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Offical implementation of "Spike-driven Transformer" (NeurIPS2023)
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Offical implementation of "Attention Spiking Neural Networks" (IEEE T-PAMI2023)
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Agent framework and applications built upon Qwen>=3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments
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The code and the trained model for A Deep Q-Network for Robotic Odor/Gas Source Localization: Modeling, Measurement and Comparative Study
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A Chinese edition of the Not So Short Introduction to LaTeX2ε
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Implementation of [Progressive Neural Networks](https://arxiv.org/abs/1606.04671) using Pytorch Framework
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Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习