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我试图在rechorus框架上复现您的工作，但是我对数据集处理部分有一些疑问，希望能得到您的进一步解释。
数据集划分：您提到将数据按时间排序后，按7:2:1的比例分为训练、验证、测试集。我尝试对MovieLens-1M数据集进行类似处理，但发现训练、验证、测试集的用户数量不均匀。而您提供的数据集中，用户数量均为5949。请问您是否对每个用户的历史数据进行了划分？另外，您是否使用了5-core过滤法？
比例问题：在您的clean数据集中，训练集、验证集、测试集的比例似乎是7:1:2，而非7:2:1。您在另一个issue中确认过比例是7:2:1，这让我对数据集处理方法产生了疑问。希望您能详细解释一下具体的处理步骤。
数据集特殊处理：我注意到在您的数据集上，模型效果很好，但在其他数据集上效果较差。同时，其他基线模型在您的数据集上也能超过DiffRec。这让我怀疑您是否对数据集进行了特殊处理，使得推荐模型的效果普遍较好。
如果您能提供一个处理数据的ipynb格式文件，我将非常感激。
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