AI
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
《机器学习》（西瓜书）代码实战
主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
2019北京大学《人工智能实践》课程作业
A handbook for ML built on answers.
精选机器学习，NLP，图像识别， 深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer.
⚡机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
Curated list of Machine Learning, NLP, Vision, Recommender Systems Project Ideas
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
作業分享：台大李宏毅 (Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall)
Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras.