Amazon Rekognition

機械学習を使用して画像認識と動画分析を自動化し、コストを削減

1 か月あたり何千もの画像と動画が無料

 AWS 無料利用枠 12 か月間 

機械学習 (ML) モデルとインフラストラクチャを最初から構築することなく、事前にトレーニングされた、またはカスタマイズ可能なコンピュータビジョン API をアプリケーションにすばやく追加します。

何百万もの画像、ストリーミング、保存された動画を数秒で分析して、AI を使用して人間のレビュータスクを強化します。

フルマネージド AI 機能を使用して、ビジネス上のニーズに基づいてスケールアップおよびスケールダウンを行い、分析した画像と動画に対してのみ料金を支払います。

Amazon Rekognition とは? (1:42)
Amazon Rekognition で何ができるのですか?
Amazon Rekognition を使用することで、ビジネスチームや開発チームが ML のスキルがなくても、コンピュータビジョンの最も差し迫ったニーズを低コストで解決できるようになった方法をご紹介します。
Amazon Rekognition で何ができるのですか?
Amazon Rekognition によって、ビジネスチームや開発チームが、最も緊急なコンピュータビジョンのニーズを、機械学習スキルを必要とせずに、どのように解決することができるのかご覧ください。
特徴
Amazon Rekognition は、事前トレーニングされたカスタマイズ可能なコンピュータビジョン (CV) 機能を提供して、画像と動画から情報とインサイトを抽出します。
コンテンツのモデレーション
Face Liveness

顔による本人確認で数秒以内に本物のユーザーを検出し、なりすましを悪用する攻撃者を阻止します。

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コンテンツのモデレーション
コンテンツのモデレーション

画像と動画全体で潜在的に危険、不適切、または不要なコンテンツを検出します。

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ラベル
ラベル

オブジェクト、シーン、アクティビティ、ランドマーク、主要なカラー、画質を検出します。

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顔検出と分析
顔比較と検索

別の写真またはプライベートな画像リポジトリからの顔の類似性を判断します。

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カスタムラベル
カスタムラベル

自動機械学習 (AutoML) を使用してブランドロゴなどのカスタムオブジェクトを検出し、わずか 10 画像でモデルをトレーニングします。
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動画セグメント検出
動画セグメント検出

ブラックフレーム、開始クレジットまたは終了クレジット、スレート、カラーバー、ショットなど、動画の主要なセグメントを検出します。
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顔検索と検証
顔検出と分析

画像や動画に映っている顔を検出して、それぞれの開いている目、眼鏡、顔の毛などの属性を認識します。
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テキスト検出
テキスト検出

道路標識、ソーシャルメディア投稿、および製品パッケージの画像や動画から歪んだリ曲がったりしているテキストを抽出します。
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有名人の認識
有名人の認識

メディア、マーケティング、および広告用の写真や映像をカタログに載せる有名人を特定します。

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ユースケース
不適切なコンテンツを検出する

一般的またはビジネス固有の基準と慣行に基づいて、画像および動画アセット全体で危険または不適切なコンテンツをすばやく正確に特定します。

コンテンツのモデレーション »

オンラインで本人確認


ユーザーのオンボーディングおよび認証のワークフローで顔比較と分析を使用して、オプトインしたユーザーのアイデンティティをリモートで確認します。

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メディア分析の合理化

主要な動画セグメントを自動的に検出して、動画広告の挿入、コンテンツのオペレーション、およびコンテンツ制作の時間、労力、コストを削減します。

メディア分析 »

コネクテッドホームスマートアラートの送信

ライブビデオストリームで目的のオブジェクトが検出されたときに、タイムリーで実用的なアラートを配信します。人物が検出されたときにライトを自動的にオンにするなど、オートメーションエクスペリエンスを創出できます。

コネクテッドホーム »

開始方法
エキスパートとつながる


深層学習ベースの画像と動画の分析をアプリケーションに統合する方法の
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