Communication Dans Un Congrès
Année : 2017
Résumé
La numérisation croissante des données médicales a fait émerger de nouveaux standards pour représenter l’information au sein des dossiers patients informatisés. Dans le domaine du diagnostic in vitro, deux standards sémantiques sont recommandés pour coder les descriptions des tests de laboratoire (la terminologie LOINC®) et les résultats obtenus (l'ontologie SNOMED CT®). La structuration non formelle des tests et l’absence de relations hiérarchiques au sein de LOINC® limitent les capacités d’interrogation et de réutilisation des données du diagnostic in vitro au sein des dossiers patients. L’objectif de ce travail est d’évaluer les avantages L’objectif de ce travail est d’évaluer les avantages d’une représentation formelle permettant de décrire et de classer automatiquement les tests de laboratoire. Dans cet article, nous présentons ontoLOINC, une représentation ontologique de LOINC® et les processus de génération que nous avons mis en place. Dans un second temps, nous comparons les classifications des tests dans ontoLOINC et dans un formalisme fondé sur SNOMED CT® (LOINC—SCT). La formalisation des tests et la classification des éléments utilisés dans leur définition permet d’obtenir des classifications cohérentes avec la terminologie.
Domaines
Intelligence artificielle [cs.AI]Catherine Roussey : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-01567809
Soumis le : lundi 24 juillet 2017-15:11:32
Dernière modification le : vendredi 22 décembre 2023-15:16:05
Dates et versions
- HAL Id : hal-01567809 , version 1
Citer
Mélissa Mary, Lina F. Soualmia, Xavier Gansel. Formalisation de la terminologie LOINC et évaluation de ses avantages pour la classification des tests de laboratoire. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.2-13. ⟨hal-01567809⟩
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