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No 1. （免费书）A Course in Reinforc... No 2. The State of Reinforcemen... No 3. RLHF Book：一本专注于语言模型的强化学习从人类反馈（RLHF）的入门书籍。核心价值：帮助读者快速掌握RLHF技术，从理论到实践全面提升对语言模型优化的理解。亮点：1. 详细介绍了从基础到高级的优化工具和方法；2. 涵盖了从奖励建模到直接对齐算法的全流程 No 4. [72星]Tiny-GRPO：从零开始实现的极简GRPO算法，让复杂优化变得轻而易举。亮点：1. 内存优化显著，训练时内存使用减少50%；2. 支持混合精度训练，性能大幅提升；3. 代码简洁易懂，仅用少量脚本即可上手 No 5. MCP vs. Fuction Calling No 6. [3.8k星]Meeting-Minutes：一款免费开源的本地AI会议记录助手，能实时转录会议音频并生成总结，保护隐私的同时提升会议效率。亮点：1. 完全本地运行，确保数据隐私；2. 支持多平台（Mac OS、Windows，即将支持Linux）；3. 使用开源AI模型，成本更低 No 7. [IR] A Survey of Multimodal Retrieval-Augmented Generation ...... No 8. Introduction to Mathemati... No 9. [284星]LangGraph-MCP-Agents：基于LangGraph的ReAct Agent，结合Model Context Protocol (MCP)，通过Streamlit界面动态配置和部署AI Agent，轻松接入多种数据源和API。亮点：1. 动态配置，无需重启即可添加和管理MCP工具；2. 实时响应，支持流式交互体验；3. 丰富的工具集成，支持多种数据源和API No 10. [167星]HawkinsDB：让AI拥有类似人类的存储和回忆能力，基于大脑工作原理的新型记忆系统。亮点：1. 精确、多维度的语义理解，超越传统向量数据库；2. 统一管理语义、情景和程序三种记忆类型；3. 支持SQLite和JSON存储，灵活适配不同开发需求 No 11. [55星]Awesome-Multimodal-Time-Series：一站式多模态时间序列分析资源库。亮点：1. 汇集50+前沿论文与代码资源；2. 涵盖预测、推理、标注等多场景；3. 持续更新，紧跟学术与应用前沿 No 12. [173星]WatermarkRemover-AI：一款强大的AI驱动的水印移除工具，能轻松去除图片中的水印。亮点：1. 利用Florence-2和LaMA模型，精准检测并无缝移除水印；2. 支持批量处理图片，效率大幅提升；3. 提供透明化水印区域选项，满足多样化需求 No 13. [180星]best-of-robot-simulators：为机器人仿真领域提供了一份精心整理的优质项目榜单。亮点：1. 涵盖83个开源项目；2. 涉及9大类别，从通用机器人仿真器到AI训练仿真器一应俱全；3. 定期更新，保持最新资讯 No 14. [74星]Neural-Solver-Library：为深度学习研究人员提供强大的神经偏微分方程（PDE）求解器库。亮点：1. 支持多种标准基准测试，涵盖6个经典任务；2. 集成11种先进神经求解器，如Transolver和ONO；3. 提供完整可复现的实验脚本，助力高效研究 No 15. [125星]Together Open Deep Research：AI驱动的深度研究工具，助力复杂主题的全面探索。亮点：1. 提供长篇、引用丰富的研究报告；2. 多阶段信息收集，确保高质量内容；3. 支持生成PDF、HTML和播客等多种输出格式 No 16. [752星]PiLiDAR：一款开源的DIY 360° 3D全景扫描仪项目，用低成本硬件和开源软件打造高精度3D扫描解决方案。亮点：1. 支持多种LiDAR型号，适配LD06、LD19和STL27L；2. 6K全景图和3D场景重建，细节丰富；3. 硬件成本低，使用树莓派和常见组件 No 17. [100星]OpenPipe ART：开源的强化学习训练库，旨在通过 RL 算法优化大型语言模型（LLM）的表现，使其更适合代理工作流程。亮点：1. 无需复杂代码，即可在现有代码库中训练Agent；2. 支持多种模型，兼容性强；3. 性能卓越，训练效率大幅提升 No 18. [64星]goodfire-ai/r1-interpretability：开源的R1模型可解释性工具，助力AI研究者深入理解大型推理模型。亮点：1. 提供两个基于671B参数DeepSeek R1训练的SAEs，填补大规模推理模型解释工具的空白；2. 附带SQL数据库，直接查询模型特征的最大激活示例；3. 开源代码和模型，方便研究者快速上手 No 19. [803星]Hacktical C：为黑客和程序员打造的C语言实战指南。亮点：1. 专注于C语言的高级技巧和实用技术；2. 提供丰富的示例代码和实战项目；3. 包含内存分配、并发任务和动态编译等前沿内容 No 20. [86星]Awesome-Efficient-Reasoning-Models：高效推理模型的大列表，为AI推理加速助力！亮点：1. 汇集86篇前沿研究论文，涵盖多种高效推理方法；2. 提供丰富代码和资源链接，助力快速上手；3. 涵盖从模型压缩到推理优化的全方位解决方案 No 21. 强化学习：AI研究者的必备技能与最佳学习资源指南 在当下大语言模型浪潮中，强化学习(RL)正迅速成为AI研究者最关键的核心技能。然而，由于其内在复杂性，真正优质的学习资源并不多见。这里整理出了这份精选学习指南，帮你快速掌握这一领域。 ...... No 22. [LG]《Energy Matching: Unifying Flow Matching and Energy-Based Models for Generative Modeling》 No 23. 早！[太阳] No 24. [193星]Athena-AI-Lab/athena-core：一个通用型AI Agent，不仅能思考，更能直接执行任务。亮点：1. 支持多种插件，涵盖文件操作、Python代码执行、浏览器自动化等；2. 提供长期记忆功能，支持跨任务和会话的知识记忆；3. 简单配置即可快速上手，助力高效工作 No 25. 晚安～ [月亮] No 26. [25星]neuml/staticvectors：让静态向量模型的使用变得轻松又高效。亮点：1. 支持多种经典模型（Word2Vec、GloVe、FastText）的快速转换与加载；2. 通过PQ量化技术，模型体积可从125MB压缩至4MB，性能几乎不受影响；3. 提供纯Python环境下的高效推理，无需安装复杂依赖 No 27. [LG]《Towards A Universal Graph Structural Encoder》 No 28. [127星]LLManager：用AI重新定义审批流程的智能管理工具。亮点：1. 动态提示组合，精准处理各类审批需求；2. 自我反思机制，从错误中学习提升决策质量；3. 与Agent Inbox无缝对接，高效管理审批请求 No 29. [63星]Minimal-RL：用最简洁的方式提升大型语言模型的数学推理能力，从拒绝采样到强化学习的深度探索。亮点：1. RAFT++算法仅用正样本训练，早期收敛速度快；2. 提出Reinforce-rej新变体，KL效率提升显著；3. 项目代码开源，易于复现和扩展 No 30. [965星]Sim Studio：开源AI Agent工作流构建器，助力轻松搭建、测试和优化Agent工作流。亮点：1. 提供云托管和自托管两种运行方式；2. 支持本地模型集成，满足个性化需求；3. 采用Next.js、PostgreSQL等前沿技术栈 No 31. [495星]Sui MEV Bot：Sui网络上的套利机器人，帮助用户在去中心化金融中捕捉利润机会。亮点：1. 支持多个主流DEX，如BlueMove、FlowX和Aftermath；2. 提供高效的交易执行，优化套利效率；3. 可通过Relay功能接收验证者推送的交易，增强交易灵活性 No 32. [45星]Awesome-Relighting：一个专注于图像和视频重打光技术的资源库。亮点：1. 汇集了超过60篇最新的重光照研究论文；2. 提供了10多个开源代码和项目链接；3. 涵盖了从单图像到视频、从2D到3D的多种重光照技术 No 33. [75星]VividCut-AI：用AI为视频编辑带来革命性自动化！核心价值在于高效自动化视频剪辑，让创作者轻松提取精彩片段。亮点：1. 通过AI驱动的Faiss索引，实现精准内容提取，效率提升数倍；2. 利用YOLO模型实现自动人脸追踪与裁剪，精准度高达90%以上；3. 