سیستم تشخیص تهاجم مبتنی بر شبکه عصبیART
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,377
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_112
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم تشخیص تهاجم مبتنی بر شبکه های عصبی بدون سرپرست با نامUNNID معرفی می گردد که قادر به شناسایی و تشخیص حملات و تهاجم های روی داده در شبکه های کامپیوتری می باشد . این سیستم امکان آموزش، تست، تنظیم و به کارگیری شبکه های عصبی ب دون سرپرست را در یک سیستم تشخیص تهاجم فراهم می آورد. با استفاده از این سیستم، کارایی دو نوع شبکهعصبیART با نامهایART2- و ART-1 در تشخیص تهاجم مورد ارزیابی قرار گرفت و با نتایج حاصله از به کارگیری شبکه عصبی خودسازماندهSOM در این سیستم، مقایسه گردید. نتایج حاصله نشان داد که شبکه هایART قادر به دسته بندی درست بیش از ۹۰ درصد ترافیک شبکه به دسته های نرمال و حمله می باش ند. از آنجاییکه در طراحی سیست مUNNID از ترکیب روشهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری استفاده شده است، لذا قادر است نه تنها حملات شناخته شده بلکه حملات جدید ناشناخته ، که نوعی ناهنجاری محسوب می شوند، را نیز شناسایی نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول جلیلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران
مرتضی امینی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :