Stratégies de regroupement pour la maintenance des systèmes à composants multiples avec structure complexe
Auteur / Autrice : | Hai Canh Vu |
Direction : | Anne Barros, Phuc Do Van |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Optimisation et Sûreté des Systèmes |
Date : | Soutenance le 12/03/2015 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Partenaire(s) de recherche : | Gouvernement étranger : VIED (Ministère Education et Formation du Vietnam) |
Laboratoire : Institut Charles Delaunay / ICD | |
Jury : | Président / Présidente : Antoine Grall |
Examinateurs / Examinatrices : Anne Barros, Phuc Do Van, Antoine Grall, Bruno Castanier, Laurent Bouillaut, Benoît Iung | |
Rapporteur / Rapporteuse : Bruno Castanier, Laurent Bouillaut |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Au cours des dernières décennies, avec un fort développement de l'économie mondiale et des nouvelles technologies, la structure des systèmes industriels devient de plus en plus complexe. Elle peut être une combinaison des structures élémentaires telles que structures séries, structures parallèles, structures séries-parallèles, etc. Dans la littérature, la plupart des travaux s'intéressent à développer des stratégies de regroupement en considérant des structures séries. Cette hypothèse est parfois très pénalisée et se limite l'application de ces stratégies dans la réalité. C'est pourquoi, l'objectif principal de cette thèse est de développer des stratégies de regroupement (dynamique et stationnaire) pour la maintenance des systèmes multi-composants avec structure complexe. Ces stratégies développées se basent sur des modèles de durée de vie avec la durée de maintenance non-négligeable. De plus, les conditions dynamiques (contextes dynamiques) telles que opportunités de faire la maintenance, changements de la structure, etc. sont étudiées et intégrées dans la planification de maintenance. Les études montrent la nécessité et les difficultés de la prise en compte de la structure complexe dans les décisions de maintenance. Exemples numériques confirment les avantages de nos stratégies de maintenance en comparant avec les autres stratégies existantes dans la littérature