Mit Data-Warehouse-Systemen hat in den letzten Jahren eine spezielle Klasse von Informationssystemen stark an Bedeutung gewonnen, die integrierte, konsolidierte und historisierte Sichten auf einen durch verschiedene Datenquellen gebildeten Gesamtdatenbestand bereitstellen. Ein zentraler Aspekt bei Aufbau und Pflege von Data-Warehouse-Systemen ist daher die Integration der Daten aus den Datenquellen unter Berücksichtigung der zeitlichen Zusammenhänge der Daten, um eine konsistente Gesamtsicht zu erreichen. Die zeitlich konsistente Integration wird jedoch aufgrund der Heterogenität der Datenquellen, der sich hieraus ergebenden Vielfalt der Zeitdarstellungen und der in bisherigen Integrationsansätzen fehlenden, flexiblen und impliziten Zeitunterstützung erschwert. Dieser Beitrag präsentiert einen Überblick über das TEMPFLOW-Modell für die Spezifikation und Ausführung temporaler Datenintegrationsprozesse und die temporale Algebra TIA, deren Operatoren eine flexible Behandlung von Daten und Zeitangaben bereitstellen, um neben klassischen Integrationskonflikten auch zeitbezogene Konflikte aufzulösen, vorhandene Zeitangaben implizit bei der Datenverknüpfung zu nutzen und zeitlich konsistente Integrationsergebnisse zu liefern.