CN114038169A - 生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114038169A CN114038169A CN202111328601.1A CN202111328601A CN114038169A CN 114038169 A CN114038169 A CN 114038169A CN 202111328601 A CN202111328601 A CN 202111328601A CN 114038169 A CN114038169 A CN 114038169A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production equipment
- fault
- monitoring
- production
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 307
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 141
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 56
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 7
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
- G07C3/005—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles during manufacturing process
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B7/00—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00
- G08B7/06—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00 using electric transmission, e.g. involving audible and visible signalling through the use of sound and light sources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/695—Control of camera direction for changing a field of view, e.g. pan, tilt or based on tracking of objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/188—Capturing isolated or intermittent images triggered by the occurrence of a predetermined event, e.g. an object reaching a predetermined position
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种生产设备故障监测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取生产线上生产设备的工作参数；根据生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断生产设备是否发生故障；当监测到生产设备发生故障时，根据故障预警机制将生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；根据生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整摄像头的角度获取生产设备发生故障后的监控视频，将监控视频发送至监控看板进行显示，本申请利用故障预警机制进行监测，结合摄像头进行定位，通过确定生产设备故障的位置与状况，实现及时、有效处理故障。
Description
技术领域
本申请涉及智能制造领域，特别是涉及一种生产设备故障监测方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前，在传统流水线上生产设备实时监控缺乏设备故障预警机制，在生产设备发生故障时，往往需要通过人工方式(电话、邮件等)通知相关工作人员，存在响应不及时、以及无法快速找到责任人的隐患。另外，在维护人员到达现场时，由于无法提前准确获取生产设备发生故障的基本信息，一方面，对该生产设备所属线别以及故障责任人等情况不清楚，也不清楚发生故障的相关原因，无法做到及时处理的效果；另一方面，在后台监控中，管理人员也无法准确知晓生产设备故障维修进度以及状况，因此，不利于故障监测的及时发现、及时响应、及时处理。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种生产设备故障监测方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中生产设备发生故障时，无法迅速发现、定位与处理的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供了一种生产设备故障监测方法，包括：
获取生产线上生产设备的工作参数；
根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述基本信息至少包括所述生产设备的线别、设备名称、设备编码、故障报修人员、故障维修人员、故障上报时间、到达维修时间、停线状况以及故障描述。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述获取生产线上生产设备的工作参数的步骤，包括：
