Infrastruktur AI

Tidak ada satu strategi standar jika berkaitan dengan beban kerja AI. Itulah sebabnya bersama partner hardware industri kami, seperti NVIDIA, Intel, AMD, Arm, dan banyak lagi, kami menyediakan berbagai opsi komputasi yang dioptimalkan AI untuk pelanggan di seluruh TPU, GPU, dan CPU untuk melatih dan menyalurkan model yang paling intensif data.

Mengorkestrasi workload AI berskala besar dengan Cloud TPU dan Cloud GPU secara historis memerlukan upaya manual untuk menangani kegagalan, logging, pemantauan, dan operasi dasar lainnya. Google Kubernetes Engine (GKE), layanan Kubernetes yang paling skalabel dan terkelola sepenuhnya, sangat menyederhanakan pekerjaan yang diperlukan untuk mengoperasikan TPU dan GPU. Memanfaatkan GKE untuk mengelola orkestrasi beban kerja AI berskala besar di Cloud TPU dan Cloud GPU meningkatkan produktivitas pengembangan AI.

Dan bagi organisasi yang lebih suka memisahkan infrastruktur melalui layanan terkelola, Vertex AI kini mendukung pelatihan dengan berbagai framework dan library menggunakan Cloud TPU dan Cloud GPU.

Infrastruktur kami yang dioptimalkan AI dirancang untuk memberikan performa dan skala global yang diperlukan oleh produk Google seperti YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play, dan Android yang melayani miliaran pengguna. Semua solusi infrastruktur AI kami didukung oleh jaringan pusat data Jupiter Google Cloud yang mendukung kemampuan penyebaran skala terbaik di industri untuk layanan dasar, hingga workload AI dengan intensitas tinggi.

Selama beberapa dekade, kami telah berkontribusi terhadap project AI penting seperti TensorFlow dan JAX. Kami ikut mendirikan PyTorch Foundation dan baru-baru ini mengumumkan sebuah konsorsium industri baru, yakni project OpenXLA. Selain itu, Google adalah kontributor Open Source CNCF terkemuka, dan sudah memiliki lebih dari 20 tahun kontribusi OSS seperti TFX, MLIR, OpenXLA, KubeFlow, dan Kubernetes, serta sponsor dari project OSS yang penting bagi komunitas data science, seperti Project Jupyter dan NumFOCverteUS.

Selain itu, layanan infrastruktur AI kami disematkan dengan framework AI paling populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet, sehingga pelanggan dapat terus menggunakan framework mana pun yang mereka inginkan, dan tidak terbatas pada framework/atau arsitektur hardware tertentu.