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CN108319830A - 一种身份验证方法及装置 - Google Patents

一种身份验证方法及装置 Download PDF

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CN108319830A
CN108319830A CN201710030837.4A CN201710030837A CN108319830A CN 108319830 A CN108319830 A CN 108319830A CN 201710030837 A CN201710030837 A CN 201710030837A CN 108319830 A CN108319830 A CN 108319830A
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CN
China
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data
eyeprint
user
live body
verify
Prior art date
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Pending
Application number
CN201710030837.4A
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English (en)
Inventor
徐强华
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ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201710030837.4A priority Critical patent/CN108319830A/zh
Priority to PCT/CN2017/115684 priority patent/WO2018133584A1/zh
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Abstract

本发明提供了一种身份验证方法及装置,该方法应用于一终端设备,包括:检测到待验证用户的双眼在终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,眼纹验证数据包括:在第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证。本发明解决了眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。

Description

一种身份验证方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种身份验证方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,通过电子设备进行身份验证的方式也逐渐兴起,比如移动支付业务;通过电子设备进行身份验证的方式存在多种,比如数字密码,图形密码,指纹密码,人脸识别,眼球纹理识别等;其中眼球纹理识别作为新起技术,开始慢慢地普及。
眼球纹理识别主要是对眼白部分的信息进行提取与识别,这里要提取的是眼白部分的血管构成,即眼白部分的血管,每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的,即使是双胞胎也不相同,眼球纹理识别正是利用了眼白上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况,但这些并不会影响眼白上血管排布,所以眼球纹理识别的稳定性也是足够的。然而,眼球纹理识别和指纹识别类似,存在误识别的情况,比如在眼球纹理识别时,高清眼睛照片,便可能蒙混过关,一旦误识,则有可能给用户的财产造成损失。
发明内容
本发明提供了一种身份验证方法及装置,其目的是为了解决眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。
为了达到上述目的,本发明的实施例提供了一种身份验证方法,应用于一终端设备,该方法包括:
检测到待验证用户的双眼在终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,眼纹验证数据包括:在第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;活体验证数据包括在第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个第二位置上所获取的待验证用户的第二眼部特征数据集;
根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证。
优选地,根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证的步骤,包括:
根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
在眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
优选地,根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时的步骤,包括:
当第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第一眼部特征数据集、第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据。
优选地,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据的步骤,包括:
在第一扫描框内显示沿第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示待验证用户双眼注视第一活体检测球;
在第一活体检测球移动的过程中,为待验证用户的双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
优选地,在眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功时的步骤,包括:
根据预设的相似度算法,计算眼纹模板数据与眼纹验证数据的相似度;
当相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功。
优选地,该方法还包括:
录入第一用户的眼纹模板数据。
优选地,录入第一用户的眼纹模板数据的步骤,包括:
检测到第一用户双眼在终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;眼纹录入数据包括:在第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;活体录入数据包括在第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的待验证用户的第四眼部特征数据集;
根据眼纹录入数据和活体录入数据,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将眼纹录入数据存储为第一用户的眼纹模板数据。
优选地,根据眼纹录入数据和活体录入数据,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据时的步骤,包括:
当第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第三眼部特征数据集、第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据。
优选地,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据的步骤,包括:
在第二扫描框内显示沿第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示第一用户双眼注视第二活体检测球;
在第二活体检测球移动的过程中,为第一用户双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
为了实现上述目的,本发明的实施例还提供了一种身份验证装置,应用于一终端设备,包括:
检测模块,用于检测到待验证用户的双眼在终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,眼纹验证数据包括:在第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;活体验证数据包括在第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个第二位置上所获取的待验证用户的第二眼部特征数据集;
验证模块,用于根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证。
优选地,验证模块包括:
获取子模块,用于根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
验证子模块,用于在眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
优选地,获取子模块用于:
当第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第一眼部特征数据集、第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据。
优选地,检测模块包括:
第一显示子模块,用于在第一扫描框内显示沿第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示待验证用户双眼注视第一活体检测球;
第一拍摄子模块,用于在第一活体检测球移动的过程中,为待验证用户的双眼拍摄照片;
第一获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
优选地,验证子模块包括:
计算单元,用于根据预设的相似度算法,计算眼纹模板数据与眼纹验证数据的相似度;
匹配单元,用于当相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功。
优选地,该装置还包括:
模板录入模块,用于录入第一用户的眼纹模板数据。
优选地,模板录入模块包括:
录入检测子模块,用于检测到第一用户双眼在终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;眼纹录入数据包括:在第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;活体录入数据包括在第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的待验证用户的第四眼部特征数据集;
模板存储子模块,用于根据眼纹录入数据和活体录入数据,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将眼纹录入数据存储为第一用户的眼纹模板数据。
优选地,模板存储子模块用于:
当第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第三眼部特征数据集、第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据。
优选地,录入检测子模块包括:
第二显示子模块,用于在第二扫描框内显示沿第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示第一用户双眼注视第二活体检测球;
第二拍摄子模块,用于在第二活体检测球移动的过程中,为第一用户双眼拍摄照片;
第二获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
本发明提供的身份验证方法及装置,在对用户进行身份验证的过程中,通过获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,在眼球纹理检测的同时进行活体检测,确保所采集的数据为活体数据,避免在身份验证的过程中,通过高清眼球图片实现虚假验证,以提高身份验证的安全性;特别是在电子设备的支付过程中,可有效地保护用户的财产安全;且眼纹模板数据录入的过程中,也加入了活体检测环节,确保眼纹录入的有效性。本发明解决了眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。
附图说明
图1表示本发明的第一实施例提供的身份验证方法的基本步骤流程图;
图2表示本发明的第二实施例提供的眼纹数据录入过程的场景示意图之一;
图3表示本发明的第二实施例提供的眼纹数据录入过程的基本步骤流程图;
图4表示本发明的第二实施例提供的眼纹数据录入过程的场景示意图之二;
图5表示本发明的第二实施例提供的眼纹数据验证过程的场景示意图;
图6表示本发明的第二实施例提供的眼纹数据验证过程的基本步骤流程图;
图7表示本发明的第三实施例提供的身份验证装置的框图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
第一实施例
参见图1,本发明的第一实施例提供了一种身份验证方法,应用于一终端设备,包括:
步骤101,检测到待验证用户的双眼在终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,眼纹验证数据包括:在第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;活体验证数据包括在第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个第二位置上所获取的待验证用户的第二眼部特征数据集。
其中,对待验证用户进行身份验证,引导用户双眼落在第一扫描框内,并沿第一预设方向移动;在移动过程中,获取第一位置上的第一眼球纹理数据集和第一眼部特征数据集,以及第二位置上的第二眼球纹理数据集和第二眼部特征数据集;眼球纹理数据集即待验证用户的眼球纹理数据的集合,眼球纹理数据是通过眼球纹理检测得出的数据,眼球纹理检测(眼球纹理识别)的原理是读取电子设备的前置摄像头拍摄的使用者眼睛眼白上的血管纹理的分布形态,从而达到身份识别的作用。眼部特征数据集即待验证用户的眼部特征数据的集合;可选地,眼部特征数据可包括:眼眶长宽、眼角、瞳孔等人眼特征参数。
其中,活体验证数据即生物体在活动状态下产生的数据。
步骤102,根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证。
优选地,步骤102包括:
根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
在眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
其中,通过活体验证数据中的第二眼部特征数据集与第一眼部特征数据集进行比对,验证所采集的第一眼部特征数据集为活体数据,避免通过高清眼纹图片达到虚假验证的效果;进一步通过眼纹验证数据中的第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集验证在第一位置上所采集的数据以及第二位置上所采集的数据为同一用户的数据,进而确定眼纹验证数据为活体眼纹数据且为同一用户的数据,保证获取的待验证用户的眼纹验证数据的有效性。
当确定获取的眼纹验证数据为同一用户的活体眼纹数据时,将预先存储的眼纹模板数据与待验证用户的眼纹验证数据进行匹配,匹配成功后,确定对待验证用户的身份验证通过;否则,对待验证用户的身份验证不通过。
优选地,根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据的步骤,包括:
当第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第一眼部特征数据集、第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据。
其中,第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,即第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集中有若干个相同的元素,但是不能全等,若全等的话,则说明第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集来自同一张静态图片。
具体地,可通过眼球追踪技术判断第一眼部特征数据集、第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据。眼球追踪技术主要是追踪眼球的运动信息;当人的眼睛看向不同方向时,眼部会有细微的变化,这些变化会产生可以提取的特征,通过图像捕捉或扫描提取这些特征,从而实时追踪眼睛的变化;当通过眼球追踪技术判断第二眼部特征数据集为第一眼部特征数据集产生运动之后的数据时,即用户眼球在第一位置上产生了转动,确定在第一位置以及第二位置上采集的数据为活体数据,即眼纹验证数据为活体眼纹数据。
优选地,步骤101包括:
在第一扫描框内显示沿第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示待验证用户双眼注视第一活体检测球;
在第一活体检测球移动的过程中,为待验证用户的双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
其中,第一活体检测球在第一扫描框内沿第一预设方向移动,移动的过程中拍摄待验证用户的双眼在不同位置的照片;且移动的过程中,提醒待验证用户的双眼注视第一活体检测球,确保待验证用户的双眼落在第一扫描框内。根据所拍摄的照片提取第一位置对应的数据和第二位置对应的数据。
优选地,步骤103包括:
根据预设的相似度算法,计算眼纹模板数据与眼纹验证数据的相似度;
当相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功。
具体地,通过预设的相似度算法,计算眼纹模板数据与眼纹验证数据的相似度,相似度越高,表明二者的数据越接近;当相似度大于预设的相似度阈值时,确定匹配成功;否则,匹配不成功。
优选地,该方法还包括:
录入第一用户的眼纹模板数据。
其中,录入第一用户的眼纹模板数据,用于对待验证的数据进行比对。
进一步地,录入第一用户的眼纹模板数据的步骤,包括:
第一步,检测到第一用户双眼在终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;眼纹录入数据包括:在第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;活体录入数据包括在第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的待验证用户的第四眼部特征数据集。
第二步,根据眼纹录入数据和活体录入数据,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将眼纹录入数据存储为第一用户的眼纹模板数据。
具体地,录入眼纹模板数据的过程,包括获取第一用户双眼在第二扫描框内沿第二预设方向移动的过程中,第二扫描框内的第三位置的数据和第四位置的数据。通过其中,通过活体录入数据中的第三眼部特征数据集与第四眼部特征数据集进行比对,确保所录入的第三眼部特征数据集为活体数据;进一步通过眼纹录入数据中的第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集录入在第三位置上所采集的数据以及第四位置上所采集的数据为同一用户的数据,进而确定眼纹录入数据为活体眼纹数据且为同一用户的数据,保证获取的第一用户的眼纹录入数据的有效性。
优选地,上述第二步,包括:
当第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第三眼部特征数据集、第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据。
其中,第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,即第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集中有若干个相同的元素,但是不能全等,若全等的话,则说明第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集来自同一张静态图片。
优选地,上述第一步,包括:
在第二扫描框内显示沿第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示第一用户双眼注视第二活体检测球;
在第二活体检测球移动的过程中,为第一用户双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
其中,第二活体检测球在第二扫描框内沿第二预设方向移动,移动的过程中拍摄第一用户的双眼在不同位置的照片;且移动的过程中,提醒待验证用户双眼注视第二活体检测球,确保第一用户双眼落在第二扫描框内。根据所拍摄的照片提取第三位置对应的数据和第四位置对应的数据。
本发明的上述实施例中,在对用户进行身份验证的过程中,通过获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,在眼球纹理检测的同时进行活体检测,确保所采集的数据为活体数据,避免在身份验证的过程中,通过高清眼球图片实现虚假验证,以提高身份验证的安全性;特别是在电子设备的支付过程中,可有效地保护用户的财产安全;且眼纹模板数据录入的过程中,也加入了活体检测环节,确保眼纹录入的有效性。本发明解决了眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。
第二实施例
参见图2-图6,第二实施例以一个具体示例,介绍本发明提供的身份验证方法。
一,眼纹数据录入过程:
参见图2-图4,眼纹数据录入过程主要包括以下步骤:
步骤301,验证用户双眼是否落在第二扫描框内;
确保用户眼睛和终端设备保持合适距离,在终端界面通过第二活体检测球引导用户,双眼落在第二扫描框内,这个位置为眼纹录入初始位置。
步骤302,在第三位置提取用户的第三眼球纹理数据集以及第三眼部特征数据集;在第四位置提取用户的第四眼球纹理数据集以及第四眼部特征数据集;
具体地,摄像头扫描双眼,界面显示扫描进度,扫描完成后,终端界面引导双眼移动,双眼移动的过程中,需落在第二扫描框内。扫描过程,就是高速拍照的过程,摄像头拍摄了双眼在不同位置的一系列图片,经过算法处理,分别得到初始位置即第三位置的第三眼球纹理数据集和第三眼部特征数据集,得到第四位置的第四眼球纹理数据和第四眼部特征数据集,如有多个第四位置,得到其它位置的眼纹特征数据集和人眼特征集,所有的眼纹特征数据构成了一组完整的眼纹特征数据集,定义为眼纹录入数据(眼纹模板数据)。
第三眼球纹理数据集和第四眼球纹理数据,经过算法处理,可以推断第三眼球纹理数据集和第四眼球纹理数据有一定关联关系,即有交集且不全等,否则表明第三位置和第四位置录入的眼纹是不同人的眼纹,或者是静态图片。
具体来说,第三位置,通过扫描,图像分割,特征提取,获取第三眼球纹理数据集f3;第四位置,人眼进行了视线下移,采集到第四眼球纹理数据f4,如果是活体眼纹,f3和f4有如下关系:f3≠f4,f3∩f4≠Ф,且f3∪f4构成了一组完整的眼纹特征数据集。如果f3=f4,则说明是静态图片。
第三眼部特征数据集和第四眼部特征数据集,经过算法处理,可以推断第三眼部特征数据集和第四眼部特征数据集有一定关联关系,从而推断这组眼纹特征数据集是活体的眼纹数据。眼部特征数据集包括眼眶、眼角、瞳孔等人眼特征参数,利用眼球追踪技术,推算第四位置是在第三位置基础上眼球产生了转动,则说明是活体眼纹。如果第三位置和第四位置的人眼特征数据一样的,则说明是静态图片。
步骤303,扫描完成,保存眼纹录入数据。
二、眼纹数据验证过程:
参见图5及图6,眼纹数据验证过程主要包括以下步骤:
步骤601,验证用户双眼是否落在第一扫描框内;
确保用户眼睛和终端设备保持合适距离,在终端界面通过第一活体检测球引导用户,双眼落在第一扫描框内。
步骤602,在第一位置提取用户的第一眼球纹理数据集以及第一眼部特征数据集;在第二位置提取用户的第二眼球纹理数据集以及第二眼部特征数据集;
具体地,引导双眼注视第二位置的第二活体检测提示球,摄像头扫描双眼,界面显示扫描进度,扫描完毕。此处获取的眼纹特征数据集定义为眼纹验证数据,获取眼纹验证数据的过程同步骤302;同时也获取了第一位置和第二位置的眼部特征数据,同样根据第一位置和第二位置的眼纹特征数据和眼部特征数据,可以推算眼纹验证数据是否是活体的眼纹验证数据。
步骤603,扫描完成,把眼纹验证数据和眼纹录入数据进行相似度匹配,若相似度在预设的相似度阈值内,则验证通过。
可选地,可以根据安全等级高低设置相似度阈值,安全等级高,相似度阈值可以设置得高一些,安全等级低,相似度阈值可设置低一些。
本发明的上述实施例中,在对用户进行身份验证的过程中,通过获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,在眼球纹理检测的同时进行活体检测,确保所采集的数据为活体数据,避免在身份验证的过程中,通过高清眼球图片实现虚假验证,以提高身份验证的安全性;特别是在电子设备的支付过程中,可有效地保护用户的财产安全;且眼纹模板数据录入的过程中,也加入了活体检测环节,确保眼纹录入的有效性。本发明解决了眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。
第三实施例
参见图7,本发明的第三实施例提供了一种身份验证装置,应用于一终端设备,包括:
检测模块701,用于检测到待验证用户的双眼在终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,眼纹验证数据包括:在第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;活体验证数据包括在第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个第二位置上所获取的待验证用户的第二眼部特征数据集;
验证模块702,用于根据眼纹验证数据和活体验证数据,对待验证用户进行身份验证。
优选地,验证模块702包括:
获取子模块,用于根据眼纹验证数据和活体验证数据,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
验证子模块,用于在眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
优选地,获取子模块用于:
当第一眼球纹理数据集与第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第一眼部特征数据集、第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹验证数据为活体眼纹数据。
优选地,检测模块701包括:
第一显示子模块,用于在第一扫描框内显示沿第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示待验证用户双眼注视第一活体检测球;
第一拍摄子模块,用于在第一活体检测球移动的过程中,为待验证用户的双眼拍摄照片;
第一获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
优选地,验证子模块包括:
计算单元,用于根据预设的相似度算法,计算眼纹模板数据与眼纹验证数据的相似度;
匹配单元,用于当相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定眼纹验证数据与眼纹模板数据匹配成功。
优选地,该装置还包括:
模板录入模块,用于录入第一用户的眼纹模板数据。
优选地,模板录入模块包括:
录入检测子模块,用于检测到第一用户双眼在终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;眼纹录入数据包括:在第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;活体录入数据包括在第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的待验证用户的第四眼部特征数据集;
模板存储子模块,用于根据眼纹录入数据和活体录入数据,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将眼纹录入数据存储为第一用户的眼纹模板数据。
优选地,模板存储子模块用于:
当第三眼球纹理数据集与第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断第三眼部特征数据集、第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定眼纹录入数据为活体眼纹数据。
优选地,录入检测子模块包括:
第二显示子模块,用于在第二扫描框内显示沿第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示第一用户双眼注视第二活体检测球;
第二拍摄子模块,用于在第二活体检测球移动的过程中,为第一用户双眼拍摄照片;
第二获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
本发明的上述实施例中,在对用户进行身份验证的过程中,通过获取待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,在眼球纹理检测的同时进行活体检测,确保所采集的数据为活体数据,避免在身份验证的过程中,通过高清眼球图片实现虚假验证,以提高身份验证的安全性;特别是在电子设备的支付过程中,可有效地保护用户的财产安全;且眼纹模板数据录入的过程中,也加入了活体检测环节,确保眼纹录入的有效性。本发明解决了眼球纹理识别可能会存在误识别的情况的问题。
需要说明的是,本发明实施例提供的身份验证装置是应用上述方法的装置,即上述方法的所有实施例均适用于该装置,且均能达到相同或相似的有益效果。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种身份验证方法,应用于一终端设备,其特征在于,包括:
检测到待验证用户的双眼在所述终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取所述待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,所述眼纹验证数据包括:在所述第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在所述第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;所述活体验证数据包括在所述第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个所述第二位置上所获取的所述待验证用户的第二眼部特征数据集;
根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,对所述待验证用户进行身份验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,对所述待验证用户进行身份验证的步骤,包括:
根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,确定所述眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
在所述眼纹验证数据与所述眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,确定所述眼纹验证数据为活体眼纹数据时的步骤,包括:
当所述第一眼球纹理数据集与所述第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断所述第一眼部特征数据集、所述第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定所述眼纹验证数据为活体眼纹数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据的步骤,包括:
在所述第一扫描框内显示沿所述第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示所述待验证用户双眼注视所述第一活体检测球;
在所述第一活体检测球移动的过程中,为所述待验证用户的双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取所述待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述眼纹验证数据与所述眼纹模板数据匹配成功时的步骤,包括:
根据预设的相似度算法,计算所述眼纹模板数据与所述眼纹验证数据的相似度;
