ارزیابی دانش، بینش و عملکرد کتابداران پزشکی و غیرپزشکی نسبت به بیماری کووید-۱۹
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 311
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STIM-7-1_008
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف: این مطالعه با هدف ارزیابی دانش، نگرش و عملکرد (KAP) کتابداران پزشکی و غیرپزشکی ایران نسبت به بیماری کووید-۱۹ انجام شده است. روش شناسی: پژوهش حاضر یک مطالعه پیمایشی است که با استفاده از پرسشنامه آنلاین در بازه زمانی اول مهر تا اول آبان ماه ۱۳۹۹ انجام شده است. جامعه آماری پژوهش کتابداران غیر پزشکی ایران با ۵۲۳ نفر و کتابداران پزشکی با ۲۵۰ نفر می باشد. پرسشنامه مورد استفاده در این تحقیق، پرسشنامه استاندارد دانش، بینش و عملکرد و شامل سوالات دموگرافیک، دانش، بینش و عملکرد بود. روایی (KMO>۰/۷) و پایایی (Cronbach's alpha>۰/۷) پرسشنامه تایید شد. یافته ها: میانگین نمرات دانش کووید-۱۹ کتابداران غیر پزشکی و پزشکی به ترتیب ۲۸/۱۳ و ۴/۱۵ است. این نتیجه نشان می دهد که کتابداران پزشکی شاغل در کتابخانه های پزشکی، دانش خوبی نسبت به بیماری کووید-۱۹ دارند. میانگین نمرات نگرش نسبت به کووید-۱۹ کتابداران غیر پزشکی و پزشکی به ترتیب برابر با ۱۰.۵۲ و ۱۱.۷۲ است که نشان می دهد ۶/۹۷ درصد کتابداران پزشکی نگرش مثبتی نسبت به کووید-۱۹ دارند. میانگین نمرات عملکرد در برابر کووید-۱۹ کتابداران غیر پزشکی و پزشکی ۱۹.۳۳ و ۲۱.۶۶ است. این نتیجه گویای آن است که ۵/۶۸ درصد از کتابداران پزشکی در جلوگیری از کووید-۱۹ و اقدامات پیشگیرانه عملکرد مثبتی دارند. نتیجه گیری: بین مدرک تحصیلی پاسخ دهندگان و KAP آنها نسبت به کووید-۱۹ رابطه معنی داری وجود دارد. کتابداران غیر پزشکی باید سطح دانش و آگاهی خود را به عنوان مشاوران اطلاعات در جامعه افزایش دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلا ملک الکلامی
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،
مریم مقدمی
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،
حسن منطق
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :