Published February 20, 2020
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OCR4all – Eine semi-automatische Open-Source-Software für die OCR historischer Drucke
- 1. Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland
- 2. Universität Siegen, Deutschland
- 3. Bayerische Akademie der Wissenschaften, Deutschland
- 4. Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Deutschland
Contributors
Editors:
- 1. Lehrstuhl für Digital Humanities, Universität Trier
- 2. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.
Description
A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts.
Notes
Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig.
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125_final-WEHNER_Maximilian_OCR4all___Eine_semi_automatische_Open_Sour.pdf
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