CN107872805B - 参数获取方法及装置、网络侧设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种参数获取方法及装置、网络侧设备；其中，参数获取方法包括：确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；输出确定的所述射频参数。通过本发明，解决了相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题，进而达到了提高了优化效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，具体而言，涉及一种参数获取方法及装置、网络侧设备。
背景技术
随着第四代移动通信技术4G移动通信网络的大规模铺开，小区覆盖问题日益突出，主要表现为弱覆盖、导频污染、过覆盖、上行弱覆盖、上行干扰和上下行覆盖不平衡等问题。传统的网络优化方法是根据路测数据找到小区覆盖问题区域，给出初步解决方案，得到调整参数；然后按照预定方案调整参数，继续覆盖复测；若网络性能不满足，继续路测，调整参数，直到网络性能满足既定指标后，优化工作才算完成，即传统的网络优化方法通过不断的人工路测来调整参数进行网络优化，而这种覆盖优化方法为了得到最终的优化方案，需要花费很长的时间，而且优化的区域有限。
针对相关技术中的上述技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种参数获取方法及装置、网络侧设备，以至少解决相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种参数获取方法，包括：确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；输出确定的所述射频参数。
可选地，根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数包括：调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
可选地，调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数包括：设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
可选地，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
可选地，将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量包括：判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
可选地，在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，所述方法还包括：依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数包括：依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，所述方法还包括：判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，通过以下方式计算所述待优化区域中待调整小区的覆盖质量：
可选地，
其中，THRsRP为参数RSRP的门限值，RSRPj(k)为参数RSRP；
其中，THOverlap为栅格重叠覆盖度的门限值，Overlapj(k)为栅格重叠覆盖度；
其中， THDL_RS_SINR为栅格下行RS信道的信干噪比SINR的门限值， DL_RS_SINRj(k)为栅格下行RS信道的信干噪比SINR；
其中，THRIP为栅格的上行干扰功率的门限值，RIPj(k)为栅格的上行干扰功率。
其中， THSINR是栅格的上行干扰功率和信噪比门限值，ULWeakCoveragej(k)为栅格的上行干扰功率和信噪比。
其中，THΔMCS是上下行 MCS差值门限值，ΔMCSj(k)为上下行MCS差值。
可选地，确定网络覆盖待优化区域包括：根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
可选地，根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域包括：依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优 RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种参数获取装置，包括：第一确定模块，用于确定网络覆盖待优化区域；第二确定模块，用于根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；输出模块，用于输出确定的所述射频参数。
可选地，所述第二确定模块还用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
可选地，所述第二确定模块还用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标 KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
可选地，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
可选地，所述第二确定模块还用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
可选地，所述第二确定模块还用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述第二确定模块还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，所述第二确定模块还用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，所述第一确定模块还用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
可选地，所述第一确定模块还用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中 RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种网络侧设备，包括：处理器，所述处理器用于确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；以及输出确定的所述射频参数。
可选地，所述处理器还用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
可选地，所述处理器还用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
可选地，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
可选地，所述处理器还用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
可选地，所述处理器还用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述处理器还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，所述处理器还用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
可选地，所述处理器还用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
可选地，所述处理器还用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质。该存储介质设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；输出确定的所述射频参数。
通过本发明，由于可以依据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化待优化区域的射频参数，进而输出确定的射频参数，即通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数，因此，相比于现有技术中通过不断进行人工路测得到射频参数，节省了时间，可以解决相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例提供的参数获取方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的参数获取装置的结构框图；
图3是根据本发明优选实施例提供的网络优化的装置的结构示意图；
图4是根据本发明优选实施例提供的网络优化方法的流程示意图；
图5是根据本发明优选实施例提供的确定网络覆盖待优化区域的流程示意图；
图6是根据本发明优选实施例提供的生成优化方案的流程示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例提供了一种参数获取方法，图1是根据本发明实施例提供的参数获取方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S102，确定网络覆盖待优化区域；
步骤S104，根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；
步骤S106，输出确定的所述射频参数。
通过上述步骤，由于可以依据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化待优化区域的射频参数，进而输出确定的射频参数，即通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数，因此，相比于现有技术中通过不断进行人工路测得到射频参数，节省了时间，可以解决相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题。
需要说明的是，相关技术中由于通过不断进行人工路测获取射频参数，由于路测的局限性，使得优化的区域有限，而本申请上述方法通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数并不局限于路测，因而优化的区域并不受限，可以优化全网。
在本发明的一个实施例中，上述步骤S104可以表现为：调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
具体地，可以通过以下方式实现上述步骤S104：设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
需要说明的是，上述无线覆盖KPI数据可以包括栅格最强RSRP、栅格重叠覆盖度、栅格下行参考信号信道的SINR、栅格的上行干扰功率、栅格的上行干扰功率和信噪比、栅格的上下行调制与编码策略MCS。上述初始化参数还可以包括栅格的重值等，但并不限于此。
需要说明的是，上述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度，即在达到上述循环终止条件时终止循环，将当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
需要说明的是，上述将调整后的覆盖质量确定为当前网络覆盖质量可以表现为：判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
在本发明的一个实施例中，在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，上述方法还可以包括：依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数包括：依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。即通过调整待优化区域中当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的射频参数，以该调整的射频参数去计算待优化区域的网络覆盖质量，可以大大减少计算的复杂度。
