Dans ce manuscrit nous traitons le problème lié à la modélisation d'un échangeur de chaleur pour des fins de surveillance. Ce système généralement décrit par des équations aux dérivées partielles obtenues à partir des lois de la physique, possède des paramètres mal connus et des paramètres variant conséquences des échanges thermiques dans l'échangeur. Ces observations traduisent la complexité du comportement dynamique de l'échangeur de chaleur. Par conséquent, l'obtention d'un modèle fiable de ce procédé est une tâche ardue. Pour contourner cette difficulté, une alternative est de recourir aux modèles flous de Takagi-Sugeno qui permettent une meilleure approximation des non linéarités. Les algorithmes d'identification par les méthodes des moindres carrés combinés aux techniques de classification des données entrées-sorties obtenus sur l'échangeur, ont fournis une bonne approximation du modèle global.