采用简单网络管理协议SNMP将若干台生产设备的配置文件发送到上位机管理站的共享目录，并将对应的配置文件存储于数据库，所述配置文件包括设备型号、系统版本和相应的配置参数；
利用上位机管理站监听各个生产设备的配置文件，根据各个所述生产设备的配置文件确定生产线上各个生产设备的工作参数。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频步骤，包括：
所述摄像头与所述生产设备均关联有唯一标识信息，利用所述标识信息关联所述生产设备与摄像头的安装位置、以及所述摄像头的拍摄区域；
根据所述生产设备的基本信息中的设备编码确定当前发生故障的生产设备的位置信息；
调用监控网络与该位置信息相匹配至少一个摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频；
利用所述摄像头在监控视频所对应监控画面进行定位，按照预设比例对发生故障的生产设备的画面进行旋转和缩放，直到获取发生故障的生产设备的监控画面为止。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，还包括：
当监测到存在多个所述生产设备发生故障时，根据所述监控看板对多个所述生产设备的故障维修的优先级进行判断；其中，按照所述生产设备在所述线别的重要程度、故障类型、故障发生先后顺序以及当前生产线的任务确定多个所述生产设备的故障维修的优先级；
根据所述故障维修的优先级由高至低的顺序匹配相应的维修人员确定排列维修工单。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，还包括：
获取所述生产设备的故障类型数据及对应的预设维修方案，形成预存储的故障列表；
获取所述监控看板发生故障的生产设备的基本信息，根据发生故障的所述生产设备的故障类型数据与预存储的故障列表进行比较；
根据每种故障类型数据建立对应的故障诊断模型，其中，所述故障诊断模型根据更新的所述故障列表进行更新；
基于故障诊断模型判断所述生产设备的故障类型，获取与故障类型对应的预设维修方案。
在本申请的第一方面的某些实施方式中，还包括：
获取所述生产设备的各种工作参数所形成的历史数据；
对所述历史数据中各种工作参数进行采样，生成所述生产设备各种工作参数的预测数据；
计算所述历史数据中各种工作参数所对应的平均值，根据所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值是否超出误差精度范围，确定所述预测数据是否异常；
若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据异常；若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值未超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据正常。
在本申请的第二方面提供了一种生产设备故障监测装置，包括：
获取模块，用于获取生产线上生产设备的工作参数；
故障判断模块，用于根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
故障确定模块，用于当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
故障定位模块，用于根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
在本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理装置；
存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置执行所述生产设备故障监测方法。
在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行所述生产设备故障监测方法。
如上所述，本申请的生产设备故障监测方法、装置、设备及介质，具有以下有益效果：
本发明引入故障预警机制对生产线上的生产设备进行监控，当监测到所述生产设备发生故障时，不仅将所述生产设备的故障相关信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；同时，根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示；本申请利用故障预警机制进行监测，并结合摄像头进行定位，通过确定生产设备发生故障的位置与状况，实现及时、有效处理监测生产设备的故障。
附图说明
图1显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法流程图；
图2显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中故障定位流程图；
图3显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中维修方案推荐流程图；
图4显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中预测数据确定流程图；
图5显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中监控看板示意图；
图6显示为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测装置结构框图；
图7显示为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，遂图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法流程图，包括：
步骤S101，获取生产线上生产设备的工作参数；
其中，生产线是指产品生产过程所经过的路线,即从原料进入生产现场开始,经过加工、运送、装配、检验等一系列生产生产线活动所构成的路线。生产设备是指在生产过程中，直接改变原材料属性、性能、形态或增强外观价值所必需的机器设备。
具体地，所述生产设备根据该设备的类型确定工作参数的类型，例如，若生产设备为供电设备，如，UPS(即，不间断电源)；其对应的工作参数包括但不限于输入电压、输出电压、输出电流、负载百分比、电池状态等，同理，若生产设备为变压器，其对应的工作参数包括但不限于A相温度、B相温度、C相温度与平均温度等；同理，若生产设备为冰机，其对应的工作参数包括但不限于蒸发器的出水温度、进水温度；冷凝器的出水温度、进水温度；油温、油压差、负载率与状态，在此不再列举。
可选的，采用简单网络管理协议SNMP将若干台生产设备的配置文件发送到上位机管理站的共享目录，并将对应的配置文件存储于数据库，所述配置文件包括设备型号、系统版本和相应的配置参数；
其中，SNMP是一个用Java来实现SNMP协议，它支持以命令行的形式进行管理与响应；
SNMP的工作方式：管理员需要向生产设备获取数据，SNMP提供了get操作；管理员需要向生产设备执行设置操作，所以SNMP提供了set操作；设备需要在重要状况改变的时候，向管理员通报事件的发生，所以SNMP提供了Trap操作。
利用上位机管理站监听各个生产设备的配置文件，根据各个所述生产设备的配置文件确定生产线上各个生产设备的工作参数。
其中，状态监控实现流程：
(1)保证设备网络连通性；
(2)明确SNMP在传输层所使用的协议(一般情况下使用UDP协议作为snmp的传输层协议)；
(3)初始化snmp对象,监听snmp消息；
(4)构造发送目标,get方式请求的目标对象信息；
(5)构造发送报文，根据oid创建请求的报文；
(6)对返回的消息体进行处理，解析数据并写入数据库；
(7)优化索引快速查询展示实时设备状态。
相比采用RS485接口连接采集数据，本申请不需要重新拉线到生产设备的相应接口，通过简单网络管理协议SNMP连接各个生产设备，即可保持网络连通。
例如，设备管理人员通过实时监控及时掌握生产设备(即，UPS设备)的工作状态，工作效率以及UPS电源消耗等信息，当监测到存在问题时，可理解货到消息，并尽快进行处理。
又例如，实时采集生产设备的实时工作参数存入数据库，便于数据监控与数据分析。
步骤S102，根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
其中，按照所述生产设备的工作参数的种类，依次对该生产设备的每种工作参数进行判断，在判断时，通过将生产设备所对应的每种工作参数与该类工作参数对应的预设阈值参数进行比对，若生产设备所对应的工作参数在该类工作参数对应的预设阈值参数范围内，则该生产设备对应的工作参数未发生故障；若生产设备所对应的工作参数不在该类工作参数对应的预设阈值参数范围内，则该生产设备对应的工作参数发生了故障。
具体地，预设阈值参数可根据需求进行设置调节，在此不再赘述。
步骤S103，当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
其中，依托故障预警机制对述生产设备的工作参数进行预警，当监测到所述生产设备发生故障时，将接收的该故障的生产设备所对应的各类故障信息按接收时间先后顺序依次进行语音播报通知相应的工作人员；同时，将该故障的生产设备所对应的各类故障信息按接收时间先后顺序依次发送监控看板进行显示。
需要说明的是，详见图5，所述基本信息至少包括所述生产设备的线别、设备名称、设备编码、故障报修人员、故障维修人员、故障上报时间、到达维修时间、停线状况以及故障描述。
例如，监控看板显示设备故障，报警数显示5条，当前展示的为第1条；所述生产设备的线别为SA-10、设备名称为ICT自动化、设备编码为ICT_YEW_007、故障报修人员为曹华亮ICC142206、故障维修人员为杨宏ICC18N450、故障上报时间为2021-08-11 08:12:12、到达维修时间为2021-08-11 08:16:45、停线状况为停线，以及故障描述为板子工差太大卡板。
具体地，利用监控看板实时显示当前设位位置、设备类型、设备代码、故障描述、故障负责人信息、负责人联系方式，也可以监控看板显示故障处理进度。
例如，Alert处理进度，按照处理中数目显示，在设备故障：线别：FA-k；制程：PA；发生时间：2021-08-07 12:55:21；责任单位：成制-c课龙三；描述：设备外箱贴标机(TBJ外箱_LN_003)标签贴歪，待维修完成再确认。
通过上述方式，能够按照故障数目逐一显示各个故障的生产设备的故障信息，一方面，能够清晰的展示各条故障信息；另一方面，以突出颜色(即，醒目颜色)进行通知提醒，防止相关工作人员无法及时查看故障信息；还有一方面，在监控看板一边播放故障信息的同时，通过语音播报方式通知工作人员，例如，依托智能语播报系统进行全厂故障播报；避免遗漏，也能够引起重视。
步骤S104，根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
请参阅图2，为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中故障定位流程图，详述如下：
步骤S201，所述摄像头与所述生产设备均关联有唯一标识信息，利用所述标识信息关联所述生产设备与摄像头的安装位置、以及所述摄像头的拍摄区域；
其中，标识信息可以是待识别目标所对应的产品码、SN条码、二维码等，每个待识别目标对应唯一的标识信息。
具体地，摄像头与生产设备分别对应关联不同的标识信息，生产设备所对应的标识信息关联绑定有该生产设备安装位置，例如，设备属于哪个线别；哪个生产线所对应的安装位置；而摄像头所对应的标签信息关联绑定有安装位置、以及所述摄像头的拍摄区域，例如，属于哪个线别；可以监控哪些生产线所对应的生产设备等。
步骤S202，根据所述生产设备的基本信息中的设备编码确定当前发生故障的生产设备的位置信息；
其中，主要是根据所述生产设备的基本信息中的线别、设备名称、设备编码进行精准查找，确定当前发生故障的生产设备的位置信息，利用从主到从、从大到小的方式逐步确定位置信息，确保了故障定位的效率与准确率。