需要说明的是，在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，上述方法还可以包括：判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。即在模拟退火算法中未达到最低温度时，还要看在当前温度下的迭代次数是否达到上限，如果达到上限，进行降温处理，从执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区继续循环；如果未达到上限，则继续从执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数循环。
在本发明的一个实施例中，可以通过以下方式计算所述待优化区域中待调整小区的覆盖质量：f(k)＝λ1*∑j∈Jωj*U(RSRPj(k))+λ2* j∈Jωj*UOverlapjk+λ3*j∈Jωj*UDLRSSINRjk+λ4*j∈Jωj*URIPjk+λ5*j∈ Jωj*UULWeakCoveragejk+λ6*j∈Jωj*UΔMCSjk；J为栅格集合，j∈J表示j 为J的元素，k为射频参数，ωj为栅格j的权重，λq为无线覆盖KPI数据的权重值，0＜q＜7的整数，∑为加和运算符号，U(RSRPj(k))为无线覆盖KPI数据的参数RSRP的函数，U(Overlapj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格重叠覆盖度的函数，
为无线覆盖KPI数据的栅格下行RS信道的信干噪比SINR的函数，U(RIPj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格的上行干扰功率的函数，U(ULWeakCoveragej(k))为无线覆盖KPI 数据的栅格的栅格的上行干扰功率和信噪比的函数，U(ΔMCSj(k))为无线覆盖KPI数据的上下行调制与编码策略MCS差值的函数；
需要说明的是，
其中， THRSRP为参数RSRP的门限值，RSRPj(k)为参数RSRP；
其中，THOverlap为栅格重叠覆盖度的门限值，Overlapj(k)为栅格重叠覆盖度；
其中， THDL_RS_SINR为栅格下行RS信道的信干噪比SINR的门限值， DL_RS_SINRj(k)为栅格下行RS信道的信干噪比SINR；
其中，THRIP为栅格的上行干扰功率的门限值，RIPj(k)为栅格的上行干扰功率。
其中， THSINR是栅格的上行干扰功率和信噪比门限值，ULWeakCoveragej(k)为栅格的上行干扰功率和信噪比。
其中，THΔMCS是上下行 MCS差值门限值，ΔMCSj(k)为上下行MCS差值。
ωj＝ClutterWeightj+MRNumWeightj+GenYinWeightj其中 ClutterWeightj为栅格对应的地物类型(包括开阔地、市区、郊区等)的权重值，MRNumWeightj为每个栅格上对应的用户数权重；GenYinWeightj为利用话单根因定位的结果作为设置栅格权重的依据。
在本发明的一个实施例中，上述步骤S102可以表现为根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
需要说明的是，根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域可以表现为：依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
需要说明的是，上述确定的所有待调整小区可以为上述待优化区域，但并不限于此。
可选地，上述步骤的执行主体可以为网络侧设备等，但不限于此。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如 ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种参数获取装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的参数获取装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
第一确定模块22，用于确定网络覆盖待优化区域；
第二确定模块24，与上述第一确定模块22连接，用于根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；
输出模块26，与上述第二确定模块24连接，用于输出确定的所述射频参数。
通过上述装置，由于上述第二确定模块24依据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化待优化区域的射频参数，进而使得上述输出模块26可以输出确定的射频参数，即通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数，因此，相比于现有技术中通过不断进行人工路测得到射频参数，节省了时间，可以解决相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题。
需要说明的是，相关技术中由于通过不断进行人工路测获取射频参数，由于路测的局限性，使得优化的区域有限，而本申请上述装置通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数并不局限于路测，因而优化的区域并不受限，可以优化全网。
在本发明的一个实施例中，上述第二确定模块24还可以用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
需要说明的是，上述第二确定模块24还可以用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
需要说明的是，上述无线覆盖KPI数据可以包括栅格最强RSRP、栅格重叠覆盖度、栅格下行参考信号信道的SINR、栅格的上行干扰功率、栅格的上行干扰功率和信噪比、栅格的上下行调制与编码策略MCS。上述初始化参数还可以包括栅格的重值等，但并不限于此。
需要说明的是，上述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度，即在达到上述循环终止条件时终止循环，将当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
在本发明的一个实施例中，上述第二确定模块24还可以用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
在本发明的一个实施例中，上述第二确定模块24还可以用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述第二确定模块还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。上述第二确定模块24通过调整待优化区域中当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的射频参数，以该调整的射频参数去计算待优化区域的网络覆盖质量，可以大大减少计算的复杂度
需要说明的是，上述第二确定模块24还可以用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
需要说明的是，上述第二确定模块24可以通过以下方式计算所述待优化区域中待调整小区的覆盖质量：f(k)＝λ1*∑j∈Jωj*U(RSRPj(k))+ λ2*j∈Jωj*UOverlapjk+λ3*j∈Jωj*UDLRSSINRjk+λ4*j∈Jωj*URIPjk+λ5*j ∈Jωj*UULWeakCoveragejk+λ6*j∈Jωj*UΔMCSjk；J为栅格集合，j∈J表示 j为J的元素，k为射频参数，ωj为栅格j的权重，λq为无线覆盖KPI数据的权重值，0＜q＜7的整数，∑为加和运算符号，U(RSRPj(k))为无线覆盖KPI数据的参数RSRP的函数，U(Overlapj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格重叠覆盖度的函数，
为无线覆盖KPI数据的栅格下行RS信道的信干噪比SINR的函数，U(RIPj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格的上行干扰功率的函数，U(ULWeakCoveragej(k))为无线覆盖KPI 数据的栅格的栅格的上行干扰功率和信噪比的函数，U(ΔMCSj(k))为无线覆盖KPI数据的上下行调制与编码策略MCS差值的函数。
需要说明的是，
其中， THRSRP为参数RSRP的门限值，RSRPj(k)为参数RSRP；
其中，THOverlap为栅格重叠覆盖度的门限值，Overlapj(k)为栅格重叠覆盖度；
其中， THDL_RS_SINR为栅格下行RS信道的信干噪比SINR的门限值， DL_RS_SINRj(k)为栅格下行RS信道的信干噪比SINR；
其中，THRIP为栅格的上行干扰功率的门限值，RIPj(k)为栅格的上行干扰功率。
其中， THSINR是栅格的上行干扰功率和信噪比门限值，ULWeakCoveragej(k)为栅格的上行干扰功率和信噪比。
其中，THΔMCS是上下行 MCS差值门限值，ΔMCSj(k)为上下行MCS差值。
ωj＝ClutterWeightj+MRNumWeightj+GenYinWeightj其中 ClutterWeightj为栅格对应的地物类型(包括开阔地、市区、郊区等)的权重值，MRNumWeightj为每个栅格上对应的用户数权重；GenYinWeightj为利用话单根因定位的结果作为设置栅格权重的依据。
需要说明的是，上述第一确定模块22还可以用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
需要说明的是，所述第一确定模块22还可以用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
需要说明的是，上述确定的所有待调整小区可以为上述待优化区域，但并不限于此。
可选地，上述装置可以位于网络侧设备等，但不限于此。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
在本发明实施例中还提供了一种网络侧设备，包括：处理器，该处理器用于确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；以及输出确定的所述射频参数。
通过上述网络侧设备，由于处理器依据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化待优化区域的射频参数，进而可以输出确定的射频参数，即通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数，因此，相比于现有技术中通过不断进行人工路测得到射频参数，节省了时间，可以解决相关技术中覆盖优化方法需要花费时间较长的问题。
需要说明的是，相关技术中由于通过不断进行人工路测获取射频参数，由于路测的局限性，使得优化的区域有限，而本申请上述装置通过模拟不同射频参数下网络覆盖质量来确定用于优化待优化区域的射频参数并不局限于路测，因而优化的区域并不受限，可以优化全网。
在本发明的一个实施例中，上述处理器还可以用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
需要说明的，上述处理器还可以用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标 KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
需要说明的是，上述无线覆盖KPI数据可以包括栅格最强RSRP、栅格重叠覆盖度、栅格下行参考信号信道的SINR、栅格的上行干扰功率、栅格的上行干扰功率和信噪比、栅格的上下行调制与编码策略MCS。上述初始化参数还可以包括栅格的重值等，但并不限于此。
需要说明的是，上述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度，即在达到上述循环终止条件时终止循环，将当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
在本发明的一个实施例中，上述处理器还可以用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
需要说明的是，上述处理器还可以用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述处理器还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
需要说明的是，上述处理器还可以用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
需要说明的是，上述第二确定模块24可以通过以下方式计算所述待优化区域中待调整小区的覆盖质量：f(k)＝λ1*∑j∈Jωj*U(RSRPj(k))+ λ2*j∈Jωj*UOverlapjk+λ3*j∈Jωj*UDLRSSINRjk+λ4*j∈Jωj*URIPjk+λ5*j ∈Jωj*UULWeakCoveragejk+λ6*j∈Jωj*UΔMCSjk；J为栅格集合，j∈J表示 j为J的元素，k为射频参数，ωj为栅格j的权重，λq为无线覆盖KPI数据的权重值，0＜q＜7的整数，∑为加和运算符号，U(RSRPj(k))为无线覆盖KPI数据的参数RSRP的函数，U(Overlapj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格重叠覆盖度的函数，
为无线覆盖KPI数据的栅格下行RS信道的信干噪比SINR的函数，U(RIPj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格的上行干扰功率的函数，U(ULWeakCoveragej(k))为无线覆盖KPI 数据的栅格的栅格的上行干扰功率和信噪比的函数，U(ΔMCSj(k))为无线覆盖KPI数据的上下行调制与编码策略MCS差值的函数；
需要说明的是，
其中， THRSRP为参数RSRP的门限值，RSRPj(k)为参数RSRP；
其中，THOverlap为栅格重叠覆盖度的门限值，Overlapj(k)为栅格重叠覆盖度；
其中， THDL_RS_SINR为栅格下行RS信道的信干噪比SINR的门限值， DL_RS_SINRj(k)为栅格下行RS信道的信干噪比SINR；
其中，THRIP为栅格的上行干扰功率的门限值，RIPj(k)为栅格的上行干扰功率。
其中， THSINR是栅格的上行干扰功率和信噪比门限值，ULWeakCoveragej(k)为栅格的上行干扰功率和信噪比。
其中，THΔMCS是上下行 MCS差值门限值，ΔMCSj(k)为上下行MCS差值。
ωj＝ClutterWeightj+MRNumWeightj+GenYinWeightj其中 ClutterWeightj为栅格对应的地物类型(包括开阔地、市区、郊区等)的权重值，MRNumWeightj为每个栅格上对应的用户数权重；GenYinWeightj为利用话单根因定位的结果作为设置栅格权重的依据。
在本发明的一个实施例中，上述处理器还可以用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域。
需要说明的是，上述处理器还可以用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行实施例1中的方法的步骤的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行实施例1中的方法的步骤。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
为了更好地理解本发明，以下结合优选的实施例对本发明做进一步解释。
本发明优选实施例提供了一种自动化小区覆盖优化方法，其中，该方法包括：首先设定优化参数和目标，确定网络覆盖待优化区域，生成优化方案，实施优化方案。
采用本发明优选实施例提供的方法，根据信令软采数据和三位电子地图数据，获得网络待优化区域，可以自动化的计算出一套小区射频调整参数，包括机械下倾角、方位角、电子下倾角、参考信号功率，相对于人工频繁地调整路测参数，大大节约了网络的维护成本。
图3是根据本发明优选实施例提供的网络优化的装置的结构示意图，如图3所示，该装置分为三个模块，输入模块，优化模块和输出模块；输入模块主要为优化模块提供数据输入，输入的参数包括：小区覆盖优化参数，待调整小区列表以及相关的邻区列表，待调整小区的工参信息(包括经纬度、站高、方位角、机械下倾角、电子下倾角、参考信号功率、天线类型)，软采数据，三维电子地图数据等。优化模块主要完成待调整小区的优化；输出模块是优化模块的输出结果，主要包括机械下倾角、方位角、电子下倾角、参考信号功率等参数。
图4是根据本发明优选实施例提供的网络优化方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
步骤S401，设定优化参数和目标
设定优化参数和目标主要包括两部分，一部分是自动化覆盖优化算法所需要的射频调整参数，包括机械下倾角、方位角、电子下倾角、参考信号功率，可以对这些数据设置调整范围，步长。另外一部分参数是网络待优化区域所需要的参数，主要是无线覆盖KPI数据(栅格最强RSRP、栅格重叠覆盖度、栅格下行参考信号信道的SINR、栅格的上行干扰功率、栅格的上行干扰功率和信噪比、栅格的上下行MCS差值)，对这些数据设置一些门限。
步骤S402，确定网络覆盖待优化区域
确定网络覆盖待优化区域有两种方法。一种方法是根据从网络中采集的性能统计数据以及设置的无线覆盖KPI数据的门限，超过门限的小区就认为是待优化小区。另一种方法，如图5所示，先遍历信令软采数据和三维电子地图数据，找出问题栅格以及对应的主邻小区，将问题栅格的主小区记为待调整小区；如果主邻小区的最优RSRP(Reference SignalReceiving Power，参考信号接收功率)的差值小于某个门限值，将满足门限值的邻区也记为待调整小区，继续找问题栅格对应的主小区的所有邻区，如果满足门限值，就记为待调整小区；直到遍历完所有的栅格，就得到所有的待调整小区，然后根据需要找出TOPN的待调整小区，图5是根据本发明优选实施例提供的确定网络覆盖待优化区域的流程示意图，如图5所示，该方法具体包括：步骤S501，导入MR数据，进行扥系，得到问题栅格；步骤S502，获取问题栅格以及其经对应的主邻小区；步骤S503，将问题栅格的主小区记为待调整小区；步骤S504，判断主邻小区的RSRP差值是否小于或者等于门限值，在是的情况下，执行步骤S505，在否的情况下，执行步骤S506；步骤S505，将满足门限值的邻区记为待调整小区；步骤S506，判断所有邻区遍历是否完毕，在是的情况下，执行步骤S507，在否的情况下，执行步骤S504；步骤S507，判断所有栅格是否遍历完毕，在是的情况下，执行步骤S508，在否的情况下，执行步骤S502；步骤S508，整理出所有的待调整小区；步骤S509，根据需要找出TOPN待调整小区。
步骤S403，生成优化方案
生成优化方案首先需要建立一个的数学模型。数学模型的定义如下：记扇区集合为
栅格集合为
ki表示扇区i的某种天线配置的集合，包括机械下倾角，电子下倾角，方向角，参考信号功率，基站站高，
一个网络的配置记为k＝(k1,k2,…,kI)，
被选中的站点集合为
定义网络的覆盖质量评价函数f(k)，其定义如下：
f(k)＝λ1*∑j∈Jωj*U(RSRPj(k))+λ2*∑j∈Jωj*U(Overlapj(k))+ λ3*∑j∈Jωj*U(DL_RS_SINRj(k))+λ4*∑j∈Jωj*U(RIPj(k))+λ5* ∑j∈Jωj*U(ULWeakCoveragej(k))+λ6*∑j∈Jωj*U(ΔMCSj(k))-----公式1
上述公式中λ为不同无线覆盖KPI的权重值，如果为0表示不考虑该项指标，非0值表示选择该项指标的权重值，ωj是栅格j的权重值；U的取值定义如下：
关于U(·)，达不到覆盖和质量的门限的栅格记为0，达到的栅格则记为1。上述六个指标的设计意义见表1。
表1
关于ωj的定义如下ωj＝ClutterWeightj+MRNumWeightj+ GenYinWeightj；其中ClutterWeightj为栅格对应的地物类型(包括开阔地、市区、郊区等)的权重值，MRNumWeightj为每个栅格上对应的用户数权重；GenYinWeightj为利用话单根因定位的结果作为设置栅格权重的依据。
图6是根据本发明优选实施例提供的生成优化方案的流程示意图，结合图6，生成优化方案主要包括下面几个步骤：
步骤S601，设置当前的网络配置为最优配置。
步骤S602，以当前的网络配置为初始配置，计算网络的覆盖质量。
步骤S603，设定算法初始化参数，包括各种RSRP的门限，栅格重叠覆盖度的门限，栅格下行参考信号信道的SINR的门限，栅格的上行干扰功率的门限，栅格的上行干扰功率和信噪比门限，上下行MCS差值门限，射频参数的调整上下限，调整步长，栅格的各类权重值等。
步骤S604，计算小区的覆盖概率并按照从大到小的顺序排列。
步骤S605，根据算法参数，获取一定比例覆盖最差的小区。
步骤S606，对这些小区调整其射频参数，根据调整后的射频参数重新计算全网栅格覆盖质量。
步骤S607，判断调整后整体栅格的覆盖质量是否优于调整前的全网栅格的覆盖质量如果调整射频参数后的栅格的覆盖质量优于调整前的全网栅格的覆盖质量，执行步骤S608，执行步骤S608，否则，执行步骤S609；
步骤S608，接受本次调整，将网络质量记为调整后的网络覆盖质量；
步骤S610，根据模拟退火算法查看是否达到最低温度；在是的情况下，执行步骤S611，在否的情况下，执行步骤S612；
步骤S611，根据模拟退火概率决定是否接受这个解。
步骤S612，看是否达到某个温度下的迭代次数上限，在否的情况下，返回执行步骤S606，如果达到了迭代次数上限，降温处理，返回执行步骤S604。
步骤S404，优化方案实施
得到优化方案后，小区射频调整参数可以通过网络管理工具下发到基站，然后人工路测，测试结果良好的话，就采用这种方案，如果基站指标恶化，可以将优化参数进行回退，将调整前的参数下发到基站。
采用本发明优选实施例提供的方法，根据信令软采数据和三位电子地图数据获取网络待优化区域，设置优化参数和目标，可以自动化的计算出一套小区射频调整参数，包括机械下倾角、方位角、电子下倾角、参考信号功率，相对于人工路测进行网优调整的方法，有扩大优化区域，减少优化时长的优势。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (23)
1.一种参数获取方法，其特征在于，包括：
确定网络覆盖待优化区域；
根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；
输出确定的所述射频参数；
其中，确定网络覆盖待优化区域包括：
根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域；
其中，根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域包括：
依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；
将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；
将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数包括：
调整射频参数，得到多个射频参数；
模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；
根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；
将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数包括：
设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；
依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；
以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量包括：
判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；
在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；
在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，所述方法还包括：依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；
