Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 2–13, October 25-29, 2014, Doha, Qatar. c 2014 Association for Computational Linguistics Modeling Interestingness with Deep Neural Networks Jianfeng Gao, Patrick Pantel, Michael Gamon, Xiaodong He, Li Deng Microsoft Research One Microsoft Way Redmond, WA 98052, USA {jfgao,ppantel,mgamon,xiaohe,den
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
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