Rhus coriaria extracts inhibit quorum sensing related virulence and biofilm production in drug-resistant Pseudomonas aeruginosa recovered from burn wounds
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 25، شماره: 11
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-25-11_009
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
چکیده مقاله:
Objective(s): Numerous studies have confirmed sumac’s ability to inhibit pathogens and even eradicate chronic drug-resistant infections. Current research was conducted to demonstrate the action of various sumac extracts at sub-inhibitory concentrations in modulating pathogen-related characteristics instead of killing them.Materials and Methods: The influence of sumac extracts on the quorum sensing dependent virulence of multidrug-resistant isolates of Pseudomonas aeruginosa recovered from burn wounds was considered by detecting the effect on biofilm development, various virulence factors, and expression of bacterial exotoxin A and quorum sensing related genes. Results: Experiments to characterize and measure sumac extract’s impact on the P. aeruginosa growth, biofilm, exoproteases, pyocyanin, motility, and the quorum sensing networks revealed that all studied characteristics were reduced by concentrations below inhibition without affecting bacterial growth. Furthermore, the expression of exotoxin A, rhl, and las glucons was declined or even inhibited by lower levels of sumac fruit fractions. Conclusion: The findings revealed that sumac fights infections either by its inhibitory effect on the bacterial cells or by reducing bacterial signaling and virulence by disruption of the bacterial signal system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Akhter Ahmed
Department of Biology, Salahaddin University- Erbil, Erbil, Iraq
Fraidoon Salih
Department of Biology, Salahaddin University- Erbil, Erbil, Iraq
Mohammad Yousef
Ministry of Health
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :