L'analyse formelle de concepts est une méthode fondée sur la correspondance de Galois et qui permet de construire des hiérarchies de concepts formels à partir de tableaux de données binaires. Cependant de nombreux problèmes réels abordés en fouille de données comportent des données plus complexes. Afin de traiter de tels problèmes, nous proposons une conversion de données floues multi-valuées en attributs histogrammes et une correspondance de Galois adaptée à ce format. Notre propos est illustré avec un jeu de données simples. Enfin, nous évaluons brièvement les résultats et les apports de cette correspondance de Galois par rapport à l'approche classique