استفاده از الگوریتم CART در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل و خارج از محدوده شبکه آبیاری (مطالعه موردی: منطقه تحت آبیاری شهرستان قزوین)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 49، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-49-2_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 205
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب
عضو هیآت علمی/ دانشگاه زابل
دانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
چکیده
با توجه به اهمیت نوسانات سطح آب زیرزمینی به عنوان یکی از عوامل مهم و موثر بر کشاورزی، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم درختی CART از نرم افزار دادهکاوی SPSS Modeler۱۸.۰ IMB به کشف مدل و عوامل موثر بر پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با توجه به اطلاعات مربوط به آبخوان محدوده تحت آبیاری شهرستان قزوین از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴ پرداخته شد. متغیرهای ورودی به مدل شامل وزن تاثیر هر پیزومتر، نیاز خالص آبی، مصرف در هر پیزومتر، مقدار بارندگی، مقدار آب ورودی و خروجی از سد طالقان، نسبت سطح زیر کشت و مقدار آب ورودی به شبکه آبیاری و همچنین متغیر خروجی به عنوان تابع هدف شامل وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. قابلیت پیشبینی مدل به وسیله معیارهایی نظیر ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد که الگوریتم CART در پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری نسبت به خارج از محدوده شبکه آبیاری دارای عملکرد بهتری بود. همچنین مشخص شد که مهمترین پارامتر موثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری مقدار آب ورودی به سد میباشد.کلیدواژه ها
بارندگی, داده کاوی, سطح زیر کشت, سد طالقاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.