tf-idfとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 tf-idfとは、情報探索やテキストマイニングなどの分野で利用される、文書中に出現した特定の単語がどのくらい特徴的であるかを識別するための指標のことである。
「tf-idf」の部分一致の例文検索結果
該当件数 : 6件
to formulate a probabilistic justification for using tf x idf term weighting発音を聞く 例文帳に追加
TF-IDF用語重み付けを使うことの確率論的正当化を示す - コンピューター用語辞典
This document classifying device(mail analyzing device) 2 is provided with a dictionary 4 constituted of a significance dictionary 41 in which a tf/idf value is stored for each word appearing in the category and a simultaneous appearance dictionary 42 in which an idf/conf value is stored for each of the combination of the first word and the second word for the word appearing in the category.例文帳に追加
文書分類装置(メール解析装置)2は、そのカテゴリにおいて出現した単語毎にtf・idf 値を格納する重要性辞書41と、そのカテゴリにおいて出現した単語についての第1単語と第2単語の組み合わせ毎にidf/conf値を格納する同時出現性辞書42とからなる辞書4を備える。 - 特許庁
A retrieval server 1 extracts a feature word included in a Web page to be retrieved through morphological analysis, and calculates a weight of the feature word by using TF-IDF.例文帳に追加
検索サーバ1は、形態素解析を行い検索の対象になるWebページに含まれる特徴語を抽出すると共に、TF・IDFを用いてこの特徴語のウェイトを算出する。 - 特許庁
An input query sentence is received (305) and candidate example sentences to the input query sentence are selected (310, 315) from collection of sentences by using term-frequency- inverse document frequency (TF-IDF) algorithm.例文帳に追加
入力照会文を受け取り(305)、用語頻度−逆文書頻度(TF−IDF)アルゴリズムを使用して、文の集合から入力照会文に対する候補例文を選択する(310,315)。 - 特許庁
In a standard vector creating part 1, a plurality of sample documents A are input for every hierarchical category, these documents A are edited/unified for every category, and a feature vector having a tf * idf value as an element is created using the unified document.例文帳に追加
基準ベクトル生成部1では、階層化されたカテゴリ毎に、複数のサンプル文書Aを入力し、これらの文書Aをカテゴリ毎に編集・統合し、統合後の文書を用いてtf*idf値を要素とする特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁
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Weblio例文辞書での「tf-idf」に類似した例文 |
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tf-idf
taeniafuge
T-eloth
nutritious matter―nutriment.
coypus
knottworopestogether
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