سیدحسن میرهاشمی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب
پرویز حقیقت جو - عضو هیآت علمی/ دانشگاه زابل
فرهاد میرزایی اصل شیرکوهی - دانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی پناهی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان

با توجه به اهمیت نوسانات سطح آب زیرزمینی به عنوان یکی از عوامل مهم و موثر بر کشاورزی، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم درختی­ CART از نرم افزار داده­کاوی SPSS Modeler۱۸.۰ IMB به کشف مدل­ و عوامل موثر بر پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با توجه به اطلاعات مربوط به آبخوان محدوده تحت آبیاری شهرستان قزوین از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴ پرداخته شد. متغیرهای ورودی به مدل شامل وزن تاثیر هر پیزومتر، نیاز خالص آبی، مصرف در هر پیزومتر، مقدار بارندگی، مقدار آب ورودی و خروجی از سد طالقان، نسبت سطح زیر کشت و مقدار آب ورودی به شبکه آبیاری و همچنین متغیر خروجی به عنوان تابع هدف شامل وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. قابلیت پیش­بینی مدل به وسیله معیارهایی نظیر ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد که الگوریتم CART در پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری نسبت به خارج از محدوده شبکه آبیاری دارای عملکرد بهتری بود. همچنین مشخص شد که مهمترین پارامتر موثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری مقدار آب ورودی به سد می­باشد.

بارندگی, داده کاوی, سطح زیر کشت, سد طالقان