Actualités du LIRIS
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Les données utilisées pour entraîner les IA reflètent les stéréotypes et les préjugés de la société, par exemple envers des groupes sous-représentés. Pour conserver la confidentialité de données sensibles, comme les données de santé, tout en garantissant qu’elles ne sont pas biaisées, il faut adapter les méthodes d’apprentissage.
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Nous sommes heureux de vous annoncer la venue de Sébastien DESTERCKE (DR CNRS, UMR Heudiasyc, UTC, Compiègne) au LIRIS, le jeudi 26 septembre 2024. Il nous présentera à 14 heures ses travaux de recherche sur les données imprécises dans le cadre d’un séminaire du laboratoire. Un rendez-vous à noter dans vos agendas, on vous attend nombreuses et nombreux !
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Une nouvelle vidéo disponible sur le site CNRS Le Journal.
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Le jury du prix de thèse du GDR-IGRV a décerné à Axel Paris un accessit pour sa thèse intitulée Modeling and simulating virtual terrains sous la direction de Eric Galin et Eric Guérin, de l'équipe Origami.
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Marina Ferrari, secrétaire d’État chargée du numérique, a remis le prix du mémoire du Conseil national du numérique à Léa Mosesso le 17 mai dernier. Léa est actuellement designer de recherche dans l’équipe Sical au sein du projet Limites Numériques. Elle a réalisé son stage et rédigé son mémoire de master “Vivre avec un smartphone obsolète” au sein de l’équipe Sical en 2022.
Publications à l'honneur
- Sonia Ben Mokhtar, Louis-Claude Canon, Anthony Dugois, Loris Marchal & Etienne Rivière (2024). « A scheduling framework for distributed key-value stores and its application to tail latency minimization ». Journal of Scheduling. doi : 10.1007/s10951-023-00803-8. HAL : hal-04501444.
- Nicolas Bousquet, Laurent Feuilloley & Sébastien Zeitoun (2024). « Local certification of local properties: tight bounds, trade-offs and new parameters ». 41st International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2024), 14 mars 2024, Clermont - Ferrand (France). doi : 10.4230/LIPIcs.STACS.2024.21. ArXiv : 2312.13702. HAL : hal-04440851.
- Aurélien Cecille, Stefan Duffner, Franck Davoine, Thibault Neveu & Rémi Agier (2024). « GroCo: Ground Constraint for Metric Self-Supervised Monocular Depth ». European Conference on Computer Vision (ECCV), 4 octobre 2024, Milano (Italie). ArXiv : 2409.14850. HAL : hal-04704025.
- Liqun Liu, Romain Vuillemot, Philippe Rivière, Jeremy Boy & Aurélien Tabard (2024). « Generalizing OD-Maps to Explore Multi-Dimensional Geospatial Datasets ». The Cartographic Journal, p. 20. doi : https://doi.org/10.1080/00087041.2024.2325191. HAL : hal-04471211.
- Philippe Lamarre, Jennie Andersen, Alban Gaignard & Sylvie Cazalens (2024). « A generic framework to better understand and compare FAIRness measures ». Knowledge Engineering and Knowledge Management - 24rd International Conference, EKAW 2024, 28 novembre 2024, Amsterdam (Pays-Bas). HAL : hal-04709107.
- Bastien Doignies, David Coeurjolly, Nicolas Bonneel, Julie Digne, Jean-Claude Iehl & Victor Ostromoukhov (2024). « Differentiable Owen Scrambling ». ACM Transactions on Graphics, vol. 43, n°6, p. 255. doi : 10.1145/3687764. HAL : hal-04721127.