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No 1. 为什么现在是创业的黄金时代？ No 2. [2.3k星]Nodezator：一个通用的Python节点编辑器，让复杂的Python编程变得像搭积木一样简单。亮点：1. 可视化编程，通过连接Python函数创建灵活的参数化行为；2. 轻松将任何Python库的函数转换为节点，无缝集成第三方库；3. 支持将节点布局导出为纯Python代码，确保工作流的独立性 No 3. [61星]company-research-agent：一款强大的公司研究工具，能帮你快速生成深度公司调研报告。亮点：1. 多源数据集成，涵盖公司官网、新闻、财报等；2. 利用Tavily和Gemini 2.0 Flash等AI技术，精准筛选和合成信息；3. 实时进度反馈，通过WebSocket实时更新研究进度 No 4. [1.5k星]Deep Research：一款利用强大AI模型快速生成深度研究报告的工具。亮点：1. 仅需2分钟即可生成全面的研究报告，大幅提升研究效率；2. 支持多种主流大语言模型（LLMs），如Gemini、OpenAI等；3. 本地数据存储，确保隐私安全 No 5. [52星]TinyScientist：为开发者量身定制的轻量级研究Agent框架，让科研自动化变得触手可及。亮点：1. 一键生成研究想法，从意图到结构化想法只需一步；2. 自动运行实验，代码生成与执行无缝衔接；3. 快速撰写学术论文，实验结果直接转化为会议风格论文 No 6. [121星]LLM-Survey-Papers-Collection：为大语言模型（LLM）研究者提供一站式综述论文库。亮点：1. 汇集200+篇LLM相关调研论文，覆盖多领域；2. 分类清晰，按主题整理，便于快速查找；3. 提供多领域应用案例，助力跨学科研究 No 7. [476星]best-of-robot-simulators：为机器人模拟器爱好者和开发者提供了一份精心整理的优质项目清单。亮点：1. 涵盖110个开源项目，总星数达320K；2. 每周自动更新，紧跟最新趋势；3. 项目按9大类别分类，便于快速查找 No 8. [557星]RobustMQ：下一代高性能、云原生、多协议融合的消息队列，助力企业高效构建分布式系统。亮点：1. 支持MQTT、AMQP、Kafka等10多种主流消息协议；2. 完整的Serverless架构，实现资源弹性伸缩；3. 单机支持百万级连接，集群支持数千节点，性能卓越 No 9. AI Agents 学习路线图 No 10. [68星]DistillKitPlus：为大型语言模型（LLM）提供简单易用、高性能的知识蒸馏工具。亮点：1. 支持离线蒸馏和PEFT，适合低计算资源环境；2. 提供4种损失函数，满足不同蒸馏需求；3. 集成LoRA微调和4位量化，优化模型性能 No 11. [335星]Zotero PDF2zh：让Zotero用户轻松实现PDF文件的中文翻译。亮点：1. 支持多种翻译引擎，包括bing、deepseek等；2. 提供双栏对照、裁剪PDF等多种实用功能；3. 适配Zotero，无缝集成到文献管理流程 No 12. Pretraining LLMs：专为特定领域和小众语言设计的预训练语言模型免费课程。亮点：1. 针对特定领域或代表性不足的语言提供高效预训练方案；2. 引入深度扩展技术，降低预训练计算成本高达70%；3. 免费课程，从数据准备到模型评估全程指导 No 13. [748星]autokitteh/autokitteh：用几行代码实现持久化工作流自动化的强大工具。亮点：1. 支持Python等多种语言，轻松编写自动化脚本；2. 基于Temporal，提供高可靠性和持久性；3. 提供超过10种内置集成，涵盖Slack、GitHub等常用服务 No 14. [426星]Excel MCP Server：无需安装Microsoft Excel，即可通过Agent轻松操作Excel文件的神器。亮点：1. 支持创建、读写、修改Excel文件；2. 提供丰富的图表和数据透视表生成功能；3. 使用Server-Sent Events (SSE)协议，高效稳定 No 15. [257星]deepwiki-mcp：一个MCP服务器，能从deepwiki.com抓取最新知识，为Cursor和代码编辑器提供即时更新的知识库。亮点：1. 仅处理deepwiki.com域名，确保内容安全；2. 支持HTML清理，去除无关内容；3. 提供多种输出格式，满足不同需求 No 16. [308星]CentralMind Gateway：为数据库优化的通用 MCP-Server，特别适用于大型语言模型（LLMs）和 AI Agent。亮点：1. 支持10+主流数据库，如PostgreSQL、MySQL、Snowflake；2. 一键生成符合OpenAPI 3.1标准的API，效率大幅提升；3. 集成多种AI提供商，无缝对接LLM No 17. [405星]RedNote-MCP：小红书内容访问的MCP服务，轻松获取小红书笔记和评论内容。亮点：1. 支持Cookie持久化，登录一次即可长期使用；2. 提供关键词搜索功能，快速定位目标笔记；3. 命令行初始化工具，操作简单便捷 No 18. [LG]《Investigating task-specific prompts and sparse autoencoders for activation monitoring》 No 19. [1.2k星]Litlyx：一款强大的分析工具，30秒内即可搭建属于你的AI驱动仪表盘，全面自托管且符合GDPR合规，是Google Analytics等工具的理想替代品。亮点：1. 30秒快速搭建；2. 完全自托管，数据安全无忧；3. 支持所有JavaScript运行时环境 No 20. 早！[太阳] No 21. [639星]Agentica：让AI开发变得简单易... No 22. 如何免费获取科研论文 No 23. [420星]Agent UI：为AI Agent打造的现代化聊天界面，让AI交互更流畅。亮点：1. 支持多模态内容，可处理图像、视频和音频；2. 可视化Agent工具调用和推理步骤；3. 基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建，界面高度可定制 No 24. [CL]《WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability》 No 25. [52星]Agentic-RAG-R1：通过强化学习提升Agent推理能力的开源框架。亮点：1. 支持LoRA微调，高效优化模型性能；2. 集成TC-RAG作为rollout生成器，提升推理深度；3. 仅需2块A100 GPU即可运行32B参数模型，资源利用高效 No 26. [146星]TWIX：开源数据提取工具，能从批量文档中高效、低成本地重建结构化数据。亮点：1. 通过推断文档的共享视觉模板，实现高精度数据提取；2. 提供Python包和交互式UI，支持用户自定义模板；3. 在1292页文档中，单次模板推断成本仅需约0.001美元，数据提取仅需4秒 No 27. [182星]Awesome Copilots：一个精心整理的AI编程助手和工具列表，帮助开发者提升生产力。亮点：1. 涵盖多种编程和设计领域；2. 提供超过30种工具，包括开源和商业选项；3. 专注于提升代码效率和团队协作 No 28. [18星]Awesome-Personalized-RAG-Agent：从RAG到Agent的个性化研究大合集。亮点：1. 系统梳理个性化RAG全流程，涵盖检索、生成和Agent化；2. 汇聚40+前沿论文与资源，助力研究者快速上手；3. 提供丰富数据集与评估指标，推动个性化研究发展 No 29. 《Hands-On Large Language Models》附加教程和资源 No 30. [341星]Tavily MCP：为AI模型提供强大的实时网络搜索和数据提取能力，让AI助手能够无缝接入丰富的外部信息源。亮点：1. 实时网络搜索，获取最新信息；2. 智能数据提取，精准解析网页内容；3. 兼容VS Code、Cline、Cursor等主流工具，使用场景广泛 No 31. [15星]Dao-AILab/gemm-cublas：基于cuBLAS的高性能矩阵乘法库，专为深度学习加速设计。亮点：1. 高效利用GPU资源，显著提升矩阵运算速度；2. 无缝集成PyTorch，简化开发流程；3. 支持多种数据类型，灵活性高 No 32. [CL]《DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition》 No 33. [763星]Chain-of-Recursive-Thoughts：让AI通过自我论证提升思考能力，效果出奇地好！亮点：1. 通过多轮自我论证优化答案，准确率大幅提升；2. 小模型也能实现高难度任务，如24B的Mistral 3.1表现惊艳；3. 提供Web UI，操作简单易上手 No 34. [41星]SketchVideo：基于草图的视频生成与编辑工具，让视频创作变得简单又有趣。亮点：1. 只需一个或两个关键帧草图，即可生成完整视频；2. 支持对真实或合成视频进行精细编辑；3. 提供高效的模型权重和快速推理能力，生成速度可达95秒内完成单帧生成 No 35. 本文系统比较了多种 LLM 激活监控方法，发现通过任务提示引导模型激活（提示式探针）在数据效率和泛化上表现优越，而基于 SAE 的最大池化探针在数据充足时性能强大但泛化稍弱，两者在数据充足时均能超越 Zero-shot 提示基线，但方法组合效果不显著。//[LG]《Investigating task-specific prompts and sparse autoencoders for activation monitoring》 No 36. [374星]Awesome Vibe Coding：一个汇聚AI协作编程资源的精选列表，帮助开发者轻松上手“氛围编程”。亮点：1. 涵盖多种工具，包括浏览器工具、IDE插件和命令行工具；2. 提供丰富的学习资源和实践指南；3. 社区活跃，贡献者众多 No 37. [44星]peek：让Python调试变得轻松愉快的工具。亮点：1. 一行代码即可打印变量和表达式的值，无需复杂配置；2. 支持彩色输出，帮助快速定位问题；3. 作为装饰器或上下文管理器使用，轻松追踪函数调用和执行时间 No 38. [76页白皮书]Google AI Agents：深入探索AI Agent的前沿技术。亮点：1. 涵盖Agent RAG、单Agent评估、多Agent评估等高级主题；2. 提供真实世界的代理架构案例；3. 为AI研究者和开发者提供深度技术指导 No 39. [60星]Awesome-Efficient-Inference-for-LRMs：为大型推理模型（LRM）提供高效推理方法的宝藏库。亮点：1. 汇集了60多篇前沿论文和代码资源；2. 覆盖显式紧凑推理和隐式潜在推理两大类方法；3. 提供详细的调研报告和分析，助力快速了解领域动态 No 40. 今日推介(第1760期)：用Rectified Softmax解决注意力机制固有的沉没和巨量激活问题、利用深度调研能力增强大型推理模型能力、齐性空间上神经网络的等变非线性映射、通过强化学习进行子目标分解来推进形式化数学推理、研究用于激活监测的特定任务提示和稀疏自编码器 ...... No 41. [140星]epub-utils：一个Python命令行工具和库，轻松搞定EPUB文件的解析、提取和验证。亮点：1. 支持解析和验证EPUB容器及包文件；2. 提取元数据，如标题、作者和标识符；3. 命令行界面操作简单，输出支持语法高亮 No 42. [165星]mcp-on-vercel：在Vercel上运行MCP服务器，轻松部署模型上下文协议应用。亮点：1. 支持TypeScript SDK，开发效率高；2. 部署简单，一键部署到Vercel；3. 高性能，支持Fluid Compute加速 No 43. #听见微博# #微博声浪计划# 本期《TAI快报》 No 44. 这篇论文提出了一个基于积分算子和广义可操纵性约束的通用数学框架，用于描述和统一齐次空间上的非线性等变神经网络层，成功地将G-CNNs和多种注意力机制等架构纳入其中，并证明了该框架的普适性。//[LG]《Equivariant non-linear maps for neural networks on homogeneous spaces》 No 45. [LG] The Mind in the Machine: A Survey of Incorporating Psychological ...... No 46. 人人能懂的AI前沿解读（5.4）网页链接 No 47. [LG]《Wasserstein Policy Optimization》 No 48. [131星]FramePack-Studio：为视频生成带来更灵活的提示控制和高效工作流。亮点：1. 支持时间戳提示，可为视频不同时间段定义独特内容；2. 提供LoRA支持，增强生成效果；3. 采用队列系统，多任务处理不再卡顿 No 49. [1.6k星]XianyuAutoAgent：专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，让卖家轻松实现7×24小时自动化客服。亮点：1. 支持多专家协同决策，精准处理不同场景需求；2. 智能议价功能，助力卖家高效达成交易；3. 上下文感知对话，提供流畅自然的沟通体验 No 50. DeepSeek-Prover-V2 通过利用大型语言模型 DeepSeek-V3 进行子目标分解和生成形式化草图，结合递归式证明解决、创新的冷启动数据合成及强化学习策略，显著提升了 Lean 4 形式化定理证明的能力，达到了新的 SOTA 水平，并有效缩小了非形式化与形式化数学推理之间的差距。//[CL]《DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition》
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No 1. 为什么现在是创业的黄金时代？
No 2. [2.3k星]Nodezator：一个通用的Python节点编辑器，让复杂的Python编程变得像搭积木一样简单。亮点：1. 可视化编程，通过连接Python函数创建灵活的参数化行为；2. 轻松将任何Python库的函数转换为节点，无缝集成第三方库；3. 支持将节点布局导出为纯Python代码，确保工作流的独立性
No 3. [61星]company-research-agent：一款强大的公司研究工具，能帮你快速生成深度公司调研报告。亮点：1. 多源数据集成，涵盖公司官网、新闻、财报等；2. 利用Tavily和Gemini 2.0 Flash等AI技术，精准筛选和合成信息；3. 实时进度反馈，通过WebSocket实时更新研究进度
