Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons aux applications temps réel qualifiées de fermes car acceptant de ne pas satisfaire la totalité des contraintes temporelles. Celles-ci s’expriment par des échéances c’est à dire des dates avant lesquelles les jobs de l’application se doivent de terminer leur exécution. Les applications temps réel concernées sont très diverses : on peut citer les applications multimédia mais aussi les réseaux de capteurs où l’on tolère occasionnellement la perte de données capteurs. Notre objectif est de proposer et valider par le biais de la simulation, de nouvelles stratégies d’ordonnancement en vue d’optimiser la Qualité de Service(le ratio de contraintes satisfaites). Ce travail constitue une extension de travaux précédents entrepris dans le laboratoire qui ont porté sur les systèmes autonomes en énergie non surchargés temporellement et énergétiquement. Notre contribution concerne les systèmes entièrement autonomes car alimentés par l’énergie ambiante qui sont soumis à la fois à des contraintes temporelles et énergétiques. Nous considérons un système monoprocesseur monofréquence, alimenté par un réservoir d’énergie approvisionné par une source environnementale. Dans un premier temps, nous considérons qu’il exécute uniquement des tâches périodiques et nous proposons une solution à la gestion de surcharge de traitement d’une part et aux pénuries temporaires d’énergie d’autre part, en se basant sur le modèle dit Skip-Over. Dans un deuxième temps, nous étendons notre modèle au cas de tâches apériodiques non critiques. Nous apportons une solution au problème lié à la minimisation du temps de réponse de ces dernières.