流形学习中非线性维数约简方法概述-期刊-万方数据知识服务平台

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DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.005

流形学习中非线性维数约简方法概述

1.电子科技大学,电子工程学院,成都,6100542.电子科技大学,电子工程学院,成都,610054

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摘要：较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足.与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析.最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,期望进一步拓展流形学习的应用领域.

关键词：

维数约简流形学习多维尺度等距映射拉普拉斯特征映射局部线性嵌入局部切空间排列

分类号：

TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2007-12-17 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

7 ( 19-25 )

英文信息

计算机应用研究

北大核心 CSTPCD

ISSN：1001-3695

年,卷(期)：2007,24(11)

所属栏目：综述评论

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