步骤S203，调用监控网络与该位置信息相匹配至少一个摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频；
其中，当确定发生故障的位置信息时，在监控网络中匹配与该位置信息相匹配至少一个摄像头(一个摄像头或几个摄像头)；若有几个摄像头都可以监控到指定发生故障的位置区域时，分别调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，由于摄像头的安装位置存在差异，可以调整摄像头从不同角度和不同方位进行监控，进而切换多个视角准确定位发生故障后的监控视频。
步骤S204，利用所述摄像头在监控视频所对应监控画面进行定位，按照预设比例对发生故障的生产设备的画面进行旋转和缩放，直到获取发生故障的生产设备的监控画面为止。
其中，通过获取后端确定的监控视频中监控画面内发生故障的生产设备，例如，以图像框的方式进行圈定，按预设比例(可根据需求调节)对圈定的画面进行选择或/和缩放，直到能够清晰获取发生故障的生产设备的监控画面为止。
通过上述方式，利用摄像头构建的监控网络，实时获取预警故障机制确定的生产设备的故障信息，通过socket通讯将故障点位视频地址实时发送至视频监控看板并全屏播放，展示故障点位的监控画面。
在另一些实施例中，生产设备故障监测方法还包括：
当监测到存在多个所述生产设备发生故障时，根据所述监控看板对多个所述生产设备的故障维修的优先级进行判断；其中，按照所述生产设备在所述线别的重要程度、故障类型、故障发生先后顺序以及当前生产线的任务确定多个所述生产设备的故障维修的优先级；
具体地，当存在多个所述生产设备同时发生故障时，需要确定发生故障的生产设备的维修优先级，例如，按接收到故障信号的时间先后顺序排列维修工单，通知提醒检修人员进行检查维修；进而能够实现自动检测生产设备的故障，并在发现故障时联动监控看板，有序通知维修人员进行维修；以提高生产设备故障监测的效率，加快生产设备的检修维护响应时间。
根据所述故障维修的优先级由高至低的顺序匹配相应的维修人员确定排列维修工单。
具体地，根据故障维修的优先级由高至低的顺序选择维修人员，其中，维修人员可以按照技术水平从高至低进行排列，根据优先级由高至低的顺序选择技术水平从高至低的维修人员，进而优先确保重要故障的生产设备。
通过上述方式，对故障进行优先级排序，以区分待维修故障的紧急程度，合理调配检修工作；按故障收到时间的先后顺序和优先级顺序排列维修工单，将先产生的且优先级高的故障放置于维修工单的前面位置，节省检修人员的安排时间，加快生产设备的检修维护响应时间，也起到强调提醒工作人员进行检修的目的。
请参阅图3，为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中维修方案推荐流程图，在上述图1的基础上，还包括：
步骤S301，获取所述生产设备的故障类型数据及对应的预设维修方案，形成预存储的故障列表；
步骤S302，获取所述监控看板发生故障的生产设备的基本信息，根据发生故障的所述生产设备的故障类型数据与预存储的故障列表进行比较；
步骤S303，根据每种故障类型数据建立对应的故障诊断模型，其中，所述故障诊断模型根据更新的所述故障列表进行更新；
步骤S304，基于故障诊断模型判断所述生产设备的故障类型，获取与故障类型对应的预设维修方案。
通过上述方式，基于故障列表中的生产设备故障类型数据和对应的预设维修方案数据进行训练学习，依据故障类型数据归纳总结、建立故障诊断模型，以用于判断生产设备的故障类型，实现根据获取的生产设备参数信息匹配预设维修方案的目的；定期更新故障列表的内容，以提供更多更全面的故障数据学习资料，使得故障诊断模型得到不断训练与修正，判断结果更精准。
请参阅图4，为本申请实施例提供的一种生产设备故障监测方法中预测数据确定流程图，还包括：
步骤S401，获取所述生产设备的各种工作参数所形成的历史数据；
步骤S402，对所述历史数据中各种工作参数进行采样，生成所述生产设备各种工作参数的预测数据；
步骤S403，计算所述历史数据中各种工作参数所对应的平均值，根据所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值是否超出误差精度范围，确定所述预测数据是否异常；
步骤S404，若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据异常；若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值未超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据正常。
在本实施例中，根据历史数据确定生产设备的预测数据，并将预测数据与历史数据进行对比，确定预测数据是否异常，在预测数据异常时，执行对应的操作。通过预测值进行异常判断，可以对生产设备可能存在的异常进行及时处理，保障生产设备正常运行。
在一个优选的实施方式中，根据历史数据确定生产设备的预测数据，包括：在历史数据中进行采样，获取采样数据；通过指数加权移动平均算法计算采样数据的移动平均值，作为预测数据。指数加权移动平均算法是一种以指数式递减加权的移动平均，各数值的加权影响力随时间呈指数式递减，时间越靠近当前时刻的数据加权影响力越大。通过该算法得到的评价值更加准确。当然通过其他算法也可以获取平均值。将获取的平均值作为预测数据，即生产设备的下一个数据。
在确定预测数据后，将预测数据与历史数据进行对比，确定预测数据是否异常，具体包括：计算历史数据的平均值；判断预测数据与平均值的差值是否超出误差范围；如果是，则确定预测数据异常。
具体的确定过程包括：计算历史数据的标准差；判断差值的绝对值是否大于标准差与第一预设倍数的乘积；如果是，则确定差值超出误差范围。假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡是超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。在正态分布的假设下，例如第一预设倍数为3，则距离平均值三倍标准差之外的值出现的概率很小，因此可认为是异常值。
在本实施例中，生产设备存在一定的周期性，通过比较一个周期的数据来检测异常，基于周期性，该方法可以确保发现大的异常。
请参阅图6，为本申请提供的一种生产设备故障监测装置600结构框图；包括：
获取模块601，用于获取生产线上生产设备的工作参数；
其中，采用简单网络管理协议SNMP将若干台生产设备的配置文件发送到上位机管理站的共享目录，并将对应的配置文件存储于数据库，所述配置文件包括设备型号、系统版本和相应的配置参数；
利用上位机管理站监听各个生产设备的配置文件，根据各个所述生产设备的配置文件确定生产线上各个生产设备的工作参数。
故障判断模块602，用于根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
故障确定模块603，用于当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
其中，所述基本信息至少包括所述生产设备的线别、设备名称、设备编码、故障报修人员、故障维修人员、故障上报时间、到达维修时间、停线状况以及故障描述。
故障定位模块604，用于根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
其中，所述摄像头与所述生产设备均关联有唯一标识信息，利用所述标识信息关联所述生产设备与摄像头的安装位置、以及所述摄像头的拍摄区域；
根据所述生产设备的基本信息中的设备编码确定当前发生故障的生产设备的位置信息；
调用监控网络与该位置信息相匹配至少一个摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频；
利用所述摄像头在监控视频所对应监控画面进行定位，按照预设比例对发生故障的生产设备的画面进行旋转和缩放，直到获取发生故障的生产设备的监控画面为止。
所述生产设备故障监测装置还包括：
维修工单确认模块605，用于当监测到存在多个所述生产设备发生故障时，根据所述监控看板对多个所述生产设备的故障维修的优先级进行判断；其中，按照所述生产设备在所述线别的重要程度、故障类型、故障发生先后顺序以及当前生产线的任务确定多个所述生产设备的故障维修的优先级；
根据所述故障维修的优先级由高至低的顺序匹配相应的维修人员确定排列维修工单。
所述生产设备故障监测装置还包括：维修方案推荐模块606，用于获取所述生产设备的故障类型数据及对应的预设维修方案，形成预存储的故障列表；获取所述监控看板发生故障的生产设备的基本信息，根据发生故障的所述生产设备的故障类型数据与预存储的故障列表进行比较；根据每种故障类型数据建立对应的故障诊断模型，其中，所述故障诊断模型根据更新的所述故障列表进行更新；基于故障诊断模型判断所述生产设备的故障类型，获取与故障类型对应的预设维修方案。
所述生产设备故障监测装置还包括：预测数据生成模块607，用于获取所述生产设备的各种工作参数所形成的历史数据；对所述历史数据中各种工作参数进行采样，生成所述生产设备各种工作参数的预测数据；计算所述历史数据中各种工作参数所对应的平均值，根据所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值是否超出误差精度范围，确定所述预测数据是否异常；
若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据异常；若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值未超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据正常
其中，还需要说明的是，生产设备故障监测装置与生产设备故障监测方法为一一对应的关系，在此，各个模块与上述流程步骤所涉及的技术细节与技术效果均相同，在此不用一一赘述，请参照上述生产设备故障监测方法。
如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口707也连接至总线704。
通常，以下装置可以连接至I/O接口707：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置707；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
步骤S101，获取生产线上生产设备的工作参数；
步骤S102，根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
步骤S103，当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
步骤S104，根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本实施例公开各种实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
综上所述，本发明引入故障预警机制对生产线上的生产设备进行监控，当监测到所述生产设备发生故障时，不仅将所述生产设备的故障相关信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；同时，根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示；本申请利用故障预警机制进行监测，并结合摄像头进行定位，通过确定生产设备发生故障的位置与状况，实现及时、有效处理监测生产设备的故障。所以，本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种生产设备故障监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取生产线上生产设备的工作参数；
根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
2.根据权利要求1所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，所述基本信息至少包括所述生产设备的线别、设备名称、设备编码、故障报修人员、故障维修人员、故障上报时间、到达维修时间、停线状况以及故障描述。
3.根据权利要求1或2所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，所述获取生产线上生产设备的工作参数的步骤，包括：
采用简单网络管理协议SNMP将若干台生产设备的配置文件发送到上位机管理站的共享目录，并将对应的配置文件存储于数据库，所述配置文件包括设备型号、系统版本和相应的配置参数；
利用上位机管理站监听各个生产设备的配置文件，根据各个所述生产设备的配置文件确定生产线上各个生产设备的工作参数。
4.根据权利要求1所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，所述根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频步骤，包括：
所述摄像头与所述生产设备均关联有唯一标识信息，利用所述标识信息关联所述生产设备与摄像头的安装位置、以及所述摄像头的拍摄区域；
根据所述生产设备的基本信息中的设备编码确定当前发生故障的生产设备的位置信息；
调用监控网络与该位置信息相匹配至少一个摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频；
利用所述摄像头在监控视频所对应监控画面进行定位，按照预设比例对发生故障的生产设备的画面进行旋转和缩放，直到获取发生故障的生产设备的监控画面为止。
5.根据权利要求1所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，还包括：
当监测到存在多个所述生产设备发生故障时，根据所述监控看板对多个所述生产设备的故障维修的优先级进行判断；其中，按照所述生产设备在所述线别的重要程度、故障类型、故障发生先后顺序以及当前生产线的任务确定多个所述生产设备的故障维修的优先级；
根据所述故障维修的优先级由高至低的顺序匹配相应的维修人员确定排列维修工单。
6.根据权利要求1所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，还包括：
获取所述生产设备的故障类型数据及对应的预设维修方案，形成预存储的故障列表；
获取所述监控看板发生故障的生产设备的基本信息，根据发生故障的所述生产设备的故障类型数据与预存储的故障列表进行比较；
根据每种故障类型数据建立对应的故障诊断模型，其中，所述故障诊断模型根据更新的所述故障列表进行更新；
基于故障诊断模型判断所述生产设备的故障类型，获取与故障类型对应的预设维修方案。
7.根据权利要求1所述的生产设备故障监测方法，其特征在于，还包括：
获取所述生产设备的各种工作参数所形成的历史数据；
对所述历史数据中各种工作参数进行采样，生成所述生产设备各种工作参数的预测数据；
计算所述历史数据中各种工作参数所对应的平均值，根据所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值是否超出误差精度范围，确定所述预测数据是否异常；
若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据异常；若所述工作参数的预测数据与对应的平均值之差值未超出误差精度范围，确定所述工作参数的预测数据正常。
8.一种生产设备故障监测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取生产线上生产设备的工作参数；
故障判断模块，用于根据所述生产设备的工作参数与相应类型的预设阈值参数进行比对，判断所述生产设备是否发生故障；
故障确定模块，用于当监测到所述生产设备发生故障时，根据故障预警机制将所述生产设备的基本信息发送至监控看板进行显示，并以语音播报方式进行通知；
故障定位模块，用于根据所述生产设备的基本信息确定当前发生故障的生产设备的位置信息，调用监控网络中与该位置信息相匹配的摄像头，调整所述摄像头的角度获取所述生产设备发生故障后的监控视频，将所述监控视频发送至监控看板进行显示。
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
一个或多个处理装置；
存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如1至7中任一所述生产设备故障监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于使所述计算机执行权利要求1至7中任一所述生产设备故障监测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111328601.1A CN114038169A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111328601.1A CN114038169A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114038169A true CN114038169A (zh) | 2022-02-11 |
Family
ID=80143995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111328601.1A Pending CN114038169A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114038169A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114442539A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-06 | 深圳市华思特科技有限公司 | 一种基于智能化电子产品的安防监控系统 |
