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Interface(インターフェース) 2021年 1 月号 雑誌 – 2020/11/25

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☆特集 Jetson/ラズパイ/PCで自習 Python画像処理100
~お正月はコタツでじっくりスキルアップ! 試して合点~
☆ 特別付録:コンピュータ手帳2021
☆ 新連載:スポーツ×エレクトロニクス
☆ 新連載:マイコンC言語 転ばぬ先のつえ
☆ 新連載: AI[自習]ドリル

--- 目次 ---

☆特集 Jetson/ラズパイ/PCで自習 Python画像処理100
~お正月はコタツでじっくりスキルアップ! 試して合点~

●イントロダクション1 お勧め!Python画像処理
●イントロダクション2 自習の進め方
●Appendix1 体験のためのハード&ソフト
●Appendix2 筆者提供の画像処理プログラム
●Appendix3 Jetson NanoでGPU×Python画像処理を試す準備
●Appendix4 ラズベリー・パイ/Windows/MacでPython画像処理を試す準備
●Appendix5 1万円を切った! NVIDIA製GPUコンピュータJetson Nano 2GB誕生
●Appendix6 Pythonとの相性抜群!画像処理ライブラリOpenCV
●Appendix7 Python画像処理のススメ

第1部 基礎編
●第1章 画像処理の下準備
1-1 カメラ映像を表示する/1-2 塗りつぶし画像を生成する/1-3 GPUを使って画像処理をする/1-4 GPUとCPUの処理速度の比較
●第2章 色変換
2-1 グレー・スケール化/2-2 HSV変換/2-3 カラー画像を2値化する/2-4 R/G/Bに分割する/2-5 色を反転する
●第3章 図形描画
3-1 直線/3-2 四角/3-3 円/3-4 楕円/3-5 多角形/3-6 矢印/3-7 マーカ/3-8 テキスト
●第4章 サイズ変換
4-1 準備…拡大/縮小/4-2 バイリニア補間/4-3 最近傍補間/4-4 バイキュービック補間/4-5 平均画素法/4-6 ラン
チョス法
●第5章 画像をぼかすフィルタ
5-1 周辺画素の平均を取るブラー/5-2 中心画素に近いほど大きな値を設定して補間するガウシアン/5-3 ごま塩のようなノイズ除去に有効なメディアン/5-4 原画を損なうことなく補間するバイラテラル
●第6章 エッジを抽出するフィルタ
6-1 きれいなエッジを抽出するキャニー/6-2 細い線によるエッジを検出しやすいラプラシアン/6-3 縦方向と横方向に別々の重みをつけて補正するソーベル
●第7章 膨張/収縮
クロージング/オープニング/勾配/トップハット/ブラックハット/収縮/膨張
●第8章 加工
8-1 JPEG/PNG/TIFF圧縮/8-2 画像の切り取り/8-3 画像の貼り付け/8-4 点座標の集合を図形で囲む
●第9章 回転/合成
9-1 透過合成/9-2 マスク処理とマスク合成/9-3 回転/9-4 斜めを真っすぐにするパース変換

☆第2部 応用編
●第10章 検出
10-1 テンプレート・マッチング/10-2 人や物体/10-3 QRコード読み取り/10-4 任意のエリアを切り取る/10-5 ヒストグラム/10-6 円/10-7 直線/10-8 輪郭/10-9 背景差分

☆第3部 実践編
●第11章 便利ワザ
11-1 HTTPによるビデオ・ストリーミング配信/11-2 ビデオ・ストリーミング・サーバ&レシーバ/11-3 タイムシフト/11-4 フルカラー画像の減色/11-5 写真の傷や障害物を消す
●第12章 車と人
12-1 車の速度を測る/12-2 車両の通過台数を数える/12-3 認識した画像の連続保存/12-4 人物の認識(顔認証)/12-5 ヒストグラムを使って変化を検知する


☆IT農
◎農業センシングの世界〈その28〉
配布中の無料環境モニタ・ソフトを使ってみる
◎ヲタク先生の植物すごいぜ!〈16時間目〉
クリスマスの植物

☆未来トピックス
◎新連載 スポーツ×エレクトロニクス〈第1回〉
筋肉の科学に基づきトレーニング効率を最大化!電子制御バーベル

☆Raspberry Piライフ
◎HQ Cameraで天体観測〈第2回〉
HQ Cameraで使えるCマウント/CSマウント・レンズとは
◎メカニズム丸見え!ラズパイAIサーバを作る〈第30回〉
GoogleのAIボード Vision Kitを使って猫/犬/人を判定する
◎ラズパイでPLC〈第2回〉
「ArduinoアナログI/O基板」登場