依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数包括：依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，所述方法还包括：
判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；
在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；
在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法，其特征在于，通过以下方式计算所述待优化区域中待调整小区的覆盖质量：
J为栅格集合，j∈J表示j为J的元素，k为射频参数，ωj为栅格j的权重，λq为无线覆盖KPI数据的权重值，0<q<7的整数，∑为加和运算符号，U(RSRPj(k))为无线覆盖KPI数据的参数RSRP的函数，U(Overlapj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格重叠覆盖度的函数，
为无线覆盖KPI数据的栅格下行RS信道的信干噪比SINR的函数，U(RIPj(k))为无线覆盖KPI数据的栅格的上行干扰功率的函数，U(ULWeakCoveragej(k))为无线覆盖KPI数据的栅格的上行干扰功率和信噪比的函数，U(ΔMCSj(k))为无线覆盖KPI数据的上下行调制与编码策略MCS差值的函数。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
其中，THRSRP为参数RSRP的门限值，RSRPj(k)为参数RSRP；
10.一种参数获取装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定网络覆盖待优化区域；
第二确定模块，用于根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；
输出模块，用于输出确定的所述射频参数；
其中，所述第一确定模块还用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域；
所述第一确定模块还用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述第二确定模块还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
17.一种网络侧设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器用于确定网络覆盖待优化区域；根据不同射频参数下网络覆盖质量的模拟结果确定用于优化所述待优化区域的射频参数；以及输出确定的所述射频参数；
其中，所述处理器还用于根据信令软采数据和三维电子地图数据确定所述网络覆盖待优化区域；
所述处理器还用于依据所述信令软采数据和所述三维电子地图数据，确定问题栅格和与所述问题栅格对应的主小区和邻小区；将与所述问题栅格对应的主小区作为待调整小区；以及将所述邻小区中RSRP与所述主小区的最优RSRP之差小于第二预定阈值的邻小区作为待调整小区。
18.根据权利要求17所述的网络侧设备，其特征在于，所述处理器还用于调整射频参数，得到多个射频参数；模拟计算所述多个射频参数下，每个射频参数对应的网络覆盖质量；根据多个网络覆盖质量确定一个网络覆盖质量作为当前网络覆盖质量；以及将所述当前网络覆盖质量对应的射频参数作为所述用于优化所述待优化区域的射频参数。
19.根据权利要求18所述的网络侧设备，其特征在于，所述处理器还用于设置初始化参数；其中，所述初始化参数包括：初始射频参数，射频参数的调整步长和无线覆盖关键指标KPI数据门限值；依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量；以所述初始射频参数作为起点，循环执行以下步骤，直到满足循环终止条件：依据所述调整步长调整所述初始射频参数，得到调整后的射频参数；依据所述调整后的射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到调整后的覆盖质量；将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量，将所述调整后的射频参数作为所述初始射频参数。
20.根据权利要求19所述的网络侧设备，其特征在于，所述循环终止条件为模拟退火算法中温度达到最低温度。
21.根据权利要求19所述的网络侧设备，其特征在于，所述处理器还用于判断所述调整后的覆盖质量是否优于所述当前网络覆盖质量；在判断结果为是的情况下，直接将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量；在所述判断结果为否的情况下，根据模拟退火概率将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量。
22.根据权利要求19所述的网络侧设备，其特征在于，所述处理器还用于在依据所述初始射频参数计算所述待优化区域的覆盖质量，得到当前网络覆盖质量之后，依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；所述处理器还用于依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
23.根据权利要求22所述的网络侧设备，其特征在于，所述处理器还用于在将所述调整后的覆盖质量确定为所述当前网络覆盖质量之后，判断模拟退火算法中迭代次数是否达到指定温度下的迭代次数；在判断结果为是的情况下，进行降温处理，继续执行依据所述当前网络覆盖质量从所述待优化区域中获取所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区；在判断结果为否的情况下，继续执行依据所述调整步长调整所述当前网络覆盖质量小于预定阈值的待调整小区的初始射频参数，得到调整后的射频参数。
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