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一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践- 単行本 – 2023/2/27


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購入オプションとあわせ買い

もはや「データサイエンスって何それ?」が許される時代ではありません。
英語や会計、そしてプログラミングと肩を並べる「ビジネスパーソン必須の教養」となりつつある、いや、既になっていると言っていい。それが "データサイエンス" です。

とはいえ正直、データサイエンスは難しい。「自分の仕事にデータサイエンスの知識を落とし込んで、的確かつ精度の高いデータ分析を〜」なんてレベルまでの道のりは果てしなく遠い。

では一体どこから、何から手をつければいいのでしょうか?
まずは、主要な重要用語の意味を理解しましょう。「何となく理解できたような気がする」くらいでも無問題。その上で「各知識が実践の場面でどのように活かされているのか」を理解してください。いや、体感してみるだけでもいいでしょう。

データサイエンスへの第一歩はそんな感じでOK。
そして本書は間違いなく、「そんな感じ」をギリギリまで実現してくれる一冊なのです!


◎本書の目次
第一部 重要用語編
データサイエンスの基礎 データに隠された関係性を紐解くためのキーワード
01 推計統計学
02 確率統計・離散型確率分布
03 連続型確率分布
04 統計的検定
05 t検定
06 1標本の場合のt検定
07 カイニ乗検定
08 相関関係と因果関係
09 因果推論
10 セレクションバイアス(選択バイアス)

第一部 実践スキル編
統計学の観点からマーケティング施策の効果を最大化する!
■分布を確かめればデータの罠にハマらない
■因果関係が本当にあるかはどうかは分からない
■因果関係を突き止めるカギは、ランダム化比較実験(RCT)にあり!
■表面的な違いに惑わされず、統計的な違いを確かめて意思決定を行う

第二部 重要用語編
数理モデルと機械学習の基礎  世の中の事象をモデル化し、予測・分類するためのキーワード
01 数理モデル
02 機械学習
03 教師あり学習と教師なし学習と強化学習
04 線形回帰分析
05 ロジスティック回帰分析
06 階層的クラスター分析
07 非階層的クラスター分析のk-means法
08 主成分分析
09 サポートベクターマシン
10 決定木
11 k近傍法

第二部 実践スキル編
機械学習手法を組み合わせ顧客のインサイトを探り、顧客生涯価値を最大化する!
■クラスター分析で、複雑なデータから特定の傾向があるグループをあぶり出す
■ロジスティック回帰分析を使ってユーザーの離反を防ぐ

第三部 重要用語編
機械学習の応用 強力な機械学習手法を理解しビジネスシーンで扱うためのキーワード

第三部 実践スキル編
AIという言葉に騙されず、本質を理解してビジネスを正しい方向に導びこう!

第四部 重要用語編
ビジネスの理解からデータの調理 モデル構築前の重要なプロセスを理解するためのキーワード

第四部 実践スキル編
需要予測のプロセスを学び、現場の課題感を分析に落とし込めるようなる!

第五部 重要用語編
モデル構築から現場への導入 良いモデルを構築し、継続的にビジネス価値を生み出すためのキーワード

第五部 実践スキル編
機械学習モデルを現場に導入して、ビジネスにおけるインパクトを出せるようになる!

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「最重要な49のデータサイエンス用語」と「現場での実践例を体感できる13のワーク」で、"手を動かして実践する" 以前の基礎知識をサクッと身につけていただきます。データサイエンスへの第一歩として最適かつ必須の一冊です!

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商品の説明

著者について

上野 佑馬(うえの ゆうま)
早稲田大学大学院の統計科学研究室にて統計学を学んだ後、資生堂に入社。資生堂のEC事業部やDX事業部で機械学習によるマーケティングの最適化や自然言語処理による新コンテンツの作成を行う。その後、ユニリーバに移りEC領域のデータ分析・デジタルマーケティングを幅広く行いながらAIスタートアップで需要予測のデータサイエンティストとして従事、のちに株式会社ダブダブを創業。
AIやデータサイエンスに特化した「スタビジ」という月10万人に読まれるWEBメディアや2万人超が登録するYoutubeチャンネルを運営。
「スタビジアカデミー(スタアカ)」という教育サービスを展開しリリースから半年でのべ100人以上が受講。
その他にアパレル・消費財・不動産・教育・交通など様々な業種においてAIデータサイエンスのコンサルティングやAIを用いたWebサービスの開発も行う。
ネット上ではウマたんというハンドルネームで活動。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ソシム (2023/2/27)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2023/2/27
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 204ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4802614020
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4802614023
  • 寸法 ‏ : ‎ 1.75 x 18.2 x 21 cm

カスタマーレビュー

星5つ中4.4つ
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お客様のご意見

お客様はこの書籍について、わかりやすくて理解しやすい構成でまとまっていることを高く評価しています。多岐にわたる内容が理解しやすく、データサイエンスを体系的に学ぶことができると好評です。また、理論よりも実務での実践力が学べる点も魅力の一つとして挙げられています。ビジネスでも使える知識が豊富だと感じているようです。

