[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد تکنیک های داده کاوی در شناسایی تقلب مالی

عنوان مقاله: کاربرد تکنیک های داده کاوی در شناسایی تقلب مالی
شناسه ملی مقاله: CEITCONF01_050
منتشر شده در کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه کیخاه - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد زاهدان

خلاصه مقاله:
مقاله حاضر، اثربخشی تکنیک های داده کاوی در تشخیص رفتارهای متقلبانه شرکت هایی که صورت های مالی متقلبانه گزارش نموده اند را بررسی کرده تا عوامل موثر بر اینگونه رفتارها را شناسایی کرد. داده کاوی پل ارتباطیمیان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بار نمایی بصری داده ها می باشد که در چارچوب فرآیندی، استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ امکان پذیر می گردد و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم نظیر ارتقاء کیفیت سودمندی اطلاعات از طریق شناسایی تقلب های مالی میسر می شود.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، تقلب مالی، هوش مصنوعی، تصمیم گیری، شبکه ی عصبی، شبکه ی بیزین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/762513/