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| 作者 | Siemens |
|---|---|
| 開発元 | Siemens |
| 公式サイト |
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MindSphereはモノのインターネット（IoT）のコンテキストでのアプリケーション向けにSiemensによって開発されたサービスソリューションとしての主要な産業用IoTプラットフォーム。[1] [2] MindSphereは運用データを保存し、デジタルアプリケーション（「MindSphereアプリケーション」）を介してアクセスできるようにして、産業顧客が貴重な事実情報に基づいて意思決定を可能にする。 [3]このシステムは、自動生産や車両フリート管理などのアプリケーションで使用される。 [2] [4]
アセットは、補助的なMindSphere製品（例：データキャプチャユニット、MindConnectIoT2040またはMindConnectNano）は、関連するマシンおよびプラントデータを収集および転送する。 [2]
使用例として、自動車などの移動資産からのリアルタイムのテレメトリデータ、時系列データ、地理データなどがある。これらのデータは、予知保全や新しい分析ツールの開発に使用できる。 [4] [5]
概要
MindSphereは、サービスソリューションとしての産業用IoT（IoT as a Service）であり、あらゆる種類のセンサーデータをリアルタイムで収集および分析可能。 [4]この情報は、バリューチェーン全体だけでなくエンジニアリングチェーンに沿って製品、生産資産、製造プロセスを最適化するために使用できる。 [6] MindSphereのオープンアプリケーションインターフェース（API）により、機械や設備メーカーに関係なく、機械、プラント、またはフリート全体からデータを取得できる。 [2]これらのインターフェースには、 OPC FoundationのOPCユニファイドアーキテクチャ（ OPC UA ）が含まれる。 [7] また、OPC UA Pub/Subを標準実装した唯一のIoTプラットフォームである。
顧客が独自のソフトウェアアプリケーションとサービスを作成できるように、MindSphereにはオープンアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）と開発ツールが装備される[2] [3]。これにより、 OEMは独自のテクノロジーを統合できる。 [8]
MindSphereは、生産と開発の間の双方向のデータフローを可能にするクローズドフィードバックループの概念に基づいています。 [9]運用データを抽出するために、実際のプラント、機械、および機器をMindSphereに接続できる。 [2]次に、貴重な情報（たとえば、マシンの「デジタルツイン」）を分析を通じて生データから推定し、次のイノベーションサイクルで製品や生産プロセスおよび環境を最適化するために利用できる。 [3] [6] [10]
2022年7月にはシーメンスのIoT機能をすべて組み合わせたIndustrial Operations Xが発表された。これはITとOTの融合のためのシーメンスのビジョンを示し、IoT（MindSphere）とエッジソリューション（Industrial Edge）、ローコード、製造機能などを含むモジュール式のポートフォリオとなる予定である。[11]
Start for Free
MindSphereのトライアル版としてStart for Freeがリリースされている。MindSphereがどのようにビジネスに価値をもたらすかを迅速に理解できる。[12] なお、使用方法については製品紹介サイトにてドキュメントのダウンロードが可能である。
シーメンス製のIoTアプリやソリューションを通じてデータから価値を得る場合でも、独自に開発する場合でも、MindSphereの使い方をステップバイステップで学ぶことができる。また以下３つの特徴がある。
- ダウンロード不要
- 自動課金、サブスクリプションなし
- 時間無制限で無料
AI for Everyone（誰でも使えるAI）
シーメンスはMindSphereにTangent Works社のInstantML技術を採用し、産業用IoTソリューションの基盤として新しい人工知能機能を搭載した。市民データサイエンティストがIoTデータの価値を活用し、新たなインサイトを生み出せるようにするためのパートナーシップを締結した。[14]
専門知識が不要で、誰でも簡単にAIを活用することができるアプリケーションがリリースされた。[15]
デジタルツイン
MindSphere上に蓄積されたデータと生産シミュレーターPlant Simulationを簡単に接続し、製造現場から収集したIoTデータをシミュレーションツールの入力として使用することが可能である。[16]
2022年6月 MG Motor Indiaは、シーメンスと提携し、最先端のデジタル技術を活用して、生産性の向上、エネルギーとコストの削減、排出量の低減を目指すと発表した。"MGは、MindSphereとPlant Simulationをクローズドループのデジタルツインとして使用する世界初の自動車OEMになります。"と同社は声明で述べている。このソフトウェアは、工場の資産＆プロセスを接続し、より合理的な塗装工程への洞察を提供することができ、その結果、将来の前処理と電気塗装の塗装工程を15％増加させることが可能である。[17]
タイムライン
- 2017年8月–クローズドベータフェーズの終了とMindSphereバージョン2.0のリリース
- 2018年1月-AWS版MindSphereバージョン3.0のリリース [18]
- 2018年5月-Microsoft Azure版MindSphereバージョン3.0のリリース[19]
- 2019年4月-アリババクラウド版MindSphereバージョン3.0のリリース
- 2020年7月-Closed-Loopのデジタルツインをリリース[20]
- 2020年11月-OPC UA Pub/Sub対応[21]
- 2020年11月-MindSphereトライアル版のStart for Freeリリース[22]
- 2021年5月-バーチャルプライベートクラウド版およびオンプレミス版をリリース[23]
- 2022年7月-Industrial Operations Xを発表[11]
参考文献
- ^ “MindSphere - Siemens Global Website”. siemens.com. Retrieved 2017-10-13.
