پیش بینی شاخص خشک سالی هیدرولوژیکی SDI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GRNN و مدل GPR در حوضه آبریز لیقوان چای
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC11_234
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 559
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید چمران
دانشیار گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
چکیده
یکی از مخاطرات طبعیی که نتایج و آثار آن بر حوزه های اجتماعی، سیاسی و اقتصادی اثرگذار می باشد خشک سالی است که خود می تواند سبب یک فاجعه گردد، به دلیل اهمیت پیش بینی خشک سالی در این پژوهش با استفاده از شاخص جریان رودخانه ای SDI توسط شبکه عصبی مصنوعی GRNN و مدل GPR پیش بینی خشک سالی حوزه آبریز لیقوان چای مورد بررسی قرار گرفت و از پارامترهای جهت تحلیل استفاده گردید. نتایج حاصل نشان داد که مدل GPR با ضریب تبیین برابر 0/940 ومدل GRNN با ضریب تبیین برابر 0/925 از عملکرد خوب و قابل قبولی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوزیکی در 245 ماه برخوردار هستند.کلیدواژه ها
پیش بینی خشک سالی، شاخص جریان رودخانه ای، شبکه عصبی، GRNN، GPRمقالات مرتبط جدید
- پایش تغییرات پهنه های آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و تحلیل شاخص NDWI
- ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط جدید به جهت ترکیب واحدها برای راه اندازی یک نیروگاه برق آبی در مقیاس بزرگ
- خصوصی سازی مدیریت ریسک در حوزه آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب وفاضلاب تهران)
- بنچمارکینگ آب واحدهای مسکونی شهری، ضرورت و کاربردها
- شناسایی عوامل موثر بر تسهیل صادرات خدمات فنی و مهندسی مرتبط با صنعت آب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.