[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Proposing a New Integral Method for Fluid Type Identification from Petrophysical Logs in a Carbonate Reservoir

اعتبار موردنیاز: 1
تعداد صفحات: 13 صفحه (895-908)
زبان: en
منتشر شده در: Energy Exploration & Exploitation
دوره: 31
شماره:6
سال انتشار: 2013
نوع این مطلب: journal-article
سازمان ناشر: SAGE Publications
کد DOI مقاله: 10.1260/0144-5987.31.6.895
لینک اطلاعات کامل مقاله: http://dx.doi.org/10.1260/0144-5987.31.6.895
نویسندگان مقاله: Amir Mollajan , Hossein Memarian , Behzad Tokhmechi
توجه: قبل از اقدام به دریافت مقالات ISI، حتما از تعداد صفحات و نوع مطلب اطمینان حاصل نمایید. با استفاده از لینک اطلاعات فوق، می توانید به صفحه اطلاعات این مقاله در سایت ناشر مراجعه نمایید و تعداد صفحات و... را به دقت کنترل فرمایید. پس از اطمینان به این صفحه بازگشته و مراحل خرید و دریافت فایل مقاله را انجام دهید.
برخی از مقالات رایگان می باشند و بدون خرید از سیویلیکا با کلیک بر روی لینک فوق، از طریق سایت ناشر قابل دریافت می باشند.

چکیده:

This paper proposes a new method through combining three data processing techniques: Classification, Wavelet Analysis and Fuzzy Data Fusion, to identify reservoir fluid types from Petrophysical Logs (PLs). The proposed method was applied on well log data of interval of Sarvak Formation related to five wells, located on an oil field in southwestern Iran. The obtained results were compared with production test results to check validation of the introduced method. It is concluded that the method proposed by this research is significantly able to identify different types of reservoir fluids with an average accuracy of 62%. Furthermore, applying data fusion techniques improved the final accuracy of generalization step approximately to 13%.