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理。

具体地，健康管理对所述滚筒渣处理装置的现场和所述装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力。

与现有技术相比，本发明存在以下至少一种技术效果：

(1)本发明提供了一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统和方法，具有远程监测、故障预测、智能诊断、健康管理和优化生产等优点，可以提高设备的可靠性、生产效率和安全性，降低维护成本，对滚筒渣处理装置的全生命周期产生积极影响。

(2)故障预测和智能诊断：能够提前预测潜在设备故障，减少设备停机时间，提高设备可靠性和生产效率。

(3)远程监控和管理：通过数据控制模块对关键数据进行信号收集、传送、存储，实现对滚筒渣处理装置的远程监测和管理。让设备的运行状态可以随时被多人远程访问和实时监控，减少意外事故的发生，保障技术人员的人身安全，提升整体安全性。同时，根据设备的健康状况，可以制定相应的维护计划和预防性维修措施，延长设备的使用寿命，减少维修成本。

(4)优化生产过程，实现降本增效：通过对滚筒渣处理装置的数据分析和特征提取，系统可以提供生产过程的优化建议和指导。在优化装置的生产过程可以降低能耗、提高生产效率、减少废物产生，实现降本增效的目标。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍：

图1为本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统的系统结构图；

图2为本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法的步骤流程图；

图3为本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法的工作原理图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施方式,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

实施例1

本发明提供了一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，请参阅图1，图1为本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统的系统结构图，该滚筒渣处理装置的设备健康管理系统包括，采集设备模块，数据控制模块和云端处理模块。

采集设备模块包括若干个传感器/仪表，用于采集现场数据。在本系统中，若干个传感器/仪表用于实时监测和测量滚筒渣处理装置的关键参数和状态，传感器可以用来感知环境的物理量，如温度、压力、流量、振动等，而仪表可以用于测量和显示这些物理量。传感器和仪表的选择和安装的位置根据滚筒渣处理装置和环境的具体需求合理规划。常见的传感器和仪表包括温度传感器、压力传感器、振动传感器、流量计、液位计、电流表等等。

数据控制模块包括PLC/DCS控制站和边缘网关单元，用于对采集设备模块的现场数据进行收集、存储、传送至云端处理模块进行分析和处理。

云端处理模块用于接收用户的指令与数据控制模块进行数据交互，获取数据反馈，以保障滚筒渣处理装置的故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，数据控制模块中的PLC/DCS控制站通过信号电缆/现场总线的方式与传感器/仪表连接，PLC/DCS控制站在滚筒渣处理装置的设备健康管理系统用于控制、监测和数据转化。通过处理采集设备模块中若干个传感器/仪表的输入信号，执行控制逻辑和生成输出信号，实现对采集设备模块的自动化控制，提高生产效率和质量的同时，也可以实现远程监测和故障诊断。

与此同时，交换机提供了多个以太网端口，可以同时连接多个设备，PLC/DCS控制站通过工业以太网和交换机与边缘网关单元连接，建立通信链路。

PLC和DCS都包含CPU和CP，用来执行控制逻辑和处理输入输出任务。在本系统中，可PLC/DCS控制站根据控制的复杂性、可靠性、可扩展性、应用需求、系统规模和成本来选择PLC或者DCS来执行对滚筒渣处理装置的设备健康管理系统的控制逻辑和管理，或者根据实际需求进行灵活组合，将PLC和DCS结合使用。

PLC(可编程逻辑控制器)可以接收来自传感器/仪表的输入信号，经过逻辑运算和程序控制后，输出信号来控制执行器和设备。PLC常用于控制离散型设备，如生产线上的机械、传送带、传感器等等，PLC的可靠性高、响应速度快，适用于需要高速、高精度和可靠性的设备控制。

DCS(分布式控制系统)是一种用于控制连续型过程的系统。采用分布式控制系统架构，具有分散的控制节点和中央控制服务器。可以集成和控制大量的传感器/仪表、执行器和设备，实现对整个过程的监测和控制，且DCS能够实现复杂的过程控制和协调控制，具有灵活性和可扩展性。

具体地，云端处理模块包括若干个手机终端，系统应用平台，云端数据服务器。数据控制模块中的边缘网关单元包括一个手机通讯卡，手机通讯卡通过互联网与云端数据服务器连接，将PLC/DCS控制站中数据寄存器的现场数据传送云端数据服务器。

手机通讯卡用于建立无线通信连接。手机通讯卡可以使用移动网络(如2G、3G、4G或5G)或者其他无线通信技术(如LoRa、NB-IoT)与云端数据服务器通信，手机通讯卡的使用相比于没有可靠的有线网络或者需要移动性的场景下提供了更灵活的通信方式，使得边缘网关单元在各种环境中进行数据传输和远程通信，无需依赖有线网络或者特定的网络设施。边缘网关单元还包括其他通信接口和功能，如以太网接口、串口、无线局域网(Wi-Fi)等，用于与各类设备进行连接和数据交换，手机通讯卡只是边缘网关单元的一个通信选项之一。

具体地，云端数据服务器与系统应用平台通过互联网建立连接，云端数据服务器对现场数据通过数据处理，通过故障机理分析和模型处理为系统应用平台的功能提供数据服务。

具体地，手机终端通过互联网查看和操作系统应用平台，系统应用平台集成至少包括三个的系统功能，系统功能包括故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，故障预测功能用于远程监控和分析滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题，步骤包括，

数据采集以及预处理：采集滚筒渣处理装置的运行数据并进行预处理，运行数据包括设备的参数、性能指标和工作条件等，比如传感器/仪表1数据，工作参数，操作记录等。

特征提取以及选择：从处理好的运行数据提取有意义的特征，特征用于反映滚筒渣处理装置的运行状态和特性，特征涉及统计方面(均值、方差)、频域方面(功率谱密度)、时域方面、波形方面和行业定义的特定特征等等。

建立数据模型和优化：建立故障预测模型或算法，利用历史数据集对选定的模型进行进行训练和优化改进，使得模型更准确的故障预测。

故障预测和预警：根据预测结果，生成故障预警信号或预测报告，以便技术人员采取相应的维修和保养措施

智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理，步骤包括：

数据采集以及预处理：采集滚筒渣处理装置的相关数据并进行预处理，相关数据包括实时数据、历史数据或传感器数据等，并对相关数据进行预处理和清洗供后续分析使用。

特征提取以及选择：从预处理的相关数据中提取有用的特征数据，用于描述滚筒渣处理装置的状态。

建立数据模型和优化：基于特征数据，根据不同的诊断需求建立诊断模型，并通过历史数据对诊断模型进行训练和优化，使其能够准确对滚筒渣处理装置的正常状态和故障状态进行分类或预测。

故障诊断和预警：对实时数据进行故障诊断和预测，根据诊断模型输出的结果，判断滚筒渣处理装置是否存在异常和潜在故障，并提供对应的诊断信息和预警。

健康管理功能用于对滚筒渣处理装置的现场和装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力，具体项目管理内容如下：

电机组单元的点检，用于对电机组单元进行定期点检，以确保电机组的正常运行和预防潜在故障，包括电气连接、绝缘状态、轴承磨损和润滑情况等等。比如，当主工艺线设备累积运行时间达到1周(7天)，提醒设备维护，设备维护完成后，累计时间重置；当累计运行时间达到2年，电机提醒更换，电机更换后累计时间重置。

液压站状态健康管理，用于对液压站进行健康管理，监测油温、液位、系统压力，实时数据显示及历史报表。进行异常检测和故障诊断，根据油温的数据进行故障报警并做出相应提示操作。对过滤器状态进行监控，当状态异常时进行报警。液压站状态健康管理可以提前检测到液压系统中的泄露、阀门故障、油液污染等等问题。

