Simulation of natural complex systems, contribution to wildfire forecasting - TEL - Thèses en ligne
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Hdr Année : 2021
Simulation of natural complex systems, contribution to wildfire forecasting Simulation de systèmes naturels complexes, contribution à la prévision de feu de forêt
1 SPE - Laboratoire « Sciences pour l’Environnement » (UMR CNRS 6134 SPE) (Adresse 1 (principale): Campus GRIMALDI, Bâtiment PPDB, 20250 Corte Adresse 2: Lieu dit Vignola, route des sanguinaires, 20000 Ajaccio - France)
"> SPE - Laboratoire « Sciences pour l’Environnement » (UMR CNRS 6134 SPE)

Résumé

This document presents specific software architecture and numerical methods for environmental simulation codes, with application ranging from sea- weeds dispersion to lava flow but with a strong focus on wildfire behaviors and meteorology. ForeFire code is one of the main developments carried out, as well as the realization of coupled fire/atmosphere simulation of large fires, uncertainty quantification and estimation of fire danger using deep learning. For all these stud- ies there always have been a strong requirement to be able to deliver approaches that are or can be operational and of use with the development of a specific high resolution, computer intensive, fire weather forecasting system as a context to use such simulation. These approaches were developed at the frontiers between two research disciplines, software engineering and numerical simulation in geophysics and combustion with the collaboration of national and international laboratories.
Ce document présente une architecture logicielle et des méthodes numériques associées adaptée à la simulation environnementale, ses applications vont de la dispersion des algues à la coulée de lave, mais présentent un fort dévveloppement sur les incendie naturel. Le développement du code ForeFire est l’un des principaux développements réalisés comme son couplage atmosphique, la simulation couplée feu/atmosphère, la quantification d’incertitude et l’éstimation de danger incendie par apprentissage profond. Ces approches ont été développées à la frontière de deux disciplines, le génie logiciel et la simulation numérique en géophysique et combustion avec la collaboration de laboratoires nationaux et inter- nationaux.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03240047 , version 1 (27-05-2021)
Identifiants
  • HAL Id : tel-03240047 , version 1

Citer

Jean Baptiste Filippi. Simulation of natural complex systems, contribution to wildfire forecasting. Modeling and Simulation. Université de Corse, 2021. ⟨tel-03240047⟩
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