| CN114724320A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-07-08 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 一种火电机组语音辅助报警方法及报警系统 |
| CN114820544A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-07-29 | 西安得眠堂健康管理工作部 | 一种润喉糖的生产监测管理系统 |
| CN114973619A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 北京嘉联优控科技有限公司 | 工业仪表设备报警管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114979563A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-30 | 北京京能电力燃料有限公司 | 一种视频监控系统及方法 |
| CN115018339A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-06 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 设备维修工单的确定方法、装置和电子设备 |
| CN115390513A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-25 | 深圳市博硕科技股份有限公司 | 一种自动贴合机远程智能监控系统 |
| CN115567689A (zh) * | 2022-09-21 | 2023-01-03 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种cps智能生产线设备故障检测方法 |
| CN117311172A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 武汉华康世纪医疗股份有限公司 | 面向特殊科室的一用一备机组的故障预测方法及系统 |
| CN118061484A (zh) * | 2024-04-25 | 2024-05-24 | 海鹏辉精密工业(深圳)有限公司 | 一种塑胶产品生产工艺的优化方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101562357A (zh) * | 2009-05-22 | 2009-10-21 | 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司 | 一种实现电力系统故障快速响应的方法 |
| CN103780689A (zh) * | 2014-01-18 | 2014-05-07 | 苏州亿铂信息科技有限公司 | 自动化生产线设备数据采集方法及系统 |
| CN112562276A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-26 | 北京朗信智能科技有限公司 | 一种设备故障报警方法及系统 |
| CN112579665A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 能源设备控制方法、装置及能源设备 |
| CN113033079A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-25 | 重庆优易特智能科技有限公司 | 一种基于不平衡修正卷积神经网络的化学故障诊断方法 |
-
2021
- 2021-11-10 CN CN202111328601.1A patent/CN114038169A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101562357A (zh) * | 2009-05-22 | 2009-10-21 | 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司 | 一种实现电力系统故障快速响应的方法 |
| CN103780689A (zh) * | 2014-01-18 | 2014-05-07 | 苏州亿铂信息科技有限公司 | 自动化生产线设备数据采集方法及系统 |
| CN112562276A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-26 | 北京朗信智能科技有限公司 | 一种设备故障报警方法及系统 |
| CN112579665A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 能源设备控制方法、装置及能源设备 |
| CN113033079A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-25 | 重庆优易特智能科技有限公司 | 一种基于不平衡修正卷积神经网络的化学故障诊断方法 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114724320A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-07-08 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 一种火电机组语音辅助报警方法及报警系统 |
| CN114442539A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-06 | 深圳市华思特科技有限公司 | 一种基于智能化电子产品的安防监控系统 |
| CN114979563A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-30 | 北京京能电力燃料有限公司 | 一种视频监控系统及方法 |
