[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Магистр по наукам о данных
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

100% онлайн

Первая на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ магистерская программа, реализуемая полностью онлайн.

Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

 

Рассылка для абитуриентов  Задать вопрос о программе
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Волощук Павел Владимирович
Научный руководитель
Темирханов Азиз Арсенович
Менеджер
Иванова Ольга Валерьевна
Учебный офис

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

online.cs@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Иванова Ольга Валерьевна
+7 (495) 772-95-90, доб. 15604
mds-support@hse.ru

Кузнецова Владислава Вадимовна
+7 (495) 772-95-90, доб. 28244
mds-support@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G522
Выразительная кнопка
для срочных сообщений

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Государственная аккредитация
Независимая оценка качества образования

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для получения фундаментальных знаний в Data Science

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере Data Scientist’a

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по удобному вам
расписанию
Обучение с нуля
программу могут успешно пройти люди
без серьёзного бэкграунда в математике
и программировании
Синхронный формат

возможность задавать свои вопросы
преподавателю и комуницировать 
с однокурсниками

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Консультации с преподавателями
преподаватели доступны для общения
в чатах и видеоконференциях, проводятся
регулярные вебинары
Фокус на практику

Все инструменты, которые изучаются,
сразу применяются на практике –
работа в классе, в командах, с менторами,
сразу создаем модели

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

возможность задавать свои вопросы
преподавателю и комуницировать 
с однокурсниками

Содержание программы

 

2 - 3 обязательных курса в семестр
курсы по машинному обучению, языкам программирования и анализу данных
на 2-м курсе обучения
выбор одного из двух треков, в каждом треке свои курсы
Проекты
на 1-м году обучения:
Data Scraping Project, Algorithms and Data Structures
на 2-м году обучения:
Machine Learning Project, Final Project - выпускная квалификационная работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного обучения. Возможность претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer

Начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• базовых разделов математики в рамках школьного курса

Практические навыки

не требуются, но приветствуются.
Обучение на программе буквально с нуля

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов
Собеседование
Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата

 

Тестирование по математике
30
баллов
Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.

 

10
баллов
Мотивационное письмо
В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее

 

Личные достижения
20
баллов
Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
200 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
400 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал МДС для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

Итоги 2024 года
Каким он запомнился для разных подразделений Вышки
Вышка для своих
29 декабря, 2024 г.
ВШЭ стала победителем в рейтинге лидеров онлайн-образования по версии THE Online Ranking
Высшая школа экономики стала победителем рейтинга Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 наряду с 10 мировыми вузами, получив статус Gold. THE OLR — новое направление глобального рейтинга Times Higher Education, в котором оцениваются мировые вузы, развивающие онлайн-образование. Вышку с победой поздравили вице-премьер Дмитрий Чернышенко и ректор университета Никита Анисимов.
Образованиедостиженияонлайн-образование
10 декабря, 2024 г.
ФКН объявил лауреатов стипендии «Молодой предприниматель»
На факультете компьютерных наук завершился конкурс на получение стипендии «Молодой предприниматель» в 2024 году, направленный на развитие предпринимательских проектов студентов факультета.
Университетская жизньидеи и опытстудентырепортаж о событииФакультет компьютерных наук
29 ноября, 2024 г.
Студентка ФКН заняла первое место на хакатоне от Росатома
16-21 июня в Екатеринбурге прошел IX международный отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills 2024. Впервые в рамках чемпионата была представлена студенческая лига, в которой победила студентка онлайн-магистратуры “Master of Data Science” — Ксения Михайлова.
Университетская жизньне учебастудентырепортаж о событиионлайн-образованиемагистратура
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
Образованиеонлайн-образованиеdata science
19 июля, 2024 г.
Путь от студента до преподавателя: выпускница рассказывает, как начала карьеру в Data Science
Юлия Аллаярова окончила онлайн-магистратуру "Master of Data Science" в 2023 году. Сейчас Юлия работает преподавателем курса «Прикладная статистика» на магистратуре, из которой она выпустилась в прошлом году. В своем интервью выпускница рассказала о своих студенческих годах, исследовательской деятельности и любви к предмету, который она преподает.
Свободное общениеидеи и опытвыпускникистудентырепортаж о событиионлайн-образованиемагистратура
21 мая, 2024 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
110/3

110 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
70/3

70 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
350/5

350 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/1

60 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
16/5

16 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/5

200 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2/2 года

01.04.02 Прикладная математика и информатика: 2 года, очная форма обучения

01.04.04 Прикладная математика: 2 года

70/10/1

70 бюджетных мест

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
160/5

160 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистр по наукам о данных
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2025  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