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𝑷𝑲𝑨 @PKAnzug 確かに記憶にはあったのだけど、いまひとつ自信を持って言えなかった、わりと重要な話の証拠を大学で発見してきました。「甲状腺癌は実はその気になって探せばすごく多い」って話。 2012-01-13 20:45:09 𝑷𝑲𝑨 @PKAnzug 甲状腺癌で主流のタイプのものは、「癌」という名前のわりに増殖がゆっくりで進行のスパンが長い性質があります（ただし、この性質のせいで治療後相当時間が経っても「もう再発はないでしょう」って言えない）。そんなわけで、発癌しても寿命が来るまで何も起こさないやつが結構あるのです。 2012-01-13 20:45:30 𝑷𝑲𝑨 @PKAnzug で、この死ぬまで何もしない甲状腺癌が、病理解剖するとすごい高い確率で見つかるって話を解剖学講座のドクターから聞いた記憶があったんですよ。彼の話では「5人に1人くらい」という凄まじい頻
すでにTwitterなどで詳しく解説している件ですが、読みやすい形で詳しい情報を残しておいた方が今後の対策などに有益かと思ったので、エントリを書く事にしました。 より簡素なまとめはid:hagexさんによる ツイートが捏造され2ちゃんねるで晒された - Hagex-day infoという記事があるので、そちらを参照してください。 （togetterまとめ: ツイートが捏造され2ちゃんねるにスレ立てされた - Togetter） ※Twitterの固有tweet_idの生成にはSnowFlakeというアルゴリズムが用いられているようですので、以下の説明には一部不適切な部分もあるようです。 （http://engineering.twitter.com/2010/06/announcing-snowflake.html） 今回の件についての法的な措置などを行うかについては、時間/金銭他のリスク
Twitterのタイムラインやキーワードに対して、肯定・否定の印象を分析するWEBサービスとAPIを作ってみた。 Twitter感情分析所 たとえば「任天堂」というキーワードを入力すると、下のような感じに、どのくらい肯定と否定の発言をしているかがわかる。 ユーザのタイムラインも分析できる。 下はベッキー @Becky_bekiko の分析例。 自分のtwitterアカウントを分析すれば、自分の発言がどのくらい否定的な印象を放っているかが数値的にわかると思う。 一般意志2.0への利用 ところで最近、東浩紀という人が「一般意志2.0」という著書の中で、現代の行き詰まった民主主義を変える新たな統治方法のアイデアを提言した。それによれば、世の中が多様・複雑になりすぎて、今の熟議型民主主義ではもうどうにもならんところがあるから、みんなの意志（無意識的に表れる人々の意志）を参照しましょう、みたいなこと
日本及び全世界のつぶやき数を集めてグラフ化しているtweet counterが、「あけおめ」ツイートと「バルス」ツイートのそれぞれのピークを合わせてどちらの方がより強力だったのかを分かりやすく示すグラフを作っています。 tweet counter : あけおめツイートは TPS に注目 http://hide.dnsalias.net/tweetcounter/newyear_vs_bals.cgi 青色があけおめ、赤色がバルス。2秒平均の全世界グラフではこうなっています。バルスの時の方が多い。 ところが5秒平均の全世界グラフを見るとこうなります。あけおめの方がバルスよりも多いという結果に。 さらにこちらのページに表示されている国内グラフを見るとこうなっています。これが日本国内の10秒平均。 そして全世界の10秒平均です。 要するに、「バルス！」はその一瞬だけですが、「あけおめことよろ！」
ハッピー・クリスマス！！！なので、我らが眞鍋かをり大先生の名ツイートの数々をまとめました！！ みなさまと眞鍋かをりさんにしあわせがありますように！！ （カテゴリ、芸能にしようかネタにしようかとても迷った）
逆に言うと月から見れば地球が太陽を覆い隠す日食になっているわけです。というわけで月周回衛星「かぐや」が撮影した、地球に浮かび上がるダイヤモンドリング。
ミクシィとTwitter Japanは11月30日、提携を発表した。新サービス、ビジネスを共同開発するほか、広告商品の開発にも取り組む。 同日始まった「mixi Xmas 2011」で両サービスが連携する。今後、年末年始や母の日など、季節イベントで連携していく。 緊急時や災害時に役立つサービスも提供するほか、共同で広告商品開発やコマース領域でのTwitterのサポートなどにも取り組む。 mixiの既存サービスで連携を強化。現在はつぶやき機能やmixiページで相互連携しているが、今後はTwitterからの友人申請機能、日記との連携機能を実装する予定。こうした連携機能は自動的にオンになることはなく、「強制的に連携するものではない。ユーザーの判断で選んでいただける」（笠原健治社長）という。
今朝ぼんやりTLを眺めていたら、「Web系女子のTwitterアカウントまとめってどーなのｗｗｗ」みたいなpostが目についた。 まーた面白おかしい記事ができたのか、と思ってRSSリーダーを探してみたら、案の定ありました。 「Web系女子のTwitterアカウントまとめ55個」 記事見る前から既に「ハイセンス晒し上げ」と露骨に嫌悪してたんですけど、記事の中身見てもやっぱりボロクソに叩いております。僕はああいうのが大嫌いです。 普段はあんまり真面目にブログ書かないので、これ見よがしにその辺りのことを詳しく書いてみます。くげんをていす。 まず無許可。本人に許可取らずに掲載。 めんどくさいからソースは提示しませんが、件の記事に取り上げられている方の「取り上げられるのは嬉しいが、事前に連絡があれば良かったのに」という内容のpostがRT経由で流れてきたので、どうやら許可を取らずに勝手にまとめられた
あまり気分の良くない事実を発見し、それに基づいて推測と簡単な検証をしたので書き記しておきたいと思う。 ある晴れた日の午後のことです。あるところに Twitter をはじめたいという人がいました。そこで、僕はその人の手伝いをしました。まずは彼の iPhone に公式の Twitter アプリをインストールし、Twitter ID を作成し、「フォローする人を見つけよう」というボタンをタップしました。 まず、最初に現れたのが「友達をフォローしよう」というボタン。アドレスブックのメールアドレスから検索してくれるそうなのですが、残念ながらボタンを押しても誰も現れませんでした。「次へ」を押すと現れたのが、「おすすめ」という画面。おすすめユーザーに僕の Twitter ID が入っていました。ここで、何かがおかしいと気が付きました。彼に Twitter に登録したメールアドレスを教えた覚えはありません
これは以下の日記の続きです。 →Twitter（別名デマッター）でネットジャーナリストを釣る方法（フリージャーナリスト） どうしたら、ネットの誰かに釣られないですむようになるか。 １・一部引用非公式RTしない その「引用元」のテキストの事実が確認されるまでは、「返信」「ＤＭ」で、テキスト引用しないで「取材させてください」とか言っておけばいいんじゃないですかね。「一部引用非公式RT」のテキストに、何万人もの人が公式RTしたり、「もしそれが本当だったらひどいRT」って、非公式RTしたりして、「ほとんど本当のこと」になっちゃうような状態で情報が流布しちゃいますから。 ２・情報提供元を疑う プロフィールに「二児の母」「○○在住」とか書いてあっても、それは真実とは限らないし、その人が提供している情報が正しいとは限らない。@（メンション）飛ばして、「何か本当っぽいもの」として流れてくる情報が、実は一番
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