除尘风机状态的健康管理，用于对除尘风机进行状态监测和健康管理，通过监测除尘风机的振动、温度、电流等的参数，分析除尘风机的工作状态，进行预测和诊断故障，当除尘风机的轴承温度和振动值和轴承温度和振动值的日平均值误差超过预设的报警数值时，则报警。该除尘风机状态的健康管理有助于技术人员及时发现除尘风机叶片磨损、轴承故障、风机不平衡等问题，并采取维修和调整措施，确保除尘系统的正常工作。

工艺冷却水喷淋流量监控：用于实时监测滚筒工艺冷却水喷淋流量，确保冷却水系统的正常运行。利用传感器、流量计等设备来及时进行实时测量和监测倾翻装置角度、滚筒转速和滚筒上部工艺喷淋冷却水流量，当倾翻角度和滚筒转速达到触发条件后检测预设时间内的滚筒上部工艺喷淋冷却水流量，当流量异常或低于设定阈值时，发出警报并采取相应的措施，如检查喷嘴堵塞、阀门异常等，以维持工艺冷却水的流量和温度控制。

能介消耗管理：通过采集能介(电力、水等)的使用数据，实时监测和分析能源消耗，识别能源浪费和能效过低的问题，对于节能措施方面得到建议和经验，提高能源利用效率和降低成本损耗。同时，这也有助于技术人员对能源和介质的使用情况有更清晰的了解，从而进行能源成本控制，资源优化等方面的决策和改进。

在能介消耗管理包括电能消耗管理、水能消耗管理。

其中，电能消耗管理用于监测和统计滚筒电机和除尘风机电机的用电量。通过采集电流信号，并结合常数和电机的电流值的乘积计算出功率(P)值。根据实际的用电量数据，可以进行日/月/年用电量的统计，并通过数据显示及报表进行展示。这有助于实时监测和管理电能的消耗情况，以便进行能源成本控制和效率优化。

水能消耗管理用于监测和统计工业水的补水流量。通过监测水的补水流量，并结合时间信息进行日/月/年用量的统计。数据显示和报表功能可以提供清晰的水消耗情况展示。有助于优化水资源利用，同时也能进行水资源成本的控制和效率提升。

筒体拖轮压力的健康监控管理：用于实时监测简体拖轮的压力和历史报表分析，帮助技术人员了解筒体拖轮压力的变化情况，及时发现异常和故障，采取相应的措施进行修复或维护，当压力异常的时候，系统发出警报并采取相应措施，比如检查润滑系统或者调整拖轮位置等等，保持简体拖轮的正常工作状态，以确保滚筒渣处理装置的正常运行和设备的健康管理。

实施例2

本实施例提供了一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法，请参阅图2，3，图2为一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法的步骤流程图，图3本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法的工作原理图，应用于如实施例1的滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，具体的操作步骤如下：

步骤S1：将采集设备模块中若干个传感器/仪表设置在滚筒渣处理装置本体上和滚筒渣处理现场，用于采集现场数据；

步骤S2：将若干个传感器/仪表分别通过信号电缆/现场总线与数据控制模块中的PLC/DCS控制站连接，PLC/DCS控制站通过工业以太网和交换机与边缘网关单元连接，PLC/DCS控制站用于将现场数据进行收集、存储，并传送至边缘网关单元；

步骤S3：边缘网关单元中的手机通讯卡通过互联网络与云端数据服务器连接，将PLC/DCS控制站中的现场数据传送至云端数据服务器；

步骤S4：云端数据服务器对现场数据数据处理为系统应用平台的功能提供数据服务；

步骤S5：用户在手机终端登录系统应用平台，选择查看或操作的系统功能，系统功能至少包括故障预测、智能诊断和健康管理。

具体地，故障预测用于远程监控和分析滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题。通过对滚筒渣处理装置运行数据的监测和分析，预测滚筒渣处理装置可能会出现的故障和故障发生的时间，该系统功能使技术人员能够提前采取措施，防止设备故障发生，减少停机时间和维修成本。

具体地，智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理。利用调整好的数据模型对实时数据进行诊断，判断系统是否存在异常或故障。通过实时数据与设定的模型进行比对和匹配，快速准确地识别故障类型和位置。一旦诊断出系统存在故障，智能诊断系统可以根据预设的处理策略或规则，自动触发相应的故障处理措施。故障处理措施包括报警通知、设备维护、故障修复等操作。智能诊断系统还可以将诊断和处理的结果反馈到模型中，用于优化和改进模型的性能，通过实时更新模型参数、增加新的训练数据等方式实现智能诊断。

具体地，健康管理对滚筒渣处理装置的现场和装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力，具体如下，

电机组单元：监控滚筒渣处理装置中电机组单元的运行状态，包括电流、电压、功率等参数，根据运行状态评估电机的健康状况，及时发现异常情况，并提供报警和故障预测功能。

液压站状态：监测滚筒渣处理装置液压站的工作状态，包括液压油的压力、油温等参数，通过对液压站数据的实时监测和对历史报表分析，判断液压站的工作是否正常，识别潜在的故障，并提供维护建议。

除尘风机状态：对滚筒渣处理装置中的除尘风机进行状态监控，包括风机的温度、转速、振动、电流等参数。通过监测和通过除尘风机的运行数据与日常平均数据的对比，评估风机的健康状况，及时发现异常情况，并提供报警和故障诊断功能。

工艺冷却水喷淋流量监控：对滚筒渣处理装置中的工艺冷却水喷淋流量进行监控。通过实时监测流量数据，可以确保冷却水喷淋系统的正常运行，同时提供报警和异常警示功能。

能介消耗：监测滚筒渣处理装置中的能介消耗情况，例如电力、水的消耗量等。通过对消耗数据的统计和分析，可以评估能源使用的效率和健康状况，优化能源消耗，降低成本。

筒体拖轮压力：监测滚筒渣处理装置中筒体拖轮的压力状态。通过实时监测拖轮的压力数据和历史数据，可以判断拖轮的工作状态是否正常，发现异常情况，并提供报警和故障诊断功能。

实施例3

为帮助本领域技术人员理解本发明具有远程监测、故障预测、智能诊断、健康管理和优化生产等优点，下面对本发明一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统作简略说明：

(1)远程监控

本发明将传感器/仪表安装在滚筒渣处理装置的关键部位和生产现场用于实时监测滚筒渣处理装置的关键参数和设备状态，包括电机组单元、液压站、除尘风机、工艺冷却水喷淋等等的工作参数，如电流、压力、流量等等，同时通过数据控制模块将数据传输到云端数据服务器进行处理。技术人员可通过手机终端远程监控查看目前滚筒渣处理装置实时的运行状态，故障预测，智能诊断和健康管理。

(2)故障预测

本发明通过对数据控制模块收集到的数据进行故障机理分析和模型处理，预测滚筒渣处理装置可能出现的故障，并提前发出警报或报警，以便采取相应的维修和预防措施。

(3)智能诊断

本发明利用预先建立的模型和算法，对实时数据进行智能化的诊断，根据设定的规则和算法，对设备状态进行分析和判断，识别故障类型，提供诊断报告和建议，同时技术人员可以通过云端应用平台查看诊断结果。

(4)健康管理

本发明对滚筒渣处理装置的设备健康状态进行监测和管理，包括对关键设备的性能、工作条件、工作负载等提供设备运行时各模块状态的指标和趋势，同时进行评估和优化建议，以保证设备的安全稳定运行，并延长设备的使用寿命。

(5)优化生产：

本发明通过对设备数据的分析和诊断结果的应用，可以提供滚筒渣处理的生产过程的优化建议，如调整工艺参数、优化能耗管理，提高生产效率、降低能耗和资源浪费，从而实现降本增效的目标。

综上所述，本发明的滚筒渣处理装置的设备健康管理系统具有远程监测、故障预测、智能诊断、健康管理和优化生产等优点，可以提高设备的可靠性和稳定性，降低故障风险和维修成本，提高生产效率和经济效益。

本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (11)

1.一种滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，包括，采集设备模块，数据控制模块和云端处理模块；

所述采集设备模块包括若干个传感器/仪表，用于采集现场数据；

所述数据控制模块包括PLC/DCS控制站和边缘网关单元，用于对所述采集设备模块采集的所述现场数据进行收集、存储、传送至所述云端处理模块进行分析和处理；

所述云端处理模块用于接收用户的指令与所述数据控制模块进行数据交互，获取数据反馈，以保障所述滚筒渣处理装置的故障预测、智能诊断和健康管理。

2.由权利要求1所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述数据控制模块包括PLC/DCS控制站和边缘网关单元；

所述PLC/DCS控制站通过信号电缆/现场总线的方式与所述传感器/仪表连接，所述PLC/DCS控制站通过工业以太网和交换机与所述边缘网关单元连接。

3.由权利要求1所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述云端处理模块与所述边缘网关模块通过互联网建立连接，所述云端处理模块包括若干个手机终端，系统应用平台，云端数据服务器。

4.由权利要求3所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述边缘网关单元包括一个手机通讯卡，所述手机通讯卡通过互联网与所述云端数据服务器连接，将所述PLC/DCS控制站中的所述现场数据传送所述云端数据服务器。

5.由权利要求3所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述云端数据服务器与所述系统应用平台通过互联网建立连接，所述云端数据服务器对所述现场数据通过数据处理为所述系统应用平台的功能提供数据服务。

6.由权利要求3所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述手机终端通过互联网查看和操作所述系统应用平台，所述系统应用平台集成至少包括三个的系统功能，所述系统功能包括故障预测、智能诊断和健康管理。

7.由权利要求6所述的设备健康管理系统，其特征在于，所述故障预测功能用于远程监控和分析所述滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题；

所述智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理；

所述健康管理功能用于对所述滚筒渣处理装置的现场和所述装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力。

8.一种滚筒渣处理装置的设备健康管理方法，应用于如权利要求1至7任意一项所述的滚筒渣处理装置的设备健康管理系统，具体的操作步骤如下：

步骤S1：将采集设备模块中若干个传感器/仪表设置在所述滚筒渣处理装置本体上和滚筒渣处理现场，用于采集现场数据；

步骤S2：将所述若干个传感器/仪表分别通过信号电缆/现场总线与数据控制模块中的PLC/DCS控制站连接，所述PLC/DCS控制站通过工业以太网和交换机与边缘网关单元连接，所述PLC/DCS控制站用于将所述现场数据进行收集、存储，并传送至所述边缘网关单元；

步骤S3：所述边缘网关单元中的手机通讯卡通过互联网络与所述云端数据服务器连接，将所述PLC/DCS控制站中的所述现场数据传送至所述云端数据服务器；

步骤S4：所述云端数据服务器对所述现场数据数据处理为所述系统应用平台的功能提供数据服务；

步骤S5：用户在手机终端登录所述系统应用平台，选择查看或操作的系统功能，所述系统功能包括故障预测、智能诊断和健康管理。

9.由权利要求8所述的设备健康管理方法，其特征在于，所述故障预测用于远程监控和分析所述滚筒渣处理装置的运行状态，以预测设备会出现的故障或问题。

10.由权利要求8所述的设备健康管理方法，其特征在于，所述智能诊断功能用于自动智能化的系统诊断和处理。

11.由权利要求8所述的设备健康管理方法，其特征在于，健康管理对所述滚筒渣处理装置的现场和所述装置本体的项目进行健康监控管理，管理项目包括电机组单元、液压站状态，除尘风机状态，工艺冷却水喷淋流量监控，能介消耗和筒体拖轮压力。