お客様の投稿に基づきAIで生成されたものです。カスタマーレビューは、お客様自身による感想や意見であり、Amazon.co.jpの見解を示すものではありません。

10人のお客様が「わかりやすさ」について述べています。10肯定的0否定的

お客様はこの本の分かりやすさを高く評価しています。多岐にわたる内容が理解しやすく、データ分析の一連の流れを整理できると好評です。また、実例やイメージがわかりやすいため、一読の価値があると感じています。

"...そんなウマたんさんが書いた本! 想像通りわかりやすくて、データ分析の一連の流れを整理できました!オススメです!" もっと読む

"データサイエンスに関する言葉・手法について概要をまとめた本です。 初学者の方にはデータサイエンスの概要を知るという点で、参考になる本だと思います。..." もっと読む

"...本書には重要用語がシンプルにまとまっていて、自分の頭の整理をするのに役立ちました。" もっと読む

"様々なデータの扱い方を丁寧に解説された商品です。これからデータサイエンスや統計学を学ぶ人向けの書籍となっていますがグラフを扱うビジネスマンにとっても非常に重要なエッセンスが含まれていますのでおすすめの書籍です。" もっと読む

5人のお客様が「データサイエンス」について述べています。5肯定的0否定的

お客様はこの書籍について、データサイエンスを体系的に学ぶことができ、理論よりも実務での実践力が学べると評価しています。また、ビジネスでも使える知識が豊富だと感じています。

"...そんなウマたんさんが書いた本! 想像通りわかりやすくて、データ分析の一連の流れを整理できました!オススメです!" もっと読む

"統計学や機械学習の理論が学べる教科書的な本は沢山ありますが、この本は実際に現実問題にデータサイエンスを当てはめる事例を豊富に学べます。こういった本は多くないと思うので、一読の価値アリです。" もっと読む

"データサイエンスを体系的に学ぶことができました。" もっと読む

"データサイエンスだけでなく、ビジネスでも使える知識が豊富..." もっと読む

上位レビュー、対象国: 日本

  • 2023年3月17日に日本でレビュー済み
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    ウマたんさんはYouTubeとかUdemyで情報発信していて人に伝えるのがめちゃめちゃ上手い。そんなウマたんさんが書いた本!
    想像通りわかりやすくて、データ分析の一連の流れを整理できました!オススメです!
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2024年1月11日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    データサイエンスに関する言葉・手法について概要をまとめた本です。
    初学者の方にはデータサイエンスの概要を知るという点で、参考になる本だと思います。
    初学者でない場合、具体的にデータサイエンスの実務を進めるにあたってはこの本の内容だけでは不十分かと思いますが、どのような手法があるかという確認するといった活用は十分に想定できる内容です。

    次作以降、各項目について詳細に掘り下げたまさに「大全」と言えるような書籍を期待します。
    4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2024年8月8日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    AIの基本的なことを網羅しており、AIの勉強を始めた初心者向けだと思います。
  • 2023年3月8日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    データサイエンス関連の講座を受講したり、Youtube動画を色々見たりするなかで、体系的に学んだことを整理したいと思っていたときに本書を見つけました。本書には重要用語がシンプルにまとまっていて、自分の頭の整理をするのに役立ちました。
    3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2023年3月18日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    様々なデータの扱い方を丁寧に解説された商品です。これからデータサイエンスや統計学を学ぶ人向けの書籍となっていますがグラフを扱うビジネスマンにとっても非常に重要なエッセンスが含まれていますのでおすすめの書籍です。
  • 2023年3月10日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    統計学や機械学習の理論が学べる教科書的な本は沢山ありますが、この本は実際に現実問題にデータサイエンスを当てはめる事例を豊富に学べます。こういった本は多くないと思うので、一読の価値アリです。
  • 2023年2月28日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    全体的に、データサイエンスに興味があり、勉強したいという人には、読みやすい内容でした。
    私の場合、前半部分は、統計に関する知識が足りないので、ちょっと理解するのに難しい箇所もありました。
    しかし、冒頭に分析用語の解説があり、目的が何かを知ることで、理解促進につながりました。

    後半は、前半で理解した内容を、ビジネスシーンでの物語として置き換えてもらうことで、理解が深まりました。
    特に第四部、第五部の内容は、データ活用のポイントが分かりやすく解説してあり、実践におけるヒントが盛りだくさんだと感じました。

    全体を通してすごく感じたのは、CRISP-DMのような手順に則ってデータ活用を推進し、現場に導入しても継続的に改善していくことが重要だということ。
    また、スモールスタートで企業などの組織でデータ活用の文化を醸成するこが重要だと再認識できました。
    それからデータ活用する際、外注する場合でも、組織内で一定のスキル、リテラシーをもって推進していくことが大事なことだと理解できました。
    4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2023年3月16日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    著者であるウマたんさんのYouTubeで学びG検定に合格しました!ありがとうございます!
    データサイエンス大全書籍と共に、ウマたんさんのYouTubeやスタビジを合わせて視聴すると理解が深まると思います。
    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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