简化视频编辑流程，从原始素材到成品只需3步 No 34. [225星]Dify-Kubernetes：轻松部署Dify到Kubernetes的高效工具。亮点：1. 支持S3存储配置，灵活扩展；2. 提供多种语言文档，方便全球开发者使用；3. 镜像代理部署方案，优化网络环境 No 35. [425星]Hyper-MCP：一个快速、安全的MCP服务器，通过WebAssembly插件扩展功能。亮点：1. 支持多种编程语言编写插件，兼容性极强；2. 轻量级设计，适合资源受限环境；3. 采用OCI标准分发插件，安全可靠 No 36. [222星]BiliNote：AI视频笔记生成工具，让AI为你的视频做笔记。亮点：1. 支持多平台视频链接，一键生成Markdown格式笔记；2. 自动插入截图与原片跳转链接，让笔记更生动；3. 支持多种AI模型，满足不同需求 No 37. [435星]LAYRA：一个视觉优先的检索增强型生成系统，彻底告别OCR的局限。亮点：1. 完整保留文档布局、表格和图形元素；2. 支持多种异步后端架构，性能卓越；3. 首个版本已支持PDF批量上传与查询，未来将拓展更多文件格式 No 38. 今日推介(第1746期)：角梯度下降法、用于加速Transformer中Softmax计算的低成本RISC-V ...... No 39. 能量匹配框架创新性地融合了流匹配和能量基模型的优势，通过双阶段训练策略学习静态标量势函数，实现了高质量图像生成、高效采样和灵活的逆问题求解，显著提升了能量基模型的性能和实用性，并为生成模型研究开辟了新的方向。 No 40. 数据工程终极路线图：数据工程师的成长之路清晰可见——从基础编程语言到高级自动化部署，十个关键领域一目了然。这不仅是技术清单，更是一张引导新手走向专业数据工程师的导航图。 ...... No 41. [39星]FinTSB：金融时间序列预测领域的全新... No 42. [CL]《Can Pre-training Indicators Reliably Predict Fine-tuning Outcomes of LLMs?》 No 43. [174星]Pixeltable：为多模态AI应用... No 44. 人人能懂的AI前沿解读（4.20）网页链接 No 45. 本文提出自监督学习 (SSL) 领域应发展经验驱动的奇异可辨识性理论 (SITh)，以弥合理论与实践的鸿沟，从而更深入地理解 SSL 机制，更有效地设计和评估 SSL 算法，并最终超越单纯依赖经验和规模扩展的局限，加速 SSL 领域的成熟发展。//[LG]《An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research》 No 46. [LG]《An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research》 No 47. 本文创新性地提出了“角梯度下降”算法，通过复平面轮廓的几何设计，突破了传统平稳有限内存 SGD 算法在病态条件问题上的加速瓶颈，理论和实验均证明其能在信号主导场景实现显著的收敛速度提升，并阐明了最优加速率与问题谱特性的关系，为优化算法设计开辟了全新的几何视角。 No 48. [109星]GUICourse：从通用视觉语言模型到多功能GUI Agent的转变。亮点：1. 提供大规模GUI环境数据集，包含1000万网页标注对和70万区域文本问答对；2. 提供多种GUI导航数据，涵盖6.7万单步和1.5万多步操作指令；3. 提供对话式数据集，包含4.4万单轮问答和6千多轮对话 No 49. [182星]InstantCharacter：腾讯推出的创新性“免调优”框架，仅需一张图片即可生成个性化角色，支持多种下游任务。亮点：1. 无需复杂调优，一键生成；2. 支持多种风格（如吉卜力风格）；3. 首次发布即提供模型、代码和演示，全方位助力开发者 No 50. [109星]roboflow/trackers：一个统一的目标跟踪库，提供领先的多目标跟踪算法的干净实现。亮点：1. 支持多种主流目标检测库（如ultralytics、transformers等）无缝集成；2. 提供SORT等经典跟踪算法的重实现；3. 模块化设计，易于扩展和使用
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No 1. （免费书）A Course in Reinforc...
No 2. The State of Reinforcemen...
No 3. RLHF Book：一本专注于语言模型的强化学习从人类反馈（RLHF）的入门书籍。核心价值：帮助读者快速掌握RLHF技术，从理论到实践全面提升对语言模型优化的理解。亮点：1. 详细介绍了从基础到高级的优化工具和方法；2. 涵盖了从奖励建模到直接对齐算法的全流程
No 4. [72星]Tiny-GRPO：从零开始实现的极简GRPO算法，让复杂优化变得轻而易举。亮点：1. 内存优化显著，训练时内存使用减少50%；2. 支持混合精度训练，性能大幅提升；3. 代码简洁易懂，仅用少量脚本即可上手
No 5. MCP vs. Fuction Calling
No 6. [3.8k星]Meeting-Minutes：一款免费开源的本地AI会议记录助手，能实时转录会议音频并生成总结，保护隐私的同时提升会议效率。亮点：1. 完全本地运行，确保数据隐私；2. 支持多平台（Mac OS、Windows，即将支持Linux）；3. 使用开源AI模型，成本更低
No 7. [IR] A Survey of Multimodal Retrieval-Augmented Generation ......
No 8. Introduction to Mathemati...
No 9. [284星]LangGraph-MCP-Agents：基于LangGraph的ReAct Agent，结合Model Context Protocol (MCP)，通过Streamlit界面动态配置和部署AI Agent，轻松接入多种数据源和API。亮点：1. 动态配置，无需重启即可添加和管理MCP工具；2. 实时响应，支持流式交互体验；3. 丰富的工具集成，支持多种数据源和API
No 10. [167星]HawkinsDB：让AI拥有类似人类的存储和回忆能力，基于大脑工作原理的新型记忆系统。亮点：1. 精确、多维度的语义理解，超越传统向量数据库；2. 统一管理语义、情景和程序三种记忆类型；3. 支持SQLite和JSON存储，灵活适配不同开发需求
No 11. [55星]Awesome-Multimodal-Time-Series：一站式多模态时间序列分析资源库。亮点：1. 汇集50+前沿论文与代码资源；2. 涵盖预测、推理、标注等多场景；3. 持续更新，紧跟学术与应用前沿
No 12. [173星]WatermarkRemover-AI：一款强大的AI驱动的水印移除工具，能轻松去除图片中的水印。亮点：1. 利用Florence-2和LaMA模型，精准检测并无缝移除水印；2. 支持批量处理图片，效率大幅提升；3. 提供透明化水印区域选项，满足多样化需求
No 13. [180星]best-of-robot-simulators：为机器人仿真领域提供了一份精心整理的优质项目榜单。亮点：1. 涵盖83个开源项目；2. 涉及9大类别，从通用机器人仿真器到AI训练仿真器一应俱全；3. 定期更新，保持最新资讯
No 14. [74星]Neural-Solver-Library：为深度学习研究人员提供强大的神经偏微分方程（PDE）求解器库。亮点：1. 支持多种标准基准测试，涵盖6个经典任务；2. 集成11种先进神经求解器，如Transolver和ONO；3. 提供完整可复现的实验脚本，助力高效研究
No 15. [125星]Together Open Deep Research：AI驱动的深度研究工具，助力复杂主题的全面探索。亮点：1. 提供长篇、引用丰富的研究报告；2. 多阶段信息收集，确保高质量内容；3. 支持生成PDF、HTML和播客等多种输出格式
No 16. [752星]PiLiDAR：一款开源的DIY 360° 3D全景扫描仪项目，用低成本硬件和开源软件打造高精度3D扫描解决方案。亮点：1. 支持多种LiDAR型号，适配LD06、LD19和STL27L；2. 6K全景图和3D场景重建，细节丰富；3. 硬件成本低，使用树莓派和常见组件
No 17. [100星]OpenPipe ART：开源的强化学习训练库，旨在通过 RL 算法优化大型语言模型（LLM）的表现，使其更适合代理工作流程。亮点：1. 无需复杂代码，即可在现有代码库中训练Agent；2. 支持多种模型，兼容性强；3. 性能卓越，训练效率大幅提升
No 18. [64星]goodfire-ai/r1-interpretability：开源的R1模型可解释性工具，助力AI研究者深入理解大型推理模型。亮点：1. 提供两个基于671B参数DeepSeek R1训练的SAEs，填补大规模推理模型解释工具的空白；2. 附带SQL数据库，直接查询模型特征的最大激活示例；3. 开源代码和模型，方便研究者快速上手
No 19. [803星]Hacktical C：为黑客和程序员打造的C语言实战指南。亮点：1. 专注于C语言的高级技巧和实用技术；2. 提供丰富的示例代码和实战项目；3. 包含内存分配、并发任务和动态编译等前沿内容
No 20. [86星]Awesome-Efficient-Reasoning-Models：高效推理模型的大列表，为AI推理加速助力！亮点：1. 汇集86篇前沿研究论文，涵盖多种高效推理方法；2. 提供丰富代码和资源链接，助力快速上手；3. 涵盖从模型压缩到推理优化的全方位解决方案
No 21. 强化学习：AI研究者的必备技能与最佳学习资源指南 在当下大语言模型浪潮中，强化学习(RL)正迅速成为AI研究者最关键的核心技能。然而，由于其内在复杂性，真正优质的学习资源并不多见。这里整理出了这份精选学习指南，帮你快速掌握这一领域。 ......
No 22. [LG]《Energy Matching: Unifying Flow Matching and Energy-Based Models for Generative Modeling》
No 23. 早！[太阳]
No 24. [193星]Athena-AI-Lab/athena-core：一个通用型AI Agent，不仅能思考，更能直接执行任务。亮点：1. 支持多种插件，涵盖文件操作、Python代码执行、浏览器自动化等；2. 提供长期记忆功能，支持跨任务和会话的知识记忆；3. 简单配置即可快速上手，助力高效工作
No 25. 晚安～ [月亮]
No 26. [25星]neuml/staticvectors：让静态向量模型的使用变得轻松又高效。亮点：1. 支持多种经典模型（Word2Vec、GloVe、FastText）的快速转换与加载；2. 通过PQ量化技术，模型体积可从125MB压缩至4MB，性能几乎不受影响；3. 提供纯Python环境下的高效推理，无需安装复杂依赖
No 27. [LG]《Towards A Universal Graph Structural Encoder》
No 28. [127星]LLManager：用AI重新定义审批流程的智能管理工具。亮点：1. 动态提示组合，精准处理各类审批需求；2. 自我反思机制，从错误中学习提升决策质量；3. 与Agent Inbox无缝对接，高效管理审批请求
No 29. [63星]Minimal-RL：用最简洁的方式提升大型语言模型的数学推理能力，从拒绝采样到强化学习的深度探索。亮点：1. RAFT++算法仅用正样本训练，早期收敛速度快；2. 提出Reinforce-rej新变体，KL效率提升显著；3. 项目代码开源，易于复现和扩展
No 30. [965星]Sim Studio：开源AI Agent工作流构建器，助力轻松搭建、测试和优化Agent工作流。亮点：1. 提供云托管和自托管两种运行方式；2. 支持本地模型集成，满足个性化需求；3. 采用Next.js、PostgreSQL等前沿技术栈
No 31. [495星]Sui MEV Bot：Sui网络上的套利机器人，帮助用户在去中心化金融中捕捉利润机会。亮点：1. 支持多个主流DEX，如BlueMove、FlowX和Aftermath；2. 提供高效的交易执行，优化套利效率；3. 可通过Relay功能接收验证者推送的交易，增强交易灵活性
No 32. [45星]Awesome-Relighting：一个专注于图像和视频重打光技术的资源库。亮点：1. 汇集了超过60篇最新的重光照研究论文；2. 提供了10多个开源代码和项目链接；3. 涵盖了从单图像到视频、从2D到3D的多种重光照技术
No 33. [75星]VividCut-AI：用AI为视频编辑带来革命性自动化！核心价值在于高效自动化视频剪辑，让创作者轻松提取精彩片段。亮点：1. 通过AI驱动的Faiss索引，实现精准内容提取，效率提升数倍；2. 利用YOLO模型实现自动人脸追踪与裁剪，精准度高达90%以上；3. 简化视频编辑流程，从原始素材到成品只需3步