| CN114820544B (zh) * | 2022-05-09 | 2023-06-20 | 西安得眠堂健康管理工作部 | 一种润喉糖的生产监测管理系统 |
| CN114820544A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-07-29 | 西安得眠堂健康管理工作部 | 一种润喉糖的生产监测管理系统 |
| CN114973619A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 北京嘉联优控科技有限公司 | 工业仪表设备报警管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114973619B (zh) * | 2022-05-27 | 2023-06-13 | 北京嘉联优控科技有限公司 | 工业仪表设备报警管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN115018339A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-06 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 设备维修工单的确定方法、装置和电子设备 |
| CN115390513A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-25 | 深圳市博硕科技股份有限公司 | 一种自动贴合机远程智能监控系统 |
| CN115567689A (zh) * | 2022-09-21 | 2023-01-03 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种cps智能生产线设备故障检测方法 |
| CN115567689B (zh) * | 2022-09-21 | 2024-08-13 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种cps智能生产线设备故障检测方法 |
| CN117311172A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 武汉华康世纪医疗股份有限公司 | 面向特殊科室的一用一备机组的故障预测方法及系统 |
| CN117311172B (zh) * | 2023-11-30 | 2024-04-09 | 武汉华康世纪医疗股份有限公司 | 面向特殊科室的一用一备机组的故障预测方法及系统 |
| CN118061484A (zh) * | 2024-04-25 | 2024-05-24 | 海鹏辉精密工业(深圳)有限公司 | 一种塑胶产品生产工艺的优化方法及系统 |
| CN118061484B (zh) * | 2024-04-25 | 2024-08-20 | 海鹏辉精密工业(深圳)有限公司 | 一种塑胶产品生产工艺的优化方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114038169A (zh) | 生产设备故障监测方法、装置、设备及介质 | |
| CN110610556B (zh) | 机器人巡检管理方法及系统、电子设备、存储介质 | |
| US10297129B2 (en) | Fire/security service system with augmented reality | |
| US11948052B2 (en) | Method, electronic device, and computer program product for monitoring field device | |
| CN114862288B (zh) | 智慧水务二次加压管理系统 | |
| CN110112825B (zh) | 电网设备在线监测方法、服务器及系统 | |
| CN107203196B (zh) | 工业设备检测系统及方法 | |
| CN112738236B (zh) | 大厦端智慧消防管理系统及方法 | |
| CN114787875A (zh) | 用于与数据中心运营或云基础设施一起使用虚拟或增强现实的系统和方法 | |
| CN115393142A (zh) | 智慧园区管理方法及管理平台 | |
| CN110909104A (zh) | 一种基于bim与gis的综合管廊运营管理监控平台交互系统 | |
| CN111488955A (zh) | 消防终端、消防服务器及消防监控装置 | |
| CN110796754A (zh) | 一种基于图像处理技术的机房巡检方法 | |
| CN102740112A (zh) | 一种基于视频监控系统的设备轮巡的控制方法 | |
| KR20150083480A (ko) | 3차원 입체 영상을 활용한, 설비 통합 관리 시스템 | |
| CN104166941B (zh) | 一种用于电网潮流图的告警信息可视化方法及其系统 | |
| JP6808413B2 (ja) | 監視装置 | |
| CN116600260A (zh) | 一种基于巡检机器人的数据中心智能运维管理系统 | |
| CN114498939A (zh) | 面向数字孪生的变电站智能监控系统及方法 | |
| CN111465045B (zh) | 一种ap的监控方法、监控服务器和监控系统 | |
| CN114025148A (zh) | 一种监测方法和监测系统 | |
| CN110874306B (zh) | 警报积累存量的自动评估 | |
| CN110040475B (zh) | 一种电流互感器测试流水线的质量监控系统及方法 | |
| CN117630912A (zh) | 一种输电线路通道隐患目标发现识别系统和方法 | |
| CN117498535A (zh) | 电力监控系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220211 |