En este artículo se presenta un estudio de diversas aproximaciones al problema de la comprensión del habla en dominios semánticos restringidos. Se proponen dos sistemas basados en modelos generativos y se comparan con un sistema basado en un método discriminativo. La experimentación se ha realizado sobre dos tareas diferentes, DIHANA y MEDIA, que a su vez están en dos idiomas diferentes. El uso de las dos tareas tiene interés no sólo por las diferencias en la forma de expresar los conceptos en los dos idiomas, sino también por las diferencias en la forma de representar la semántica. Los resultados muestran la capacidad de los modelos estadísticos aprendidos automáticamente para representar la semántica, incluso cuando se trata con voz, que introduce errores generados en el proceso de reconocimiento.