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ヤバい予測学 ― 「何を買うか」から「いつ死ぬか」まであなたの行動はすべて読まれている 単行本 – 2013/12/18


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購入オプションとあわせ買い

ビッグデータのその先へ。予測不能な「ブラック・スワン」は、わずかにすぎない。

予測モデルを作り株で大儲けする。おすすめ機能の精度を上げる。ブログの分析から集団心理を読む。

予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)とは、データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術のこと。
銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでにかなりの精度で予測を行っている。
今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。

序 章 予測効果
――何のために人間の行動を予測するのか
第1章 予測分析の始動
――株取引の予測システムに全財産をつぎ込んだら
第2章 プライバシーの攻防
――小売企業も雇い主もあなたの秘密を推測している
第3章 データ効果
――個人のブログから集団の感情を予測する
第4章 学習する機械
――チェース・マンハッタンの住宅ローン予測の内幕
第5章 アンサンブル効果
――おすすめ映画とクラウドソーシングと過熱する予測
第6章 人工知能の実現
――IBMの「ワトソン」がクイズ王に挑戦する
第7章 数字による説得
――マーケティングを革新するアップリフトモデリング

商品の説明

著者について

元コロンビア大学教授。予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド(PAW)」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ CCCメディアハウス (2013/12/18)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/12/18
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 440ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4484131250
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4484131252
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.2 x 2.8 x 19.6 cm

カスタマーレビュー

星5つ中3.8つ
30グローバルレーティング

この商品をレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

  • 2014年2月16日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    副題からくる過激な印象とは異なり、本書を読むと、予測学は「すべてを読めているわけではない」ということがよく分かる。予測学の特性(基本的には過去のデータから相関関係を見ているだけ)や倫理的問題(本人が誰にも明かしていない妊娠が「予測」されてしまう等)にも触れられていて、結構堅実な入門書。面白く読めました。
    10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2014年1月22日に日本でレビュー済み
    [・・・]というサイトでは、自分が離婚する確率を計算してくれる。

    ネイト・シルバー
    「自分が予測する能力について謙虚になるほど、より良い将来の計画を立てることができる」

    エリック・シュミット(グーグル会長)
    「プライバシーは、政府と市民の妥協点だ」

    ヒューレット・パッカード社(HP)のグローバル・ビジネス・サービス部門の調査によれば、HP社全体では、社員の昇進は離職率を減少させる傾向がある。しかし営業部門の場合、いくつかの昇進は昇給額が小幅だったので、逆に離職率を高める原因になっていることが判明した。昇進自体は良いのだが、それによって給料が大幅に増えない限り、昇進の回数が多い社員ほど離職する可能性が高いという結果になった。

    アメリカのホテル・飛行機などの予約サイトorbitz.comの調査によれば、マッキントッシュの利用者はウインドウズの利用者よりも、最大30%の高い宿泊料を払う傾向がある。このため、この予約サイトでは、利用者のコンピューターのOSによって、表示するホテルを変えている。

    オーストリアのチューリッヒ大学の研究によれば、男性は退職を1年前倒しにすると、寿命が1.8カ月短くなる傾向がある。これは、退職後には喫煙や飲酒する機会が増えるのが原因と考えられる。

    フィンランドのヘルシンキ大学の心理学部の脳研究センターの調査によれば、脳卒中の患者が1日に2〜3時間の音楽を聴くと、言語記憶や集中力の持続時間が改善することが判明した。

    米コロラド大学の調査によれば、大学のフットボールの試合で番狂わせの敗北をすると、地元で暴力行為の発生率が1.12倍になることは判明した。

    イギリスの公衆衛生局の調査によれば、ロックスターは若くして死亡するリスクが高いが、ソロの人はバンドメンバーよりも早死にするリスクが2倍高いことが判明した。
    12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2014年2月11日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    なんでも予測できると豪語している勘違い男の話。
    ビッグデータの大雑把な予測は当たるかもしれないが、
    個人の行動が予測できるはずもなく、広告の文句が笑える。
    9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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