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静态语义与动态语义

1784 个字 10 行代码 预计阅读时间 6 分钟

Abstract

编程语言原理第六至第八周课程内容

静态语义

  • 类型系统的作用是对短语(phrase)的形成加以约束,短语是上下文敏感的

定义 E 语言的语法如下:

Typ τ  ::=  num             num
            str             str
Exp e  ::=  x               x
            num[n]          n
            str[s]          "s"
            plus(e1; e2)    e1 + e2
            times(e1; e2)   e1 * e2
            cat(e1; e2)     e1_e2
            len(e)          |e|
            let(e1; x.e2)   let x be e1 in e2
  • E 的静态语义(statics)由如下形式的泛型假言判断的归纳定义组成:\(\overrightarrow{x}\ |\ \Gamma\vdash e:r\)
    • \(\overrightarrow{x}=\mathrm{dom}(\Gamma)\):变量的有限集合
    • \(\Gamma\):定型上下文(类型指派,针对每个 \(x\in\overrightarrow{x}\) 有形如 \(x:\tau\) 的假设
      • \(\Gamma = \{x_1:\tau_1, \cdots, x_k:\tau_k\}\)
      • 如果 \(x\notin\mathrm{dom}(\Gamma)\),则称 \(x\) 对于 \(\Gamma\) 是新的,可以添加得到 \(\Gamma,x:\tau\)
    • 定型公理:\(c:\tau\),符号 \(c\) 有类型 \(\tau\)
E 的静态语义定义
\[ \dfrac{}{\Gamma,x:\tau\vdash x:\tau} \]

引入形式(introduction form,确定类型的值或范式(canoncial form

\[ \dfrac{}{\Gamma\vdash\mathrm{str}[s]:\mathrm{str}} \]
\[ \dfrac{}{\Gamma\vdash\mathrm{num}[n]:\mathrm{num}} \]

消去形式(elimination form,确定如何操作该类型的值形成另一种类型的计算:

\[ \dfrac{\Gamma\vdash e_1:\mathrm{num}\quad \Gamma\vdash e_2:\mathrm{num}}{\Gamma\vdash \mathrm{plus}(e_1;e_2):\mathrm{num}} \]
\[ \dfrac{\Gamma\vdash e_1:\mathrm{num}\quad \Gamma\vdash e_2:\mathrm{num}}{\Gamma\vdash \mathrm{times}(e_1;e_2):\mathrm{num}} \]
\[ \dfrac{\Gamma\vdash e_1:\mathrm{str}\quad \Gamma\vdash e_2:\mathrm{str}}{\Gamma\vdash \mathrm{cat}(e_1;e_2):\mathrm{str}} \]
\[ \dfrac{\Gamma\vdash e:\mathrm{str}}{\Gamma\vdash \mathrm{len}(e):\mathrm{num}} \]
\[ \dfrac{\Gamma\vdash e_1:\tau_1\quad \Gamma, x:\tau_1\vdash e_2:\tau_2}{\Gamma\vdash \mathrm{let}(e_1; x.e_2):\tau_2} \]
  • 引理 4.1(类型唯一性,unicity of typing\(\forall\Gamma, e\),最多存在一个 \(\tau\) s.t. \(\Gamma\vdash e:\tau\)
  • 引理 4.2(定型反转,inversion for typing:假设 \(\Gamma\vdash e:\tau\),若 \(e=\mathrm{plus}(e_1; e_2)\),则 \(\tau=\mathrm{num}\)\(\Gamma\vdash e_1:\mathrm{num}\)\(\Gamma\vdash e_2:\mathrm{num}\)
  • 引理 4.3(弱化,weakening:若 \(\Gamma\vdash e':\tau'\),则对任意 \(x\notin \mathrm{dom}(\Gamma)\) 和类型 \(\tau\) 都有 \(\Gamma,x:\tau\vdash e':\tau'\)
  • 引理 4.4(代换,substitution:若 \(\Gamma, x:\tau\vdash e':\tau'\) \(\Gamma\vdash e:\tau\),则 \(\Gamma\vdash [e/x]e':\tau'\)
  • 引理 4.5(分解,decomposition:若 \(\Gamma\vdash [e/x]e':\tau'\) 则对满足 \(\Gamma\vdash e:\tau\) 的每个类型 \(\tau\),有 \(\Gamma,x:\tau\vdash e':\tau'\)

动态语义

转换系统

  • 用四种形式的判断来描述:
    • \(s\text{ state}\)\(s\) 是转换系统的一个状态
    • \(s\text{ final}\):在 \(s\text{ state}\) 的前提下,\(s\) 是一个终结状态
    • \(s\text{ initial}\):在 \(s\text{ state}\) 的前提下,\(s\) 是一个初始状态
    • \(s\mapsto s'\):在 \(s\text{ state}\) \(s'\text{ state}\) 的前提下,\(s\) 可以转换到 \(s'\)
  • 无法继续转换的状态是卡住的(stuck)
    • 所有终结状态都是卡住的,但也可能存在卡住的非终结状态
  • 一个转换系统是确定性的(deterministic)<=> 对每个状态 \(s\),最多只有一个状态 \(s'\) 满足 \(s\mapsto s'\)
    • 否则是非确定性的(non-deterministic)
  • 转换序列:一系列状态 \(s_0, \cdots, s_m\) 满足 \(s_0\text{ initial}\) \(s_i\mapsto s_{i+1}, 0\leq i<n\)
    • 称之为最大的(maximal)<=> 没有 \(s\) 满足 \(s_n\mapsto s\)(即 \(s_n\) 是卡住的)
    • 称之为完备的(complete)<=> 是最大的,而且 \(s_n\text{ final}\)
    • 判断 \(s\downarrow\) 表示有一个从 \(s\) 开始的完备转换序列,即存在 \(s'\text{ final}\) 满足 \(s\mapsto^*s'\)

结构化动态语义

  • 结构化动态语义由一个转换系统给出
    • 所有状态都是初始状态
    • 所有终结状态都是一个值,表示已完成的计算
  • 定义判断 \(e\text{ val}\) 表示 \(e\) 是一个值:\(\dfrac{}{\mathrm{num}[n]\text{ val}}, \dfrac{}{\mathrm{str}[s]\text{ val}}\)
  • 接下来给出 E 语义状态之间的转换判断 \(e\mapsto e'\) 的规则
E 语言的状态转换判断规则
\[ \dfrac{n_1+n_2=n}{\mathrm{plus}(\mathrm{num}[n_1]; \mathrm{num}[n_2])\mapsto \mathrm{num}[n]} \]
\[ \dfrac{e_1\mapsto e_1'}{\mathrm{plus}(e_1; e_2)\mapsto \mathrm{plus}(e_1'; e_2)} \]
\[ \dfrac{e_1\text{ val}\quad e_2\mapsto e_2'}{\mathrm{plus}(e_1; e_2)\mapsto \mathrm{plus}(e_1; e_2')} \]
\[ \dfrac{s_1s_2=s}{\mathrm{cat}(\mathrm{str}[s_1]; \mathrm{str}[s_2])\mapsto \mathrm{str}[s]} \]
\[ \dfrac{e_1\mapsto e_1'}{\mathrm{cat}(e_1; e_2)\mapsto \mathrm{cat}(e_1'; e_2)} \]
\[ \dfrac{e_1\text{ val}\quad e_2\mapsto e_2'}{\mathrm{cat}(e_1; e_2)\mapsto \mathrm{cat}(e_1; e_2')} \]
\[ \left[\dfrac{e_1\mapsto e_1'}{\mathrm{let}(e_1; x.e_2)\mapsto \mathrm{let}(e_1'; x.e_2)}\right] \]
\[ \dfrac{[e_1\text{ val}]}{\mathrm{let}(e_1; x.e_2)\mapsto [e_1/x]e_2} \]

省略了类似的 \(\mathrm{times}\) \(\mathrm{len}\) 规则

对于后两个规则,有方括号括起来的部分,是针对 let 的两种不同解释:

  • 按值解释(by-value interpretation:先求值(保留方括号中内容)
  • 按名解释(by-name interpretation:不求值直接绑定(方括号中内容均删掉)

针对结构化动态语义的两个引理:

  • 引理 5.2(值的终结性,finality of values:不存在 \(e\),使得对于某个 \(e'\),有 \(e\text{ val}\) \(e\mapsto e'\) 同时成立
  • 引理 5.3(确定性,determinacy:如果 \(e\mapsto e'\) \(e\mapsto e''\),则 \(e'\) \(e''\) \(\alpha\) 等价的

上下文动态语义

  • 上下文动态语义是结构化动态语义的一个变体,没有本质区别
  • 主要思想:将指令步骤分离成特殊的判断形式,称为指令转换(instruction transition,并用称为求值上下文(evaluation context)的方法对定位下一条指令的过程加以形式化
  • 判断 \(\mathcal{E}\text{ ectxt}\) 确定在一个更大的表达式中下一条要执行的指令的位置
    • \(\dfrac{}{\circ\text{ ectxt}},\ \dfrac{\mathcal{E}_1\text{ ectxt}}{\mathrm{plus}(\mathcal{E}_1; e_2)\text{ ectxt}},\ \dfrac{e_1\text{ val}\quad\mathcal{E}_2\text{ ectxt}}{\mathrm{plus}(e_1; \mathcal{E}_2)\text{ ectxt}}\)
    • 比如第二条规则表示,如果 \(\mathrm{plus}\) 的第二个参数是值,则下一条指令执行的位置就存在于第一个参数的位置处或其内部
  • 判断 \(e'=\mathcal{E}\{e\}\) 表明 \(e'\) 是在求值上下文 \(\mathcal{E}\) 中用表达式 \(e\) 填入 \(\circ\) 中的结果:
    • \(\dfrac{}{e=\circ\{e\}},\ \dfrac{e_1=\mathcal{E}_1\{e\}}{\mathrm{plus}(e_1; e_2)=\mathrm{plus}(\mathcal{E}_1; e_2)\{e\}},\ \dfrac{e_1\text{ val}\quad e_2=\mathcal{E}_2\{e\}}{\mathrm{plus}(e_1; e_2)=\mathrm{plus}(e_1; \mathcal{E}_2)\{e\}}\)
  • E 语言的上下文动态语义只有单条规则定义:\(\dfrac{e=\mathcal{E}\{e_0\}\quad e_0\rightarrow e_0'\quad e'=\mathcal{E}\{e_0'\}}{e\mapsto e'}\)

类型安全

  • 满足以下两个性质的语言是类型安全(type safe)的:
    • 保持性(preservation:如果 \(e:\tau\) \(e\mapsto e'\) 那么 \(e':\tau\)
    • 进展性(progress:如果 \(e:\tau\),则要么 \(e\text{ val}\) 要么存在 \(e'\) s.t. \(e\mapsto e'\)
  • 运行时错误,以除以 0 为例
    • E 语言加上除法运算 \(\dfrac{e_1:\mathrm{num}\quad e_2:\mathrm{num}}{\mathrm{div}(e_1; e_2):\mathrm{num}}\)
    • 如果除以零了则会 stuck,两种解决思路:
      1. 增强类型系统,使得除以 0 的情况不会出现(比较困难,难以静态实现)
      2. 增加动态检查,使得除以 0 时报错并将错误作为求值输出
    • 采用第二种,引入 \(e\text{ err}\) 判断表示 \(e\) 会导致运行时错误
      • \(\dfrac{e_1\text{ val}}{\mathrm{div}(e_1; \mathrm{num}[0])\text{ err}},\ \dfrac{e_1\text{ err}}{\mathrm{div}(e_1; e_2)\text{ err}},\ \dfrac{e_1\text{ val}\quad e_2\text{ err}}{\mathrm{div}(e_1; e_2)\text{ err}}\)

最后更新: 2023年11月6日 17:00:13
创建日期: 2023年10月25日 21:54:34
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