钟鸣
武汉大学计算机学院 软件工程系 大数据研究所 副教授 (硕导)
姓名：钟鸣 主页： 性别：男 职称：副教授 (硕导) 学历学位：博士 电话：68776369 办公地点：计算机学院E502 E-mail：clock ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号 领域：大数据挖掘管理与分析,分布式计算,计算机应用,面向服务的软件工程,人工智能,数据管理,数据库,数据挖掘与分析,信息检索,云计算与大数据处理,知识工程 招生信息：2019年度招收硕士1名，招收方向：计算机技术(专硕),软件工程(专硕)。 招收博士0名，招收方向：...请选择...。 |
研究方向
钟鸣，男，博士，副教授，硕士生导师。现工作于武汉大学计算机学院，任湖北省公共财政与经济运行大数据工程技术研究中心副主任、中国计算机学会数据库专委会执行委员，入选武汉市科技局青年科技人才“晨光计划”。主要从事大数据、数据库、信息检索、机器学习、金融科技等领域的研究，目前重点关注的研究方向包括大规模图数据管理与分析、地理社交网络分析、网络表示学习、金融图谱等。主持了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、教育部博士点基金、中国博士后科学基金等国家和省部级科研项目，并在政府审计、银行监管等领域承担过多项大数据应用项目。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Journal of Systems and Software等权威国际学术期刊和ICDE、CIKM、DASFAA、BIBM等著名国际学术会议发表过四十多篇论文，获得过多项国家发明专利授权。曾担任国际学术会议WAIM本地组织主席，长期担任计算机学报、电子学报、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Knowledge and Information Systems、World Wide Web Journal、IEEE Signal Processing Letter等国内外学术期刊的评审人。
教育背景
1999年－2003年，武汉大学，计算机科学与技术专业，本科/学士学位2004年－2009年，武汉大学，计算机软件与理论专业，研究生/博士学位，导师：刘梦赤教授、何炎祥教授
工作经验
2010年至今，武汉大学计算机学院，副教授2007年9月－2009年9月，加拿大Carleton University，计算机科学与技术系，访问学者2015年9月－2016年9月，美国State University of New York at Stony Brook，生物医学信息学系，访问学者
教授课程
大数据分析与处理大数据分析基础大数据处理技术软件技术基础
发表论文
Ming Zhong, Yingyi Zheng, Guotong Xue, Mengchi Liu. Reliable Keyword Query Interpretation on Summary Graphs. TKDE. 2022
Wanli Li, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xu Chen. Interactive Lexical and Semantic Graphs for Semisupervised Relation Extraction. TNNLS. 2022
Guotong Xue, Ming Zhong, Jianxin Li, Jia Chen, Chengshuai Zhai, Ruochen Kong. Dynamic network embedding survey. Neurocomputing. 2022
Jia Chen, Ming Zhong, Jianxin Li, Dianhui Wang, Tieyun Qian, Hang Tu. Effective Deep Attributed Network Representation Learning With Topology Adapted Smoothing. TCYB. 2021
Qian Zeng, Ming Zhong, Yuanyuan Zhu, Tieyun Qian, Jianxin Li. Business location planning based on a novel geo-social influence diffusion model. Information Sciences. 2021
Ke Sun, Tieyun Qian, Xu Chen, Ming Zhong. Context-aware seq2seq translation model for sequential recommendation. Information Sciences. 2021
科研课题
研究团队
知识产权
学术服务
成果展示
其他