Many asynchronous programs make use of promises (also known as using light-weight threads or an asynchronous monad) to manage concurrency. I've been working on tools to collect trace data from such programs and visualise the results, to help with profiling and debugging. The diagram below shows a trace from a Mirage unikernel reading data from disk in a loop. You should be able to pan around by dr
New! O’Reilly announces launch of the AI Academy. Read now Introducing the AI Academy Help your entire org put GenAI to work Every employee today needs to know how to prompt GenAI, use it to enhance critical thinking and productivity, and more. With the AI Academy they can. For less. O’Reilly AI-powered Answers just got even smarter O’Reilly Answers instantly generates information teams can trust,
Rethinking Static Reference Tables in GHC - June 22, 2018 Fixing 17 space leaks in GHCi, and keeping them fixed - June 20, 2018 Hotswapping Haskell - October 17, 2017 Asynchronous Exceptions in Practice - January 24, 2017 Haskell in the Datacentre - December 8, 2016 Haskell positions at Facebook - August 24, 2016 Stack traces in GHCi, coming in GHC 8.0.1 - February 12, 2016 Fun With Haxl (Part 1)
（いえ、どうせ前から広めたいとは思ってたので、ちょっと便乗。） これからマルチコア当り前時代になるし並行処理を扱えるようになりたい。でも並行処理って難し過ぎる。そんな諸氏に朗報です。簡単かつ安全にマルチスレッドを扱える方法があります。 それは、メッセージパッシングによるスレッド間情報共有です。Erlangのようなアクターモデルと言った方がピンとくる人もいるかもしれません。メッセージパッシングの世界にはロックもシグナルも登場しません。あるのは、スレッド間で共有する通信路だけです。なぜ通信路だけで、排他制御が出来るのでしょうか？新しいスレッドを作って、そのスレッドが持つ文字列を読み書きするメッセージパッシングスタイルのプログラムを見れば一目瞭然です。 (* 細かい事は若干単純化したサンプルプログラムです。*) let start_server init_msg = let ch = (* 通信
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く