This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Cross-validation" statistics – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (August 2017) (Learn how and when to remove this message) Comparing the cross-validation accuracy and percent of false negative
各セルに示されたTP,FP,FN,TNの意味は以下に示す通りである． TP(true positive:真陽性) モデルはpositive(陽性)と分類し，その結果は正しかった(真，すなわち実際もpositiveであった)場合の数. FP(false positive:偽陽性) モデルはpositive(陽性)と分類したが，その判定は誤っていた(偽，すなわち実際はnegativeであった)場合の数. FN(false negative:偽陰性) モデルはnegative(陰性)と分類したが，その判定は誤っていた(偽，すなわち実際はpositiveであった)場合の数. TN(true negative:真陰性) モデルはnegative(陰性)と分類し，その判定も正しかった(真，すなわち実際もnegativeであった)場合の数. この分類表を基にして分類性能を評価するいくつか
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