No 4. [1.5k星]Deep Research：一款利用强大AI模型快速生成深度研究报告的工具。亮点：1. 仅需2分钟即可生成全面的研究报告，大幅提升研究效率；2. 支持多种主流大语言模型（LLMs），如Gemini、OpenAI等；3. 本地数据存储，确保隐私安全
No 5. [52星]TinyScientist：为开发者量身定制的轻量级研究Agent框架，让科研自动化变得触手可及。亮点：1. 一键生成研究想法，从意图到结构化想法只需一步；2. 自动运行实验，代码生成与执行无缝衔接；3. 快速撰写学术论文，实验结果直接转化为会议风格论文
No 6. [121星]LLM-Survey-Papers-Collection：为大语言模型（LLM）研究者提供一站式综述论文库。亮点：1. 汇集200+篇LLM相关调研论文，覆盖多领域；2. 分类清晰，按主题整理，便于快速查找；3. 提供多领域应用案例，助力跨学科研究
No 7. [476星]best-of-robot-simulators：为机器人模拟器爱好者和开发者提供了一份精心整理的优质项目清单。亮点：1. 涵盖110个开源项目，总星数达320K；2. 每周自动更新，紧跟最新趋势；3. 项目按9大类别分类，便于快速查找
No 8. [557星]RobustMQ：下一代高性能、云原生、多协议融合的消息队列，助力企业高效构建分布式系统。亮点：1. 支持MQTT、AMQP、Kafka等10多种主流消息协议；2. 完整的Serverless架构，实现资源弹性伸缩；3. 单机支持百万级连接，集群支持数千节点，性能卓越
No 9. AI Agents 学习路线图
No 10. [68星]DistillKitPlus：为大型语言模型（LLM）提供简单易用、高性能的知识蒸馏工具。亮点：1. 支持离线蒸馏和PEFT，适合低计算资源环境；2. 提供4种损失函数，满足不同蒸馏需求；3. 集成LoRA微调和4位量化，优化模型性能
No 11. [335星]Zotero PDF2zh：让Zotero用户轻松实现PDF文件的中文翻译。亮点：1. 支持多种翻译引擎，包括bing、deepseek等；2. 提供双栏对照、裁剪PDF等多种实用功能；3. 适配Zotero，无缝集成到文献管理流程
No 12. Pretraining LLMs：专为特定领域和小众语言设计的预训练语言模型免费课程。亮点：1. 针对特定领域或代表性不足的语言提供高效预训练方案；2. 引入深度扩展技术，降低预训练计算成本高达70%；3. 免费课程，从数据准备到模型评估全程指导
No 13. [748星]autokitteh/autokitteh：用几行代码实现持久化工作流自动化的强大工具。亮点：1. 支持Python等多种语言，轻松编写自动化脚本；2. 基于Temporal，提供高可靠性和持久性；3. 提供超过10种内置集成，涵盖Slack、GitHub等常用服务
No 14. [426星]Excel MCP Server：无需安装Microsoft Excel，即可通过Agent轻松操作Excel文件的神器。亮点：1. 支持创建、读写、修改Excel文件；2. 提供丰富的图表和数据透视表生成功能；3. 使用Server-Sent Events (SSE)协议，高效稳定
No 15. [257星]deepwiki-mcp：一个MCP服务器，能从deepwiki.com抓取最新知识，为Cursor和代码编辑器提供即时更新的知识库。亮点：1. 仅处理deepwiki.com域名，确保内容安全；2. 支持HTML清理，去除无关内容；3. 提供多种输出格式，满足不同需求
No 16. [308星]CentralMind Gateway：为数据库优化的通用 MCP-Server，特别适用于大型语言模型（LLMs）和 AI Agent。亮点：1. 支持10+主流数据库，如PostgreSQL、MySQL、Snowflake；2. 一键生成符合OpenAPI 3.1标准的API，效率大幅提升；3. 集成多种AI提供商，无缝对接LLM
No 17. [405星]RedNote-MCP：小红书内容访问的MCP服务，轻松获取小红书笔记和评论内容。亮点：1. 支持Cookie持久化，登录一次即可长期使用；2. 提供关键词搜索功能，快速定位目标笔记；3. 命令行初始化工具，操作简单便捷
No 18. [LG]《Investigating task-specific prompts and sparse autoencoders for activation monitoring》
No 19. [1.2k星]Litlyx：一款强大的分析工具，30秒内即可搭建属于你的AI驱动仪表盘，全面自托管且符合GDPR合规，是Google Analytics等工具的理想替代品。亮点：1. 30秒快速搭建；2. 完全自托管，数据安全无忧；3. 支持所有JavaScript运行时环境
No 20. 早！[太阳]
No 21. [639星]Agentica：让AI开发变得简单易...
No 22. 如何免费获取科研论文
No 23. [420星]Agent UI：为AI Agent打造的现代化聊天界面，让AI交互更流畅。亮点：1. 支持多模态内容，可处理图像、视频和音频；2. 可视化Agent工具调用和推理步骤；3. 基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建，界面高度可定制
No 24. [CL]《WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability》
No 25. [52星]Agentic-RAG-R1：通过强化学习提升Agent推理能力的开源框架。亮点：1. 支持LoRA微调，高效优化模型性能；2. 集成TC-RAG作为rollout生成器，提升推理深度；3. 仅需2块A100 GPU即可运行32B参数模型，资源利用高效
No 26. [146星]TWIX：开源数据提取工具，能从批量文档中高效、低成本地重建结构化数据。亮点：1. 通过推断文档的共享视觉模板，实现高精度数据提取；2. 提供Python包和交互式UI，支持用户自定义模板；3. 在1292页文档中，单次模板推断成本仅需约0.001美元，数据提取仅需4秒
No 27. [182星]Awesome Copilots：一个精心整理的AI编程助手和工具列表，帮助开发者提升生产力。亮点：1. 涵盖多种编程和设计领域；2. 提供超过30种工具，包括开源和商业选项；3. 专注于提升代码效率和团队协作
No 28. [18星]Awesome-Personalized-RAG-Agent：从RAG到Agent的个性化研究大合集。亮点：1. 系统梳理个性化RAG全流程，涵盖检索、生成和Agent化；2. 汇聚40+前沿论文与资源，助力研究者快速上手；3. 提供丰富数据集与评估指标，推动个性化研究发展
No 29. 《Hands-On Large Language Models》附加教程和资源
No 30. [341星]Tavily MCP：为AI模型提供强大的实时网络搜索和数据提取能力，让AI助手能够无缝接入丰富的外部信息源。亮点：1. 实时网络搜索，获取最新信息；2. 智能数据提取，精准解析网页内容；3. 兼容VS Code、Cline、Cursor等主流工具，使用场景广泛
No 31. [15星]Dao-AILab/gemm-cublas：基于cuBLAS的高性能矩阵乘法库，专为深度学习加速设计。亮点：1. 高效利用GPU资源，显著提升矩阵运算速度；2. 无缝集成PyTorch，简化开发流程；3. 支持多种数据类型，灵活性高
No 32. [CL]《DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition》
No 33. [763星]Chain-of-Recursive-Thoughts：让AI通过自我论证提升思考能力，效果出奇地好！亮点：1. 通过多轮自我论证优化答案，准确率大幅提升；2. 小模型也能实现高难度任务，如24B的Mistral 3.1表现惊艳；3. 提供Web UI，操作简单易上手
No 34. [41星]SketchVideo：基于草图的视频生成与编辑工具，让视频创作变得简单又有趣。亮点：1. 只需一个或两个关键帧草图，即可生成完整视频；2. 支持对真实或合成视频进行精细编辑；3. 提供高效的模型权重和快速推理能力，生成速度可达95秒内完成单帧生成
No 35. 本文系统比较了多种 LLM 激活监控方法，发现通过任务提示引导模型激活（提示式探针）在数据效率和泛化上表现优越，而基于 SAE 的最大池化探针在数据充足时性能强大但泛化稍弱，两者在数据充足时均能超越 Zero-shot 提示基线，但方法组合效果不显著。//[LG]《Investigating task-specific prompts and sparse autoencoders for activation monitoring》
No 36. [374星]Awesome Vibe Coding：一个汇聚AI协作编程资源的精选列表，帮助开发者轻松上手“氛围编程”。亮点：1. 涵盖多种工具，包括浏览器工具、IDE插件和命令行工具；2. 提供丰富的学习资源和实践指南；3. 社区活跃，贡献者众多
No 37. [44星]peek：让Python调试变得轻松愉快的工具。亮点：1. 一行代码即可打印变量和表达式的值，无需复杂配置；2. 支持彩色输出，帮助快速定位问题；3. 作为装饰器或上下文管理器使用，轻松追踪函数调用和执行时间
No 38. [76页白皮书]Google AI Agents：深入探索AI Agent的前沿技术。亮点：1. 涵盖Agent RAG、单Agent评估、多Agent评估等高级主题；2. 提供真实世界的代理架构案例；3. 为AI研究者和开发者提供深度技术指导
No 39. [60星]Awesome-Efficient-Inference-for-LRMs：为大型推理模型（LRM）提供高效推理方法的宝藏库。亮点：1. 汇集了60多篇前沿论文和代码资源；2. 覆盖显式紧凑推理和隐式潜在推理两大类方法；3. 提供详细的调研报告和分析，助力快速了解领域动态
No 40. 今日推介(第1760期)：用Rectified Softmax解决注意力机制固有的沉没和巨量激活问题、利用深度调研能力增强大型推理模型能力、齐性空间上神经网络的等变非线性映射、通过强化学习进行子目标分解来推进形式化数学推理、研究用于激活监测的特定任务提示和稀疏自编码器 ......
No 41. [140星]epub-utils：一个Python命令行工具和库，轻松搞定EPUB文件的解析、提取和验证。亮点：1. 支持解析和验证EPUB容器及包文件；2. 提取元数据，如标题、作者和标识符；3. 命令行界面操作简单，输出支持语法高亮
No 42. [165星]mcp-on-vercel：在Vercel上运行MCP服务器，轻松部署模型上下文协议应用。亮点：1. 支持TypeScript SDK，开发效率高；2. 部署简单，一键部署到Vercel；3. 高性能，支持Fluid Compute加速
No 43. #听见微博# #微博声浪计划# 本期《TAI快报》
No 44. 这篇论文提出了一个基于积分算子和广义可操纵性约束的通用数学框架，用于描述和统一齐次空间上的非线性等变神经网络层，成功地将G-CNNs和多种注意力机制等架构纳入其中，并证明了该框架的普适性。//[LG]《Equivariant non-linear maps for neural networks on homogeneous spaces》
No 45. [LG] The Mind in the Machine: A Survey of Incorporating Psychological ......
No 46. 人人能懂的AI前沿解读（5.4）网页链接
No 47. [LG]《Wasserstein Policy Optimization》
No 48. [131星]FramePack-Studio：为视频生成带来更灵活的提示控制和高效工作流。亮点：1. 支持时间戳提示，可为视频不同时间段定义独特内容；2. 提供LoRA支持，增强生成效果；3. 采用队列系统，多任务处理不再卡顿
No 49. [1.6k星]XianyuAutoAgent：专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，让卖家轻松实现7×24小时自动化客服。亮点：1. 支持多专家协同决策，精准处理不同场景需求；2. 智能议价功能，助力卖家高效达成交易；3. 上下文感知对话，提供流畅自然的沟通体验
No 50. DeepSeek-Prover-V2 通过利用大型语言模型 DeepSeek-V3 进行子目标分解和生成形式化草图，结合递归式证明解决、创新的冷启动数据合成及强化学习策略，显著提升了 Lean 4 形式化定理证明的能力，达到了新的 SOTA 水平，并有效缩小了非形式化与形式化数学推理之间的差距。//[CL]《DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition》
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