当所述相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定所述眼纹验证数据与所述眼纹模板数据匹配成功。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
录入第一用户的眼纹模板数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述录入第一用户的眼纹模板数据的步骤,包括:
检测到所述第一用户双眼在所述终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取所述第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;所述眼纹录入数据包括:在所述第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在所述第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;所述活体录入数据包括在所述第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的所述待验证用户的第四眼部特征数据集;
根据所述眼纹录入数据和所述活体录入数据,确定所述眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将所述眼纹录入数据存储为所述第一用户的眼纹模板数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼纹录入数据和所述活体录入数据,确定所述眼纹录入数据为活体眼纹数据时的步骤,包括:
当所述第三眼球纹理数据集与所述第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断所述第三眼部特征数据集、所述第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定所述眼纹录入数据为活体眼纹数据。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据的步骤,包括:
在所述第二扫描框内显示沿所述第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示所述第一用户双眼注视所述第二活体检测球;
在所述第二活体检测球移动的过程中,为所述第一用户双眼拍摄照片;
根据所拍摄的照片,获取所述第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
10.一种身份验证装置,应用于一终端设备,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测到待验证用户的双眼在所述终端设备的显示界面上第一扫描框内沿第一预设方向移动时,获取所述待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据,所述眼纹验证数据包括:在所述第一扫描框内的第一位置上所获取的第一眼球纹理数据集和在所述第一扫描框内的至少一个第二位置上所获取的第二眼球纹理数据集;所述活体验证数据包括在所述第一位置上所获取的第一眼部特征数据集以及在至少一个所述第二位置上所获取的所述待验证用户的第二眼部特征数据集;
验证模块,用于根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,对所述待验证用户进行身份验证。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述验证模块包括:
获取子模块,用于根据所述眼纹验证数据和所述活体验证数据,确定所述眼纹验证数据为活体眼纹数据时,获取预先存储的眼纹模板数据;
验证子模块,用于在所述眼纹验证数据与所述眼纹模板数据匹配成功时,身份验证通过。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取子模块用于:
当所述第一眼球纹理数据集与所述第二眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且根据判断所述第一眼部特征数据集、所述第二眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定所述眼纹验证数据为活体眼纹数据。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述检测模块包括:
第一显示子模块,用于在所述第一扫描框内显示沿所述第一预设方向移动的第一活体检测球,并提示所述待验证用户双眼注视所述第一活体检测球;
第一拍摄子模块,用于在所述第一活体检测球移动的过程中,为所述待验证用户的双眼拍摄照片;
第一获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取所述待验证用户的眼纹验证数据和活体验证数据。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述验证子模块包括:
计算单元,用于根据预设的相似度算法,计算所述眼纹模板数据与所述眼纹验证数据的相似度;
匹配单元,用于当所述相似度大于或等于预设的相似度阈值时,确定所述眼纹验证数据与所述眼纹模板数据匹配成功。
15.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
模板录入模块,用于录入第一用户的眼纹模板数据。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述模板录入模块包括:
录入检测子模块,用于检测到所述第一用户双眼在所述终端设备的显示界面上第二扫描框内沿第二预设方向移动时,获取所述第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据;所述眼纹录入数据包括:在所述第二扫描框内的第三位置上所获取的第三眼球纹理数据集和在所述第二扫描框内的至少一个第四位置上所获取的第四眼球纹理数据集;所述活体录入数据包括在所述第三位置上所获取的第三眼部特征数据集以及在至少一个第四位置上所获取的所述待验证用户的第四眼部特征数据集;
模板存储子模块,用于根据所述眼纹录入数据和所述活体录入数据,确定所述眼纹录入数据为活体眼纹数据时,将所述眼纹录入数据存储为所述第一用户的眼纹模板数据。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述模板存储子模块用于:
当所述第三眼球纹理数据集与所述第四眼球纹理数据集不相等且交集为非空集,且判断所述第三眼部特征数据集、所述第四眼部特征数据集为活体眼部特征数据时,确定所述眼纹录入数据为活体眼纹数据。
18.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述录入检测子模块包括:
第二显示子模块,用于在所述第二扫描框内显示沿所述第二预设方向移动的第二活体检测球,并提示所述第一用户双眼注视所述第二活体检测球;
第二拍摄子模块,用于在所述第二活体检测球移动的过程中,为所述第一用户双眼拍摄照片;
第二获取子模块,用于根据所拍摄的照片,获取所述第一用户的眼纹录入数据和活体录入数据。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110532957A (zh) * 2019-08-30 2019-12-03 北京市商汤科技开发有限公司 人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质
WO2021004520A1 (zh) * 2019-07-11 2021-01-14 中国银联股份有限公司 图像采集装置、服务器及加、解密方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060280340A1 (en) * 2005-05-04 2006-12-14 West Virginia University Conjunctival scans for personal identification
CN105184277A (zh) * 2015-09-29 2015-12-23 杨晴虹 活体人脸识别方法以及装置
CN105174246A (zh) * 2015-10-08 2015-12-23 南京理工大学 一种毫米级多级孔碳球的制备方法
CN105205379A (zh) * 2015-10-28 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端应用的控制方法、装置和终端
CN105472147A (zh) * 2015-11-23 2016-04-06 努比亚技术有限公司 基于眼纹识别的应用锁处理方法及装置
WO2016078429A1 (zh) * 2014-11-19 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 一种身份识别的方法和装置
CN105824403A (zh) * 2015-09-21 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 一种对终端进行操作的方法及终端
CN105825102A (zh) * 2015-01-06 2016-08-03 中兴通讯股份有限公司 一种基于眼纹识别的终端解锁方法和装置
CN106203372A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 基于眼睛的活体检测方法、装置和终端设备
CN106203297A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种身份识别方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184246B (zh) * 2015-08-28 2020-05-19 北京旷视科技有限公司 活体检测方法和活体检测系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060280340A1 (en) * 2005-05-04 2006-12-14 West Virginia University Conjunctival scans for personal identification
WO2016078429A1 (zh) * 2014-11-19 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 一种身份识别的方法和装置
CN105825102A (zh) * 2015-01-06 2016-08-03 中兴通讯股份有限公司 一种基于眼纹识别的终端解锁方法和装置
CN105824403A (zh) * 2015-09-21 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 一种对终端进行操作的方法及终端
CN105184277A (zh) * 2015-09-29 2015-12-23 杨晴虹 活体人脸识别方法以及装置
CN105174246A (zh) * 2015-10-08 2015-12-23 南京理工大学 一种毫米级多级孔碳球的制备方法
CN105205379A (zh) * 2015-10-28 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端应用的控制方法、装置和终端
CN105472147A (zh) * 2015-11-23 2016-04-06 努比亚技术有限公司 基于眼纹识别的应用锁处理方法及装置
CN106203297A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种身份识别方法及装置
CN110705507A (zh) * 2016-06-30 2020-01-17 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种身份识别方法及装置
CN106203372A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 基于眼睛的活体检测方法、装置和终端设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
魏雯婷: "基于图像纹理和SVR的视线估计系统研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021004520A1 (zh) * 2019-07-11 2021-01-14 中国银联股份有限公司 图像采集装置、服务器及加、解密方法
US12088714B2 (en) 2019-07-11 2024-09-10 China Unionpay Co., Ltd. Image acquisition apparatus, server, and encryption and decryption methods
CN110532957A (zh) * 2019-08-30 2019-12-03 北京市商汤科技开发有限公司 人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质

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