☆テクノロジー掘り下げ
◎車載エレクトロニクス・ウォッチ〈第3回〉
従来構造を一新する「中央最強ECU」
◎新連載 マイコンC言語転ばぬ先のつえ〈第1回〉
整数型1…値の範囲と負の内部表現
◎無線モジュールでデータを集め放題になったら次はコレ
IoT向けデータ・クラウド8選
◎IoTネットワーク通信ウォッチ〈その4〉
10BASE-T1S とT1L…最長1kmまで使えて送電も可能
◎最終回 IoT向きモダン言語Elixirの研究〈第7回〉
IoTシステム開発にトライ!
◎パケットづくりではじめるネットワーク入門〈第64回〉
簡易L2スイッチの広報・認証パケットに「種別」の情報を追加する

☆IoTマイコンESP32
◎M5Stackで作るウェブ情報収集&表示ガジェット〈第2回〉
JSONデータで取得した花粉情報を表示する
◎ESP32からAPIを複数回呼び出して2個の鍵を同時にリモート解錠・施錠する
MicroPythonで作るダブルロック対応スマート・キー・プログラム

☆人工知能や科学計算
◎新連載 AI自習ドリル〈第1回〉
複数の評価項目を持つデータを任意のグループに分けてくれるk平均法

☆高精度GPS&地図研究
◎転ばぬ先の地図活用豆知識〈第15回〉
外付けGPSモジュールで得た位置情報をリアルタイムに可視化するGoogle Earth

☆箸休め
◎僕たちラズパイ団農業編〈第49回〉
まずはIoT農業の見聞!

☆ニュース&レポート&お知らせ
◎YouTube時代の動画撮影のコツ〈第5回〉
プロの動画編集ソフトウェア

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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B08N1QHGKN
  • 出版社 ‏ : ‎ CQ出版 (2020/11/25)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/11/25
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語

カスタマーレビュー

星5つ中4.3つ
42グローバルレーティング

この商品をレビュー

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上位レビュー、対象国： 日本

  • Amazon カスタマー
    5つ星のうち5.0 早速、仕事に役立った。
    2020年12月7日に日本でレビュー済み
    Python x OpenCVの画像処理がこれでもか的にてんこ盛りで大変参考になった。車載カメラ映像からの車速推定も興味深く読ませて頂いた。
    5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • jbinit
    5つ星のうち2.0 コンピューター手帳2021付き
    2020年11月29日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    コンピューター手帳2021が欲しくて購入。Python画像処理は既知のものが多くその道のツウには微妙。
    今度はJetson Nanoを売りたいのかな？ ほしいけど。
    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • TSS
    5つ星のうち4.0 画像処理もPythonの時代-下回りはOpenCV活用
    2020年11月25日に日本でレビュー済み
    　特集は「Jetson/ラズパイ/PCで自習 Python画像処理100」。えっ！Pythonで画像処理なんてできるの？と思ったのだが、力業が必要な部分は、C/C++で実装されているOpenCVを使い、AIなどPythonが得意なところをPythonで、ということらしい。コンピュータ言語には、得意・不得意があるので、こういう得意分野を組み合わせるという使い方が増えるのだろう。
    　とはいっても、組み込みはC言語である。新連載「マイコンC言語 転ばぬ先のつえ」は、C言語でつまづく部分に着目した連載のようだ。第1回は整数型。int型の定義の曖昧さに関する話題である。C言語には、この手の話題には事欠かないので、参考になるだろう。
    8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • Ninjya
    5つ星のうち2.0 間違いが多い
    2021年2月13日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    間違いが多く、記事のソフトを実行しても動作しない。
    説明が不親切。
    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • うぃりす
    5つ星のうち4.0 GPUの性能って。。（興味あり）
    2020年12月29日に日本でレビュー済み
    Jetson-nanoとRaspberryPi4を手に入れて、いろいろ遊んでみるのにタイミングよく発刊されたので購入しました。
    GPUとCPUで同じ処理をさせた時の完了までの時間差（性能差）などが、興味があって面白かった。
    サンプルは、Jetson-nano内のGPUとCPUでの差なので、Jetson-nanoのGPUとRaspberryPi4のCPUでの処理性能差を自分で確かめようと思っています。
    5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート