Hacker Newsあたりに流れてておもしろそうだったので、Pythonで書いてみました。 元の記事は以下です。 Simple recommendation system written in Ruby Jaccard(ジャッカード)指数は サンプル群間の類似度を比較するためのものとのこと 。 A集合とB集合で、AとBの両方に出現ものを分子、AとBのどちらかに出現するものを分母として算出します。 Pythonを使うと set.intersection と set.union で表現できます。 日本語の単語抽出には mecab を使いました。 # coding: utf-8 import re import MeCab class Book(object): def __init__(self, title): self.title = title # original #self.wor
Pythonによる日本語自然言語処理 #pyconjp - Presentation Transcript Python @nokuno #pyconjp • Python 2.X • • • • • @nokuno / id:nokuno • #TokyoNLP • Social IME / StaKK • Web • Python 2.X Python 2.X / read write UTF-‐8 “ ” decode encode Unicode u” ” # encoding: utf-‐8 u” “ decode encode MeCab• MeCab• Python MeCab – mecab ipadic, mecab-
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