- ^ a b c d e f Naujoks, Stefanie. “MindSphere – Siemens cloud for industry: What is it all about?” pac-online.com. Retrieved 2016-05-09.
- ^ a b c Weinländer, Markus. (2017) Industrielle Kommunikation: Basistechnologie für die Digitalisierung der Industrie. Beuth Verlag. pp. 59-60. ISBN 978-3-410-26857-4.
- ^ a b c Reinheimer, Stefan. (ed.) (2017) Industrie 4.0: Herausforderungen, Konzepte und Praxisbeispiele. Springer Verlag. p. 26. ISBN 978-3-658-18164-2.
- ^ 5. Srnicek, Nick. (2017) Platform Capitalism. Polity Press. ISBN 978-1-5095-0490-9.
- ^ a b Dowling, Michael; Eberspächer, Jörg; Neuburger, Rahild; Noll, Elisabeth; Zisler, Kristina. (2016) Neue Produkte in der digitalen Welt. Books on Demand. ISBN 9783741278419.
- ^ Weinländer, Markus. (2017) Industrielle Kommunikation: Basistechnologie für die Digitalisierung der Industrie. Beuth Verlag. pp. 56. ISBN 978-3-410-26857-4.
- ^ Schmalz, Kurt; Winter, Albrecht. (2016) “Trends in Vacuum Technology and Pneumatics in the Context of Digitalization”. qucosa.de. Retrieved 2017-10-09.
- ^ Williamson, Jonny. (2017) “Mindsphere: the next step in digital factories”. themanufacturer.com. Retrieved 2017-09-04.
- ^ Dillon, Stuart; Schönthaler, Frank; Vossen, Gottfried. (2017) The Web at Graduation and Beyond: Business Impacts and Developments. Springer Verlag. p. 266. ISBN 978-3-319-60160-1
- ^ a b Cohen, Carly (2022年7月12日). “Industrial IoT solution MindSphere joins Siemens Xcelerator platform” (英語). MindSphere. 2022年8月24日閲覧。
- ^ “Siemens MindSphere - Start for Free” (英語). MindSphere. 2021年12月22日閲覧。
- ^ “Start for Free”. documentation.mindsphere.io. 2021年12月22日閲覧。
- ^ “Siemens selects Tangent Works to democratize IoT data analytics for MindSphere” (英語). Tangent Works - Advanced Forecasting (2021年4月28日). 2021年12月22日閲覧。
- ^ “Operations Insight”. documentation.mindsphere.io. 2021年12月22日閲覧。
- ^ Cohen, Carly (2022年3月30日). “What’s new in MindSphere March 2022” (英語). MindSphere. 2022年8月31日閲覧。
- ^ N. “MG Motor India partners with Siemens to leverage digital technologies - Times of India” (英語). The Times of India. 2022年8月31日閲覧。
- ^ “Siemens’ MindSphere with industry-driven solutions now on Amazon Web Services (AWS)”. plm.automation.siemens.com. 11 February 2018閲覧。
- ^ Siemens’ MindSphere and Digital Twin industry solutions on Azure
- ^ “製造業の「Closed-Loopのデジタルツイン」を実現する ーシーメンス 泉氏”. IoT NEWS. 2021年12月7日閲覧。
- ^ “エッジからクラウドまでを更に連携させ、デジタルとリアルを繋ぐ ーシーメンス MindSphere”. IoT NEWS. 2021年12月7日閲覧。
- ^ “オフィス環境をMindSphereで可視化する - CANDY LINE” (2020年11月2日). 2021年12月22日閲覧。
- ^ “Private Cloud for MindSphere now available” (英語). MindSphere (2021年5月28日). 2021年11月30日閲覧。