No 34. [225星]Dify-Kubernetes：轻松部署Dify到Kubernetes的高效工具。亮点：1. 支持S3存储配置，灵活扩展；2. 提供多种语言文档，方便全球开发者使用；3. 镜像代理部署方案，优化网络环境
No 35. [425星]Hyper-MCP：一个快速、安全的MCP服务器，通过WebAssembly插件扩展功能。亮点：1. 支持多种编程语言编写插件，兼容性极强；2. 轻量级设计，适合资源受限环境；3. 采用OCI标准分发插件，安全可靠
No 36. [222星]BiliNote：AI视频笔记生成工具，让AI为你的视频做笔记。亮点：1. 支持多平台视频链接，一键生成Markdown格式笔记；2. 自动插入截图与原片跳转链接，让笔记更生动；3. 支持多种AI模型，满足不同需求
No 37. [435星]LAYRA：一个视觉优先的检索增强型生成系统，彻底告别OCR的局限。亮点：1. 完整保留文档布局、表格和图形元素；2. 支持多种异步后端架构，性能卓越；3. 首个版本已支持PDF批量上传与查询，未来将拓展更多文件格式
No 38. 今日推介(第1746期)：角梯度下降法、用于加速Transformer中Softmax计算的低成本RISC-V ......
No 39. 能量匹配框架创新性地融合了流匹配和能量基模型的优势，通过双阶段训练策略学习静态标量势函数，实现了高质量图像生成、高效采样和灵活的逆问题求解，显著提升了能量基模型的性能和实用性，并为生成模型研究开辟了新的方向。
No 40. 数据工程终极路线图：数据工程师的成长之路清晰可见——从基础编程语言到高级自动化部署，十个关键领域一目了然。这不仅是技术清单，更是一张引导新手走向专业数据工程师的导航图。 ......
No 41. [39星]FinTSB：金融时间序列预测领域的全新...
No 42. [CL]《Can Pre-training Indicators Reliably Predict Fine-tuning Outcomes of LLMs?》
No 43. [174星]Pixeltable：为多模态AI应用...
No 44. 人人能懂的AI前沿解读（4.20）网页链接
No 45. 本文提出自监督学习 (SSL) 领域应发展经验驱动的奇异可辨识性理论 (SITh)，以弥合理论与实践的鸿沟，从而更深入地理解 SSL 机制，更有效地设计和评估 SSL 算法，并最终超越单纯依赖经验和规模扩展的局限，加速 SSL 领域的成熟发展。//[LG]《An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research》
No 46. [LG]《An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research》
No 47. 本文创新性地提出了“角梯度下降”算法，通过复平面轮廓的几何设计，突破了传统平稳有限内存 SGD 算法在病态条件问题上的加速瓶颈，理论和实验均证明其能在信号主导场景实现显著的收敛速度提升，并阐明了最优加速率与问题谱特性的关系，为优化算法设计开辟了全新的几何视角。
No 48. [109星]GUICourse：从通用视觉语言模型到多功能GUI Agent的转变。亮点：1. 提供大规模GUI环境数据集，包含1000万网页标注对和70万区域文本问答对；2. 提供多种GUI导航数据，涵盖6.7万单步和1.5万多步操作指令；3. 提供对话式数据集，包含4.4万单轮问答和6千多轮对话
No 49. [182星]InstantCharacter：腾讯推出的创新性“免调优”框架，仅需一张图片即可生成个性化角色，支持多种下游任务。亮点：1. 无需复杂调优，一键生成；2. 支持多种风格（如吉卜力风格）；3. 首次发布即提供模型、代码和演示，全方位助力开发者
No 50. [109星]roboflow/trackers：一个统一的目标跟踪库，提供领先的多目标跟踪算法的干净实现。亮点：1. 支持多种主流目标检测库（如ultralytics、transformers等）无缝集成；2. 提供SORT等经典跟踪算法的重实现；3. 模块化设计，易于扩展和使用
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