طراحی روش ترکیبی PSS-SSSC برای کنترل نوسانات کوچک سیستم قدرت و بهینه سازی پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: طراحی روش ترکیبی PSS-SSSC برای کنترل نوسانات کوچک سیستم قدرت و بهینه سازی پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICNRTEE02_044
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق در سال 1403
شناسه ملی مقاله: ICNRTEE02_044
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا سلگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حبیب اله اعلمی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه ایوانکی
خلاصه مقاله:
علیرضا سلگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حبیب اله اعلمی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه ایوانکی
این مقاله یک روش ترکیبی برای تثبیت سیستم قدرت و کاهش نوسانات سیگنال کوچک در سیستم های قدرت ارائه می دهد. هدف از این روش، بهبود پایداری دینامیکی و میرایی نوسانات از طریق کنترل هماهنگ دستگاه های Power System Stabilizer (PSS) و Static Synchronous Series Compensator (SSSC) است. روش پیشنهادی از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA برای بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده های SSSC,PSS استفاده می کند. در این مقاله، ابتدا دستگاه های SSSC,PSS معرفی می شوند. سپس الگوریتم بهینه سازی GA توضیح داده می شود. سپس پیاده سازی روش ترکیبی را بررسی و نتایج شبیه سازی ارائه می شود در نهایت با تاکید بر اثربخشی رویکردی پیشنهادی در میرایی نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت، تحلیل و بررسی می شود. در این مقاله، از یک کنترل کننده تنظیمی الگوریتم ژنتیک برای هماهنگی عملکرد همزمان دو دستگاه PSS,SSSC استفاده می شود. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی با استفاده از محیط نرم افزار Matlab/Simulink نشان می دهد که کنترل کننده های بهینه شده، عملکرد مطلوبی را دارا می باشند.
کلمات کلیدی: پایداری دینامیکی سیستم قدرت، کنترل کننده هماهنگ، الگوریتم ژنتیک، .SSSC PSS
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2083282/